株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

プロダクトエンジニア【フルリモートOK/フレックス】

【ミッション】
■チームで事業価値を最大化し、AI駆動開発でエンジニア自身の領域を拡張する
従来のPMと開発の分断を解消し、チームメンバーと連携しながら、任された開発プロジェクトにおいて「要件定義→設計→実装→品質精査→効果検証」を生成AIと共に一気通貫で自律的に推進していただきます。
孤立したワンマン開発ではなく、チーム開発の健全性を保ちながら、ビジネス課題の解決に向け上流から下流まで責任を持ち、プロダクト価値とチーム全体の開発生産性を最大化することがミッションです。

【職務内容】
「SIGNATE Cloudの継続的な成長」を実現するため、機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
現状の開発環境や技術に満足せず、自ら生成AIを活用した開発をしながら、AI駆動型の新しい開発スタイルの探求と実践を通じて、自身のスキル拡張とチーム全体の生産性向上を牽引していただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

■プロダクト価値を最大化する機能の要件定義から開発までの一貫したリード
・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、抽象的なビジネス要求を自らシステム要件やUI/UXへ細分化します。
・ユーザー体験を変革するようなコア機能を自ら提案し、リリースまで責任を持って完遂します。
・「作って終わり」ではなく、リリース後の顧客フィードバックやデータによる効果検証まで見届け、次の改善サイクルを主導します。

■保守性・拡張性を考慮したアーキテクチャ設計と技術選定
・既存の枠組みに盲目的に従うのではなく、システム全体の保守性・スケーラビリティを考慮した設計や技術的負債の解消プランを実行します。
・技術選定にあたっては、代替案とのトレードオフ（メリット・リスク）を客観的に比較検証し、選定理由をチームへ論理的に説明・共有した上で開発を進めます。

■AI駆動開発の実践とコード品質・セキュリティの担保
・日常的な開発プロセスに生成AI（Copilot, Claude等）を積極的に組み込み、開発スピードを最大化します。
・AIが生成したコードに対し、セキュリティ脆弱性・パフォーマンス・システム全体への影響範囲を高い技術力で精査（レビュー・テスト）し品質を担保します。
・自身のAI活用テクニックや設計思想を、日常のコードレビューや対話を通じてメンバーへ直接指導・還元し、チーム全体の技術力向上とメンバーの成長を牽引します。

【ポジションの魅力】
■AI駆動開発の最前線で、エンジニアとしての提供価値を爆発的に拡張できる
現在、SIGNATEでは「開発の作り方」自体をハックする歴史的なフェーズにあります。すでに生成AIを活用したQA自動化やコード生成の一部導入は進めていますが、これはまだ序章です。
「すでに完成されたAI開発環境に入る」のではなく、「どこにどう生成AIを組み込めば開発プロセス全体の成果が最大化するのか」を、自ら考え、提案し、チームの仕組みとして確立していく。そんな次世代の開発スタイルを創り上げる面白さがあります。

■「役割の壁」を越え、要件定義から効果検証までを一気通貫で推進する手触り感
PMと開発の分断を排した体制のため、チームと協調しながら担当プロジェクトを自律的に牽引できます。
抽象的な要求からの要件定義、アーキテクチャ設計、実装、リリース後のデータ分析による効果検証まで一貫して携わることで、プロダクト全体を動かす大きな手応えを得られます。

■高度な技術的審美眼を発揮し、チーム全体の開発生産性を引き上げられる
AI生成コードのセキュリティ・スケーラビリティの精査や、技術的トレードオフを踏まえた意思決定など、熟練エンジニアだからこそ担える品質責任を果たせます。
また、自身のAI活用ナレッジや設計思想をチームへ還元し、組織全体のエンジニアリング力を引き上げる醍醐味があります。

■「自律駆動」を正当に評価。AI時代の組織を牽引するコアメンバーへ
指示された通りの開発ではなく、自ら課題を見つけ技術で解決する姿勢を強く評価します。

社会全体でAI・ビッグデータ活用への取り組みが過熱する一方、主役であるデータサイエンティストは世界的に不足しています。日本においても優秀なデータサイエンティストを採用できない状況が続いており、内部のデータサイエンティスト育成もままなりません。外部の専門ベンダーの選定も困難であり、AI・ビッグデータプロジェクトを進めるにあたり、多くの企業が課題を持っています。
これらの問題を解決に導くサービスがSIGNATEです。

　SIGNATEには様々な分野の優秀なデータサイエンティストが登録しています。AI開発やデータ分析のテーマごとに多数のデータサイエンティストが精度やアイデアを競うコンペティションにより、最高品質のAIを開発することができます。コンペを通じて人材採用、人材育成、ベンダー評価など、様々な課題のソリューションが可能となります。

シェアリングエコノミーによって多様なサービスが共有されている今、希少な才能ですら共有する新しい時代の幕開けです。

変化する時代のサインをとらえ、世界の才能でイノベーションを。
SIGNATEはAIによる社会変革に貢献していきます。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■ Webアプリケーションの開発経験（目安：トータル5年以上）
・バックエンド（Ruby/Go/Python等）またはフロントエンド（React/Vue.js等）いずれかでの開発実務経験
※特定の領域に強みを持ちつつ、必要に応じてフルスタックに開発を推進できる方を想定しています。
■上流工程からのシステム要件定義・アーキテクチャ設計
・ビジネスサイドの抽象的な要求や課題から自らシステム要件を定義し、保守性や拡張性を考慮したアーキテクチャ設計・基本設計を主導した経験。

【歓迎要件】
■ フルスタックへの拡張意欲
■ 事業視点でのプロジェクト推進と効果検証
■ AI技術の高度な活用・実装経験
・LLM（大規模言語モデル）等を組み込んだアプリケーションの実装・R&D経験など
■ プロダクトのグロース・運用経験
■ メンバーの設計指導・育成経験を含む、チーム全体の技術水準向上への貢献