キャディ株式会社

【東京・大阪・名古屋】大規模データが扱えるDS/在宅可

■事業内容
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供する企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。
CM多数：https://www.youtube.com/watch?v=liD2c5z7zX0

■職務内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

＜具体的な職務内容＞
・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

■募集背景
製造業向けAIデータプラットフォームに蓄積された膨大かつ高難易度なデータを活用し、抽出・分析からソリューション開発・デリバリまでを一気通貫で担っていただける方を募集しています。
データサイエンス、エンジニアリング、事業開発の領域を横断しながら、エンタープライズ顧客の変革に伴走するポジションです。
「誰よりも大きな挑戦に挑みたい」という志を持つ方とお会いしたいと考えています。

■入社後のイメージ
まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月～半年での受注を想定しています。

■仕事のやりがい・魅力
・圧倒的なデータ規模
製造業最大級のデータ（数十万～数百万枚の図面や各種非構造データ）を活用し、経営・事業課題の解決に挑めます。
・グローバル×大型案件
米国を含むグローバル展開の中で、数千万～数億円規模のプロジェクトを推進できます。

・構想からデリバリまで一気通貫
自ら描いた構想をソリューション化し、プロダクトへ還元。製造業全体にインパクトを与える仕事です。

・顧客変革の最前線
経営層～現場までを巻き込み、チームで顧客が「変わる瞬間」に立ち会えます。

■ミッション：
「モノづくり産業のポテンシャル解放」
モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。

■業界課題と当社の取り組み
暮らしを支えるインフラ産業である製造業現場では、紙での図面管理、ベテラン依存や属人化、人手不足など多くの課題が山積しています。
そこで当社は、AI・テクノロジーを活用して企業内のあらゆるデータ・ナレッジを蓄積することで、製造業のサプライチェーンそのものを変革する『AIプラットフォーム』を開発・提供しています。
現在当社は、製造業向けSaaSとしてグローバルトップクラスの成長を遂げており、大手製造業をはじめ中小企業、町工場など多くの製造企業様に導入されています。
グローバル展開も推進しており、現在アメリカをはじめ市場開拓中です。

■事業の今後：
祖業ではモノづくりにおける様々な課題解決を支援してきており、そこで培ったノウハウやテクノロジーをもとに新たなプロダクトを生み出していきます。
アイデアは100個近くに上っており、今後3年で数十個のアプリケーションを展開予定となっております。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
以下、いずれかのご経験
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験

【歓迎要件】
製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
製造業におけるデータ分析経験
機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
大規模データの処理経験