旭化成株式会社

研究開発（創薬AI・IT）【旭化成ファーマ】

創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。

＜募集背景＞
旭化成ファーマは「グローバルスペシャリティファーマ」を目指し、世界に通用する新薬創出・パイプライン拡充に取り組んでいます。
創薬研究におけるAI・IT部門を強化するため、当該領域における高い専門性と経験を有するAI・IT技術者を募集します。

＜具体的には＞
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合

＜勤務地について＞
旭化成ファーマ株式会社医薬研究センターは、「神奈川県藤沢市（湘南アイパーク）」へ移転します。グローバルな研究開発力の強化およびオープンイノベーションのさらなる推進を目的とし、2027年1月に移転、営業開始を予定しています。
詳しくは下記プレスリリースをご参照下さい。
https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2025/he251222.html

＜仕事の魅力・やりがい＞
・本ポジションのミッションは、少数精鋭の体制のもと、自らのアイデアと技術力を武器に、生成AI等の最先端技術を創薬の最前線へ次々と投入し、プロセスを変革することです。
・研究現場との圧倒的な距離の近さを活かし、課題解決に向けて設計から実装までを主導する大きな裁量を持って取り組めます。
・自らの技術で研究のあり方を刷新し、革新的な新薬創出に直結させる手応えは、本ポジションならではの醍醐味です。

＜キャリアパスイメージ＞
▼1～3年後
・まずは、研究員が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、ITインフラやHPC環境の最適化から着手していただきます。
・そして、生成AIの業務導入を次々と実現していただきます。3年後には創薬がわかるAI・IT技術者として、プロセス変革の中核を担っていただきます。
▼3～5年後
・「創薬×AI・IT」の希少な専門性を武器に、5年後は研究DX全体のグランドデザインを描くアーキテクトやリーダーを目指していただきます。
・AI創薬など次世代の研究モデルを実現し、事業貢献性の高い戦略的プロジェクトを主体的に指揮する存在となることを期待しています。

※本ポジションは旭化成ファーマの求人です。
https://www.asahikasei-pharma.co.jp/

---「次々に新しいものを展開し、その時代の人びとの生活に役立つ製品を供給する」---
繊維,石油化学から建材,住宅,医薬,医療,エレクトロニクスまで多角化経営の優等生として、創業から常に変化し、世界の人々のいのちとくらしに貢献する事業を展開。
【同社の強み】
●多彩な市場と技術力に基づく、多面的なビジネスモデル展開による安定した事業基盤。
●時代のニーズに合わせた新製品発明に力を入れ、特許出願件数も多い。
●化成品を医療分野に活かす等事業部門を越えた技術の相互共有が可能。各事業会社の最先端の技術共有会《R&Dフォーラム》を定期開催。同様に各区分で《RC(レスポンシブルケア)大会》も開催。
【社内環境】
●意欲と能力がある人には多くのチャンスと、個人に極力合った職場環境を提供。新しい事にチャレンジでき、それを応援する社風と人事制度があります。離職率も大手企業の中でも驚異的な低さです。中途社員座談会を実施する等中途社員でも馴染みやすい環境です
【成長戦略】　⇒　営業利益目標：24年度:2.7千億円／30年度：4千億円
●戦略再構築事業の改革：Follow事業の見極めとExit事業の実行
●抜本的事業構造転換：10のGrowth Gears（GG10）にリソースを重点投入（22～24年度累計投資額：1兆円中GG10で6千億円／30年度に営業利益の7割を占める形が目標）
●グリーン・デジタル・人財のトランスフォーメーション、無形資産の最大活用

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験
■加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験

【歓迎要件】
▼機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
▼コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
▼NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
▼Pythonを用いたデータ解析経験
▼生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
▼ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）