■概要・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。■詳細・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで<具体的なプロジェクトの例>・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化・工程データを活用した量産品の不良率の削減・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化<連携部門>・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社)<使用言語/ツール>・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)<現場への入り込み>・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度(案件次第で海外出張の可能性あり)<豊富な学習機会>・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1~2回あり<多様なキャリアパス>・高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度<柔軟な働き方>・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり■この仕事の面白さ・魅力・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。【応募要件】※続き【歓迎要件】以下のいずれかの経験・スキルを有する■課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験■データ分析に必要なプログラミングスキル(Python,R,SQL等)■データ分析の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務実績2年以上■製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識■多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
- 年収
- 400万円~850万円※経験に応ず
- 職種
- その他のプロジェクトマネージャー