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経営企画室における一連の業務、および経営陣の意思決定サポートや社外ステークホルダーとのコミュニケーションをお任せします。・予算・実績管理（予実管理）および分析、アクションプランへの落とし込み・中期経営計画（中経）の策定、および進捗管理・経営陣・役員会向けの各種意思決定・報告資料の作成・社外取締役との連携・コミュニケーションの円滑化・IR（投資家向けコミュニケーション）の企画・実行・資料作成・全社横断プロジェクトの推進などLOIVEは上場を経て、さらなる事業成長と企業価値向上を目指すフェーズに入りました。既存事業の成長に加え、新規事業、投資判断、資本政策、IR、M&Aなど、経営企画・ファイナンス領域の重要性がより高まっていきます。今回のポジションは、経営陣と近い距離で、成長戦略の立案や戦略的ファイナンスの実行を担っていただく役割期待となります。CFO副社長は、スシロー、ドン・キホーテのCFOを歴任した清水敬太。豊富な経営・ファイナンス経験を持つCFOとともに、上場後のLOIVEの成長を支える中核ポジションです。また、管理部を兼任する経営企画室長が伴走するため、マネジメント経験は問いません。経営企画領域でさらなるチャレンジしたい若手の方にも、実践を通じて成長いただける環境で、会社の成長と自身の成長の両方に挑戦したい方をお待ちしています。

～情報システム領域の統括およびセキュリティ体制・ITインフラの整備～全社横断でのIT環境の安定運用と、今期予定しているセキュリティ強化施策の実行をお任せします。＜具体的には＞■社内情報システム業務・各種アカウント管理（Google Workplace・GAROON・LINEWORKS・Microsoft365など）・各種ツール運用管理・各種デバイス（PC、タブレット、社用スマホ）の管理・PC・タブレット・社用スマホ管理（キッティング・修繕トラブル対応・デバイス制御管理）　※社員の業務用端末だけでなく、店舗で営業利用する端末含む・サーバー管理（複数ブランドHP、コーポレートサイト）　※今期、運用保守管理会社をリプレイスし、24時間365日監視体制の導入を検討・本社オフィス運営に伴うITネットワーク整備■情報セキュリティ業務・情報セキュリティ体制強化に伴う必要業務　※今期、シングルサインオン・多要素認証京香・MDMの導入、セキュリティツールの見直しを実施予定・Pマーク管理（更新に向けてのPDCA）＜メンバー構成＞・社員1名（札幌本社勤務）・外部業務委託を2社アサインして稼働（2～4名）＜求める人物イメージ＞・技術選定から実装まで一貫して「やり抜く」プロフェッショナル　課題に対して適切なITソリューションを調査・比較し、現場に定着させるまで責任を持てる方。・最新技術（AIなど）への高いアンテナと実用化への意欲　ツールを導入すること自体ではなく、それによって「どうビジネスを加速させるか」を考えられる方。・コンプライアンスと利便性のバランス感覚　Pマークなどのルールを遵守しつつ、社員の生産性を落とさない柔軟なIT環境を構築できる方。・高いコミュニケーション力とホスピタリティ　専門用語を分かりやすく伝え、ユーザー（社員・店舗スタッフ）に寄り添ったサポートができる方。

【期待する役割】新設ポジションとなりますので、今後の同社のAI活用戦略責任者として、施策、運用、活用文化の醸成、改善まで一気通貫でお任せしたいと考えております。【職務内容】1. ビジネス課題の特定とAI活用戦略の立案組織全体のビジョンと各部門のミッションを深く理解し、AI技術によって解決可能なビジネス課題を構造的に特定します。単なるツールの導入ではなく、「どの業務を、どのレベルまで、どのような手法で自動化・高度化すべきか」という全体最適の観点から戦略を立案します。各部門の責任者や現場スタッフとの対話を通じて、潜在的な非効率性やデータ活用の機会を掘り起こし、AI導入による定量的・定性的な期待効果（ROI）を算出します。これらに基づき、優先順位を明確にしたAI活用ロードマップの策定と、プロジェクトの予算・リソース計画の立案を主導します。2. 最適なAIソリューションの選定とプロトタイピングの実行日々進化するAIシステムを継続的に調査し、自社の課題解決に最適なテクノロジーを選択します。これには、汎用的な大規模言語モデルの活用、特定のタスクに特化したSaaS製品、オープンソースのライブラリ、あるいはノーコード・ローコードプラットフォームの選定が含まれます。選定後は、自らワークフローの設計を行い、迅速にプロトタイプを構築します。実際の業務データを用いたPoCを繰り返し、現場での実効性を検証するとともに、本格導入に向けた技術的なボトルネックの解消や、追加開発の必要性を判断します。3. AI導入プロジェクトのディレクションと実装支援プロトタイプで効果が実証された施策を、全社的な仕組みとして実装・展開するプロセスを指揮します。外部システムインテグレーター、AIベンダーとの架け橋となり、ビジネス要件を技術仕様へと翻訳して伝達します。プロジェクトマネジャーとして、スケジュール管理、品質管理、リスク管理を行い、開発がビジネスの目的に沿って進行しているかを厳格に管理します。また、既存の社内システムや基幹データベースとAIソリューションを安全かつ効率的に連携させるための、API活用やデータパイプラインの設計支援も行います。4. 組織内でのAIリテラシー向上と活用文化の醸成AIを「一部の専門家の道具」から「全社員のパートナー」へと変えるための啓発活動を担います。各職種・階層に合わせた教育カリキュラムの作成やワークショップの開催を通じて、社員一人ひとりがAIを自律的に使いこなせる状態を目指します。成功事例の横展開を促進するため、社内の活用ナレッジを共有するプラットフォームを構築・運営し、活発な意見交換が行われるコミュニティを形成します。また、AIに対する心理的抵抗を払拭し、AIとの共存が個人の成長や創造性の発揮に繋がるというポジティブな文化を醸成します。5. AIガバナンスの構築と継続的な運用改善AIの安全かつ倫理的な利用を担保するためのガイドラインを策定・更新します。情報セキュリティ、個人情報保護、著作権、回答の正確性（ハルシネーション対策）など、AI特有のリスクを適切に管理・評価する体制を構築します。導入したAIシステムについては、リリースして終わりではなく、精度モニタリングやユーザーフィードバックの収集を継続的に実施します。技術のアップデートやビジネス環境の変化に合わせて、プロンプトの調整、学習データの更新、モデルの入れ替えなどの改善サイクルを回し、常に最高のパフォーマンスを発揮できる状態を維持します。