データサイエンティスト・データ分析の管理職・マネージャー経験の転職・求人情報(2ページ目)

【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。【業務例】基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ活用基盤の設計・開発・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【期待する役割/ミッション】■大企業のお客様に特化したECサイトを担当するプロダクトマネージャーとして、多様な専門性を持つチームメイトと一緒に企画の立案から実施、効果測定を行い、高いROIでECサービス改善を主導いただきます■「大企業の利便性向上によるモノタロウの成長」現状は新規獲得1：既存9割が主で0→1より1→10の案件が多く、健全な成長につなげていただきます【具体的には】■ユーザの行動データを使った課題の抽出(Webアナリストと共に実施)■大企業の調達管理者は現場の商品の利用者を対象にしたユーザヒアリングを通じて発見した課題やニーズを満たすための企画立案■ディレクションやプロジェクトマネジメント(エンジニアおよびUI/UXデザイン、業務側担当者を取りまとめ、プロジェクトを推進)■営業やカスタマーサポートとの連携により、システムに閉じないサービスの企画立案■結果の効果検証とさらなる改善案の企画【募集背景】当社の成長に合わせ、体制を強化していくため【ポジションの魅力】■モノタロウECの場合はDSにより高度な利便性向上が求められるが、汎用的なスキルセットからチャレンジできる。■ECからの横展開ができる■PdMの場合はしがらみに苦戦するケースもあるがモノタロウは合理的に進めようとする面・協調性の高い人が多いため本業に集中しやすい【同社の魅力】■商品、PB企画やシステム開発まで一貫して自社で行うフルスタックECカンパニー当社は凡そ全てのプロセスを内製しているため、商品に関わる面からシステムの改善面まで、幅広い顧客ニーズに対応し、提案・改善を行っています。■データドリブン・セールステックな組織全社的にデータ活用が進んでおり、セールスでも顧客データ分析や資料作成ツールの活用により、生産性を意識した営業活動を行っています。またTHE MODEL型を採用しているため、営業企画,インサイドセールス,マーケなど役割分担が行えているためそれぞれの役割を意識したアクション・連携が可能です。

【期待する役割】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【職務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【役割・責任】■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部　グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。※2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中※20代のメンバーが約4割程度各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件（例）】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【キャリアパス】企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。【参考情報】★MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7★AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/★テックブログhttps://zenn.dev/p/muit_techblog★MUIT　YouTubehttps://www.youtube.com/@muityoutube836★セミナー等http://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html

地震、台風、洪水、高潮、津波など自然災害を中心としたリスクに対する分析、損害評価、分析手法に関する研究開発や新規ビジネスの開発などを行います。＜主な業務内容＞　■自然災害などに係るデジタルデータ技術を活用した新規ビジネスの開発衛星画像やSNSなどのデジタルデータを活用して、企業や自治体などが抱える様々な社会課題を解決するための情報提供プラットフォームを開発します。独自の研究開発や外部機関との共同研究をベースにプロジェクトを推進します。　■気候変動に伴う、将来気候における自然災害リスクの評価気候変動に伴い自然災害リスクが企業や自治体にどのような影響を受けるのか定量的に評価します。　■MS＆ADグループ支援自然災害リスク分析ソフトウェア（モデル）を用いて、「ある事故・災害が発生したら、どこにどのくらいの損害が想定されるのか」「どのくらいの支払保険金になるのか」といったリスクを定量的に評価していきます。　■リスク計量モデルの改善、技術高度化モデルによるシミュレーション結果と実際の損害などを比較し、精緻なモデルを開発していきます。　【平均退社時間】：19-20時頃（繁閑あり）※22時以降の勤務は原則ございません。（社内ルールにより原則禁止）※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ【働き方】在宅勤務制度あり(50%程度の使用率)、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入！　【定年・再雇用制度】定年(60才)後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇（毎年度7～8月に5日）、アニバーサリー休暇（毎年度2日）、フレッシュアップ休暇（原則入社翌年度から毎年度5日）として計画取得します。【オフィスのアクセス】東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩2分東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分都営新宿線「小川町」駅徒歩2分JR線「御茶ノ水」駅徒歩3分JR線・東京メトロ銀座線「神田」駅徒歩5分

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。■医療データ利活用支援・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。■その他アナリティクス・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

【期待役割】自動車シートメーカーである当社にて、センシング技術により取得したドライバーの生体情報をを収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします。【職務内容】自動車シートメーカーである当社にて、センシングにより得たドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします。センサーでドライバーの呼吸変動を検出して振動で眠気を低減したり、シートに座るとシートに搭載されたセンサー情報を基に体格・姿勢を自動で認識し理想の「座る」を提案したり等、“座る”テクノロジーは進化し続けています。【本ポジションの魅力】中途入社者も多数。前職の経験が同じ業界ではない社員も多数いますが、OJTを通して成長しています。有給休暇取得率も100%、サービス残業もないため「技術力を上げながら家族との時間も取れるようになった」「条件が大きく改善した」などの声も数多く出ています。離職率も5%以下と低い数字です。？【TOPIX】フォルクスワーゲンなど海外完成車メーカーへも、拡販活動を積極展開中です。【募集背景】■新製品/新機能の開発活動を加速していくため、増員により強化をいたします。【組織構成】電装開発部：約40名(今回は先行開発をメインに扱う二課への配属)5割が中途入社で、20～30代を中心に部門を構成

【主任～係長クラス採用】【職務内容】デジタルマーケティンググループは、今期新設されたグループです。主に国内に向けたデジタル領域のBtoBのWEBマーケティングの戦略立案・施策実行を行います。WEB広告の運用、WEBコンテンツの制作をはじめ、未実施のBtoB施策を企画から運用管理まで一気通貫で対応でき、CRMや分析ツールを通じて効果を実感できます。■主な業務内容・WEB広告の運用（KPI設定、外注管理）・WEBコンテンツの企画・制作・保守管理　※ベンダーの協力を得ています・コンテンツマーケティングの実施（コラム・DM制作）・企画立案から効果検証、改善までの一連のPDCAサイクルの実行当社のホームページにおける、デジタルマーケティンググループの担当領域・業種別・商品情報・導入事例・RFID・サポート・ダウンロード【働き方】◇出張の頻度：１回/年程度　（展示会のアテンド体験・視察など）◇リモートワーク：可能だが、フルリモート勤務を前提とはしていません◇フレックス勤務：あり◇残業：０～10H/月程度【キャリアパスのイメージ】 基本的には、仕事の属人化を防ぐためにローテーションを想定しています。マーケティングコミュニケーション領域での、幅広い経験ができる環境とも言えます。（例：主任、係長クラス入社のキャリアモデル）・1年目：施策運用実施担当（WEBサイトまわりの改修、コンテンツ作成など）・5年目：グループ長、オンライン施策の責任者を目指し、全体のKPI管理を行う・10年目：部長、オンライン・オフライン施策のマーケティング責任者を目指す 【配属先所属部署の概要】当部門は、サトーおよびサトーヘルスケアの国内市場を対象とした包括的なマーケティング戦略を推進しております。展示会およびショールームの運営管理のほか、近年ではデジタルマーケティング領域へのリソースを強化するためメンバーを募集します。戦略策定に必要な市場リサーチや、プロモーション資材としてのカタログおよび映像コンテンツ制作にも注力しております。デジタルマーケティングを活用し商談を生み出すことがミッションであり、国内営業本部の中でも重要な役割を担います。【メンバー構成】・グループ長：１名・メンバー：1名＋新規採用者・派遣社員：１名

【具体的な業務】■仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。▽サービスが解決する課題我々が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。 クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。cacicarは、食品リテイル業界の社会課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。【ポジションの魅力】・大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である・三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること・第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える【働きやすい就業環境】・業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。・在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は20時間/月程度です。【cacicarとは】当社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

札幌市の観光推進の旗振り役を担うDMO（観光地域づくり法人）の設立に向け、札幌の観光戦略の策定及び実行、行政や地域事業者とのネットワーク強化に取り組む新設部門の立ち上げ及び登録後のDMO業務全般を担っていただきます。　本ポジションは札幌DMOにおけるCMO（マーケティング責任者）として、主に以下の業務に従事いただくことを想定しています。【主な業務】・マーケティング部門の構築（システム導入を含む事業運営基盤、体制）・札幌市域における各種データの収集、分析に係る運営手法の構築、システム導入等の調整・データ収集等に関する事業者との調整、折衝・データ分析に基づくマーケティング戦略（環境分析、ターゲッティング、プロモーション等）の構築・各種マーケティング結果のレポーティング、地域事業者向け情報共有、情報発信・その他当協会におけるマーケティング業務全般の統括、連携

建設業の持続的な成長を後押しするためにANDPAD利用企業に対して、ANDPAD上の経営・業務にかかるデータを可視化し、課題やボトルネックの特定と経営・業務改善業務を提供します。【職務内容】クライアントとの役務契約後は、プロジェクト形式で進む「構築フェーズ」と、提供したダッシュボードの「運用サポートフェーズ」にわかれます。プロジェクト進行中は定期進捗会議を開き、細かく仕様・運用の認識合わせを実施します。■構築フェーズ・課題・要求ヒアリング└クライアントの現状・課題を把握し、ANDPAD上のデータで行う分析内容、現状モニタリング内容を整理・特定・ダッシュボード設計└現状の課題・要求を元にKPIを設計し、ダッシュボードの要件整理を実施 ダッシュボード上での動作・体験(UX)を含めて最適な構成をデザインし、モックアップを作成・ダッシュボード構築・修正└BIエンジニアメンバーと協業で、定義されたダッシュボードを構築・レビューを行い、クライアントに提供して試運用に移行 ・本運用に向けた修正 試運用のなかで修正・調整。本運用へ移行■ 運用サポートフェーズ・運用サポート 構築後も一定期間は定期打合せの中で活用状況を追い、要改善点・要修正点について議論・対応していきます└運用が定着したところで定期打合せは終了しますが、必要に応じて適宜サポートに入ったり追加提案を行います【ポジションの魅力】■経営・業務ダッシュボードを設計を通して、主体性と裁量をもってクライアントの課題解決と事業成功へ導くことができます■ダッシュボードやそれを構成するデータの設計・実装業務に深く関わる事ができ、プロダクト設計・制作に関わることができます

■背景現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション(DX)が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。デロイトトーマツグループは、この課題を解決する上で、新たなプロフェッショナルサービスである「Assets Enabled Business (AEB)」を推進しています。我々はクライアントと社会の課題を解決するためにアナリティクスとAI技術の研究開発と応用を進めています。デロイトの存在意義である「Make an impact that matters」の下で、一緒に貢献していくエンジニアを募集しています。■業務内容アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当していただきます。・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献・技術情報共有活動に貢献デロイトアナリティクスについてはこちらからhttps://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.htmlメンバーのメディア掲載記事はこちらから https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【その他】・正式な待遇は、雇用契約書にて通知といたします・勤務地から公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています

【業務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。【具体的な業務内容】・ETL/ELTやDWH・データレイクのアーキテクチャデザイン・データガバナンスの策定・データプラットフォームや分析基盤の導入支援・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携など【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。【歓迎要件】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。■英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験【求める人物像】・ビジネス・テクノロジーバランスのある新規サービス開発経験者（になって真のDXを早く経験していきたいと思っている方）・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革やビジネスを創りたい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財）▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア）▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー）▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ）▼公共社会基盤分野横断　ITサービス▼通信・インフラ【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■データ戦略の策定企業全体のデータ戦略を立案し、実行データの収集、管理、分析の最適化を推進■チームマネジメントデータサイエンスチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■データ分析とモデリング高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供■データインフラの管理データベースやデータウェアハウスの設計・管理データの品質管理とセキュリティ対策の実施■プロジェクトマネジメントデータサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■リスク管理データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価リスク軽減策の策定と実施■ビジネス開発新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■公共分野・第一公共事業本部・第二公共事業本部・第三公共事業本部・第四公共事業本部・社会基盤ソリューション事業本部・テレコムユーティリティ事業本部【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパス同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

世界に向けて多数のミリオンタイトルを輩出し、日本を代表する2大シリーズである「ドラゴンクエスト」「ファイナルファンタジー」をリリースしている同社にて下記業務をお任せ致します。【具体的な業務内容】人事・組織に関する各種データ（異動履歴、評価、スキル、エンゲージメント等）の収集・分析・可視化経営・事業部門への人事インサイトの提供、レポート作成HRテクノロジー（BIツール、分析ツール等）の導入・運用設計データ活用によるタレントマネジメントや人材育成施策の企画・提案データ利活用の定着推進この仕事の面白みHRテクノロジーの導入と目的実現に向けたプロセスの推進にゼロから携わっていただきます。同社にとっても新しい取組みであるため、チャレンジングなミッションである一方、自由度が高く、自分のアイデアを実現しやすい環境です。これまでの人の感覚や経験則に頼りがちな人事領域に、AIなどのテクノロジーを活用した新しい指標やモデルを吹き込むことによって、データに基づいた意思決定を促進させ、会社の成長にダイレクトに繋がる大きな貢献ができるため、やりがいがあります。

【概要】■iBankマーケティングはふくおかグループ子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じた新たな事業領域を創造しており、地域金融機関が手掛けるネオバンク、デジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。■現在、全国の地方銀行12行と提携し、コアプロダクトの「Wallet+」は累計ダウンロード250万を突破するなど、新事業として成長と遂げています本ポジションでは、同社が運営するポイントサービス「myCoin）」事業における、事業開発/サービス企画を担う人材を募集します。※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティングに出向し、勤務していただきます。【業務内容】ブロックチェーンを利用したポイントシステムmyCoinのサービス・機能を活用した以下の領域における企画立案・推進を担当いただきます。■スマホアプリ「Wallet+」の特典プログラムとしての魅力向上、ユーザーエンゲージメントの向上■地域事業者、地域金融機関向けポイントサービスプラットフォームの展開、ホワイトレーベル展開■提携金融機関・提携事業者のデータマーケティングと連動したポイントサービスの活用企画・推進■ポイント(myCoin)の新たな価値創出企画、サービス改善企画■外部環境変化、競合調査、市場調査（新しい技術・顧客トレンド・異業種含めた競合動向）ユーザー調査等各種リサーチ

データ駆動型の意思決定を支援する専門化として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します■業務提供分野（一部の例）・デジタルトランスフォーメーション・スマートファクトリー・マーケティング・リスクマネジメント・ファイナンス・サプライチェーン・レグテック・HRテック・サイバーセキュリティ・AIガバナンス・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決【デロイトアナリティクスというアナリティクス専門組織において、データサイエンスを軸に、ビジネスの拡大に貢献していただける方を大募集いたします】■案件事例・人工知能（AI）とリスクマネジメント・中央省庁のAI調達に関する基準の策定・銀行融資審査に関するAI利活用　　　　　【魅力点】生成AIや量子コンピューター等などを活用しながら、最先端の知見を武器に業務にあたっていただくことが可能です。グローバル規模に蓄積された最先端の技術、知見の利活用、豊富なデータ量を武器に、データサイエンスとしての圧倒的なスキルと、ビジネススキルの双方をかなえられる環境です。コンサルとしての提案業務だけではなく、クライアントにしっかり入り込み、課題の特定から提案、実行までしっかりと向き合える案件も多数扱っています。メンバーのメディア掲載記事はこちらから https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/■特に注力したい業務領域（以下に当てはまる方、以下をご志向される方も歓迎いたします）(1)ライフサイエンス・ヘルスケア領域・製薬／健康／介護／医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方(2)ガバメント＆パブリックサービス領域・中央省庁や自治体に、AI/データ利活用の提案やデリバリーのご経験のある方、活動を通じて社会貢献したい方・製造業従事×IT経験／アナリティクス・DX経験を活かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方　(4)金融領域・金融機関におけるリスク管理やマーケティングなどの領域でモデル構築から業務実装までのご経験を活かして貢献したい方・アンチマネーロンダリングにおけるデータやAI活用などのご経験を活かして活躍されたい方(5)サイバーセキュリティ領域・不正検知やサイバー犯罪におけるアナリティクス活用のご経験のある方(6)AIガバナンス領域・AIのリスクマネジメント体制の構築や運用やソリューション導入等の分野で活躍したい方 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【その他】・勤務地から公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています 【勤務地】東京事務所 大阪事務所

データ駆動型の意思決定を支援する専門化として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します■業務提供分野（一部の例）・デジタルトランスフォーメーション・スマートファクトリー・マーケティング・リスクマネジメント・ファイナンス・サプライチェーン・レグテック・HRテック・サイバーセキュリティ・AIガバナンス・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決【デロイトアナリティクスというアナリティクス専門組織において、データサイエンスを軸に、ビジネスの拡大に貢献していただける方を大募集いたします】■案件事例・人工知能（AI）とリスクマネジメント・中央省庁のAI調達に関する基準の策定・銀行融資審査に関するAI利活用　　　　　【魅力点】生成AIや量子コンピューター等などを活用しながら、最先端の知見を武器に業務にあたっていただくことが可能です。グローバル規模に蓄積された最先端の技術、知見の利活用、豊富なデータ量を武器に、データサイエンスとしての圧倒的なスキルと、ビジネススキルの双方をかなえられる環境です。コンサルとしての提案業務だけではなく、クライアントにしっかり入り込み、課題の特定から提案、実行までしっかりと向き合える案件も多数扱っています。メンバーのメディア掲載記事はこちらから https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/■特に注力したい業務領域（以下に当てはまる方、以下をご志向される方も歓迎いたします）(1)ライフサイエンス・ヘルスケア領域・製薬／健康／介護／医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方(2)ガバメント＆パブリックサービス領域・中央省庁や自治体に、AI/データ利活用の提案やデリバリーのご経験のある方、活動を通じて社会貢献したい方・製造業従事×IT経験／アナリティクス・DX経験を活かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方　(4)金融領域・金融機関におけるリスク管理やマーケティングなどの領域でモデル構築から業務実装までのご経験を活かして貢献したい方・アンチマネーロンダリングにおけるデータやAI活用などのご経験を活かして活躍されたい方(5)サイバーセキュリティ領域・不正検知やサイバー犯罪におけるアナリティクス活用のご経験のある方(6)AIガバナンス領域・AIのリスクマネジメント体制の構築や運用やソリューション導入等の分野で活躍したい方 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【勤務地】東京事務所、大阪事務所、名古屋事務所、福岡事務所上記４事務所で募集をしておりますので、Iターン、Uターン等も大歓迎です。※上記４事務所のうちいずれかに所属し、所属事務所から公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています

データ解析とデータ統合・管理のグローバルリーダーであるCloud Software Group(Cloud SG)社のソフトウェア群の日本国内におけるスムーズな販売・デリバリー・活用と、それを通じた事業の成長を実現するため、製品に精通し、営業/マーケティング部門、データサイエンス部門、データエンジニアリング部門等と協力して販売戦略策定、各種施策を実施するとともに、社外(顧客およびパートナー)、社内(営業、プリセールス及びマーケティング)にタイムリーに製品に関する必要な情報を提供し、案件のサポートを行うポジションです。【業務内容】当社は米国Cloud SG社の日本市場におけるパートナーとして、そのデータ解析とデータ統合・管理のソフトウェア群を代理店様と共に大企業顧客中心に販売し、また導入と運用を支援しています。本ポストは、当社が扱うCloud SG社のデータ分析製品及びデータ統合・管理製品群のプロダクトマネージャとして、事業のスムーズは運営と成長を実現するため、以下を実施頂きます。・CSG社窓口担当やプロダクト担当他とのコミュニケーションを通じた対象プロダクトの仕様精通、ロードマップ把握、ローカライズ支援、日本からの要望の実現推進・関連市場の情報収集に基づく日本市場での競争戦略の立案・営業部門による販売戦略の立案・実行を支援・マーケティング部門による販売促進活動の立案・実行を支援・デリバリー、サポート部門によるプロダクトの導入支援やSI等の立案・実行、サポートを支援【魅力】・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンス/データマネジメントビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に共に参画し、リードいただけます・ソフトウェアの理解に加え、マーケティング、営業施策、案件対応等幅広い領域でご活躍頂き、スキルを身に付けることができます・弊社顧客は著名大手企業が多く、大手企業のデータ活用課題の解決への取り組みに触れ、現場のビジネス課題解決を通じたデータ関連ビジネスの理解が向上できます

【仕事内容】マーケティング施策を手掛けるチームで、イベントマーケティングおよびデジタルマーケティング戦略立案・実行支援及びツールを活用したデータ連携や分析・レポーティングを中心に、様々なプロジェクトに関わっていただきます。【業務内容】・イベントマーケティング施策の企画運営（展示会、オンラインセミナー）・デジタルマーケティング施策の企画・立案・実行・リードナーチャリング・自社Webサイトディレクション・リード分析（MAツール）・アクセス解析（GoogleAnalytics等）・その他、サポート業務全般【やりがい】新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに外部専門業者との調整をしていく必要があります。多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。「検証」という”モノ（形）”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。【補足】BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信（特に見せ方）に関わっていただきたいと思っています。当部門には、広報課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、広報・広告・宣伝の知識もあると、スムーズに連携していただける可能性が高まります。

現場が求めているシステムのニーズを把握し、それに適したExcelVBA・マクロを活用し可視化・見直し・マニュアル作成業務などを担って頂きます。将来的にはより効率的なシステムの導入や運用に向け、業務推進体制強化のための様々な業務に携わっていただけるポジションです。【具体的には】■整員管理システムの刷新に伴う導入検討活動、工数分析用クラウドデータベース構築活動■各種管理ツール（人員管理、PL管理、契約金額算出など）の運用管理をExcelVBA・マクロで可視化、改善■問題・課題となっていることを整理し、実現したいこと（要件）を言語化し、協力会社へ提示、具体案を引き出し実現化【このポジションのミッション】ツールやデータの管理に関して、現在特定のメンバーに依存してしまっており、属人化が進んでいる状況です。この属人化リスクの解消、システムトラブルのリスク低減のための業務をお任せしたいと考えています。【部署】企画部　　計13名のうち社員9名(20代2名　30代4名　50代3名) 平均年齢39歳【仕事の魅力】・プロジェクトの推進やスケジュール、予算管理などの業務を通じてあらゆるビジネスに通じるマネジメント能力やビジネスアナリティクスを身に着けることができます。・多岐にわたる業務領域との連携を通じ、実務現場に実在する課題と向き合い、幅広い知識と経験を積むことができます。

【募集背景】これまで「定型業務」はRPA「Autoジョブ名人」で自動化・効率化してきましたが、イレギュラー対応などの「非定型業務」は自動化が困難でした。そこで弊社が培ってきた受注業務の自動化ノウハウをもとに、昨年より生成AIを活用して「非定型業務」自動化のPoCサービスを提供しています。正確で効果的なレスポンスを得るためのプロンプト設計ができる人材を募集しています。【職務内容】①要件の収集・定義②初期プロンプトの作成・テスト・最適化③ユーザーフィードバックの収集・改善④ドキュメンテーション【組織】AIエージェント推進室室長1名【受注AIエージェントについて】受注AIエージェントは、RPAでの自動化が困難だった「非定型業務」の自動化を実現する受注業務に特化した、生成AIとRPAの新しいサービスです。人手不足や属人化解消を実現可能です。■実績当社とマツヤ、『受注AIエージェント』による受注業務の完全自動化を目指す実証実験https://www.usknet.com/news/35336/【当社について】RPAソフト「Autoジョブ名人」、統合管理するクラウドサービスの販売、PCの操作を自動化するAutoジョブ名人、メールの操作を自動化する「Autoメール名人」などを開発しており、累計で1200社余りに販売してきました。同社のRPAソフトは、もともとWebや電子メールでの受発注業務を自動化するツールとして2004年に販売をスタート。以来、受発注業務を起点とした自動化ソフトとしてユーザー数を増やしてきました。

【会社概要】GoogleMAPに地図データを提供するGISデータリーディングカンパニーです。法人向けの地図データや人流データ、自動運転の実現に不可欠な高精度3次元データ地図の提供を行うなど、これまで蓄積してきた位置情報/人流データをはじめとする膨大なビッグデータと最先端技術を融合により、社会課題の解決に貢献しています。【募集背景】■増員募集顧客にデータや部品を提供する企業からプロフェッショナル・サービスを提供する企業への変化を目指しており、顧客の要求を分析し、最適なソリューションを提案できる人材を求めております。当社の人流データを使用したマーケティングソリューションの提案、運用に向けて、営業本部にて人流分析を行うことのできる方を募集しています。【具体的な業務内容】・商圏分析やエリアマーケティング提案・支援・顧客要求を満たす適切なソリューション立案及び提案・社内エンジニア及びビジネスパートナーと共に、人流のビックデータからのデータ抽出、ビジュアライズ等※当社が有するアセットの理解を深め、提案するソリューションにおいて最大限活かせるようにする（当社アプリから得られた1日10億ログの人流のビックデータを元にしたジオターゲティング、ジオマーケティングの商圏分析、レポーティング業務等）【配属先、カルチャー・キャリアパス】・配属先GTダイレクト営業本部 ソリューションセールス※31名の組織であり、20代後半～30代前半がボリュームゾーンとなります。【魅力ポイント】当社の持つ独自性の高いアセットを、マーケティングソリューションとしてどのように提案・活用できるのか、分析から提案、実際の活用にまで携わることが可能です。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

徹底したマーケティング戦略で成長した同社にて、自社データベースをもとに顧客軸・企画軸での分析と課題抽出、企画の設計提案まで携わって頂くお仕事です。■業務詳細：・自社顧客軸の属性や購買傾向の集計分析・課題抽出・年間販促計画に沿っての受注予測や売上計画等・顧客データ分析、販促企画の実績の集計・分析■業務の特徴・魅力：日々変化する事業全体の状況を可視化し、課題を発見、改善策を提示して全部署がゴールできるようサポートすることがミッションです。スピード感のある社風で、成果が出たら年齢や経験に関わりなく、新しい仕事を任されて、リーダー職へ昇格可能。やりがいを持ってお仕事ができる環境です。■組織体制：経営企画の部署は全体で6名。20代～30代前半の男性です。経験豊富なメンバーが多数いますので、経験が浅い方でもご意欲次第で早期にスキルアップできる環境です。■当ポジションに向いている方：・ExcelやSQLを使って分析が得意な方 　・BIツールが使えてシステムに抵抗がない方　　・マルチタスクで仕事を進められる方・変化の多い環境で仕事をしたい方　　・仕事に必要なスキルを自分で学んで身に着けられる方■年収モデル：年収536万円 ／ 24歳 課長職 経験6年年収417万円 ／ 29歳 主任職 経験1年年収399万円 ／ 27歳 一般職 経験2年

■募集背景ARR100億円のその先を築く仲間を募集します。・ビジネスチャット”LINE WORKS”はビジネスチャット市場でNo.1を席巻し、ARR100億円を超えるサービスとなりました。・2023年4月にはLINEのAI事業を統合し、マルチプロダクトへの舵をきった第2の成長期を迎えています。・転換期を迎え、様々な変化と進化を迎える中で、会社を成功に導く経営企画スタッフを募集します。【業務内容】各種データを活用する基盤・プロセスを構築し、データの分析に基づきインサイトを提供する役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】・ビジネスデータ（顧客データ、マーケティングデータ、アクティビティデータ等）及びプロダクトデータの分析とレポート作成・BIツールを活用したデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用・各種データの分析とインサイトの提供・データフローの効率化・自動化・データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化【歓迎要件】・Salesforceの実務経験・Tableauの実務経験（Tableau prepを用いたフローの構築経験およびTableau desktopを用いたダッシュボード構築経験）・会計データおよび会計に関する基礎知識【求める人物像】・ビジネスの現場に関心を持ち、ビジネスロジックを理解し、分析に取り入れられる方・未整備な状況や未経験なことを楽しみ、前向きに取り組める方・フィードバックを素直に受け止め、やり方をアップデートし続けられる方・専門性は持ちつつも、専門外の組織・人にもわかる平易な言葉でコミュニケーションを取れる方常に謙虚さを忘れず、関連部門やチームメイトに最大限の敬意を払った言動ができる方

【期待する役割】需給運用事業等の新規プロジェクト立ち上げに伴う事業化やシステム構築等を担当していただきます。【職務内容】■電力取引市場（卸電力、需給調整）を活用した取引対応■広域機関（OCCTO）への再エネほか発電計画提出、実績管理等の対応■需給運用を行う組織設立準備に伴う各種対応　（*１）■需給運用システムの構築・導入に伴う各種対応　（*２）※　組織設立にあたっては、当社の重要プロジェクトとなるので業務経験者（40代）と協力しながら各種検討対応を行います。※　システムのカスタマイズや試験対応等を当社社員やメーカーと連係しながら行います。【働き方】週16時間までテレワーク可としています【事業優位性】世界的に脱炭素の流れが加速する中、国内の電源構成中、再エネ電源構成比率を36-38%へ高める政府の計画からも今後の大きな　マーケットの伸びが期待できます。加えて、九州は地域的な特性（日射が良い、風況が良い等）から、再エネ導入がしやすい地域です。【魅力】◆2016年の電子全面自由化に伴い、電力事業者が増えていく中で「電力需給管理」や「電力市場取引」の希少な業務の一部に携わることになります。◆この需給運用事業において最先端の技術を駆使して、電力の需給バランスの安定化と最適化を目指しております。◆この経験は貴重なキャリア形成になり、最先端の技術を学び、活用することができます。◆業務を通じて再生可能エネルギーの導入拡大に伴う新しい未来社会への実現に貢献できます。◆同社でこれまで経験のない取り組みであり、当事業部では、各人のこれまでの経験・知識を活かしつつ、事業に関わる制度、関連する技術の進展を学習しながら、他の事業部の協力も得ながら事業部全員で業務を進めています。【募集背景】業容拡大に伴う増員【組織構成】DX・需給技術開発部

【ミッション】楽天ペイメントは、「圧倒的オープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添ったキャッシュレスサービスを提供しています。ユーザー分析部では、消費者行動を深く理解・分析し、その結果を関係者で共有することで、楽天ペイメントが提供するさまざまなサービスのユーザー数や利用回数を増やすことをミッションとしています。販促キャンペーンなど実務に直結する分析業務は施策ごとの主管部署が行いますが、同部署はより高次の消費者行動分析を担っています。【具体的な業務内容】■実績データ分析楽天ペイメントの「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天Edy」などのサービス利用データや、これらのサービスのアプリやウェブサイトのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動の把握・分析を行います。また、楽天グループの他のサービス利用データと掛け合わせ、より多角的な知見の獲得を目指します。■ユーザー調査ユーザー調査は、各サービスの認知度や利用意向、利用・非利用の理由など、消費者の内面を知るために実施します。実績データ分析と相互補完することで、より鮮明な消費者像を描き出します。調査の実作業はグループ会社の楽天インサイトなどに委託しており、同部署では調査の企画・設計・レポート作成を担当します。■知見の共有実績データ分析やユーザー調査から得られた知見は、社内イントラネット上で分かりやすく共有します。要約と視覚化の経験、社内イントラネットツールの使用スキルが必要です。【組織体制】ユーザー分析部には、楽天ペイメントの主要3サービスである「楽天ペイ」「楽天ポイントカード」「楽天Edy」それぞれのデータ分析に精通したメンバーが所属しています。また、ユーザーリサーチの経験が豊富なメンバーや、データガバナンス領域に精通したメンバー、Excelマクロなどのツールに精通したメンバーなど、それぞれに特徴や強みを持つメンバーが所属しています。また、楽天グループ各社の分析部門とも密に連携し、日々連携・情報交換を行っています。【募集背景】ユーザーアナリシス部が所属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供するソリューションの持続的な成長を目指すとともに、組織全体がデータに基づいた意思決定を行えるように成長することを目指しています。そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を得るだけでなく、その知見を分かりやすく共有し、メンバーの意識を高めていくことが必要であり、知見の獲得と発信の質と量を向上させるために、同部署の強化が求められています。【どのようなキャリアを積むことができるか】この部署の仕事は、消費者の行動や意識を可視化し、関係者全員に正確に共有することです。その過程で、パフォーマンスデータ分析、ユーザー調査、調査結果のドキュメント化などのスキルを身に付けることができます。この部署で十分な業務経験と専門知識を積めば、他のチームに異動してより幅広い経験を積むことも、この部署を含めたマネジメント職でのキャリアを積むことも可能です。また、この部署を含むマネジメント職でのキャリアを積むことも可能です。【採用担当者からのメッセージ】楽天ペイメントは、楽天グループの中でも成長著しいサービスを数多く手掛けています。売上が伸びているだけでなく、日々新しいサービスが生まれ、新しいパートナーシップが結ばれ、新しいデータベースが構築されています。販促の仕組みや消費者行動は日々更新されており、常にアンテナを張り巡らせて対応する必要があります。専門性があるからこそ、新しいことを受容し、適切に可視化できる頼れる組織を一緒につくっていきましょう。ご応募をお待ちしております。

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。【主な業務内容】■クライアントのデータアナリティクス部門の教育■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）【職位ごとの業務イメージ】2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍、有限責任監査法人トーマツに部分出向、となります【参考URL】リスクアドバイザリーとは？スペシャルムービーをチェックhttps://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/当該ユニットのビジネスの詳細を知りたい方はこちら https://rarecruit.tohmatsu.co.jp/careers/work/detail/works19.html【働き方】■従来の固定観念にとらわれない多様な働き方気持ちよく働き続けるには結婚、出産・育児、介護等のライフイベントと両立しやすい環境が不可欠です。当法人では、働く場所（クライアント先、法人オフィス、在宅）や時間（時短勤務(例:7時間→6時間)、勤務時間シフト(例:9:30-17:30→9:00-17:00)、勤務日(例:週5日→週4日)を柔軟に選択できる制度を備えており、場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。■未経験者もなじみやすい制度上位者による業務の指導や業務割当の調整をサポートするコーチ制度、身近な相談相手として社歴の近い先輩メンバーによるチューター制度などが整備されており、困ったことがあれば随時相談することが可能です。

【デロイトアナリティクスというアナリティクス専門組織において、データサイエンスを軸に、ビジネスの拡大に貢献していただける方を大募集いたします】■案件事例・人工知能（AI）とリスクマネジメント・中央省庁のAI調達に関する基準の策定・銀行融資審査に関するAI利活用　　　　　など、生成AIや量子コンピューター等などを活用しながら、最先端の知見を武器に業務にあたっていただくことが可能です。グローバル規模に蓄積された最先端の技術、知見の利活用、豊富なデータ量を武器に、データサイエンスとしての圧倒的なスキルと、ビジネススキルの双方をかなえられる環境です。コンサルとしての提案業務だけではなく、クライアントにしっかり入り込み、課題の特定から提案、実行までしっかりと向き合える案件も多数扱っています。■業務内容クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービスを提供します・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。■業務提供分野（一部の例）・Digital Transformation・Marketing＆Customer support・Finance・Supply chain・Financial risk & RegTech・Human Resource・Cyber Security【参考URL】https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。

データ駆動型の意思決定を支援する専門化として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します■業務提供分野（一部の例）・デジタルトランスフォーメーション・スマートファクトリー・マーケティング・リスクマネジメント・ファイナンス・サプライチェーン・レグテック・HRテック・サイバーセキュリティ・AIガバナンス・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決【デロイトアナリティクスというアナリティクス専門組織において、データサイエンスを軸に、ビジネスの拡大に貢献していただける方を大募集いたします】■案件事例・人工知能（AI）とリスクマネジメント・中央省庁のAI調達に関する基準の策定・銀行融資審査に関するAI利活用　　　　　【魅力点】生成AIや量子コンピューター等などを活用しながら、最先端の知見を武器に業務にあたっていただくことが可能です。グローバル規模に蓄積された最先端の技術、知見の利活用、豊富なデータ量を武器に、データサイエンスとしての圧倒的なスキルと、ビジネススキルの双方をかなえられる環境です。コンサルとしての提案業務だけではなく、クライアントにしっかり入り込み、課題の特定から提案、実行までしっかりと向き合える案件も多数扱っています。メンバーのメディア掲載記事はこちらから https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/■特に注力したい業務領域（以下に当てはまる方、以下をご志向される方も歓迎いたします）(1)ライフサイエンス・ヘルスケア領域・製薬／健康／介護／医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方(2)ガバメント＆パブリックサービス領域・中央省庁や自治体に、AI/データ利活用の提案やデリバリーのご経験のある方、活動を通じて社会貢献したい方・製造業従事×IT経験／アナリティクス・DX経験を活かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方　(4)金融領域・金融機関におけるリスク管理やマーケティングなどの領域でモデル構築から業務実装までのご経験を活かして貢献したい方・アンチマネーロンダリングにおけるデータやAI活用などのご経験を活かして活躍されたい方(5)サイバーセキュリティ領域・不正検知やサイバー犯罪におけるアナリティクス活用のご経験のある方(6)AIガバナンス領域・AIのリスクマネジメント体制の構築や運用やソリューション導入等の分野で活躍したい方 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【その他】・勤務地から公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています 【勤務地】大阪事務所 その他、東京、名古屋、福岡勤務も可能

有機ELパネル向けの次世代の発光材料を開発する九州大学発ベンチャーで電子化学計算／解析業務をお任せいたします。■分子設計のための量子化学計算手法開発＜勤務地について＞福岡本社または在宅勤務（必要に応じて福岡本社へ出張していただく事がございます）

【同社・事業について】同社グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションに、日本国内で約1億の同社ユーザーに、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスをご提供しています。この世界的にも比類ない成功を収めた同社エコシステムのナレッジを法人ビジネスにおいても応用展開することで、90万社を超える法人取引先をエンパワーし、グループ全体の更なる発展につなげることを目標としています。【部署・サービスについて】配属部署となる法人ビジネス推進統括部は、事業部門や子会社を横断して、成長戦略策定や販促施策の立案・推進に取り組んでいます。全社戦略に基づき、経営陣も巻き込んだ施策の企画・実行、効果の測定と改善策の立案を行うため、非常に幅広い視野と、情報伝達能力、調整能力を養いながらのキャリア形成が可能です。これまでの経験を活かして、経営の上流から実行に至るまでの業務に携わりたい方に、おすすめしたい求人です。【業務内容】全社の法人取引データ利活用に関わる”攻め”と”守り”いずれも横断しての戦略企画・推進を担っていただきます。幅広い関係者との折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクトを創出していただきます。・サイロ化されたデータの集計＆分析・データ活用戦略の立案と実行推進・データガバナンスに関するルール策定・運用企画・ステークホルダーとの折衝や調整　【働く環境】同部門は、大手外資ITで経営幹部を歴任してきた責任者を筆頭とした少数精鋭部隊で、メンバーの経歴は、子会社役員、公共インフラ、大手IT、大手メーカー、商社、スタートアップなど多様です。全多様な経歴を持つメンバーが、その個性とスキルと創造性を発揮できる機会が多くあります。

【ミッション・背景】同社の経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務を担っていただける方を募集いたします。※本採用は近い将来の「課長」になれる人材を募集しております。■業務内容：下記業務のマネジメントを行っていただきます。（1）経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築（2）全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施（3）経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析（4）データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用（5）データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制（6）データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用（7）データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施（8）データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究■ご配属部署：・デジタル戦略推進部／デジタル推進チーム・部門全体で22名／チームメンバーは８名・リモート勤務は週1～2程度■オリックスグループならではの考え方：通常銀行では、ご自身の意見や考えが営業手法や商品企画に反映しづらい傾向があると言えます。しかし当行はオリックスグループの一員として、お客さまにとって、よりわかりやすく身近な銀行となり、従来の銀行には無い“しなやかな発想”ができる銀行として、柔軟な対応力や商品力により、お客さまのニーズにお応えしていきたいと考えております。

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【募集背景】同社は創業以来、全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を行うロボアドバイザーを開発・運営しています。ロボアドバイザー業界のマーケットリーダーとして成長を続け、現在の預かり資産は1兆3,000億円を突破しました。NISA制度の拡充をきっかけに世間の資産運用への関心が高まる中、20~30兆円規模と推計する潜在市場の開拓と、働く世代が抱えるお金の悩みの解決を目指してサービス改善・普及をますます積極化させていきます。また、同社は複数事業展開で成長を加速させる第二の創業期にもあります。資産運用に留まらず生命保険・年金・住宅ローンなどの領域にも新規プロダクトを順次展開していくことに加え、各プロダクトを横串でつなぎ、お金の悩みを総合的に解決するアドバイザリープラットフォームをリリースする計画です。24年2月に発表した某社との資本業務提携を踏まえたMAP構想の推進によって、同行が抱える1,000万人規模のデジタル顧客基盤にもアプローチしながらサービスの拡大を進めていきます。データ利活用はMAP構想の中核に位置づけられることから、マルチプロダクト化に際した共通ID基盤および共通データ分析基盤の構築をはじめ、データ分析体制やデータマネジメントプラットフォームの抜本的な見直しを進めています。新たなデータマネジメント態勢の構築・運営やデータ利活用戦略推進のリーダーシップ強化を目指して人材を募集いたします。【期待する役割】データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。また、データマネジメントのルール整備や継続的な実行活動の振り返りを通じたデータガバナンスにも携わっていただきます。【業務内容】■データマネジメント戦略検討・方針策定・計画策定■データ利活用に関わる全社プロジェクトの管理・推進■データ分析基盤の企画・要件定義■データ分析を通じたプロダクトや各種施策の企画・改善の支援■データアナリストの採用・育成・評価等の組織マネジメント■データ利活用のリスク・コンプライアンス評価等のデータガバナンス業務【使用ツール】■分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等■マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等■プロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog■ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence■コミュニケーションツール：Slack

【組織ミッション】IA産業のデファクトスタンダードとなるために必要なコア技術を研究し、応用展開し続ける組織です。（IA：インダストリアルオートメーション）部品調達における顧客の”思考にかける時間”を短縮し、「思考時間価値」を最大化。インパクトのある変化・創造を目指しています。【チームミッション】「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。部内全体での実力値をスケールさせ、3~5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択・GTC推進室での横断活動を継続する選択【担当業務内容】①・データ分析　・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％②データ連携におけるパイプライン開発：20％③新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証：20％【仕事のやりがい】製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。 技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。【3～5年後の想定されるキャリアパス】志向に応じて複数のパスを選べます。・スペシャリストとして技術を極めるパス・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス・エンジニアチーム・組織のマネージメント世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。【業務上の課題】内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。【使用アプリケーション】・コミュニケーション : MS Teams、JIRA、Confluence・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています・他：Office 365、Azure OpenAI Service【求める人物像】部内横ぐし型の組織であるという特性から、自らの専門領域のみに留まらず、幅広い知識領域に対しての知的好奇心をもち学習する姿勢をもたれている方を求めます。また、事業全体を俯瞰ながら進める業務となるため、会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめることが必要になります。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。【業務内容】■ビッグデータを利用した仮説検証■ユーザー課題解決のためのモデル作成■継続的なモデルの品質評価と改善【技術環境】■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery■GitHub / slack / Asana / confluence■Redash【歓迎要件】▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験▼データコンペティションの入賞経験▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験

さくらインターネットのガバメントクラウドおよびGPU基盤事業のプロダクト推進を担う事業企画を担当いただきます。業務の全体像としては、プロジェクトマネジメント全般（スケジューリング、リソースマネジメント、タスクマネジメント、品質マネジメント、リスクマネジメント、ステークホルダーマネジメントなど）を想定しています。【具体的には】・予算管理・スケジュール管理・プロダクトの方向性・実装の方向性の決断※担当するプロジェクトは、ご経験とご希望を考慮した上で決定します。【対象プロダクト】クラウド、専用サーバ、高火力、VPS、オブジェクトストレージ【募集背景】■ガバメントクラウド（政府共通クラウド環境）への採択に向けた事業拡大同社は「さくらのクラウド」をガバメントクラウド認可を目指し、急ピッチで事業拡大を行っております。具体的には、数十を超える新機能実装/機能強化のプロジェクト推進、認証/認可への準拠する対応を進め、メガクラウドのオルタナティブとして事業拡大のため、積極的な人的投資を実施いたします。【さらなる事業拡大へ】物理基盤の「さくらの専用サーバ事業」・仮想基盤の「さくらのVPS事業」など既存事業に関しても継続的発展のため、より一層の事業推進を行うプロダクトマネジメント人材を強化を計画しております。直近では、生成AI事業や衛星データ事業など幅広い事業への参画を予定しております。【求める人物像】・IaaS を利用することに対して強い興味や好意を持っている方・顧客の成功のためサービス成長や課題に主体的にチャレンジする熱量をお持ちの方・サービスの立ち上げ＆運用経験がある方　・プロジェクトそのもの価値やデリバリスケジュール、プロダクトの品質を、常にユーザー目線で考えられる方　・現状のプロセスやチームをより良くするために、小さくても継続的な改善を推進できる方【リモートワークでのコミュニケーションについて】同社はフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しており、コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。また、開発においてはGitHub Enterprise　Serverを使用しチームでの開発環境を整えております。【さくらインターネットのカルチャー】・フラットな人間関係同社では役職による上下関係よりも、発信する内容を重んじる環境があります。それにより、社内でも「さん付け」や「ハンドルネーム」でコミュニケーションを取ることが多くあります。・学びを共有する文化インターネットにおける「シェア」の文化は社内においても根付いています。学びの発信は、あらゆる人の「やりたいこと」の支えとなっています。・バリューを中心にした文化同社では「肯定ファースト・リード＆フォロー・伝わるまで話そう」というバリューを定め、それが開発のプロセスでも重んじられる仕組みと文化があります。【当ポジションの魅力・やりがい】・ガバメントクラウド認可を目指し、お客様に導入してもらえるプロダクトを、スピード感をもちボトムアップで変えていくことができます。・社の最重要事業および課題に対し主担当として改善施策に携われること経営や部長幹部などと直接コミュニケーションを取りつつ、解決に向けた施策の立案や推進に対して主担当としてプロジェクトをリードできるやりがいがあります。・さくらインターネットの主要事業に重要な役割として携われること社全体の事業・プロダクトの推進に携わることができます。(担当プロジェクトによる)・ガバメントクラウドの推進にコミットし、各ステークホルダーとシナジー効果醸成に向けて改善施策を協業できること各担当者とコミュニケーションを取りつつ、グループ全体としての最適な社内プロジェクト推進環境の構築に向けて施策の立案や推進に携わることができます。 (担当プロジェクトによる)

【募集範囲と具体的業務内容】大手自動車メーカー様において、次世代BEV組織が新設。次世代BEVの開発と事業を加速させるためのシステム化の企画、提案、構築、運用を行う。＜主な担当領域＞以下いずれかを担当いただく。・将来予測、組み合わせ最適等のAI、クラウドサービス利用検討及びお客様業務への適用・クラウドを利用した、マイクロサービス、既存システムとのデータ連携等のアーキテクチャ・データモデリング、データ加工方法などのデータサイエンティスト・クラウド基盤上でのシステム構築【個人に期待する役割やミッション】本ポジションは、お客様の次世代BEVの開発と事業を加速させるためシステム化の企画、提案、構築、運用を提供することがミッションとなります。お客様と共にアジャイルチームを組み、密なコミュニケーションの上でプロジェクトを進めていくことになります。アジャイルチームのリーダーとして最新技術の適用、評価を担当とします。【仕事の魅力・やりがい】お客様内にて新組織が立ち上がったばかりの状況です。お客様と共に次世代BEVのためのシステム作りを１から実施することができます。また、お客様が新しい技術・方式を積極的に採り入れる文化ですので、新技術に触れる機会が多くありますし、提案の機会も多くあります。【同社について】19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中です。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、働き方改革等を進め、成果を評価し、どんどんチャレンジしていける土壌が整ってきています。■業績：ICTサービス市場で国内No.1、世界でもNo.7の売上高です。■多様な人材活躍に向けた制度施策：ジョブ型人事制度・社内ポスティング制度・オンデマンド型学びのポータル導入など各種施策に取り組んでいます。特に社内ポスティング制度では、人材の流動化、多様性の向上、適所適材の実現、オープンでチャレンジングな風土醸成を目的にこれまでの組織が業務都合や本人の成長を考え、配置転換を実行してきたのに対し、本人が実現したいキャリアプランを自律的に考え、ポスティングで異動や幹部社員昇格を目指すことが可能になっています。■働き方：「Work Life Shift 2.0」として、新しい働き方の推進を行っております。全従業員をフルフレックス勤務対象、テレワークと出張で従来業務に対応できる単身赴任の解除、ハイブリッドワークの実践、男性育児参加の推進（配偶者の出産前後に最大2ヶ月の100％有給休暇を付与など）など制度拡充が進んでいます。

【配属先】New Business Creationユニット【募集背景】同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。【業務内容】マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。【具体的な業務】・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務・CDPを活用した分析業務・BIツールを使ったCDPデータの可視化・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

【ミッション】某社は、同社のグループ企業である某社3社が共同出資し運営しております。私たち某社は、今後も多様なユーザーに寄り添えるフェアなサービスの提供を追及していきます。本ポジションは、某社におけるプロダクトマネジメントを担当いただきます。個人向けローンサービスは2019年8月に提供を開始し、2022年3月末時点で累計申込件数が100万件を突破し、累計貸付実行額が500億円を超えました。このような状況の中、与信基準を最適化する与信企画業務の重要性が増しています。定量的な分析を元にリスクテイクとリスクヘッジのバランスを取りつつ、プロダクトの成長を第一に、一緒に試行錯誤を楽しみながら与信へ向き合うことを期待しています。【携わっていただくサービスについて】■個人向けローン事業スコアに応じて個人にフィットしたフェアなローンを提供するサービスです。伝統的な金融機関が行っている属性や信用情報のみを利用した画一的な審査ではなく、行動データから算定されるスコアを加味することで、より個人を重視した審査を行っています。自営業、派遣・契約社員、アルバイトなど多様な働き方をする個人の利用ニーズが高いことが特徴です。【職務内容】■与信基準の策定・改善に必要なデータ分析や実績のモニタリング■個人信用情報機関（CIC、JICC）との窓口業務および折衝■その他、与信基準の策定・改善に関わる起案～システム要件定義～リリース後検証に至るまでの一連の企画業務【参考情報】プレスリリース：スマホ融資サービス累計貸付実行額1,000億円を突破　2022年12月度の新規契約者数は業界トップ3社を超える勢いに【同社について】2023年10月にグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『ライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働く同社は、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。

■期待する役割当社ではモノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術開発部では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善が行える工場の実現を目指しています。配属予定の関東技術課では、車載用クラッチやタイミングチェーンシステムなどの製造を行う埼玉工場を対象に、モビリティ事業のDXを推進しています。その中で、センサーデータとPLCの連携などデータ収集基盤の構築、データ可視化・分析を進めたく、既存メンバーとともに推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、「無人化・省人化」を軸に、生産設備稼働データの収集基盤構築や設備稼働状況の見える化などIoT化・データ活用に向けたDX推進業務をご担当いただきます。現場部門へのニーズヒアリングや調整折衝、要件定義をリードいただきます。またシステム開発、運用保守、システム活用に向けた現場展開など幅広くご担当いただきます。・生産設備のセンシング技術検討、PLCでのデータ収集基盤の構築・課内メンバーと協働し、データ収集・加工、可視化・工場でのIoT・データ活用の実践、開発技術の実用＜使用ツール・環境＞VisualStudioCode、Git、PostgreSQL/Python、ラダープログラムなど＜関係部署＞製造部、モノづくり改革部、企画管理部＜働き方＞池袋拠点をベースとし、必要に応じて埼玉工場への出張（打ち合わせ・リリース対応）があります。■魅力・池袋駅から徒歩4分のハレザタワー・WeWork内に「DX・IT池袋ベース」を2022年に設立。メンバーは全員中途入社の新組織であるため、馴染みやすく、様々なバックグラウンドや強みを持つメンバーとアイデアを出し合い、切磋琢磨できる環境があります。・工場の無人化・省人化など新たな企画構想の初期段階から参画でき、システムリリースまで一貫した経験を積みながら、スキルアップできる環境があります。システム活用による変革に対して、工場のメンバーも積極的な協力体制があり、スピード感を持って段階的に検証を進め、アジャイル開発を推し進めることができます。■組織構成関東技術課８名アプリケーション開発の経験者が多いです。■将来的なキャリアパス入社後はまず生産設備のデータ収集基盤の構築、データ収集・加工、可視化など実務を通して業務を習得いただき、将来的にはテーマリーダーとしてプロジェクトの企画・実行など裁量を持って推進いただくことを期待しています。■求める人物像・生産設備からセンサー、PLCまでデータを収集するノウハウのある方またデータの加工を行い、ユーザーの見える化が可能な方・生産技術部門や情報セキュリティ課との調整ができる方

交通事故の無い安全な社会と快適で自由な移動の実現に向けて、一緒に技術開発、システム開発設計に挑戦してくれる仲間を募集しています。【募集背景】 今後、先進国では移動革新がより一層進み、新興国ではモータリゼーションの拡大が予想されます。同社は、「交通事故 死亡者ゼロ」 を目指し、それによって 「交通事故なく自由な移動」を実現します。そのために、我々は将来の運転支援・自動運転システムの構想を進化させ、システム企画・先行開発を行い、顧客である自動車メーカーと一緒に商品化を目指しています。交通死亡事故の無い安全な社会と快適で自由な移動の実現に向けて、一緒に挑む仲間を募集しています。【職場紹介】 こんな機能を搭載したい！といった企画から、要素技術開発、機能開発、システム開発を行っている部署です。開発した技術を試作車両に搭載し、走行評価や顧客へのプレゼン経験や海外拠点と一緒に開発する経験が出来る職場です。【業務内容】 高度運転支援・自動運転システムの先行開発・設計業務AIを中心とする機能開発及び要素技術開発を行っていただきます。高度運転支援・自動運転システムはAIが活用されています。車両周辺及び車室内に複数搭載された画像やミリ波などのセンサ情報を入力に、車室内外の状況を認識するAI、これらの認識結果をもとに状況判断し行動、軌跡算出するAIなどを中心にシステムが動いています。さらに次世代ではこれらを統合したAI、や生成AI/基盤モデルなどの活用も検討します。業務としては、これらの最新AI技術を活用した先行開発、最先端半導体への実装、開発基盤への実装を行っていただきます。※東京初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））【歓迎要件】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方・信号処理/統計学の知識・SoCに関する知見・自動車業界での開発経験・システムの開発経験・プロジェクトマネジメントの経験技術系としての採用となります。

【募集背景】　弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装

【仕事概要】某事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。■データ基盤の開発■事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用■データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化■データガバナンスを維持するための活動（PII管理、セキュリティ、...）ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。【やりがい】■事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます■データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます■サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます 【分析環境】インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE====エンジニア向け支援制度====■PC、デュアルディスプレイなど、快適に働くための備品を提供します■社員の自己研鑽を支援するために、書籍購入費用や外部セミナー参加費用などを一部会社負担■育児や介護を行うための在宅勤務可能【事業について・採用背景】同社は不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 事業としては、不動産売買を中心とした事業、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う事業を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただけるデータエンジニアを募集します。

■企業概要AVILENは「最新の技術を多くの人へ」をビジョンとし、AI技術を強みとしたスタートアップです。AVILENはDX/AI人材育成プロダクトやDX/AIコンサルティングサービス、AIプロダクト開発といった最新のテクノロジーを駆使して、顧客内部の人材育成や組織開発を行いながら、共に協働し高めあい、そして顧客の事業成長を支援するAIソリューション事業を展開しています。創業5年目ながら2023年9月に新規上場し、日本のリーディングカンパニー600社以上から数多くの案件相談をいただいており、今後も急速な事業の拡大を見込んでいます。・2018年8月設立・従業員数51名・前年同期比売上高126％、売上総利益140％超え・創業以来赤字無し圧倒的な技術力とスピード力で顧客に寄り添ったサービスを提供しています。■概要AVILENでは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」ため、先進的なAI技術を用いたシステム開発を行っています。創業6年で、日本のトップ企業を中心に、多数のプロジェクトを成功に導いてきました。当社は現在、技術面での更なる飛躍を目指し、新たなシステムエンジニアリングチームの立ち上げを計画しています。DXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。配属されるチームは、デジタル技術の最前線に立ち、クライアントのビジネスを変革することを使命としています。チームメンバーは各自の専門性を生かし、協力し合いながら、日々技術の向上を図っています。社内外の様々な部門と連携し、当社の技術とサービスが「最新のテクノロジーを、多くの人」へ届くよう努めています。企業の急成長に伴い、ITインフラやシステムの拡充が求められ、それに対応するためのエンジニアを募集いたします。■業務内容・AI技術と融合したシステムの開発と運用・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます・フロントからバックエンド、クラウド、AIの理解に基づいた最適なソリューションの提供・ローコード開発を要求されるプロジェクトにおけるシステム設計および開発・新規プロジェクトのインフラ環境構築

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【仕事概要】不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。- 事業KPI策定と可視化- データ分析に基づく事業課題の解決策立案- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備- ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計- ジュニアチームメンバーの成長支援【やりがい】- データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。- M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。- CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。- 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。- 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。【分析環境】インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

【業務概要】MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。【具体的な業務】・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理・インフラの設計・構築・運用・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装・データパイプラインの構築・最適化・AIアプリケーションの構築・運用【PJT例】・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発【技術スタック】開発環境：AWS技術スタック：・言語: Python・コンテナ技術: Docker、Kubernetes・IaC: Terraform、CloudFormation・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼・圧倒的な技術力での貢献・PMおよび管理職候補として後進育成・PMとしての案件拡大・後輩からの技術的な相談役【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※★今回対象部署・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）★データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など