データサイエンティスト・データ分析の管理職・マネージャー経験の転職・求人情報(3ページ目)

同社は様々なキャラクター、そしてそのキャラクターを用いたグローバルでのショップビジネス、ライセンスビジネスなどの事業を行うエンタテイメント企業です。第二の創業期を迎え、テクノロジーとイノベーションによってエンタテイメントビジネスを変革していくにあたり、新たな仲間を募集しています。☆データコンサルに近い職種となります！【職務概要】経営層の意思決定を支援するため、社内のマーケティング・財務データなどをを収集・統合・可視化するプロジェクトの企画・推進・管理を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。・経営層や関係部門との要件定義・ヒアリング・KPI設計およびダッシュボード要件の策定・データ収集・統合プロセスの設計と管理（DWH、ETLなど）・BIツール（例：Tableau, Power BI, Looker等）を用いた可視化の設計・レビュー・プロジェクトの進行管理（スケジュール、リソース、リスク管理）・データガバナンス・品質管理の推進・データ活用文化の醸成に向けた社内啓発活動【具体的な業務テーマ】・グローバル財務管理データの整備・可視化・予算立案・執行に必要な情報の整備・可視化　など【業務の魅力】・自社サービスから得られる豊富なデータや外部のデータを活用し、日本を代表するエンターテイメント企業の業務をデータによって進化させることができます。・経営に近い領域で活動するため、経営企画や事業戦略立案に携わることができます。【今後のキャリア】エンターテイメント事業会社におけるデータ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアを積んだ上で、データストラテジスト、アナリティクスマネージャー、プロダクトマネージャー等、活躍の場を広げていくことができます。【配属部署名/部署構成】データ・テクノロジー推進室　14名（2025年5月末時点）【社風（職場の雰囲気）】社内の雰囲気が良く、定着率の高い風土です。ここ数年は、新規事業立ち上げや業務改革推進のため、専門性のある人材の中途採用が増えております。【ビジネスモデル】キャラクターライセンス、物販、エンターテイメント(テーマパーク事業等)【業界内の位置づけ/市場シェア】国内、アジアの女児キャラクターではトップレベルのIPを保有、グローバルで認知・人気有り。【企業理念】企業理念はみんななかよく。私たちは「One World, Connecting Smiles.」というビジョンを胸に、1人1人の笑顔を作り出し、幸せの輪を広げていくことによって「みんななかよく」という企業理念の達成を目指しています。 悲しいとき、苦しいとき、楽しいとき---どんなときも、心から話し合えるひとがいる幸せを、一人でも多くのひとに感じてもらいたい。 そう願って、私たちは事業に取り組んでいます。

同社は様々なキャラクター、そしてそのキャラクターを用いたグローバルでのショップビジネス、ライセンスビジネスなどの事業を行うエンタテイメント企業です。第二の創業期を迎え、テクノロジーとイノベーションによってエンタテイメントビジネスを変革していくにあたり、新たな仲間を募集しています。【職務概要】社内の各部門と連携し、データを活用した業務改善・意思決定支援を推進するプロジェクトの企画・管理を担当していただきます。具体的には以下の業務をお任せします。・社内データ活用プロジェクトの要件定義、スケジュール管理・各部門との折衝・調整、課題ヒアリングと解決策の提案・チームメンバーや外部ベンダーとの連携・ディレクション・BIツールやデータ基盤の導入・運用支援・プロジェクト成果の可視化・報告資料の作成・データガバナンス・品質管理の推進・データ活用文化の醸成に向けた社内啓発活動【具体的な業務テーマ】・発注業務の最適化による在庫の適正化・商談活動の効率化・1to1マーケティングの施策効果検証　など【業務の魅力】・自社サービスから得られる豊富なデータや外部のデータを活用し、日本を代表するエンターテイメント企業の業務をデータによって進化させることができます。・部署横断組織のため、物販やライセンス営業、パーク運営など様々な部署のデータ活用支援に携わることができます。【今後のキャリア】エンターテイメント事業会社におけるデータ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアを積んだ上で、デジタルマーケティング、デジタルサービス企画、コンテンツ企画プロデュース等、活躍の場を広げていくことができます。【配属部署名/部署構成】データ・テクノロジー推進室　14名（2025年5月末時点）【社風（職場の雰囲気）】社内の雰囲気が良く、定着率の高い風土です。ここ数年は、新規事業立ち上げや業務改革推進のため、専門性のある人材の中途採用が増えております。【ビジネスモデル】キャラクターライセンス、物販、エンターテイメント(テーマパーク事業等)【業界内の位置づけ/市場シェア】国内、アジアの女児キャラクターではトップレベルのIPを保有、グローバルで認知・人気有り。【企業理念】企業理念はみんななかよく。私たちは「One World, Connecting Smiles.」というビジョンを胸に、1人1人の笑顔を作り出し、幸せの輪を広げていくことによって「みんななかよく」という企業理念の達成を目指しています。 悲しいとき、苦しいとき、楽しいとき---どんなときも、心から話し合えるひとがいる幸せを、一人でも多くのひとに感じてもらいたい。 そう願って、私たちは事業に取り組んでいます。

【期待する役割】グループ内の経営管理・統括を行う同社にて、自社ホームページの分析業務からホームページ運用まで、Webマーケティング業務を幅広くお任せします。＜具体的には＞■自社ホームページのGoogleアナリティクスなどを用いた分析、改善業務■SEO対策を含めたWEBページ制作・外部制作会社とのディレクション業務■外部広告代理店を使ったWEB広告の運用管理(変更範囲:当社業務全般)【ご入社後期待すること】まずは自社ホームページの分析業務から入っていただき、広告からホームページ運用までの流れを数値で理解していただきます。慣れてきましたら、数値を基に改善計画を進めているWEBページ制作のディレクション業務のアシスタントを行っていただき、その後はWEB広告の代理店との折衝もアシスタントとして入っていただき、一つずつ仕事を身に着けていただきたいと思います。

うに、いくら、昆布加工品などの水産品やアスパラ、メロンなどの農産品、畜産品など北海道の魅力ある生鮮食品やギフトセットなどを全国にお届けするECサイトの運営をお願いします。【具体的には】・ECサイトの構築、運営およびマーケティング戦略の企画・実施・ユーザー行動分析とターゲット設定・データ分析と改善施策の提案・オンラインマーケティング戦略の立案と実行・ウェブ広告キャンペーンの企画・運用（Google 広告、SNS広告など）・メールマーケティングやSNSの運用・SEO対策の立案・実施・商品ページの企画、編集、更新・商品登録・情報管理、在庫管理、注文処理・顧客からの問い合わせに対する対応※いずれも先輩社員の方からのレクチャーを受けて業務へ取り組んでいただきます。まずは商品／お客様の理解を進めて頂きます。※商品知識の習得や現場の状況把握等のため、直営店や物流拠点、グループ会社などへの短期間研修や業務支援に行く場合があります。【組織構成】現在は15名程度で担当

■業務内容：データ分析（および一部マーケティングリサーチ）の企画・提案、実務を担っていただきます。◇クライアントからの課題ヒアリング、提案、分析設計◇分析実務（データベース操作、プログラミング、集計、レポーティングなど）◇マーケティングリサーチに関わるその他集計実務、ないし外注コントロール◇顧客動向データ等1sttPartyyDataの分析を主とした課題抽出と改善案の提示◇実績モニタリングのためのデータ可視化、BIツールを用いたダッシュボード作成◇各種マーケティング施策の効果測定◇戦略担当、施策担当と連携したアクション立案とクライアント提案■キャリアステップ：あなたの経験や強みを活かした案件への参画からスタートします。将来的にはマネジメントへチャレンジするなど、適性や希望を踏まえたキャリアプランをご用意しています。※月1回の面談で相談しながら決定が可能です。■コアバリュー：◇The Marketer　心に届ける。心を動かす。・業界やクライアント企業を深く理解し、具体と抽象の往復、改善の繰り返しを愚直にできる方◇Fellowship　共に、進む。・社内外の様々な人や組織と協力しながらクライアント企業のマーケティング課題解決に取り組める方◇Breakthrough　100%の先に、発見がある。・新しいことの考案、スキル・知識習得などへのチャレンジ意欲がある方・業界やクライアント企業を深く理解するための勉強を楽しめる方■当社について：◇私たちは1991年の創業時から一貫して企業のマーケティングを支援してきた、マーケティング専門の会社です。これまで蓄積してきた経験と実績から、最適な課題解決をご提案しています。◇戦略性・クリエイティブ・実施効果において優れたダイレクトメールを表彰する国内最大のアワード「全日本DM大賞」を連続受賞しています。海外のマーケティングアワードであるエコー賞やケープルズ賞でも、その戦略や成果が評価されています。

本ポジションでは、新規事業「Findy Tools」のBizOpsとしてビジネスサイド全体の戦略・戦術策定や推進、業務オペレーションの設計及び改善と関連システムの導入/整備をお任せします。【職務内容】■ビジネス戦略とオペレーションの連携　- 経営陣の戦略を現場のオペレーションに反映させる - 現場からのデータと知見を経営陣にフィードバックする - 部門横断的な課題解決を推進する■データ分析と意思決定支援 (DataOps）　- ビジネスデータの収集、分析、可視化 - データに基づいた経営判断のためのインフラ構築 - KPIの設定と管理■業務プロセスの最適化　- 既存のオペレーション体制の見直しと改善 - 業務フローの構築・整備 - SaaSツールの導入と活用による効率化■営業支援 (SalesOps) - 営業活動の効率化と生産性向上 - 営業戦略の立案と実行支援 - 営業パフォーマンスの分析と改善提案■収益管理 (RevOps) - 見積から請求・入金までのプロセス最適化 - 収益予測と分析 - 費用予算の見通しと実績管理■契約管理　- 契約管理オペレーションの構築（国内、海外）【組織体制】現在16名の組織です【採用背景】2025年から事業部化し、すでに事業部として3つのサービスを提供しています。今後も複数のサービスの立ち上げを検討しており、ビジネスサイドの事業企画、オペレーション設計が急務となったため募集します。

国内最大規模の損害保険会社グループである同社において、ヘルスケア領域の新規事業において、データを活用した企画をご担当頂きます。ご入社後は予防・未病領域における新規事業の企画推進とPHRシステムのデータ活用、行動科学・データマネジメントを活用したサービスの仮説検証および施策提案を担っていただきます。ご経験や適性に合わせ、新規サービスの企画開発、ヘルスケア領域のデータ分析担当を検討します！■募集背景：早期検知（健康診断）→分析→改善プログラムを通して、『未病の世界をどう作るか』といった社会課題を本気で解決するために、CEO直下組織で、増員募集です！今後の主軸事業にしようと考えています！（健康力の低下をどう防ぐのか、改善のプログラムを作成したい）例1:その人の思考や生活習慣に合ったにプログラムをつくりたい例2:健康診断でみつかりにくい病気をいかに早く検知して、予防するかヘルスケア・予防未病領域における新規事業準備会社において、データを起点とした新規事業の企画立案または新規サービス開発におけるデータ分析業務をリードいただきます【お仕事内容】※ご経験に応じて①、②のいずれかをご担当いただきます①ヘルスケア関連データ（※）を起点とした新規事業の企画・立案・ヘルスケア関連データを活かした新規事業戦略の企画・立案※ヘルスケアサービスを通じて得られるパーソナルデータ（個人情報、健康情報、ライフログ等）、ヘルスデータ（健診データ、レセプトデータ等）など・上記を推進するためのベースとなる事業環境分析および情報収集・整理・アカデミアをはじめとした有識者との連携、アライアンス先の探索②ヘルスケア領域の新規サービス開発（企業の従業員の健康度向上）におけるデータ分析業務・ヘルスケア関連データを用いたデータ分析・活用方法の探索・ヘルスケア関連データを活用した行動促進機能、サービスとのマッチング機能、ヘルスリテラシーの向上機能の開発案【部署概要】■構成人数：２６名ほど（新会社への出向２０名ほど）、男女比＝6:4、平均年齢４０前後☆求人の魅力■目的：お金ありきではない、社会課題の解決を本気で目指せます■日本医師会と厚生労働省との連携あり：（厚生労働省への双方出向もあり）→積み上げた実績や信頼がある■働く環境：在宅勤務等も柔軟に相談可能

【募集背景】当部門は、クライアントである製薬企業等が保有するデータと、当社の自主企画調査データ（医師等に対する市場調査から得られたデータ）を融合させた高度な分析・予測を行い、製薬企業等による医師に対するプロモーション活動上の課題を解決する「Cross Effect」というサービスを提供しています。医師のターゲティング、セグメンテーション、オムニチャネル戦略といったマーケティング課題に対して、多変量解析、機械学習、統計モデリング等の様々な分析手法を用いて解決します。昨今の製薬企業等におけるデータドリブンマーケティングの浸透に伴い、上記サービスをはじめとするデータ解析支援事業の需要も拡大傾向にあり、分析担当者の増員を予定しています。分析担当者は、社内の営業担当者と連携しながら、自らもクライアントと向き合って課題やニーズを捉え、最適な分析手法の提案とその実行を通じて、クライアントのマーケティング課題の解決に貢献していただきます。【業務内容】クライアント（主に製薬企業）のマーケティング課題を解決するために、クライアントが保有するデータと当社が保有するデータを融合させた分析・予測を行います。よくある分析事例としては、ターゲティングに課題があるクライアントに対して、当社が保有するデータの一つ（各疾患の治療実態に関する医師調査）を活用し、新たにターゲットとすべき医師を推定します。その他、クライアントと当社・グループ会社・協力会社のデータやオープンデータを用いることで解決できるマーケティング課題とその解決方法を検討し、クライアントへの提案、分析、結果の報告等を行います。■クライアントに対するデータ融合分析サービスの紹介■クライアントの課題に応じた分析計画の作成、クライアントへの提案■クライアントが保有するデータと当社のデータを融合した分析の実施■クライアントへの分析結果の納品、報告会の実施（ご要望に応じてブラッシュアップや 追加提案の実施）研修や実務を通して、製薬企業のマーケティング課題や各種データに対する理解を深め、分析スキルを磨きながら、クライアントの多様なニーズに応えられる存在となることを期待しています。またスキルやご経験に応じて、融合分析サービスの事業運営やメンバー育成、新たなサービスの開発などにも関与いただく可能性があります。【やりがい】製薬企業のマーケティングにおいては、自社製品の情報を、どの医師にどのような手段で優先的に届けるべきかを明らかにすることが重要となっています。その一方で、すべての医師に関する情報（治療に携わる疾患領域、診療患者数、どのように医薬品の情報を入手しているかなど）を収集することは難しく、当社のように独自のデータを保有する企業への期待が寄せられています。当社は製薬企業のマーケティングに関わる業界標準のデータを多く保有しており、ご自身の分析スキルを活かしてデータの価値を最大化することで、クライアントの意思決定に貢献することができます。また間接的ではありますが、患者さんへの適切な医療の提供に貢献できることが、仕事にやりがいに繋がります。【身に付くスキル】■機械学習に関するスキルの習得と、製薬業界のマーケティング領域での活用■分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント、クライアントや関係者との調整【想定配属先】ヘルスケアソリューション事業部 Rxソリューション部 クロスソリューショングループ【働き方】■コアタイム無しのフルフレックス制度■育児休暇の取得及び復職率ほぼ100％■在宅勤務可能

同社の製造業向けAIソリューション事業のマーケティング責任者として、以下の業務をお任せします。【採用背景】製造業界へ向けた事業拡大へ向けた募集受託開発しながらも、継続的な収益をあげていくリカーリングジビネスを行っていきたい。クラウドだけでなく、AIで製造業界へ貢献をしていきたい（クラウド×AIで業界のイニシアティブを取りたい）⇒将来的にはロボティクス領域へも拡大していきたい狙いがあります。【具体的な職務内容】■市場・顧客インサイトの獲得　- ターゲットとなる製造業の市場動向、競合製品、顧客課題の深い理解と分析　- 顧客インタビューやアンケートを通じた、定性・定量的なインサイトの収集■マーケティング戦略・戦術の立案　-「誰に」「どのような価値を」「どのように届けるか」を定義する、Go-to-Market戦略（市場投入戦略）の策定　- プロダクトのポジショニング、メッセージング、価格戦略の立案　- Webコンテンツ、セミナー、展示会、事例作成などのマーケティング施策の企画と実行■ビジネスサイドとの連携と事業推進　- ビジネスデベロップメントチームと連携した、営業・アライアンス計画の立案　- 営業資料、デモ、導入事例など、効果的なセールスコンテンツの企画・作成　- パートナー企業との共同マーケティング活動の企画・推進■製品開発へのフィードバック　- 市場や顧客から得たインサイトを製品開発チームにフィードバックし、プロダクトロードマップの策定に貢献　- ビジネスサイドの視点から事業全体を俯瞰し、プロダクトの成功と事業成長にコミットしていただきます。　- 関連チームには、製品開発、ビジネスデベロップメント、営業、コーポレートマーケティングなどのチームがあります。これらのチームと密に協業し、プロダクトの価値を市場に届け、ビジネスを成功に導くことがこのポジションのミッションです。　- 将来的には、実績に応じて、モビリティ、スマートファクトリー、デジタルツインなど、製造業向けに展開するソリューション群全体のプロダクト・ポートフォリオ・マーケティングをお任せすることも視野に入れています。【入社すぐの業務】ご経験に合わせて担って頂く業務は異なりますが、既存のPLCプロダクト等があり、同サービス拡販・追加サービス企画・0→1での提案を担っていただきます。【配属組織】製造部門　※部門メンバーは50名┗ビジネスチーム　3名※製造領域に特化する部門のなかでビジネスサイド(事業企画/開発/マーケ)を行う組織です。※製造部門の8～9割はエンジニアとなります。【同社の魅力】■最先端の製品を取り扱える日本でまだサービスが始まっていないパートナーのサービスを取り扱うことも多くあります。最先端のテクノロジーに触れることで、多くの専門知識やITに関するノウハウをためることができます。■情報の発信/お問い合わせ増加同社は製品のセールスに加え、掲載記事が4万本以上に技術系オウンドメディアを運営しております。《オウンドメディア：Developers IO》https://dev.classmethod.jp/■AWS御三家の1社・サーバーワークス：インフラ構築・クラスメソッド：ハイレベルな技術者集団としてのブランド・アイレット：AWSエンジニアの多さ※AWS御三家の強み　⇒　共通してマルチ戦略強い《なぜ「御三家」と呼ばれるのか？》東京リージョン開設前（2011年以前）からAWS事業に参入していた先駆者となります。各社AWSのプレミアティアサービスパートナー（最上位）に認定されており、売上・技術力・人材育成・導入実績など、業界トップクラスの評価を受けています。【参考サイト】■コーポレートサイトhttps://classmethod.jp/■採用サイトhttps://careers.classmethod.jp/■Developers IOhttps://dev.classmethod.jp/■クラスメソッド公式Youtubeチャンネルhttps://www.youtube.com/@classmethod-yt/videos

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

【業務内容】■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャ＜ポジションの魅力＞・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ＜仕事のやりがい＞多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます。＜組織構成＞・部全体で20名程度、4グループ構成。・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、　活発な雰囲気の中で仕事ができます。・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。＜キャリアパス＞■20代～30代・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャとして、多数の案件を経験■40代以降・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ

同社シリーズなどを家庭用ゲーム機向けのゲームソフトなどのPC向けオンラインゲームサービスなど様々なコンテンツを開発提供し、欧米市場やアジア市場でも展開する同社にて、下記の業務をお任せ致します。【具体的な業務内容】■大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む■最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る【事業に関して】■ゲーム事業部門・家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲーム・デジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。・高いIP力を持つシリーズを展開■アミューズメント事業部門★時代を象徴する製品開発で当社ならではの”遊び”を提供【同社の今後の事業展開】今後は日本国内だけにとどまらず、欧米/東南アジアへの事業展開をより拡大していき、強いIPを創出して世界各地にそれらを届けるリーディングカンパニーを目指しております。【同社の海外展開に関して】現在、フルゲーム、F2Pも向上に推移しており、各分野で新作タイトルの投入が進んでおります。中でもフルゲームの欧米割合は80％程度となっており更に欧米、東南アジアでの売上拡大を目指しております。

新事業であるデータ利活用部門（EBM戦略部）のチームメンバーとして、コンサルタントと連携し、DPCデータを活用したデータエンジニアリング、分析、レポート・プロダクト構築をご担当いただきます。今までの病院経営コンサルを軸に蓄積されたデータ、それらを分析するためのノウハウを活かすために始めた新しい事業です。【募集背景】保有する急性期病院約1000病院超のDPCデータ等をもとに、企業ニーズに合わせて分析、時には病院へのヒアリング等の調査等も実施する、製薬企業等のヘルスケア企業へ向けたデータ利活用事業の立ち上げのため。

スキンケアブランドを運営している同社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定しております。・施策分析・売上予測・施策検討の際のシミュレーション作成・クロスセル促進・休眠復活促進【具体的には】・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案（想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL）・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等）・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成【配属部署】ダイレクトマーケティングの部門へ配属となります。部は約40名、チームは4名でチームを運営しております。【求める人物像】当ポジションでは、同社の通販事業とデータ構造の双方を理解したうえで現場に即した課題発見と施策提案を行える人材を求めています。通販の現状を客観的にとらえ、その視点を組織全体に発信できる人材に活躍の場があると考えております。

【職務内容】■概要・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。■詳細・外観検査工程におけるAI画像処理を活用した不良率の削減・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化・無線センサデータを活用した新規ソリューション用アルゴリズムの開発・上記開発資産のシステム化（MLOps含む）、業務部門への移換・LLM、生成AIの活用した業務の効率化＜連携部門＞・国内外の事業所と関係会社（工場や販売会社）＜使用言語/ツール＞・Pyton、R、BIツール(PowerBI)、AIツール(Datarobot, Dataiku)、クラウドサービス(AWS, Azure)など■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)＜現場への入り込み＞・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張＜豊富な学習機会＞・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり＜多様なキャリアパス＞・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度＜柔軟な働き方＞・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の認定制度あり【この仕事の面白さ・魅力】機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。また、事業活動を通じて発生する膨大で多様なデータを扱うことができます。【歓迎要件】・最新のAI/機械学習の技術、クラウド技術（AWS, Azureなど）への高い関心があり、自ら勉強することを継続できる・事業会社での製造や研究/開発、マーケティングなどの業務ドメイン知識・業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識・プロジェクトマネジメントの経験・英語力

【仕事概要】不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。- 事業KPI策定と可視化- データ分析に基づく事業課題の解決策立案- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備- ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計- ジュニアチームメンバーの成長支援【やりがい】- データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。- M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。- CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。- 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。- 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。【分析環境】インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財）▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア）▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー）▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ）▼公共社会基盤分野横断　ITサービス▼通信・インフラ【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■データ戦略の策定企業全体のデータ戦略を立案し、実行データの収集、管理、分析の最適化を推進■チームマネジメントデータサイエンスチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■データ分析とモデリング高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供■データインフラの管理データベースやデータウェアハウスの設計・管理データの品質管理とセキュリティ対策の実施■プロジェクトマネジメントデータサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■リスク管理データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価リスク軽減策の策定と実施■ビジネス開発新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■公共分野・第一公共事業本部・第二公共事業本部・第三公共事業本部・第四公共事業本部・社会基盤ソリューション事業本部・テレコムユーティリティ事業本部【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパス同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

【同社・事業について】同社グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションに、日本国内で約1億の同社ユーザーに、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスをご提供しています。この世界的にも比類ない成功を収めた同社エコシステムのナレッジを法人ビジネスにおいても応用展開することで、90万社を超える法人取引先をエンパワーし、グループ全体の更なる発展につなげることを目標としています。【部署・サービスについて】配属部署となる法人ビジネス推進統括部は、事業部門や子会社を横断して、成長戦略策定や販促施策の立案・推進に取り組んでいます。全社戦略に基づき、経営陣も巻き込んだ施策の企画・実行、効果の測定と改善策の立案を行うため、非常に幅広い視野と、情報伝達能力、調整能力を養いながらのキャリア形成が可能です。これまでの経験を活かして、経営の上流から実行に至るまでの業務に携わりたい方に、おすすめしたい求人です。【業務内容】全社の法人取引データ利活用に関わる”攻め”と”守り”いずれも横断しての戦略企画・推進を担っていただきます。幅広い関係者との折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクトを創出していただきます。・サイロ化されたデータの集計＆分析・データ活用戦略の立案と実行推進・データガバナンスに関するルール策定・運用企画・ステークホルダーとの折衝や調整　【働く環境】同部門は、大手外資ITで経営幹部を歴任してきた責任者を筆頭とした少数精鋭部隊で、メンバーの経歴は、子会社役員、公共インフラ、大手IT、大手メーカー、商社、スタートアップなど多様です。全多様な経歴を持つメンバーが、その個性とスキルと創造性を発揮できる機会が多くあります。

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

経営企画管理部では、シェアの拡大、圧倒的ポジションの確立を目指して、事業部内で展開する事業に関する戦略立案や企画・開発などを行っています。データに基づいた意思決定を支援するため、本ポジションでは主に以下の業務をお任せします。下記の他、ヘルスケア領域における新規事業の企画、管理、維持やM&Aの対応などご本人の能力やご経験、志向性に合わせてお任せする可能性がございます。【主な業務内容】■日次データ算出と報告　└業務に必要なデータを自ら収集し、ロジックを構築して算出し、日次でレポートを作成、報告します。■スポット・リクエスト業務の遂行　└マーケティング部門や経営層など各方面からのデータ分析に関する依頼事項やリクエストを整理し、実行します。■データ分析と洞察の抽出　└収集、算出したデータや依頼されたデータに対し、適切な分析手法を用いて分析を行い、課題発見や示唆となる洞察を導き出します。■分析結果の報告、共有　└分析結果を上司や依頼元に対し、分かりやすく整理した資料や口頭で報告、共有し、PDCAサイクルの推進をします。■不明点のヒアリング　└分析を進める上で不明な点や疑問点があれば、関係部署や担当者に積極的にヒアリングを行い、理解を深めます。■分析プロセスの改善　└分析結果や報告内容に対するフィードバックを踏まえ、データ収集、算出ロジック、分析手法、報告方法などを継続的に改善し、PDCAサイクルを回していきます。■その他　└上記業務遂行のため、1日あたり1時間から2時間程度を目安に、関係者とのヒアリングや打ち合わせの時間が発生する想定です。

生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。＜具体的な業務内容＞・社内システム保守・開発業務（育成関連システム）・社内システムの運用保守業務（育成関連システム）・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント・その他付随する業務＜開発環境＞言語：Python、TypeScriptフレームワーク：Vue.jsサーバー：AWS、GCP、AzureCI/CD：GitHub ActionsDB：MySQL、Cosmos DB＜PJ例＞私たちのチームでは、以下のシステムやツールの開発を進めています。社員のフィードバックをもとに、継続的な改善を行い、ユーザーの声を直接反映させることで、大きなやりがいを感じられる環境です。・社内生成AI Chatbotの開発/改善社内文書を読み込ませたAIを活用したチャットツール開発。社内のプライベート環境に構築されており、利用者が安心して業務上の質問や相談ができるよう設計。今後は、勤怠管理システム「TeamSpirit」との連携を図り、AIチャットツール上から直接登録や操作が可能になる機能拡張を計画中。→業務効率化やDXに興味があり、自社開発のプロダクトに深く関わりたい方にとって、大きなやりがいを感じられるプロジェクト。・AMBL PANELの開発/改善社員が自主的にスキルアップできるよう支援する自己学習支援ツールの開発。社内外に散在していた資料や動画、参考リンクなどを一箇所に集約し、誰でも必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現。より実践的な学びをサポートするために、演習課題に取り組める有料のWebサービスとも連携し、個々の学習スタイルに応じた活用も可能。→教育・人材育成に関心があり、ユーザー目線でサービスをつくり上げることにやりがいを感じる方にとって、魅力あるプロジェクト。・研修マスタの開発/改善社員のグレードや役職、研修の受講履歴などの情報を自動で集約・可視化する社内ツールの開発。人事部門やマネジメント層が個々の社員の成長状況を正確に把握しやすくなり、研修や評価の最適化に貢献。データの一元管理や業務効率化、社員のキャリア支援など、さまざまな側面から企業全体の成長を支えることが可能。→人材育成や組織開発にテクノロジーの力で貢献したい方、業務改善に関心のある方に適したプロジェクト。・生成AIの開発独自の生成AI技術を活用したサービスの企画・開発。単なるツールの導入にとどまらず、クライアントの業務や課題に深く寄り添った実用的かつ革新的なAIソリューションの構築を目指している。既存の枠にとらわれず、ゼロから価値を生み出すチャレンジングな環境で、生成AIの可能性を最大限に引き出すプロジェクトに参画が可能。→最先端の技術に興味があり、自社サービスの立ち上げに関わりたい、プロダクトを育てていく過程を楽しみたい方におすすめのプロジェクト。

【具体的な業務内容】背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。■ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み■必要なデータの収集、クレンジング、分析■課題解決のためのモデリング（数理最適化、機械学習など）、モデルの維持管理■仮説構築、効果検証■分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション）■データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備（AWS、BIツールなど）【本ポジションの魅力】■ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる■社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる■ダイナミックに変化するビジネス環境から次々に生まれる新たなビジネス課題の解決に携わることができる【募集背景】同社のミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。現在、同社では暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、同社のプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策の効果検証行うなど、ビジネス上価値ある分析を提供するポジションです。ビジネスに直接影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方をお待ちしています。

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■部門概要【Solution Accelerator事業本部について】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【Enterprise Innovation部について】アプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス＆AIを担当する開発PM/PLの70名の組織です企画構想支援を中心としたITコンサルティングの領域にも注力しています■業務内容◇お任せしたい業務内容既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。◇業務内容詳細・クライアントの業界・業務特性に合わせ、Python（pandas、numpy）を用いたデータ分析・機械学習やディープラーニングを活用したデータモデルの設計・実装・データ収集から前処理、分析までの一連のパイプラインを設計・運用。・SQLによるデータ抽出・統合・プロジェクト管理・クライアント対応・アルゴリズムのチューニングと最適化・AWS、Google Cloud、Azure等を用いて、スケーラブルなデータ処理環境を構築・運用・クライアントに対するデータ戦略提案■プロジェクト事例プロジェクト：業務プロセスの見直し、最適化検討と業務のDX化支援プロジェクト業務内容：Microsoft Power Platformを活用した、業務効率化に向けたDX支援。潜在的課題の洗い出し・分析を行い業務プロセスを見直し、各業務の自動化やBIツールでの可視化を実現。同時に、お客様の技術力向上にも貢献。体制（契約）：3名体制（準委任契約）PM1名、メンバー2名対応工程：戦略策定、方針策定、データ連携、データ蓄積、データ加工、可視化、活用【歓迎要件】■プロジェクトマネジメントの経験・能力・志向・「プロジェクト」の概念を正しく理解していること・得意領域にいて、技術に深い知識を有しており周辺技術においても知識を有している・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る■プリセールスの経験・能力・志向・得意領域においてPMとしてプロジェクトをリードしたご経験・マーケットインの発想に基づく、テクノロジーを活用した提案し受注したご経験・人脈やご経験を基にご自身でプロジェクトを受注できるご経験・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る・クラウド、セキュリティ、等の最先端技術のご経験がある方・後輩の指導経験がある方【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

同社グループは、ワイヤーハーネス（自動車部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界 46 の国と地域、従業員数約 24 万名、売上高約 2 兆円の規模を有する企業です。変革期にある自動車業界において、グループが持つデータ等のアセットや、AI 等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019 年 6月に AI・デジタルプロジェクト（現 AI・デジタル室）が立ち上がりました。現在、40 件以上のプロジェクトを推進中です。【本ポジション募集の背景】AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AI エンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル人材を外部から積極的に採用していますが、拡大を続けるプロジェクトに対して、まだまだ人材が不足しています。【業務概要】弊社グループにおける、AI やデジタルソリューションを活用した様々な改革プロジェクト・業務領域のデジタル化/業務改革プロジェクト（複数有）において、生成 AI をはじめとする AI 技術を活用したプロジェクトのAI モデル実装や生成 AI ツールの導入を担って頂きます。■プロジェクト詳細・ 社内問い合わせ・申請業務などの AI エージェント化・ 図面データのマルチモーダル解析による設計者視線システム・ その他 (スマートファクトリー向け技術活用など)■役割・ 対象領域の業務フローを理解し、解決すべき課題の見極め行うコンサル的役割・ 適切な技術選定とシステム開発、現場への導入までをやり切るアーキテクト・エンジニア的役割【使用技術・環境 (導入予定のものを含みます)】・主な使用技術：Python, OpenAI API（ChatGPT/AOAI, Embedding など）モデル管理・アプリ開発：Docker, MLflow, LangChain, Langfuse, Ragas, Dify, Streamlit・開発基盤：Azure, AWS（プロジェクトごとに選定・併用）・開発ツール：GitHub（Enterprise）, GitHub Copilot・コミュニケーション：Slack（チーム間連携）、Zoom（定例会・レビュー等）・情報・ドキュメント管理：Notion（社内 Wiki・共有資料）、Box（ドキュメント共有）・プロジェクト・タスク管理：GitHub（Issue 管理・PR 運用）・PC 環境：Mac / Windows を選択可能（希望に応じて支給／日本語・英語キーボード配列選択可）・利用可能な生成 AI 環境：ChatGPT（Team プラン）, Microsoft 365 Copilot, Perplexity（Pro）【ポジションの魅力】◎経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。◎失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度（人事評価制度は、矢崎総業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。）◎実力主義の特別な給与体系（年齢によらず、高いパフォーマンスの方は高い給与が適用され、矢崎総業本体とは別枠の給与体系を持っています。）◎組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AI エンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です。◎現場（製造・設計部門）に眠るドキュメントやナレッジを、生成 AI によって業務に活かすシステムを自ら設計・開発する経験が積めます。システム開発においてのより上流の工程を経験することも可能です。【働き方】フレックス、リモートワーク制度を柔軟に活用可能です。（出社日指定なし・ご家庭の都合での中抜けも可）【雇用形態について】同組織に適した独自の人事・評価・給与制度を実現させるため、嘱託社員扱いとなります。福利厚生は矢崎総業と同様です。(AI・デジタル室の正規雇用となります)

同社は、1997年にIT系求人情報サイトの提供を開始して以来、世の中に新しい価値を生み出し続けてまいりました。2004年にはソーシャル・ネットワーキング サービスの提供を開始し、新しいコミュニケーションの形を提案してまいりました。2013年にはコミュニケーションを楽しむ新しいスマホゲームの提供を開始しております。今後も既存事業の拡大、社内発の新規事業の創出、M&Aによる新規事業の獲得によって、更なるチャレンジを進めてまいります。FPA部門では、主に下記の役割を担っております。・同社グループ全体の経営戦略策定、予算策定、進捗管理支援・各事業の月次財務資料の作成および分析（管理会計）・グループ各事業のサポート、その他CFOサポート事業サイドと経営サイドにグループを分け、業務遂行をしています。本ポジションでは事業サイドを中心とし、財務視点から事業部目標達成と事業責任者の戦略・戦術の意思決定サポートを行っております。経営との架け橋となり、事業部の皆さんが事業に専念できるよう共に支えてくれるメンバーを募集しております。■業務内容財務/非財務かかわらず様々なデータを収集・分析し、事業/経営の双方にレポーティングすることで意思決定の伴走支援をおこないます。- 事業の予算作成支援、財務数値管理、月次資料作成など事業支援- 事業収益性分析や着地見込み数値等の更新、CFOへの事業進捗レポーティング- 市場・競合サービスの財務/非財務データ分析、事業部へのレポーティングおよび事業戦略策定支援

■概要社内のデータ活用を促進するためのデータマートを構築する役割を担っていただきます。（構築するデータマートは国内向けのみでなく、グローバルに展開しているものです。）具体的には以下の業務を担当いただきます。■業務例・データ基盤のアーキテクチャ提案・データ基盤の構築(Snowflakeにて構築)・データ基盤運用プロセスの改善・アクセス権限の管理・データカタログの作成、管理■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。■この仕事の面白さ・魅力AI/ML活用も視野に入れたデータ環境を構築していく必要があるため、データサイエンティストとの協働作業もあり、スキルアップの機会を得やすいです。データの素性を知るためにアプリケーションエンジニアとの協働作業もあり、社内システムに精通する機会を得やすいです。データのニーズをユーザーから直接聞くこともでき、同社のビジネスに触れる機会があります。データ基盤に関する最新のテクノロジーに触れながら業務遂行いただきますので自身のスキルアップを図ることができます。

■概要　社内の情報システム部門に所属し、デジタルインフラ、セキュリティチーム等と連携して、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）とともにデータ資産化を推進します。具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、ビジネス課題に沿って、データプラットフォームとデータマネジメント施策実行を担います。■詳細　データマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守/アーキ設計）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。・各種ドメイン領域の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用・データ利活用基盤のデータ拡充、品質維持、セキュリティ、その他改善・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用★連携地域　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用）★使用ツール　ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)＜現場への入り込み＞・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張＜豊富な学習機会＞・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり＜多様なキャリアパス＞・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度＜柔軟な働き方＞・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の認定制度あり■この仕事の面白さ・魅力・企業のデータ活用において重要な役割を担っており、今後ますます需要が高くなる、将来性の高い業務を経験することができます。・複数の部門と連携が必要であるため、全社横断的な視点で業務知識を学ぶことができる他、新たなビジネスプロセス構築の機会にも関与していただけます。・スキルや経験を広げやすいT字型人材として、テーマの企画から取り組めるため、大きな達成感や自己成長が期待できます。・高度データ分析者への第一歩として、データ分析や機械学習を仕事としてやりたいが、アプリケーション開発やインフラに強みがある方におすすめ。データ分析側へのステップアップも可能です。【応募要件】※続き【歓迎要件】■中長期戦略・データ戦略・ビジネス戦略立案・実行の経験■エンタープライズアーキテクチャに関する知識■システム規模が中規模以上のデータモデリング経験（1年以上）がある■クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータベース構築の経験（2件以上）がある■業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識■CDMP等のDMBOKに関する資格を有していること■英語でのコミュニケーション（日常会話レベル）

■職務責任：会員登録数約934万人(2024年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ、統計解析や機械学習を用いてモデル開発・実装を行うデータサイエンティスト・エンジニアと異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。本ポジションは、全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。■担当業務：データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝・データサイエンス組織・開発組織のマネジメント・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理・ガバナンス構築・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行■期待/お任せしたい役割・会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。■募集背景新設部門にて、全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営が課題となっています。その中で部長職として、先端技術の導入や組織をリードいただける方を募集しています。■ポジションの特徴・魅力・経営方針として、デジタル・データ戦略を重点としているため、データ・AIの活用や技術導入など様々なことに取り組んでいただける環境です。・事業部へ提言し、新たな施策の推進や、実現したいことを現場起点で形にしていけます。・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないため、いろいろとチャレンジできる環境です。・データサイエンス部と開発部門が一緒になった組織のため、機械学習や分析からそれをどうサービスに実現するかまで考えながら戦略を検討いただけます。■組織構成データソリューション統括部は50名程度の組織で、EM1名、GM1名、MGR3名の管理職でマネジメントしています。ご経験や管轄に応じて、統括内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。統括ないは、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。■働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

【募集背景】ABEJAのCEO室は「ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO兼CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。【業務内容】＜DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務＞■産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。■超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。■高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。■プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。＜プロジェクトテーマ＞■ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。■日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。＊上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。＜事例＞■ＳＯＭＰＯホールディングス様：介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発https://www.abejainc.com/news/20210423/1■ヒューリック様：『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発https://www.abejainc.com/news/20210730/1【ミッション】ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減の並走だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた最先端テクノロジーを駆使した事業開発など多岐にわたります。今回募集させていただくポジションは、「DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを担っていただくポジションです。いずれもクライアントのカウンターパートはCDO（Chief Digital Officer）等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装＝ソフトウェア・プロダクト実装までをリードします。【歓迎要件】・DXやAIにおけるデータ利活用に関する企画・推進の経験・スタートアップもしくは事業会社での事業・プロダクト開発経験・エンジニアを中心とした組織を率いて超高難易度案件をデリバリーするための高いコミットメント力とプロフェッショナル意識・多様なステークホルダーから信頼を獲得し、プロジェクトを推進するためのコミュニケーション＆交渉能力

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）・国際会議、論文などによる技術調査・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成■技術スタックについては、こちら（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）をご覧ください。■こちら（https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111）のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。【歓迎要件】・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験・OSSプロジェクトへの参加経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績・ビジネスレベルの英会話

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)■お客様とのコミュニケーション・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。【ミッション】DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築【歓迎要件】・Pythonでの開発経験・高トラフィックサービスの開発経験・大規模データ処理の開発経験・DevOps(MLOps) の理解・Docker を使った開発経験・アジャイル開発の経験・ビジネスレベルの英語力・機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

【募集背景】ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。【業務内容】同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。■提案フェーズ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施・提案書の作成とプレゼンテーション・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ■コンサルティングフェーズ・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化・顧客役員との折衝、組織への落とし込み■調査実装・インテグレーションフェーズ・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成【ミッション】「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。【ポジションの魅力】■顧客事業のコア領域のDXに関与できます。■顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。■業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。■ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。■データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。■同社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。【歓迎要件】・製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見・抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験・数理統計モデルの構築経験・各種システム言語を駆使した業務経験・ビジネスレベルの英語力

【ミッション】同社では、2030年ビジョン実現に向け、2023年度を初年度とする中期経営計画を策定し、各事業の成長戦略を実行しています。同社の主力事業である人材育成支援事業は、研修を柱としてe-ラーニングや通信教育など、学び方の多様化に合わせたプログラムの提供を行っております。今回の募集はこの人材育成支援事業における事業戦略に基づき、データ分析～戦略立案・実行支援を担当してくださる方の募集となります。【募集背景】現状の課題は、新規顧客の獲得が十分に進んでいない点です。売上の約8割が既存顧客によるものであり、その多くが同じテーマでの継続的な取引となっています。そのため、新たな商品や企画、プロダクトを開発しても、なかなか新規顧客へ届けることができていません。今後は、新規プロダクトの強みを効果的に伝え、新規リードの獲得数を増やす必要があります。現在は、Web広告の運用や人事部担当者向けのセミナー開催、メール配信の案内、セミナーの企画・運営など、さまざまな手法で新規リード獲得に取り組んでいます。こうした既存の手法にとらわれず、新たな視点でリード獲得の戦略立案から実行までを担っていただける方を募集しています。【業務内容】新規顧客獲得とともに6000社以上の既存顧客を保有する人材育成支援事業のデータ分析全般をメンバーと一緒に担当して頂きます。・リード獲得／リードジェネレーション、リードナーチャリングからリアルマーケティングまで　顧客からの問合せから商談化に至るまでのマーケティング施策の企画立案・実施・マーケティング施策立案、Webマーケティングの実施　カスタマージャーニーにもとづいたマーケティング施策の企画立案・実施・ディレクターやデザイナーと連携したバナー／広告、ランディングページの最適化　サービスサイト、ランディングページの企画、改善、リスティング広告などを活用した集客・MA（マーケティングオートメーション）を活用したリテンションマーケティング　対象者ごとにメルマガ立案から作成、配信、効果測定・インサイドセールスへのMQLパス　インサイドセールスチームと連携しホットリードの創出【使用ツール】●分析ツール：Google Analytics4 / keywordmap / User Insight/ FORCAS /●マーケティング：AccountEngagement（旧Pardot)、Salesforce【魅力】■2030年ビジョン実現に向けた成長戦略に直接関わるとができます。■主力の人材育成支援事業で新規顧客獲得という経営課題の解決をリードできる重要ポジションです■6000社を超える既存顧客基盤を活かせるマーケティング施策に挑戦できます。リード獲得から商談化まで、一連のマーケティングプロセスを企画・実行できます。■新たな戦略立案や仕組みづくりにも積極的にチャレンジできます。■自身のアイデアや実行力を活かし、事業成長に大きく貢献できます。

【募集ポジション】与信管理責任者（信用管理部）【会社概要】株式会社ROBOT PAYMENT（ロボットペイメント）は、2000年創業のFintech企業。EC黎明期からインターネット決済代行事業を開始し、現在は請求業務の代行サービス「請求まるなげロボ」、ファクタリングサービス「ファクタリングロボ」など、複数の金融サービスを展開しています。2021年9月に東証グロース市場へ上場し、商取引における「慣習」「非効率」「与信」の3つの壁を打破する革新的なサービスを提供し続けています。【ポジションの魅力】-決済・請求・ファクタリングなど複数サービスの与信戦略を統括できる事業横断型ポジション-安定運用フェーズから非連続な成長を目指す中で、戦略立案から新規事業立ち上げまで携われる環境-与信モデルの設計やフロー最適化を自ら推進し、利益最大化に直結する意思決定が可能-将来的には与信システム構築、新規事業の責任者として成長できるキャリアパス【業務内容】-対象サービスにおける与信業務とリスク管理-顧客に対する信用調査-サービス課題の抽出と改善企画の立案-後払いサービスの理解と新たなインサイトの発見・実行-データ分析に基づく施策提案とレポーティング-マーケティング、セールス、事業企画との連携による課題解決とプロジェクト参画【期待される成果】-与信モデルや審査フローの最適化-信用調査方法の改善-与信審査スピードの向上-売上と損失を踏まえた最適ルールの設計とPDCAサイクル構築-サービスの他業種展開に向けたプロダクト設計-統計分析による与信自動化と即時判断の仕組み構築【求める人物像】-事業とビジネスを理解し、データ分析から成果を創出できる方-企業与信に関する信用調査経験を有する方-関係部門と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力を持つ方-目的を意識し、課題に対して論理的にアプローチできる方【歓迎する経験・スキル】-決済サービスまたは金融業界でのプロジェクト経験-データサイエンス環境構築の経験-データ分析を活用した業務効率化・コスト削減の実績-PythonまたはR言語での開発経験-BigQueryなどのビッグデータ解析ツール利用経験-HadoopやSparkなどの分散処理フレームワーク利用経験【ターゲット層の例】-信用調査会社（帝国データバンク、東京商工リサーチ等）での企業分析経験者-ITコンサルティング経験を持つシンクタンク出身者（ミドル層）-機械学習を主軸とするITベンダーから事業会社・コンサル企業への転職経験者-クラウドエンジニアとして業務効率化やリスク管理に携わった経験者【求める志向性】-仮説志向を持ち、論理的に考え、まとめ、伝える力がある方-散在する情報を整理・集約する力を持つ方-答えのない領域で探究心を持ち、解決策を見出す意欲がある方

同社にて、データサイエンティスト業務を担っていただきます。【募集背景】デジタル化による競争力強化、膨大なデータの活用、次世代店舗の開発、顧客体験の革新という同社戦略に基づく増員。特に、データサイエンスは「店舗運営効率化」「新商品開発」「サービス改善」に直結するため、メンバーを募集致します。【具体的な業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上■新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。【同ポジションの魅力】■企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。■基幹システムからエンドユーザ向けサービスまで、様々なシステムを担当することができスキルアップしたい方におすすめです。【組織について】オープンイノベーション部（約10名）データサイエンティスト、購買分析、AI予測などを行っている部署となっております。【同社について】ローソンデジタルイノベーション（LDI）は2016年 1月に、ローソンの店舗システムを刷新するために戦略的に設立されたIT専門の会社です。「私たちは”みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」というローソングループ理念のもと、『最新のテクノロジーとデータを利活用し、ローソングループの今と未来を創り、社会へ貢献する。』ことをパーパスに掲げています。スマホアプリの開発、ITシステムのデータ分析業務など、ローソンのシステムの設計・開発、運用・保守業務を中心に、プロジェクト推進やデータ分析業務などを担い、高いIT専門技術を持ったスペシャリスト集団として、ローソングループの事業および社会へ貢献しています。【同社の魅力】■上流工程に携われる企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。加えて、基幹システムからエンドユーザー向けサービスまで、様々なシステムを担当することができます。 ■内販での開発/エンドユーザーの反応がわかるローソングループを「IT」の側面で支えるIT戦略子会社にて業界大手コンビニチェーンにおける先進的な取り組みを企画・実行頂きます。 内販という立ち位置のため「クライアントワークで開発しておわり、実装後がブラックボックスで見えない」ということは無く、自分がかかわったプロジェクトの成果を見届けていくことが可能です。 【働く環境】■勤務場所東京都品川区のゲートシティ大崎イーストタワーにオフィスを構えています。LDI執務室、又は隣接している株式会社ローソンのIT部門の執務室で勤務をしています。■在宅ワーク業務の効率化と生産性の向上を目的として、オフィスへの出社が不要な業務を行う日については、自宅での勤務申請ができます。■裁量労働制アウトプットで評価がされるため、働き方には裁量が与えられています。各々のライフスタイルにあわせた柔軟な働き方ができます。■研修・勉強会援助制度ローソン本社や社外の研修センターが開催する研修やセミナーに参加することができます。また、情報処理技術者試験の受験費用やスキルアップに必要な技術書籍の購入は会社が全額支援するなど、社員の積極的な自己啓発・スキルアップを推奨しています。

【募集背景】同社では、DX推進においてさらに組織を強化し、デジタル技術を活用した新たなビジネスモデルの構築に取り組んでいます。ホームケアやリネンサプライ事業を含む全社的なDX戦略の推進を担い、事業部門と連携しながら、効率的かつ持続可能なデジタル変革を実現するためのメンバーを募集しています。今後の事業成長とデジタル競争力強化に向けて、共に未来を創り上げていただける方をお待ちしています。【業務内容】データ利活用の企画と分析実行、プロジェクト管理、上流プロセスのマネジメントを中心に、事業成長と業務効率化を実現するための、包括的なデータ利活用を行うチームを主導できる人財を求めます。事業部門や本部と連携して、自身でもデータ分析を実行しつつ、チームメンバーと共にデータの民主化（=データ基盤の開発・運用と社内定着）やデータ品質、データサイエンスの民主化（=非IT部門社員を対象にシチズン・データサイエンティストの育成）を推進いただきます。主にデータ利活用の切り口で、AIの積極活用にも注力いただきます。■具体的な業務内容1.データ基盤の企画・開発・運用保守、データ品質管理リード経営陣や業務部門の要望を把握しながら、データスチュワード職メンバーと共に社内のデータ環境改善を主導します。2.データ分析の企画・実行、KPI管理経営陣への提言を視野に、データサイエンティスト職メンバーと共に社内のデータ分析の高度化を上流段階から主導します。3.プロジェクト管理および推進DXプロジェクトの進捗を管理し、リソースの最適な配分とプロジェクトの円滑な進行を支援します。各プロジェクトのリスクを管理し、リスク軽減のための対応策を策定します。4.シチズン・データサイエンティストの指導と育成事業部門に立てたシチズン・データサイエンティストを指導し、データ利活用プロジェクトの進行をサポートします。プロジェクトマネジメント手法を活用し、効果的なリーダーシップを発揮できるよう育成します。5.部門間の調整とリーダーシップ事業部門や本部、関連部門との連携を図り、プロジェクト成功のための協力体制を構築します。プロジェクトメンバーのスキルを理解し、適切なトレーニングや成長機会を提供します。【職場の雰囲気】部内のデータサイエンティストや事業部門内に設置されているデータ分析の専門チームとともに、プロジェクト単位でチームワークを発揮しながらデータから価値創出することに挑戦いただけます。また、非IT部門社員はデータリテラシーの向上余地がまだまだありますが、同社のもともとの組織風土として開かれた文化を持っており、双方が新しいアイディアや取り組みを歓迎し、それを実現するためのサポートを行っています。今後社員一人一人の成長や貢献を大切し、しっかりと評価や教育をする制度を整えていく予定です。【業界の成長性とやりがい】日本では2035年には3人に1人が高齢者となり、要介護・要支援者は約900万人に増加することが予測されており、今後、医療費負担の増加や将来世代への負担など深刻化してまいります。また、他業界と比べ給与水準の低さ等の問題から介護人材も不足するとされ、介護施設や直接介護を担うサービスの提供が困難になっていくことが懸念されています。同社のホームケア事業では、高齢者の方が住み慣れた住宅環境で自立した生活を過ごす、在宅介護サービスの支援をしています。福祉用具のサービスは、在宅介護サービスを受けている方の７割近くが利用しており、重要な社会インフラとして、介護業界の人手不足解消・将来世代への財負担抑制にもつながり、大きな社会貢献になると確信しております。同社は、このような社会背景を踏まえ業界大手としての役割を果たしつつ、利用者のQOL向上に貢献していく新たなデジタル技術（DX）を活用した事業に取り組んで参ります。

【業務内容】①予測：需要予測、集客・レイバー予測、それに伴う新規店舗開発プランや経営戦略に準じたマスタープランの開発②店舗開発：予算値達成のための新規展開のリード部隊③分析： 各種実績値のマーケティング分析専門部隊④調査： リサーチ専門部隊。調査会社との折衝、まとめなど※上記を担う分析特化部門にて、課長、部長クラスでご活躍いただくことを想定しております。【メッセージ】当社は業界No.1成長率の会社であり、今後全国的なマーケティング投資に力を入れていくべく、動き出しております。その組織のトップに就くのは『USJの史上最高収益を生み出したマーケター』です。そんなトップのもとで数多くを学んでいける環境なだけでなく、自分で組織をつくり、引っ張っていけることが何よりの強みです。業界No.1成長率の会社において、自身でビジネスを動かしていただける当ポジションは類を見ないのではないでしょうか。素敵なご縁をお待ちしております。

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

営業部門におけるシステム開発プロジェクトにＰＭ（プロジェクトマネージャー）、ＢＡ（ビジネスアナリスト）として参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携し要件定義からリリースまでの業務を担当いただきます。また、リリース後は、担当システムに関する問い合わせやシステム障害時の対応などの維持管理業務も担っていただきます。・ビジネス・ユーザー部門との案件企画立案・業務検討、IT実装検討・プロジェクト計画からリリースまでの進捗管理、リスク・課題管理、関係者との調整を含むプロジェクト管理全般・要件定義、概要設計、及びドキュメント作成・総合テスト計画やリリース計画の策定及び実行管理・システムパートナー管理【配属部署】リテールIT部　40名程リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しております。具体的には、営業部門ではＫGＩとして「2025年3月期　税前利益1,100億円～1,300億円」を掲げ、その達成に向け以下の３つの戦略を推進しており、これらの実現に向け、システム企画・開発を行っております。＜３つの戦略＞・領域ビジネスの強化（領域別戦略の推進、各領域の生産性向上、職域強化による顧客基盤拡大）・デジタル戦略（デジタルマーケティング強化、デジタル活用によるパートナーの生産性向上、デジタル完結による付加価値の提供）・アライアンス戦略（地方銀行等との連携を通じた顧客基盤、ストック資産の拡大）

タレントマネジメントの未来を支える“人事×テクノロジー”の専門ポジションAIやDXを活用した「人事の高度化」をリードしていただく重要ポジションです。情報システムや統計・データ分析の知見を活かし、社内で連携しながら、データドリブンな組織課題解決に取り組んでいただきます。【業務内容】■社内人材データベースの方針検討・設計・構築・管理（既存システムの課題抽出含む）■人材データ分析・可視化（統計手法、BIツール等使用可）■AIの活用提案・導入支援（ChatGPTなども対象）■DX推進プロジェクトの企画・運営サポート【ポジションの魅力】・プレイングスペシャリストとして深く携われる専門性の高い職域・東証プライム市場上場 × 創業100周年超の安定基盤・残業10～20時間／土日休みの働きやすい環境・中途入社者も多く、馴染みやすい社風【配属先】管理本部 人材開発部 人材開発課※中途入社比率は半分を超えています。【キャリアパス】・入社直後は実務担当者採用ですが、将来管理職登用の可能性あり・人事のITに特化した専門的な職種になるため、基本的にJOBローテーションはございません。ご本人の希望によってはジョブローテーションは可能です。【社風】・社員同士の風通しが良く、意欲ある社員を応援する企業風土です。また、中途入社の方も少なくなく、どなたでも活躍できます。※同社は資格取得に力を入れられています。既にお持ちの資格を活かす、もしくは入社いただいてからも自己研鑽していける人を求めています。

2025 年、同社はマーケティング 特化型 AI エージェント構築プラットフォーム「DECA」 を刷新。無限にペルソナを生成する 仮想顧客「Virtual Customer」 と、施策を自律提案する DECA MarketingAgent を中心に、エンタープライズ企業の DX 案件が急増しています。「もっとデカいことがしたい！」「マーケはまだまだワクワクできる」と本気で思う プレイングマネージャー を募集します。【職務内容】クライアント経営層と対話し課題を抽出 → Virtual Customer で高速に仮説検証 → DECA MarketingAgent／SNS MA／CRM／AI接客 を導入し、提案～実装～運用をハンズオンでリード。成果を基に追加モジュールを提案し、顧客ビジネスと当社 ARR を共に伸ばしていただきます。■ミッション１，CMO／CDO クラスと並走し課題を特定２，Virtual Customer で仮説検証ロードマップを描く３，DECA MarketingAgent を核に AI オートメーション型 DX を実装４、DECA プロダクト群を組み合わせ、ARR・LTV を最大化■導入事例中川政七商店AI エージェントによるコンテンツ生成・配信を導入。工数を抑えながら施策本数を増加させ、メルマガ開封率が向上。パーソナライズ施策強化により顧客体験を底上げしました。１、株式会社ニトリナレッジマネジメントと問い合わせ自動化でコールセンター席数を削減。浮いたリソースを顧客接点へ再配置し、CS スコアと売上を同時に改善しました。２、名古屋鉄道株式会社AI エージェントを活用した自社顧客データ分析により、自動で最適セグメントを生成。サービス商品軸に合わせた最適コミュニケーションを実現し、販促効率を大幅に向上させました。

【事業について】同社サービスは日本最大のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。同社は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ & エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスと都市ガスサービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた同社ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及により、エネルギーデータの可視化が進み、近い将来、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化が進むことが予想される中、各世帯で生み出される電源を束ね、お客様間で相互に電力の取引が行われるような未来において、グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。・需給企画チームは、電力事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織として、電力調達に関わる予算や調達方針の策定・制度対応・実績モニタリングまで、需給全体の業務を推進しています。・電力の需給は、事業コストの大半を占める領域であり、外部環境を注視しながら電力需給を最適に企画するポジションです。【募集背景】・欠員補充に加え、今後のさらなる業務高度化を見据え、チームの中核を担っていただける人材を募集します【業務内容】・需給企画は、単なる事務処理だけではなく、事業の根幹に関わる意思決定に関わる業務です。経験を積みながら変動していく環境や制度について視野を広げていける環境です。具体的には・電力需要の分析・関連制度対応・非化石価値取引や市場取引に関する企画・運用・業務プロセスやシステムの改善など【働く環境】・需給企画チーム人数：４名構成：20-40代の男女全員が中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています

同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。【職務内容】■募集背景デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。同社テクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。■業務概要・同社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。　└クライアント課題に対しての分析設計　└機械学習を用いたモデルの構築　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート・同社にてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。【募集背景】同社ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。【具体的な業務内容】＜データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育＞■Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築■Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築■Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発■Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築■AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装＜BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育＞■データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発<プロジェクト事例>　■大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発■外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発■大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発■大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発【仕事のやりがい・魅力】■金融/保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。■主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。■Microsoft Azure 他、データエンジニアとしての最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍・成長していくことができます。【キャリアパス】データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。

リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行。【具体的には】営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。幅広く業務に携われる面白さがあり、専門性と多様性の両方を身につけることができるやりがいがあります。

・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務　《主な業務内容》・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進《想定ポジション》若手・メンバークラス【歓迎要件】▼金融機関でのパブリッククラウド開発経験もしくはIT業務経験▼システム用語やコンセプト等を平易な言葉で説明できるスキル※以下のような情報セキュリティ資格を有していれば尚可▼ベンダー系クラウドセキュリティ資格▼情報処理技術者（高度）、情報処理安全確保支援士、CISSP（セキュリティプロフェッショナル認定資格）、CCSP（クラウドセキュリティ認定資格）、CISA（公認情報システム監査人）、CISM（公認情報セキュリティマネージャー）など