ハードウェア・ソフトウェアベンダー

データサイエンティスト/データアナリスト

【募集背景】
同サービスの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。

【職務内容】
同社事業では、同サービスを中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開している同社では、日々膨大なデータが蓄積されています。
同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、同社グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

業務内容としては、データ分析のケイパビリティを活かし、同サービス事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。
データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

1）データマートとデータモデルの設計・構築
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築
効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など

2）データ分析とレポート作成
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
例：事業管理、ユーザー行動分析、など

3）学習データと機械学習モデルの設計・構築
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など

4）チーム協業
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携
ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援（クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む）

5）データパイプラインの設計・実装
Snowflakeを中心としたデータパイプラインの設計・実装
データの収集、変換、ロード（ETL/ELT）プロセスの最適化
例 データフローの自動化

6）データ品質とガバナンス
データの品質管理とガバナンスの実施
データの整合性と一貫性を確保
例 データクレンジングプロセスの標準化、データガバナンスポリシーの策定

【魅力】
1）「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
■導入社数60万社以上、722万アカウント（いずれも2024年9月時点）という超巨大なコミュニケーションプラットフォームである同サービスは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
■大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
■圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

2）同社グループの事業戦略推進の支援
■事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められ

• 副業制度あり

ビジネス職・スタッフ職：原則週3日出社 プロダクト職：原則週1日出社（PdM）／原則月1日出社（その他プロダクト職）