東京都のデータサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報(13ページ目)

各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。【業務内容】AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。■AIデータテクノロジーのビジネス適用検討■実証実験の設計から実装まで■最先端テクノロジーのリサーチ■PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング）■データ分析/AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント■2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援■データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）【案件例】不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装【今後のキャリア】データアナリスト→AIデータエンジニア（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）orプロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

ソーシャルリスニングやアンケートデータ・レビューやお客様相談室に寄せられるお声＝VOC(Voice Of Customer)を活用しながら、顧客のニーズ・インサイトを捉え、その示唆を商品開発/改善やサービス、コミュニケーションに生かしていただきます。【具体的には】・VOC活用し、取り扱う商品の分析を行う・分析やインタビューを通してお客様のニーズ・インサイトを発見し、そこから見える商品やコミュニケーションアイデアをチームメンバーとディスカッションしながら導き出す・商品開発担当MDやカテゴリーマネージャーと一緒に、マーケティングのプロとしての顧客視点サポートを行う・顧客の声をより収集/分析しやすくできる仕組みを構築し、商品開発部門や販売部門が気軽に活用できるようなスキルインプットを行う・当社に必要な顧客調査設計と実行を行う

AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。【具体的な業務内容】■音声対話技術に関する研究開発■開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入■産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

データサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。【具体的な業務内容】・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）・機械学習モデルのシステム組み込み・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）【仕事の面白み】データサイエンス業務を軸に全社のサービスに横断的にかかわることができます。ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。【詳細】データ基盤を構築し、分析ツール等を活用して様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能です。

顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。【詳細】データ基盤を構築し、分析ツール等を活用して様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能です。

■概要AVILENでは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」ため、先進的なAI技術を用いたシステム開発を行っています。創業6年で、日本のトップ企業を中心に、多数のプロジェクトを成功に導いてきました。当社は現在、技術面での更なる飛躍を目指し、新たなシステムエンジニアリングチームの立ち上げを計画しています。DXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。配属されるチームは、デジタル技術の最前線に立ち、クライアントのビジネスを変革することを使命としています。チームメンバーは各自の専門性を生かし、協力し合いながら、日々技術の向上を図っています。社内外の様々な部門と連携し、当社の技術とサービスが「最新のテクノロジーを、多くの人」へ届くよう努めています。■業務内容・AI技術と融合したシステムの開発と運用・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます・フロントからバックエンド、クラウド、AIの理解に基づいた最適なソリューションの提供・ローコード開発を要求されるプロジェクトにおけるシステム設計および開発【魅力】■ ビルドアップ型パッケージを持ち合わせていること「最新のテクノロジーを多くの人へ」をビジョンに掲げ AIシステムのコンサルティングのみならず、企業がDX・AI活用するにあたりボトルネックになっているAIビジネス研修・AI/DX組織開発ロードマップなどのAI人材育成サービスも提供しています。AVILENの場合はカスタマイズ型パッケージ、パッケージ型ソフトウェア両者持ち合わせておりますので、AI活用とAI人材育成を合わせた面白いPJに携わることができる環境です。■ 安定した事業成長・日本郵政グループ様をはじめとしたリーディングカンパニーを中心に取引実績660社以上・創業以来、毎期増収増益。2019年から2022年までの売上成長率は「450%超」■ 最高のメンバーkaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科Ⅱ類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など……様々な分野で優れたデータサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。■ 成長できる環境最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与）・AVILENのAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ

日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。【職務内容】■データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）■データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）■バッチ基盤の運用保守■DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進■dbtを用いたデータ変換とモデルの開発■データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備【このポジションの特徴】・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点【柔軟な働き方が可能です】ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

＜業務内容＞■Webアンケートの作成／インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

【具体的業務】■行内外のデータ活用による分析業務主にSMBCグループの法人のお客さまの属性・銀行取引・決済等のデータ、CRM/SFA/MA等のお客さまコミュニケーションに関するデータ等を活用し、課題発見と課題解決方法の考案・分析設計【SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成】営業フロントに対するインサイト提示、マーケティングへの活用やＡＭＬ対応の企画【その他】外部委託先管理を含む組織パフォーマンスを最大化する組織マネジメントや人材育成【配属組織】ホールセール統括部　デジタル企画グループ　20名程度【グループの説明】ホールセール統括部デジタル企画グループは、2023/4月にホールセール事業部門のデジタル化を目的に新設されました。SMBCグループには、既に数多くのデジタル関連組織がございますが、同グループは、営業部門の統括部内に設置されていることもあり、お客さま起点、フロント起点のデジタル企画に注力しており、特にサービス・プロダクト・業務プロセス・部署、部門を横断したCX企画・サービス高度化や、営業現場の業務プロセス改善を目指しております。【ポジションの魅力】募集ポジションの魅力は、①上記法人向け金融サービス高度化に関連する企画推進オーナー組織の一員として、事業インパクトのある実務に関与できること②メガバンクの保有する豊富な法人顧客データをフルに活用し、幅広いデータドリブン施策を立案できること③新設グループにおける組織体制強化等マネジメントフィールドが必要とされていること④業務部門の中にあるデジタル組織として、多様なバックグラウンドのメンバーとのプロジェクト推進機会があること、にあるものと考えております。【配属予定の部/グループ】ホールセール統括部　デジタル企画グループ【想定されるキャリアパス】SMBCグループのデータ関連施策・デジタル企画・システム企画等を担う人材として、他の事業部門やSMBCグループ各社の同種企画業務やより金融ビジネスの現場に近い本店各部まで、幅広い部署でご活躍頂き、キャリアを拡げて頂く機会もございます。【求める人物像】■ホールセール部門のビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方■部署・部門の垣根無く、オープン且つ建設的に議論を積み重ねられる方■データサイエンスの知識・技術に留まらず、周辺領域やビジネストレンド等幅広く興味対象を持ち、キャッチアップし続けている方

【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・インカーグループ、エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発）・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供【具体的には】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【お任せする業務】主にシェアリングサービス・コネクテッド事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。【具体的には】商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「道路異常検知」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行画像データから、路面異常を自動検出するアルゴリズムを構築する研究・開発・乗り合い送迎サービスの停留所の最適配置アルゴリズムの開発・ナビ技術ベースの位置情報を活用したサービス・コンテンツの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【お任せする業務】主に異業種との協業事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。【具体的には】商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「スポーツチーム強化」プロジェクト…スポーツ中の選手の統計データをもとに、選手コンディション、チームの補強ポイントなどをデータ分析で可視化する研究・開発・顧客の購入履歴をもとに商品の関心の移り変わりを予測、それに合わせて商品提案するサービスの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、社外の異業種企業との連携を中心とし、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【職務内容】ＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるＩＴインフラ開発を担当いただく可能性もございます。【具体的な仕事内容】以下いずれかをお任せします。①コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発②スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発③設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用④上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築【プロジェクト例】・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発【募集背景】自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。【このポジションのやりがい】社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。【キャリアパス】人工知能開発によるＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるＩＴインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。【体制・教育】１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。【職場環境・働き方】・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70%・月平均残業時間：5時間・フリーアドレス制・高機能な人工知能用計算機を揃えています【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク

【募集背景】三井化学では、長期経営計画「VISION2030」の達成に向けてデータ活用の内製化を進めており、2025年度までにデータサイエンティスト165名の社内育成を目指しております。その中でも内製化をリードするデータサイエンティストを外部より募集しております。事業部を中心としたデータサイエンス業務をはじめとするDX技術全般（数値解析、自然言語処理、画像解析、量子コンピュータ等）に対応している部署となりますので、ご自身のスキルセットに合わせて、様々な技能を組み合わせたキャリア形成に柔軟に対応いたします。【業務詳細】1.　データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画＜以下例＞・AIを活用した需要予測や生産計画最適化、在庫最適化・生成AIを活用した新規用途/材料探索2.　社内データサイエンティストの育成並びに連携・国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。3． 上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務の支援4． クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発【魅力】◆売上高約1.7兆円を誇る東証プライム上場総合化学メーカー:残業時間平均20.2時間、年次有給休暇取得率70%、平均勤続年数男性19.0年、女性20.4年、と働きやすい環境が整っております。◆世界トップクラス製品多数保有:地球規模での課題や暮らしの中の身近なニーズまで、革新的な技術や製品でソリューションを提供しており、産業の発展や豊かな暮らしを支える大きな役割を担っております。製品例) メガネレンズ材料世界No.1シェア、バンパー材料アジアNo.1シェア、ドアシール材料アジアNO.2、燃料タンク材料世界No.1シェア

【仕事内容】アセットプラットフォーム事業部では、主にネットの個人投資家向けに、投資信託を用いた資産形成サービスを提供するオンラインプラットフォームを構築し、お客様の預り資産の拡大に注力しています。インターネットを通じて、お客様が迷わず、且つ付加価値を感じて資産づくりをして頂くために、投資信託や資産形成に関するマーケティング施策を行っています。今後大きく成長が見込まれるオンラインの資産形成ビジネスの分野において、新しい価値とイノベーションを創造し、業界のリーディングカンパニーを目指します。自ら考え、自ら解決し、新しいことに積極的にチャレンジしていただける方をお待ちしています。【主な業務内容】■投資信託や資産形成に関するマーケティング業務具体的には、データ分析、キャンペーン・セミナーなどの企画・実施、投資信託の商品プロモーションの企画・実施、メールやクリエイティブ作成、投資信託や資産形成に関するWEBページ管理業務を担っていただきます。【組織】所属はアセットプラットフォーム事業部となり、メンバーは15名程度で構成されています。20－30代を中心に20代から40代のメンバーが働いています。

現在、自社およびグループ会社が保持するデータを活用し、マーケティング施策の立案や新機能開発に関する実証実験を実施しております。そこで、エンジニアや関係者と協力しながら、統計処理や機械学習を利用したデータ分析プロジェクトを推進していただけるデータサイエンティストを募集しております。対象としております人物像としましては、データサイエンス技術の「研究」というよりも「活用」に興味がある方となります。少人数で複数のプロジェクトを実施する体制のため、さまざまな領域の知識や技術を吸収しながらスキルアップできる環境です。 まずは下記業務例1のプロジェクトへのアサインを予定しておりますが、ご本人のスキル・希望により柔軟に対応可能です。【具体的な業務内容】1. グループ全体のデータ活用を支えるデータ基盤の構築・分析を実施する 　　グループ会社と連携し、会計データの活用を推進しています。 　　データ基盤の構築・ダッシュボードの作成・データ分析を通した示唆出しなど、データ分析の一連の工程全てを支援する業務です。2. 各プロダクトチームと協力しながら新機能開発に関する検討を行う 　自社で推進している新規事業や新機能開発をデータ分析の側面から支援します。 　技術調査や自社データを使った実証実験を担い、関係者と協力して事業開発を推進します。3. その他・アドホックな分析例 　自社及びグループ会社から様々な依頼に対応しています。 　広告配信のためのアルゴリズム検証 / BIツール導入・KPI設定支援 / マーケティングのための顧客満足度分析 / 異常検知ロジックの開発 / NLP活用　など【ポジションの魅力】 ■実データを使った施策の検討や提案を行うため、ビジネスにダイレクトに関わる経験が得られます■BIツール、AWS、Python等、分析に必要な周辺技術も身につけながら、データ分析や実証実験を自走できる環境です■比較的自由な立ち回りができ、自身の得意分野を活かしたり未知の分野にチャレンジしたりと自身でキャリアを構築できます

【業務内容】■同業他社やセキュリティ対策ベンダーなどの情報収集およびネットワークの構築■セキュリティ強化のための企画立案、運営、管理■VISA/Mastercard/JCBとそれぞれ異なるブランドルールに基づく、実業務運用部署への具体的な指示■ブランド・業界・法改正など新制度・新ルールの変更にともなう社内ルール・体制の見直し、システム対応

【お任せしたい職務内容】ご経験・ご志向性によってはWebサイト/アプリトラッキングデータの統括・活用に閉じず転職サービスが有する各種事業データも含めたデータ分析を通した課題発見・方針提言などもお任せする可能性もあります。 ■サイト・アプリのトラッキングデータの計測設定、方針提示、実行推進自社プロダクト（サイト・アプリ）のデータトラッキングに関する在り様（ソリューション、設計、稼働状況、データ分析環境までの連携）やサービスの改善戦略方針策定としてのデータ活用を含めた「計測データ設計や計測要件のあるべき方針提示」と「具体的な実現プロセスの立案」を行う。 ■企画組織に向けたサイトアプリデータ計測、収集のためのナレッジ展開プロダクト企画・開発などの実行組織に対し、サイトアプリデータ計測とデータ収集や利用を安定稼働させる為の各ソリューションやデータに関する必要ナレッジ展開、計測要件の骨子を基本業務フローとして落とし込み、組織としての必須機能として継続稼働させる。 ■トラッキングデータの利活用状況を踏まえたソリューション導入方針の立案・推進組織のデータ利活用方針・利用実態を把握し、現行ソリューションそのものやそれらの活用状況が投資コストに対して妥当であるかの整理を行いデータ利用各組織と連携してリプレイスを含めた将来方針の立案と推進を行う。 ■トラッキングデータのDBデータ接合と利活用推進ソリューション提供機能に閉じた分析利用ではなく、データエクスポート利用を前提としたDBデータ化を行い、オンライントラッキングデータとオフラインDBデータを接合したデータ整備・活用を推進する。その際、クラウドのＤＷＨデータベースソリューションやストレージの基本知識、SQLやBIツールなど「データ分析・利用」に必要なスキルの前提理解に加えて分析利用を見据えたデータ設計、テーブル設計、ＤＷＨやデータマート、データマネジメントの概念などの知識を合わせてトラッキングデータのエクスポート構造理解とＤＢ化されたデータの活用とモニタリングダッシュボード化の整理・起案を日々の運用管理方針をデータエンジニア・マネジメント組織と連携、推進する。【組織体制】所属組織の主務メンバーは13名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。

【ミッション・期待する役割】CO2の圧入時や圧入後の監視技術を早期に確立するため、弾性波探査、地震モニタング、光ファイバーセンシングといった要素技術を統合したモニタリングシステムの構築や、沿岸海域でのCCSモニタリング計画の最適化を担う物理探査技術者を募集いたします。【担当職務】・物理探査データ取得にかかる仕様作成、計画立案、業務管理・物理探査データの解析計画立案、解析作業、業務管理・探査・評価手法に関わる動向調査、技術評価、開発【事業・募集背景】同社は2021年5月に策定した内容にもとづき、カーボンニュートラル対応に関する施策を推進しています。技術本部CN技術部は石油・天然ガス資源の探鉱開発で培った地下評価技術に基づいて、同社が取り組むCCS（二酸化炭素回収・貯留）・CCUS（U：有効利用）事業に係る技術支援や開発のほか、脱炭素社会への移行期における化石燃料の確保に向けた地下評価技術の整備、地熱資源開発などの新規事業を推進しています。今般、国が進める「先進的CCS支援事業」において同社が関わる3つの案件が採択されました。CCS事業が更に拡大する段階に進んでおります。CN技術部ではCCS事業で必要となるCO2の圧入時や圧入後の監視技術を早期に確立するため、弾性波探査、地震モニタング、光ファイバーセンシングといった要素技術を統合したモニタリングシステムの構築や、沿岸海域でのCCSモニタリング計画の最適化を担う物理探査技術者を募集いたします。【所属予定部署の組織体制】・部長1名、スペシャリスト1名、3グループ。各グループにグループ長1名　グループ員2～4名。

【職務概要】同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事でビジネスの成長を推進していただきます。【ミッション】データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。【具体的な業務内容】■定量的なビジネス状況の把握■データに基づいた課題解決の仮説構築と検証■施策設計と効果検証■BIダッシュボードの構築■アドホックなデータ分析【ポジションの魅力】＜ユニークな食のサブスクリプションデータの活用＞食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。そして、同社ではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。この宝を一緒に掘り起こしてくれる仲間を募集しています。

※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【具体的な業務内容】◆新規AI事業開発の専門家として、プロジェクトから新規事業を創出◆資金調達、ビジネスモデルの構築、マーケティング戦略の策定◆SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進【取組中のAI案件一覧】◆データ人財育成に関する企画・提案◆住宅関連AIプロジェクトの管理と推進◆営業現場へのAI導入とその実用性評価◆画像生成AIシステムの導入および運用社内部門の支援に留まらず、顧客に向けたサービスやスタートアップと連携した社会課題起点の案件など様々なAI案件を構想中。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想で同社グループに関わる課題解決に取り組むことができます。【ポジションの魅力】■設立から間もなく、また数十名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある開発が可能です。■また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【出張】大阪本社への出張が月多くて3回程度【リモート勤務】週の半分程度実績あり

【期待する役割・採用の背景】デジタル技術活用による世界的なビジネス変革の流れを受けて、当社においてもデジタルトランスフォーメーションの実現を目指すデジタルプラットフォームの整備・拡大およびデジタル技術やデータ活用のプロジェクトが多数始動しており、これらの企画･立案･推進に携わる即戦力を採用いたします。【職務内容】・社内ビジネス部門とＩＴ技術者との橋渡し役として、デジタル技術やデータ分析を駆使した事業強化策の企画・提案および推進プロジェクトのマネジメント業務・デジタルプラットフォーム上のデータの加工・分析および分析結果に基づいた各種提案業務・デジタルプラットフォームの拡張・強化（ＩｏＴ等の社内データや社外・他社データの収集・連携等）の企画業務【配属先】配属グループ：デジタル基盤１、デジタル推進１、デジタル推進２、デジタル推進３※職務経験により配属先を判断します。人数：部署の人数　約140名・配属グループ　9名平均残業時間：20時間～30時間程度テレワーク：可【その他補足情報】同社がDXを通じて実現したい事業変革（基盤事業の徹底的な最適化、成長事業の創出と収益拡大、エネルギートランジション実現の加速）に、デジタル推進人材として事業部門と協業し貢献いただきます。・採用時はIT、デジタル化の企画・推進業務を担当していただきます・IT部門のIT人材としてのキャリアアップと事業部門のデジタル推進者の可能性があります。・キャリア形成の一環として、海外拠点やビジネス部門・製油所への異動、グループIT会社（ＥＮＥＯＳシステムズ等）へ出向の可能性があります。

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【同社について】同社は2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した当社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開してまいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【同社の特徴】・社会課題を事業で解決するソーシャルベンチャー・利益だけでなく社会価値も追求。社会の「困った」を解決し、みんなを笑顔にする・代表の四宮が大学生時代に創業し、今年で21期目・2020年に東証TOKYO PRO Marketに上場し、昨期は売上56億・2034年までに300事業創出を掲げ、社員全員が世の中の解決したい課題に向き合っている・全社員が半年に1回事業起案を行う制度があり、新規事業立案を経験できる・社会課題を解決するスキルと事業経営のスキルが身に付き市場価値を高められる環境【現場の雰囲気】・平均年齢28歳。年齢問わずチャレンジしていける風土がある・チームミーティングや1on1を定期的に実施。社内SNSを導入しておりコミュニケーションが活発・ジョブ型×公募制度を導入し、やりたいことを実現させる挑戦的な文化を醸成・研修制度が豊富。メンバーの自己実現や自己成長を積極的に支援【職務内容】（一例）・各部門の現状把握と課題の抽出・数字分析・戦略立案・業務改善効率化の実行支援・ビジネスモデルの再設計・業務推進、事業再生・組織編成※オープンポジションのため、ご経験やスキル、適性を鑑みて配属先は決定いたします。※当社では半年に一回事業起案を行い、選ばれた起案は実際に事業化に向けブラッシュアップしていく全社員対象とした社内研修を準備しています。社員誰しもが事業経営のスキルを身に着け、事業家として価値発揮していくチャンスがあります。【募集背景】・さらなる事業拡大に向け、既存事業の強化と新たなビジネス開発を目指しています。当社のミッションに共感し、社会貢献度の高い事業の創出を共に考え、自ら取り組んでしていきたい想いを持つメンバーを募集します。いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただくことを期待しています。組織全体の構造を理解するため、各事業部の業務を経験しながら会社全体の効率化にあたる業務をお願いします。各事業部の部門長や代表と密なコミュニケーションを取りながら、様々な業態のビジネスに同時に関われるので、圧倒的スピードで事業改革スキルを向上することができます。部署を横断しながら課題解決し続けること、組織開発を推進していくことをメインミッションとして、いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただきます。

【職務内容】既存クライアントである大手企業の営業担当として、様々なマーケティング課題（商品開発、ブランディング、プロモーション、顧客育成など）に対するマーケティングリサーチの企画、提案を行いながら既存顧客との関係性を深化して頂きます。【具体的な業務内容】・計数計画達成に向けたアカウントプランの作成と推進。・クライアントの課題を明確にした上で、企画をディレクションし、提案を行います。その過程で、クライアントに対する価値発揮を行いながら接点拡大と新規窓口の開拓をして頂きます。・プロジェクト全体のディレクション担当として、工程管理も重要な業務となります。・クライアント課題によってはマーケティングリサーチにとどまらず、様々なデータを組み合わせた総合的な課題解決の提案営業を行います。【やりがい】・業界トップクラスである同社はまさに業界トップの企業様を相手に仕事ができますので、自身の提案の影響範囲はダイナミックです。ただ「売る」だけの営業とは異なり、顧客のマーケティング課題を捉え、ソリューション提案を行うことで、顧客の成果（アウトカム）にまで貢献することができますので、営業として成長できる環境です。・「あの会社のサービスが誕生したのは、自分の提案・リサーチ結果があったから！！」TVや雑誌、WEBで自分が担当した商品やサービスに触れた時、この仕事のやりがいを感じる瞬間かもしれません。

【職務内容】マーケティングリサーチャーとして、クライアントのニーズ把握、企画提案、調査票作成、実査＆集計のコントロール、分析、レポーティング、報告までの一連の業務にご対応いただきます。お客様に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。

多くの企業が注目し導入を検討しているデータマネジメント。その領域で世界No1の実績を持つ、Informaticaの導入に関わる業務を担当して頂きます。同社はアジアパシフィックの範囲でトップのInformatica Partner企業であり、今後もさらなるビジネスの拡大を目指しています。【具体的な業務内容】DXの推進を進める中で、分断・分散する多様なデータの整流・統合・可視化をお考えのお客様に対し、データ統合基盤のInformaticaでの問題解決案を提案し、導入、開発、サポートまでを行います。一連の案件の中で、プロジェクトマネージャ、データマネジメントコンサルタント、開発技術者などご自身の適性のある分野で業務を担当することができます。【組織】産業事業グループ　産業ソリューション第二事業本部【魅力】Informaticaビジネスでは国内トップパートナーとしての地位を確立しており、今後より新しい技術スキルを身に着けながら事業拡大に貢献していくことができます。

【業務概要】クライアント（電通、クライアント企業）対応・ニーズ把握、海外の市場調査の企画立案、海外リサーチパートナーのコーディネーション、レポーティング。結果に基づく戦略提案などをお任せします。【具体的には】・プロジェクト進捗管理、コスト管理、品質管理等プロジェクト全体の進行管理全般を含む・海外調査会社の選定と管理現地調査実施会社へのディレクション、調査票等翻訳チェック、実査の管理、レポーティング管理等・海外出張あり国内調査、海外調査、シームレスに対応いただくこともあり【変更の範囲：会社の定める業務】【配属先】リサーチオペレーション部グローバルグループ配属となります。メンバー6名で構成されています。（うち1名は派遣スタッフ）

【業務概要】国内の大企業を始めとし、ベンチャー、外資系企業や官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング等のビジネス課題解決に向けて、電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。【業務内容】（1）リサーチ・プランニング・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的／主要件決定へのファシリテーション・リサーチ要件確定（目的、リサーチ／分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等）（2）リサーチ・エグゼキューション・実施、結果集計、分析、報告書作成またはそれらの統括・進捗報告、関係者への結果報告、請求管理（3）コンシューマー・インサイトの導出・（2）で実施したリサーチ結果に加え、必要に応じてオープンデータや行動データを掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出／提供（4）マーケティング・プランニング・（必要に応じて）電通グループメンバーとの企画立案フェイズへの参画【配属先】同社の中にあるマーケティングリサーチを行ういずれかのグループに配属となります。※各グループ10名前後で構成されております。【得られるスキル】・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス・ビジネスプレゼンテーション／ビジネスコミュニケーションスキル・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識※本職種の経験を積むことによって、データアナリストやマーケティングプランナーといったキャリアに繋がる可能性もあります。【同社の魅力】「電通の各局メンバーと一丸となって、クライアント企業の様々な課題と向き合い、ソリューションを提供する」という醍醐味が味わえる点が、他の調査会社にはない、DMIの魅力となっています。自分の携わった調査から生まれた商品・サービス、広告等を実際、店頭やメディアなどで目にする機会が多いのも、DMIの仕事の面白さでもあります。

Preferred Networks（PFN）は「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。現在、LLM（大規模言語モデル）を活用したソリューション提供に関する事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。■役割Preferred Networksが自社開発したで開発したLLM(大規模言語モデル)やOpenAI等が提供する既存のLLMを活用したソリューション提供新規クライアント・パートナー開拓顧客ニーズを集約し、自社開発にフィードバックを行う事業戦略の構築ならびに新規事業の企画・立上げ具体的な業務イメージ業界：製造業（化学、機械、自動車）、金融、人材サービス等の幅広い業界を対象提供ソリューション：大規模言語モデル（LLM）や画像生成AI等の基盤モデル用いた課題解決業務内容：顧客ニーズを踏まえた新規プロジェクトの提案、受注したプロジェクトのファシリテーション、アカウントマネジメント、契約書対応、等

■配属先システム統括部　リソースマネジメントグループ配属先では、某社のシステム開発・保守における生産性向上を目指しています。開発・保守のプロセス改善、生産性・品質を管理する各種ツールの保守、および開発・保守の実績データを分析・評価をして生産性向上施策を立案、実施をする職場です。現在は、約10名程度、30～50代の幅広い年代で構成されていて、管理領域も幅広く、メンバー間で協力しながら業務を行っています。■具体的な仕事内容同社のシステム開発・保守における生産性向上に関連する業務・生産性指標の策定、生産性データの分析および評価・開発・保守のプロセス改善による生産性向上策の立案および実施・開発業務実績から開発データ白書の作成・開発・保守の標準化策定および推進■この仕事の魅力・やりがいシステム統括部は、システム部門の全体が見渡せる職場であり、、その中で「あるべき理想」を追求し、自らのアイディアにおいてより合理的な開発・保守・管理の枠組みを考え、変革することができる、チャレンジしがいのある部署です。また、対象とするシステム規模は非常に大きく、多数のステークホルダーと調整しながら進めていく必要があります。難しい面もありますが、困難を超えながらも前に進めていき、効果を出すことは大きなやりがいと言えます。

顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。【具体的には】顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を当社テクニカルチームと一体となって推進します。また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。

■業務内容：現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施■開発環境：【言語】Python、Go、Javaなど【データ管理】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams【その他】AWS、GCP、Azule■特徴/魅力・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・dodaの会員登録者数は約888万人(2024年6月末時点)となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・リモートワーク(在宅勤務)メインの働き方になります。(※必要に応じて出社いただく可能性は有)・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です■働き方・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます・PC選択（Mac・Windows）が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。

本ポジションでは、今後ビジネスを更に加速させるため、当社のデータサービスを支える多種多様なマスターデータを整備するデータオペレーション業務を担当していただきます。オペレーションの実務（マスターデータの要件定義、業務構築・改善・運用・メンテナンス）のほか、オペレーションチームの立ち上げにも携わっていただきます。【業務内容】■トランザクションデータの分類方法の定義とそれに基づくマスターの作成■スクレイピングした情報・生成AIが作成した情報の目視確認、リサーチ、修正■既存マスターデータの更新、改善■上記を推進するための業務指示書の作成■外部パートナー企業様の選定、品質管理、契約管理【具体的には】■パートナー企業様から収集するデータや、外部API・スクレイピング等での取得データ、生成AIでの作成データについて、データの分類の検討、正確性担保、他データとの紐づけ作業などを行う業務を担っていただきます。■本業務は現在当社が進める新規事業開発において価値の源泉となる非常に重要な役割を果たす業務であり、高い品質とスピード感を持った業務推進を両立していただくことになります。■社内のメンバーと外部委託先で構成されるチームの立ち上げにも携わっていただきます。■品質管理、業務マニュアルの作成等を実施いただきます。【本ポジションの魅力】■ビジネスの根幹で進行するプロジェクトの多くにマスターデータの構築が関係することから、単純なデータ処理に留まらず、そのデータが新規業務の立ち上げや既存プロダクトの発展などに結び付く瞬間にダイナミックに関わることができる■求人データや開業データ、Webスクレイピングデータなど、複数種類のデータを事業で扱うため、データの広範な知見を得ることができる。■生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる■エンジニアとの距離が近く、自分のアイディアをスムーズに形にしていくこともできる■まだ50名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい■外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、当社のもつ様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。【具体的な業務内容】■オルタナティブデータを用いた投資分析の実施■機関投資家とのMTG■機関投資家への能動的な投資アイディアの提案■セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇【ポジションの魅力】■マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行える■単に与えられたデータを分析するのではなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能■個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーションがとれる■若い年代から裁量権をもって働ける環境入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、また日経新聞の一面にコメントが引用された事例もあり