トランス・コスモス株式会社

データエンジニア・データアナリスト【BPO/海外70拠点超】

【具体的な業務】
■Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理）
■データ集計・分析（KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
■社内外データの整形・クレンジング（欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一）
■データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新）
■関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

【業務概要】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

【配属部署とミッション】
グループ情報システム本部 データマネジメント部（部長以下5名の組織です）
■ミッション：
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速し、データ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【主な業務の流れ（上から順に）】
■利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
■データ取得（DB/CSV/Excel/各種システム）→整形（Power Query/SQL/Excel）→集計
■Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
■ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース/アプリ）
■利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリング
お持ちのスキルやご経験に合わせて取り組んでいただくことを想定しています。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【仕事の魅力】
■全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営/現場双方の意思決定に直接貢献できます。
■可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【活かせるスキル】
■SQL/Excel（Power Query）によるデータ加工、Power BI（DAX・データモデリング）での可視化
■データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案

【この仕事の難しさ】
データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。

■『売上拡大』と『コスト最適化』という企業の2大課題解決のためのソリューションをワンストップで提供します。ビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)・コンタクトセンター(CC)・デジタルマーケティング(DM)を主軸とする業界オンリーワン企業!世界28の国と地域・171拠点（2023年6月現在）でサービス展開をしています。BPOプレイヤー世界第13位のグローバル企業です。
■ITビジネスの成り立ちから情報処理アウトソーシングビジネスの先駆けとして、1966年に事業を開始して以来、一貫して顧客満足度の向上を目標に掲げ、優れた人材と最新システム、付加価値の高いサービスの提供に努めています。
■コロナ禍における環境変化でDX・プロセス再構築ニーズの拡大に伴い、DEC（デジタルマーケティング×ECワンストップ×コンタクトセンター）・BPOサービスが拡大しております。DECサービスではAI自動化やチャットボットなどのIT技術の活用も積極的に取り入れられています。
■1989年の株式の店頭公開以降、年平均10.0％成長している企業です。

【労働環境・教育研修について】※2022年度実績
◆平均年齢…37.1歳◆社内研修講座…400講座以上◆取得奨励資格…435種
◆スキルアップ研修充実…ネットワークの応用、組み込み応用/業務分析手法、ERP基礎研修/WINXX Server基礎・運用・管理など（IT職における一例）
◆育休取得率100％

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■Power BIでのダッシュボード作成（レポート/ビジュアル設計）のご経験（2年以上）
■Excelでのデータ加工・集計のご経験（ピボット、関数、Power Query等）

【歓迎要件】
■統計基礎/分析手法（回帰、検定等）またはPython/R等での分析のご経験
■ETL/データ連携・自動更新の知識（Dataflows、Gateway、API等）
■英語力（ドキュメント読解レベル）