AI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)の上場企業のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(5ページ目)

【仕事内容】AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。【具体的な業務内容】■AI導入の上流設計（どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定）■顧客との技術コミュニケーション（実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ）■AIエンジニアへのディレクション（仮説設定、設計レビュー、タスク指示）■高難易度案件における実装・技術的問題解決■AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定■AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定■モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善※ステークホルダー：AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業【組織構成】AI戦略統括部・部長：1名（AIエージェントから同社にジョイン）・AIテクニカルリード：2名・AIエンジニア：2名【AI戦略統括部について】AI戦略統括部は、第二創業期を全社横断で推進するために2026年3月に新設された組織です。AIテクニカルリード・AIエンジニアが複数名在籍し、立ち上げからわずか2ヶ月で10名規模に到達した急成長フェーズの組織です。AI技術と業務オペレーションの両方に精通したメンバーが集まっています。本ポジションは部長直下となり、AIPMやAIエンジニアと密に連携しながら案件を推進します。【ポジションの魅力】①「いま解ける課題」と「まだ誰も解けていない課題」の両方に毎日向き合える現時点のAI技術で十分に自動化できる業務は膨大にあり、それらを実装に落とし込むだけでも大きな価値が生まれます。一方で、画像・動画・リアルタイム監視といった領域は、最新モデルをもってしても容易ではなく、常に技術と向き合う最前線です。実装で確実に成果を出しながら、最先端の領域で技術的なチャレンジを続けられる「実需に応える仕事」と「未踏に挑む仕事」が同居しているのがこのポジションの面白さです。②上流設計から実装まで一気通貫で握れる、技術判断のフルオーナーシップ新設組織のテクニカルリードとして、AI導入の技術方針をゼロから設計できます。多くの大企業ではPoCチームと本番運用チームが分断されていますが、本ポジションではPoCの仮説設定から、エンジニアへのディレクション、本番運用の品質管理まで一気通貫で握れます。部長直下のポジションで、技術選定・アーキテクチャ・開発プロセスのすべてに自分の意思決定が反映され、経営判断の「技術側の声」を担う立場です。③「1つの技術判断が複数の事業を動かす」横展開のスケール同社には既に多数のBPO業務があり、その多くがAI導入の対象になります。テクニカルリードが上流で設計したアーキテクチャは、案件ごとにカスタマイズされながらも複数案件に横展開され、1つの技術判断が複数の顧客企業のオペレーションを同時に変えていきます。さらに、それぞれの案件は業界・データ・要件が異なるため、同じ技術スタックを多様な文脈で応用する知的な面白さがあります。加えて、20年以上にわたって蓄積された判断データという他社にはない資産の上で、モデルを継続的に磨いていける環境です。

【期待する役割】Claude Codeをはじめとした最先端のAIサービスをフル活用し、Chrome拡張・判定モデル・デスクトップアプリ等を高速に開発するポジションです。作ったものが数千人規模の現場で即日使われ、フィードバックが直接返ってくる。そのサイクルの中で、実装力と技術判断力を同時に磨いていける環境です。【具体的な仕事内容】■ AI駆動の高速開発・Claude Codeを活用したChrome拡張機能の開発・デスクトップアプリ等のAI駆動高速開発・AIテクニカルリードが定めた仮説に対する技術検証・PoC■ モデル構築・改善・判定モデルのファインチューニング・構築・評価・データ前処理・アノテーション基盤の構築・モデル精度のモニタリングと継続的改善■ 仕組みづくりへの参画・テクニカルリードとの技術議論・提案・フィードバックループ※ステークホルダー：AIテクニカルリード（直下）、他のAIエンジニア、AIPM、SV【ポジションの魅力】①作ったものが、すぐ現場で使われる数千人規模のオペレーターが日々BPO現場でAIと共に作業しており、自分が手がけたツールやモデルが現場でどう使われ、何が変わったかのフィードバックを直接得られます。作って・改善して・また使ってもらう、手触り感のある開発サイクルを日常として経験できます。②AIトップランナーのそばで、思考プロセスごと学べる上司となるAIテクニカルリードは、上流設計から実装・顧客との技術コミュニケーションまでを様々な環境で経験してきたエンジニアです。仮説の立て方・技術選定の判断軸・設計レビューなど表に出にくい思考プロセスも含め、実際の案件を通じて吸収できます。③裁量と自由度が大きい。開発フローごと提案できる新設部門のため、開発フロー・ツール・進め方はまだ決まっていないものも多く、自分の提案がそのまま組織の標準になっていきます。「やってみよう」が通りやすい環境です。④AI時代のエンジニアの新しい働き方を最前線で実践できるClaude Codeをはじめとした最先端AIサービスとハイスペック開発環境（高性能PC支給）が用意されており、設計・仮説検証・品質担保といったエンジニアの真価が問われる領域に集中できます。【組織構成】・部長：1名・AIテクニカルリード：2名・AIエンジニア：6名※部長は、AIエージェント領域の第一線で活躍してきた人物。テクニカルリードは、大学院での研究からプロダクトのゼロイチ立ち上げ、Edge AI・LLM開発の最前線、さらには起業・経営まで――様々なキャリアを持つ実力者が揃っています。「技術だけ」でも「ビジネスだけ」でもない、現場の解像度が高いからこそ、議論の深さが違います。曖昧な問いを持ち込んでも、一緒に考えながら前に進める環境があります。一緒に働く仲間のレベルが、自分の成長速度を変える。 そういうチームです。【募集背景】＼作ったものが、すぐ現場で使われる環境で開発したいエンジニアを探しています／2026年3月、当社はAI戦略統括部を新設。既存BPO案件へのAI導入と、AIを武器にした新規案件獲得を2本柱に、第二創業期として経営・事業を再設計するフェーズに入りました。顧客からのAI活用相談・引き合いが急増する中、AI導入の実装フェーズを担うエンジニアの体制強化が急務となっています。このポジションは、Claude Codeをはじめとした最先端のAIツールを使いながら、部長・テクニカルリード・AIエンジニアの仲間と一緒に、やり方ごと作っていくフェーズです。完成されたチームに入るより、 自分たちで開発文化を育てることにワクワクできる方に来てほしいと思っています。

【募集背景】情報システム部門に属する本組織（クラウドサービス課）では、ラクスグループの生産性向上を目的に、グループウェアやSaaSの提供を通じて業務負荷の低減を進めています。様々なクラウドサービスの企画・導入・運用をよりプロアクティブに実行するため、組織の強化を図り、このたび増員募集を行います。【組織ミッション】クラウドサービス課は、クラウドサービスの提供を通じて業務効率化を推進し、当社の継続的成長の支援をミッションとしています。単なるユーザ管理やライセンス管理にとどまらず、最新のサービスやトレンドを積極的に取り入れ、組織の最適な活用方法も含めたサービス提供を目指しています。【業務内容】業務内容は大きく下記2点をイメージしております。■新システムの企画・導入プロジェクトのPL業務・社内のニーズ、IT技術の動向をキャッチアップし、会社に必要なシステムの導入業務を行います。・既存システムの設定内容、利用機能の見直しを行い、より便利かつセキュアにシステムを活用できる改善活動を行います。※対象システム：Google Workspace、Microsoft 365、MailDealer（メールシステム）、LINE WORKS等＊プロジェクト実績例・ファイルサーバーのGoogleドライブ移行・グループウェア連携型 生成 AI 導入企画・Google Workspace全体のセキュリティ設定の見直し※メンバー発信でPJの企画をしていただく機会も多くあり、様々なPJにトライいただくことができます。■組織運営・チームメンバー（4名）のプロジェクト進行支援・メンバーマネジメント（目標管理、評価、メンバー育成、採用等）・組織運営（予算管理、購買申請他）【配属組織】コーポレートIT統括部　　　　―IT企画推進課　　情報セキュリティ部　　　　―セキュリティシステム課　　　　―セキュリティマネジメント課　　情報システム部　　　　―クラウドサービス課（大阪）　★こちらでの配属予定です　　　　―IT基盤課　　　　―ITデバイス管理課　　業務システム部　　　　―業務システム推進課1課　　　　―業務システム推進課2課　　　　―AI推進課　　　　―データ基盤課【ポジションの魅力】■システム投資への理解が深い環境です。代表が元エンジニアという事もあり、システム投資に理解のある会社です。各事業部のニーズを汲み取ったうえで、最新技術とアイデアで効果的な社内システム提案を実現できます。■業務改善・プロジェクトの挑戦の幅が広い環境です。成長中の上場企業であり、親会社・子会社を含めグループ全体において、フェーズの異なる業務課題の解決にどんどんチャレンジできます。また内製化をしていているので、ベンダーコントロールのみではなくしっかりご経験も積んで頂くことが出来ます。■マネジメント業務への挑戦が叶います。既存運用だけでなく新たな施策の提案や全体戦略を一緒に考えていただける方を、ぜひお招きしたいと思っております。 将来的には、マネジメントポジションにもチャレンジ頂けます。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。【募集背景】生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。【業務のやりがい】・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる【職務内容】生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり【2. 組織文化・行動変容の醸成】・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【配属先】MDI&IT本部　MDI業務設計部　情報トラストチーム【採用背景】ネットワークにより「あらゆるものがつながる世界」では、コネクティッドカーなどから得られるデータが、私たちの事業を支える新たな価値を生み出す重要な資産となっています。一方で、データに関する新たな法規の施行が各国市場にて相次いでいることから、各国法務/ITと連携し法規・規格対応をリードする取組を進めています。今後も、新しい法規や技術の進化に応じて対応レベルを高めて行く必要があり、データ規制に係る法規・規格対応全般のリーダーとして活躍いただくことを期待しております。【部門ミッション/チームミッション】マツダグループの業務を鳥瞰し、複数の本部が共創する一気通貫でグローバル最適となる業務設計、およびシステム化構想を構築することで、中期経営計画の課題解決、および、DXによる業務構造改革と価値創造を推進する。さらに、上記を推進する上での前提となる、全社情報セキュリティマネジメントシステムのガバナンス／維持強化、および、拡大するグローバル各国での一般法規に対応するための業務設計、システム化を推進することを目的とする。【職務概要】欧州データ法、AI法、欧州電池規則等に関する法規・規格解釈と法令遵守対応、またデータ法規対応に関わるガバナンス活動の推進をリードいただきます。【職務詳細】欧州データ法/AI法等データに関する法規・規格解釈と法令遵守対応・最新のデータ保護法規制、欧州データ法、AI法等に関する法規・規格解釈の実施・社内ポリシーと手順の整備および運用・法令遵守を確保するための内部監査の実施と改善策の提案法準対応に係るガバナンス活動の推進・法規・規格に沿ったガバナンスのフレームワークの構築と管理・各部門との協力による法規・規格に沿ったガバナンス活動の推進・法規・規格におけるリスク管理の強化リスクアセスメント/教育/監査/子会社含めたサイクルの確立と運用・リスクアセスメントの実施と結果に基づく対策の策定・社員向けの法令遵守対応に関する教育プログラムの企画と実施・定期的な監査の実施と報告書の作成・子会社を含めたデータ保護サイクルの確立とその運用ステークホルダーとの連携業務・法務部門担当者、実務担当者やサプライヤ、社外業務部門、弁護士事務所などの関係者と密に連携した共同プロジェクトの推進　等【関連する法規】欧州AI法、欧州データ法、EU電池規則、排ガス規制、欧州重要原材料、カリフォルニア電池規則 等【ポジション特徴/魅力点】本ポジションでは、欧州データ法、欧州AI法などの法規・規格解釈に基づくシステム企画開発を推進しています。プロジェクトリーダーとして、複数のプロジェクトを管理/進行し、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら、柔軟かつ創造的に業務へ取り組んでいただけます。世界的にデータ活用やAIガバナンスに関するルール整備が取り組まれている中で、本領域は各国でも制度や運用の確立が進められている新しい領域である事に加え、対象はマツダおよびマツダグループ全体となるため、影響範囲も広く、今後大きな成長が見込まれます。また、システム開発担当者との連携や、各国の法務担当者と外国語を使ったコミュニケーションを取る機会も豊富にあり、幅広いスキルを最大限に活かして活躍いただける点が魅力ポイントです。既存の枠組みにとらわれず、新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れながら、組織成長をリード頂けるポジションです。【必須要件】プロジェクトリーダー等の経験を通じたチーム運営スキルに加えて、以下領域におけるいずれかのご経験をお持ちの方＜法規・規格解釈領域＞・国内外の個人情報/プライバシー保護に関する法規・規格解釈実務・社内法規・規格担当としての法規・規格解釈実務・法規・規格動向調査/渉外・サービス規約/プライバシーポリシーの作成＜ガバナンス＞・リスクアセスメント/審査/監査に関する実務・データガバナンス/コンプライアンス推進に向けたPMO業務・アプリ/WEB/製品のコンプライアンス遵守のための要件定義、設計・従業員教育・子会社/関係会社管理※上記は業務経験の一例でありすべてを満たす必要はありません

【募集背景】IT基盤の更なる整備、そして昨今のビジネス環境に対応するためのセキュリティ強化が重要となっています。これに伴い、課内メンバーの役割変更を行うため増員が必要となり、この度採用活動を行います。【業務内容】同社グループのシステム監視・保守・運用をお任せします。以下の業務を行う中心メンバーがいますので、その者から業務を引き継いでいただく予定です。ご経験にもよりますが、グループウェアの運用保守などからお任せし、徐々に業務の幅を広げていただく予定です。■本社・店舗のシステム業務運用支援PCの使い方やトラブル対応を含め、電話やリモートを活用しながら社員のサポート業務の実施■サーバ・ネットワークの運用保守業務サーバ・ネットワークの稼働確認、トラブルシュートの実施■簡易ツールの作成・保守運用する上で利便性を上げるツールの開発・保守の実施■グループウェアの運用保守グループウェア上の組織が正常に設定されているか確認・対応【業務スケジュール】日々、ルーティンで対応する業務に加え、急遽の問い合わせ対応や、「1週間後までに」などの期日設定されている業務などを複数並行して対応しています。急遽発生する業務もありますが、優先順位を付けながら対応していますので、平均残業時間は10時間から20時間程度です。また、店舗は365日稼働しており、閉店時間が遅い店舗もありますが、トラブルが発生した際の一次対応は外部に委託していますので、業務時間外に運用保守課の直接の対応が必要となるケースはそう多くありません。出張もありますが、半年に1度ほどの頻度です。安定した時間で勤務いただけるポジションです。【キャリアパス】将来的なキャリアパスに関しても、運用保守のスペシャリストを目指していただく他、開発側に異動するチャンスもありますので、ご本人の希望に併せて今後のキャリアの検討が可能です。【ポジションの魅力・やりがいについて】最新の技術を積極的に活用しようという考えが部署内にありますので、AWSやAIなどの最新の技術に触れながら業務を行える環境があり、実務を通して自身のスキルを継続的に高めていくことが可能です。また、事業を陰で支えるポジションではありますが、消費者とも密接に関係する業務であり、国内約1,100店舗の安定稼働を実現させていくことは大きなやりがいに繋がると感じています。【数値で見る同社】■1984年創業 「スシロー」を中核ブランドとし、回転寿司業界14年連続売上No.1■連結売上高4,295億円■国内1,198店舗、海外300店舗超(グループ店舗数)■平均年齢：41.3歳■有給平均取得日数：10.8日(有給取得率66.9%)■離職率：11.4% 【同社の注目トピックス】★海外事業300店舗を突破2026年6月、海外店舗数が300店舗を突破。台湾・香港・中国・シンガポール・タイ・韓国・インドネシア・マレーシアなどで事業を拡大し、今後はアメリカへの「スシロー」初出店も予定されています。★海外売上比率35％を目指す成長戦略中期経営計画では、2026年度に海外売上比率35％を目標として掲げています。今後の事業成長において、グローバル調達機能の強化は重要な経営テーマの一つとなっています。★将来的には売上1兆円企業へ同社はFY35ビジョンとして「売上高1兆円以上・海外売上構成比55％」を掲げています。国内トップ企業から、世界で戦うグローバルフードカンパニーへ変革している真っただ中のフェーズです。

【業務内容】■担当業務次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術およびプロジェクト全体を統括するリーダーとして、戦略立案から実行までを牽引していただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化の方向性を定めるとともに、顧客PoCや提案活動をリードし、ユースケース創出から事業化までの成果創出に責任を持つことがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーとの連携を主導し、リソースや優先順位を適切にマネジメントしながら、プロジェクト全体を成功へと導いていただきます。技術力を軸に、チームの力を最大化し、継続的に価値創出を実現できる方を求めています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【募集背景と応募者へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【配属先】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【具体的な業務内容】2025年度より、次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」の開発プロジェクトが始動しています。本プロジェクトにおいて当本部は、MOANA-X CPUをはじめとするハードウェア開発全般を担っています。AIワークロードとHPCワークロードの双方に対応する次世代システムの実現には、圧倒的な通信性能と同時に、システム全体としてのコスト最適化を両立する、広帯域かつ高効率なインターコネクトが不可欠です。本ポジションでは、帯域・レイテンシ・スケーラビリティ・コストといった複数の要素を高度にトレードオフしながら、次世代インターコネクトのアーキテクチャ設計から実装開発までを担います。システム全体性能を左右する中核技術として、ネットワーク設計の観点から「富岳NEXT」の価値を最大化していく役割です。最先端のCPU/GPUと密接に連携する大規模分散システムにおいて、性能とコストの最適解を現実のシステムとして具現化する、実践的かつ高度なエンジニアリングに挑戦できるポジションです。【期待する役割やミッション】「富岳NEXT」システムにおけるネットワーク設計担当として、要求性能・消費電力・コスト・運用条件を踏まえた機器選定、構成設計、実機評価を通じて、最適なネットワーク構成を具体化することがミッションです。上位方針に基づき、具体的な構成案の立案、機器比較、実機検証、評価結果の整理を行い、実運用を見据えた現実的なシステム構成へ落とし込みます。【仕事の魅力・やりがい】・「富岳NEXT」の設計・開発に携わることで、日本発の最先端テクノロジーに深く関わり、科学技術や産業の発展に直接的なインパクトを与えることができます。・自らのアイデアを起点に、次世代スーパーコンピュータに最適なネットワーク構成を検討・提案し、それを実機で検証・実現できる、設計から具現化まで一貫して関われる開発に携わることができます。【募集背景と応募者様へのメッセージ】次世代スパコンおよび関連製品の開発を担うメンバーを募集しています。最先端のハード・ソフト技術に触れながら、世界最高性能を目指します。コンピューティング分野の知識と実務経験の両方を積み重ね、ご自身のキャリアを大きく広げることができます。これまでの経験を生かし、さらにスケールの大きな開発に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】持続可能なデジタル社会を実現すべく、世界トップのテクノロジー開発に挑戦し、新たなテクノロジープラットフォームを創り上げる【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

株式会社SCREENホールディングスの研究開発部門におけるIT関連の統制・支援・サービス提供業務【仕事内容】約250名を擁する研究開発部門の以下の業務。◇ITサポート全般(PCLCM・ユーザートラブル対応・等)◇ITインフラ設計・構築・運用(VMwareベースのオンプレプライベートクラウド)◇各種開発環境の構築・運用支援(OmnissaHorizon、および、メカCAD・電気CAD・光学CAD・シミュレーション等の各種アプリケーション)※グループ全体を統率・統括するいわゆる「情シス」の業務ではなく、研究開発部門の支援に特化した業務です。【募集部門】技術開発戦略本部 第一技術開発室 開発一課【求人背景】研究開発部門組織強化に伴う職域拡大と、セキュリティ強化、生成AI・自動化の活用など、社内外の環境変化に応じるため、IT担当人員の増強を計画しています。【求人魅力】所有スキル・経験に合わせて、エンジニアリングからマネジメントまで広範な業務を担当・経験することが可能。研究開発部門を一つの会社と見立てた場合に必要なすべてのITに関わることができます。最終的には技術開発部門全体を統率・統制し、ITサービス・ITインフラの全体設計や戦略策定にも携わっていただけます。

インフラにおけるテクニカルな経験や知識、運用ノウハウなどを活用し、システム要件のヒアリングから運用チームへの引渡しまでをご担当いただきます。また、リリース後も稼動状況をモニタリングしながら障害対策や改良を計画・導入して、お客様に最適なシステムの提供をお願いします。【具体的な業務内容】・クラウド（AWS・GCP）の設計・構築・運用設計と改善サイクルのマネジメント・テクニカルな相談への対応・ツール等による省力化や自動化、工数とリスクの軽減・OS からミドルウェアの範囲でのテストや検証※ミドルウェアはOSS(Apache/Nginx/MySQLなど)サービス提案する営業担当とお客様先への同行お客様向け提案や構成等の資料作成【働き方】▼5日/週のリモート体制チームや個人の生産性向上、パフォーマンスアップを目的としています。出社対応が発生する際には柔軟にご対応頂きます。試用期間中は、原則出社となりますが、現状、前倒しでリモート体制に切り替えているチームが多いです。【配属組織】 ■16名▼働き方支援■副業・複業OK■フレキシブルワークサポート制度　ライフステージ・スタイルの変化に応じて、フレキシブル（柔軟）に　働き方を選択できる制度です。★魅力2019年4月から本格的なマネージドサービス事業に参入してから事業拡大し続けており、GMOグローバルサイン・ホールディングスの注力事業としても一目おかれている事業となります。アーキテクトとは、建築家、設計者を意味する単語です。クラウドソリューションアーキテクトは、その名の通り、お客様の抱える経営課題を踏まえた上で、考えられる全ての選択肢の中から将来的なリスクまで見越して、最適な解決策を導くことが、主な業務です。クラウドのメリットを活用したいお客様に対し、これまで当社がクラウド事業者として培った構築・運用ノウハウを基に、お客様のビジネス要件に最適なクラウド環境を提供します。スタートアップメンバーとして、GMOグローバルサイン・ホールディングスの新たな価値を創造することができます。

★IIJのビジネスを支える基幹業務システムやサービス共通システムの、企画・開発・保守・運用に携わるポジションです。一般的な情報システム部門とは異なり、事業部門と連携しながら、お客様向けサービスの共同開発にも取り組んでいます。社内外の勉強会や研修への参加機会も豊富で、スキルアップを目指せる環境が整っています。★Microsoft365やBOX等のクラウドサービスに関して、自社・グループ会社・海外拠点への導入・展開・運用を担当して頂きます。内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。【このポジションの魅力】■Microsoft365の大規模検証・導入経験を通じ、業界トップレベルの専門スキルを習得することができます。■Microsoft365連携システムの開発経験を通じ、アプリケーション開発スキルを身に着けることができます。　【将来的にお任せしたい内容】■システム課題や業務課題を解決するために、新たなクラウドサービスの選定や、導入に向けた提案・企画をお任せします。★魅力■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■スキルアップが可能な環境です自社の開発基盤を活かし業務をするため、先端の技術を身につけることが可能です同社では15,000社以上に企業への導入実績がございます■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

★生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。■役割と職務内容事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う・生成AI（例：LLM、Copilot、Dify等）を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関して、導入・展開・運用を行う・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装する将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。また、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援も担っていただきます。★本ポジションの魅力・やりがい★■「使われて成果が出るAI」を実装できるポジション研究・検証止まりではなく、業務課題の整理からPoC、本番導入、定着まで一貫して担当。現場に根付くAI活用を実現し、業務変革の手応えを実感できます。「AIをどう使えば価値が出るか」を自ら考え、形にできる役割です。■ 生成AIの最前線に触れ続けられる環境M365 Copilot、BOX AI、LLM、Difyなど、進化し続ける生成AIを業務で活用。Purviewなどを用いたガバナンス設計にも関われ、実践的なAI運用スキルが身につきます。技術とビジネスの両面からAI活用を深めたい方に最適です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

当社取り扱いスイッチ製品(ARISTA社)担当のエンジニア業務を実施いただきます。　（製品評価、顧客向け製品提案、デモ、設計、検証、構築）DC事業者、ISP、キャリア、放送局などのお客様に対して、お客様の事業拡大や課題解決の目的に合わせたスイッチ製品やソリューションのご提案、製品導入時の設計・検証・構築作業をご担当いただきます。【募集背景】体制強化のための増員【配属先】ITソリューション部門　CN第三技術部　■総勢 45名■配属予定グループ　第一グループ 10名【魅力】■最先端のネットワーク製品を取り扱い、最新のネットワーク関連技術を習得することができます。■大規模に製品を導入していただく機会も多く、大型プロジェクトとして複数メンバーで対応することもあり、責任感や連帯感を感じられます。■AIネットワーキング、放送業界のシステムIP化といった最新トレンドをおさえた提案活動を行なっており、最先端の技術を学ぶことができます。■国内1次代理店として十分な検証環境を備えており、実機検証を基本にしたお客様ご提案やサポートを行なっています。【働き方】■リモートワーク中心と※業務の必要性に応じ出社して実機検証を行なっていただきます。■出張　有お客様先での構築作業として、年に数回程度は首都圏以遠への短期出張があります。　■フレックス■平均残業時間　20.8時間（全社平均）■有給休暇の平均取得日数　14.9日（全社平均）【働く環境】■風通しが良く、若手社員でも積極的にビジネスに参画できる、自由でフラットな社風です。■階層別・職種別研修や語学研修など、社員の成長を支援する充実した研修制度があります。■社員の多くは中途入社であり、風土・待遇の両面で中途入社のハンデは一切ありませんので、安心してご活躍いただけます。【当社について】急速な技術変化が求められるエレクトロニクス業界で、業界最大級の規模を誇るインレビアム開発センターの高度な技術と豊富な経験を活かし、付加価値の高い対応を迅速に実現する開発ビジネスを推進しております。

社内情報システム部門におけるセキュリティ企画の推進メンバーとして、最新技術の利活用とガバナンスの両立を推進していただきます。利用部門がテクノロジーを安全に使いこなし、事業の成長をさらに加速させるための「守り」と「攻め」を両立した仕組みづくりを担うポジションです。主な業務内容：・AIサービス（ChatGPT, Gemini, Claude等）やデータ基盤（Google Cloud）の利用環境整備及びガイドライン・ルール策定・現場主導開発案件のヒアリング、セキュリティリスク評価、ガードレール策定・セキュリティ全体戦略策定プロジェクトの推進【募集背景】情報システム部門に属する本組織（IT企画推進課）では、AIツールの利用ルール策定やセキュリティ全体戦略など横断的な施策の企画・推進を通じて全社IT環境のリスク低減を進めています。上記の取り組みをよりプロアクティブに実行するため、組織の強化を図り、このたび募集を行います。【組織ミッション】IT企画推進課のミッションは、コーポレートITの全社横断施策をリードし、統括部全体の統制強化と業務成果の最大化を実現することです。その実現に向けて、最新技術やAIの活用により業務の効率化とリソース最適化を推進し、持続可能なIT運営体制を構築します。また、情報セキュリティおよびITガバナンスの高度化に取り組み、全社レベルでの統制基盤の確立と定着を推進します。加えて、各種施策に対してPDCAサイクルを継続的に回すことで、変化に強く、再現性のある運用モデルを確立します。これらを通じて、全社の生産性向上と意思決定の高度化に貢献し、戦略実行を支えるIT組織の中核機能を担います。【配属組織】コーポレートIT統括部　　　　―IT企画推進課　★こちらでの配属予定です　　 情報セキュリティ部　　　　―セキュリティシステム課　　　　―セキュリティマネジメント課　　 情報システム部（大阪）　　　　―クラウドサービス課　　　　　―IT基盤課　※東京エリア　　　　―ITデバイス管理課　　 業務システム部（東京）　　　　―業務システム推進1課　　　　―業務システム推進2課　　　　―AX推進課　　　　―データ活用推進課【ポジションの魅力】・経営層の技術理解に基づく意思決定体制技術的背景を持つ経営陣が意思決定をリードするため、システム投資に理解のある会社です。 各事業部のニーズを汲み取ったうえで、最新技術とアイデアで効果的な社内システム提案を実現できる環境です。・成長を支えるシステム実装に挑戦できる環境組織拡大と事業推進に合わせたシステム導入を自ら推進することができ、全社の成長への貢献を実感できます。・社内SEとしてのキャリア構築社内SEとしてのキャリアアップを目指す方を歓迎します。入社直後から、マネジメント・リーダー層による個別支援（1on1面談、定期的な業務・目標の振り返りなど）を受けながら、着実にスキルと経験を積める環境です。

同社は、受託システム開発案件と自社サービスの両面で急速な成長を遂げています。同時に当社は若手エンジニアが多く活躍する中で、さらなる発展のために、エンジニアの育成と成長を支援する体制も強化しております。豊富な経験と高度なスキルを持ち、プロジェクトを牽引していただける方のお力添えが必要です。大規模プロジェクトの推進と、次世代IT人材の育成という重要な役割を担っていただける方を探しています。【業務内容】・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など）・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理・お客様との折衝、ベンダーコントロール・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など）【プロジェクト事例】・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用・デジタル庁 標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務※現在医療DX案件積極推進中！※※幅広い言語の案件あり！※※受託案件は、ほぼプライム！※【魅力】・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。・2024年度平均残業時間 9.46時間！・フレックス勤務可能！【参考】医療DX参考：https://fixer.co.jp/news/2024/03/2024_0327_001_juntendo_university_jointly_research_into_medical_dx_using_generative_ai/自社製品「GaiXer Medical Agent」https://gaixer.medicalai.co.jp/

同社は、受託システム開発案件と自社サービスの両面で急速な成長を遂げています。同時に当社は若手エンジニアが多く活躍する中で、さらなる発展のために、エンジニアの育成と成長を支援する体制も強化しております。豊富な経験と高度なスキルを持ち、プロジェクトを牽引していただける方のお力添えが必要です。大規模プロジェクトの推進と、次世代IT人材の育成という重要な役割を担っていただける方を探しています。【業務内容】・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など）・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理・お客様との折衝、ベンダーコントロール・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など）【プロジェクト事例】・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用・デジタル庁 標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務※現在医療DX案件積極推進中！※※幅広い言語の案件あり！※※受託案件は、ほぼプライム！※【魅力】・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。・2024年度平均残業時間 9.46時間！・フレックス勤務可能！【参考】医療DX参考：https://fixer.co.jp/news/2024/03/2024_0327_001_juntendo_university_jointly_research_into_medical_dx_using_generative_ai/自社製品「GaiXer Medical Agent」https://gaixer.medicalai.co.jp/

【ミッション】デジタルソリューション「TOMONI」の企画・開発・運用で国内/海外の発電プラントや社内のDX支援をお任せします。【具体的には】・TOMONI HUB(GTCC向け遠隔監視センター)向けの遠隔監視システムを構築、保守。・発電プラントの経済性/運用性やお客様の課題を解決するアプリ開発、拡販、実装、保守。・TOMONI TALK(会社公認のチャットGPTアプリ)や生成AIを用いた専用ツールを開発し社内業務効率化を推進。・海外向けTOMONI および 制御システムのアップグレード戦略検討および拡販・GTCCサービス事業の社内システム開発、保守※TOMONIは同社の火力発電プラント向けデジタルソリューションの総称【募集背景】世界的なカーボンニュートラルに向けた動きを受け、国内外で三菱重工が誇る高効率GTCC発電プラントへの要望が高まっている。最新鋭GTCC発電プラントの受注は好調でアフターサービス案件数も急増。カーボンニュートラル社会の実現に向けて、火力発電プラントをはじめとするIoT、AI等を活用したデジタルソリューション「TOMONI」の開発、拡販客先対応、社内活用による事業貢献を推進しています。【職場の雰囲気・働き方】上司や同僚との距離が近く、お互いに意見を出し合える風通しの良い職場です。在宅、フレックスを使って業務をしている人もいて、柔軟に働きやすい環境です。コミュニケーションが活発で、わからないことがあれば気軽に聞きやすい雰囲気です。【本ポジションの魅力】TOMONIは同社の火力発電プラント向けデジタルソリューションの総称です。人と人をつなぐ。人と企業をつなぐ。企業と社会をつなぐ。すべての人に有益なソリューションを「TOMONI(共に)」つくりあげていく。そんな想いを込めたサービスです。様々なパートナーと共に、IoT、AI等デジタルを通してお客様(発電プラント)の課題解決はもちろん、社内の業務効率化などへ貢献できます。【キャリアパス】OJTにて実際の業務に慣れてきたら、案件の担当者として業務を行っていただきます。業務を行う中で、システム開発、アプリケーション開発、制御システムアップグレードなどの業務遂行能力を身に付けていくことができます。担当者のあとは、案件の取り纏めとして業務を行っていただきます。その中で、スケジュール管理、プロジェクトマネジメントなどの能力を身に付けていくことができます。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケット等の宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、「えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【個人に期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術とプロジェクトの両面から推進を担うサブリーダーとして、チームをリードしていただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化を牽引するとともに、顧客PoCや提案活動を主体的に推進し、ユースケースの具体化から事業化までを加速させることがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体を前進させる役割も期待しています。技術力を軸にしつつ、チームをまとめ、成果創出にコミットできる方を求めています。"【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます。【募集背景と応募者様へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要・2030年代における次世代通信基盤となるオール光ネットワークの実現に向けて、富士通の持つ光伝送システム、設計技術を活用した光ネットワークデジタルツインによるネットワーク運用技術の研究開発を実施。・デジタルツイン向けデータ処理基盤技術、アプリケーション技術の研究開発、事業化・普及をリードすることで、AIを中心とした情報処理基盤のデータセンターの分散化など、低エネルギー型の豊かなデジタル社会の実現に貢献。【個人に期待する役割やミッション】オール光ネットワークデジタルツインを活用したネットワークの通信容量の最大化する技術の開発を担当いただきます。・ネットワークデジタルツインを構築する技術の開発、およびそれを活用した通信容量の最大化する技術の開発・研究開発成果を顧客価値に結び付けるための顧客課題の仮説策定とソリューションの提案、顧客・パートナーのフィードバックを活用したソリューションのブラッシュアップ。・研究開発成果の学会や標準化団体での発表や提案による普及活動。【仕事の魅力・やりがい】光通信ネットワーク領域に関して、ハードウェア、ソフトウェア、デバイス技術など様々なバックグラウンドをもつメンバーとともに、新たな光ネットワーク運用技術となるデジタルツイン技術に関する研究開発を実施し、チャレンジングな新規領域での業務に参画することで、新規事業の要素技術開発から、その事業化に関わるスキルセットの獲得できます。また、学会や標準化団体を活用した普及活動、日本・ドイツ連携国プロ活動を通して社内外での人脈形成が可能です。【募集背景と応募者様へのメッセージ】オール光ネットワークの運用の高度化に向けたデジタルツイン技術の研究開発メンバーを募集しています。本ポジションでは、オール光ネットワークに関するデジタルツインの研究開発業務において、光ネットワークの運用上の課題の整理とそれに向けた研究開発の遂行に関与できるため、技術・業界知見と研究開発経験の両方を広げることができます。これまでの技術開発経験を生かして働きたい方、様々な関係者との議論を通じた業務に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。【配属組織】フォトニクスシステム事業本部【組織としてのミッション】フォトニクス領域の技術見識集団として成長しながら唯一無二の技術を追求し、将来のフォトニクスシステムに関するビジネス開拓を牽引する?【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードエックス株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】同社が開発している金融機関向けSaaS「BANK APP」「BANK 顧客サポート」は、金融機関が抱える「個人顧客との接点強化、銀行業務/金融取引のDX化」という課題を解決するために開発された、サービスプラットフォームです。金融機関は「BANK APP」を導入することで、自社のブランドで高品質な公式アプリをスピーディーに開発・提供できます。アプリを通じて、残高照会や入出金明細の確認といった基本的な機能はもちろん、ユーザー一人ひとりの状況に合わせた情報提供やコミュニケーションが可能になります。単なるアプリ開発に留まらず、金融機関とそのお客様との新しい関係性を築き、より良い金融体験を社会に届けることを目指す、成長性の高いプロダクトです。当ポジションでは、プロダクト戦略立案やデリバリー全体のマネジメントから実行までをリードし、社内外の多様なステークホルダーを束ねながら、事業と組織の両面を前に進めていただける副部長～部長候補のシニアPdMを募集します。【業務内容】まずは金融機関とエンドユーザーに向けたサービス「BANK APP」、「BANK 顧客サポート」のPdMとして、カスタマーのペインや金融機関・事業会社の課題を明確にして、数年後にあるべき理想のカスタマー体験を描き、パートナー企業と共に新規サービスを創出していただき、将来的には部門責任者候補として、戦略・組織・意思決定のレベルを引き上げるリードを期待します。【具体的な業務内容】■プロダクト戦略／ロードマップ策定（個人領域）・顧客（金融機関）およびエンドユーザーの課題を構造化し、数年先を見据えたあるべき体験・提供価値を定義・中長期のプロダクト戦略・ロードマップ策定と、重要テーマの優先順位付け・事業責任者・開発・デザイン・セールス・CS等と連携した意思決定推進■プロダクトデリバリー／重要案件の推進・金融機関への導入・拡大フェーズにおける重要プロジェクトのリード（必要に応じて顧客折衝・要件整理）・複数チーム・複数ステークホルダーが絡む案件の進捗・課題・品質のマネジメント・事業／開発双方の論点を束ね、成果につなげる推進■組織・人のリード（副部長～部長候補として）・PdM/PM/関連メンバーの育成、アサイン設計、チーム成果の最大化・新規プロダクト立ち上げや体制拡張に向けた仕組みづくり・経営・事業目標と現場実行をつなぐ、意思決定の設計と実行支援※3ヶ月に1回程度、日帰りまたは数泊の出張が発生する場合があります（頻度はプロジェクト状況による）【ポジションの魅力】■金融DXという社会貢献性の高い事業日本の金融業界全体の変革期において、その中核を担う金融機関のDXを自社プロダクトで支援するという、大きな社会的インパクトとやりがいを実感できます。■SIer/ITコンサルでの経験が最大限に活きる環境ウォーターフォールで培った緻密なプロジェクトマネジメント能力やドキュメンテーション能力は、当社のSaaSプロダクトが多くの金融機関に導入され、スケールしていく上で不可欠です。あなたの経験が事業成長の要となります。■データ×AIで、金融体験の“次の打ち手”を作れる環境マネーフォワードグループとして、銀行・証券・カード等を含む多数の金融サービスと連携し、個人・法人のお金のデータが蓄積されています。こうしたデータを活用し、PdMとして、AIを“調査で終わらせない”形でプロダクトに落とし込む意思決定に関われます。

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

★組織変更によるミッション拡大に伴い、事業部門のAI導入施策を推進いただく方を募集いたします。■主な職務内容・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装将来的には、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援を担っていただきます。★本ポジションの魅力★・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境です。技術の最前線でスピード感を楽しめる方に最適です。・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進できます。会社全体の業務変革を実感できる環境です。★企業の魅力★■国内トップクラスのITインフラを支える大規模環境IIJは日本のインターネット黎明期から業界を牽引してきた企業であり、社内SEとしても大規模かつミッションクリティカルなシステム運営に携わることができます。一般的な事業会社では経験しにくい規模のIT基盤に関わることで、高度な技術力や運用ノウハウを習得できます。■ITを活用した業務改革・DX推進を主体的に推進単なるシステム運用保守ではなく、社内業務の効率化やDX推進に向けた企画・要件定義から携わる機会があります。利用部門と密接に連携しながら課題解決を進めるため、ITとビジネス双方の視点を身につけることができます。■技術志向の高い環境で専門性を磨けるネットワーク、クラウド、セキュリティなど国内有数の技術力を持つ企業であり、社内SEも最新技術に触れながら業務を行えます。エンジニア文化が根付いているため、技術的な議論や改善提案がしやすく、継続的なスキルアップを実現できる環境です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

【本ポジションについて】本ポジションでは、TDK SensEI edgeRXプラットフォームのAWS日本リージョンにおける運用・監視・障害対応・リリースサポートを担当していただきます。USのグローバルDevOps・エンジニアリングチームと連携しながら、日本のお客様に安定したクラウドサービスを提供することがミッションです。【募集背景】TDK SensEIでは、産業用IoT・予知保全プラットフォーム「edgeRX」の日本市場展開を本格化させており、AWS日本リージョンを活用したクラウドインフラの運用体制の強化が急務となっています。現在、edgeRXのクラウドバックエンド（AWS IoT Core・Greengrass・SageMaker・Bedrock AgentCore等）はUSチームが主導して開発・運用していますが、日本のお客様の増加に伴い、AWS東京リージョンにおけるリージョン別の運用・監視・障害対応を日本側で担う専任担当者が必要となりました。日本リージョンの本格稼働に向けて、以下の業務領域を継続的に担える人材の確保が重要となっています。【具体的な職務内容】■AWS日本リージョンの運用・監視・AWS環境（IoT Core、Greengrass、SageMaker、Bedrock AgentCore、S3、Kinesis等）の日常的な運用管理・CloudWatch等を活用したシステム稼働状況・アラートの監視・IAM/VPC等のアクセス管理・基本的なセキュリティ設定の維持・障害発生時の一次対応、調査、エスカレーション■リリース・運用サポート・USチームがリリースするバージョンアップの日本リージョンへの展開支援・リリース後の動作確認・スモークテスト実施・運用手順書・ランブックの更新・整備■コスト・セキュリティ管理・AWS利用状況・コストの定期確認と改善提案・日本リージョン向けセキュリティ設定の維持・改善■グローバルチーム連携・国内外のDevOps/Engineeringチームとのデプロイ調整・技術コミュニケーションご入社後は、まず日本リージョンの日常運用・監視業務を主担当としてお任せし、edgeRXプラットフォームのシステム構成、USチームとの連携フロー、運用手順の理解を深めていただきます。【将来的には】ご経験や志向に応じて、└日本リージョンのインフラ設計・改善提案への関与└AWSコスト最適化・セキュリティ強化の主導└グローバルDevOpsチームとの技術連携の深化など、エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。【配属組織】Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department■BDのミッションEdge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。■部・課のミッションTDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。

【本ポジションについて】本ポジションでは、TDK SensEI edgeRXプラットフォームの品質保証活動を支援するため、ウェブ・モバイル・API・エンドツーエンド統合システムを対象とした手動テストを担っていただきます。QAエンジニア・開発者・プロダクトマネージャー・クロスファンクショナルチームと緊密に連携しながら、さまざまな環境における機能性・使いやすさ・安定性・システム動作の検証に貢献することがミッションです。【具体的な職務内容】■テストケース設計・実施・製品要件とユーザーワークフローに基づくマニュアルテストケースおよびテストシナリオの設計・実施・維持管理・機能・回帰・統合・スモーク・サニティ・探索的・エンドツーエンドテストの実施・ウェブアプリケーション・モバイルアプリケーション・API・統合システムワークフローの検証・必要に応じたハードウェア統合または接続システムを含むテスト活動の実施・日本語・英語を含む多言語環境におけるUI表示・動作・ワークフローの検証■品質検証・不具合管理・ソフトウェア不具合の特定・記録・追跡・再テスト・複数のデバイス・OS・ブラウザ・環境にわたるシステム動作の検証・顧客報告の問題のトラブルシューティングと再現サポート■クロスファンクショナル連携・QAエンジニア・開発者・プロダクトマネージャー・サポートチームとの緊密な連携による課題解決・開発ライフサイクル早期における品質リスク特定のための製品要件・仕様・ワークフローのレビュー■ドキュメント・リリース準備・プロダクションサニティテスト・リリース準備活動のサポート、明確なテストドキュメントと不具合レポートの作成・維持管理※ご入社後は、まずedgeRXプラットフォームのシステム構成理解と日常的なテスト実行業務から始め、グローバルチームとの連携フロー・製品品質基準の理解を深めていただきます。【将来的に】ご経験や志向に応じて、・テスト設計・テスト戦略への関与・QAプロセス改善への主導的な参画・グローバルQAチームとの知見共有・連携強化など、品質エンジニアリング面からプロダクト開発を支援する役割を期待しています。【配属組織】Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department■BDのミッションEdge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。■部・課のミッションTDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。【働き方】・残業時間：残業時間：10h/月 前後・在宅勤務頻度：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です・フレックスタイムの有無：有・出張頻度／期間／行先（国内外）：出張は稀ですが、必要に応じて国内客先、およびUSやAPAC拠点への出張が発生する可能性があります。

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

AIXプラクティスとは生成AI領域を中心に新規事業開発やバリューチェーン変革を実現することに特化したクロスファンクショナルチームです。事業戦略/企画～プロダクト開発～成果創出までを一気通貫で支援しています。詳細は[こちら](https://www.libcon.co.jp/solution/ai/generative-ai-newbizdev/)生成AIによる新規事業開発支援ニーズの高まりを踏まえ、経験者/未経験者ともに増員募集を行っております。生成AIによる新規事業開発の変革が求められる背景インターネットの隆盛やデジタル化の進行が根底からビジネスの構造を変革し未開の市場を創出する中、多くの企業においては既存事業だけでは継続成長が困難となっており、新規事業開発の重要性は日に日に増しています。事業開発に取り組む企業は年々増えている一方で、社会にインパクトを与え、新たな事業の柱にまで育つ新規事業が生み出される確率は決して高くはありません。企業内における新規事業開発の成功にはゼロから事業を創出する感性やスキル、経営層や既存部門と折衝する組織調整力、事業リーダ人材の多大な時間コストが必要となるためです。リブ・コンサルティングは多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューションを提供します。本支援により100業界の調査、40トレンドの考察、800件の業界重要課題抽出、30,000件の事業アイデア創出、事業性評価による10件への事業絞り込みといった大量の事業開発シミュレーションが実現可能となります。支援領域・プロジェクト事例人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。・戦略策定：シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定・新規事業企画：新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定・オープンイノベーション：有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定・技術戦略：先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定・営業戦略：業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定【ソリューション事例】①生成AIによる新規事業の自動化・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。②生成AIを活用した営業DXコンサルティング・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。③生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション（BPA）・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。④AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。⑤AIXセンターでの研究開発:・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。※AIX：AIトランスフォーメーション【プロジェクト事例】・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発（エネルギー業界）・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化（情報通信）・新規事業アイデア創出システムの構築（情報通信）・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上（消費財）・社内