東京都のデータサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報(10ページ目)

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおける技術リード（アーキテクチャ設計、実装支援）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた技術要件の定義およびソリューション提案・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進・データエンジニアリング・データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化■ポジションの魅力・最新のデータ技術を活用できる環境Snowflake、Databricks、Informatica、MS-Fabric、Dataikuなどの先端技術を駆使し、データ基盤を構築できます。・テクノロジーを重視したポジションマネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うポジションです。・プロジェクトの初期段階から関与可能実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、顧客とともにプロジェクトを推進します。・クラウド・データ基盤の専門性を活かせるAWS、GCP、Azureを活用したデータプラットフォームの設計・実装経験を最大限に活かせる環境です。・技術的な成長機会が豊富データ関連技術に関する最新のナレッジを習得しながら、業務で活かせる環境が整っています。

【業務内容】以下の業務をご担当いただきます。■審査業務　・主にLBOファイナンス、ベンチャー企業向け融資、シップファイナンス、プロジェクトファイナンス、航空機ファイナンス　等■詳細な業務内容　・案件毎に調査分析・事業リスクの洗い出しを行い、フロント部門とのストロークを通じて案件を組立て、ドキュメント作業を通してリスク極小化を図る。・個別の案件だけでなく業界動向・事業内容・競合他社比較を行い幅広い視点での検証を実施。・長期間に渡る融資であり実行後の管理や不測の事態時の対応等、案件組成から期中・出口に至るまで一貫して案件に関与。【特徴・魅力】・法人部門の花形であるストラクチャードファイナンスの業務を通して、金融のプロとしてのスキルを磨いていただけます。将来キャッシュフローに依拠した与信判断となるため、事業分析力・調査力・案件組立力・調整力など幅広い能力が身に付きます。また、業務・案件範囲が多岐にわたるため、業務を通して自身の得意分野や関心がある分野が発見でき、興味ある分野をより深堀をしていくことが可能です。実行後のモニタリグを通して、自身で案件評価を行い、他にはない経験価値を積み重ねることができます。りそな銀行として法人分野を強化している中、融資金額が～数百億円規模と多額になるため本業務の責任は重いですが、自身の仕事のインパクトを肌で感じ取ることができ、案件成約時には他では味わえない達成感を得ることができます。【研修体制について】・多くの方がストラクチャードファイナンス業務未経験からスタートしているため、未経験の方も歓迎しております。チーム単位で業務を進めていくため、数多くのプロジェクトにご参加いただき、先輩社員と共に実務を通して業務を学んでいただきます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【働き方】・残業時間：月間40時間程度・テレワーク：弾力的に取得【募集背景】・金利のある世界が到来し絶えず変化する銀行業界において、将来的な根幹分野として期待されるストラクチャードファイナンス分野の更なる拡大を目指し、プロフェッショナルとしてご活躍できる方を募集しております。業務経験のある方は勿論のこと、未経験の方も実務を通して業務を覚えていただきますので、新たな分野に挑戦する意欲・向上心のある方を求めています。・ ご入社頂く方については、社会課題の変化やニーズを鋭く嗅ぎ取る情報収集力や成長意欲に加え、調査分析力、決断力、常識に囚われない発想力など、幅広い能力を発揮しご活躍いただけることを期待しております。

【仕事内容】広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。（具体的には）・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）【配属部署のミッション・ビジョン】データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。【仕事の魅力】データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます【得られる専門性】・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化・マーケティング分析/広告効果測定・データエンジニアリング・上記に基づく戦略提案やソリューション開発【採用の背景】新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。【当該部署の在宅方針・状況】全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められるます。【求める人物像】・クライアントのビジネス理解と分析スキル・課題解決に向けたクリエイティブな発想・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク・プロジェクトマネジメントスキル・好奇心と向上心・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

[職務概要]ビジネスコンサルティング チームでは金融機関が顧客への融資を行う際の与信戦略や、マーケティング戦略における投資対効果を最大化するための予測モデル構築、専門家によるコンサルティングなど幅広いデータドリブンによるサービスを提供します。具体的には、貸付債権の延滞・債務不履行(デフォルト)など信用リスクの将来への推移や変化を予測します。長期的な成長と収益が見込めるポートフォリオの構築を支援し、収益の最適化を実現します。また、初期与信や途上与信における詐欺や不正取引の検知・捕捉を実施し、取引ライフサイクル全般にわたる被害を未然に防止します。中小企業・未上場企業向け法人融資においても、同様に与信判断・意思決定を支援し、収益の最適化を実現します。金融機関向けの業務に関わらず、データドリブンによる分析コンサルティングやソリューションも提供しています。[主な業務内容］■データ利活用の基盤構築支援、ビジネスインテリジェンス提供、　データ分析、AI利活用等の管理・運営に携わり、チームビルドの実施。■クライアント/同社チームと連携し、ビジネス課題の明確化、　課題解決に向けたプロジェクトの立案・推進の実施。■金融機関/ノンバンク向けの与信戦略の策定支援や与信業務に関わるコンサルティング。■提案書作成などの技術的な観点からの営業支援。[ポジションの魅力]■クライアントへデータに基づいた戦略提案が可能です。■顧客の与信管理に対する実体のあるアウトプットが評価され、パートナーコンサルタントとしても位置づけられています。[キャリアパス]■コンサルティング マネージャーデータ分析プロジェクトの計画・実施・実装サポートまでを管理してもらい、データドリブンもよる意思決定を行うために必要なステークホルダーとのコミュニケーションを実施。将来的には次フェーズ提案などの提案活動も期待されます。■エンジニア マネージャー社内外への知識共有を期待され、シニア エンジニアマネージャーを目指すことができます。【歓迎要件】■統計学、コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号■クレジットカード、ローン、または消費者金融業界での業務経験、金融機関・ノンバンクの与信業務の経験、もしくは、業務知識■Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験・スキル■AWSサービスの導入・活用実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定■Snowflake等のDWH・データレイク利活用経験■ChatGPT等のLLMを用いたアプリ・ツール開発等の知識経験■BI・データ可視化ツールを用いたデータ可視化、洞察提供の経験

【期待する役割】PlayStationプラットフォームにおけるSDK開発を行う組織へ配属となり、下記業務をお任せします。【ミッション】全世界で約7,500万台のインストールベースを持つPS5からは、日々、システムソフトウェアやゲーム実行機能に関する情報を含む膨大なテレメトリデータが送信されています。市場データの分析は、複雑化するシステムソフトウェアおよびSDKの開発において、継続的な品質向上の施策やSDK開発方針の戦略立案において重要な役割を果たします。これら立案を担う本組織のミッションにおいて、市場データ分析は重点領域と位置付けており、取り組みの強化を進めています。【職務内容】・ゲーム実行機能に関するテレメトリデータの詳細分析及び、それに基づくバグの発生傾向や根本原因の分析・データの可視化（ダッシュボード・レポート作成）を通じた開発チームへの情報提供支援・機械学習・統計的手法を活用したバグ解析のためのシステム構築・開発、QAチームと連携した品質向上のための提案【組織構成】本組織では、PlayStationプラットフォーム上で顧客満足度の高いゲーム体験や新たな体験を提供するため、パートナーであるゲーム開発会社にどのようなSDKを提供すべきかを検討するとともに、持続可能なSDKの品質向上に向けた取り組みを行い、SDKの開発を進めています。その取り組みの一つとして、ゲームタイトルの実行に伴い市場から送られてくるバグ情報の整理・分析を行い、それらのデータを解析・活用するためのシステムを構築することで、PlayStationのSDKビジネスにおける意思決定支援を通じて貢献します。

スキンケアブランドを運営している同社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定しております。・施策分析・売上予測・施策検討の際のシミュレーション作成・クロスセル促進・休眠復活促進【具体的には】・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案（想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL）・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等）・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成【配属部署】ダイレクトマーケティングの部門へ配属となります。部は約40名、チームは4名でチームを運営しております。【求める人物像】当ポジションでは、同社の通販事業とデータ構造の双方を理解したうえで現場に即した課題発見と施策提案を行える人材を求めています。通販の現状を客観的にとらえ、その視点を組織全体に発信できる人材に活躍の場があると考えております。

【同社・事業について】同行は1,400万人を超えるインターネット銀行です。【展開・サービスについて】私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していることを目的に2017年に立ち上げられた配置です。同行だけでなく同社の保有するビッグデータを分析し、戦略的見通しやマーケティング把握・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に取り組むことをミッションとしています。限定データを集中するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて把握し、方向性の決定やアクションを意識した「生きた分析」を行うことを徹底しています。 また同時に同銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる展開です。　【募集背景】データ分析の高度化、また同行全体の組織的な分析基盤を強化するための人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して広範囲にわたって経験を積むことが可能です。　【業務内容】・データ分析によるサービス企画・提案：同行内のデータ、同社の保有するデータ、外部データなどを用いて多角的な分析を行います。フロント部門の意思サポート決定だけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含めて組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。＜ステークホルダー＞事業部門（個人・法人）、顧客管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。【出向に関する補足】このポジションは同社で雇用され、同行へ出向となります。

【募集内容】CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。■具体的な業務内容 ？住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装　- プロンプトチューニング　- モデルのフィッティングの調整？不動産の価格モデルの作成及び運用 　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 　- データのクレンジング　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出 　- モデルのフィッティングの調整　　　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 ？最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み？短期、長期プロジェクト双方に関わりあり？上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務■チーム体制リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む）※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります■想定キャリア ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 【募集背景】同社は「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、同社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。■求める人物像・同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方・プロフェッショナルとしての意識の高い方・ベンチャーでの自由な働き方が合っている方※同社は規則上、就業時間中は外出中の時間も含め、完全禁煙とさせて頂いています。ご了承いただいた上で、ご応募下さい。

【職務内容】データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。【具体的な業務内容】・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。【魅力】同社のテクノロジーリサーチャーは、単なる技術調査にとどまらず、最先端のデジタルテクノロジーを駆使して、製薬業界の未来を切り拓く変革の最前線で活躍できるポジションです。中長期を見据えた技術戦略の策定から、PoCやMVP開発をリードする実践的な経験を通して、エンジニアとして大きく成長できる、魅力的なポジションです。テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。【募集背景】同社では製薬業界のトップイノベーターを目指し、DXをキードライバーとした改革を行っています。その一環として、先端デジタルテクノロジーの研究・評価を加速させ、創薬研究からサプライチェーン、マーケティングまで、バリューチェーン全体における革新的なソリューションの創出を推進しています。この変革をさらに力強く進めるため、最先端のテクノロジー動向を常にキャッチアップし、社内外の専門家と連携しながら、具体的なビジネス価値へと繋げていくテクノロジーリサーチャーを募集します。【歓迎要件】必須要件に加え、さらに以下の経験や実績があると尚可・構造化データ、非構造化データ (テキスト、画像、時系列、音声など) の両方の幅広い解析経験・データサイエンス分野における学会発表、論文発表、講演実績、受賞経験・勉強会等のコミュニティやKaggleなどのコンペにおける活動経験・実績・クラウド (AWS, Google Cloud) を用いたシステム実装経験・少人数規模 (~5人程度迄) のチーム開発のリード経験＜求めるスキル・知識・能力＞・高度なデータ解析・モデル開発スキル: 機械学習および深層学習モデル開発、データ分析などの高度解析に関する知識を有し、Pythonを用いて実際にモデルを構築し、システムに実装できること・アジャイル開発・DevOpsの知識と実務能力: アジャイル開発手法（スクラム、カンバンなど）やDevOpsのプラクティス（CI/CD、IaCなど）に関する知識を有し、チームでの実践経験があること＜求める行動特性＞・同社に共感し、技術の力で医療の発展に貢献したいという強い意志を持っていること。・技術トレンドを常にキャッチアップし、最新または未導入の技術を積極的に取り入れる意欲があること。・チームと協力し、変化に柔軟に対応しながら、スピーディに価値提供できること。リードポジションとして、チームメンバーの巻き込み・ペースセッターを意識して行動できること。

経営企画管理部では、シェアの拡大、圧倒的ポジションの確立を目指して、事業部内で展開する事業に関する戦略立案や企画・開発などを行っています。データに基づいた意思決定を支援するため、本ポジションでは主に以下の業務をお任せします。下記の他、ヘルスケア領域における新規事業の企画、管理、維持やM&Aの対応などご本人の能力やご経験、志向性に合わせてお任せする可能性がございます。【主な業務内容】■日次データ算出と報告　└業務に必要なデータを自ら収集し、ロジックを構築して算出し、日次でレポートを作成、報告します。■スポット・リクエスト業務の遂行　└マーケティング部門や経営層など各方面からのデータ分析に関する依頼事項やリクエストを整理し、実行します。■データ分析と洞察の抽出　└収集、算出したデータや依頼されたデータに対し、適切な分析手法を用いて分析を行い、課題発見や示唆となる洞察を導き出します。■分析結果の報告、共有　└分析結果を上司や依頼元に対し、分かりやすく整理した資料や口頭で報告、共有し、PDCAサイクルの推進をします。■不明点のヒアリング　└分析を進める上で不明な点や疑問点があれば、関係部署や担当者に積極的にヒアリングを行い、理解を深めます。■分析プロセスの改善　└分析結果や報告内容に対するフィードバックを踏まえ、データ収集、算出ロジック、分析手法、報告方法などを継続的に改善し、PDCAサイクルを回していきます。■その他　└上記業務遂行のため、1日あたり1時間から2時間程度を目安に、関係者とのヒアリングや打ち合わせの時間が発生する想定です。

【ポジションの概要】企業変革の中心となる学際的なアーキテクトのグループである、変革とアーキテクチャ チームに参加してください。私たちは環境を最新化し、世界トップクラスのボトラーの業務を再考しています。エンタープライズ データ モデラーは、T&A チームの重要なメンバーとして、組織の変革において極めて重要な役割を果たしています。このポジションは、ビジネス価値を推進し、CCBJI の戦略的ビジョンに沿った統合データ基盤を開発するために不可欠です。この役割には、統一されたデータ ビューのためのデータ モデルの作成、データの所有権、データ品質、データ セキュリティに関するガバナンス標準の維持が含まれます。【担当】①ビジネス要件、業界標準、データ戦略に合わせた概念モデル、論理モデル、物理モデルなどのエンタープライズ データ モデルを設計および開発します。②組織全体のデータ アーキテクトやドメインの専門家と連携して、統一されたデータ モデルをレイアウトします。③データモデリング標準、命名規則、一貫性とデータ品質を確保するためのガイドラインを定義および施行する④データ分析チームとデータ設計を最適化し、クラウド データ レイク、ウェアハウス、ストリーミング システムなどの最新のプラットフォームのデータ モデルを改善します。⑤データランドスケープを簡素化し、データ製品のライフサイクルを加速します⑥データ品質、系統、マスターデータの原則をモデルに組み込む⑦データ モデリング ツールを評価して利用して開発を合理化する⑧データ モデリング ソリューションをレビューする ARB (アーキテクチャ レビュー ボード) に参加します。【働き方改革の取り組み】在宅勤務プログラム・サテライトオフィスプログラムあり。社員がゆとりをもって働ける環境づくりのため。ワークライフバランスの拡充に努めております。　仕事と私生活の両立を高い次元で実現するためにも、社員が効率的に活き活きと働ける環境を整備しています。【ドレスコード】Sawayaka Style：さわやかで品格があることを基本コンセプトに、安全性や動きやすさ、コミュニケーションの取りやすさなどを考慮したもの。ビジネススーツや同社指定のユニフォームだけでなく、ポロシャツやチノパン、スニーカーなどTPOに応じたカジュアルなビジネススタイルを提唱しています。【自己啓発プログラム】 ・教材型通信教育プログラム・e-learning・オンライン英会話

テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、・データ活用した課題の可視化、・最適な業務処理に関する予測・最適化、・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案から　その実行・実現に至るまでトータルでサービスを提供しています。

リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行。【具体的には】営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。幅広く業務に携われる面白さがあり、専門性と多様性の両方を身につけることができるやりがいがあります。

KDDIグループならではのビッグデータを活用し、新たなビジネスの創出やデータドリブンな事業判断を実現するため、当社のデータ利活用における全体戦略を描き、実現に向けた推進をお任せします。【具体的な業務内容】同社が保有するリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、膨大なデータをどのように連携し、社内各所が必要とするタイミングで利活用ができるプラットフォームの実現を目指し、グランドデザインを描いていただきます。将来的にはよりスムーズに各部署でデータドリブンな事業判断が行うことができ、またさらに高度な与信モデルを構築するなど、データの側面から事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。【業務のやりがい】■豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。KDDIの基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。■事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。【会社の魅力】★大きな裁量権を持ちながら、キャリアアップが望めます。-中途入社社員も多く在籍し(約7割が中途入社)活躍中、馴染みやすいアットホームな環境です。30代前半で中途入社2年後にグループマネージャー昇格、入社1年後に部長昇格といった事例もあるほど、実績に対してはスピード感をもって評価される環境です。★社長との距離も近く、決定やプロセスのスピード感があります。-承認が得られれば、1週間後には詳細な企画を出し、2週間後にはスタートしているような、意思決定や行動のスピードの早い企業です。★自身の成長が、事業の成長に繋がります。ひとつの企業を一緒に創り上げていけるフィールドがございます。-創業９年目の会社であり、まだまだ成長途上の会社のため、自分が残した成果が事業貢献している感覚を得られる瞬間も多い環境です。★フルフレックスタイム制・テレワーク制度あり、一人一人の生活リズムに応じた柔軟な働き方を実現できます。

AI、IoT、Roboticsなど日立の最先端テクノロジーを活用して顧客の事業課題を具体的に解決するデータサイエンティスト、またデジタルサービスを企画・アプリケーションフレームワークを策定・プロトタイプを実装・想定効果を仮説検証することで、自ら新規サービスビジネスを立上げるコンサルタントとしてご活躍いただきます。データサイエンスの観点から課題仮説を定義し、デジタル技術による改善や自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。DX戦略/改革、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開することができます。【業務概要】・お客様の事業／経営／業務課題をデータ分析から得られるファクトを活用して仮説立案・AIや各種ツールを駆使した課題解決施策を定義し、仮説検証・改善サイクルを構築・蓄積した業務・デジタル活用ノウハウを汎用化し、新たなサービスを企画、プロトタイプを実装し、自ら新規サービスビジネスを立ち上げ。■業務の魅力・やりがい・社会的意義・インパクトの大きさ人々のくらしとそれを支える公共・社会インフラが抱える構造的な課題の解決を支援する仕事ですので、社会的な意義やインパクトが非常に大きく、やりがいを十分に感じることができます。・経営トップの意思決定に関与クライアントの規模や取扱うテーマの社会的影響が大きく、提言する変革構想や実現施策にはかなりの責任が伴います。経営トップの意思決定に関与し、真剣な意見交換、課題解決に取り組めるので、やりがいを十分に感じることができます。・重要プロジェクトへの中核として参画日本を代表する企業や日立グループの経営変革、新規事業創出等の重要プロジェクトが多く、プロジェクトでは、その中核として参画することができます。・日立グループ連携による事業化・社会実装までの参画単なる企画や構想策定だけに留まらず、日立グループのアセットも活用して、事業化まで関与することができます。コンサルティングのみならず、実業まで責任を持って携わりたい方には魅力的です。・多様な人材、長期的育成、少数精鋭の魅力的な成長環境成果にコミットしつつ難題があってもチームワークで乗り越えようとする風土、多様な人材を大切にし、長期的視点で育成する文化が根付いているとともに、少数精鋭の組織であることから、一人ひとりの裁量・責任が大きく、より高く・より早く成長することが期待できます。■働き方・マネージャー以下には受注、売上ノルマがなく、プロジェクトの成功、クライアントへの価値提供に集中できます。・えるぼしマーク（女性活躍推進）3つ星の認定企業 。多様な働き方ができ、女性だけでなく男性にとっても働きやすい環境を実現。・ワークスタイル改革推進し、離職率は7.6 ％(FY21実績)と安定して働ける環境です 。■研修・トレーニングキャリアゴール、目指したい人物像、前職での経験に応じて、短中長期視点でのキャリアプランを策定・共有した上で、以下のような研修・トレーニングを実施します。・コンサルティング基礎スキル研修、事業企画スキル等の専門研修、外部研修、等・プロジェクトマネージャー、先輩コンサルタントによるフォロー、サポート、成長支援・ナレッジ(先端技術動向、ソリューション・プロジェクト紹介、方法論・技法、等)の共有

◎同社の主力サービスである住宅ローンと外貨預金を中心に、マーケティング施策をより効率的なものにするため、顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。【具体的には…】■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析：マーケティング・営業の効率化に関連する分析、キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築等■ビジネス分析の高度化：AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化など。分析、マーケティングミックスモデル構築等。■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理：ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理等。■データ民主化の促進：BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化等■組織運営に関する業務全般：分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告等。■グループ連携：グループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施等。【魅力】★全社としてデータ分析に基づく意思決定を強化していくため、2022年4月にデータアナリティクス課から部へ昇格しており、同社の注力事業部門となります。★グループの新規注力分野である金融事業にデータ分析の側面から携わることができます。★分析した結果がトップマネジメントに伝わるため、会社の方向性を決める意思決定に携わることができ、自身の行うデータ分析業務が経営に直結する実感を持つことができます。また、部長の直属の上司が副社長ですので、役員との距離も近く決裁のスピードも早いです。★データ提供だけではなく、顧客向けの新サービスに関するPJTも走っており、そういったPJTに参画できる機会もございます。また、グループに限らず提携先とも協業し、分析を行っているため外部の知見も学べる環境がございます。★数年前よりデータ分析に力を入れており、使用するデータについてはコード化されておりますのでクレンジング作業等は基本的に不要です。（これまでに使用していない領域のデータについては発生することもございますが、基本的には業務委託している社員の方が実施致します）★Pythonを使用したAI分析ツールの開発に着手しています。【働き方】残業は月15～20時間前後、在宅週2~3日程度です。【募集背景】組織の体制強化、分析人材育成が急務となり、それらを担える人材を募集します。

データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。【仕事の具体的内容】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）■既存の機械学習モデルの運用、改善■データ解析基盤の開発、運用■ビジネス上の課題に対する定量分析、ドキュメンテーション、ビジネスへの共有の特定

【担当職務】■病院向け医療ITソリューションの開発■クラウド上での次世代医療ITソリューション開発【職務詳細】■放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発・AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム・AIを用いた次世代読影レポートシステム■臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発・外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション・内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム・GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム■次世代クラウド医療IT ソリューション開発・AI を用いた医療画像解析SaaS・AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション・クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム・クラウドインフラの設計・構築・運用管理・サイバーセキュリティ対策

同社の提供するAI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。【具体的な業務内容】■学習データ作成のためのコーパス収集および整備■機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む）■前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装■機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発【仕事・本ポジションの魅力】■翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる■自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける【配属先】エンジニアリング部 メンバー17名【開発環境】■機械翻訳コア: Python / C++■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka■データベース: Redis / Elasticsearch■インフラ: AWS / Docker / Jenkins■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro【事業優位性】■プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供■徹底したセキュリティ管理■世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有

【職務内容】①社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装②データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク）③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援④先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。【主な業務】セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中における下記業務をお任せします。・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案【具体的な業務】■クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化■大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案■統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築■DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進）をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、ＭＴＧの進行等お任せ致します。【具体的な案件イメージ】■親会社DX戦略の推進プロジェクト■オンラインローン向け審査モデルの開発■各種スコアモデル開発■不正検知ロジックの開発■デジタルマーケティング高度化■機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発■Auto-ML基盤の開発　　等【魅力】★PJT案件はみずほグループからの受託がメインです。扱う分野も幅広くなっており、例えばデジタルマーケティングに使う数理モデルの開発やオンライン与信モデルの開発、また、みずほグループ全体のDX化として人事データやお客様のデータベースを活用してのビジネスマッチングや営業担当者の次のアクションを示唆できるようなシステムの開発等、PJTは多岐にわたっています。★扱うデータの量も多く、金融以外の分野の経験も積める環境です。バックグラウンドを大切にしながら、業務の経験幅を広げることができ、既存社員も多種多様なバックグラウンドのエンジニアがおりますので学べる環境です。★PJT案件だけではなくR＆D分野にも携わることができます。例えば最先端の機会学習分野を新しい領域で適用できないか等、将来のための技術捜査として、PJTのアサイン状況にもよりますが、年間通して研究開発業務に関われる点は魅力です。【所属組織】数理コンサルティング・データアナリティクスグループ※2～3名単位のチームでPJTアサインとななっております。各スタッフは2～3件並行してご対応頂いており、チームを束ね、 プロジェクト管理をお任せ致します。リード頂くチームの数は経験等により考慮致します。【募集背景】組織強化のため DX戦略等に対するお客様の関心・ニーズが高まっており、部門強化のための募集です。株主の金融機関や地銀等に対して、機械学習等のデータ解析を軸に研究開発を担っている部門です。

銀行取り扱い商品を銀行アプリ（はまぎん365）で販売促進することを目的に、KARTEを利用したプロモーション施策を企画・実行・分析をしていただきます。お客さまの施策への反応結果や成約状況を通じ、自身の成果を定量的に実感できるポジションです。【具体的業務】■KARTEの運用■銀行取扱商品販売を目的としたアプリ上でのマーケティング施策の立案、実行、分析

CDP、AWSサービスを中心として様々なプロジェクトにおいてデータエンジニアリングスキルを発揮してい頂きます。【プロジェクト例】・機械学習モデルのビジネスへの実装・基幹システムや社外より取得した多種多様なデータの結合・集約・上記を組み合わせて、顧客解度を上昇させる新規項目の作成【魅力】トヨタグループ全体で約1480万人のお客様データのうち、唯一お客様個人に特化したデータを持つのが当社です。顧客データを起点として多種多量なデータ分析をお任せします。・クレジット、MaaS含む多様なデータと組み合わせてCXを推進できます。・新規立ち上げのチームかつ中途社員が半数以上を占めるため、既成概念に囚われない活発な職場環境です。

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。【具体的な業務内容】・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定・会員向けのキャンペーンの効果検証・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析【ポジションの魅力】■豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。KDDIの基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。■事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。【会社の魅力】★大きな裁量権を持ちながら、キャリアアップが望めます。-中途入社社員も多く在籍し(約7割が中途入社)活躍中、馴染みやすいアットホームな環境です。30代前半で中途入社2年後にグループマネージャー昇格、入社1年後に部長昇格といった事例もあるほど、実績に対してはスピード感をもって評価される環境です。★社長との距離も近く、決定やプロセスのスピード感があります。-承認が得られれば、1週間後には詳細な企画を出し、2週間後にはスタートしているような、意思決定や行動のスピードの早い企業です。★自身の成長が、事業の成長に繋がります。ひとつの企業を一緒に創り上げていけるフィールドがございます。-創業９年目の会社であり、まだまだ成長途上の会社のため、自分が残した成果が事業貢献している感覚を得られる瞬間も多い環境です。★フルフレックスタイム制・テレワーク制度あり、一人一人の生活リズムに応じた柔軟な働き方を実現できます。

JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。【職務内容】・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品・国内外の学会発表（視察）および論文発表【魅力】国内最大級の医療データベースの分析経験※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。医療・ヘルスケアのドメイン知識データサイエンスを活用した新サービスの開発経験統計学・機械学習のスキル向上 ※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。

【組織について】最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。【業務内容】■目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援■分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援■アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供■最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等【直近のプロジェクト事例】■AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析■信用リスク管理高度化■製品耐久性に関する要因分析/製造ラインにおける直行率改善や稼働状況の可視化・要因分析■画像データ分析による保全活動の効率化■AIベンチャー保有技術の実証検証■BI等を活用したデータ可視化推進■データマネジメント/ガバナンス推進【ポジションの魅力】■クライアントの業界・業務が多岐にわたるため、使用する手法も多く、分析技術の幅が広がります。■単なるデータ分析のみならず、データを活用したビジネス業務改革に踏み込めるポジションです。■ワークライフバランスを気にした組織運営をしており、専門組織も立ち上げています。■海外駐在などのチャンスが多く、グローバル人材へのステップアップが図れます。

【職務内容】・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化・データビジネスの企画【働き方について】柔軟に働きやすい環境が整っており、ワークライフバランス向上のための施策を積極的に実施しております。・在宅勤務・カジュアルBiz（TPOに合わせて自由な服装で勤務可）・有給取得率69％・プライム休暇日数9日間の連続休暇の取得・育休取得率・男性94,4パーセント，女性100％・育児時短利用者261名　※2023年3月現在【同社について】ローン事業やクレジット事業において業界の中でも上位入る安定性のある企業で提携カードに強みを持っており、現在1500種類のカードを揃えています。クレジットカードの会員数は1100万人を超え、それぞれに最適な付加価値を提供しており、各提携先から信頼を獲得しております。今後もキャッシュレス化に伴い、クレジットカードの需要が高まる中で非常に期待できる事業を展開しています。

【仕事内容】AIデータ＆ヒューマンラボは、「人間中心に、AIとデータの力で最高の成果を。（Maximize with AI and data, always keeping humanity at the core）」というゴールを掲げています。当ラボは、生成AIとビッグデータの活用によってビジネスを拡大し、最高の成果を追求します。しかし、その一方で、われわれは常にお客様や従業員など『人間』を大切にすることを忘れてはなりません。技術の進歩を追い求めながら、人々のニーズや感情を理解した最適なソリューションを提供することを使命とし、研究・開発を実践しています。現在、われわれは生成AI・データ関連プロダクトの開発を推進し、業界に革新をもたらすことに情熱を持つ方を求めています。あなたのスキルと経験が、われわれのチームに新たな価値をもたらし、業界の未来を形成することを期待しています。一緒に新しい挑戦をしてみませんか？【具体的な業務内容】AI・データ関連プロダクトの開発の立案と推進プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算の管理チームメンバーや関連部署とのコミュニケーションを通じてプロジェクトを円滑に進行させるプロジェクトのパフォーマンスを評価し、必要な改善策を提案・実施ビジネスニーズに基づく新たなプロダクトのアイデア出し【組織】カスタマーエンゲージメント本部内の配属となります

【システム予算企画・管理業務】　システム投資および経費の資源投入に関して、システム予算計画の策定および実績管理、そして管理会計の精緻化・高度化に向けて、ＩＴ投資経費のコントロール強化のための企画管理を進めていける人材の募集

・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務　《主な業務内容》・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進《想定ポジション》若手・メンバークラス【歓迎要件】▼金融機関でのパブリッククラウド開発経験もしくはIT業務経験▼システム用語やコンセプト等を平易な言葉で説明できるスキル※以下のような情報セキュリティ資格を有していれば尚可▼ベンダー系クラウドセキュリティ資格▼情報処理技術者（高度）、情報処理安全確保支援士、CISSP（セキュリティプロフェッショナル認定資格）、CCSP（クラウドセキュリティ認定資格）、CISA（公認情報システム監査人）、CISM（公認情報セキュリティマネージャー）など

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行、内製を含めた開発の業務【歓迎要件】▼金融（ホールセール、グローバルマーケッツ）に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定【歓迎要件】▼AI等に関する知見、実装技術▼チャットボット等の実装経験▼金融に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

①Webシステム開発エンジニア②デリバティブシステム企画立案、プロジェクト推進社外に公開されるWebシステムについて、実装・テスト・PJ推進が可能な人材の確保が急務。【必須要件※続き】■インフラ・クラウド・Azure等を用いたクラウドアーキテクチャの構成経験。・ITベンダーにて顧客へのクラウド導入経験■クオンツ経験者・銀行・証券会社等でクオンツ業務経験が3年以上・IT業務への意欲■マーケットシステム開発経験者・銀行・証券会社等で金利系商品・デリバティブのシステム開発（実装経験）を5年以上。■フロント（トレーディング関連）～ミドル・バックまで含める。■ポテンシャル採用・大学院卒・数理工系専攻・メーカー/IT等で開発/研究職に従事■共通要望事項・一般公開されているWebシステムの構築経験が望ましい。・本番リリースにつながる開発経験。・アプリケーション開発に関する全般的な知識と新たな学習、チャレンジへの意欲・証券会社での内製開発経験■システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、デリバティブ業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行をすることのできる人材の確保が急務。②デリバティブシステムに関するプロジェクトマネージャー・ビジネスアナリストITベンダーにて、デリバティブシステムに関するPM経験が5年以上銀行・証券会社にて、デリバティブに関する業務経験が10年以上

同社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。【具体的な業務内容】■ビジネス上の問題解決■価値創造に寄与する適切な論点の設計■データに基づくファクトやインサイトの発見・提供■機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務■データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント

社会インフラのお客さまを中心にデータ起点での社会課題解決や新規事業創出に関するコンサルティングプロジェクトに対して、データ分析、アルゴリズム検討・高度化、施策立案、プレゼンテーション、ファシリテーションなどの中核タスクを担って頂きます。■職務内容詳細・課題抽出とデータのアセスメントを通じて解決方針の検討・データの集計・可視化、アルゴリズム選定／カスタマイズ・高度化・概念実証の実施に向けた方針検討、KPI設計、推進取り纏め・社会実装に向けたロードマップの整理、課題抽出・解決に向けたデータ利活用の高度化・データ分析・AIの適用結果を踏まえドキュメンテーション、プレゼンテーション■業務の魅力・やりがい・社会的意義・インパクトの大きさ人々のくらしとそれを支える公共・社会インフラが抱える構造的な課題の解決を支援する仕事ですので、社会的な意義やインパクトが非常に大きく、やりがいを十分に感じることができます。・経営トップの意思決定に関与クライアントの規模や取扱うテーマの社会的影響が大きく、提言する変革構想や実現施策にはかなりの責任が伴います。経営トップの意思決定に関与し、真剣な意見交換、課題解決に取り組めるので、やりがいを十分に感じることができます。・重要プロジェクトへの中核として参画日本を代表する企業や日立グループの経営変革、新規事業創出等の重要プロジェクトが多く、プロジェクトでは、その中核として参画することができます。・グループ連携による事業化・社会実装までの参画単なる企画や構想策定だけに留まらず、グループのアセットも活用して、事業化まで関与することができます。コンサルティングのみならず、実業まで責任を持って携わりたい方には魅力的です。・多様な人材、長期的育成、少数精鋭の魅力的な成長環境成果にコミットしつつ難題があってもチームワークで乗り越えようとする風土、多様な人材を大切にし、長期的視点で育成する文化が根付いているとともに、少数精鋭の組織であることから、一人ひとりの裁量・責任が大きく、より高く・より早く成長することが期待できます。■プロジェクト規模主に2～5名程度の体制で、構想策定～事業企画フェーズを3～6ヵ月程度、事業開発～事業化フェーズを6か月～1年程度で実施します。■研修・トレーニングキャリアゴール、目指したい人物像、前職での経験に応じて、短中長期視点でのキャリアプランを策定・共有した上で、以下のような研修・トレーニングを実施します。・コンサルティング基礎スキル研修、事業企画スキル等の専門研修、外部研修、等・プロジェクトマネージャー、先輩コンサルタントによるフォロー、サポート、成長支援・ナレッジ(先端技術動向、ソリューション・プロジェクト紹介、方法論・技法、等)の共有■働き方・マネージャー以下には受注、売上ノルマがなく、プロジェクトの成功、クライアントへの価値提供に集中できます。・えるぼしマーク（女性活躍推進）3つ星の認定企業 。多様な働き方ができ、女性だけでなく男性にとっても働きやすい環境を実現。・ワークスタイル改革推進し、離職率は7.6 ％(FY21実績)と安定して働ける環境です 。

【ミッション】主に、ソフトバンクがグループで持つ顧客基盤とCDPなどのデジタルマーケティングツールを活用を出口に見据えたクライアント企業のDXプロジェクト推進支援【主な業務】LINE／Yahoo!／PayPayなどの顧客基盤とCDPなどのデジタルマーケティングツールを活用したシステム導入における技術支援（提案、要件定義、PoC）およびそれに関わるプロジェクトマネジメント業務IoTや生成AIを活用したシステム開発における技術支援（提案、要件定義、PoC）およびそれに関わるプロジェクトマネジメント業務【具体的な業務】・モバイル通信サービス、グループ会社ソリューション（Yahoo!、LINE、PayPayなど）活用を加味したDXプロジェクトのデザインと推進・DXプロジェクトデザイン&プランニング・課題解決アプローチ設計・データ収集／統合／蓄積CDP（TresureDataなど）・分析／可視化（AI／BI）・生成AI（ジェネレーティブAI）活用・IoTプラットフォーム【仕事の魅力】コンサルティングフェーズを起点として通信インフラとICT環境を一気通貫で提供が可能LINE、ヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ソフトバンク・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携多面的なビジネススキル習得が可能【必須要件】続き[テクニカルスキル］■顧客と要件定義を実施するなど上流工程を含めたプロジェクトマネジメント経験（プロジェクトリーダー経験でも可能）■CDPやデータ分析の基礎知識・経験■マーケティングの基礎知識【歓迎要件】▼バックエンドやクラウド連携する際のAPIなどの外部システム連携に必要な知識▼モバイルアプリ言語での開発経験▼IoTなど、複数サービスが連携するシステム設計の経験▼複数ベンダーでのプロジェクト推進実績▼CDP導入経験をお持ちの方▼AIを使ったシステム開発・構築（機械学習／ディープラーニング／生成AIなど）の経験

・データ創出元である研究機器やソースシステムとデータマネジメントシステム間でのインテグレーションの設計・実装・データマネジメントシステムとデータ利用側システム間でのインテグレーションの設計・実装

【ミッション】Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。同ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。【業務内容】■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発【期待する役割】Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。同ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。【開発環境】[主な使用言語]Python【ポジションの魅力】■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能です。■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できます。■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナーです。■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすいです。

【入社時の役割】・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動　・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測　・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装【将来期待する役割】同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること

下記の業務をお任せ致します。【業務内容】事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。【具体的な業務内容】■アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング■サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善■BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成■分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整■データを使った新しい取り組みの企画立案■データに基づく意思決定支援、戦略立案【ポジションのおすすめ】ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。

【期待する役割】急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。【具体的な職務内容】プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施・データに基づく顧客理解・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析【採用背景】当社、ウェルスナビ株式会社は「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、正式リリースから9年目が経過する全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『WealthNavi』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年からスタートした新NISA制度への対応を追い風として大きな伸びしろを持つ『WealthNavi』のさらなる成長への注力と並行して、生命保険・年金・住宅ローン等に関わる新規プロダクトを複数リリースし、プロダクト横断の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」を立ち上げる転換期を迎えています。より多くの方に価値あるサービスを創出し提供していくためにも、データ分析からより多くの課題やインサイトを発見し、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたく、募集をしております。【同社の魅力】■ワークライフバランス・全社平均残業20時間・リモート可（週2日）■安定した業績（国内No.1のロボアドバイザー/預かり資産純増中）・『WealthNavi』を正式リリースから7年目を迎え、今では運用者数約35万人・預かり資産1兆円を突破。・大手金融機関と提携中（三菱UFJ銀行、住信SBIネット銀行、ソニー銀行、イオン銀行、横浜銀行、オリックス銀行等）■ベンチャースプリット・金融業界でありながら、意思決定においてスピード感があり、裁量を持って働ける環境・金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」【期待する役割】データアナリストとして、データ分析を通じた「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善するインサイトの発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。【使用ツール】・仕様策定：Figmaプロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog・ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence・コミュニケーションツール：Slack・分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等・マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等

【業務内容】■会員向けのキャンペーンの効果検証■カード利用動向から、ターゲットの反応率を予測しセグメントを選定■カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析■データ分析の設計から解析、結果の評価、レポーティングなどの一連のデータ分析■今後必要となる企画やサービスなども提案し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。＜具体的には…＞■定期的なダッシュボードデータ抽出をおこない、データのトレンドから課題や機会の提言■各種企画の効果測定に関して企画実行前に効果検証方法の設計をおこない、企画実行後、その効果性・効果検証を実施【ポジションの魅力】★事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。★少数精鋭の組織のため、裁量やスピード感を持って業務を遂行することが可能です。【同社の魅力】★働きやすい環境・フルフレックス制度・プライベートとの両立が可能です・本ポジションにおいては、個人情報を取り扱う部署につき週3回程度出社いただく方が多いです。★中途入社者複数・同社は約20年間、新卒採用を行わず、ほぼ中途入社の採用を行っております。・そのため様々なバックボーンの方がおり刺激を受けながら成長出来るだけでなく馴染みやすい環境がございます。★少数精鋭でありスピード感のある環境・同社は約250名の社員とコンパクトな組織のため、一気通貫で業務を行うことが可能です。

クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。【業務内容】クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、データ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計■Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示■Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）■データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント■電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング＜案件例＞セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）【キャリアパス】①データサイエンティスト　→ データ活用コンサルタント →　マネジメント系のキャリアへ②データサイエンティスト　→ シニア データサイエンティスト　→　プロフェッショナル系のキャリアへ※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明・アルゴリズムの実装・外部ベンダーと協働での課題解決・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

【職務内容】・プロジェクト推進におけるPM（マーケティング施策）・データベースを活用したマーケティング施策の立案、運用・新規顧客獲得を目的とした『オフライン施策』の立案、運用・新規顧客獲得後のCRMを目的とした『オンライン（mail）×オフライン（DM）』施策の立案・運用・施策実行結果のデータ分析および検証【魅力】組織やサービスが確立されている大手企業とは異なり、スタートアップ企業ならではの自社サービスを作り上げていくメンバーの一員として、様々な新しいチャレンジを経験できます。また、サービスの拡大・拡充とともに、取り組み範囲の幅も広がり、習得スキルや経験値も高めることができます。【募集背景】当社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに、日本の働く世代の豊かな老後に向けた資産運用サービスを提供しており、同サービスは、国内No.1のロボアドバイザーとして、多くのお客様に支持され、ご利用いただいています。また、政府の掲げる「資産所得倍増プラン」の決定に伴い、2024年から新NISAが開始されたことで、業界としても、これまで以上に、世間から注目されており、当社としても、そのニーズの高まりに合わせて、BtoCマーケティングの体制を強化しています。マーケティング・チームとしては、特に、新規顧客獲得・獲得後のCRM強化を図っており、新規リード獲得～顧客化～アクティブ化の一連の流れを通して、自ら企画・立案し、実行・効果測定までのPDCAを回せる人材を募集します。

【仕事概要】「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。クラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が働きがいと働きやすさを実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。また、私たちの人生の多くを占める働く時間を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 【同業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合がありますモチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。【技術課題】 ■クラウドシリーズの解約予測モデルの構築■組織改善のための施策の効果検証■業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC■グループ全体のデータリテラシーの強化■データ分析基盤を通じたデータ民主化【働く魅力 】 　活躍範囲が広い■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり　プロとして成長できる環境■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能　社会貢献性と独自性の高い事業■現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性■企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性【同社について】 同グループは、グループ全体で約330億円の売上を上げており、BtoBビジネスだけではなく、BtoCビジネスやその他ビジネスにも事業を展開し、安定的な事業基盤を保持しています。今後は、某サービスだけではなく、それら事業のプロダクト化も推進していきます。また、会社としてテクノロジー強化に注力しており、日本CTO協会への加入、及びレクター社にも技術アドバイザーとして参画頂いています。 【プロダクトについて】 クラウドシリーズは、月会費売上（MRR）約4億円の自社プロダクトです。（2023年12月時点）コロナ禍でリモート業務が増える中、良い組織づくりへのニーズが膨らんでおり、前年比130％で成長しています。

【期待する役割】■サービス推進部　プロセス企画課・ソフトバンクでんきブランドを中心に電力／ガス等のエネルギー関連サービスを、個人および法人のお客さまへ展開・既存事業においては安定したサービスの運営による収益の最大化を目指し、　一方で、更なる事業拡張のため、新規事業のオペレーション設計、サービス企画／設計／運用／改善を行い、サービスの普及・拡大を目指します【職務内容】・電力小売りサービスの仕様設計、システム設計、オペレーション設計・サービスの改善（顧客維持、コスト削減を目的とした運用最適化の推進）【具体的な業務】・サービス仕様書、業務設計、オペレーションフローなどの作成・上記に沿った社内外関連部門（業務部門、ITなど）との調整、サービス提供、システム／オペレーション構築までの立て付け業務・数値分析に基づいたサービス改善案立案※詳細の業務内容については、ご経験ご希望などを加味し、選考を通じて決定いたします。また、中長期的に幅広い業務に携わっていただくことを想定しています。【募集背景】エナジー事業の事業拡大に伴う人員募集【募集職種・部門魅力】・提供する電力サービスが、どのような仕組みで提供されているのかなど、企画段階からお客様への提供まで、網羅的に事業に携わることができます。・サービスの設計から運用、改善活動まで様々な業務を経験することで、物事を多角的な目線で判断する力が身に付きます。

成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。【具体的な業務】・各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化・上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング・上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）・各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築・データ活用基盤の定期的なメンテナンス※BizOpsチームで取り扱っているサービス例SalesforceAccount Engagement（旧Pardot）Zoom PhoneFORCASSansanAmptalk　等【ご入社後のキャリアイメージ】・既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計・その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

国内最大手の損害保険グループの中核事業会社として保険/金融サービス事業をグローバルに展開。 顧客体験を飛躍的に向上し、お客さまに選ばれる続ける保険会社になるため、CXマーケティング戦略部が新設されました。データから深い顧客理解を実現できるデータサイエンティストを募集しています。【担当業務】CXマーケティング戦略部は、当社のマーケティングを統括し、Webサイト構築、TVCM、広告、データ蓄積・分析など、マーケティングに関連するあらゆる機能を集約した部署です。その中で今回募集するデータマーケティングチームでは、オンライン・オフラインのあらゆるデータを活用し、顧客体験向上のためのデータ分析を推進する役割を担っています。当チームでは、2023年度にCDP（カスタマーデータプラットフォーム）を構築し、活用に向けた整備を進めてきました。今後、一層の顧客データ活用のため、データサイエンティストの増員を計画しています。【主な業務内容】・データ分析におけるプロジェクトマネジメント全般・プロジェクトのリードやマネジメントだけでなく、自身も実務担当者としてモデル構築等のデータ分析を実施・当社に必要なデータ分析、活用案の提言・自身のスキルを他社員へ伝播することで当社内にデータ活用文化を醸成し根付かせるとともに、関わるメンバーを人財育成＜データ分析プロジェクトの具体的な例＞・保険契約の継続率に影響を与える顧客体験の導出・各種マーケティング施策がKPIに与える影響分析・保険料率（料金）の分析や損害額のシミュレーション・データドリブンな営業戦略を実現するための分析【魅力・やりがい】・当部は、CDPによるデータ基盤の整備、データサイエンス、戦略の策定・推進、各種広告に企画・運用、CRMなどマーケティングに関する上流から下流までを一つの部門で担う珍しい組織です。　当部で実務経験を積むことでマーケティングの全体像に関わることができます。・業務領域が広いため裁量権が大きく、また、チャレンジを称え承認する文化があります。・様々な業界からマーケティングのプロフェッショナルな人材が集まっており、また学びへの支援も手厚いため、自らを成長させる機会にあふれています。【職場の紹介】２０２３年度に新設された部署であり、当社のマーケティング全般を担っています。約７０名の組織で、7割以上の社員がキャリア採用で入社しています。メーカー、通信、不動産、IT、金融など様々な強みを持ったメンバーがＣＸの飛躍的な向上の実現にチャレンジしています。組織はフラット、服装はドレスコードフリー、在宅と出社のベストミックスで生産性高く、限られた時間の中で最大限のパフォーマンスを発揮できるように環境整備をしています。【働き方/環境】■働き方・育休取得率男性92.3％女性100％　離職率6％　有給取得率90.5%　・残業については、全社的に遅くても19時退社を推奨しています・リモートワーク制度も導入しています

【募集背景】同社はオルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、企業のデータ利活用を支援する企業です。主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。直近では、商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援する事業の立ち上げやデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューション事業を立ち上げなど現在会社としてアクセルを踏み込んでいるフェーズとなっております。※なかでも機関投資家向けの事業では日本市場のトッププレイヤーです現在、「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした「データ＆AIソリューション事業」を新たに立ち上げました。生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になるため開発の難易度がとても高くなります。同社は自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、「安い」「早い」「高品質」を実現し日本全体の生産性向上を目指します。今回この新たに立ち上げる事業をリードいただけるプロジェクトマネージャーを募集しております。【業務内容】・パッケージの要件定義、仕様策定、開発推進・顧客のデータ基盤開発案件の推進・生成AIの導入に関する開発、浸透施策などの推進【本ポジションの魅力】・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる・顧客の開発だけでなく、自社プロダクトの開発にも関わることができる・事業の立ち上げ携わることができる。幹部候補。・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる