株式会社デンソー

デジタルツールを活用した種苗開発・ゲノム育種戦略の企画推進

【募集背景】
デンソーは、食料供給の安定化と持続可能な農業の実現に向け、フードバリューチェーン領域での新たな事業開発に取り組んでいます。特に種苗開発においては、病害への迅速な対応、多様な栽培環境への適応、収量・品質の向上が求められており、従来の育種プロセスをさらに高度化するために、ゲノム情報、表現型データ、AIを活用したデータドリブン型開発への進化が重要になっています。一方で、ゲノム選抜やゲノム編集などの先端育種技術を事業に適用するには、植物育種・分子生物学・データサイエンスの専門性に加え、事業戦略、知財、規制、海外現場との連携を統合的に捉える力が必要です。そこで、デンソーの技術力とグループ会社の育種ノウハウをつなぎ、次世代の種苗開発プラットフォーム構築を牽引できる専門人材を募集します。

【業務内容】
デジタル技術を活用した種苗開発、特にゲノム選抜・ゲノム編集・フェノタイピング自動化を中心とした技術戦略の立案および実行推進を担当いただきます。具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆ データドリブン種苗開発の技術戦略立案
・ゲノム選抜、マーカー選抜、ゲノム編集、フェノタイピング自動化を組み合わせた技術ロードマップの策定
・育種課題の抽出と、デジタル技術を活用した解決テーマの企画
◆ ゲノム選抜・ゲノム解析を活用した品種開発支援
・QTL解析、GWAS、ゲノム予測モデル等を活用した選抜精度向上の検討
・耐病性、収量、果実品質、環境適応性などの重要形質に対するデータ活用方針の策定
◆ ゲノム編集・先端育種技術の事業適用検討
・ゲノム編集技術の活用可能性、規制、知財面の調査
・大学、研究機関、スタートアップとの連携テーマ企画
◆ 海外グループ会社との共同プロジェクト推進
・海外種苗会社の育種チームとの課題整理、技術導入支援

【職場情報】
組織構成：20～40代中心かつ男女混成。様々なバックグランド人材で構成されます。自動車業界で培ったソフトウェア、AI、センシング、制御、プロジェクトマネジメントの知見を持つメンバーに加え、農業・種苗・バイオ領域の専門家と連携しながらプロジェクトを推進しています。海外グループ会社や外部研究機関との連携が多く、専門分野・国籍・文化の異なるメンバーと協働する機会があります。在宅勤務も活用しながら、国内外の拠点とのオンライン会議、現地出張、PoC推進を組み合わせた働き方となります。

【キャリア入社者の声】
活躍事例
★30歳女性（社会人経験7年目、植物系専攻）
植物系の知識を有しながら、ソフトウエアやAIの知識を身に着け、データドリブン開発に向
★45歳男性（社会人経験19年目、情報系専攻）
バイオ・育種領域出身者これまで研究として扱っていたゲノム解析や育種技術を、実際の事業成長や新品種開発につなげられる点に大きなやりがいがあります。デンソーのAI・画像認識・ソフトウェア技術者と連携することで、従来の種苗会社だけでは実現しにくいスピード感で新しい仕組みを作ることができます。★データサイエンス領域出身者農業・育種の現場は、データ活用の余地が非常に大きい領域です。表現型データ、ゲノムデータ、栽培環境データを組み合わせることで、品種開発の意思決定を高度化できる可能性があり、社会的意義の高いテーマに取り組めています。

<英語力>
・ゲノム選抜、ゲノム編集、育種、分子生物学、データサイエンス領域での専門書および議論内容を解読できる英語力（TOEIC:600点相当以上）
※日常的に海外とのやり取りが発生します。

■東証プライム上場、全世界35か国17万人の社員を有し、売上高7兆円以上を誇る自動車用システム製品メーカーです。世界トップクラスのサプライヤー企業としてトヨタ自動車のグループに属し、自動車以外でも、生活領域・産業関連機器・バイオ・農業・ヘルスケアなど、様々な新規事業分野に進出しています。
【特徴】
■メカ／エレクトロニクス／ソフトウェアの三位一体のシステム開発力が強み
■同社の社員は世界35の国・地域で活躍しています。連結子会社数は約200社です。
■時代に先んじた技術開発のために、連結売上高の約8～10%を研究開発費に投じ、世界7拠点のテクニカルセンターで開発を行っています。
■自動車業界では有数の特許出願・取得数を誇り、その数は42,000件以上に上ります。
■歴代社長は同社生え抜き社員が就任しているトヨタグループ内でも異例の企業です。
■スマホカメラ等でURIの読み取りに使用される「QRコード」や、CO2冷媒ヒートポンプ給湯器「エコキュート」等も同社の開発製品です。
■各種手当はもちろん社内研修、海外留学制度、各種文化体育施設も充実しており、社員が長く同社で就業し、高い技術を育む環境の整備に注力しています。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
・植物育種、植物分子生物学、植物遺伝学、ゲノム解析、バイオインフォマティクスのいずれかに関する専門知識
・ゲノム選抜、マーカー選抜、QTL解析、GWAS、ゲノム予測、遺伝統計解析のいずれかの実務経験
・種苗会社、農業関連企業、大学、研究機関等での作物育種または植物バイオ研究の経験
・研究テーマまたは技術開発テーマにおけるプロジェクト推進経験
・海外メンバーや異分野技術者と連携し、技術内容を整理・説明できるコミュニケーション力



【歓迎要件】
以下いずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。
・野菜、特にトマト、ナス科作物、ウリ科作物等の育種経験
・機械学習、統計モデリング、Python/R等を用いたデータ解析経験
・農業センシング、栽培データ解析に関する経験
・海外研究機関、大学、スタートアップとの共同研究、共同開発経験
・技術戦略、R&Dロードマップ、新規事業開発、M&A後の技術シナジー創出に関する経験

＜語学＞

■英語：読み書きレベル歓迎