株式会社primeNumber

ソリューションアーキテクト(自社AI/データマネジメント)

■ポジション概要
国内トップクラスのシェアを誇るデータ分析基盤支援サービス『TROCCO』および、AIデータプラットフォーム『COMETA』の導入提案を行うソリューションアーキテクトを募集します。
これまで当社では、営業と導入後のエンジニアが連携して顧客支援を行ってまいりましたが、企業のデータ活用ニーズが高度化・複雑化する中で、提案の初期段階から技術的な全体設計（アーキテクチャ）を描ける専門職の重要性が高まっています。
本ポジションは、顧客のデータ利活用における課題を深くヒアリングし、自社製品だけでなく、DWH（Snowflake/BigQuery等）やBIツール、他社SaaSまでを含めた「あるべきデータ基盤の全体像」を技術的観点からデザインする役割です。
単なる製品機能の説明ではなく、フィールドセールスと共に主導し、技術的な信頼を獲得することで受注確度を高めると同時に、プロダクトの組み合わせによる提供価値の最大化（グロスアップ）を担う、事業成長のキーマンとなるポジションです。


■主な業務内容
お客様に対する商談の場で、技術的な観点から課題整理・解決策の設計・PoC推進を主導します。提案前後の顧客フォローや成功要件の整理も含め、プリセールス × カスタマーサクセスの役割を担います。

①技術的なヒアリングとアーキテクチャ設計
現行のシステム構成・データフローを把握し、TROCCO/COMETA を活用したデータ基盤の構成を設計します。
連携方式の整理や設定方針の検討など、顧客環境に合わせた技術的な提案を主に担います。
・顧客の現行システム構成（オンプレミス/クラウド）やデータフローのヒアリング
・TROCCO/COMETAを活用した、拡張性の高いデータ基盤（Modern Data Stack）の全体設計
・セキュリティ要件、ネットワーク接続要件への技術的回答
・プロダクト導入時のデリバリー（初期構築）

②PoC（概念実証）の設計・ハンズオン支援
トライアル環境でのデータ接続検証や設定を行い、技術的な懸念点の解消をリードします。実施の推進役として、PoCの計画策定からトラブルシューティングまで伴走します。
・トライアル環境における技術検証プランの策定
・実際のデータ接続検証、エラー発生時のトラブルシューティング
・技術的懸念点の解消によるクロージング支援

③ソリューション提案の高度化
TROCCO（データ統合）と COMETA（データガバナンス）を組み合わせた全体最適の提案や、DWH/BI の選定助言など、顧客のデータ活用を包括的にリードします。（入社時点での専門知識は不問。業務を通じて習得いただきます）
・TROCCO（データ統合）とCOMETA（データガバナンス）を組み合わせた、全体最適化の提案
・顧客のビジネス課題に合わせた、DWHやBIツールの選定助言・構成案作成


■本ポジションで働く魅力
・「Modern Data Stack」の最前線に立てる
Snowflake、 Databricks, Google BigQueryなどの代表的なクラウドDWHや、BIツール、各種SaaSと連携するため、データエンジニアリング領域の最新トレンドを幅広く習得できます。特定のツールに縛られない「データ基盤のプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。

・トータルの全体設計スキルが身につく
プロダクトだけでなく、お客様のビジネスを理解した最適な全体設計の提案や検証環境での実機操作やトラブルシューティングが求められるため、市場価値の高い「ソリューションアーキテクト」としてのキャリアパスが描けます。

・組織の立ち上げ・型化に関われる
技術提案プロセスの標準化や、営業・開発・CSチームとの連携フローの構築など、組織づくりそのものに携わることができます。

【primeNumberについて】
同社はデータエンジニアリングに強みを持つ会社です。データ統合を自動化するSaaS「troccoR」や、データの発見・理解・活用を促進するデータカタログSaaS「COMETA」、データの収集・分析・可視化まで一気通貫で支援する「ソリューションサービス」を提供しています。
データサイエンス企業やAIベンチャーは数あれど、データエンジニアリングを専門とする企業は少なく、独自のポジションを築いております。2019年にはシリーズAラウンドとして総額約1.3億円の資金調達を実施、2020年4月から約1年で人員体制・troccoRの顧客数共に、倍以上の成長を遂げるに至りました。
【troccoRとは】
troccoRはCRM（Salesforce/kintone）・DWH（Google BigQuery/Snowflake/Amazon Redshift）・DB（MySQL/PostgreSQL/OracleDB）など約100種のデータソースと連携し、大容量データも転送可能。
各部署の要件に合わせたデータの自動抽出・整備の仕組みをUI上で構築できるため、開発・運用工数を大幅に削減します。 また、いつでも・誰でもデータにアクセスしやすい環境を提供することで、組織全体でデータドリブンな体質を推進することができます。
【導入実績】
株式会社リクルート/株式会社SHIFT/株式会社オールコネクト/株式会社メルカリなど多数実績有り

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
・法人営業経験（3年以上）

【歓迎要件】
・情報通信、製造、小売、サービス業など特定業界での深い業務理解または営業経験
・SaaSや業務改善系ソリューションの提案・導入経験
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、営業企画など支援型ポジション経験
・無形商材（IT、人材、コンサル等）の販売経験
・CRM / KPI設計や業務データ活用（BI等）に関する基本的理解
・データを起点にしたソリューション提案、またはデータ活用プロジェクトに携わった経験