東京都のデータサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報(11ページ目)

同グループのデータサイエンス関連プロジェクトにおいて、コンサルティング、データ分析、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進していただけるメンバーを募集しています。＜仕事内容＞①データサイエンス関連プロジェクトの推進・プロジェクト全体計画策定（課題価値定義、ソリューション設計など）・案件進捗管理②データ基盤の整備とデータ分析・プログラミング言語によるデータ分析、機械学習モデルの構築、運用・分析に必要なデータパイプラインの構築③データサイエンス人材育成プログラムの構築と実行・研修コンテンツの開発・プロジェクトを通じたハンズオントレーニングの実施■期待する役割・データサイエンスのプロフェッショナルとして、グループ各社･事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ活用プロジェクトの推進・同グループが保有する様々なデータの分析やモデリングを通じて、エネルギー産業における生産・流通・マーケティングの効率化への貢献■部署概要コーポレートDX戦略部は、同グループ全体のDX活動を推進させるべく、2021年11月に新設されました。　具体的な施策領域として次の3つを掲げており、これらの活動の推進サポーターとしての役割を担っています。①カスタマーエクスペリエンス（CX：顧客体験価値）の向上、②当社グループ全体のデジタルとデータサイエンスを主軸としたDX人材の育成③スピード感のあるイノベーションへの動機づけとサステナブルな組織づくり当社の活動が認められ、2022年7月にはDX認定事業者として認定されています。2023年度からの第7次中期経営計画においては、①既存事業（社会基盤の安全安定的な提供）の高度化による競争力強化②顧客や社会の課題解決による新たな価値の創造③デジタル活用を可能にする推進基盤の整備へ取り組み、グループのDX活動を更に加速させていきます。＜部署の魅力＞同グループは、中東での原油開発から始まり、サービスステーションでのガソリン等の販売までという国や地域を超えたサプライチェーンに加え、風力発電(陸上･洋上）、各種研究開発などを実施しています。カーボンニュートラルへの取組みなど躍動感のあるエネルギー業界において、国内外の動きに注視しつつ、データドリブンな戦略作りに参画しませんか？数多い関連部署との連携、システム開発、ビジネスケースの企画立案など、多岐にわたるプロジェクトマネジメント、AIなどのadvanced analyticsの活用、デジタル人材育成など、幅広い経験が楽しめます。

ビジネス開発を担当いただきます。クライアントへの価値提供、市場のニーズを踏まえたプロダクト設計・開発をミッションとし、Digital Garageグループにおけるデータビジネスの発展に貢献いただきたいと考えています。【業務詳細】1. コンサルティング案件の開拓・推進「1-1. 飲食特化データ基盤を活用した案件の開拓」および、「1-2. プロジェクトマネージャーとして、データサイエンティストと共にクライアントへ価値提供」することに従事いただきたいと考えています。なお、グループの戦略事業群に対して、AI・データビジネスのコンサルタントとして参画いただくことも想定されます。2. プロダクト開発「2-1. プロダクト開発ロードマップの策定」および、「2-2. 個別開発テーマの詳細検討・推進」に従事いただきたいと考えています。

【業務内容】マテリアルズ・インフォマテイクス（MI）に関する技術獲得やMIやシミュレーションを活用した新規材料開発を担っていただきます。具体的には、同社で展開している化学事業に関連する高分子材料や化学品の技術開発を加速するために、DFT計算やMD計算などのシミュレーション技術、機械学習技術および実験自動化技術を含む、デジタル技術に関する基盤技術開発やデジタル技術を活用した材料開発を進めていただきます。【具体的な担当業務】（１）素材開発におけるシミュレーション、機械学習、実験自動化技術およびそれらの技術を組み合わせたマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を開発する。また、開発技術の社内への横展開も進める。（２）シミュレーションやMIの技術トレンドをいち早くチェックし、社内に取り入れる。【使用ツール】プログラミング言語：python、Ｒ、C++等、クラウド：ＡＷＳ、AZURE、Gなどシミュレーション：Gaussian、Gromacs、LAMMPSなど【ポジション・立場】技術開発中核メンバー/リーダー層【仕事のやりがい】・当社では、積極的にデジタル技術の活用を進めております。今後、必要不可欠と考えているシミュレーション・機械学習・実験自動化技術を駆使した材料開発を先頭に立って推進することができます。・当社では、情報系人材の強化を図るべく、2017年度より社内研修プログラムを設置し、2021年度末までに1000人のＡＩ・ＩｏＴ技術者の育成に取り組んできました。とりわけ、新入社員向けには、２年の間ＡＩ・ＩｏＴ研修に専念いただくコースを設置し、100人／年の受講生を選抜して情報系人材を育成しています。情報技術大学の卒業生とタッグを組んで開発を牽引して頂きます。【同社の強み】・社内研修プログラムにおいて育成した数百名のデータサイエンティストが進めるデジタル変革・フッ素化学事業において培った、革新的な素材開発と応用能力・大規模かつ戦略的な産学連携・上記を融合することにより生まれる、デジタル変革の駆動力【キャリアパス】化学×デジタル技術の融合により、やる気次第で新たな分野へどんどんチャレンジいただき、リードいただける風土があります。人の成長を第一に考える当社だからこそ、年齢に関係なく、失敗を恐れず自ら企画提案いただき、枠にとらわれない活躍を通し、技術者として大きく成長していただけると確信しています。

【職務内容】通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げています。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしております。特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考えます。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただきます。システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通りです。・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募してください。＜補足説明＞設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。【アピールポイント（職務の魅力）】当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることができます。特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力です。現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力です。お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能です。・設備管理業務ノウハウ・デジタルコンサルティングスキル・データ活用への精通・顧客との調整・交渉力・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）【採用背景】当事業部では通信業界大手のお客様に対し70システム2600OSと国内有数規模のプライベートクラウドをはじめ、複数のプライベートクラウド、10Mステップを越える大規模システムなど様々なシステムの開発・運用を手がけています。その中でも、お客様内部の根幹業務となるフィールド業務、通信業界に係る設備インフラの管理業務に対してDXを図り、お客様の更なる競争力の確保、生産性向上による体質の強化・改善を支えていますそれらに向けた戦略検討やシステム開発の案件化・開発遂行を担う人財を採用するため今回の募集に至ります

【業務内容】PKSHA Technologyでは、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント【ポジションの魅力】・社会に広く流通するシステムの創造に携わる開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。・多くの優秀なメンバー社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど・エンジニアとしての成長IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。【歓迎要件】・リモート勤務中心で働くエンジニアチームのマネジメント経験・Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験・セキュリティ対策の知識と経験・機械学習モデルを本番環境で運用した経験・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識・AWS に対する経験と知識・機械学習や統計学に関する経験と知識・Docker 等のコンテナ技術に対する経験と知識・オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識・ログ分析基盤の構築・運用経験・CI/CD ツールを利用した開発経験・その他の領域におけるスペシャリティ【求める人物像】・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること・透明性が高くオープンマインドな人間であること・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること【技術スタック】■利用言語・Python・TypeScript■クラウド・AWS・Azure■バージョン管理・Git (GitHub)■CI/CD・Github Actions■インフラ・Docker・Terraform・AWS CDK■ドキュメント管理・Notion■コミュニケーション・Slack※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。

データサイエンス部　データアナリティクスGrにて下記業務に従事していただきます。【業務内容】・銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化・既存ビジネスに資するマーケットリサーチ・データドリブン文化醸成を目的としたビッグデータの可視化【募集背景】データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。【配属ポジション、組織構成】※私服勤務データサイエンス部　データアナリティクスGr：部署全体で35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名データアナリティクスGrは下記4つのチームで構成されております。分析チーム/調査チーム/可視化チーム/コミュニケーションチーム【本ポジションの魅力】・データを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。・自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点。・中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。【平均残業時間／テレワーク】・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均２時間くらいです。・平均週２回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）

★豊かなコミュニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む。★スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】某事業部にて、同サービスに関する分析業務全般をお任せします。プロダクト専属のアナリストとして、事業を推進するための戦略・戦術の意思決定に直接貢献をいただきます。また、将来的には分析チームを作り組織力もより高めていきたいと考えているため、チームを牽引いただく役割も担っていただきたいと考えております。【具体的な業務内容】■データ抽出、ダッシュボード設計／構築■短期的な施策の振り返り（キャンペーンやイベント等）-ログ解析を用いたユーザーの行動理解からインサイトを得て次回以降の施策、改善■中長期の課題の洗い出し、解決方法の提案■事業戦略に基づいた適切なKPIの設計、運用■分析／検証結果の報告資料作成（ペルソナ・カスタマージャーニーマップなど）■分析業務の効率化、平準化、高度化■新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し　など【役割・ミッション】■客観的事実に基づき事業部が次に進むべき方向性を提案すること■チームメンバーへ新たな気付きやサービスの成長へ繋がる判断材料を提示すること【仕事のやりがい】■リリースから10年継続して成長を続けるプロダクトの事業開始から蓄積したデータを基盤に、BIツールを活用して豊富に蓄積されたデータに基づいた分析業務に携わることができます。■B to B to Cサービスにおける全国のサロンの予約情報など、地域間の差異を含むB側・C側の双方のデータにアクセスして分析することができます。■プロジェクト責任者と協力し、事業の現状把握から適切な目標設定、将来に向けた施策の提案まで幅広く関わることができ、ビジネスサイドの経験を多く積むことができます。【某サービス】■美容師やネイリスト、アイデザイナーなどを検索・予約できるアプリ■ビジョン「理想的な美容体験を通じて豊かなコミュニケーションで溢れた社会をつくる」一人ひとりのお客様の「なりたい」を実現するサービスを目指しています。■現在、10周年を迎える「なりたい」を実現するために、検索・予約のみに留まらず、より良い美容体験への提供を行うべくサービス開発を行っています。■ユーザー満足度も高い評価・月間利用者数は200万人超え・売上も好調に推移しており600万ダウンロードを突破・業界上位のシェアを獲得■事業部方針ユーザーからの反応はデータの推移に限らず、ユーザーインタビューを通して直に感謝の言葉をいただくこともあります。こうした直接の繋がりが、ユーザー満足度の向上と、事業部全体のやりがいにも繋がっています。また、職能の壁を越えて、全員が意見を出し合いサービス創りを行っているのも魅力の一つです。★今後、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。

◆計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます。【具体的には】■量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計　など■量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます。■全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計■マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装■計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進【勤務地について】イノベーションパーク（兵庫県姫路市）の他、大阪本社（大阪市北区）や東京本社（東京都港区）での勤務についても相談可能です。【組織の特徴・魅力】計算科学を構成するユニットは80％以上が経験者採用者で構成されており、途中入社でも勤務がし易く、互いに助け合える環境にあります。同業他社と比較しても同等もしくはそれ以上の計算機サーバー・ソフトウェアを自社内に保有しており、スーパーコンピュータ「富岳」等も活用します。広範な技術領域（量子～流体）を専門的にカバーするとともに、様々な大学との共同研究や、国家プロジェクトとも連携して日々の業務に取り組んでいます。化学産業ならではの様々な素材・材料を対象とし、事業範囲も広く実装する中で、高度な専門性を磨いていただけ、また社会人博士の取得も可能です。企画・研究開発・生産・製造・操業・基幹系など全社のあらゆるデジタル施策を担う部署が集結した組織下にあり、その中で様々なキャリアプランを描いていただけます。求人は計算科学が対象になりますが、マテリアルズ・インフォマティクス等AI技術を構成するユニットとも強力に連携して取り組んでいただけます。

【募集背景】ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。【業務内容】同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。■提案フェーズ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施・提案書の作成とプレゼンテーション・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ■コンサルティングフェーズ・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化・顧客役員との折衝、組織への落とし込み■調査実装・インテグレーションフェーズ・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成【ミッション】「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。【ポジションの魅力】■顧客事業のコア領域のDXに関与できます。■顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。■業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。■ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。■データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。■同社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。【歓迎要件】・製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見・抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験・数理統計モデルの構築経験・各種システム言語を駆使した業務経験・ビジネスレベルの英語力

【所属部門役割・ミッション】”ソフトバンクでんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。【主な業務】・データ分析・ツール開発/保守・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）【具体的な業務】・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修・電力関連業務における分析/改善提案、実行・再生可能エネルギーの発電量予測/分析※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。【募集背景】エナジー事業の事業拡大に伴う人員募集【ポジション・企業魅力】・ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。・最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあり、企画から対策実施まで一気通貫で実施できる環境があります。

【仕事概要】■概要不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。■主な仕事内容・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発■技術領域・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。■ポジションの魅力・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。【募集背景】2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。【所属部署】テクノロジーソリューション事業本部9名【求める人物像】・お客様の立場から考え、お客様にとって価値のある技術開発を行いたい方・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

IT・デジタルを用いて、会計監査業務の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。■業務内容・監査業務プロセスの改善　－現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用・調査、実証実験　－AI研究開発　－データ分析　－資料自動作成【ITアプリケーション例】・帳票情報を抽出・集計するツール（Python）・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI）・稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams）・ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス）■訴求ポイント・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です・当ポジションには、会計監査未経験の者が多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です 【その他】勤務地から、公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています

AIサービス統括部（AISSD）は、データサイエンスと同社グループの70を超えるサービスから収集されたデータを活用し、データ指向のソリューションを提供します。当部門は、同社の事業部門だけでなく、同社のビジネスパートナーにも貢献しています。私たちは、「データドリブンなメンバーシップカンパニーとしての同社」という戦略ビジョンを掲げており、AISSDはその実現を使命としています。 AISSDの中でも、データサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部門と開発部門の橋渡し役として、事業への深い理解に基づいたデータドリブンなソリューションを提案し、迅速に実行を推進します。【具体的な業務内容】AISSDのミッションを最前線で遂行する役割を担うデータ戦略コンサルタントを募集します。社内外のステークホルダーと議論し、事業成長のためのデータ指向のソリューションを提案するとともに、PoCやアドホック分析、開発チームとのソリューション開発など、複数の取り組みを実行することが期待されます。このポジションには、世界中の優秀な従業員が集まるグローバルな文化の中で働く機会があり、最先端のデータサイエンスに基づく同社独自の取り組みを経験できます。■役割と責任・同社の事業部門または外部の顧客に対して、データ/AI活用の取り組みを提案し、プロジェクトを立ち上げる。・データ/AI活用の取り組みを推進し、プロジェクトを管理する。・同社の事業部門または外部の顧客に対して、データ/AI活用によるビジネス貢献を報告する。・Webおよびオフラインでのユーザー属性、購買、行動に関するアドホック分析を実施。・データ/AI活用の取り組み標準化のため、システム開発部門を巻き込んだシステム開発を推進。■事業領域コマース＆マーケティング・データ価値最大化による同社グループのコマースカンパニーのデータソリューションを推進。・広告やメディアなどのマーケティングアクションを通じて、メーカー、小売、自治体などの社外顧客にクライアントや同社データを活用したデータ指向のソリューションを提供。

【業務内容】■MD戦略立案・遂行、マーケティング戦略立案・実行をするために障壁となる問題を抽出し、アクションするための課題設定、仮説構築、検証を行う■商品・マーケティング・経営企画部門などの関係部署からの問題に対して、適切なリサーチ/データアナリティクスデザインへ落とし込み、必要な情報を収集・分析■データ経営に向けた、社内へデータを起点としたアクションができるよう、関係部署へリサーチ・データ分析の仕組み作りを主体的にリードし実装する【業務詳細】■関係部署と連携し、問題の整理、課題抽出、課題設定、仮説構築をリードし整理■市場動向・自社/競合施策に関するデータ収集・分析計画～実行■調査計画書の作成、調査票設計・集計・レポート作成■商品・マーケティング・経営企画部門などと協業しながら適切なマーケティングリサーチ・データアナリティクスの計画～実行例）・戦略策定における消費者・市場調査、購買データ分析・消費者実態把握・ニーズ・カテゴリ探索調査・商品開発に関わるコンセプト検証、商品評価調査・キャンペーンプロモーション効果検証、、購買検証分析・コーポレートブランド調査・POSデータ・ID-POSデータ・マーケットとデータ分析　など■外部の調査会社との各種調整（実査パートのみ、企画・設計、集計・分析は自社で行う）■各種多様なデータを用いた、消費者トレンド、インサイトの発掘■チームメンバーの育成、組織体制強化リード、サポート■DX関連の業務推進

日本経済の予測、内外マクロ経済・金融市場の調査・分析業務をご担当いただきます。【職務内容】・内外経済・金融市場に関する情報・統計・データの収集・分析・レポート・プレゼンテーション資料の作成・社内・社外向け情報発信（セミナー講師、メディア対応を含む）・マクロ経済モデルを用いた日本経済予測やリスクシナリオ策定（E-Viewsを使用）・対外公表物のチェック・校正・校閲・銀行業務・調査業務に付随する総務業務※当初は調査・分析全般のサポート業務を中心にご担当いただく予定です。また、調査業務に付随する総務業務(担当業務の2割ほど)についてもご担当いただきます。【組織構成】経営企画部　金融調査室(室長1名　担当者2名)※皆様中途入行でご活躍いただいている方です。【働き方・職場雰囲気】・在宅勤務可(平均2~3日/月)・残業時間：平均30時間/月・多くの社員が業務と子育て等を両立しています。・30代中心の少人数組織なので、組織風土はフラットで協力的です。・社員の自己研鑽を推奨・サポートしています。【本ポジションの魅力】・経営陣や社内からのレポーティングに関する要請はなく、エコノミストとして中立的な立場、独立した組織として純粋な見解でレポーティングをされている部署です。・未経験からチャレンジができ、将来的にはエコノミストとしてご活躍いただくことが期待されるポジションです。

■事業立ち上げから拡大メンバーとして、ID広告事業の企画・推進を実行いただきます。【詳細業務】・プラットフォーム/広告メニュー/データ連携開発・更改・広告主/データパートナー/メディアパートナー営業・広告プラン策定/広告運用業務・データ分析/効果分析/機械学習モデル構築・事業PL管理【配属部署】某社（非金融領域の新規事業、100%子会社）出向【配属部署について】近年、GDPRや個人情報保護法などの施行により3rd party cookieの利用が規制され、リターゲティング広告やコンバージョン計測などが制限され始めております。また、2021年5月に銀行法が改正され銀行による広告事業への参入が可能になりました。上記背景を受けて、様々な企業のお客様から個人情報提供同意を取得し、個人データを同社に連携。そのデータを活用し、クライアントのマーケティング課題等に沿ったソリューションの開発や広告運用などを行っていきます。また、親会社を中心とした金融データを活用できることや、クライアントの自社データと同社保有データをセキュアな環境で結合・分析可能な弊社独自のデータクリーンルームを保有(2024年7月頃ローンチ予定)することが某社ID広告事業の強みとなっております。【ポジションの魅力】■社会課題や旧来の広告会社機能やデジタルマーケティングの現況を鑑み、新規ビジネスをデザインし、マネタイズに向けて走り始めるフェーズです。複数の事業を立ち上げながら、事業をグロースさせるために、ご応募いただく方のスキルや経験をベースに、未経験分野へのチャレンジをいただければと思っております。■担当や組織の垣根を越えて、事業成長とご自身の成長にモチベーションを持っていただける方に最適な社風です。■スタートアップ企業でありながら、銀行の子会社なので、事業や雇用は安定していることも強みです。安定的な経営戦略の中で新規事業に取り組むことができます。【同社について】同社は2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスを2020年にリリース・展開し、約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【募集概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。【担当業務】MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト（AI契約レビュー）の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定【技術スタック】用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。※ニュースリリース※同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在■募集背景同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。客席常駐にてデータサイエンティストの技術者として、また他社との共同開発におけるAI系組み込み領域でのご活躍、もしくはいずれかのPM・PLとしての管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。【業務内容】※PM・PL候補の場合・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝）・業務調査、運用設計/構築、BPRの計画/実行、報告書/提案書作成・デジタル技術を活用した新規案件のプロジェクト推進・業務品質向上および改善策の企画・実行・モニタリング※技術者思考の場合・各PJを客先常駐にて遂行（データサイエンス領域、AI開発案件）・他社のHWと協業したAI系組み込み製品の開発保守【案件事例】同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。

【ミッション】当ポジションではブロックチェーン技術を活用した情報連携基盤「デジタルトラストプラットフォーム」を中核に、AIやIoTに関する技術を活用し、CCC改善に向けたSCM領域(貿易/配送/調達)の業務DX他、ヘルスケア領域のデータビジネス基盤への適用など商品サービスDXにも取り組んでいます。ブロックチェーン技術を活用した新規成長領域(Web3/NFT等)の探索を含め、将来の経営や事業課題を支えるDX基盤の構築を行います。【担当職務】・業務DX(SCM領域)および商品サービスDX(データビジネス)で活用されるブロックチェーン基盤技術・保守運用技術の開発(DevSecOps)・ブロックチェーン技術やAI技術を組み合わせた新規事業(Web3/NFT等の応用など)の企画立案、PoC/Pilot検証を踏まえた実稼働システムの立ち上げ【募集背景】当社では、全社としてDXビジョンを掲げ、データやインフラを事業領域ごとに個別最適化するのではなく、プラットフォームを共通化してDXを推進しています。その中で、パートナーやサプライヤーなど外部との連携においてトラストの担保は必要不可欠です。ブロックチェーン技術を中核技術としたデジタルトラストプラットフォームを構築し、サプライチェーンやヘルスケア領域など外部連携が不可欠な領域への適用を、今後加速させる必要があり増員募集をします。【仕事の魅力】■全社DXビジョンに直結したプロジェクト社会課題や新規事業創出など、新たな価値創出を目指す事業への適用を通じて、インパクトの大きな業務に従事することができます。■エンタープライズ向けブロックチェーン技術の探求暗号資産など、昨今法整備や社会的認知が進みつつあるブロックチェーン技術ですが、エンタープライズへの応用はこれからが本番です。特に外部連携でのデータのやり取り、生成AIにおける入出力データの保証や検証など、オープンでダイナミックな環境における安心・安全・信頼を担保する中核技術の実用化に従事することができます。■グローバルな研究活動最先端の技術を獲得しつつ、グローバルな社会課題解決に向けた実践的な研究活動をリーディングしていただきます。国内外大学との連携実績もあり、グローバルな業務を通じたスキル獲得やキャリア形成が可能です。

【ミッション】当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。【担当職務】・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発【募集背景】当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。【仕事の魅力】■多岐にわたるプロジェクト富士フイルムのAI開発はヘルスケア、イメージング、エレクトロニクス、ビジネスイノベーションなど、多事業分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。■先端技術と社会貢献最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。■グローバルなチーム環境当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます)https://youtu.be/EEtolzWAlKE■富士フイルムグループ紹介https://holdings.fujifilm.com/ja/about■富士フイルムグループの価値創造https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞■富士フイルムグループ　DX記者説明会資料https://holdings.fujifilm.com/ja/about/dx/presentations■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーションhttps://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインド ハイデラバードにオープンhttps://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875

【業務内容】■MD戦略立案・遂行、マーケティング戦略立案・実行をするために障壁となる問題を抽出し、アクションするための課題設定、仮説構築、検証を行う■商品・マーケティング・経営企画部門などの関係部署からの問題に対して、適切なリサーチ/データアナリティクスデザインへ落とし込み、必要な情報を収集・分析する■データ経営に向けた、社内へデータを起点としたアクションができるよう、関係部署へリサーチ・データ分析の仕組み作りを主体的にリードし実装する【業務詳細】■関係部署と連携し、問題の整理、課題抽出、課題設定、仮説構築をリードし整理■市場動向・自社/競合施策に関するデータ収集・分析計画～実行■調査計画書の作成、調査票設計・集計・レポート作成■商品・マーケティング・経営企画部門などと協業しながら適切なマーケティングリサーチ・データアナリティクスの計画～実行例）・戦略策定における消費者・市場調査、購買データ分析・消費者実態把握・ニーズ・カテゴリ探索調査・商品開発に関わるコンセプト検証、商品評価調査・キャンペーンプロモーション効果検証、、購買検証分析・コーポレートブランド調査・POSデータ・ID-POSデータ・マーケットとデータ分析　など■外部の調査会社との各種調整（実査パートのみ、企画・設計、集計・分析は自社で行う）■各種多様なデータを用いた、消費者トレンド、インサイトの発掘■チームメンバーの育成、組織体制強化リード、サポート■DX関連の業務推進

【職務概要】オンライン診療サービス、対面診療サービスを受診された患者様のLTVを最大化させるCRM戦略立案から実行までをお任せします。メール・LINE等を軸とした顧客接点から、リピート率の改善やより魅力的な契約プランへの変更など、LTVの最大化につなげるCRM施策を推進していただきます。【具体的な業務内容】■顧客データ抽出/分析/レポート■調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成■既存／休眠ユーザー向けのコンテンツ企画・制作・配信から効果検証/改善策検討■ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール等）■恒常的なデータ活用のためのデータ運用■関係部署（開発/マーケティングなど）との密な連携【ポジションの魅力】■新規立ち上げ、リテンション、サービス改善まで事業とサービスの仕組づくりを主導できる■オペレーション改善をし続け、さらなる事業売上の拡大にコミットできる■新規事業の立ち上げに携わることができ、中核メンバーとして参画できる■医療ビジネスの新領域という、希少性の高い事業に関わることが出来る■エンドユーザーとの距離も近いため、施策の影響がすぐ反映されユーザーの声をダイレクトに感じることができます※意思を持ってキャリアビジョンを描き、手を挙げて頂ければ多くのチャレンジ機会を得る事のできる環境です

マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。【具体的には】■生成AIユースケースアイデアの発掘と評価■生成AI活用PoCの推進■生成AI活用本開発の推進■生成AI活用スキル開発【業務内容】以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。■クライアントの課題に対する仮説構築・検証■構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援■生成AIのプロンプト作成やデータ整備■クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

【具体的な職務内容】■お任せしたい役割・事業及びサービス課題に対して、適切な調査設計の提案・各種リサーチの設計、実行、分析及び関連部署へのインプット・組織を横断したリサーチプロジェクトのリード・リサーチオペレーションの効率化/高度化・リサーチナレッジの社内浸透■具体的な業務例・リサーチ課題の特定・課題に対する調査設計・調査票及びインタビューフローの作成・DBからリサーチ対象者の抽出・アンケート画面構築（Questant）・集計（QuickCross）・インタビュアーとしてインタビューを実施・報告書作成（示唆出し、改善提案含む）・示唆/改善案の該当部署への課題連携及び伴走※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）▼入社後のサポート体制全社共通研修・入社初日：人事のオリエンテーション実施（同期メンバー顔合わせ、ツールや社内制度の紹介など）・社長研修▼働き方・週2日までのリモート勤務、直行直帰可・フレックスタイム制度（コアタイムあり）

■職務責任：会員登録数約888万人となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっていますデータをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。■担当業務：・レコメンド施策の企画/運用・プロダクト施策における意思決定の促進・業務改善の企画/分析・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発・数理統計や機械学習の活用■ポジションの特徴・事業会社ならではの上流から経験していけます。　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。■キャリアパス：・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。■働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【具体的な業務内容】◆新規AI事業開発の専門家として、プロジェクトから新規事業を創出◆資金調達、ビジネスモデルの構築、マーケティング戦略の策定◆SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進【取組中のAI案件一覧】◆データ人財育成に関する企画・提案◆住宅関連AIプロジェクトの管理と推進◆営業現場へのAI導入とその実用性評価◆画像生成AIシステムの導入および運用社内部門の支援に留まらず、顧客に向けたサービスやスタートアップと連携した社会課題起点の案件など様々なAI案件を構想中。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想で同社グループに関わる課題解決に取り組むことができます。【ポジションの魅力】■設立から間もなく、また数十名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある開発が可能です。■また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【出張】大阪本社への出張が月多くて3回程度【リモート勤務】週の半分程度実績あり

顧客と並走し、顧客の事業成長をもたらす統合的なソリューションを提供するプランナーとして、下記のいずれかに取り組みたい方を募集します。【具体的な業務内容】課題の構造化からマーケティング戦略立案～実施～効果検証までを「人基点」に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていく■DMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）を活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案■同社グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCV最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計■広告／販促プロモーションプランの実施遂行（クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など）と事業KPIによる効果測定と改善策の導出■最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発／提供

堅実な経営方針の元、無借金経営を維持して、大手企業との取引多数でフルフレックス×在宅勤務可能で働きやすい環境を実現している同社での、海外リサーチのお仕事です。クライアントの課題解決のためのマーケティングリサーチ業務をお任せします。クライアントの調査目的を汲み、どのような設問を、どのような形式で、どのような対象に実施すれば目的を達することが出来るかを検討して立案することが主な仕事です。（消費財メーカーのクライアントが大半です）☆オフライン・オンライン、インバウンド・アウトバウンド調査など多様なリサーチ経験を積めます！☆若手中堅に対して、多様な業界案件をローテーションして、経験を積んでもらいます！☆柔軟な働き方：週４など在宅多めに設計可能、フルフレックスも可能です！※海外現地のタイムラインに合わせる必要もあるため⇒同社の裁量権の広さと働き方の面で大手企業からご入社される方もいます！■業務詳細：・調査企画・調査設計・提案・調査仕様検討・レポーティング等※実査・分析/集計は別部門としてありますが、営業企画部門で自ら作業する場合もございます。クライアントとの窓口となり、課題解決のために一貫したサービスを提供。数本のプロジェクトに並行して携わり、長い案件では数ヶ月かけてじっくり取り組めます。コロナ前は年数回の海外出張もございましたが、現在はオンラインにて対応しております。■部署構成：営業企画一部（海外担当の部署）15名前後　平均年齢：40代　ほぼ中途採用の方々で、男女比は半々ぐらいです。外国籍（中国籍）1名■働き方：コアタイムなしのフルフレックス制度を導入しており、また全社的にリモートワークも推奨しているため、柔軟な働き方が可能です。また、年間休日は127日、残業は月平均20時間程度で、所定労働時間は一日7時間のため、しっかりとプライベートの時間も確保できる環境です。メンバーの中には、育児をしながら働いている女性の方も多く、育休後の復帰率は100％です。■同社の強み：1000名を超える専門調査員による全国規模での面接調査からネット調査まで、様々な調査インフラを用いて最適な調査・分析手法を採り、クライアントのリクエストに迅速に対応できる体制を有しています。■同社の特徴：・1960年の創設以来蓄積してきた確かな実績と豊富なノウハウ・株主18社を含めた大手企業とのパイプ・経験豊かなリサーチャーと国内外に広がる調査網・オフライン調査からオンライン調査まで幅広い調査手法に対応

【期待する役割】同社のメディアやデータを活用し、広告戦略の支援からキャンペーンの実施・効果測定までを行うことがミッションとなります。【職務内容】■同社が保有するメディアや購買データを活用し、クライアントの広告戦略を支援■データ分析を通じて、ターゲット層に最適な広告プランを提案■クライアントとの関係構築および維持■広告キャンペーンの企画・実施・効果測定■市場動向の調査および新規ビジネスチャンスの発掘

【具体的な業務内容】Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます。【本ポジションの魅力】■会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つ同社カードのさらなる事業成長に寄与するためにデータを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです■Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データや膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です■データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です。【組織・チーム紹介】マーケティング本部では同社が展開するミニアプリ上のクレジット（旧あと払い）というQR決済・同社カードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています【募集背景】同社カードは同社グループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとする同社を通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、同社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。同社カードのみならず同社も含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を求めています。【将来的なキャリアパス】某社などのグループ企業と連携をし、分析しレポーティングした結果から施策を考え、マーケティング企画に携わって頂くことが可能です。

【業務内容】1. クリエイターの成長を促進するための育成プログラムの企画・運用2. クリエイターの配信パフォーマンスの分析3. ステークホルダーを巻き込みながら、プログラム実現に向けた主導【ミッション】Spoonで活動するクリエイターが、ユーザーの投げ銭やサブスクリプション機能を活用して収益を得られるよう支援することがミッションです。現在、1万人のクリエイターを対象に運用している育成プログラムをさらに高度化し、彼らの活躍を一層促進する役割を担っていただきます。【所属部署】BD(Business Discovery) チーム：チーム全体5名（韓国勤務3名、東京勤務2名）東京勤務のメンバー（30代男性社員/20代アルバイト）と主に業務を行っていただき、韓国在籍のメンバーとは主に通訳や翻訳機を使用してコミュニケーションをとっていただきます。【ポジションの魅力】・オーディオプラットフォーム市場で、唯一のグローバルサービスを展開する一員になれる・スターの発掘から育成まで多様な業務を一貫して担当するため、様々なスキルを磨くことができるだけでなく成果が明確・クリエイターの成功をサポートすることで、社会に大きな影響を与えるコンテンツの制作に貢献できる。【求める人物像】・通訳および翻訳機を使ったコミュニケーションに抵抗のない方・コミュニケーション能力のある方・早い変化にも適応し柔軟性のある方・アイディアが多く積極的な方

【Mission】■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。【職務内容】■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【歓迎要件】■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein, DataRobot)の知識・経験■AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)■主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)■セキュリティーに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)■データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験【歓迎スキル】■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDHWなどのDBの構築PJTの経験【好ましい経験】事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験

【職務内容】・食品・飲料・雑貨化粧品などの日用消費財企業の担当として、顧客のニーズ把握、パネルリサーチとしての企画提案、集計・作表、分析、報告、提案などの一部、あるいは経験に合わせて一連の業務に対応いただきます。顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。・パネルリサーチに留まらず、顧客の特定課題解決のための定量・定性リサーチや、顧客保有データと組み合わせた企画提案・データ加工・分析など顧客マーケティング全般を支援する役割も、経験やキャリアに応じて期待します。*「パネル」とは同社では全国5万3600人の消費者および6000店の店舗を、データを提供いただく「パネル」として固定しており、同一項目の情報（データ）を継続的に収集しています。こういったデータを「パネルデータ」といいます。この情報を集計分析することで、市場の大きさ、ブランドシェア、新製品の普及状況などを把握することができます。代表的なお客様は、食品、飲料、化粧品、日用雑貨品などのメーカーで、それぞれのマーケティング活動に組み込まれています。例えば、商品パッケージやTVCMなどの「○○市場でNo1」という広告掲載などでも、パネルデータは多く活用されています。

【職務内容】クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。【具体的には】● 企画提案人材：クライアント営業担当者と同社技術者（データサイエンティスト・データエンジニア・ITエンジニア）と連携し、主にクライアントのDX推進部門やマーケティング部門等を対象に、課題整理・企画立案・提案をリードいただきます。●データサイエンス人材：クライアント営業担当者と同社技術者と連携し、データサイエンス技術が必要とされるプロジェクトにおける一連の分析プロセス・開発プロセスをリード頂きます。※応募者様の経験・スキル・素養・ご希望を総合して考慮し、上記いずれかのポジションをご用意する想定です。※クライアントからの指示や要望を待つのではなく、セルフスターターとして行動できる素養を期待しています。※マーケティング・リサーチ「国内・アジアNo.1」の同社が保有するデータ、知見、サービスや顧客接点・基盤をフルに活用した、クライアントへのDX支援を行うことができます。【歓迎要件】＜企画提案人材＞■英語力（ビジネス会話や資料作成が出来るレベル大歓迎）■BIツール利用経験（2年以上）＜データサイエンス人材＞■AutoMLツールもしくはETLツール(Data Prep.)の利用経験■AWS等クラウドサービスの理解■大小規模問わず顧客向けデータ解析プロジェクトマネジメントをリードした経験■ジュニアレベルのデータサイエンス人材育成経験■CRMやSFAの運用設計経験

【概要】同社にてCX推進の戦略立案・実行に関する下記の業務のご担当いただきます。CX推進室は、顧客の声を分析し、各部門と連携して新たな顧客体験のデザイン、実施、評価、改善を行う役割を担う部署です。現在は分析や改善策の立案を外部のコンサルティング会社やプロ人材に委託している状況化の中でVOC分析ツール（テキストマイニングツール）を新たに導入し、取り組みの内製化を進めるため、運用フローの構築、体制の整備、導入後の分析、VOC活動を高度化を飛躍的に向上をすることを目指しております。【業務内容】・CXに関する戦略策定への参画・VOC分析ツール（テキストマイニングツール）の導入に関する業務・データ収集から分析、改善実行までの運用フローの構築および運営・顧客の声(VOC)の分析、改善のポイントの特定・各部門と連携した改善策の実行・実施結果のモニタリング、効果検証・CXに関する社内教育・研修の実施【組織構成】CX推進室は4名の組織となります。ひとりひとりの意見が尊重されながら業務を行うことが可能です。また裁量権を持って働く環境や活発にコミュニケーションを取り、課題解決に向けて協力しながら業務に取り組める社風です。【配属】CX推進室

2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】某社の機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。某社における機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。■過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。・競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発・本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発・ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発【チームの文化や体制、働く環境について】チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【職務内容】■当社が運用するファンドについて各種ツール等を利用したパフォーマンスおよびリスク分析■分析ツールへのデータインプット、アウトプット作業および作業方法、分析内容の改善■分析ツールへのインプット用データを含めた分析用データの管理方法・体制の整備■各種データの運用部門およびマーケティング部門への提供、共有【組織構成】運用企画部運用解析課【採用背景】近年、資産運用業の高度化の必要性がさけばれる中で、運用会社において自らの運用をモニタリングし対外的に納得性のある説明を行うことがより一層求められており、こうした業務を担う中核人材として募集を行っております。【キャリアパス】近い将来に管理職も担って頂きたいと考えております。【おすすめポイント】▼同社証券グループの運用会社です。▼純資産総額が2023年度には22.2兆円となっております。▼同社ではこれまでの伝統的な商品に加え、オルタナティブな商品への新たな組成も取り組んでいる状況です。▼教育体制や育児支援制度など福利厚生にも力をいれており、仕事と家庭も両立頂ける体制を整えております。

【インバウンド関連業務】・データや加盟店とのコミュニケーションによる課題整理と立案・海外決済系の施策立案・免税店舗の展開拡大に向けた対応業務（加盟店研修等）・中国、韓国等のSNS訴求対応

【業務内容】官公庁から調査業務を受託し、地理空間情報に関する国内及び諸外国の動向、最新技術の動向を踏まえ、標準化・規格化・制度化していくための調査・コンサルティング業務を行っていただきます。同社は自動運転分野の高精度3次元地図の標準化等に取組んでおり、これらの知見を生かして他分野での地理空間情報の利活用推進・標準化等の検討に事業展開をしています。地理空間情報の利活用に向けて、官公庁とディスカッションをしながら業務を行っていただきます。シンクタンク・コンサルティング会社にて同様の業務に携わられている方はもちろん、地図メーカ、測量会社にいらっしゃる方、官公庁にて同様に地図データに関する政策検討をされている方の応募を歓迎します。■プロジェクト例：＜地理空間情報の流通と活用の推進＞【配属先について】配属は社会システム事業部となりますが、今回の業務を行っていただく分野はこれから事業を組成していく段階となります。他事業との兼任という形で3～4名程度がこの分野の業務に携わっております。

【採用の背景】デジタル技術活用による世界的なビジネス変革の流れを受けて、同社においてもデジタルトランスフォーメーションの実現を目指すデジタルプラットフォームの整備・拡大およびデジタル技術やデータ活用のプロジェクトが多数始動しており、データドリブン事業運営を支えるデータマネジメント人材の即戦力を採用いたします。【職務内容】・データマネジメント・データガバナンスにおける企画･立案･推進・データ分析・活用推進の社内機運の醸成・ビジネスニーズや課題に応じ、デジタルプラットフォームを中心としたシステムアーキテクチャおよびデータ分析・活用ソリューションの提案【配属組織】配属グループ：IT戦略部サイバーセキュリティグループ平均残業時間：20時間～30時間程度テレワーク：可人数：部署の人数　約140名・配属グループ　9名【その他】・重要インフラ事業者としてエネルギーの安定供給が使命である同グループのサイバーセキュリティの維持・強化を担っており、ガバナンス強化のためのルール整備や教育、技術対策の企画・立案など幅広くセキュリティ領域で貢献できます。・また、関係省庁や業界団体、およびセキュリティ専門会社とも連携し活動しています。・当社事業とセキュリティ課題の理解を深めて頂くため、デジタル企画・推進を担当するグループに配属する可能性あり。また、将来的にITインフラの企画業務等を担当する可能性もあります。・キャリア形成の一環として、海外拠点やビジネス部門・製油所への異動、グループ会社へ出向の可能性があります。

当社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。【具体的な業務内容】■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析■SQLを用いたデータ集計、レポート作成■課題発見や施策検証■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用■新しい数値指標の発見と提案

人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【職務内容】本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。■レコメンド施策の企画/運用■プロダクト施策における意思決定の促進■業務改善の企画/分析■Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）■数理統計や機械学習の活用【このポジションの魅力】■一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。■国内最大級の転職サービスである「doda」の会員データ、アクセスログデータ、求人情報データ、アンケートデータなど多岐にわたるビッグデータを扱うことができます。■複数のサービス・領域の活動を横断的に把握しながら広い視点で活動することが求められ、経営層、責任者の意思決定に関わる影響力の大きな仕事に携われます。【キャリアパス】■人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。■新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【職務概要】■カスタマーサクセスチームのデータによる支援CSチームは日々顧客のサクセスのために様々なアプローチで支援を行っております。その中にはデータによる定量的な導入効果出しや、改善ポイントの分析などもあります。私達のチームではこのアプローチを支援しています。具体的にはBIツールによるダッシュボードの作成やアドホックなデータ抽出、導入効果を示すための分析などです。■データドリブンなプロダクト開発の支援プロダクトの機能を開発するに当たり、どの機能をどのように改善すべきなのか、またその優先度は？というような問いに対して、PdMとデータ分析を行っています。データによりプロダクトが持つ価値を最大化できるように定量・定性データに対してアプローチしています。■データ活用を行いやすい環境づくり様々なチームに対して横断チームとして入りつつ、テックタッチ自体はよりデータを活用することをもっと行いやすくするような取り組みも行っています。具体的には利用者が利用しやすいようなデータ基盤づくりです。データに関するドキュメントや、データマート、また基盤づくりなど多岐にわたります。

【業務内容】データマネジメント部の海外拠点（シンガポール）に駐在し、所管地域内におけるグローバル施策実行・地域DMO支援・本社リエゾンを担当します。具体的な業務内容は経歴や配属地域も踏まえて決定します。（MUST）■本社との連携強化・現地データ戦略との整合■現地他社競合・法規制に関する情報収集・研究調査（要相談）・データ分析・利活用・報告作成・計測等の支援・指導・データガバナンスの推進による品質管理強化・ポリシー策定・データ基盤・分析ツールの企画・開発および新技術導入支援・データ人材育成の企画立案・推進・管理【募集背景】・同社グループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。・データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。・今般、グループ・グローバルな体制構築の中で海外拠点での実態の把握・本社からの関与度高度化に向けて海外で活躍できる人材を募集しています。【配属予定の部/グループ】データマネジメント部【想定されるキャリアパス】・海外駐在経験を活かし、グローバルな視点でのデータマネジメントリーダーシップポジションへの昇進・本社のデータ戦略部門やグローバルプロジェクトチームへの配属・他の海外拠点でのさらなるキャリアアップ・データサイエンスやデジタルトランスフォーメーションの専門家としてのキャリアパス【歓迎要件】■公的資格（データサイエンス・デジタル・IT等）■各分野におけるフレームワークに関する知識（DMBOK/DCAM/PMBOK等）■国内外データ関連規制に関する知識■統計・機械学習に関する知識■統計分析・プログラミング（SAS、Python、SQL、Tableau等）の実務スキル

【業務内容】データマネジメント部の海外拠点（ロンドン）に駐在し、所管地域内におけるグローバル施策実行・地域DMO支援・本社リエゾンを担当します。具体的な業務内容は経歴や配属地域も踏まえて決定します。（MUST）・本社との連携強化・現地データ戦略との整合・現地他社競合・法規制に関する情報収集・研究調査（要相談）・データ分析・利活用・報告作成・計測等の支援・指導・データガバナンスの推進による品質管理強化・ポリシー策定・データ基盤・分析ツールの企画・開発および新技術導入支援・データ人材育成の企画立案・推進・管理【募集背景】・同社グループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。・データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。・今般、グループ・グローバルな体制構築の中で海外拠点での実態の把握・本社からの関与度高度化に向けて海外で活躍できる人材を募集しています。【配属予定の部/グループ】データマネジメント部【想定されるキャリアパス】・海外駐在経験を活かし、グローバルな視点でのデータマネジメントリーダーシップポジションへの昇進・本社のデータ戦略部門やグローバルプロジェクトチームへの配属・他の海外拠点でのさらなるキャリアアップ・データサイエンスやデジタルトランスフォーメーションの専門家としてのキャリアパス【歓迎要件】■公的資格（データサイエンス・デジタル・IT等）■各分野におけるフレームワークに関する知識（DMBOK/DCAM/PMBOK等）■国内外データ関連規制に関する知識■統計・機械学習に関する知識■統計分析・プログラミング（SAS、Python、SQL、Tableau等）の実務スキル

【期待する役割】【職務内容】基幹事業であるアイウエアブランドにおけるCRM戦略リーダー候補として、同社ブランドの顧客満足度、顧客体験を最大化するためのデータ分析やデジタルマーケティング戦略の企画立案、実行推進に携わっていただきます。同社は、ファッション性と機能性の両面から、人々のライフスタイルを豊かに拡げることに取り組んでいます。デザイン、品質、体験を通じて、多様なニーズに応えるアイウエアを展開していきます。デジタルを中心とした事業全体のデータを活用し、より高い顧客満足度、顧客購買体験を実現・推進をする役割を担っていただきます。具体的には、■データからビジネス全体を把握し、社内のデータ利活用だけでなく、顧客アンケートデータやAIを活用したマーケティング視点でのDX推進■各事業部門の担当者と情報連携を図り、あるべき姿を明確化し、PDCAサイクルを推進■デジタルマーケティング戦略の立案■消費者に響くデジタルコミュニケーションの企画・実施【部署ミッション】同社ブランドの顧客満足度、顧客体験を最大化するためのデータ分析やマーケティング戦略の企画、立案、実施【魅力】■世界一支持されるアイウェアブランドを目指す同社において、お客様とのファーストコンタクトにあたる重要な領域に携わることができます。■店舗やECサイトにとどまらず、新しい顧客体験やサービスの企画に早期から参画し、それをデジタル/ITの観点から、マーケティングへ活かすことで、さらなる企業の成長に貢献していただくことができます。【募集背景】部門強化のための募集です

■職務詳細下記業務の分析とレポート作成による提案・医薬品市場の売上データ、患者データ、医療従事者からのフィードバック、マーケティング施策の効果測定データなど、多様なデータの分析と管理・統計分析、データマイニング、予測モデルの構築を通じた市場動向および顧客セグメンテーションの分析・デジタルマーケティングやマルチチャネル戦略のパフォーマンスを分析し、最適なプロモーションチャネルの提案・市場調査データや競合分析を基にしたマーケティング戦略の立案支援■現状の課題マーケティング部内のデータベースリサーチグループでは、今後の製品ラインナップの拡大に応じて新たなメンバーを必要としています。各種データに基づいた意思決定をサポートし、製品のマーケティング戦略を最適化するためのデータアナリストの皆様を募集します。■組織構成約70名ほどの方がマーケティング部に所属しております。部門メンバーの年齢層は30歳代前半～50歳代半ばと幅広い年代の方が活躍しており、他社からの転職者もいる環境です。■残業時間について通常はほぼ規定時間内ですが、月に10時間程度の残業が発生することもあります。一方、学会や講演会など休日や時間外業務には、代休やフレックス勤務で調整が可能です。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。データサイエンティスト・データエンジニアとの協働で、探索的な分析を加速していただきます。チームのアウトプットとして、環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。【本ポジションの魅力について】アナリティクスエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、未知の問題に直面し解決しようと努めているコンサルタント・データサイエンティストと協働することであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。いずれも分析・解決策の探索を進めている領域ですので、多くの”世界初/日本初”の分析・問題解決を経験していただけます。この経験は今後のキャリア形成において価値があると考えています。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験・データ構造に関するドキュメンテーションの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・サステナビリティ/エネルギー業界の変革・DXに関心のある方・課題特定～問題解決案の提示～実行にプロアクティブに取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることに意欲のある方・非エンジニア職と協働して業務に取り組みたい方・顧客と日本語で適切な議論を行える方