京都府のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

◆お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム（約15名）のマネジメント業務をになって頂きます。【担っていただきたい具体的な仕事内容】・開発戦略の立案と実行・上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行・開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可・15名程度のメンバのマネジメント（労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進）・担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など【募集背景】■日本の製造業を始めとするモノづくり現場は、熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性、など深刻な課題に直面しています。我々は、生成AIやシミュレーションなどDX技術やネットワーク技術を活用し、製造業のお客様の開発生産性向上を通じて、世界や日本の製造業をより良くしていくことを目指しています。我々と一緒に、「製造業DX」の推進を通じて製造業をより良くしていきたい、という想いを持った方を、業界・企業問わず幅広く募集しています（制御機器の開発経験は問いません）。【ミッション】■製造業・社会への貢献PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。■事業への貢献お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。■ご自身のキャリアの成長・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます・同社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】■ 開発環境・使用言語・クラウドインフラ：AWS、Azure・LLM：OpenAI API, Claude・言語：Python、C++/C#■ プロジェクト・タスク管理・Jira / Redmine / Slack など■テスト管理・TestRail■ その他・O365【組織構成】■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部同部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。■我々は、業界No1の心理的安全性の高い職場を目指しています。・20代を中心とした若いチームです。・1on1や面接を通じて、ご自身のWILLの表出を大事にする職場です。・ご自身のキャリア形成が可能です（e-learning補助、資格取得時の報償の制度あり。職場内での勉強会あり）。・業務状況に応じたメリハリのある働き方、性別に関係なく育児休業が取りやすい、非常に働きやすい職場です。【本ポジションの魅力】■世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます・世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。■技術的挑戦と最先端技術への関与ができます・仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。■キャリアと成長の機会があります・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。【求める人物像】■チームワーキングに喜びを感じる方■新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方■自ら率先して開発に取り組む方

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 イノベーション・デジタル戦略部　データドリブン推進室【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

▼オムロングループや大手外部企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器など幅広い業界でアプリケーション開発エンジニアとして技術を磨いていただくことができます。要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、プログラミング等などをご担当いただく予定です。配属後もオムロングループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。　※ご経験及びご希望にあわせて担当業務を決定いたします【具体的には…】・自動運転用プラットフォームのWEBアプリ開発・工場IoT化、データ収集（センサ→ゲートウェイ→クラウド）、状態監視、予兆保全・Java または Kotlin を用いたHMIアプリケーション実装・音響機器向けモバイルアプリ開発・物流倉庫自動化に向けたリモート制御アプリケーションの仕様検討～実際の開発・検証・分析計測機器のテスト解析支援アプリ開発・検査装置からデータを集計するアプリ（WindowsC＃、WPF）の設計、設計変更・製造業向けデータ中継システム構築・医療検査装置のアプリケーション開発（C++） 基本設計～開発～テスト・パッケージ製品の地図情報Webアプリケーションのカスタマイズ設計など、製品や製造業に近い領域の開発テーマが多くあります。※上記のプロジェクトはあくまでも一例です。【魅力】オムロングループの技術パートナーとして、広く・深くモノづくりに挑戦できる環境です。約6割のエンジニアはグループ内の開発現場で、中心メンバーとして活躍。さらに、オムロングループ以外の顧客の製品開発にも参画し、FA・医療・車載など多彩な業界で経験を積むことができます。「1社に閉じず技術の幅を広げたい」「開発に集中できる環境で就業したい」――その両方を叶える、派遣・請負×技術特化のハイブリッド環境です。キャリアの選択肢も多彩。・専門特化で極める：特定分野で深く技術を追求・業界横断で広げる：複数業界で応用力を強化・リーダーへ挑戦：開発に携わりながら、メンバ育成・牽引を担うマネジメントへのステップアップグループ内・外で深く広く――10年先を描けるキャリア設計を、一緒に築ける環境です。当社では、「長く働ける安心感」と「技術者としての成長支援」を両立できるよう、福利厚生や研修制度を多数整備しています。特に、再雇用制度・教育補助制度は他社と比べても充実しており、幅広い年齢層・志向性の方に選ばれています。【福利厚生】・健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険・初回赴任転宅時の引っ越し費用補助（関西30万円、関東42万円）　※条件付き・独身寮あり　※条件付き・再雇用制度有（シニア社員）・定期健康診断・産休・育児休暇取得実績あり・社員持株制度・共済会With・健康保険の負担割合38.9％■慶弔見舞金・業務上災害見舞金・通勤災害見舞金・介助・介護支援金・産休見舞金・介護見舞金・共済会費補助■各種研修制度・階級別人財開発研修講義型（全員型、選抜型、公募型、自己選択研修）※E-learning、通信教育、講義形式あり■各種補助金制度資格取得報奨金(年間１～10万円)書籍購入補助（年間1万円）外国語学習費用への補助(年間最大1万円)通信教育、E-learning受講補助　(受講料の半額、最大27,000円/年を補助)

【仕事内容】オムロングループや大手外部企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器の要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、プログラミング等などをご担当いただく予定です。　※ご経験及びご希望にあわせて担当業務を決定いたします【具体的には…】■自動車・車載カメラの評価用ソフトの実装・EV・HV向け車載組み込みソフトウェア設計・ADAS(先進運転支援システム)機能の設計・実装・車載デジタルキーの制御ECU用ソフトの設計■FA（産業機器）・AI技術を使ったロボット会話機能開発のための設計評価・次世代工作機のHMI用ソフトの実装・産業用ロボット用マイコンの組み込みソフトの設計・実装■医療・医療機器のコンソール画面の制御用ソフトの実装・病院向け医療機器の組み込みソフトの実装・健康医療機器の新規/派生モデル開発における組み込みソフト実装■家電・家電製品の組み込みソフトの検証、不具合改修・家電製品の新商品の設計、新機能の実装・Wi-Fi/BLEで通信するIoTデバイスの設計■その他（デジタル・エネルギー）・パワーコンディショナーの組み込みソフト設計評価・決済端末の通信制御用ソフトの検証、不具合改修※上記のプロジェクトはあくまでも一例です。あなたの経験を活かし、希望に応じた開発に挑んで下さい。【魅力】“オムロングループの技術パートナー”として、広く・深くモノづくりに挑戦できる環境です。約6割のエンジニアはグループ内の開発現場で、中心メンバーとして活躍。さらに、オムロングループ以外の顧客の製品開発にも参画し、FA・医療・車載など多彩な業界で経験を積むことができます。「1社に閉じず技術の幅を広げたい」「開発に集中できる環境で就業したい」――その両方を叶える、派遣・請負×技術特化のハイブリッド環境です。キャリアの選択肢も多彩。・専門特化で極める：特定分野で深く技術を追求・業界横断で広げる：複数業界で応用力を強化・リーダーへ挑戦：開発に携わりながら、メンバ育成・牽引を担うマネジメントへのステップアップグループ内・外で深く広く――10年先を描けるキャリア設計を、一緒に築ける環境です。【福利厚生】当社では、「長く働ける安心感」と「技術者としての成長支援」を両立できるよう、福利厚生や研修制度を多数整備しています。特に、再雇用制度・教育補助制度は他社と比べても充実しており、幅広い年齢層・志向性の方に選ばれています。■福利厚生・健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険・初回赴任転宅時の引っ越し費用補助（関西30万円、関東42万円）　※条件付き・独身寮あり　※条件付き・再雇用制度有（シニア社員）・定期健康診断・産休・育児休暇取得実績あり・社員持株制度・共済会With・健康保険の負担割合38.9％■慶弔見舞金・業務上災害見舞金・通勤災害見舞金・介助・介護支援金・産休見舞金・介護見舞金・共済会費補助■各種研修制度・階級別人財開発研修講義型（全員型、選抜型、公募型、自己選択研修）※E-learning、通信教育、講義形式あり■各種補助金制度資格取得報奨金(年間１～10万円)書籍購入補助（年間1万円）外国語学習費用への補助(年間最大1万円)通信教育、E-learning受講補助　(受講料の半額、最大27,000円/年を補助)

DMG MORIのオペレーティングシステム「CELOS」に搭載するアプリケーションや制御ソフトの開発を担当いただきます。顧客ニーズ把握や関連会社・部門と調整し、仕様策定、実装、設計者検証、業務委託先の管理と、幅広い業務を担当可能です。【業務の魅力】工作機械は「機械を作る機械」「マザーマシン」ともいわれ、製造業を根幹から支える産業の一つです。高齢化に伴う生産年齢人口の減少により、製造現場では熟練加工技術者の確保など人材不足が課題となる中、お客様にとってより使いやすいアプリケーションを生み出すことで、世界中に広がるお客様の生産性向上に貢献することができます。 ■詳細：https://www.youtube.com/channel/UCX6wWvXVHGA4_f4Oc0NnrVw【配属先情報】機能ごとに5～10名程度のグループが存在し、担当機能に応じたグループに配属されます。

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を、技術面から構想・実装・定着まで推進するポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、顧客の業績貢献を起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは、顧客の業績改善につながる課題を技術面から捉え、同社のプロダクトやAI活用の仕組みを組み合わせながら、実際に現場で使われる解決策を形にします。現場で得た知見は同社のプロダクト改善へ直接フィードバックされ、「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」――この2つを同時に担うポジションです。FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。●顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成●技術的導入支援・PoC・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義●ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援●プロダクトへのフィードバック・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献【プロダクトの技術要素】フロントエンド：React, JavaScript/TypeScriptバックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Pythonインフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas開発支援：GitHub Actions, ESLint, Renovate【開発環境】・ソースコード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet・グループウェア：Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。すでに社内では、・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用・ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT / Gemini 等の高度な業務活用といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。【具体的な業務内容】AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計・中級者～上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。【具体的な業務内容】■プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化・プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価・監査ログ機能の設計・実装支援・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理■セキュリティ基準の策定・運用・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援■開発組織全体のセキュリティ底上げ・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施【将来的にお任せしたい業務】・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成【技術スタック】・言語：TypeScript / Node.js / Python・フロントエンド：React・インフラ：Heroku / Google Cloud・CI/CD：GitHub Actions・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）・開発管理：GitHub / Cosense / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

■情報通信技術課では”モノ”に関するセンシング・通信領域の新技術の創出に取り組んでいます。センサデータの取得を行い、様々な通信技術を用いて外部へと連携させるような組み込み機器開発を行い、製品の付加価値向上を目指しています。各事業部からの委託テーマおよび、産業オートメーションや無線通信、リアルタイム処理などの独自開発テーマ含め、研究開発を推進いただける方を募集します。■センシング技術や通信技術を用いた、自社製品への組み込み機器開発業務全般をご担当いただきます。開発テーマの企画やコンセプト立案、設計・実装、評価まで一貫してご対応いただきます。ハードの設計・実装は協力会社へ委託し、量産以降は事業部へ移管します。※適性・希望を鑑みて、お任せする研究開発テーマを決定します。・センサやカメラ等から必要なデータを算出する独自アルゴリズム開発・各種通信技術（マイコン周辺、無線、産業ネットワークなど）を用いた製品開発・IoTデバイスの制御ソフトウェア開発・社内や協業先との連携・折衝【使用ツール】Linux/C、C++、Pythonなど【テーマ例】①エッジデバイスおよび物体認識アルゴリズムを搭載したIoT対応の製品ユニットを開発②遠隔操作や監視、予兆保全のためのセンサーデータの収集・分析を行う組み込みソフトウェア開発【やりがい・魅力】・当社の様々な製品へのIoT適用に向けたアルゴリズム開発、組み込みソフトウェア開発に携わり、様々な技術課題を乗り越える必要があるため、自身の開発したものが動く喜びや達成感などを実感できます。・各関連部門や様々な分野の技術メンバーと連携し、独自の製品開発に携わるため、技術者として成長できる環境があります。【当社について】当社は、1917年に創業し、産業用チェーン・マテハン(マテリアルハンドリング：産業用搬送装置)・モーションコントロール・モビリティの4事業を軸に事業を展開している機械メーカーです。「人にやさしい社会の実現」「安心・安全な生活基盤の構築」「地球にやさしい社会の創造」に寄与し、次世代ビジネスの領域へと事業を拡大することで、人・社会・地球の持続的成長に貢献できる企業グループを目指しています。世界シェアNo.1※を誇る産業用スチールチェーンと自動車エンジン用タイミングチェーンのほか、ジッパーのように強固に噛み合う「ジップチェーン」や－150℃の超低温環境下で保管・管理できる冷蔵庫など世界初の製品も開発し、多岐に渡り高品質な製品を生み出しています。※シェアは当社調べ