日産自動車株式会社

データサイエンス/データエンジニア(生産技術開発エンジニア

【採用背景】
当社は業務におけるデジタル化を推進しており、パワートレイン生産技術部門においても、同様にデジタル化を企画・推進している。また、開発期間短縮のためには、エンジニアの業務の更なる効率化が必要であり、これまで以上にデジタル化の対象範囲を広げ、業務のやり方を革新していく必要がある。また、生産ラインのデータを集め、加工し、分析することで、効率化のみならず、お客様に対して付加価値向上に取り組んでいる。　しかしながら、データの収集・前処理・分析を推進していくためには、基礎技術・技能が必要であるが、スキルが不足している状況であり、スキルを持ちつつ、組織の変革のために果敢に挑戦できる人材を募集する。

【職務内容】
①所属組織の担当領域、業務概要と生技における役割、ポジション
パワートレイン生産技術部門におけるデータエンジニア、データサイエンティスト。現在、日産自動車全体でDX化を推進していますが、部門内においても独自で製造ラインのデータを用いた品質向上、生産性向上に取り組んでいます。
今回、仕事のやり方を革新していく必要があり、デジタル技術を用い、データベース構築・データ分析を推進していく必要があり、そのための企画・推進・実行・取りまとめを行っていただきます。

②具体的な担当業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
製造ラインのデータ収集・前処理・加工・結合をオンプレミス環境及びクラウド環境で実施します。また、収集したデータを用い、データの可視化、分析を行い、品質向上・生産性向上に取り組むプロジェクトを担当します。
また、プロジェクトリーダーとして、複数名のメンバーを取りまとめ、分担しながら、自らも作業を行いつつ、デジタルスキルの向上のために実行すべき教育の企画・推進や、部門外のメンバーと連携した社内全体での効率向上に取り組んでいただきます。
同様に、社外のベンチマークも行い、最先端の情報を取り入れ、戦略のアップデートも行っています。

③職場環境、働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
部門内でフラットにコミュニケーションが取れる体制であり、意見は自由に活発に取り交わすことができます。メンバーは、プロパーと技術派遣の混成チームであり、皆の意見を取り入れつつ、業務改善を進めることが可能です。
主にデスクワークが基本ですが、OEMならではですが、現場で現物とラインを見て、多くの人と会話しながら業務を進めることが可能です。製造ラインの担当者と物理事象について協議し、分析を行いながら、デジタルスキルとモノづくりのエンジニアリングスキルを磨くことが可能です。

【魅力ポイント】
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
データ基盤の構築、データ分析の推進については、常に最先端の情報を取りながら、自ら学ぶ機会を提供でき、それによりスキルアップが実現できます。
また、データの収集方法や、データの意味について、関係者と協議しながら業務を進めることで、デジタルスキルのみならず、モノづくりのスキルも掛け合わせたスキルを磨くことができます。
また、業務を通じて、プロジェクトマネジメントのスキルについても、向上することが可能です。多くの人とコミュニケーションを取りながら、これまでの業務のやり方を変えることで、社内の業務革新に貢献できるという実感を得られること、ユーザーの声を直接取ることができることにより、やりがいを実感できます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
デジタルに置けるプロジェクトマネージャー、エキスパート。また、その経験・スキルを活かし、部門内のみならず、社内を横断的に動かせる組織での活躍も可能です。

～日本が誇るグローバル自動車メーカー～
★国内自動車メーカーで売上高3位を誇り、海外売上比率も8割越えと日本を代表するグローバルカンパニー！
★電動化技術のパイオニアとして、2010年「モビリティの新しい時代、ゼロ・エミッションの時代」を開発コンセプトに掲げ誕生し、世界的に大きな注目を集めた日産リーフなど、「技術の日産」として自動車業界を牽引している存在！

《働く環境》
・スーパーフレックス勤務制度（コアタイムなし） ※事業所／職場による
・リモートワーク制度（リモートワーク手当あり）　※事業所／職場による
・ファミリーサポート休暇、ライフサポート休暇
・ベビーシッター補助制度
・社内託児所 「まーちらんど」　※横浜／厚木／追浜／みなとみらい　
・「PRIDE指標」ゴールド受賞
・「プラチナくるみん」、「えるぼし」認定　など

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■データ分析の知識、経験、Python利用経験
■データベースの知識、経験
■ETLツールの知識、経験
■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル





【歓迎要件】
■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験
■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験
■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験
■自動車、自動車部品製造業界経験
■英語力：TOEIC600点以上