Pythonエンジニア・プログラマの上場企業の転職・求人情報(2ページ目)

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【個人に期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術とプロジェクトの両面から推進を担うサブリーダーとして、チームをリードしていただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化を牽引するとともに、顧客PoCや提案活動を主体的に推進し、ユースケースの具体化から事業化までを加速させることがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体を前進させる役割も期待しています。技術力を軸にしつつ、チームをまとめ、成果創出にコミットできる方を求めています。"【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます。【募集背景と応募者様へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

★組織変更によるミッション拡大に伴い、事業部門のAI導入施策を推進いただく方を募集いたします。■主な職務内容・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装将来的には、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援を担っていただきます。★本ポジションの魅力★・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境です。技術の最前線でスピード感を楽しめる方に最適です。・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進できます。会社全体の業務変革を実感できる環境です。★企業の魅力★■国内トップクラスのITインフラを支える大規模環境IIJは日本のインターネット黎明期から業界を牽引してきた企業であり、社内SEとしても大規模かつミッションクリティカルなシステム運営に携わることができます。一般的な事業会社では経験しにくい規模のIT基盤に関わることで、高度な技術力や運用ノウハウを習得できます。■ITを活用した業務改革・DX推進を主体的に推進単なるシステム運用保守ではなく、社内業務の効率化やDX推進に向けた企画・要件定義から携わる機会があります。利用部門と密接に連携しながら課題解決を進めるため、ITとビジネス双方の視点を身につけることができます。■技術志向の高い環境で専門性を磨けるネットワーク、クラウド、セキュリティなど国内有数の技術力を持つ企業であり、社内SEも最新技術に触れながら業務を行えます。エンジニア文化が根付いているため、技術的な議論や改善提案がしやすく、継続的なスキルアップを実現できる環境です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

【本ポジションについて】本ポジションでは、TDK SensEI edgeRXプラットフォームのオートメーション・パフォーマンステストを主担当として担い、ウェブ・モバイル・API・クラウドサービス・ハードウェア統合を含むエンドツーエンドシステムの品質確保を担っていただきます。グローバルのQAエンジニアおよびクロスファンクショナルチームと連携しながら、テスト自動化の網羅性向上・システムの拡張性・信頼性・製品品質全体の向上に貢献することがミッションです。具体的な業務内容は以下の通りです。【具体的には】■自動化フレームワーク設計・開発・ウェブ・モバイル・API・エンドツーエンドシステムテスト向けのスケーラブルな自動化フレームワークの設計・開発・維持管理・ハードウェアデバイス・クラウドプラットフォーム・バックエンドサービスを含む統合システムの自動テストスイートをJava・Python等のプログラミング言語で開発・自動テストの結果分析・不具合の根本原因調査・品質改善提案■パフォーマンステスト実施・分析・パフォーマンス・負荷・ストレス・ボリューム・スケーラビリティテストの実施と継続的改善・フロントエンド・バックエンド・ネットワーク・データベース・ハードウェア通信レイヤーにわたるボトルネックの特定と分析・テスト結果レポートの作成とステークホルダーへの共有■CI/CD統合・DevOps連携・継続的テスト・エンドツーエンド検証・パフォーマンス検証を実現するCI/CDパイプラインへの自動テスト統合・DevOpsチームとの連携によるデプロイメントワークフローへのオートメーション・パフォーマンステストの統合■品質戦略・リリース準備・開発ライフサイクル早期における品質リスク特定のための要件・アーキテクチャ・技術設計レビュー・プロダクションバリデーション・リリース準備活動のサポートおよびテスト戦略・品質基準・自動化ベストプラクティスへの貢献※ご入社後は、まずedgeRXプラットフォームの自動化フレームワークの構造理解と日常的なテスト実行・CI/CD連携業務を主担当としてお任せし、システム全体の構成・グローバルチームとの連携フロー・テスト戦略の理解を深めていただきます。＜参考＞edgeRXについて：edgeRX は、産業機器の監視とメンテナンスに革命を起こすために設計された、高度な AI 駆動型ソリューションです。革新的なエッジ AI とセンサー テクノロジーを活用することで、edgeRX は機械の状態に関するリアルタイムの分析情報を提供します。【配属部署】Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department■Edge AI BDについてEdge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています【働き方】・残業：10h/月 程度・リモート：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です・フレックス：有り・出張頻度／期間／行先（国内外）：出張は稀ですが、必要に応じて国内客先、およびUSやAPAC拠点への出張が発生する可能性があります。【本ポジションの魅力】【将来的に】将来的には、ご経験や志向に応じて、・テスト自動化戦略全体の設計・改善主導・パフォーマンステスト基盤の構築と最適化・グローバルQAチームとのベストプラクティス共有・推進など、品質エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。

【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】車載ソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査(Software Quality Assuance)・サプライヤのソフト開発能力向上及び品質改善改善活動の立案・推進【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】・社内ソフトウェア開発プロセスの構築SPICE/ISO26262/ISO21434などを考慮した内製開発むけのソフトウェア開発プロセスの構築と運用・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査内製開発・サプライヤ開発ソフトウェアを含めた車全体のソフトウェア品質担保に向けた品質改善活動の推進　ソフトウェア品質向上に向けた設計手法・ツールの開発【職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）】・中途採用者ふくめ、様々なバックグランドとスキルを持ったソフトウェアエンジニアが活躍しています。・多くのサプライヤや社内各部署のエンジニアと協力・連携して課題解決を進めていきます。そのため、ソフトスキルだけでなく、チームとして活動するためのリーダーシップとコミュニケーションスキルも求められます。・日本国内だけでなく、多くのグローバルサプライヤとも連携して活動するため、英語の活用や海外出張など多彩な経験を積むことができます【アピールポイント（職務の魅力）】①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい本ポストは、「自動運転」、「コネクテッド」はもちろん、すべての車載ソフトウェア開発の基礎となるプロセス構築及び品質担保にかかわるポジションであり、サプライヤ含めグローバルなソフトウェアエンジニアと多くの技術論議をくりかえすことができます。品質向上への貢献という明確なやりがいに加え、多くの最先端のソフトウェアエンジニアとの技術論議で自身のスキルや人間力を常に磨き続けることができる職務です。②将来的に目指せるキャリア、ポジション日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジションヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。＜職場環境・働き方＞メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。＜アピールポイント＞私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

ダイキン工業では、事業拡大に向けて、デジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。あわせて、DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下いずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。■データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。■QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。■DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。具体的担当業務は以下：①データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。②QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。③DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。■使用ツールプログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等■ポジション・立場上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。■仕事のやりがい・ダイキン工業は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。■この職種における強み・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。■キャリアパス：先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどのダイキン内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【担当業務】 ■先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）・IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進していただきます。・AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）とダイキン工業全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードしていただきます。【使用ツール】 機械学習（Python）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini、RAG、グラフDB等）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等【ポジション・立場】 IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進して頂きます。【仕事のやりがい】 モノづくりからコトづくりへシフトする当社において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。【この職種における強み】 ・製造業のITでありながら、常に先進のIT技術に携わることができる。・部門との連携を通じて、製造業の業務知識を習得し、業務とIT活用の双方を理解することができる。・活用可能性が不透明な先進技術だからこそ、まずやってみる、というスタンスでチャレンジすることができる。（攻めのITを標榜する企業は他社でも多いが、自身の意志で多くのチャレンジができるのはダイキンならでは）・上司との距離が近く、スピーディーな判断の下テーマを進めることができる。【キャリアパス】 ・まずは部門へのテーマ提案、PoC、本番導入を通じて、テーマを一巡させる感覚を身に着ける。・そのうえで、経営に資するような重点テーマへの関与を通じて部門課題の落とし込み、先進技術の活用提案をするスキルを強化していく。・将来的には、全社を巻き込むような大きなテーマの企画・立案・実行に携わり、企業の変革の一翼を担うことができる。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

●担っていただく業務“創れるクラウドエンジニア”として、自ら設計・実装し、世界中のお客様に届くサービスを生み出す仕事です。仕様を待つのではなく、データとお客様価値を起点に「何を・どう創るか」を自ら考え、コードに落とし込んでいただきます。・プリンター製品のIoTデータを活用した、BtoC向けサブスクリプションサービスの設計・開発・クラウド上に新規構築するサービスのアーキテクチャ設計／実装／運用・稼働中サービスの新機能開発/改善/リファクタリング・利用データの分析に基づくサービス改善の要件・仕様策定と、関係部門・販社との合意形成●将来的なキャリアパスクラウドサービス開発のプロフェッショナルとして長期的に成長できる環境です。技術を極めてスペシャリスト／アーキテクトとして最先端の現場を牽引する道、経験とリーダーシップを活かしてプロジェクトマネージャー／チームリーダーとして組織を導く道のいずれも選べます。希望に応じて海外販社への出向など、グローバルに経験を広げる機会もあります。技術・マネジメント・グローバルの各方向で、キャリアを描けます。【仕事の進め方】 単なる実装にとどまりません。プリンター本体の開発部門・企画部門、欧米の販売会社と密に連携し、仕様検討から設計・実装・運用までを一貫して担います。アジャイル開発の適用を進めており、スピード感のある意思決定と継続的な改善を重視しています。技術選定や設計判断を自ら言語化し、チームを技術面から牽引していただくことを期待しています。【組織ミッション】 プリンティング・アンド・ソリューションズ事業における、IoTサービスの開発および運用・保守【仕事の魅力・やりがい】 中期事業計画の重点施策「つながるビジネスの拡大」を中心的に担う部署です。グローバルに展開する製品とクラウドサービスを融合させ、世界中のお客様に新たな体験と利便性を届けられることが最大の魅力です。自ら設計し、手を動かして創り上げたサービスが、社会やビジネスに直接貢献し、多くのユーザーの業務効率化や課題解決に直結する手応えを実感できます。開発・企画部門や海外販社と協働し、多様な視点を束ねて価値あるサービスを形にする醍醐味があります。【技術力】 製品とクラウドを連携するIoT技術（AWS Summit 2025等で発表）World Wideで稼働する大量の製品データの蓄積・分析技術クラウドアプリケーション開発技術クラウドインフラ構築・管理・運用技術クラウドアプリケーションのセキュリティ技術【入社後の研修体制】 全社共通の階層別・選択型研修、グローバル研修、キャリア開発支援を用意しています。当部門ではOJTに加え、外部専門家と連携した多様な学習機会を提供。個人の技術力向上だけでなく、アジャイル開発に向けた組織力強化の指導も受けられます。クラウド・DX・AIといった先端分野のスキル習得や資格取得も積極的に支援し、社員のキャリア形成を力強く後押しします。【募集背景】 同社は中期ビジネス戦略（CS B2027）に基づき、プリンティング製品をご利用のお客様向けサービスのグローバル展開を最重要戦略として推進しています。この戦略を技術の力で牽引するため、自ら設計・実装し、開発を力強く前に進めるエンジニアを求めています。与えられた仕様を作るだけでなく、IoTデータを活用した新たな価値創出、関係者と連携した仕様策定、サービスの運用までを一貫して担っていただきます。サービス展開を加速させるべく、チームで成果を出せる方を募集します。【会社Vision】 ブラザーグループビジョン「At your side 2030」では、「世界中の “あなた” の生産性と創造性をすぐそばで支え、社会の発展と地球の未来に貢献する」をあり続けたい姿として置き、業務を推進しています。

【特色】トヨタの掲げる「べての人に移動の自由」を実現するため、新たな移動体験を提供するモビリティサービス向けのシステム開発を推進する人材を求めています。#システム開発 #システム運用 #DevOps #アジャイル開発 #ソフトウェア #クラウド #クラウドネイティブ #コネクティッドサービス #モビリティサービス #カーシェア・ライドシェア #フリートマネジメント #自動運転 #IoTサービス＜概要＞トヨタでは多様化する移動ニーズに応じた様々なモビリティサービスを提供しています。本ポジションではこれらのサービス向けのシステム・アプリケーションの開発・運用をリードし、お客様への価値提供・品質向上を担っていただきます。また、既存サービスだけでなく将来必要とされるサービス像の検討やそのための技術検討や検証も担っていただきます。＜サービス例＞以下サービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当を決定いたします。・フリートマネジメントシステム・カーシェアサービス・デジタルキーシステム・ライドシェア・自動運転＜詳細＞以下、業務を担当しています。・事業環境や顧客ニーズ、技術トレンド等に基づく開発ロードマップ策定・システム要件定義・開発、テスト、リリースの推進・リリース後の運用・保守・エンハンス・可用性、性能、セキュリティ、コストの最適化・開発効率化のための開発プロセスの改善や自動化推進・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、開発パートナーのマネジメント■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー ＜職場イメージ＞・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。・キャリア入社メンバーが多数在籍し、様々なバックグラウンドを持った人たちが集まる多様性に富んだ職場です。・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。・顧客起点、現地現物を重視し、想いを込めた自発的な業務推進ができる環境です。＜ミッション＞・自動車業界は100年に一度と言われる大変革の時代に突入しており、トヨタも世界中の人々に移動に関わるあらゆるサービスを提供するモビリティカンパニーへモデルチェンジします。・私たちの組織は新しいモビリティサービスの開発・展開を通じて、誰でも自由に、安心・安全・快適に移動ができるモビリティ社会の実現を目指しています。＜やりがい＞・トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいモビリティやサービスを手掛ける事業をソフトウェアで支える部署です。成果をタイムリーに社会・お客様に届けることができ、またフィードバックもすぐにいただけることから非常にやりがいがある仕事です。 ・トヨタが従来から強みとする車両・ハードウェアの力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。＜PR＞・開発だけでなく、事業企画やマーケティング、営業まで、幅広い担当が一緒に仕事をしており、幅広い視点で事業、お客様を意識した開発を進めることが出来ます。・車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、各分野で業界一流の技術者が集まっており、切磋琢磨しながら成長できる環境があります。・トヨタはグローバルで１億台を超える車両をお使いいただいており、広く世界のお客様に自身の成果を届けるポテンシャルがあります。＜採用背景＞新しいモビリティ領域におけるサービスの事業化、普及を加速させるため、それを下支えするソフトウェア技術者の体制強化を進めています。＜期待すること＞事業目標、顧客課題、技術トレンドからあるべきサービス像を描き、ソフトウェア技術に裏付けられた現実可能なソリューションやシステムに落とし込み、具現化のための開発・運用を周囲を巻き込んで推進する次世代の技術リーダーを目指す人材の応募を期待しています。

【こんな仲間を探しています】IT/AIの専門性を活かし、モノづくりの現場における業務変革の企画および実行をリードする人材を探しています。【業務内容】 モノづくりの現場にいるからこそ可能な密なコミュニケーションと現地現物を通じて、半導体設計・開発業務のあるべき姿と、その実現方法を企画していただきます。IT/AIを活用したDX(業務変革)に取り組んでいただきます・半導体設計・検証資料の自動生成AIシステム開発・技術会議資料レビュー支援AIシステム開発・部材発注作業を自動化するAIエージェント開発・全社/部内の業務ルールを確認できるAIシステム開発・半導体製造工程への指示資料を作成支援するシステム開発・半導体試作品データ分析を支援するシステム開発また、部全体の機能部門として、以下の「仕事のやり方を変える」業務にも携わっていただきます。・製品開発プロセスの標準化・プロジェクトマネジメント強化(あるべき仕事の進め方整理および支援ツール導入)・部員のデジタルスキル向上支援【業務のやりがい・魅力】・ユーザーとのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、解決方法の企画からシステム要件定義までを行い、課題解決へ導く経験を積むことができます。・リーダーとして、システム開発などDXに関するプロジェクト推進の経験を得ることができます。・Azure OpenAI API（またはそれに準ずる技術）を活用したAIアプリケーション開発を経験できます。・スクラム開発手法や、Webアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発を経験できます。・企画部門として、仕事のやり方を変えるための企画業務全般を経験できます。【組織情報】パワーデバイス技術部は、パワーデバイス技術を軸に、世界規模でのカーボンニュートラルの実現に向けた魅力ある商品を企画・提供しています。私たち技術企画室では、データの利活用により開発・設計業務を大幅に効率化するシステムづくりを中心に、プロジェクトマネジメント体系に沿った業務プロセスの整備や、部員が力を発揮しやすい環境づくり、情報セキュリティ施策の企画・運用など、幅広い視点から事業の拡大に貢献しています。◎キャリア入社比率：約25％ITスキルを持つシステム開発会社や製造業出身の入社者と、半導体開発の現場を熟知した幅広い年齢層のメンバーが在籍しています◎在宅勤務：可能【キャリア入社者の声】★35歳(社会人経験11年目)中途入社（前職：半導体製造会社）入社1年目から責任のある仕事を任せてもらい、挑戦できる環境だと感じています。プレッシャーのある仕事を経験することで、自分の視野や仕事の進め方が大きく広がりました。周囲と連携しながら業務を進める中で、技術面以外でも成長を実感しています。【歓迎要件】・Azure OpenAI API(またはそれに準ずる技術)を活用したAIアプリケーションの開発経験・スクラム開発の実務経験・Webアプリケーションのバックエンド/フロントエンド開発経験・RDB(リレーショナルデータベース)の利用経験・Gitを用いたチームでの開発経験・AWSの利用経験(特にterraformによるインフラ構築・開発経験)・プロジェクトマネジメントに関する知識【関連リンク】①半導体事業特集記事：https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/features/semiconductor/②半導体事業概要：https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/semiconductor-overview/③SiCパワー半導体チップ開発のプロジェクトストーリー：https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/tech-design/sic-power-semiconductor/④当部の組織風土や働き方紹介：https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/career-life/interview-power_device/

【採用背景】三菱電機では、全社DX戦略のもと、事業部門と連携した新たなデジタルサービス創出と、開発生産性向上に向けたデジタルプラットフォーム整備を進めています。その中核を担うDXイノベーションセンターでは、クラウドネイティブかつアジャイルな体制で、デジタルサービス・プラットフォームの内製開発を推進しています。事業拡大と開発体制強化に伴い、プロダクト・プラットフォーム開発をリードし、社内外の関係者と連携しながら開発を推進いただけるエンジニアを募集します。＜参考＞■三菱電機の経営戦略https://www.mitsubishielectric.co.jp/ja/pr/2023/pdf/0529-a1.pdf■三菱電機のDX戦略https://www.mitsubishielectric.co.jp/ja/pr/2024/pdf/0529-a2.pdf【業務内容】事業部門と連携しながら、デジタルサービスの創出・高度化を支えるデジタルプラットフォームの開発・運営・展開、およびデジタルサービスの開発に携わっていただきます。加えて、関係者との調整やチーム内でのリードを通じて、プロダクト開発を主体的に推進いただくことを期待しています。＜具体的には＞・SaaS事業運営基盤、データ分析基盤、WebAPI連携基盤などの技術基盤の開発・運用・展開・アジャイル開発のもと、要件整理から設計・実装・運用まで一貫して関与し、関係者を巻き込みながらプロジェクトを主導・上記基盤の活用を前提とした各種デジタルサービス開発を、事業部門と連携しながら推進■使用言語、環境、ツール、資格等・AWS, Azure, Google Cloud・Snowflake(DB)・GitHub(バージョン管理),GitHub Copilot(コーディングアシスタント)・Python,TypeScript,Next.js,Node.js・Teams (コミュニケーション),Jira (タスク管理),Confluence(ナレッジ共有),Miro(ホワイトボード)【キャリアステップ/期待役割】デジタルサービス・プラットフォームのテックリード、およびデジタルサービス・プラットフォーム開発運用組織のマネジメントとしての活躍を期待しています。【組織のミッション】DXイノベーションセンターは、「循環型 デジタル・エンジニアリング企業」の実現に向け、Serendie戦略を推進しています。グローバルで競争力のある事業DXを実現するため、技術・共創・人材・プロジェクト推進の4つの基盤を構築し、当社のイノベーティブ・カンパニーへの変革を牽引します。プラットフォーム設計開発部は、このうち技術基盤の中核として、共通プラットフォームの開発・運用・展開を担い、DX事業の立ち上げ迅速化とビジネスのスケール拡大に貢献します。【業務のやりがい】全社横断で事業に関わり、自らの仕事がビジネス成果に直結する手応えを得られる環境です。さらに、DXという前例の少ないテーマに中核メンバーとして挑戦し、技術と事業の両面で新しい価値を創り出せる点が、このポジションの最大の魅力です。【事業/製品の強み】自社製品・機器コンポーネントを社会インフラ・FA・空調・エネルギー・モビリティなど幅広いドメインに持つメーカーだからこそ、実機から生まれるリアルな顧客・設備データを直接活用し、独自の価値を提供できることが当社の強みです。多様なドメインにわたる事業基盤とデジタル技術を掛け合わせた、スケールの大きいDXに携わることができます。【働き方】・出社と在宅のハイブリッド勤務（出社中心）・スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし)

【期待する役割】自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善をリードしていただきます。【業務内容】■Azureを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用■IaC（Infrastructure as Code）の推進■Pythonによる運用自動化ツールの開発■CI/CDパイプラインの構築・運用■システムの監視・オブザーバビリティ基盤の整備、パフォーマンスチューニング■障害対応・インシデント対応プロセスの整備と運用■SLI / SLO の導入・運用による、システム信頼性の指標化と改善■開発チームと連携したDevOps推進【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。いま、その基盤が大きく変わろうとしています。長年の中心だったオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」などのクラウドサービスが拡大し、扱うデータ基盤は複雑化・大規模化しています。会計データという、一瞬の停止も許されないシステムを、開発スピードを落とさずに安全に動かし続ける。これは事業の信頼そのものを左右する課題です。この課題に正面から取り組むため、SREチームを立ち上げます。安定稼働とデプロイ速度を両立させる仕組みを、ゼロから設計・構築していく中核メンバーを募集します。【ポジションのミッション】会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築すること（DevOpsの推進）が最大のミッションです。SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。【現在の取り組み例】・Terraformによる全環境のコード管理（IaC）とマイグレーション管理・可用性ゾーン・リージョンの冗長化、Front Doorによる負荷分散・Azure Monitor / Application Insights を用いた監視と、アラートのコード化・PITR（特定時点への復元）によるバックアップ・リストア運用【キャリアパス】SREチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

勤務地：東京本社、大阪オフィス働き方：原則テレワーク（出社難しい遠隔地の方も相談可）【概要】■募集背景エンターテインメント領域において、既存のゲーム機開発や次世代XRデバイス開発を基盤とし、今後XR関連事業を強化するための増員募集です。同社はこれまで組込みソフトウェア開発を強みとしてきましたが、XR領域の拡大に向けてゲームエンジンやUI/UX開発の知見を持つ人材の採用を進めています。【業務内容】エンターテインメント領域（ゲーム／XR／VR／AR／MR）の開発案件へ参画いただきます。・家庭用ゲーム機のシステム開発・ゲーム機向けバックエンドサービス開発・次世代XRヘッドマウントディスプレイ開発・アプリケーション開発・設計、実装、テスト・チーム開発への参画※案件によっては客先常駐の可能性あり【技術情報】・C・C++・C#・JavaScript・Python・Java・Kotlin・Unity・Unreal Engine・OpenXR・ARKit・HLSL・AWS・Azure・Android・iOS【組織構成】配属部門：エンジニアリング本部アプリケーション開発部 Entertainment【ミッション】XR・ゲーム領域の開発を推進し、将来的なXR事業拡大の中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・ゲーム機やXRデバイス開発に携われる・XR領域の事業拡大フェーズに参加できる・システム開発からバックエンドまで幅広い技術を習得可能・顧客との折衝や開発推進スキルも磨ける・将来的には自社製品やサービス開発に関われる可能性がある・XR市場の成長に伴い市場価値の高い経験を積める【キャリアパス】■20代・担当機能の設計、実装、テストを担当・実務開発者として技術力を習得■30代・リーダーまたはサブリーダーとして活躍・要求分析やシステム設計に従事・顧客価値につながるソフトウェア開発を推進■40代・アーキテクトとしてシステム全体を設計・技術開発および顧客提案を担当・組織マネジメントへの挑戦も可能■50代以降・技術エキスパート・組織マネジャー・後進育成・プロダクトマネジメント

【募集背景】現在、三菱電機及び三菱電機デジタルイノベーションでは、Serendieというデジタル基盤の活用と推進を掲げ社会インフラ領域や製造業領域などで培った豊富な製品技術に、先端デジタル技術を適用した新たなデジタルサービスの創出を進めています。将来的には管理職として事業を牽引いただくことも視野に、DX新技術やソフトウェア開発に精通した技術者を求めています。あなたの経験と知識が、私たちの事業とチームを強化し、新たな価値を創造するための原動力となることを期待しており、大変やりがいのある仕事と考えています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。【業務内容】DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションのDXエンジニアリングを担当していただきます。①プロジェクトマネージャ：プロジェクトマネージャとして課長を補佐しながら課の業務管理や改善、部下の指導育成、施策立案、部門間の調整、プロジェクトの進行管理など幅広い業務を担い、組織のパフォーマンス最大化をリードしていただきます。＜主な権限＞・課長の指揮監督のもと、課員の指揮監督および課内業務の調整・管理・改善推進権限・課長代理としての意思決定・業務執行権限および施策立案・問題解決への参画権限＜主な期待されるアウトプット＞・課の目標達成に向けた施策立案・実行と部下の育成・組織パフォーマンス最大化・課長不在時の円滑な業務遂行および組織運営の安定化②プロジェクトリーダー：DX推進プロジェクトの目的・企画立案から実行、運営までを統括し、海外対応も含めてプロジェクトの成功をリードしていただきます。＜主な権限＞・プロジェクトの予算管理、リソース配分、メンバー選定、業務分担、進捗管理を含む全体的なプロジェクト運営に関する権限・ステークホルダーとの調整・報告、プロダクトデザイン、変更管理、ベンダー選定や契約交渉を主導し、社内外のリソースを最適に活用する権限＜主な期待されるアウトプット＞・プロダクト／ソリューションの目的を明確に設定してチーム全体へ共有化し目的を達成・チームメンバーのスキル向上を支援し、組織全体のDX推進への貢献・グローバル対応の推進■具体的に：(1)DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用したB2B※向けの新事業や新ソリューションの企画　※データセンター、製造業、ビル・エリア、鉄道事業者、空港 等の顧客(2)上記ソリューションの設計・開発のとりまとめ（アジャイル開発、ウォーターフォール開発）(3)部門管理職のもとチームリーダーとして、開発チームやプロジェクトチームを推進(4)社内関係部署（事業部門）や顧客への提案やプロジェクトにおける各種コミュニケーション活動(5)若手メンバーの育成とスキルアップをサポート(6)部門経営、事業・ソリューション戦略などの経営企画業務への参画(7)課長の指示のもと、課員の指揮監督及び業務管理(8)課長不在時の業務代行・意思決定(9)海外パートナーや海外顧客との対応2名募集のため、以下のとおり分類する。①プロジェクトマネージャ：上記（4)、(5)、(6)、(7)、(8)を主たる業務とする　②プロジェクトリーダー：上記（1）、(2)、(3)、(4)、(5)、(9)を主たる業務とする　■使用言語、環境、ツール使用言語や開発環境・ツールは問いませんが、プログラム開発とシステム開発経験は必要（AWS、Azure、Python、Jupyter Notebook等)【働き方】・リモート：可(週1.2回程度)・残業時間：平均月10時間(繁忙期は30時間程度)・出張：有(月1回程度)

【募集背景】現在、三菱電機及び三菱電機デジタルイノベーションでは、Serendieというデジタル基盤の活用と推進を掲げ社会インフラ領域や製造業領域などで培った豊富な製品技術に、先端デジタル技術を適用した新たなデジタルサービスの創出を進めています。将来的には管理職として事業を牽引いただくことも視野に、DX新技術やソフトウェア開発に精通した技術者を求めています。あなたの経験と知識が、私たちの事業とチームを強化し、新たな価値を創造するための原動力となることを期待しており、大変やりがいのある仕事と考えています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。【業務内容】DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションのDXエンジニアリングを担当していただきます。①プロジェクトマネージャ：プロジェクトマネージャとして課長を補佐しながら課の業務管理や改善、部下の指導育成、施策立案、部門間の調整、プロジェクトの進行管理など幅広い業務を担い、組織のパフォーマンス最大化をリードしていただきます。＜主な権限＞・課長の指揮監督のもと、課員の指揮監督および課内業務の調整・管理・改善推進権限・課長代理としての意思決定・業務執行権限および施策立案・問題解決への参画権限＜主な期待されるアウトプット＞・課の目標達成に向けた施策立案・実行と部下の育成・組織パフォーマンス最大化・課長不在時の円滑な業務遂行および組織運営の安定化②プロジェクトリーダー：DX推進プロジェクトの目的・企画立案から実行、運営までを統括し、海外対応も含めてプロジェクトの成功をリードしていただきます。＜主な権限＞・プロジェクトの予算管理、リソース配分、メンバー選定、業務分担、進捗管理を含む全体的なプロジェクト運営に関する権限・ステークホルダーとの調整・報告、プロダクトデザイン、変更管理、ベンダー選定や契約交渉を主導し、社内外のリソースを最適に活用する権限＜主な期待されるアウトプット＞・プロダクト／ソリューションの目的を明確に設定してチーム全体へ共有化し目的を達成・チームメンバーのスキル向上を支援し、組織全体のDX推進への貢献・グローバル対応の推進■具体的に：(1)DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用したB2B※向けの新事業や新ソリューションの企画　※データセンター、製造業、ビル・エリア、鉄道事業者、空港 等の顧客(2)上記ソリューションの設計・開発のとりまとめ（アジャイル開発、ウォーターフォール開発）(3)部門管理職のもとチームリーダーとして、開発チームやプロジェクトチームを推進(4)社内関係部署（事業部門）や顧客への提案やプロジェクトにおける各種コミュニケーション活動(5)若手メンバーの育成とスキルアップをサポート(6)部門経営、事業・ソリューション戦略などの経営企画業務への参画(7)課長の指示のもと、課員の指揮監督及び業務管理(8)課長不在時の業務代行・意思決定(9)海外パートナーや海外顧客との対応2名募集のため、以下のとおり分類する。①プロジェクトマネージャ：上記（4)、(5)、(6)、(7)、(8)を主たる業務とする　②プロジェクトリーダー：上記（1）、(2)、(3)、(4)、(5)、(9)を主たる業務とする　■使用言語、環境、ツール使用言語や開発環境・ツールは問いませんが、プログラム開発とシステム開発経験は必要（AWS、Azure、Python、Jupyter Notebook等)【働き方】・リモート：可(週1.2回程度)・残業時間：平均月10時間(繁忙期は30時間程度)・出張：有(月1回程度)

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

統合商品マスタ管理基盤の開発を中心に、AIを活用したWebシステムの設計・開発を担当いただきます。要件整理から技術選定、実装、運用設計まで一貫して関与し、内製開発チームの中核として開発標準の策定も担っていただきます。【業務内容】■PythonとNext.jsを用いたWebアプリ/APIの設計・開発推進■AWS環境でのアーキテクチャ設計および運用設計の実施■AI/LLMを活用した名寄せエンジンの開発・精度改善■開発標準、CI/CD、IaC等の開発基盤の整備・ルール策定■他部門や外部パートナーと連携した要件調整・進行管理【開発環境】・言語：Python・フロント：Next.js（React）・DB：PostgreSQL・インフラ：AWS（ECS/RDS 等）・アーキテクチャ：コンテナベース・AI：Claude / GPT / Gemini 等・開発スタイル：AI駆動開発（Claude Code活用）・ドキュメント：Markdown管理※環境・標準はこれから一緒に作れます【募集背景】情報システム部では現在、クラウドネイティブなWeb開発を外部ベンダーにて行っていますが、社内での内製開発体制構築を行うため、今回、インフラ担当と連携しながら新たな開発チームを立ち上げるリードエンジニアを募集。【組織構成】部門長１名、インフラチーム7名、業務システムチーム6名（男性12名・女性2名）※インフラ担当とペアで開発チームを立ち上げ予定【働き方】・リモート：週最大3日相談可・年間休日：125日【組織について】同社は医療機器流通を中心に、急性期病院の運営を支える事業を展開しています。医療器材事業における中四国エリアでのシェアは１位であり、安定した財務基盤のもと全国展開やASEAN市場への進出、新規ビジネスの創出にも取り組んでいます。

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において、AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。【業務内容】・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。【本ポジションの魅力】■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。■上流から下流まで一貫して担当仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

■組織のミッション・AI・生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進するため、「つながる・使える・止まらない」インフラ基盤を確立する。・DXプラットフォームを通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。■募集背景アイシンでは、グループ全体の業務効率化と資産活用の高度化に向け、各種業務システムの開発・展開を進めています。今後は、利用部門の課題や実際の業務運用を踏まえ、要件整理から設計・開発・導入・改善までを一貫して推進できる体制の強化が重要となっています。そこで、利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら開発プロジェクトを前に進め、業務課題の解決とシステムの定着を推進できる方を募集します。将来的には、案件全体を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。■業務のやりがいアイシングループ全体の業務効率化や資産活用の高度化に直結する、業務システム開発に携われることが魅力です。利用部門と近い距離で課題を整理し、システムの企画・開発・導入を通じて、現場業務の変化や事業価値の向上に貢献できます。また、要件定義から導入後の改善まで幅広い工程を経験しながら、新技術の活用を含め、システムや開発プロセスそのものを継続的に進化させられる環境があります。■職務内容業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題や運用方法に合ったシステムを構築し、導入後の定着・改善まで一貫して推進していただきます。■具体的な業務内容・利用部門の業務課題や要望の整理、要件定義・基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認・業務運用に合わせたシステム仕様の検討・利用部門、関係部門との要件調整および合意形成・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認・システム導入および利用部門への運用定着支援・導入後の改善提案、機能拡張、高度化の企画・推進・Azure、TypeScript／JavaScript、C#、SQL、Python、Git／GitHub等を活用したシステム開発◎求める人物像◎業務課題を整理し、利用部門やベンダーなどの関係者と連携しながら、開発プロジェクトを着実に前へ進められる方を求めています。相手の立場や実際の業務運用を理解したうえで、要件や仕様を調整できる方を歓迎します。また、クラウドや生成AIをはじめとする新しい技術にも前向きに取り組み、自ら学びながら業務改善や開発の高度化に活かせる方、将来的にプロジェクトやテーマを牽引するリーダーとして成長したい方を期待しています。

【仕事内容】全社におけるセキュリティの「あるべき姿」を実現するため、ゼロトラストアーキテクチャの高度化、仕組みの開発・実装、インシデント指揮などを主導していただきます。単なる運用にとどまらず、自動化の推進やエンジニアリングによるガバナンス強化を期待しています。ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかの領域を強みとして軸に持ちつつ、横断的なプロジェクトをリードしていただきます。【具体的な業務内容例】??コーポレートセキュリティ（監視戦略・インシデント指揮）・ゼロトラストアーキテクチャに基づくセキュリティ基盤（Entra ID、Intune、Jamf、Microsoft Defender for Endpoint、Netskope等）の設計、高度化、運用・改善・大規模ログにおける検知ロジックの実装、チューニング、脅威ハンティングの推進・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの技術調査および全体指揮・Python、GAS等を活用した、調査・対応オペレーションおよびSaaS連携の自動化ツールの開発??セキュリティガバナンス（エンジニアリングによる効率化・可視化）・全社セキュリティポリシー・規程の策定・改定と、AI等を活用した社内問い合わせ対応の自動化・効率化・各種認証（ISMSなど）の取得・維持に向けたプロジェクトマネジメント、内部監査対応??他部門連携・ベンダーコントロール・プロダクトセキュリティ部門と連携した、自社プロダクトに対する脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画立案、外部ベンダーへの発注および進行管理【キャリアパス例】ご志向性等に応じて様々なパスを検討できる環境です。シニアメンバーとしてご活躍いただいた後、以下のようなキャリアを広げていくことを期待しています。・マネジメント志向： 組織マネジメントを担うGM（グループマネージャー）へのステップアップ・ゼネラリスト志向： 全社的なセキュリティ戦略企画やリスクマネジメントの主導・スペシャリスト志向： IT・セキュリティ領域における高度な専門性の追求【所属組織】??IT戦略本部　セキュリティグループ現在5名程度の組織で、プロジェクトは1～2名のチームで担当します。自分の担当領域に線を引かず、テクノロジーを武器に泥臭く課題解決を推進しています。【解決したい課題】IT戦略本部 セキュリティグループにおいて、これまでのセキュリティ施策を今まで以上に深め、運用の平準化・標準化を推し進めるとともに、AIをはじめとする最新技術を取り巻く新たなリスクに対する対策・戦略立案を牽引していただきたいです。・運用基盤の再構築・標準化ブラックボックス化したシステムと既存ルールを紐解き、最新の組織規模に合わせた運用フローの抜本的な見直し・標準化の推進。・最新技術の活用と対策・戦略立案AI等の最新技術に対する新たなセキュリティ対策や戦略を立案する。また、過去の構築時点では解決が難しかった課題に対し、自動化ツールなどを駆使したアプローチで根本的解決を図る。・高度なゼロトラスト環境の確立多様なデバイスやネットワーク環境からのアクセスに対し、「セキュリティと利便性」の高度なバランスを保ちながら、新たな脅威への対策を実施する。【本ポジションの魅力】・社会的意義の高い成長フェーズの事業に関わり、貢献することができる・幅広いステークホルダーとの協働　- 経営層から別部門のエンジニアまで、コンテキストの異なる多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリード経験が積めます。・「セキュリティと利便性の両立」の実践　- 事業成長を妨げない現実的なセキュリティの最適解を追求する、事業会社ならではの高度な経験が積めます。・技術による課題解決と自動化の推進　 - ルーチンワークや管理業務をコード（自動化ツール、AI）で解決し、組織全体の生産性を向上させるエンジニアリング駆動のセキュリティを体現できます。

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

【ポジション概要】AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。【業務内容】マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。【やりがい】■企業成長への貢献社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる■最新技術に触れながら成長できる環境AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる■自由と裁量のある環境少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができるエンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる■キャリアの選択肢を広げる成長機会多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる【技術スタック】AI：Python、各種LLM APIインフラ：AWS, GCP, Azureサーバーサイド：Pythonフロントエンド：React、TypeScript【使用ツール】リポジトリ管理：GitHubCI/CD：CircleCI、GitHub Actions開発環境:Docker、Terraform Enterprise監視： Datadog、Sentlyコミュニケーション：Slack、Zoomチケット管理:Jira、Asana

修理部にて取り組んでいる大量データの整理・活用を進めるにあたり、以下業務をお任せします。(当社が掲げる「生涯保守」を実現するにおいて重要な役割を担っている部署です)・入社後お任せすること(メイン業務)： 開発・保守：部内Webシステムの新規/改修、既存レガシーシステムのリプレイス新規開発案件ではフロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができます。Issue駆動開発をベースに、CI/CDパイプラインの自動化、コンテナベースのデプロイ、DevOps的な運用改善など、技術的な裁量を持って部内システムへ関わることが可能です。また、近年では生成AIを活用した業務効率化にも積極的に取り組んでおり、最新技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。・将来協力いただきたいこと： インフラ運用：DB保守・管理、ネットワーク、セキュリティ脆弱性対応、Linux/Windowsサーバ運用■事例共有：社内データを見える化するためのアプリ開発において、社内DBからデータを集約、企画～設計～リリースまで約3カ月で完遂させました。ユーザーである社員の声も反映させながら、Pythonを中心に、フロントエンド～バックエンドまで一気通貫で開発を行いました。■本業務の魅力：内製フルスタックで部内システムを高速開発しており、ユーザー（社員）が目の前にる環境です。そのためユーザーの生の声を聞きながら仕様変更へも迅速に対応ができ、技術選定から行うことも可能です。将来的には生成AIの活用をはじめ、先進的なプロジェクトに携わることもできます。■教育体制・成長支援：入社後はLinux入門→コンテナ開発→CI/CDパイプライン構築の順で学習・スキルアップいただき、フルスタック開発ができるよう育成します。中途社員も活躍しており、体系化した教育体制のもとでスキルを伸ばすことができます。加えて成長支援として、年間数十冊の技術書購入支援、外部セミナー受講などを行っており、エンジニアとして成長していけます。■福利厚生：家賃補助や家族手当、寮・社宅制度など福利厚生が充実しています。敷地内に体育館、ジム、野球場、サッカー場、テニスコート、天然温泉といった設備も充実しています。

コンサルファームの情報システム部門のメンバーとして以下業務をご担当いただきます。会社としてもDX化を積極的に推し進めており、情報システム部門として社内システムの整備などを通じたスキルアップを希望される方を大歓迎しています【業務内容】・社内情報システムの企画立案・提案、実現アーキテクチャの選定など、システム導入企画に関わる一連の業務・社内システムの設計、開発並びにテストまでの一連の設計・開発・テストの実施・社内情報システムの運用、保守の企画立案、実行管理、など・監査(内部・外部)からのヒアリングへの回答、資料準備、指摘事項のシステム・運用への反映、など【企業の特徴】業界では大変珍しい、上場済みのコンサルファーム！2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。急成長中の業界大注目企業です。着実に成長を続けており、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。《事業内容》■戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。■デジタル新規事業の立ち上げDXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。

同社のBPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの在庫システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件、システムアーキテクチャを理解し、開発全体を主体的に推進できるエンジニアの存在が不可欠です。事業の根幹に関わる重要なシステムの開発を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。【職務内容】新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。①事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討／提案／実行・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計／実装②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進・生成AIを活用した開発の推進③品質担保と技術的負債管理・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード【部署のミッション・配属部署】◆BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。【ポジションの魅力】◆得られる経験・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験◆やりがい①BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。②「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。③目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。④技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【ミッション】同社にて、製造プロセスの高度な可視化・最適化を推進する次世代MESの構築や、DX施策の導入・運用をお任せ致します。【具体的には】■次世代製造実行システム(MES)の構築および維持管理■ペーパーレス化、設備のオペレーションレス化などのDX推進ご入社後はまず各種システムの構築／導入作業から業務をお任せし、将来的にはプロジェクトマネージャーやシステムアーキテクトのような管理業務・上流工程業務をお任せします。※募集部門に関する参考URL・https://www.tdk-electronics.tdk.com/ja/3030294/solutions/piezo・https://product.tdk.com/ja/products/protection/index.html【募集背景】同部門では、無線通信技術に欠かせない様々な温度検知素子や静電気から機器を保護する電子部品を開発しております。また、自動車や産業機器の分野におけるアクチュエータ製品の開発も行っております。それらの製造プロセスにおいて「プロセスの高いレベルでの見える化」が急務であり、DXに向けた次世代の製造実行管理システム（MES）の構築を目指しています。【配属部署】■ピエゾ＆プロテクションデバイスBG 製造技術部 システム開発課〈組織のミッション〉同部門は、PPD製品の生産性・品質向上やDXを推進することをミッションに業務を遂行する部門です。具体的には各生産現場における合理化・工程改善のテーマを推進し、工程設計や設備構想に必要な要素技術を確立していきます。また、有効な製造実行システム(MES)の構築の元、ロボット技術やIoT、AIなどのデジタル技術を活用し、生産工程のDXを推進する部門です。【働き方】・残業：7.5h/月 程度・リモート：月1~2回程度 (実績)/使用頻度については相談可・フレックス： 有 (育児・介護の場合に利用可)・出張頻度/期間/行先 (国内外)：年1～2回程度/数日～1ヶ月程度/国内外拠点 (EU、中国、タイ)【本ポジションの魅力点】自部門や他部門など多くのメンバーと関わり合いながら、業務できるのが魅力です。DX推進をするための提案力、交渉力を高めることができ、仕組み・工程の最適化に貢献できます。【TDK社の魅力】同社は、日本を代表する電子部品メーカーの一つであり、電子機器・自動車・エネルギー分野を支えるグローバル企業です。1935年にフェライトの商業化を目的に設立され、現在では世界30以上の国・地域で事業を展開しています。センサー、電源、磁性材料、コンデンサ、二次電池などの分野で世界トップクラスの技術力を有し、スマートフォンや自動車、産業機器など幅広い領域に貢献しています。特にEVや再生可能エネルギー、IoTの拡大に伴い、今後も成長が期待される分野で強みを発揮しています。また、研究開発投資にも積極的で、材料技術を基盤とした「技術志向」の企業文化が根付いている点も魅力です。グローバルに活躍できる環境と安定した事業基盤を兼ね備えた企業です。

プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」へ乗り越える役割を期待します。【募集背景】同社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。AIの飛躍的進化により、価値提供の前提が根底から覆る今、ヒトに求められる役割も劇的な変化を遂げています。私たちは、この変革の波を「現場」からリードし、企業のあり方を再定義する開拓者を求めています。【具体的な業務内容】■現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定　現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。■AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）　既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。■プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化　現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。※本求人は、オープン株式会社での採用となります。【同ポジションの魅力】■ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア　大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます 。■「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感　戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます 。■企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割　単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます 。【身につくスキル】■投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力　曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、▲30?50%のコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます 。■不確実性を制御する次世代型PMスキル　AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます 。■変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力　現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。【同社について】同社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

入社後は、ネットワーク監視を担うWebアプリの開発（フロントエンド／バックエンド／サーバ構築）に携わっていただきます。将来的には、AIを活用した運用自動化システムの設計・開発や、大規模ネットワークを支えるシステムの高度化プロジェクトをお任せします。＜技術環境＞・Python/typescript・React・neo4j・langchain/langgraph・K8S,Docker,Linuxサーバ※目的に合わせた物理リソースの設計・構築が可能です【採用背景】需要拡大に伴う増員。【ポジションの魅力】・国内有数の規模を誇るインターネットインフラに、設計・構築・運用の最前線で携わることができます。ネットワークやサーバなどの専門スキルを磨きながら、インフラエンジニアとして大きく成長できる環境です。・大規模インフラを支える運用を、ソフトウェアの力でより高度化・自動化していくプロジェクトに挑戦可能です。AIや最新の開発技術を活用し、運用品質の向上や効率化を実現するシステムの設計・構築・開発に取り組むことができます。【企業の魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です■14,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

モビリティ事業にて推進している統合センシングのテーマにおいて、Sensor Software Packageの創出をグループのミッションとしており、ソフトウェアライセンスビジネス創出によるポートフォリオ変革に寄与する。In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発1）データ分析/収集2)　センサーフュージョンアルゴ開発3)　データ収集基盤構築"【部門構成】部門は90名規模。グループは10名程度。関連部門含めてプロジェクトに関連するメンバーは15ー20名程度です。

【ミッション】■プリンター・カメラ・半導体製造装置などで世界トップクラスの技術力と実績を持つ同社において、AIエンジニアをご担当いただきます。プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発する業務です。最新の生成AIをそのまま使うのではなく、文書・印刷・スキャン・保守といった業務ナレッジと組み合わせて価値を出していくことが本ポジションの特徴です。【職務内容】・AIの要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用・プリンター事業における支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）・支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）【募集背景】・生成AI・LLMの市場は2020年代半ば以降、急速な進化と拡大を続けており、あらゆる産業のビジネスモデルに地殻変動を起こしています。AIの活用が一般化する一方で、実際の現場（文書処理、印刷・スキャン、保守・サポート）には、いまだ多くの手作業や属人化が残されているのが実態です。キヤノンは長年、複合機をはじめとするオフィスソリューションを通じて、現場の「文書」「画像」「業務フロー」に深く関わり、実践的なドメインナレッジを蓄積してきました。今回募集の部門（基盤要素第二・第三開発部）ではこの強みを活かし、ナレッジ駆動型の支援AIや、図表・ログをフル活用する「マルチモーダルRAG」など、実業務で確実に成果を出す独自のAI技術を開発・実装しています。すでにドキュメント業務の変革や、スマートサービス（保守・運用高度化）の領域で実用化・社会実装を進めていますが、今後はこれらをさらに強固なプラットフォームとしてグローバルに事業展開していくフェーズを迎えています。単にAIを“試す”段階を超え、実製品・サービスへの組み込みから、品質・信頼性、Responsible AI（説明責任・バイアスへの配慮）までを総合的にリードし、次世代の「業務の当たり前」を共にプロデュースできるエンジニアを募集します。【本ポジションの魅力】■AIを作る」だけで終わらず、“業務が変わる”ところまで関われるAIの精度だけでなく、業務に組み込まれて価値を出すための要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用まで扱います。スキャン系テーマでは、調査～技術検討～データ開発～技術評価～PMまでの幅広い工程を扱います。■技術選択の幅が広い（LLM／従来AI／ルールの“適材適所”）「高度判断・試行錯誤はLLM、単機能は従来AI／ルール強化」のように、領域ごとに最適解を設計し、現実的なコスト・リスクとの両立を図ります。■ 部門横断・拠点横断で“商品化まで”を一体で進める開発・事業・デザインが一体で、ユースケース→AI技術検証→商品性検証→要件定義へつなげます。■ グローバル規模の課題に挑める幅広いラインナップの商品をグローバルに展開しているキヤノンならではの大規模データを前提にした課題設定がされており、活躍のフィールドが広がっています。【同社について】キヤノンは創業以来80年以上、安定した経営と世界的なブランド信頼を築いてきました。プリンター、カメラ、半導体、医療機器など多岐にわたる事業展開で単一市場に依存せず、グローバルに強固な顧客基盤を持っています。最先端技術への研究開発投資と盤石な財務基盤により、市況変化や業界動向にも柔軟かつ力強く対応できる安定企業です。さらに、環境保全や持続可能性を重視した企業姿勢で、長期的に安心して働ける職場環境が整っています。現在、世界約180か国以上で事業展開し、従業員数は約18万名。企業理念「共生（Kyosei）」のもと、環境・人権を尊重した持続可能な社会作りを目指し、最先端技術とソリューションで「世界から選ばれ続けるリーディングカンパニー」として挑戦を続けています。

【組織のミッション】＊ものづくり革新部・私たちは、“スマートファクトリー”の実現でものづくりの未来を革新します。生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける生産現場を提供します。＊システム開発室・私たちは、“デジタル”を活用した業務改革により、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタル化の追求により生産準備プロセスを変革し、新たな価値を創出するスピードを加速させます。(5年後,10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し新しい価値を生み出していくことが私たちの使命です)【募集背景】私たちは、生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける環境を目指しています。その手段として工場の「スマートファクトリー化」を推進しています。　ものづくり分野のサイバー(バーチャル)とフィジカル（リアル)の連携により、生産技術開発の加速とプロセス変革による競争力のある”ものづくり”の実現に向け、デジタルで貢献できる「ものづくりプラットフォーム開発」が急務です。そのため、ものづくりの世界をデジタルで変革させていく人材を必要としてます。【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、などの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術領域におけるＤＸ推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、ＩｏＴ、ＡＩなどの最新技術を用いて全体最適化するプロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のＤＸ活動の企画・推進をご担当いただきます。【具体的な業務内容】・生産技術領域でのDX推進・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入・ＩｏＴと連携したデジタルツイン企画・開発・導入・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入・言語　Ｃ＃、java、Python、HTML・データベース　MSSQL　Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない