株式会社ジーデップ・アドバンス

キッティング・製品サポート【晴海／転勤無】～550万円／上場

晴海本社の数千万円単位の最新機材が並ぶ、検証好きにはたまらない『ラボ』のようなオフィスで勤務し、NVIDIA GPUを搭載したワークステーションの組立、検証、設置、メンテナンス、顧客サポートをお任せします。

【業務詳細】
・GPUワークステーションの組立、動作確認
・Linux／Windowsのインストール・初期設定
・ベンチマーク取得
・顧客からの技術的な問い合わせ対応（メール中心）
・不具合の一次切り分け、上位エンジニアへのエスカレーション
・クライアント先での設置作業（先輩同行）
・一部サーバーを運ぶ作業　など

【働き方について】
■閑散期はほぼ残業はなく、原則定時退社です。
　繁忙期（12月～3月）は残業が発生する場合がありますが、平均月20時間程度です。
■実機があるため、原則出社となります。

【部署構成】
■晴海本社・エンジニアスタッフ：AIサーバーエンジニア：3名＋キッティングエンジニア：2名

【業務のポイント】
■入社後は、先輩社員のもとでOJTを中心に業務を習得。
まずは比較的シンプルな構成のモデルから担当し、組立や検証業務に慣れていきます。
■並行して、社内のナレッジ共有や製品会議を通じて最新のGPU・AI関連知識をキャッチアップ。
さらに、外部リソースを活用した研修や資格取得支援制度を活用しながら、段階的にスキルを高めていきます。
■経験を積んだ後は、より高度な構成のモデルに携わり、将来的には顧客ニーズに応じた構成設計を担う「上位エンジニア職（AIインフラ領域）」へのキャリアアップが可能です。

【ジーデップ・アドバンス社業務の魅力】
　国内最速で持ち込まれる最先端GPU技術に常に触れながら、将来的にはAIサーバー構築分野のスペシャリストとしてキャリアを高めていくことも可能です。
　また、同社は過去最高益を連年更新しており、連続で決算賞与も支給中。東証スタンダード上場企業としての安定感も魅力。これまでの貴方の経験が、顕著な拡大を続けるAI・ディープラーニング市場をさらに加速させ、未来を創ります！
　　
??ジーデップ・アドバンス社の魅力について??
１）プロジェクトのやりがい
　AIサーバー構築分野の最先端技術で多くの社会課題や技術の発展を支えています。同社のソリューションにより、研究開発機関や社会課題の解決に取り組む企業等の研究開発のスピードが飛躍的に加速しています。例えば、以下のような社会的課題解決に貢献してきました。
一例）
・海洋ごみの研究：画像解析で従来の2倍の解像度処理を実現。
・肺画像のAI診断の実用化：ほんの10秒でCT画像60枚の分析を可能に。
・自動運転の研究：画像解析で1ヶ月かかっていた一部計算工程を4,5日へ短縮。
・製造ラインの検検査工程の自動化：不良品検出率100%の実現。　など

２）ジーデップ・アドバンス社で働く魅力
◎企業基盤
　東証スタンダード市場上場企業として安定した企業基盤を持ち、設立以来、増収増益を毎年更新中。特に2025年は昨対150％の成長。1年で10名程の増員にも成功。
◎待遇面
　年2回の賞与（年4ヶ月分をベース）に加え、決算賞与も４年連続支給中。退職金制度（企業型確定拠出年金）も導入しており、長く働くにあたっても安心。また、ストックオプション制度も導入し、会社の成長を共に実感できる環境です。
◎働き方
　年間休日123日の完全週休2日制（土日祝）で、月の平均残業時間は20時間程度。時差出勤制度も設定しており、8:30～10:00の間で出社時間選択可能。また、1時間単位の有給取得可のため突発的なプライベートイベントにも柔軟に対応。

【東証スタンダード上場：NVIDIA社 エリートパートナー★少数精鋭で、創業以来増益続ける好業績企業です！】
■同社はNVIDIAからエリートパートナーとして認定され、さらに2025年「FY25 Solution Provider Award」受賞。NVIDIAとの付き合いは2007年から続き、GPUリソースに関して国内トップクラスの技術力を持つ企業として評価されています。また、NVIDIAだけでなくIntel、AMD、AMD Xilinxを含む4社からの認定パートナーとしても日本で唯一無二のソリューション幅を持つ企業です。
■設立以来、AI市場の拡大とともに成長を続け、売上高は2022年34億9100万円→2023年37億7800万円→2024年44億2100万円→2025年66億3000万円と右肩上がり。

??ジーデップ・アドバンス社の魅力について??
　AIサーバー構築分野の最先端技術で多くの社会課題や技術の発展を支えています。同社のソリューションにより、研究開発機関や社会課題の解決に取り組む企業等の研究開発のスピードが飛躍的に加速しています。例えば、以下のような社会的課題解決に貢献してきました。
一例）
・私立大学：AI人材を育てるという大学の理念を実現するための大規模システムの構築
・海洋ごみの研究：画像解析で従来の2倍の解像度処理を実現。
・肺画像のAI診断の実用化：ほんの10秒でCT画像60枚の分析を可能に。等

＜経験・スキル＞

【必須要件】
※下記のいずれか１つ以上に該当する方
■社内SE・ヘルプサポートデスクの経験（5年程度を想定）
■PCの組立経験（自作PC含む、実際の組立経験がなくとも相応の知識があれば可）
　※ゲーミングPCや自作PC経験もそのまま仕事に活かせます。
■Linuxの実務経験（ディストリビューション不問）
■GPUコンピューティング、DeepLearning、HPCなどのシステム構築の経験
■サーバー・ワークステーション構築、運用経験



【歓迎要件】
■AI・GPU・最先端技術にワクワクできる
■NVIDIAという世界基準の技術に触れたい
■「キッティング＝作業」では物足りない
■技術とビジネスの両方で価値を出したい

＜資格＞

■LPIC歓迎