東京都のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(2ページ目)

■同行の人事部にてデータ利活用関連の業務（ピープルアナリティクス）を担当頂きます。【詳細業務】■業務課題やニーズの理解、言語化、ソリューションの提案■データ前処理（含むドメイン理解）、分析（含むモデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告■ピープルアナリティクス、人的資本経営に関する調査、社内還元■生成AI活用施策推進※ご経験に応じて人事業務効率化のツール開発やシステム企画・開発推進にも携わって頂く可能性がございます。【配属部署】人事部　人事G　150名程度ーシステムライン　50名程度ーHRTechライン　50名程度ーオペレーションライン　50名程度※配属はこれまでのご経験やご希望に応じて決定します。【募集背景】同社では全行的にデータ利活用やDX推進を展開しており、人事部もその方針のもと各種施策を進めています。業務上、部外への情報共有が制限されるケースもあり、DX部門へ依頼できない業務も一定数存在するため、部内でシステムやデータに強い人材を必要としています。人事部内でデータを活用し主体的に業務を推進できる人材を求めています。【キャリアパス】■システム部門のデータサイエンスチームや、より上流工程に携わるデジタル戦略統括部など、希望に応じたキャリアチェンジが可能です。データサイエンティストは同行の専門職として対象となるため、データサイエンティストという業務に特化した働き方も選択できます。全社のデジタル施策推進やDX推進に関わる道も開かれています。【働き方】個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅勤務：有【本ポジションの魅力】■人事部内にデータサイエンス・システムチームがあり、人事施策を企画・運用するメンバーがどのように働いているか、抱えている課題を肌で感じながら分析案件やツール/システム開発案件に従事できます。従業員3万人の中で、それぞれのキャリアや人生を後押しする施策に当チームが分析した結果を活用することになり、間接的にはなりますが多くの行員のためになる仕事である点が面白さややりがいになります。技術検証した結果うまくいったものは、人事運営を担うマネジメントに直接働きかけることでしっかり予算を確保し、全行施策にスケールさせることが可能です。■システム担当、データ担当としてのみでなく一人の人事部員としてデータを扱う仕事であり、一般的なデータ分析担当とは異なるため希少価値の高いポジションとなります。■今年度、人事データを1か所に集約するシステム構築しており、最新のシステムを使用しながら業務に携われます。■いち早く生成AIを導入しており、現在実装フェーズに入っています。最新技術に触れながら業務に取り組めます。■人事施策は会社からの提言だけでなく、自分たちで企画・推進することもでき、やりがいを感じられます。■多様な人事データを用いて、会社の経営戦略にも直接関与できます。■人事未経験の方でもチャレンジできるポジションです。■ご入行後はOJTで業務習得を予定しております。■中途社員の方もご活躍中です。【本ポジション記事】https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article16/＊HRテック/ピープルアナリティクスが、人の幸せを増やすチカラになる。

【募集背景】ワークスタイル研究所では、「働く・学ぶ・暮らす」を横断する社会変化をリサーチし、時代の変化に応じた新しい働き方／働く場を探求しています。特に、多様化する働き方を統計的に可視化し、実装可能なインサイトへ昇華できるプロフェッショナルを募集します。＜ワークスタイル研究所＞https://workstyle-research.com/【職務内容】主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務- 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築- 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析- 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成- 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信＜質的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://yokoku.kokuyo.co.jp/project/fieldnotes/ワークスタイル研究所：https://workstyle-research.com/1534/＜統計的研究 アウトプット例＞ヨコク研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category_other/20240111cs1.htmlワークスタイル研究所：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category/20240924cs1.html【配属組織】経営企画本部 クリエイティブセンター ヨコク研究所・ワークスタイル研究所《本ポジションの魅力》：◇洞察を発信する達成感自己の問題意識を端緒に、社会的な統計調査を設計・解析し、社会へ提言する機会があります◇多様な人びととの関わりリサーチの過程で、専門家から一般の方まで幅広い視点に触れる機会が豊富にあります。

【募集背景】同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。【業務内容】経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、以下のような業務を担当いただきます。■経営指標・KPI設計　中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計■経営ダッシュボード・レポーティングの企画　経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。　データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。■データドリブン経営の推進・定着　経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）　データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進■関係部門との連携・調整　経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み　事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成【身につくスキル・経験】・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。【キャリアパス】経営企画部内におけるリーダー、マネージャー(課長、部長)への昇格を目指していただけます。または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。同社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。【組織構成】経営企画部経営計画策定・推進・実行、予実績管理、投資及び M&A に関わる戦略の策定、実行支援及び資産管理、 広報、秘書業務、グループガバナンス強化、経営会議等重要会議の運営を行っています。経営企画部┣事業推進課（社員7名）←今回の募集組織┣総合企画課（社員8名）中途入社が半数以上と、中途の方も数多く活躍されています。課員は30代～40代(課長も30代)と、落ち着いた雰囲気のチームです。【ポジションの魅力】経営の意思決定に必要なKPI設計・ダッシュボード要件定義・運用ルール策定までを主導します。経営層・事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続します。全社的な可視化テーマ（売上・販管費・工数など）に触れられるため、横断的な視座が身につきます。

【募集背景】同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しています。そのためには既存の業務・基幹システムに分散するデータを統合し、既存のデータハブをより実用的に構築する必要があり、データドリブン経営により、経営可視化の高度化、オペレーション効率化、事業成長の加速を目指しています。これらの推進にあたり、経営目線を持ち、社内ITにおけるデータベース設計・データ収集アーキテクチャ・BI実装・関連アプリ導入を一気通貫で担える人材を募集します。【業務内容】データドリブン経営をデータの専門家としてシステム目線で推進していくポジションとなります。■経営意図の理解と要件定義中期経営計画／部門KGI・KPIを把握し、分析テーマ・ダッシュボード要件・データ粒度へ具体化。■データベース／データ基盤の設計論理・物理データモデル設計、パフォーマンス・拡張性・コストを考慮したストレージ設計・パーティショニング・インデックス最適化。■既存システムからのデータ収集設計■BI（DOMO等）での可視化・運用■必要なシステム導入プロジェクトの推進【身につくスキル・経験】当初は既存システムから各部の要望に合わせたデータ抽出部分の設計や出力を行ってもらいます。その後は、経営企画部門が検討しているデータドリブン経営に合わせたデータベース設計/設定やデータベースの最適化やマスターの設計を担当していただきます。【キャリアパス】以下のように様々なキャリアパスが可能です。年に一回、上司とキャリア面談の機会があり、定期的なキャリア設計をしていただきます。・スペシャリストとしてコーポレート部門にて経営側の意図を翻訳してIT戦略を担う一員となる。・マネジメントのキャリアパスにて、課長や部長といった管理職を目指す。・技術を極めて事業部門へ異動し、クライアントへの価値提供を行う。・双日グループ向けの部隊にて、双日本体や双日Gの他社のデータベースについて構想/構築する。【組織構成】総務IT・業務部 IT企画課構成人員は10名（男性8名、女性2名）です。中途入社の方も多数在籍しており、新卒/中途関係なくご活躍いただける環境です。週2日のリモートワークが可能ですが、タスク管理やオンライン会議、チャットなどのツールも充実しており、リモート勤務でもコミュニケーションが取りやすい環境です。【ポジションの魅力】■より経営の意思決定に近いところでデータベースを構築することができるので、将来経営寄りの志向がある方には経営観点の経験を積むことができます。■データドリブン経営に向けたデータベース開発経験を積むことができます。■800名規模の会社の社内システムにおいて、設計フェーズから関わることができ、新しいサービスやテクノロジーの導入にも関与できる。

当社の購買企画としての業務を担って頂きます。■取引先管理システムの運営・数千件の取引先についての「商材別：優良サプライヤマップ策定」「支払タームの調整」「システムへの登録」などを行うサプライヤマネジメント業務■購買実績の分析、次期戦略の立案推進・過去に購入された各商材に関する支払実績の集計、分析、関係各部門への報告・コストダウン拡大に向けての「注力商材の抽出」などの戦略立案サポート■システムの改善・課題推進・間接材購買基幹システムの運営改善、プロジェクト活動の推進【チーム組織構成】和やかでフラットな職場環境です。社内に在籍する方は100名。ベテラン社員が多数在籍しているので安心の環境です。ガツガツした雰囲気ではなく、気軽にコミュニケーションが取れます！

■ ミッション入社後は、監査法人向けのデータ分析や情報発信を通じて、社内外の意思決定を支援する役割を担っていただきます。AIや最新ツールの活用推進、外部との渉外活動、プロジェクト支援などを通じて、組織全体の業務効率化と価値向上に貢献していただくことを期待しています。新しい知識や技術を積極的に取り入れ、変化を楽しみながら成長できる方を歓迎します。■ 職務内容マーケッツ推進部セクターデスク内にて以下の業務を行っていただきます。１．監査法人向けデータ分析・情報発信・渉外業務・データ分析作成（売上分析、データベースログ分析等）・社内向け情報収集及び発信（企業情報、信用調査等）・外部データベース利活用推進及び渉外・AIツール利活用企画推進２．プロジェクト支援・外部セミナー・内部研修３．部門運営業務・経理業務・総務業務※業務はチームで協力しながら進めるスタイルで、メンバー同士の相談や情報共有が活発です。新しいツールや業務改善の提案も歓迎される環境です。■ 働き方・週4回程度の在宅勤務と出社のハイブリッド・所定労働時間1日7時間、休憩1時間・月間平均残業20時間程度・業務の進め方の特徴：自律的に業務を進めつつ、チームでの連携や相談がしやすい環境です。新しいツールやAIの活用にも積極的に取り組めます。福利厚生の魅力：選択制企業型確定拠出年金、育児コンシェルジュ、ベビーシッター利用補助、宿泊施設利用補助、フィットネス割引、財形、カフェテリアポイントなど充実した福利厚生を用意しています。・入社日同日付でEY新日本有限責任監査法人に出向となります。■募集背景組織強化のため：業務拡大に伴う組織体制の強化のための増員募集です。■ 組織構成・部署人数：9名（うち2名は派遣職員）・チームの特徴：明るくオープンな雰囲気で、メンバー同士のコミュニケーションが活発です。中途入社のメンバーも多く、多様な価値観を尊重し合いながら協力して業務を進めています。

【役割】デジタルマーケティング課では、SEO（検索エンジン最適化）やCRM、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールなどを活用したデータ分析・運用業務を中心に担当していただきます。主な業務は、ウェブサイト（コーポレートサイトの製品情報ページ、自社メディアTECHTIMES等）の流入分析、リード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、データをもとにした課題発見と改善提案です。　さらに、デジタルマーケティング関連プロジェクト（例：マーケティング視点でのデジタル関連の意見交換機会への参画、特定製品のマーケキャンペーンの推進、オフライン展示会の集客や分析などのデジタル施策、DX導入に向けたワークショップ等プロジェクト参画、企業情報データベース構築プロジェクトへの参画）の計画立案・進捗管理・関係者との調整など、プロジェクトマネジメント業務も担っていただきます。【本ポジションのねらい】自ら分析したデータをもとに、デジタルマーケティング施策の成果を可視化し、事業成長に直接貢献できるやりがいがあります。また、CRMやBIツールの運用を通じて、最新のデータ活用ノウハウやプロジェクト推進力を身につけることができ、他部門との連携やチーム内での分析ノウハウ共有など、幅広い業務経験を積むことができます。　数字やデータをもとにした業務に強みを発揮したい方、データアナリストとして成長しながらプロジェクトマネジメントにも挑戦したい方にとって、非常にチャレンジングでやりがいのあるポジションです。【身につくスキル】・デジタルマーケティングの最新手法やツールの実践的なスキル・ グローバル市場でのマーケティング経験・ データ分析力・課題解決力・ 他部門や外部ベンダーとの協働経験・ 新規施策の企画・推進力・ CRMやMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用ノウハウ・ プロジェクトマネジメント力【組織内のポジション】◆組織内でのポジション実務主担当から係長クラスとして、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務の中心を担っていただきます。特に、ウェブサイトの流入分析やリード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、デジタルマーケティングにおけるデータアナリスト的な役割を期待しています。加えて、プロジェクトマネジメントの観点から、複数の施策やプロジェクトの計画立案・進捗管理・関係者との調整なども担当していただきます。→メイン担当業務はあるものの、課メンバーと連携しながら進めるものも多く、他部署との連携も多いため、単独で業務を進めるというよりは、チームで業務を進めるスタイルです。将来的にはリーダー候補として、データに基づく課題発見や改善提案、チームメンバーへの分析ノウハウの共有、他部門との連携によるデータ活用推進、プロジェクト全体のマネジメントなどにも積極的に関わっていただきます。広告やメルマガ、TECH TIMESの運用といったウェブディレクション業務よりも、データ分析・CRM運用・BIツール活用、そしてプロジェクト推進に強みを発揮できる方を求めています。

【募集背景】同社は、タレントマネジメントシステム シェア№1※を獲得してきましたが、顧客層も広がりを見せ、マーケティング活動においても大きな転換期を迎えています。こういった事業環境の変化に対応していくために、市場の変化を読み解きながら、カオナビのマーケティング戦略を牽引していただける方を募集致します。※ITR「ITR Market View：人材管理市場2024」人材管理市場：ベンダー別売上金額シェア（2015～2022年度）、SaaS型人材管理市場：ベンダー別売上金額シェア（2015～2022年度）【職務内容】自社サービスサイトの集客改善とコンバージョン向上を推進するWebマーケターを募集します。SEO対策、コンテンツ企画・ディレクション、サイト分析などを通じて、成果につながる Webサイト運営・改善をリードしていただきます。今回のポジションでは、BtoB向けタレントマネジメントシステム「カオナビ」の新規リード獲得を最大化するための Webサイト改善および施策推進をお任せします。【具体的には】・サイト構成やデザインの改善・UI・UX改善・SEO観点での改善施策・アクセス解析（GA4 / Search Console / ヒートマップ等）・分析結果からの施策検討、A/Bテストの実施・デザイナー・エンジニアへの接続・ホワイトペーパー導線、CTA改善などのリード拡大に向けた企画・実行・KPIモニタリング（セッション数 / CVR / リード など）のレポーティング【ポジションの魅力】★裁量をもって活動できるマーケティング活動において高い裁量を持ち、自由度の高い戦略立案・実行が可能です。自ら課題を定義し、仮説立案～検証までリードできるため、スピード感をもってPDCAを回しながら成果創出に挑戦できる環境です。★事業成長をダイナミックに感じられる経営陣をはじめ、社内外のステークホルダーと連携しながら、大規模なプロジェクトを推進する機会もあります。戦略から実行まで携わることで、事業の成長をダイレクトかつダイナミックに実感できるポジションです。【メンバー紹介記事】■厳しい市場で勝ち切るために。細部までこだわり、縦割りを越えて挑み続けるカオナビのマーケティング：https://vivivi.kaonavi.jp/articles/saemi-suzuki-260116/■想像以上の裁量の大きさ。マーケターとして広がったキャリアの幅：https://note.com/kaonavi/n/n12edd62e02b5■「拾って美味しく調理する」自由と責任。私がカオナビの新規事業で得たマーケターとしての成長：https://note.com/kaonavi/n/ne950d77bf6d3■「ハッキリ伝える」を恐れない。フルリモートのスゴ腕マーケター、活躍の秘訣：https://vivivi.kaonavi.jp/articles/shiomi-hitomi-220225/

【募集背景】三菱電機グループでは、デジタルイノベーションを加速し、データ利活用によるビジネスの俊敏性向上や新たな価値創出、社内業務の生産性向上が喫緊の課題となっています。経験者採用の方には、外部での経験や専門知識を活かし、既存の枠組みにとらわれない視点で三菱電機グループのDX推進を加速させる役割を期待しています。昨今のAI技術を最大限に活用するため、三菱電機グループの全社的な業務改革を推進しており、その一翼を担うソフトウェアエンジニアを求めています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。(1)業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10プロジェクト以上、並行して進行）。以下のような活動をチームで実施いただきます。a)プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など）b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など）（補足）AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。■使用言語、環境、ツール、資格等クラウド環境：AWSまたはAzure(クラウドネイティブ前提)開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主開発環境：Windows＋VSCodeが主開発プロセス：アジャイル（スクラム）【キャリアパス】コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。1.業務改革PMO社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。2.マネジメント・エキスパート将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。【配属組織】AI・クラウドソリューション部(32名)└ クラウド企画・移行推進プロジェクトグループ(5名)└ クラウド運用・改善グループ(9名)└ AI業務改革プロジェクトグループ(10名+兼務7名) ★配属予定グループ【組織ミッション】■AI・クラウドソリューション部AI、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守■AI業務改革プロジェクトグループ同社グループ全体のAIによる業務改革の推進【職場環境】■残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間■在宅勤務：週3回■中途社員の割合：約20-30%■勤務地：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。

【募集背景】三菱電機グループでは、デジタルイノベーションを加速し、データ利活用によるビジネスの俊敏性向上や新たな価値創出、社内業務の生産性向上が喫緊の課題となっています。経験者採用の方には、外部での経験や専門知識を活かし、既存の枠組みにとらわれない視点で三菱電機グループのDX推進を加速させる役割を期待しています。昨今のAI技術を最大限に活用するため、三菱電機グループの全社的な業務改革を推進しており、その一翼を担うソフトウェアエンジニアを求めています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当職務・比重を決定します(1)全社向け生成AIサービス開発、運用管理(2)生成AI活用の推進活動具体的に：(1)全社向け生成AIサービス開発、運用管理全社生成AIサービスの機能開発、運用管理を実施して頂きます。要求整理、アーキテクチャ検討、設計、実装~テスト、品質管理、運用管理など、すべてのフェーズが対象です。（補足）ソフトウェア開発は、原則ITベンダーへの発注で行います。しかし、サービス設計判断、アーキテクチャ判断、開発方式判断などを責任もって行うために、実装技術に対する深い理解も求めます。優秀なITベンダーのリーダー級と互角に渡り合える必要があるとご理解ください。また、生成AIを利用した開発運用技術が今後も急速な発展を続けると思われるため、これらをキャッチアップできる必要もあります。(2)生成AI活用の推進活動エンドユーザーに対して、勉強会実施、各種イベント企画など、生成AI利用を促進するための活動を実施 a)生成AI活用勉強会の開催　b)生成AIアイデアコンテストなどのイベント企画、実施　c)AIコミュニティの運営　d)その他、生成AI活用に関するプロモーション活動全般■使用言語、環境、ツール、資格等クラウド環境：AWSまたはAzure(クラウドネイティブ前提)開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主開発環境：Windows＋VSCodeが主開発プロセス：アジャイル（スクラム）SDDを採用予定【キャリアパス】コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。1.エンジニアリーダー・サブリーダー社内外の様々な部門と協業し、エンジニアをまとめ上げ、エキスパートとしてプロジェクトを遂行していただきます。ソフトウェア技術、クラウド技術、アジャイル技術、品質技術など、様々な技術を総合的に習得・活用し、アジャイルプロジェクトマネージャ、ビジネスアナリスト、サービスマネージャ、アーキテクトなどの様々な役割を果たすことになります。2.マネジメント・エキスパート将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。【配属組織/ミッション】AI・クラウドソリューション部　AI業務改革プロジェクトグループ■AI・クラウドソリューション部AI、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守■AI業務改革プロジェクトグループ同社グループ全体のAIによる業務改革の推進【職場環境】■残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間■在宅勤務：週3回■中途社員の割合：約20-30%■勤務地：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。

同社は「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、 企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。 ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、業務推進部門での募集となります。【ミッション】データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求【職務内容】事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。■各事業責任者と連携した事業計画の策定■事業KGI/KPIの管理および状況分析■分析基盤構築のための環境整備■データ分析に基づく各種戦略提言　等※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。■受注予測モデル構築　■事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等【扱うサービス】近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ(*)」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。*「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求【配属組織】楽楽クラウド事業本部　　　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）※2025年10月時点【ポジションの魅力】■複数事業を横断して業務に携わることができる配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。■データマネジメント業務を通じて事業成長に貢献できる「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。■潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【概要】全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサAIソリューションPMとしての業務をお任せしますgleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。【詳細】・顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定をリード、顧客接点としての責任を負う・開発チーム・データサイエンティストと連携し、プロジェクトの期限内での完了をリード・プロジェクトの優先順位、スケジュール調整、ステークホルダー期待値の制御・管理・プロジェクト予算を管理し、期待値をコントロールしながら予算内での納期に責任を持つ【配属先情報】AIソリューション事業部【企業・求人の特色】AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。私たちの強みは大きく3つあります。1. 好立地の医療モール全国展開大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。3. AI×出店予測のプロダクト力2023年にAI企業をM&A。東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【業務内容】大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】■大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築■国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供■大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発■大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築■大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供【ポジションの魅力】■機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる■業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる■R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる■大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる■PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている

【配属部門｜AI戦略推進グループ】配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【ミッション・具体的な業務】・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における同社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）【基礎研究・応用研究の事例】・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など【多様な働き方への取り組みや制度】★ワークライフバランス・裁量労働制（セルフコントロール制）を採用　個人のライフスタイルに合わせて勤務時間をコントロール（子供の送り迎えや病院付き添いなど中抜けも可）・全社的なリモートワーク活用によるワークライフの両立促進、場所関係なく働ける環境整備（ロケーションフリー制度）を導入。北は北海道から南は沖縄までUIターン社員含め幅広い拠点での人材がジョイン。・成果比率型裁量労働制の導入　業務の成果量を80%や60%などに調整することで、個人の事情に応じた働き方を実現するためのオリジナル制度・平均残業時間：20～30時間（労働時間7.5時間で換算）★豊富なキャリア支援・ミーツ＆ナナミー（1on1面談）　同じプロジェクトやグループ上長とだけの面談のみならず、キャリア・働き方の視野を広げることを目的に業務上関わりのないリーダーやスペシャリストとの面談も可能な、独自の1on1の取り組み。・男女ともに育休や休職からの復帰時面談・社内座談会・勉強会開催　多様な働き方をしている社員を招いた月一回の座談会や、初めてのリーダーシリーズなどの勉強会を開催。★女性活躍推進法に基づく「えるぼし認定」で最高ランク第3段階目を取得

【配属部門｜AI戦略推進グループ】配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【ミッション・具体的な業務】・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における同社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）【基礎研究・応用研究の事例】・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など【多様な働き方への取り組みや制度】★ワークライフバランス・裁量労働制（セルフコントロール制）を採用　個人のライフスタイルに合わせて勤務時間をコントロール（子供の送り迎えや病院付き添いなど中抜けも可）・全社的なリモートワーク活用によるワークライフの両立促進、場所関係なく働ける環境整備（ロケーションフリー制度）を導入。北は北海道から南は沖縄までUIターン社員含め幅広い拠点での人材がジョイン。・成果比率型裁量労働制の導入　業務の成果量を80%や60%などに調整することで、個人の事情に応じた働き方を実現するためのオリジナル制度・平均残業時間：20～30時間（労働時間7.5時間で換算）★豊富なキャリア支援・ミーツ＆ナナミー（1on1面談）　同じプロジェクトやグループ上長とだけの面談のみならず、キャリア・働き方の視野を広げることを目的に業務上関わりのないリーダーやスペシャリストとの面談も可能な、独自の1on1の取り組み。・男女ともに育休や休職からの復帰時面談・社内座談会・勉強会開催　多様な働き方をしている社員を招いた月一回の座談会や、初めてのリーダーシリーズなどの勉強会を開催。★女性活躍推進法に基づく「えるぼし認定」で最高ランク第3段階目を取得

【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。■ プロダクトグロース支援SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化■ 施策効果検証施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行■ ダッシュボード構築Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用■ ガバナンス・不正検知不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援■ ビジネスサイドとの連携ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【募集概要】JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。 1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行までを一気通貫で担う「データ活用推進メンバー」を募集します【募集背景】現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。【職務内容】担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【ポジションの魅力】■ 圧倒的な社会的影響力数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【想定案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【参考リンク】■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。【組織について】約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【想定キャリアパス】■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、同社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【同ポジションの魅力】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

【具体的な業務】■Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理）■データ集計・分析（KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）■社内外データの整形・クレンジング（欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一）■データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新）■関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）【業務概要】データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。【配属部署とミッション】グループ情報システム本部 データマネジメント部（部長以下5名の組織です）■ミッション：データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速し、データ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。【主な業務の流れ（上から順に）】■利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理■データ取得（DB/CSV/Excel/各種システム）→整形（Power Query/SQL/Excel）→集計■Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成■ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース/アプリ）■利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリングお持ちのスキルやご経験に合わせて取り組んでいただくことを想定しています。【キャリアパス】まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。【仕事の魅力】■全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営/現場双方の意思決定に直接貢献できます。■可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。【活かせるスキル】■SQL/Excel（Power Query）によるデータ加工、Power BI（DAX・データモデリング）での可視化■データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案【この仕事の難しさ】データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。

ビズリーチにすでに登録いただいている会員様を中心に、toCマーケティング・企画業務をお任せします。会員様一人ひとりの行動・状況を深く捉え、メール・アプリ通知・アプリ内メッセージなど複数チャネルを横断しながら、データ分析と仮説検証を繰り返し、サービス利用促進の施策を推進していただきます。【職務内容】■会員様(サービス利用者)の行動データ・属性データをもとにした施策仮説の立案と検証（A/Bテスト・効果測定含む）■会員様(サービス利用者)へのメール・プッシュ通知・アプリ内メッセージなど複数チャネルを活用したコミュニケーション設計■デザイナー・エンジニアなど、他部署との連携・調整しながらの企画推進そのほか、ご本人のご経験や志向性に合わせて幅広くお任せいたします。【ポジションの魅力】■WEBの領域が未経験でも習得できる環境■エンジニア、デザイナーが全て自社に集結しているため、部署を超えた協業と、スピード感を持って施策の実現が可能■上記を通した分析力・企画力・思考力・事業運営を俯瞰する視野と高い調整能力等、画一的なスキルではなく、高いビジネススキルの習得■メンバーからの起案で施策が実施されるボトムアップな風土■自分たちで組織・事業を作るというマインドを持つメンバーが多く、風通しの良い環境■BIツールやMAツール、生成AIツールの導入も積極的なため、さまざまなツールスキルを習得可能、また必要に応じて導入～活用推進にも携われる環境

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。【募集部署のミッション、ご紹介】GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。※BNPLサービス「アトカラ」：https://www.atokara.jp/【業務内容】■与信業務■与信精度・不正検出に関するデータ分析■後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行■データドリブンな施策提案と、レポーティング■セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。【募集の背景】■BNPL(Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。【職場の雰囲気と魅力】■メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。■課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。■事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。■AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。【経験できるキャリア、習得できるスキル】■データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。■事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。■与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。■経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。【募集部署責任者からのメッセージ】市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。

【主な役割】デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）① AIモデル評価? AIモデルに関する海外先進事例の情報収集、海外企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価（先方データサイエンティストとの専門的な会話の主導）? ビジネス側からの助言・フィードバックも勘案し、行内・経営へ投資判断に資する技術評価の結果報告② AIモデル開発? 海外企業から収集した最新の技術的知見とMUFG・関係会社の持つビジネスニーズならびに行内ルールなどを組み合わせ、新たな与信モデルについて協議・検討? MUFGの開発環境や顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義? Pythonを用いた開発の推進【募集ポストの魅力】世界有数の金融グループでデータサイエンティストとして業務に携わることで、未来のMUFGを支えているやりがいを感じながら、専門性を高められることが魅力です。・メガバンクならではの多様で大規模なデータを活用できます・与信領域においては特定部門に限定されず、グループ横断での分析や施策提案が可能・経営層と近い距離で、ビジネスインパクトの大きい意思決定に貢献できます・ビジネス部門と伴走しながら、課題の特定～解決策の設計まで一気通貫で担当できます・英語や海外の先端技術に触れる機会もあり、グローバルな視座が得られます・少数精鋭なため、チームとしての一体感が強い（技術志向のキャリア採用者と銀行業務に精通したプロパーが互いを補完しあいながら協力）・フラットなコミュニケーション文化なため、穏やかな雰囲気・残業少なめかつ休日出勤もないため、ワークライフバランスが確保できます【配属先】デジタル戦略統括部　事業開発Gr　AIクレジットモデルチーム（現9名：データサイエンティスト4名）デジタル戦略統括部は、CDTO・CDO傘下で、MUFG全体のDX・AI・データ戦略を担います。直近では「データドリブン経営」を実現することが主なミッションとなっています。【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

【職務内容】将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。詳細は以下です。・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計【募集背景】機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【職場紹介】統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】■大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築■国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供■大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発■大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築■大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供※弊社ホームページ　プレスリリースにてご確認いただけます。https://pkshatech.com/ja/news/【ポジションの魅力】■機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる■業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる■R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる■大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる■PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている【参考：活躍されている方のバックグラウンド】■ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど■エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど

同社においては、大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。【職務内容】ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。■生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント・顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進・要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理■SIGNATEコンペティション事業のプロジェクトマネジメント・データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁（防衛装備庁、NEDO等）が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進・クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く■AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成・企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発・多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

■同行・法人デジタル戦略部/DX推進室にて法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営を担って頂きます。【詳細業務】■MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リード■データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充のリード■ターゲットリスト作成■プロダクト分析■法人デジタル戦略部計数管理■KPIマネジメント※マーケティング部門やデジタル店舗の構想と密接に関わるポジションです。法人事務のデジタルチャネル推進や、リアル店舗と遜色のないデジタル店舗と昇華するべく、これまで窓口業務で行っていた事務手続きをデジタル化するためのデータ分析・基盤作りに貢献頂きたいポジションです。【部署ミッション】■法人向けデジタルマーケティングから、法人事務・チャネルまで含めた統合的なデジタルシフトにより、法人領域におけるデータと顧客体験の循環・営業モデル変革に貢献することをミッションとしています。■これまでリテール領域で行っていたデジタルマーケティングを法人領域にも拡大し、法人デジタルマーケティングとしてデータ・非対面を活用した分業×協業型の営業推進モデル構築をしています。効率的で再現性の高い営業活動、低単価×長期利用サービスへのカバレッジを確立を目指しています。【組織】法人デジタル戦略部　DX推進部　69名■データマーケティング・基盤開発ラインー39名ーデータ分析（含む分析基盤）4名★ー法人デジタルマーケティング　7名ーデジタル店舗　3名ーDX推進室総務　★が今回の配属チームです。4名中3名が中途入社の方です。【募集背景】■2025/7月に法人デジタル戦略部が誕生し、法人向けデジタルマーケティングを強化中です。【キャリアパス】ご本人の意向に合わせて、キャリア形成することも可能（キャリア申告の制度あり）。同部にてDXソリューションの経験に加え、銀行内部の知見も蓄えて頂くことで幅広いキャリア選択が可能です。【働き方】■業務に慣れていただくまでは出社がベースとなりますが、その後は業務状況やご都合に応じて週1～2回ほど在宅勤務も利用することが可能です。【育成・研修体制】■配属部署にて先輩社員によるOJT体制（約3か月）■各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。【魅力】■MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中の変革期に携われます。■リテール先行・有人チャネルの強さから未開拓の領域が多く、ヒトによるサービス提供→デジタルを用いたプロダクト提供へのシフトの観点で大チャンスを捉え事業拡大を目指いしています。新たな歴史を作り上げる局面に携われます。■新卒入行・中途入行が半分ずつの多様なチームにて就業できます。

全社的なデジタル変革を加速させるため、従来の情報システム部門とは別に新たな組織を作り、IT領域で先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援を行っていただける方の増員募集を行っております。先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援までを担う専門組織です。デジタル技術を活用し、業務効率化・価値創出を実現するための中核的役割を期待しております。主には下記のような業務内容です。・業務アプリケーション基盤の設計・導入支援・データ基盤の設計・構築支援＜具体的には＞・業務アプリケーション基盤の設計・設計書作成と技術方針の策定・データ収集・蓄積・活用のためのIoT基盤やデータ連携設計・全社的なデータ基盤（DWH、データレイク等）のアーキテクチャ設計・新規技術導入における設計フェーズのリーディングと構築工程の技術支援・レビュー・ベンダーから提出される設計書・構成案の技術的レビュー、設計内容の検証・改善提案・基幹システム（ERP、MES等）のシステム要件整理およびアーキテクチャ設計＜期待する役割／ミッション＞・技術と業務の橋渡し役として、全社的なデジタル変革を推進・自律的に課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行・組織内外の関係者と連携し、成果を最大化するプロジェクト推進＜業務のやりがい＞・自らの設計・提案が全社や現場の業務改革やDX推進に直結し、大きな影響力を発揮できる・クラウドやAI、IoTなど最先端技術を活用した、スケールの大きなプロジェクトを技術リーダーとして牽引できる・スペシャリスト（技術専門職：管理職相当）として活躍できる＜配属組織について＞情報システム統括部は統括部長１名以下、IT企画管理部、ビジネスシステム部、ICTインフラ部の3部体制で構成され、約60名が在籍しています。ここに新たに先端デジタル技術部を2025年9月1日に発足させ、４部体制となりました。

◎デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務をお任せ致します。※職務レベルにより業務責任・範囲は調整致します。■デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築■開発プロジェクトの推進■ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）■グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案■ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案■社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート【魅力・その他】□2025年9月末に東証プライム市場へ上場しており、より注目度が高まるフェーズで参画頂くことが可能です。会社の変化・挑戦を楽しみながら、自らの成長を加速させたい方は歓迎です。□デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。□金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。□データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です。□社内に限らずソニーグループやソニーフィナンシャルグループ各社との人的ネットワークの構築など、今後のキャリア形成にも繋がるポジションです。□グループ内公募制度など社員自身が望むキャリアを実現する仕組みがあり、中長期では、グループ全体の多様な領域に挑戦することが可能です。【配属組織】□デジタル戦略室　ビジネス企画課□デジタル戦略室全体では15名（ビジネス企画課・CX企画課）□ビジネス企画課は4名□課長1名、マネジャー1名、非管理職4名（ソニー生命、ソニーグループとの兼務者を含む）【働き方】□フレックスタイム制（コアタイムなし）□テレワーク可（原則週1日およびこれに加えて月4日）【募集背景】□グループ横断のデジタルプラットフォーム推進やデータ連携基盤の利活用展開、マーケティング高度化など、今後の事業拡大・施策強化のため、新規採用を行います。【その他】□2025年度ディスクロージャーhttps://www.sonyfg.co.jp/ja/financial_info/annualreport/250729_01.pdf

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。 当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。【職務内容】■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。■新しい価値を提供するための事業企画■組織マネジメント■プロダクト改善■業務プロセス改善、BPR等同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。【ポジションの魅力】■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。■AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性、（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。その実績次第で、CIO的ポジション（フェロー）への登用可能性もございます。【組織について】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。■2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中■20代のメンバーが約4割程度【参考資料】■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

小売向けグローバルソリューション「GK Software C4R」の日本導入のファンクショナルコンサルタントとして活躍いただきます① 日本導入 １ｓｔプロジェクト（専門店）/海外共同のGK software C4R国内導入１ｓｔプロジェクトで、以下の役割を担当。・ドイツの開発会社との共同プロジェクトで、ＯＪＴを受けながらカストマイズ・デリバリノウハウを吸収しながらシステム導入。・上記で獲得したスキルの他メンバー（GDC含む）へのスキルトランスファー。② 国内No.1量販店の商談【仕事の魅力】・海外共同プロジェクトの日本側メンバーとして、小売業のお客様の変革ならびに業界発展への貢献、それを通じた自己の成長・小売業界におけるフロント改革などを中心とした新たなビジネスを担う経験

■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙いコンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、 この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ 、と考えております。単なるAI活用ではなく、それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」・AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）・AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う・敢えて、コア業務にAIを組み込む決意・PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）・CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）※※AI-Xを社会実装していきます！※※■プロフェッショナルとしてのキャリアをサポートコンサルタントの基礎スキルだけでなく、リーダーシップ研修や全社ワークショップなど圧倒的な成長スピードを支える様々な研修プログラムをご用意しております。また出産や育児などのライフイベントを経験後も、プロフェッショナルとして成長し続けながら柔軟な働き方を叶えられるようサポートします。【応募要件　補足】・大手コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方→PwC、デロイト、BCG、マッキンゼー、Accentureなどのチームの方・AIベンチャー（JDSC、エクサウイザーズ、パークシャーTech等）在籍のメンバー・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者（Biz変革企画・構想、ITグランドデザイン、要件定義等）※大手ファーム、クラウドエンジニア、大手Sier出身者 も歓迎！【求める人物像】・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャのスキル経験をバランス良く有している方・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義にチャレンジしたい方　▼大手ファームやSIerの縦割り文化にフラストレーションを抱えている　▼自身の貢献・成果がクライアントや自社の成長に繋がるやりがいを見出せない・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造　　含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方※GLB戦略コンサルタント、AI/データエンジニアとしての採用です※ご本人の希望によりGLB入社後、X-AILaboへの転籍の可能性あり

【採用背景】Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング■事業価値を生み出す高度データ分析・解析■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html【働く環境】■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。★ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とはhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html

当社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。【募集背景】現在、多数のプロジェクトが並行して動いており、業績も大きく伸びている最中です。更なる事業の成長と市場の需要に応えるための人員追加募集となります。【業務内容】国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。「エンタープライズサービスこそ革新が必要！」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。 マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。【想定ポジション】・基盤エンジニア・システム アーキテクト・ソフトウェア エンジニア・データベース アドミニストレーター・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア・AI エンジニア、データサイエンティスト・SRE エンジニア※幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。【テクノロジーキーワード】当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド・マイクロサービス・分散データストア Cassandra, Eladticsearch・データレイク, DWH・機械学習, 自然言語学習・SRE★ポジションの魅力・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける

【期待する役割、業務内容】アビームコンサルティングのマーケティング全般に関わっていただきます。■組織マネジメント■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理■イベントやセミナーの企画・運営管理■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等【おすすめポイント】将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。【組織について】■会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。■2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用■データ活用による経営戦略の策定支援■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション【開発環境】クラウド：Google Cloud Platform開発言語：Python3IaC：TerraformDWH：BigQueryBIツール：Tableau、Looker、LookerStudioワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflowsデータトランスフォーメーション：dbt【ポジションの魅力】■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。【ミッション】自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。【業務内容】■業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。■プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。■お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである『Broadleaf Cloud Platform』の統合・連携方法について要件定義、設計～運用までをリードしていただきます。■社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。【PJの一例】・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト【組織について】・社長直轄の組織として新設。現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。・アプリ・インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名）・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援・サポートする組織です。・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発～運用までを担う実装を伴う部署です。・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。★魅力■豊富なデータベース：国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど…（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台）■豊富なデータベースを活用した新サービスに携わる：これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。■働き方：・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。・残業平均は23.5時間

※こちらはオープンポジションになります。※候補者様のご経験、ご意向により、同社内のマッチするポジションを検討いたします。【仕事内容】※下記領域内の新規事業創出を頂きます。■TC&S（業界横断で、テクノロジー・ソリューションカットでの事業を推進）【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■インフラ戦略の策定企業全体のインフラ戦略を立案し、実行最新技術の導入とインフラの最適化を推進■チームマネジメントインフラチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■システム設計と実装サーバー、ネットワーク、ストレージなどの設計と実装高可用性とスケーラビリティを考慮したインフラの構築■運用管理インフラの運用と保守を監督障害対応やパフォーマンスチューニングの実施■セキュリティ管理インフラのセキュリティ対策を策定し、実施セキュリティインシデントの監視と対応■プロジェクトマネジメントインフラ関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■ビジネス開発新しいアプリケーションのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■TC&S・テクノロジーコンサルティング事業本部　　└サービスデザイン・先進テクノロジー軸でのコンサルティング・ソリューション事業本部　　└テクノロジーを起点としたソリューション・アセット創出【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパスNTTデータは事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

【職務内容】■業務内容について注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！■配属部門についてソリューション企画推進部は、ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新しいソリューションを立ち上げるための部門です。■働く環境について・自社開発（当部において、客先常駐のプロジェクトはございません）・リモートワーク可能（ハイブリッド）　多くの社員がコロナ終息後もリモートワークで勤務しています。　※プロジェクト状況によっては虎ノ門オフィスに出社いただく可能性がございます。・フレックス勤務・コミュニケーションツール（Teams,Webex,Asana）・PC貸与（Windowsのみ）■組織の特徴・魅力・若手が多い、活気ある職場です。・部長やグループリーダーも含めて、0歳児～小学生の子供を持ったメンバが多く、育児・家事とワークのバランスを取りながら働くことに、組織全体が寛容で慣れています。・キャリア入社者も多く、なじみやすい職場です。・業務は首都圏に集中しており、地方転勤はほとんどありません（案件実行での出張はあります）。・プロジェクトの状況によりますが、基本的に稼働の2割はテクノロジーの評価・検証、企画推進の時間としており、新しいチャレンジがしやすい環境をご用意しています。■キャリアパス・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100% 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。　「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」　「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」「AI-Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」

【募集背景】日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。【職務概要】ミッション：データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、・技術を特許にまとめること、・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること【職務詳細】・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス・特許創出、ニュースリース、学会発表・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。【働く環境】・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。

【募集背景】近年急速に進化している複雑なAIを実社会のビジネスに適用するためには、高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など、お客様業務の多様な要件を満たすAIを提供するための信頼できるAI技術が必要不可欠です。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。【職務概要】画像・テキスト・表データを扱うAIについて、AIの説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。【職務詳細】・信頼できるAI技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施・信頼できるAI技術の研究ファンド提案・研究チームのリード、後進の研究指導【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。【働く環境】①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【職務内容】効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。【業務の詳細】- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。【魅力】- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。- 共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や、大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心となります。プロジェクト規模やビジネスインパクトに、意義を実感しながら仕事をすることができます。- AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。- 経験者採用を積極的に行っている部門となります。多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。【具体的な担当案件の例】- 機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。- グループ内におけるAIシステムの研究開発、構築。- グループ外の企業向けのAIプロダクト研究開発。- 金融業界各種企業向けAIプロダクト- 通信業界各種企業向けAIプロダクト- ヘルスケアデータを活用した人事部向け経営最適化AIソリューション- 自律的生成AIソリューションの研究開発。- 研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など。- 社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成。

【募集背景】2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。【具体的な業務内容】■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例SalesforceAccount Engagement（旧Pardot）Zoom PhoneFORCASSansanAmptalk　等■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）■各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築■データ活用基盤の定期的なメンテナンス【キャリアイメージ】■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計■その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

■同社についてPKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。【業務内容】大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供※弊社ホームページ　プレスリリースにてご確認いただけます。https://pkshatech.com/ja/news/【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message