社内SEの転職・求人情報(56ページ目)

【楽天生命について】楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。私たちの仕事は、楽天グループの中の保険グループの仕事になります。保険グループは、生命保険、損害保険、少額短期保険など色々な保険を提供しており、現在成長中の事業になります。その保険グループの中で、生命保険のインフラ基盤を支える部署になります。取組例：・保険加入者への楽天ポイント進呈開始：https://www.ins-hd.rakuten.co.jp/news/pdf/20191129.pdf・AIを活用した保険引受業務のDX化：https://www.rakuten-life.co.jp/about/news/220131.html・世界最大のVRイベント「バーチャルマーケット2022 Winter」へ保険業界初の出店：https://www.rakuten-life.co.jp/about/news/221124.html【部署・サービスについて】楽天生命保険のサービスに伴う開発をする仕事になります。新しい技術を使い、楽天生命のサービスをよりよくしていく部署になります。楽天生命保険の基盤を支える仕事になります。アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成します。ユーザに近い位置で、上流から下流工程の全ての仕事ができます。【業務内容】「生命保険」事業における、サーバの設計・構築・保守をメインでお任せします。■サーバエンジニア開発・試験・本番環境のサーバ/ミドルウェアの設計・構築・保守業務を主に担当して頂きます。■プロジェクトマネジメント各種サーバ、ストレージのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。■オフィス環境の構築楽天グループの保険会社のオフィス環境の構築やユーザサポートを担当して頂きます。【魅力】■大規模なシステム刷新に関わることができ、運用側の戦略・基盤づくりに関わることが可能です。■2026年中に内製化率40％を目指しており、20名以上の採用を予定しており、組織も拡大フェーズとなります。■オリコン顧客満足度?調査 医療保険ランキングで2年連続総合第1位、ネット生命保険部門でも第1位を獲得

【所属部署】データ事業推進部　Kaiba DataCompass課 【役割】法人向けデータ分析ポータルのサービス企画・機能開発および運用、営業活動（メインのユーザーは、PPIHグループ内でお取引のある一般消費財メーカー様や卸様） 【具体的な業務内容】 ・Snowflake／Databricks等を中心とした分析基盤・データ基盤の設計方針策定・ID-POS分析機能のパフォーマンス・拡張性・コストを考慮した構造設計・クエリ最適化・データモデリング・処理構成見直しによる基盤改善・技術的負債の整理および改善ロードマップ策定・営業担当／企画担当と連携した要件整理・技術的実現性検討・新機能・改善案件における設計レビュー・技術判断・既存機能改善・追加開発による売上・解約防止への貢献【1日のスケジュール】 固定の稼働スケジュールはありません 【仕事のやりがい・面白さ】 ・百数十億レコード規模の 国内有数のID-POSデータを扱える・技術判断が 売上・解約率・コスト削減に直結する事業環境・単なる実装担当ではなく「なぜこの設計にするか」を検討できる・継続的に機能改善・最適化できる・技術的意思決定を通じて、プロダクトと事業の両方を前に進められる【他社との違い(差別化ポイント)】 ・権限委譲と実力主義という社風により行動と結果が評価される・取り組むべき行動、問題改善を自ら提案し、結果に結びつかせることができる【入社後のキャリアステップ】 短期（入社～半年）・既存基盤・ID-POS分析機能のキャッチアップ・設計・改善案件の主担当として推進中期（1～2年）・テックリードとして日常の技術判断・設計責任を担う・業務委託／メンバーを含む技術的統制の中心的役割中長期・アーキテクト／技術責任者ポジションへのステップアップ【部署】在籍人数：男性：1名　女性：4名 メンバーの前職：決済関連サービス法人営業、システムエンジニア、事務・管理(運用改善) 平均年齢：39歳 有給休暇：取得しやすい 残業：通常：月平均30時間程度、繁忙期：月平均45時間程度 繁忙期：特定の繁忙期は無し(プロジェクト進行に応じて発生予定） 産休・育休実績：部内ではあり

入社後は、情報システム管理および総務業務全般の実務を通じて、業務フローや社内環境の理解を深めていただきます。2年目以降は、情報システム・総務領域における改善施策の企画・推進を主導し、部門の中核人材としてご活躍いただきます。将来は総務課長へ昇進し、総務課のマネジメント業務も担っていただくことを想定しています。【業務詳細】・社内情報システムの運用・管理（PC・スマートフォン・タブレット等のキッティング、IT資産管理、ヘルプデスク対応）・情報系システム・業務システムの導入・更新・改善に関する企画立案およびベンダー折衝・社内ネットワーク・サーバー・セキュリティ環境の構築・維持管理およびインシデント対応・社内規程・ルールの策定・改定および運用管理、オフィス環境の整備、ファシリティマネジメント、各種契約書・文書の管理・安全衛生管理、防災・BCP関連業務※出張有り(日帰り1回程度/月、宿泊2回程度/年)※親会社での交流会や情報交換、各拠点への出張や展示会等

■具体的な業務内容　・製造系社内業務に関連するシステム課題の把握・整理および改善テーマの企画立案　・製造系社内システム開発プロジェクトの立ち上げおよび推進　・製造系社内システム／業務ツールの開発または導入の実行　・システム導入後の運用定着支援および継続的な改善提案■やりがい・魅力　・『スピードと実行力で未来を切り拓こう』を合言葉に、スピードと実行力を武器に変化へ挑み続ける組織です。製造現場の業務改善やデータ活用のアイデアを積極的に受け入れる柔軟な文化があり、失敗を恐れず挑戦する姿勢を大切にしています。たとえチャレンジし失敗したとしても、そこから学び、新たな手段を考え再チャレンジしていく風土です。　・製造現場に直結したシステム改善により、業務効率・品質・納期へのインパクトを直接実感することができます。　・課題の把握から企画立案、要件定義、開発・導入、運用定着まで一貫して関与できるため、単なるシステム開発に留まらない「業務変革」を推進する経験が得られます。　・内製開発および外部ベンダー活用の双方を通じて、ITと現場をつなぐ実践的なスキルを身につけることができます。　・DX推進の中核として、組織全体の業務プロセスを改善し、価値創出に直接関与できる点が大きな魅力です。■配属事業部についてクリーンルーム（Cleanroom）半導体生産ライン向けシステム：半導体製造で不可欠なクリーンルーム向け保管・搬送システムを世界有数のメーカーに数多く納入しています。設備だけでなく、工場全体の稼働率向上を図る各種のソリューションも開発するなど、グローバルサプライヤーとして半導体の進化に対応しています。

【業務内容/案件例】● 業務内容・ SMBCの各部署がAIを活用し、業務の抜本的な効率化やオペレーション・プロダクトの変革をリードしていくポジションです。ユーザー部・システム部門とも連携し、各部署の課題認識等をベースにAIやデータ分析技術を用いた企画を立案し、PoCの開発から本番導入まで一貫してプロジェクトをリードします。必要に応じて自ら手を動かしプロトタイプ開発・行内環境での実装を行い、ビジネス部門のニーズに即したツールを迅速に提供します。●取組み例◎アプリケーション開発・実装：Azure・AWSなどのクラウド環境上で社内向けのアプリケーション開発や機械学習モデルの実装を担当します。外部向けのアプリケーションだけでなく、行内用のAI開発も行います◎技術選定・アーキテクチャ設計：金融業務に適したAIソリューションの調査・評価を行い、堅牢性・セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャを設計します。◎プロジェクト管理：外部ベンダーや社内IT関連部署部署（システム部やグループIT企業など）と協力し、要件定義から設計、リリースまでのプロジェクトマネジメントを行います。技術的な観点からベンダーとも専門的な交渉を行い、予算・スケジュール・品質を管理します。◎社内啓蒙・サポート：社員に対し、AI活用方法のトレーニングや勉強会を実施.デジタルリテラシー向上をサポートします。また、現場からの相談に応じて技術支援を行い、社員自らが使える簡易AIツールの開発支援やガイドライン整備なども担当します。【配属予定の部/グループ】AIトランスフォーメーション推進部【想定されるキャリアパス】本ポジションでの経験を通じ、大企業のDXを牽引する貴重なキャリア を築くことができます。入行後はまず各種AIプロジェクトの技術担当リードとして実績を積んでいただき、その後のキャリアパスとして以下が想定されます。[キャリアパス例]・ AI戦略リーダー：複数部署にまたがる大型AIプロジェクトを統括したり、全社AIアーキテクチャの設計を担うポジションへステップアップ。SMBCのAI戦略立案やロードマップ策定にも中心メンバーとして関与頂きます・ AIエンジニア：データサイエンティストやエンジニアとして最先端の技術スキルを深化させ、社内有数のAIの専門家として活躍。将来的に社内横断のAIセンター・オブ・エクセレンス設立時には中核を担う人材として位置付けられます※上記のほか、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、本人の志向に応じてSMBCグループの各企画・推進セクションでのAIX・DXに係るプロジェクトの中心として活躍頂くことも展望しております

【業務内容/案件例】SMBCグループ全体のデジタルワークプレイスを高度化し、業務効率の革新を実現することで金融業界の未来を切り拓くポジションです。生成AIをはじめとする最先端技術を積極的に導入し、IT環境の高度化に取り組んでいただきます。SMBCグループのインフラの変革を通じ、新たな価値を創出するポジションでご活躍いただけます。具体的には以下の業務を担当いただきます。・SMBCグループのデジタルワークプレイス・インフラに関する中長期戦略の策定および推進・生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアーキテクチャ戦略の企画・実行・SMBCグループ全体のIT環境を最適化をシステム企画・開発・運用まで実行SMBCグループの事業運営を支える社内インフラは、組織全体の生産性向上を担う存在です。社内インフラを長期視点で企画・改善し、安定性と柔軟性を両立する仕組み作りに貢献いただける方のご応募をお待ちしております。【配属予定の部/グループ】システム統括部【想定されるキャリアパス】将来的にはシステム統括部内でのマネジメント職や海外拠点含むSMBCグループ内他部署での企画関連の業務、トッププレイヤーを目指して専門性を磨く等のキャリアが展望できます

社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。【業務詳細】・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示・データガバナンスのポリシーの策定と推進・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進【仕事の魅力】●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【業務内容詳細】■単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。・AIネイティブな業務体験の設計： n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する・技術選定とアーキテクチャ設計： LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入・データ基盤の高度化： RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備・LLM Opsの確立： 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり■（マネージャー候補として） AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント【現状の課題/今後取り組みたいこと】■現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。・全社横断的なRAG（検索拡張生成）の構築・自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入・AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備■今期よりAI開発体制を大幅に強化し、経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。■この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。

【業務内容詳細】■人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析■業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行■下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守・Amazon Web Services, Google Cloud・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など【現状の課題/今後取り組みたいこと】■同社では社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。■AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。■手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。■特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。