双日テックイノベーション株式会社

【双日G】データベースエンジニア（データトリブン経営）

【募集背景】
同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しています。
そのためには既存の業務・基幹システムに分散するデータを統合し、既存のデータハブをより実用的に構築する必要があり、データドリブン経営により、経営可視化の高度化、オペレーション効率化、事業成長の加速を目指しています。

これらの推進にあたり、経営目線を持ち、社内ITにおけるデータベース設計・データ収集アーキテクチャ・BI実装・関連アプリ導入を一気通貫で担える人材を募集します。

【業務内容】
データドリブン経営をデータの専門家としてシステム目線で推進していくポジションとなります。

■経営意図の理解と要件定義
中期経営計画／部門KGI・KPIを把握し、分析テーマ・ダッシュボード要件・データ粒度へ具体化。
■データベース／データ基盤の設計
論理・物理データモデル設計、パフォーマンス・拡張性・コストを考慮したストレージ設計・パーティショニング・インデックス最適化。
■既存システムからのデータ収集設計
■BI（DOMO等）での可視化・運用
■必要なシステム導入プロジェクトの推進

【身につくスキル・経験】
当初は既存システムから各部の要望に合わせたデータ抽出部分の設計や出力を行ってもらいます。
その後は、経営企画部門が検討しているデータドリブン経営に合わせたデータベース設計/設定や
データベースの最適化やマスターの設計を担当していただきます。

【キャリアパス】
以下のように様々なキャリアパスが可能です。
年に一回、上司とキャリア面談の機会があり、定期的なキャリア設計をしていただきます。

・スペシャリストとしてコーポレート部門にて経営側の意図を翻訳してIT戦略を担う一員となる。
・マネジメントのキャリアパスにて、課長や部長といった管理職を目指す。
・技術を極めて事業部門へ異動し、クライアントへの価値提供を行う。
・双日グループ向けの部隊にて、双日本体や双日Gの他社のデータベースについて構想/構築する。

【組織構成】
総務IT・業務部 IT企画課
構成人員は10名（男性8名、女性2名）です。

中途入社の方も多数在籍しており、新卒/中途関係なくご活躍いただける環境です。
週2日のリモートワークが可能ですが、
タスク管理やオンライン会議、チャットなどのツールも充実しており、リモート勤務でもコミュニケーションが取りやすい環境です。

【ポジションの魅力】
■より経営の意思決定に近いところでデータベースを構築することができるので、
将来経営寄りの志向がある方には経営観点の経験を積むことができます。

■データドリブン経営に向けたデータベース開発経験を積むことができます。

■800名規模の会社の社内システムにおいて、設計フェーズから関わることができ、
新しいサービスやテクノロジーの導入にも関与できる。

☆★双日グループとして商社の強みを生かし世界中から最先端のIT技術を発掘★☆

■海外の最先端技術をいち早く発掘
1985年にIT先進国であるアメリカの拠点として「NISSHO ELECTRONICS(USA） CORPORATION」を設立後、シリコンバレーより日本とアメリカにおける最先端技術の橋渡し役として最先端のソリューションやサービスを発掘しています。IP電話やVDI（デスクトップ仮想化）は日商エレクトロニクスが日本市場に広めた技術・サービスとなります

■業務実績
Juniper 国内導入実績No.1/FUSION COMMUNICATIONS 国内初IP電話事業者の立ち上げ（現：Rakuten Communications）/NUTANIX 製品国内販売実績No.1/MicrosoftAzure マイクロソフトジャパンパートナオブザイヤー受賞/zoom サポート満足度業界最高峰97%等

【数字でみる双日テックイノベーション】※2024年度
■男女別社員割合：男性77.9％女性22.1％　■新卒入社定着率：87.7％　■自己都合退職率：4.8％
■有給消化率：71.0％　■有給休暇の連続取得率：91.1％　■平均残業時間：21.7時間　■育児休暇復帰率：92.3％　■男性の育児休暇取得率：54.5％

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■データベース設計・構築経験（目安３年以上）

＜スキル詳細＞
・RDBMS（MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Oracle 等）での論理・物理設計、正規化・クエリ最適化の知識
・ETL/ELT パイプラインの構築・運用経験（1年以上）
・DWH・データレイクの構築経験（いずれか）
BigQuery / Redshift / Snowflake / Azure Synapse / Databricks など