データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転勤なしの転職・求人情報

GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。単なる開発担当ではなく、『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。【具体的な業務内容】■AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討■各サービスへのAI機能実装（PoC～実装）■社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発■AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発■AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信■将来的なAIエンジニア組織の形成への関与【本ポジションの魅力】■AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる■既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム■新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量■将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

【募集背景】現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。【配属】データ分析システム部データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。【具体的な仕事内容】データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。■データモデリング事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。■データパイプライン信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。■プロジェクトマネジメントと部門間連携データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。■チーム育成とナレッジ共有チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。【ポジションの魅力】■上流工程とデータ戦略設計力の獲得単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。■クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど） を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。■プロジェクトマネジメント能力の向上データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。■フレキシブルな働き方本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。【具体的な業務内容】■データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定■SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備■データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発■データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援■データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング■クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供■機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化■CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築【ポジションの魅力】■様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。■案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。■当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。【募集背景】同社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。この度、データ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタントを募集いたします！事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。【インターネット広告事業本部について】サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。現在は広告にとどまらず新たにDX事業にも参入。各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでいます。

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

【ミッション】注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります。【配属部門】ソリューション企画推進部┗日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新しいソリューションを立ち上げるための部門です。★自社開発（同部において客先常駐のプロジェクトはございません）★リモートワーク可能（ハイブリッド）★多くの社員がコロナ終息後もリモートワークで勤務しています。プロジェクト状況によっては虎ノ門オフィスに出社いただく可能性がございます。★フレックス勤務★コミュニケーションツール（Teams,Webex,Asana）★PC貸与（Windowsのみ）【組織の特徴・魅力】・若手が多い、活気ある職場です。・部長やグループリーダーも含めて、0歳児～小学生の子供を持ったメンバが多く、育児・家事とワークのバランスを取りながら働くことに、組織全体が寛容で慣れています。・キャリア入社者も多く、なじみやすい職場です。・業務は首都圏に集中しており、地方転勤はほとんどありません（案件実行での出張はあります）。・プロジェクトの状況によりますが、基本的に稼働の2割はテクノロジーの評価・検証、企画推進の時間としており、新しいチャレンジがしやすい環境をご用意しています。【キャリアパス】・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100% 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。　「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」　「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」「AI-Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」

【募集背景】日鉄ソリューションズの先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。【ミッション・業務内容】様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。　★世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。★特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。★現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。【ポジションの魅力】・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。【組織構成】先端技術オファリングセンター（DSC/PioTech）のAIソリューション部　配属予定┗データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。【キャリアパス】先端のAI技術・製品に触れながら特定の業界・業務知見を有するデータサイエンティスト・コンサルタントとして顧客の課題解決をリードする経験を積むことができます。その後はデータサイエンティスト・コンサルタント・ソリューション企画などのリードスペシャリスト、あるいは組織マネジメントの経験を積むというキャリアパスも可能です。

【チームのミッション/サービスについて】ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。同グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。【具体的な業務内容】・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発・データ関連人材の育成及び支援・データを用いたビジネス課題の解決支援上記のような企画業務をメインで実施していただくことを想定しています。【取引先/プロジェクト例】■取引先・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社■具体的な案件例・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発・ヘルスケア・介護データの分析【ポジションの強みや魅力】同社は、ＳＯＭＰＯグループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、損保ジャパンやＳＯＭＰＯホールディングスに深く入り込み、一体となり、業務を進めています。そのため、大手損害保険会社における、 データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能 です。単に、データを分析するだけではなく、 課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます 。また、 ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、 扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大 しています。働き方としては、 ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用 しています。ほぼ100％がキャリア採用のため、 フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイデアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進 しています。【配属予定先】リスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループもしくはデータアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループリスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループ・部全体28名　うち、当グループ9名・男女比　8：2・年齢構成　20代～40代データアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループ・部全体20名　うち、当グループ８名・男女比　7：1・年齢構成　20代～40代【特徴】・ほぼ100％がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。■前職例：VC、IT、物流、SIer、コンサルティングファーム、通信会社、自動車メーカーなど・ワークライフバランスを重視しており、フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。・チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、過度な負荷がかからないよう配慮しています。

これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくForward Deployed Engineer (Internal) を募集します。【職務詳細】・プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック【開発環境】・言語・フレームワークバックエンド: Go機械学習: Python / scikit-learn などLLM: LangChain / LangGraph / Langfuse・技術基盤インフラ: AWS / Google Cloudデータベース: Aurora / BigQueryAI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch・プロジェクト管理・ソースコード管理プロジェクト管理: JIRAソースコード管理: GitHubCI/CD: GitHub Actions・情報共有・開発支援情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など【ポジションの魅力】・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること【募集部門】データ本部　AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。【求める人物像】・プロダクト・ファーストの思考を持てる方技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。・泥臭い改善を厭わない方華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。・越境するコミュニケーションができる方エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。【本ポジションの魅力】■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。■上流から下流まで一貫して担当仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。【本ポジションの魅力】■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。■上流から下流まで一貫して担当仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【募集背景】同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。【業務内容】経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、以下のような業務を担当いただきます。■経営指標・KPI設計　中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計■経営ダッシュボード・レポーティングの企画　経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。　データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。■データドリブン経営の推進・定着　経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）　データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進■関係部門との連携・調整　経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み　事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成【身につくスキル・経験】・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。【キャリアパス】経営企画部内におけるリーダー、マネージャー(課長、部長)への昇格を目指していただけます。または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。同社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。【組織構成】経営企画部経営計画策定・推進・実行、予実績管理、投資及び M&A に関わる戦略の策定、実行支援及び資産管理、 広報、秘書業務、グループガバナンス強化、経営会議等重要会議の運営を行っています。経営企画部┣事業推進課（社員7名）←今回の募集組織┣総合企画課（社員8名）中途入社が半数以上と、中途の方も数多く活躍されています。課員は30代～40代(課長も30代)と、落ち着いた雰囲気のチームです。【ポジションの魅力】経営の意思決定に必要なKPI設計・ダッシュボード要件定義・運用ルール策定までを主導します。経営層・事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続します。全社的な可視化テーマ（売上・販管費・工数など）に触れられるため、横断的な視座が身につきます。

【配属部門｜AI戦略推進グループ】配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【ミッション・具体的な業務】・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における同社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）【基礎研究・応用研究の事例】・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など【多様な働き方への取り組みや制度】★ワークライフバランス・裁量労働制（セルフコントロール制）を採用　個人のライフスタイルに合わせて勤務時間をコントロール（子供の送り迎えや病院付き添いなど中抜けも可）・全社的なリモートワーク活用によるワークライフの両立促進、場所関係なく働ける環境整備（ロケーションフリー制度）を導入。北は北海道から南は沖縄までUIターン社員含め幅広い拠点での人材がジョイン。・成果比率型裁量労働制の導入　業務の成果量を80%や60%などに調整することで、個人の事情に応じた働き方を実現するためのオリジナル制度・平均残業時間：20～30時間（労働時間7.5時間で換算）★豊富なキャリア支援・ミーツ＆ナナミー（1on1面談）　同じプロジェクトやグループ上長とだけの面談のみならず、キャリア・働き方の視野を広げることを目的に業務上関わりのないリーダーやスペシャリストとの面談も可能な、独自の1on1の取り組み。・男女ともに育休や休職からの復帰時面談・社内座談会・勉強会開催　多様な働き方をしている社員を招いた月一回の座談会や、初めてのリーダーシリーズなどの勉強会を開催。★女性活躍推進法に基づく「えるぼし認定」で最高ランク第3段階目を取得

長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。同社は今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。【ミッション】キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。【職務内容】以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。■非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築■上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）■CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新■顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計■マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信■データ活用環境の整備ディレクション【利用ツール・データについて】社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。【ポジションの魅力】■日本最大級の資産を動かすダイナミズム数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。■「マーケター × エンジニア」の協働環境現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。■フェーズの転換期をリードする経験事業のさらなる成長に向けた変革期です。従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

同社では「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。同社の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。【職務内容】データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。■データの整備、再モデリング、品質管理■データの定義・カタログ整備■IaCを用いたインフラ構成管理また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。■基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用■事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証■事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。■データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進■ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善■AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発◎データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成【ポジションの魅力】■BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。■「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。■目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。■技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。【具体的な業務内容】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進いただきます。1.課題分析・企画フェーズ（上流）■半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化■装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案■解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援■ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。2. 技術検討・設計フェーズ■AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討■利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定■開発スコープ・対応方針・役割分担の設計■小規模プロトタイプを用いた技術検証※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。3. 開発・検証フェーズ■要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装■顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表【開発環境】・言語：Python・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ【特徴】■半導体検査装置を扱うエンジニアは社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することがミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計*を目指します。※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。■明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。■昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。■「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析～企画～実装まで）を担える人材を育成していく方針です。2～3社と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。【募集背景】増員デジタルソリューション事業のさらなる拡大・高度化を図るため【配属先】モノづくり技術統括本部　AIシステム統合部　AIソリューション開発チーム　※AIシステム統合部は、全体組織の中でもAI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う新設の中核部門です。※また半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり約7名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。【組織情報】モノづくり技術統括本部　ソフトウェア設計本部　AIシステム統合部■部署人数　約50名　※ 外国籍社員比率：約30％■年齢層　30代前半-半ば中心【働き方】■フルフレックス　

【東証プライム上場／化粧品PERFECT-ONEや今注目のスリモアコーヒーなどブランド力の高い成長商材を取り扱える・広告予算も大幅投入ができる戦略で、もっとこうしたい！が裁量権持ってチャレンジできる環境です】■メンバーの産休に伴う欠員補充として、オンラインメディアプロモーション(広告運用)担当者を募集します。自社ECサイトへの新規顧客獲得を目的とした運用型広告の企画・運用をお任せします。■ミッション：ECを活用した広告運用で新規顧客獲得の最大化がミッションとなります。■組織構成：マーケティング部／メディアプロモーション課22名所属（EC新規獲得チーム・オフライン広告運用・オフライン広告制作チーム）今回はEC新規獲得チーム（課長代理＋5名メンバー）での募集です。■業務内容：・運用型広告・アフィリエイト広告の数値・進捗管理（リスティング広告・ディスプレイ広告・SNS広告など多岐に渡る広告運用を代理店と連携して実施）・実績データ、アクセスデータ、顧客データをもとにしたビジネス分析によるECの集客課題の抽出（集客プランの立案、施策実行の推進、KPIに沿ったパフォーマンスのトラッキングとフィードバック）・集客施策のベストプラクティスを検討・導入し、ECの売上拡大を実現する■使用ツール/関係システム:・Meta広告・Yahoo!広告・GDN(Googleディスプレイネットワーク)・アフィリエイト広告■働き方について：時差出勤なども取り入れながら柔軟に働くことが可能です。お子様がいらっしゃる社員の方も多く、有休取得率も100%。急な対応も相談の上で可能です。基本出社のため社内のコミュニケーションも活発に行われております。

【Growth Next 2027／2027年度売上520億を目指すべく事業拡大をして行く中でEコマース課は重要なポジションとなります】【採用背景】?当社の中期経営計画「Growth Next 2027」では、EC売上高が＜重要経営指標＞となっており、166億円の売上を目指し、日々取り組んでおります。?更なる成長戦略を推進するための、WEB広告のクリエイティブや各種施策の企画制作担当者を募集します。?今後、チームメンバーを取りまとめ、リーダーを目指したいという方も、心から歓迎します。【チーム・組織構成】20～40代のメンバーが在籍しており、年齢関係なく、若手でも意欲がある方にはどんどん仕事を任せていく文化があります。「やってみたい」と思う事があれば、周りからのフォローは惜しみません！失敗を恐れず、そこから得た学びを、次に活かしていける姿勢で取り組んでいただければと思います。【主な業務内容】・当社オンラインショップの新規顧客獲得のための企画立案、実施、効果測定・WEB広告のクリエイティブディレクション（バナー、記事、LP）・社内関連部署や外部パートナー企業との調整、スケジュール進捗管理、ディレクション 　など【当社の魅力】新日本製薬は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する、東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。「世界中の人々の健やかで心豊かな暮らしを創造する」というビジョンのもと、培ってきたマーケティング力とデータベースを活かした画期的な商品開発やサービス開発に活用するとともに、国内外でチャネルを問わずお客さまへ快適なライフスタイルを提案し、お客さまの最高の満足を追求しています。

【Growth Next 2027／2027年度売上520億を目指すべく事業拡大をして行く中でEコマース課は重要なポジションとなります】【採用背景】?当社の中期経営計画「Growth Next 2027」では、EC売上高が＜重要経営指標＞となっており、166億円の売上を目指し、日々取り組んでおります。?更なる成長戦略を推進するための、WEB広告のクリエイティブや各種施策の企画制作担当者を募集します。?今後、チームメンバーを取りまとめ、リーダーを目指したいという方も、心から歓迎します。【チーム・組織構成】20～40代のメンバーが在籍しており、年齢関係なく、若手でも意欲がある方にはどんどん仕事を任せていく文化があります。「やってみたい」と思う事があれば、周りからのフォローは惜しみません！失敗を恐れず、そこから得た学びを、次に活かしていける姿勢で取り組んでいただければと思います。【主な業務内容】・DM、メルマガ、LINEを活用した既存顧客への販促企画の実施、効果測定・顧客満足度、LTV向上の為の企画立案、実施、効果測定・社内関連部署や外部パートナー企業との調整、スケジュール進捗管理、ディレクション 　など【当社の魅力】新日本製薬は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する、東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。「世界中の人々の健やかで心豊かな暮らしを創造する」というビジョンのもと、培ってきたマーケティング力とデータベースを活かした画期的な商品開発やサービス開発に活用するとともに、国内外でチャネルを問わずお客さまへ快適なライフスタイルを提案し、お客さまの最高の満足を追求しています。

【VISION2027／2027年度に売上高520億を目指すべく事業拡大をしていく中で中核であるデータベースマーケティング強化を図ります】【概要】本ポジションでは、事業側の担当者と密に連携しながら、データ抽出や分析を通じたマーケティング施策の推進を担っていただきます。将来的には、経営層や事業責任者レベルと連携し、全社的なデータドリブンな意思決定や事業戦略そのものを牽引するビジネスパートナーへとステップアップしていただくことを期待しています。【業務内容】・データベースマーケティングによる課題解決・事業貢献 ①顧客データベースを活用した営業活動の強化└：データ分析に基づくプロモーション企画、施策ターゲットの抽出・分析等）②データ分析・レポーティングなどの事業運営・管理業務└：予算進捗の管理、変化要因の分析、売上・KPIの未来予測等）③データを効率的に活用できる環境作り└：（レポートツールのダッシュボード、ツールの企画・作成等） 【分析環境】BIツール・システム：QlikView、QlikSense、eltex / 使用言語：QlikView独自のスクリプト言語※データ抽出にはQlikViewの言語を使用します。SQLに近い言語体系のため、入社時点でこのツールの経験がなくても、SQLの基礎知識や何らかのプログラミング経験があれば、スムーズに習得していただける環境です。当社では、マーケティング活動を様々な角度から効果検証・分析するため、自身の企画やアイデアがどれだけの売上に繋がっているのかを実感出来る点が大きなやり甲斐です。何を仕掛けるかはあなた次第。あなた自身のアイデアを活かして、積極的に挑戦してください！【新日本製薬について】当社は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーです。約670万人の顧客データベースを活用したマーケティングを強みに、様々な顧客、商品、手段を最適に組合せながら、事業拡大に取り組んできました。本ポジションは、その中枢部署での募集であり、データアナリストとして事業を成長へと導ける存在になることを目指します。【チーム・組織構成・組織風土】20～30代を中心とするメンバーが約10名在籍し、WEBデザイナー、人材業界の法人営業、システムエンジニア、メーカー等様々な業界・職種出身の人材が活躍しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働するため、データ分析の専門知識をビジネスの現場に分かりやすく翻訳し、連携していくプロセスを楽しめる環境です。 「マーケティングの経験を活かし、QlikView等を使ったデータ分析のスキルを伸ばしたい方」「エンジニア経験を活かして、マーケティングや事業企画へキャリアを広げたい方」など、意欲的な方にはどんどん仕事を任せていく文化があります。 「やってみたい」と思う事があれば、周りからのフォローは惜しみません！失敗を恐れず、そこから得た学びを、次に活かしていける姿勢で取り組んでいただければと思います。ただ、もちろん入社後すぐにすべてをお任せする訳ではありません。できるところから、徐々に慣れていける体制は整えています。

★東証スタンダード上場企業 「テクノロジーで、住宅を変え、世界を変えていく。」を理念に掲げる私たちrobot home。 最先端のテクノロジーを活用し、暮らしに新たな可能性や価値を与えるべく、デジタル資産管理プラットフォーム『robot home』を始めとしたさまざまなサービスを展開しています。当社は、賃貸管理・資産形成のノウハウにAI・IoT等の先端テクノロジーを掛け合わせ、不動産経営の自動化プラットフォーム「robot home」を提供する不動産テック企業です。 不動産オーナーの購入・経営・売却までの投資サイクルをワンストップで支援するデジタル資産管理プラットフォームを展開し、AIによる収益物件レコメンド機能など新機能の開発を継続しています。 2026年にはGreat Place to Work? Institute Japanの調査で「働きがいのある会社」に認定されています。■デジタルマーケティング機能を統括する責任者（部長候補） 不動産オーナー（投資家）の獲得、賃貸経営プラットフォーム「robot home」の利用拡大、そしてコーポレートブランドの発信まで、オンライン起点の顧客接点全体の戦略立案と実行を担っていただきます。 経営陣と近い距離で、マーケティング戦略を事業成長に直結させる裁量の大きいポジションです。【具体的な業務内容】 ・デジタルマーケティング戦略の立案・実行・予算管理 ・不動産投資家向けリード獲得の設計・運用（Web広告、SEO/コンテンツ、SNS、メール/CRM） ・プラットフォーム「robot home」アプリの利用促進・グロース施策（オンボーディング改善、リテンション向上） ・データ分析基盤の整備とKPIマネジメント（CPA/LTV/CVR等の可視化・改善サイクル構築） ・MA・CRMツールを活用したナーチャリング設計、営業部門（investment事業部）との連携 ・ブランディング・広報施策との統合的なコミュニケーション設計 ・マーケティングチームの組織構築・採用・育成（プレイングマネージャーとしての立ち上げを想定）※用務に応じて茅場町オフィスへの外出が発生します【部署のミッション】当社のブランド価値を最大化し、データに基づいた戦略的なマーケティング活動を通じて、 事業目標の達成に貢献すること。単なるリード獲得に留まらず、顧客との長期的な関係構築の基盤を築き、 事業全体の成長を牽引するエンジンとなることを目指しています。【求める人物像】・戦略立案から手を動かす実行まで、フェーズに応じて柔軟に動ける方 ・変化の速い環境を楽しみ、テクノロジーによる業界変革に共感いただける方 ?・営業・開発・経営など部門を越えた協働ができる方

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。【具体的な業務内容】■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析■お客様向け報告書の作成、報告■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案■サイト改善後の効果測定の実施、報告【ポジション魅力・キャリアパス】■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル■報告書作成でのレポーティングスキル■お客様へのプレゼンスキル■サイト改善提案スキル■プロジェクトマネジメントスキル【業務環境】■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）■PC：ノートPC■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター■OS：Windows■業務ツール：Microsoft Office■コミュニケーション：Google Chat、oVice■ビデオ会議：Google Meet、zoom■タスク管理：ASANA【就業先について】■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

■募集ポストのチームの業務dスマホローンの与信戦略策定・実行、信用リスクマネジメント業務全般。■（参考）チームが担うその他業務・ドコモの金融・決済領域の戦略策定・AI活用、DX推進によるビジネスプロセスの改良検討・ドコモの保有するデータアセットを活用したサービスおよびビジネスの高度化検討■担当いただく業務概要※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。<担当業務>・ｄスマホローンの与信戦略立案、審査基準の策定・管理・ドコモのデータを活用した信用スコアリングモデルの構築・改良・各種リスク分析、モニタリング、レポーティング、収益シミュレーション・分析環境の企画、構築<業務の魅力>・ドコモが保有するビックデータを活用した与信ロジックの開発・改良など、本ポストでしか経験できないテーマにチャレンジすることが可能■候補者へのメッセージｄスマホローンのスコアリングチームによるメンバー募集です。 ドコモが保有するビックデータを活用した、独自のスコアリングモデルや与信ロジックの構築・改良を主ミッションとしてご担当いただきます。チームは様々なバックグラウンドを有するメンバーで構成されており、それぞれ業務に対して強いオーナーシップを持ちながらも、より良いサービスやビジネス創出に向けて、皆でアイデアを交わし、切磋琢磨しています。非常にやりがいを感じられるポストです。

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

現在、事業は第二創業期に突入しています。課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。【ミッション】■分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める■データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する■分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する【職務内容】■顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化■社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装■顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出■Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築■AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装■AIツールを用いた新規オペレーションの構築【仕事のやりがい・魅力】■日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ■分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール■分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス■AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境■製造業×データという高難度領域での実践経験■SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

【仕事概要】交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。【募集背景】『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。【業務内容】危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減・地図データを用いたロジック構築 / データ分析【開発環境】・言語：Python・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash・インフラ：AWS / GCP・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery・ソースコード管理: GitHub・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini【魅力ポイント】・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。【所属組織】■データサイエンティスト：6名・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

【業務内容】〇顧客・購買データ分析（GAエンジニア）〇バナー作成、SEO等の販売促進・効果測定【働き方】■残業：月10-20時間程度■転勤：当面なし【同社の特色】★長期的に活躍できる環境2020年より「健康経営優良法人」に連続認定。従業員の健康を考えた働きやすい環境づくりのため、社員の労働環境を重視した運営を行っています。平均勤続年数は業界トップクラスの18.6年です。★顧客満足度の高さ創業以来、応対やサービスに「まごころ」を込め、「人にしかできない価値」を提供することを大切にしています。「2025年 オリコン顧客満足度調査」においては、戸建てリフォームランキング 第1位という名誉ある賞を5年連続で受賞。地域のお客さまに寄り添い、「まずはJoshin」「やっぱりJoshin」と言われ続ける企業を目指します。★「人こそすべて」のジョーシンマインドお客様の暮らしがより豊かに、健やかになるように、常にお客様と同じ目線でサポートしていくことが喜びであり、お客様に幸せを提供することが使命であると考えています。お客様に満足してもらうためには、従業員の満足が欠かせません。従業員に対しても「まごころ」を大切に、研修や資格取得などの人材育成・自己啓発支援制度をはじめ、育児休業・時短制度や福利厚生を整備し、従業員がより働き甲斐を感じ、長く働ける環境づくりに向け取り組んでいます。

【募集概要】自治体の課題解決を助ける民間企業の製品・サービス約1000種を掲載するWEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』の運営業務を担うポジションを募集します。【WEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』とは？】自治体職員が民間サービスを検索・比較できるプラットフォームです。自治体職員なら誰でも会員登録でき、民間サービスの検索・閲覧から資料請求 （ダウンロード）までが無料で行えます。■WEBページ：https://hash.jichitai.works/【業務概要】「どうすればもっと多くの自治体職員に利用してもらえるか」「どうすればもっと使いやすくなるか」を考え、ユーザーの声とデータを起点に、サービスの価値を継続的に高めていく仕事です。前例や既存の手法にとらわれず、新しい視点や発想でサービスを良くしていくことを歓迎します。【具体的な業務】・メールマガジンの企画・配信などを通じて、サービスへの流入や利用促進を図る・利用状況や各種指標を分析し、利用者数・資料ダウンロード数向上のための施策を立案する・サイト内の導線やコンテンツを改善し、コンバージョン率向上を図る・ユーザーから寄せられる要望や課題を整理し、機能改善や新機能企画につなげる・デザイナー・エンジニアと連携して、サイトを使いやすくしていく【魅力】・自分の働きが、企業の成果と自治体の業務改善の両方に寄与できる実感あなたの取り組みから企業と自治体の新しい接点が生まれ、その先で、行政サービスの向上や公務員の働き方などの課題解決に繋がっていきます。「企業の売上アップ」と「自治体の課題解決」のどちらにも貢献できる点が、この仕事ならではのやりがいです。・アイデアをすぐ試せる環境少人数チームで意思決定が速いため、「こうすればもっと良くなるはず」という改善アイデアをスピーディーに実行に移せます。・成長フェーズの面白さ事業はまだ完成形ではなく、日々仕組みや運営方法が進化していく段階です。変化のスピードが速い分、「もっと良くできるはず」と思った改善アイデアをすぐ試せる柔軟さもあります。事業づくりの過程を味わいながら、営業としての引き出しを広げていけるフェーズ です。・キャリアの広がり将来的にはサービス責任者としてキャリアを描くことも可能です。プレイヤーとして極めるだけでなく、チームビルディングやマネジメントに挑戦する機会も得られる環境です。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【期待する役割】2026年より経営主導でAI活用を本格推進しており、専任組織の立ち上げに伴う中核人材を募集しています。現状AI活用は限定的であり、ゼロに近い状態から全社AX・AgXを設計・推進いただきます。＜具体的には＞・AI活用の全体構想設計およびロードマップ策定・生成AIを活用した業務改革の推進（PoC～実運用まで）・社内AI基盤の整備（セキュリティ・ガバナンス含む）・業務プロセスの棚卸しおよび改善設計・社内データ活用戦略の立案・AIエージェント／RAG等の導入・活用設計・各部門と連携した全社展開推進※将来的には部門責任者として組織構築・マネジメントも担っていただく想定です。【配属組織について】IT・DX戦略部専任部長のみがAI推進に携わっています。AI推進をすべく、ここから専任担当を採用し、社内に普及していく予定です。【本ポジションの魅力】・AI/DX領域が未開拓のため、ゼロからの構想設計が可能・経営トップ主導のため意思決定スピードが速い・全社変革プロジェクトの中核として影響力が大きい・グループ統合・事業拡大フェーズと重なる成長環境・バイオ医薬など先端領域との掛け合わせによるDX推進・「PoC止まりではなく実運用までやり切る」経験が可能【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【仕事の内容】自社EDIサービスおよびWebEDIサービスにおける、AIネイティブなプラットフォームの企画開発をお任せします。AI仕様駆動開発の手法を用いて要求仕様のヒアリング・取りまとめからリリースまで一貫して担当いただきます。リリース後も、初期ユーザーへの提案や導入後の改善対応など、開発成果が安定するまでのフォローに携わっていただきます。将来的には、EDIサービスのプラットフォーム全体の継続的な改善を通じて、サービス価値・品質の向上や、効率化による利益率の改善に貢献いただくことを期待しています。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・自社サービスの開発のため、企画段階から主体的に設計に関わることができます。・お客さまと直接契約するサービスのため、ニーズを直に把握しながら、　ビジネスに貢献する開発に取り組めます。・クラウドサービス事業への参画を通じて、幅広い技術経験を積むことができます。・EDI・データ連携業界は技術革新が著しい領域です。　ビジネス上クリティカルなシステムの開発・運用に携わることで、　高度な技術力を身につけることができます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　－えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　－くるみん（2011年）　　－プラチナくるみん（2024年）　　－トモニン（2017年）　　－大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　－大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　－健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【働き方】基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3～4回）東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。【開発言語】・開発言語：Python・IDE：Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence【企業ミッション】・技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。※AX（AI transformation）とは･･･AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です【事業概要】・AI総合コンサルティングAI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。【独自プロダクト】◆SIGNATE WorkAI経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント◆SIGNATE Cloud全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス◆SIGNATE Competition国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム【他社にない強み】◆AI人材コミュニティ10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ◆公共プロジェクト実績先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数◆SIGNATE総研AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆組織の業務・事例紹介・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。・顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 ◆職務内容・担当業務ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWHナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQLAI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコルプラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）◆役割・ポジション:データエンジニア◆このポジションの魅力・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。・健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。◆将来のキャリアパス・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得・3～5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【仕事内容】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【募集概要】ブランディング統括責任者と並走しながら、ジチタイワークスの「想い」を言葉にし、社会に届ける役割を担っていただきます。【業務概要】■価値観・文化の言語化社内メンバーやプロジェクトに深く入り込み、そこにある熱量やストーリーをキャッチして言語化します。■ストーリー・コンテンツ設計ブランド視点でのストーリー設計を行い、企業の姿勢を伝えるコンテンツを制作します。■オウンドメディアの企画・運用（X / Instagram など）フォロワー数ではなく「共感」勝負。ファンを増やす運用を追求します。■中長期的なファン形成を目的とした広報活動自治体職員やパートナー企業とのエンゲージメントを高める情報発信全般を担います。【魅力】◆新規ポジションとしての裁量広報の基盤を自ら創り上げるフェーズです。ベンチャーならではの経営や現場のリアルに触れながら、ブランドの「声」を定義していく面白さがあります。◆「共感」を軸にした広報短期的な獲得ではなく、長期的な視点で「ファン創り」にじっくり向き合える環境です。◆社会貢献性の高い事業公に尽くす自治体職員を支える仕事。あなたの紡ぐ言葉が、日本の地域社会を支える力になります。◆上場企業グループ広報東証グロース上場・ホープの子会社として、グループ本部広報との連携を通じ、上場企業広報の知見にも触れられます。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

【仕事概要】本ポジションでは、多様な衛星から得られるデータに加えて、ドローンデータや人流データ、気象データや行政データ等、様々な地理空間情報を活用し、グローバルな社会課題解決に向けたソリューション開発および事業推進を担当いただきます。アークエッジ・スペースは、衛星の開発・打ち上げ・運用にとどまらず、社会課題の解決とプロダクトデリバリーを最優先に、自社衛星データに加え、他社衛星データ、地上デバイス由来データ、既存のオープンデータ等を柔軟に統合・活用しています。これらを基盤とし、「防災」「森林管理」「農業」「海洋監視」「環境管理」「金融」「観光」などの分野において、2桁億円規模の売上を目指す自社プロダクト（データ利活用プラットフォームおよびアプリケーション）の構築を進めています。※参考：一般社団法人JPRSIのGood Practice シリーズにて、弊社の事例を紹介いただきました。・南米・中央アジアでの情報格差を解消するための共創型ソリューションhttps://jprsi.go.jp/en/kizuna/r7_voice_004これまで衛星データビジネスが十分に社会実装されてこなかった背景には、・何が本当に必要なのかという課題発見・衛星等の生データから必要情報を抽出する解析技術・精度を担保するためのGround Truthといった地上データ／教師データ整備・複雑なデータを直感的に届けるUI/UX設計これらが分断されていたことがあります。本ポジションでは、これらを一気通貫で設計し、地球観測データを含む最適なデータを統合しながら、現場で本当に使われるソリューションの構築・実証を担っていただきます。同社の目指す事業開発においては、ユーザーニーズを把握し、衛星データの利活用に不可欠な現地データ（例えばのリファレンスデータなど）を取得することが重要であり、オフィスで解析や開発を実施するだけでは不十分です。つまり、積極的に現地を訪れ、現地の方々との信頼関係を醸成し、一緒にデータを集め、解析し、解決策を考えていくことが大事であると考えており、積極的に現地に赴けるモチベーションのある方を歓迎します。【具体的な業務内容】? 衛星データ（SAR・光学）およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成? 顧客（政府機関、自治体、民間企業）の課題ヒアリングおよび技術提案（プリセールス支援）? 現地（国内外）における実地調査、リファレンスデータ取得（ドローン測量、植生調査等）? ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化【配属・カルチャー】データソリューション部プロダクト開発は、30歳前後の 3～4 名程度のチームで実施中【使用ツール・環境について】プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション（解析・ソリューション担当）の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。? 解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等? プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル（AWS, Terraform等）を習得いただくことも可能です。【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

【会社概要】SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資(社員の昇給・昇格・賞与等)　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速【募集背景】当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。【Cloud Native Unit部門の魅力】・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域(Databricks・Snowflake)をカバー・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、【魅力/得られる経験・スキル】★技術力×マネジメント力の両軸でスキルアップ可能★これまで40年以上に渡り積み上げてきた確かな技術力とマネジメント力があり、エンジニアのスキルをもう1段階も2段階も向上させるフィールドが整っております。★要件定義からリリースまで一気通貫で開発経験を積める★一連の開発プロセスに携われるチャンスがあることはもちろん、システム企画など超上流工程にもご自身のスキルの幅を広げていただくことが可能です。★プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、コンサルタント・・・様々な職種を目指し【魅力/得られる経験やスキル】・組織を立ち上げる立場として裁量権をもってリードできるチャンスがある・「ハイブリッドクラウド」「マルチクラウド」の環境のため、クラウド/オンプレ幅広く経験が積めます。・エンドユーザー様向けに開発や設計に関する提案を直接行えるチャンスがあります。・スクラムチームを結成してプロジェクトを進める能力が付けられる・EAという観点で現システムの改修・改善を実行できる・要件定義からリリースまで一気通貫で開発プロセスを担当する経験が積めます。・将来的には、システム企画の経験も積むことができます。・エンドユーザーの課題や背景を理解し、各ステークホルダーとコミニケーションを取りながらシステムに落とし込める能力・組織をリード/マネジメントする力(0→1の組織立ち上げも含む)

【主な業務内容】・顧客課題のヒアリング・課題解決に向けたソリューションの策定と提案・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【歓迎スキル】・DSとしての、プロジェクトリード経験・プロダクション レベルのモデル実装経験・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)・卓越した業界知識・ピープルマネジメント・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力・国内外での論文投稿・論文発表【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 :　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・データ分析 :　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します　-可視化・レポーティング :　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・生成AIを用いた技術検証：-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : 　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・HRデータ分析 : 　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・HRデータ分析 : -必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！【概要】顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。【主な業務内容】・顧客課題のヒアリング・課題解決に向けたソリューションの策定と提案・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【歓迎スキル】・DSとしての、プロジェクトリード経験・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること・プロダクション レベルのモデル実装経験・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)・卓越した業界知識・ピープルマネジメント・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力・国内外での論文投稿・論文発表【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems