ファインディ株式会社

【Findy 転職事業部】事業開発（HR・人材業界）

本ポジションは、執行役員直下でこの転換を推進し、転職事業の新しい勝ち筋をつくる事業開発です。エンタープライズ企業の開拓から新規マネタイズの企画開発等をご経験に応じてお任せしていきます。人材業界で培った課題解決力を、企業の経営アジェンダに踏み込む事業づくりへ広げたい方を求めています。

【あなたに解いてほしい課題】
成功報酬型マッチング（「点」のビジネス）の先に、企業の技術組織づくりに継続的に関わる収益モデルをどう設計するか
「人が足りない」を採用だけでは解けないエンタープライズ企業に、採用×配置×リスキリング×開発生産性の複合提案をどの入口から届けるか
セキュリティ等の制約でGitHub連携をそのまま導入できない大手企業に、スキル可視化の価値をどう適合させ、開拓と検証を進めるか
新卒・フィジカルAI等の新領域で、マネタイズの階段（スポンサード→課金→成功報酬）をどう積み上げるか

【職務内容】
既存コア事業（ダイレクトリクルーティング・エージェント連携）のグロースを土台に、以下のテーマの設計・実行を担います。担当テーマはご経験・志向性・スキルに応じていずれかのテーマからお任せしていきます。

■テーマ1｜エンタープライズ企業の開拓：既存コア事業のグロース
大手企業の内製化転換の最前線がこのテーマです。内製化に踏み出すエンタープライズにこそ、スキルの可視化とデータに基づく人材意思決定は必要です。プロダクトを押し売るのではなく、顧客の組織課題から逆算して適合させていくプロセスそのものが、このポジションの事業開発です。

ターゲットアカウントの選定・アカウントプラン立案から、複数決裁者を巻き込む商談推進・大手企業の受注までを一気通貫で担う
入口は採用プラットフォーム・エージェントサービスの接続・導入。そこから採用×配置×リスキリング×開発生産性の複合提案へ広げ、型化する
組織コンサル・CS・USと連携した顧客への入り込みと、頻出課題の型化

■テーマ2｜新卒・若手領域（Findy Student）／フィジカルAI領域（Findy HerdTech）
Findy Student（26年4Q～本格展開予定）：イベントスポンサード→スカウト課金→成功報酬と、マネタイズの階段を設計・グロースする（人材ビジネスの知見が直接活きる領域）
Findy HerdTech：半導体・宇宙・ロボティクス等、フィジカルAI領域への拡張（関与範囲は選考でご説明）

■テーマ3｜組織AIプロダクト（人材配置OS）：収益転換の核
企業の「このポジションが埋まらない」を、異動・採用・育成のどれで埋めるか。この意思決定を、社員のスキルデータとFindyの外部人材データ（GitHub連携の実データ×スキル偏差値）を同じ物差しでつないで支援するプロダクト構想です（27年～実験開始予定※構想・設計段階）。

組織コンサルが人力で解く→頻出課題を型化する→型化できた領域からプロダクト化する。進め方は決まっている一方、価格・提供形態・収益モデルに完成された正解はまだありません。それを描くのが、このポジションです。

【ポジションの魅力】
■「点」ではなく「日本の産業全体」を動かすスケール感
重工・自動車から金融・小売まで、あらゆる企業の開発組織をアップデートする「市場インフラ」をつくる経験が得られます。

■「日本で最初に事業化した」と語れるパイオニア経験
開発組織×タレントマネジメント市場は海外で兆円級、日本では特化プレイヤー不在。その設計図を描く段階から関われます。

■ ゼロからの賭けではない、既存アセットの上の1→10
約30万人超のエンジニアDB・約5,400社の顧客基盤・Team+事業部で実証済みの「プロダクト×コンサル」の型。検証に必要な資産は最初から揃っています。

■ 事業責任者への最短ルート
執行役員直下で提案がその場で意思決定されるスピード感。マネタイズラインのオーナー→複数ライン統括→事業責任者と、年次ではなく成果でキャリアを描けます。

【Findyの創りたい社会】
「働く個人の価値を見える化し、個人がもっと自由に働ける社会」を実現することで、イノベーションの総量を増やしていく会社です。

【Findy流の創り方】
機械学習や自然言語処理を用いて、個人の経験やスキルなどを見える化するアルゴリズムを開発することで、「転職のマッチング精度向上」や「スキル見える化」を実現しています。

【急成長中のスタートアップ】
株式会社レアジョブで人事・マーケティングを統括する役員を務めた代表とグリー株式会社でフルスタックエンジニアを経験したCTOの2名で立ち上がった急成長中のスタートアップベンチャーです。

【FINDYの導入企業】
アサツーディ・ケイ/サイバーエージェント/dely/ディー・エヌ・エー/DMM.com/電通デジタル/Donuts/freee/メルカリ/ラクスル/楽天/Kyash/メドピア/マネーフォワード/スマートドライブ/Azit/Azoop など

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■既存深耕型・ルート型営業のみではなく、無形商材×課題解決型営業（新規法人営業／人材紹介のRA・両面／ハイタッチCSのいずれか）で継続的に高い成果を出してきた定量実績
■データ・ロジックを根拠に、自らターゲット選定・提案戦略を立案し実行した経験

【歓迎要件】
・成功報酬型の「点」のビジネスの10年後に疑問を持ち、商材・事業ごと進化させる側に回りたい方
・成果の再現性を構造で語れる方（アクションの羅列ではなく「なぜ勝てたのか」を因数分解できる）
・カオス耐性と行動量：正解のない構想を、評論ではなく試行回数で実証しながらアップデートできる方
・採用課題の先にある組織課題（内製化・配置・リスキリング）まで踏み込みたい方
・エンジニア・技術者とフラットにコミュニケーションし、「技術者を活かす側」を担うことに誇りを持てる方