広島県のDWH(データウェアハウス)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【職務概要】全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担っていただきます。【職務詳細】・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備・AIトランスフォーメーション (AX) ／DX視点での横断プロジェクト推進・部門横断のデータ活用プロジェクトリード　等・全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等）・BIダッシュボードの設計、実装（Tableau／Power BI／Looker等）※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性がございます。【ポジション特徴】新設組織にて、全社データ活用戦略の立案～実行まで主体的にリードいただけるポジションです。経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担っておりますので、高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。【配属先】MAXプロジェクト室　データマネジメントチーム【組織構成】本領域の担当者は全体で4名L MAXプロジェクト室主幹 (サプライチェーンシステム部長兼務)：1名、リーダークラス：１名 (40代)、その他メンバー2名 (40代、30代)※新設組織の為、現在は人数が少ないものの、将来的には中途や異動によって倍の人数まで増やしていく事を構想中【採用背景】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダはデータとAIを経営の中核に据え、全社の「生産性倍増」を目指すデータ基盤刷新を進めています。これまでは外部パートナーへの委託を中心に進めてまいりましたが、データを経営判断や現場改善のスピードに直結させていくためには、データ基盤の企画・設計・実装を社内で担っていく体制を整えていく必要があると考えています。その推進母体として、全社データマネジメントオフィス (DMO) を新設いたしました。DMOの立ち上げメンバーとして、データ基盤 (DWH/データレイク) の構築・運用と、工場コスト可視化、購買ダッシュボード、IT予算管理、経営ダッシュボード等の業務領域横断プロジェクトの推進、データガバナンス整備までを一気通貫で担い、将来的にはチームをリードいただける方を求めております。

【採用背景】自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。【業務内容】自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング【想定プロジェクト】・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。【配属予定部署】第三トランスポート・サービスソリューション統括部モビリティ第三グループ【プロジェクト人数】50名【開発環境】使用言語：Java, Python使用環境：AWS 一部 GCPAWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など【コード品質のための取り組み】静的コード解析ツール【開発手法】アジャイル【情報共有のツール】TeamsRedmineasanaJIRAconfluence【本ポジションの魅力】まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。【入社後のキャリアパス】入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。【働き方】リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります。（出社場所は、同社最寄り拠点）となります。【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】～在籍者の声をご紹介します！～・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる。　周りを見ていて2～3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。　またキャリア入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。　具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。　（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）・想像していたよりも近くで、PJや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。　（20代男性）・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）　（20代男性）・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)　IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。　また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。　（20代男性）・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。　過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。（30代男性）・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）

・倉庫・物流業務におけるオペレーション改善および業務フローの設計・見直し・Excel／VBA／PowerShell／SQL等を用いたデータ処理・業務自動化の推進・大量データ（数十万件規模）の管理・分析、およびデータベース（SQL Server / Access等）への移行・最適化・Microsoft 365（SharePoint / Teams / Power Automate / Forms）を活用した業務システムの構築・運用改善・各種帳票・管理ツール（シフト表、経費管理、台帳等）の設計および標準化・社内業務におけるIT活用支援、現場部門との調整・課題解決・労務関連（36協定等）への対応や、監査・内部統制に関わる業務支援・各種マニュアル・手順書の作成および運用定着支援　など

【採用背景】自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。【業務内容】自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング【想定プロジェクト】・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。【配属予定部署】第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ【プロジェクト人数】50名【開発環境】使用言語：Java, Python使用環境：AWS 一部 GCPAWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など【コード品質のための取り組み】静的コード解析ツール【開発手法】アジャイル【情報共有のツール】TeamsRedmineasanaJIRAconfluence【本ポジションの魅力】まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。【入社後のキャリアパス】入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。【リモートワーク/出社比率】リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる周りを見ていて2～3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

これまでのご経験に合わせてインフラ業務を担当頂きます。【職務内容】■金融、証券、メーカー、通信キャリアのサーバー、ネットワーク等の運用・監視、設計構築など様々な業務をスキルに合わせてご担当頂きます。■将来的には顧客折衝や要件定義と言った上流工程にも携わり、プロジェクト全体を管理する事も可能です。また、自社サービスや受託開発など様々な案件がございます。【具体的な職務内容】■各顧客のインフラ基盤の提案 - 要件定義 - 設計 - 構築業務をご担当頂きます。■大手小売り業/不動産業/通信キャリアなど幅広い業界の顧客に対してNW・セキュリティ・クラウドなどのインフラの提案・要件定義・設計・構築プロジェクトに一貫して従事頂きます。■海外のセキュリティ商材の取り入れも行っております。※ご経験に応じて業務をお任せします。 ※自身のキャリアに併せて配属します【プロジェクト一例】■大規模ネットワークのシステム提案・設計・構築■クラウドサービス向けサーバ運用監視■金融系情報基盤のリプレース■医療機器系DWH基盤保守■旅行業・畜産業における管理システムのクラウド化【同社の魅力】■業界最大規模：グループでITエンジニアが2万人近く在籍しているSES、受託開発事業を行っている会社で日本最大規模の企業です。(特派の会社ではないです！)■成長・キャリアUP：開発センターを持っているほか、企画や自社パッケージ開発、複数業界の案件(医療系、製造系、機電系など..)も行っており、個人の経験・希望に合わせたキャリアアップ、キャリアチェンジが可能。■案件数：グループで2万人のエンジニアが働いており、全員が働けるだけの案件がございます。大まかな内訳：SES案件7割、受託案件3割程度■教育・研修：同社の研修制度にて、全社員が高度人材育成へ向けた研修を受けることが可能です。