日産自動車株式会社

次世代設備信頼性エンジニア (設備管理技術×AI)

【採用背景】
当社では、「勝ち続けるミライを創る」中長期の工程戦略のもと、自動化技術や新工法を活用した次世代の量産設備・生産ラインの導入を進めています。新しい設備を安全かつスピーディーに立ち上げ、その後も安定して稼働させることは、これからのものづくりの競争力を支える重要なテーマです。
その実現には、設備の導入後に対応するだけでなく、構想・仕様検討の段階から品質、信頼性、保守性、ライフサイクルコストを織り込み、「長く安定して使える、競争力の高い設備」をつくることが欠かせません。
そこで今回、設備技術や保全の経験を生かし、フィジカルAIやデータ活用も取り入れながら、設備仕様と設備管理の仕組みそのものを進化させる人材を募集します。次世代のものづくりを支える設備のあるべき姿を描き、関係部門とともに実現へ導くポジションです。

【業務内容】
自動化設備や生産ラインの構想・仕様検討から立上げ、運用・保全まで、設備のライフサイクル全体を対象に、信頼性向上とコスト最適化をリードしていただきます。FMEAなどの信頼性評価手法に加え、フィジカルAIやデータを活用し、設備の最適仕様や保全方式を提案できる仕組みの構築にも取り組みます。

～主な業務～
■ 設備構想・仕様検討段階での信頼性づくり
・FMEA（故障モード影響解析）によるリスクの抽出・評価
・品質、耐久性、保守性、設備コストを考慮した最適仕様の検討・提案
・分析結果の設備仕様へのフィードバック

■ 設備ライフサイクルコストの最適化
・導入費用と稼働後のランニングコストを含む総合的なコスト評価
・予知保全・予防保全を取り入れた設備管理技術の構築
・設備の安定稼働と保全コストを両立するメンテナンス方式の検討・決定

■ 設備・構成機器の信頼性評価
・実験や検証による機器・部品の信頼性評価
・設備図面や仕様書のレビュー
・設備製作時の実機確認、立会い評価、改善提案

■ 新設備・生産ラインの立上げ支援
・立上げ時に発生する不具合・故障の原因解析
・原理原則に基づく本質的な対策の立案・実行・効果確認
・早期安定稼働に向けた関係部門・設備メーカーとの連携

【魅力ポイント】
■ 変革期のものづくりを、設備技術から支える
電動化や自動化の進展に伴い、自動車の生産工程や設備に求められる役割も大きく変化しています。本ポジションでは、その変革の最前線で、次世代の生産設備・生産ラインづくりに携わることができます。

■ 設備の上流段階から、アイデアを形にできる
設備導入後の保全にとどまらず、設備構想や仕様検討の段階から参画します。原理原則に基づいて課題を捉え、自らの技術やアイデアを設備仕様、新工法、保全の仕組みとして具現化できる仕事です。

■ フィジカルAIと設備技術を融合し、新しい仕組みをつくる
FMEAや信頼性工学に加え、フィジカルAI、IoT、センシング、データ活用などの技術を取り入れ、設備信頼性向上とライフサイクルコスト最適化に挑戦できます。既存の方法を運用するだけでなく、これからの設備管理のスタンダードをつくる役割を担います。

■ 構想から安定稼働まで、一貫して成果を実感できる
設備の企画・評価・立上げ・安定稼働まで幅広く関わるため、自らの提案が実際の生産現場で形となり、ものづくりの競争力向上につながる手応えを実感できます。
設備を守るだけでなく、設備の未来をつくる。これまでの経験を生かし、次世代のものづくりに一緒に挑戦しませんか

～日本が誇るグローバル自動車メーカー～
★国内自動車メーカーで売上高3位を誇り、海外売上比率も8割越えと日本を代表するグローバルカンパニー！
★電動化技術のパイオニアとして、2010年「モビリティの新しい時代、ゼロ・エミッションの時代」を開発コンセプトに掲げ誕生し、世界的に大きな注目を集めた日産リーフなど、「技術の日産」として自動車業界を牽引している存在！

《働く環境》
・スーパーフレックス勤務制度（コアタイムなし） ※事業所／職場による
・リモートワーク制度（リモートワーク手当あり）　※事業所／職場による
・ファミリーサポート休暇、ライフサポート休暇
・ベビーシッター補助制度
・社内託児所 「まーちらんど」　※横浜／厚木／追浜／みなとみらい　
・「PRIDE指標」ゴールド受賞
・「プラチナくるみん」、「えるぼし」認定　など

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
■設備管理(保全)業務や設備、使用機器の信頼性評価業務の経験
■FMEA実施経験
■Python, C言語等によるプログラミング経験
■フィジカルAIを使用した経験



【歓迎要件】
■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること