Pythonエンジニア・プログラマの新着・更新情報のみ表示の転職・求人情報

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【会社概要】世界最大級のSIerであるDXCテクノロジーでは、新たに日本におけるITコンサルティング部隊を立ち上げております。立ち上げフェーズですので、これまでのPMとしてのご経験を活かして、ITコンサルタントとしてのキャリアの幅を広げることが可能です。大きなITコンサルファームではなかなか携わることができない提案フェーズから、DXCの強みである開発フェーズまで一気通貫で取り組むことが可能です。■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

職務内容【お任せする業務】2030年目線でのモビリティの更なる価値向上のための車室内インフォテイメント、車両制御モジュール機能の先行開発に関わっていただきます。アイシンの様々な車両・位置情報ノウハウを活用しながらAI、ビッグデータによる新たな機能・サービスの企画、開発、評価を行い、モビリティの新たな価値を創造できる製品の開発を担当いただきます。●具体的には・地図データ、収集データ、その他外部データを用いたデータ分析、アプリケーション企画・モデル設計・開発・クラウドパイプライン検討、設計・開発●使用言語、環境、ツール等C、C++、C#、JAVA、Python【組織のミッション】●LBS製品本部　LBS製品企画部当社では、「”移動”に感動を、未来に笑顔を。」を経営理念に掲げ、100年に1度の大変革期の中で、モビリティとそれを使うお客様、そして社会に新しい価値を提供するべく活動しています。2025年からは更なる価値創造への取り組みとして、LBS製品本部が製品センターに参画し、グループ一体となった活動を進めています。●車両連携LBSデザイン室アイシンのもつ各部品（パワトレ部品、ボデー系部品、走行安全系部品など）とLBS製品本部がもつ位置情報、IT技術を組合せて新しい価値を企画、設計、開発する役割を担います。【募集背景】2030組織目標を達成するためには、LLMを始めとしたAI技術の活用とデータ処理を行うIT技術を益々高めていくことが必要になっています。これらの技術は組織の強みである位置情報活用技術と組み合わせて、これからのモビリティ、社会課題解決に必要であると考えています。そのため、ソフトウェア、クラウド、人工知能、ビッグデータといった開発経験を活かしてこれらの技術を開発し、お客様・社会に新たな価値を届ける人材を必要としています。【キャリアパス】1～3年の実務経験ののち、リーダー・管理職として新規企画のリーダーとして活躍いただきます。希望によっては海外赴任等のステップも検討可能です。このポジションの魅力●仕事の魅力・多種多様な位置情報を分析しお客様や社会の価値につながるサービス、データを考え、世の中に出していけます。・クルマの仕組み、制御の技術を持っているため、自動運転や高度運転支援といった最新技術に関われます。・上下の関係なく様々な意見を言い合える職場で、自分のアイデアをチームで業務に反映していくことができます。・様々な最新IT技術に触れることができます。●製品・サービスの魅力当社は世界初のボイスナビゲーションシステムを世の中に出した会社で、現在は車両システムとの連携やクラウドをはじめとしたIT技術でお客様の移動に感動を与える製品・サービスを生み出し続けています。IT技術だけでなく、クルマの基本技術がそろった環境で業務が遂行できますので、クルマ・モビリティ・社会に対して様々なアイデアを具現化できることが特徴です。●体制・教育・各職位、スキルアップに合わせた教育支援システムあり・Ｕｄｅｍｙ等の自己学習支援●職場環境・フリーアドレス、コアレスフレックス・複数台のディスプレイ貸与・カフェテリア形式食堂、売店等あり●職種の変更範囲技術職・事務職・技能職業務

【業務内容】フルノは世界初の魚群探知機実用化以来、センシング技術で世界の海を支えてきました。しかし現在、熟練船員の減少や気候変動など、海を取り巻く課題は複雑化しています。これに対し当社では「海と人の間にバディとして入るAI」の実現を掲げており、世界初となる海事特化型の大規模言語モデルをリリースするなど技術開発を推進しています。この技術的課題を解決し技術を高度化するため、本ポジションでは海事特化型の大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの研究および開発を牽引する技術リーダーを募集します。【具体的な業務内容】技術リーダーとして、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの研究・開発を主導し、研究所内および事業部と連携してアルゴリズム実装、実用化の基礎的検討までのプロジェクトをリードしていただきます。・海事特化型・大規模言語モデル（LLM）の構築・応用、自律型AIエージェントの研究開発・上記の社内研究プロジェクトのリーディング・社外パートナーとの技術連携・共創・事業部門との連携および技術移管の推進【会社の魅力】■世界初の魚群探知機の実用化に成功。世界市シェア約30％（世界トップクラス）■売上海外比率70％　グローバルな市場展開■2024年度過去最高の売り上げ記録！　業績好調。　好調要因：船舶市場の需要回復、着実な海外進出、新規事業の拡大など■2030年に向けて明確な目標を掲げており、強みを伸ばしながら新規事業を軌道に　　乗せる具体的な施策を展開しています。■今後はDXやIoTの分野に力を入れていきます。【働き方】■年間休日125日■フレックスタイム、在宅制度あり■有給消化率83.3％■平均残業時間15時間■離職率3％以下■中途採用比率約40～45％■「健康経営優良法人（ホワイト500）」に６年連続で認定■「えるぼし認定」において、2段階目（2つ星）の認定　※厚生労働省が策定する女性活躍推進に積極的に取り組む企業を認定する制度

【ミッション／役割】・クラウドサービスの「請求・契約・利益」の最適化を担う「FinOps（クラウド財務管理）」のスペシャリストとして　事業の中核業務をリードしていただきます。・単なる事務業務ではなく、自らロジックを組み、利益を確定させるための「社内SE業務」と　顧客への価値提供をする「コンサルタント」の両面を持つポジションです。・クラウドに関連した付随するSE業務も行っていただき、顧客へのシステムコンサル、　クラウドコンサルに業務拡大していく想定です。＜社内SE＞■請求ロジックの構築・データ運用・AWS/Google Cloud等から出力される膨大なCSVデータを元に、SQLを用いて正確な請求データを生成・集計・分析・独自の原価最適化スキームの設計および収益モデルの構・PythonやGASを用いた業務フローの自動化、請求プロセスの効率化ツールの選定・付随するクラウドSE業務＜コンサルタント＞■顧客折衝・契約企画・KDDI等の顧客対応や、AWS・Google等のクラウドベンダーとの契約交渉・調整・見積作成、法務チェック連携、新規契約の締結支援・顧客に対するシステムコンサルタント業務【募集背景】同社アジャイル事業部では、親会社であるKDDIをはじめとしたエンタープライズ企業向けに、AWSやGoogle Cloud等のクラウド環境を提供・運用しています。事業拡大に伴い、顧客数や取り扱うクラウドリソースが急増しており、請求・契約管理の仕組みも複雑化しています。そこで、複雑な課金ロジックを整理・運用し、事業部の利益管理を担うコアメンバーを募集します。将来的にはこの知見を活かし、顧客に対してコスト最適化を提案するコンサルティング業務への展開も視野に入れています。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

営業と共にプリセールス活動を行い、車載・スマートデバイス・DX等の領域における案件獲得や製品企画に関わっていただきます。事業活動の柱となる売り上げを創出するため、営業メンバーと協力し案件獲得に尽力します。これまでのご経験を活かしながら更なる成長をチームでサポートし、AIコンサルタント・プロジェクトマネージャー・セールスマネージャーなど、ご希望を踏まえたキャリアビジョンを中長期的に形成いただけます。【同社について】同社は「画像処理／AI（人工知能）」の研究開発型企業です。高度な画像処理技術を組み込みソフトウェアとして、国内外のスマートフォン、半導体メーカーを中心にグローバルに展開しています。また、カメラで捉えた画像情報をエッジデバイスやクラウドで解析する、AIを駆使した画像認識技術を車載や産業IoT分野へ提供し、様々なイノベーションを先進のイメージング・テクノロジーで実現しています。車載向けソフトウェア製品開発マネジメントや、車載系受託案件におけるプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

社長直下のCTO室にて、最先端の画像処理技術とDeep Learningを応用し、以下のような技術の研究開発を行います。【具体的な業務内容】＜Computational Photography＞■手ぶれ補正■HDR■超解像■パノラマ撮影■ノイズ除去■デブラー■フレーム補間＜Deep Learning＞■奥行き推定■画像分類■物体検出■顔認識■OCR■外観検査■1枚超解像プロジェクトマネジメントや実装ではなく、モルフォの全プロダクトのコア部分のアルゴリズムを開発する事がミッションです。基本的に1年～2年以内に実用化できるテーマを扱います。 各事業部と連携して進めるプロジェクトも多く、顧客との距離が非常に近いです。画像処理や機械学習を中心に、組織横断で週1回ペースで社内勉強会を開催しています。【同社について】同社は、東大発「画像処理／AI」の研究開発型企業として、高度な画像処理技術を組み込みソフトウェアとして、 国内外のスマートフォン、半導体メーカを中心にグローバルに展開しています。 また、カメラで捉えた画像情報をエッジデバイスやクラウドで解析する、 AIを駆使した画像認識技術を車載や産業IoT分野へ提供し、様々なイノベーションを実現しています。

創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。＜募集背景＞旭化成ファーマは「グローバルスペシャリティファーマ」を目指し、世界に通用する新薬創出・パイプライン拡充に取り組んでいます。創薬研究におけるAI・IT部門を強化するため、当該領域における高い専門性と経験を有するAI・IT技術者を募集します。＜具体的には＞創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合＜勤務地について＞旭化成ファーマ株式会社医薬研究センターは、「神奈川県藤沢市（湘南アイパーク）」へ移転します。グローバルな研究開発力の強化およびオープンイノベーションのさらなる推進を目的とし、2027年1月に移転、営業開始を予定しています。詳しくは下記プレスリリースをご参照下さい。https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2025/he251222.html＜仕事の魅力・やりがい＞・本ポジションのミッションは、少数精鋭の体制のもと、自らのアイデアと技術力を武器に、生成AI等の最先端技術を創薬の最前線へ次々と投入し、プロセスを変革することです。・研究現場との圧倒的な距離の近さを活かし、課題解決に向けて設計から実装までを主導する大きな裁量を持って取り組めます。・自らの技術で研究のあり方を刷新し、革新的な新薬創出に直結させる手応えは、本ポジションならではの醍醐味です。＜キャリアパスイメージ＞▼1～3年後・まずは、研究員が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、ITインフラやHPC環境の最適化から着手していただきます。・そして、生成AIの業務導入を次々と実現していただきます。3年後には創薬がわかるAI・IT技術者として、プロセス変革の中核を担っていただきます。▼3～5年後・「創薬×AI・IT」の希少な専門性を武器に、5年後は研究DX全体のグランドデザインを描くアーキテクトやリーダーを目指していただきます。・AI創薬など次世代の研究モデルを実現し、事業貢献性の高い戦略的プロジェクトを主体的に指揮する存在となることを期待しています。※本ポジションは旭化成ファーマの求人です。https://www.asahikasei-pharma.co.jp/

■ 業務内容Businessサイドの業務・EY Global プロセスを理解して、主要ステークホルダーとの関係を構築を行って頂き、その上で主に下記業務を担って頂きます。■開発承認の取得、ヒアリング・ソリューションの検討・Business 側の依頼を受け、EY Global/EY Local で必要な開発承認を取得・Business 側の課題をヒアリングし、それを解決するソリューションを検討■導入・開発・EY Global/EY Local のアプリケーション導入・開発プロジェクト（開発案件）の推進・要件定義・設計の実施・購買・ベンダー契約の実施・環境構築・開発・テストの実施・EY Global の変更管理（CHG）プロセスに従ったリリースの実施・保守体制・運用体制の構築■セキュリティーレビュー・EY GlobalのInfoSec の Security Consultant に依頼しセキュリティーレビューを受ける■担当プロダクトの予実管理・担当プロダクトのライセンス更新など購買、発注、請求書処理・担当プロダクトの、グローバルプロセス対応例（Business Impact Analisys更新サポート、Infosec Exception更新など）■ 募集背景現担当者の退職に伴い、欠員補充として募集しています。■ 求人部門の人数や年齢構成・組織構成や雰囲気など正社員３名、業務委託４名。３０歳～５０歳代。■ 平均時間外月間25時間程度■ 繁忙期等補足ゴールデンウイークはチームでローテーションをして、数日出勤あり

【期待する役割】当社のエンジニアチーム(システムサポート部)は3つのチームに分かれており、部門長1名、社内SE(営業支援システムサポート、IT環境整備、コーポレート)5名で構成されています。ご経験に応じていずれかの部署への配属を検討します。【職務内容】■コーポレートIT：・社内SE(コーポレートIT)として社員の働く環境整備・社内ヘルプデスク業務、IT資産管理、SaaS製品の新規導入、業務フロー策定や運用保守、情報セキュリティ関連業務のサポート、マニュアルなどのドキュメント作成　等≪利用ツール≫▼ キッティング / PC管理・Microsoft Intune▼ オートメーション・Microsoft PowerAutomate・Google AppSheet・Yoom▼ オフィスツール・Microsoft 365・Google Workspace■営業支援システムサポート：・上場企業の元役員や特定分野の専門家、フリーランスの専門知識を活用して企業の経営課題の解決や成長支援を行う「ProShareサービス」をより拡大していくために、新規システム構築プロジェクトの推進や、SaaS製品の導入・運用、自社開発アプリの改修・運用業務をお任せします。・営業支援システムの保守・運用（SFA・CRMツール）・営業要件の整理・調整・文書化・契約管理システムの開発・保守・運用(Microsoft Power Appsなどのローコードツールを用いた開発)・支払・請求システムの運用管理・上記に付随する各種ツールの開発・保守■IT環境整備：・業務アプリケーションの開発、機能修正、運用保守などの業務【魅力】■技術採用に関するスタンス：システムや技術に関しては比較的自律性の高い環境です。新規技術の採用に関しても、チーム内で相談しながら進められる範囲が広めです。■新規開発と保守のバランスについて：旧来のモノリシックなサービスも多く抱えていますので、保守要素は一定存在します。これらは今後マイクロサービスアーキテクチャによって統廃合していく予定ですので、保守から新規開発につなげる流れが主流になります。■環境の整備について：開発者向けの環境整備を自主的に進める文化があります。サーバーレスアーキテクチャ、CI/CD、Kubernetesなどの開発効率改善案を比較的早期に導入しており、3年前からはコンテナを活用したマイクロサービスアーキテクチャへの切り替えを順次進めています。■重視している成果：システムに関しては早期に安定稼働することを重視しています。（リーンスタートアップ/MVP）一方でオペレーション業務に関しては車輪の再発明や手順の属人化を排除することを重視しており、自動化/マニュアル化を積極的に進めています。【開発環境】■言語：Python3, JavaScript, HTML＋CSS, SQL,PHP, Ruby, ■フレームワーク：Django, Flask, Node.js,Nuxt.js, Vue.js, Ruby on Rails■開発環境：Linux、Mac OS X、Windows■その他の開発環境：Google App Script, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google App Engine, Google Cloud Functions, Google Monitoring, Goo【組織構成】■システムサポート部：部門長1名、メンバー5名【働き方】■リモートワーク可能※慣れるまで出社となり、独り立ち後は原則週3出社、週2リモート■平均残業時間15H/月■フリーアドレス■DOCODEMOワークスタイル：パソナグループ全オフィスに誰でも利用できるワークスペースを設置■ライフサポートコース制度：変化するライフスタイルに柔軟に対応し安心して働き続けられるように勤務条件を整備（タイムサポート、エリアサポートなど）

??アクセンチュアグループでのアプリ開発フロントエンドプロジェクトマネージャー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】官公庁や製造メーカーを中心にWEBサービスの開発に携わっていただきます。最新の開発技術に携われ、フロントエンド・バックエンド開発をご経験できます。直近では、モダンな技術を用いた開発が増えており、新しい技術を学びたい方には最適な環境です。また、要件定義から一気通貫した経験も積むことができます■フェーズ：企画・要件定義～設計・開発～リリース・保守■開発環境：・フロントエンド　TypeScript、Next.js、React.js、Vue.js、Nuxt.js・バックエンド　Java、Spring Boot、Python【役割イメージ】・プロジェクトリーダー：　自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる・プロジェクトマネージャー：　10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

??アクセンチュアグループでのアプリ・インフラ　テックリード??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】術的な設計・意思決定：・システム全体のアーキテクチャの設計・技術スタックの選定や導入の判断・コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスなどに関する基準策定技術的なプロジェクト推進：・スプリント計画や技術的見積もりの作成・開発タスクの優先順位付けと管理・PM、他部門との技術的な調整チームの技術的育成：・チームメンバーヘの技術指導・勉強会や技術ドキュメントの整備・ベストプラクティスの共有コードレビュー・実装支援：・チームメンバーのコードレビューを実施・必要に応じて自らもコーディング・技術的課題の解決や支援【技術環境の例】・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP）・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能【魅力】・技術スタックやアーキテクチャの選定から関与できる・固定化されない技術選択とプロジェクト多様性・プロジェクトにおけるアプリケーション開発の技術方針策定とリード・新技術の選定・導入を主導・チーム内の技術的な意思決定と全体最適の推進・若手・中堅エンジニアの技術育成やチームの技術的指針を示し、スキルアップの機会を提供・継続的改善（CI/CD・テスト自動化・パフォーマンス改善 等）の実践【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。

??アクセンチュアグループでのクラウドセキュリティエンジニア／PM??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・顧客システムのセキュリティ向上を開発者・攻撃者目線で支援するポジションです。・お客様のシステム開発の中で、セキュリティを担保するためにはどうすればよいかを助言するコンサルタントとして活動します。・実際にお客様システムの開発プロジェクトに参加して活動することもあります。【具体的な職務内容】自ら手を動かし、自社や顧客向けのサービス・ソフトウェア開発を実践します。また、アプリケーションセキュリティ・クラウドセキュリティの技術を学び、これらを通して得られたノウハウをもとに、顧客のDevSecOpsを支援します。・自社サービス/顧客システムのDevSecOpsによる内製開発　┗リスク分析・セキュリティ設計・各種ツール（脆弱性診断ツール、テスト自動化ツール、ソースコード分析ツール等）の導入活用・プログラミング・クラウド基盤の設計開発運用の実践・セキュリティ診断　┗Webアプリケーション診断　┗クラウドアーキテクチャに対するアセスメント・上記で得られたノウハウをもとに、顧客のDevSecOps開発に参画し、幅広い支援を行う【技術環境の例】・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP）・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。

【業務内容】福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業15,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理する「ベネワン・プラットフォーム」を提供し、今後レコメンド機能等の開発を行い、より使われるサービスの提供を目指しています。既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。【業務詳細】■福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、健康診断代行サービス「ハピルス」といったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守■ベネワン・プラットフォームの要件定義、開発、運用、保守・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。・システム要件定義、方式設計・アジャイル形式での開発ファンクションのリード・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般・ベンダー管理（業務委託、パートナー）・既存システム調査・PoC、導入技術選定・試験事務局(QAチーム)の運営ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。【開発・運用環境】・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他・コンテナ：AWS ECS Fargate・DB：Amazon Aurora(PostgreSQL)/Amazon RDS他・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、GitHub他・言語/FW：Java/Kotlin/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.js/Node.js/Python、他・モバイルアプリ： ReactNative,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）・IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ・認証基盤：製品系基盤・帳票：SVFCloud(SaaS)・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)・メール配信：SendGrid(SaaS)・ローコード開発ツール：楽々Framework3・EAI/ESB：ASTERIA Warp・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています『ベネワン・プラットフォーム』とは人事部のDXを実現するためのデータ活用プラットフォームです。人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、従業員と組織のマネジメントをサポートします。将来的には、従業員一人ひとりの健康状態やパフォーマンスなどに合わせ、最適なサービスメニューがプラットフォーム上で自動的に紹介されるしくみを提供していく予定。■配属先事業基盤推進グループ　アプリケーション開発・運用第3チーム（新潟）■ミッション/役割グルメ系サービスのシステム開発・運用および、将来的には健康経営を支える「健康診断予約代行」「特定保健指導」「健康ポイント」「メンタルヘルス支援」など、法人向けヘルスケアプラットフォームおよびサービスのシステム開発・運用を担う上級SEポジション。

【業務内容】福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業15,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理する「ベネワン・プラットフォーム」を提供し、今後レコメンド機能等の開発を行い、より使われるサービスの提供を目指しています。既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。【業務詳細】■福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、健康診断代行サービス「ハピルス」といったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守■ベネワン・プラットフォームの要件定義、開発、運用、保守・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。・システム要件定義、方式設計・アジャイル形式での開発ファンクションのリード・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般・ベンダー管理（業務委託、パートナー）・既存システム調査・PoC、導入技術選定・試験事務局(QAチーム)の運営ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。【開発・運用環境】・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他・コンテナ：AWS ECS Fargate・DB：Amazon Aurora(PostgreSQL)/Amazon RDS他・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、GitHub他・言語/FW：Java/Kotlin/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.js/Node.js/Python、他・モバイルアプリ： ReactNative,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）・IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ・認証基盤：製品系基盤・帳票：SVFCloud(SaaS)・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)・メール配信：SendGrid(SaaS)・ローコード開発ツール：楽々Framework3・EAI/ESB：ASTERIA Warp・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています『ベネワン・プラットフォーム』とは人事部のDXを実現するためのデータ活用プラットフォームです。人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、従業員と組織のマネジメントをサポートします。将来的には、従業員一人ひとりの健康状態やパフォーマンスなどに合わせ、最適なサービスメニューがプラットフォーム上で自動的に紹介されるしくみを提供していく予定。■配属先⑤CRM・IC開発・運用グループ　または事業基盤推進グループ　アプリケーション開発・運用第2チーム（長野）■ミッション/役割「CRMプログラム（B2B2C）：顧客ロイヤリティの向上向けサービス」の関連サービスとCRMプラットフォームおよび「販促支援プログラム：ポイント制報奨、サンクスポイントサービス(インセンティブポイント)」のシステム開発・運用を担う上級SEポジション

IT事業領域は、顧客の事業を支え、End to Endのサービスを通じてその成功に直結することを目指しています。クラウドシフトやクラウドリフトに関する構想策定から実行計画、またオンプレミス環境の効率化や安定運用も含め、アーキテクチャ設計から運用安定化までワンストップのソリューションを提供中です。ビジネス拡大に伴い、インフラ領域でチームを率い、プロジェクトを牽引していけるPL/PMを募集いたします。新しい技術を取り入れながら、長期的にクライアント企業とともに成長していける環境をご用意しております。【仕事内容】■プロジェクト管理・運営: チームメンバーの調整、作業割り振り、進捗管理、リスク対応。■設計・構築: 要件定義からリリースまでの全工程に関わり、設計や構築フェーズでのチームリーダーシップを発揮。■後進育成: チーム化・SES化の推進や若手エンジニアの指導・育成を通じて、組織力向上に貢献。■技術提案: 長期取引先との協働で、顧客からの課題解決や新技術を活用した提案を実施。【主要取引先】事業会社、Sier、通信キャリアなどの大手企業を中心としたプロジェクト展開。プライム比率約99%: 直接取引の多い環境で、顧客ニーズに深く関わることが可能。【キャリアパス・身につくスキル】インフラエンジニアとして、技術力だけでなくプロジェクト管理スキルも習得可能。クラウド、オンプレミス双方を網羅した幅広い経験により、業界内で市場価値の高いスキルを磨くことが可能です。将来的にはさらなるキャリアアップとして、インフラアーキテクトやITコンサルタントへのキャリアチェンジも可能。【定年/再雇用】定年60歳　再雇用65歳※65歳以上での業務ご継続希望者：派遣やフリーランスの２パターンでの就業継続可→これまでのお客様やPJに入って頂くことも可能★魅力■幅広いインフラ環境（オンプレミスとクラウド）の両方に携われる。クラウドの最適化だけでなく、オンプレミス環境の改善や運用支援も充実。■長期での顧客関係を構築し、安定してプロジェクトに従事できる環境が整っています。■積極的に最新技術をと仕入れたPJに参加可能。

【業務系システム開発、オブジェクト指向によるシステム開発、科学計算や数値解析、業務効率化向けの設計・開発を担当して頂きます】取引先企業は全国800 社以上の上場大手優良企業です。プロジェクトも多岐に渡っているため自分の志向やキャリアに合わせ、さまざまな業務を選ぶことが可能です。技術力を磨いてその分野のスペシャリストになる方も、コミュニケーションやマネジメントのスキルをつけて、リーダー・マネジャーとしての活躍していらっしゃる方もおります。★働きやすい環境★・月平均残業20時間前後・有資格者による相談員が従業員をバックアップ★エンジニアの長期キャリアを徹底サポート★・50代で中途入社し活躍していらっしゃる方も多数・キャリアデザインアドバイザー制度にてエンジニアのキャリアをサポート・研修センターにて基礎/応用技術、資格取得支援など多数講座を用意

【業務系システム開発、オブジェクト指向によるシステム開発、科学計算や数値解析、業務効率化向けの設計・開発を担当して頂きます】取引先企業は全国800 社以上の上場大手優良企業です。プロジェクトも多岐に渡っているため自分の志向やキャリアに合わせ、さまざまな業務を選ぶことが可能です。技術力を磨いてその分野のスペシャリストになる方も、コミュニケーションやマネジメントのスキルをつけて、リーダー・マネジャーとしての活躍していらっしゃる方もおります。★働きやすい環境★・月平均残業20時間前後・有資格者による相談員が従業員をバックアップ★エンジニアの長期キャリアを徹底サポート★・50代で中途入社し活躍していらっしゃる方も多数・キャリアデザインアドバイザー制度にてエンジニアのキャリアをサポート・研修センターにて基礎/応用技術、資格取得支援など多数講座を用意

【募集背景】同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集しています。【職務内容】・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント・同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働、マネジメント・技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計・社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット【魅力】・経営層がAIを始めとした先端技術活用に関して積極的であり、AIに対する投資に理解があり、重要な経営アジェンダとして捉えています。・またChatGPTを活用した英作文自動添削アプリなど、豊富な実績を誇ります。・受験期の生徒が使用することから、ユーザの反応がダイレクトに感じれます。・学習塾運営で培った教育ノウハウと、最先端技術の活用を両輪で事業を推進しており、この両方のノウハウを保有している企業は限られてくるため、少子化のマーケットでも成長が期待されます。・会社として重要度の高い取り組みのため、報酬レンジも高めに設定しています。【組織構成】AI教育開発部（8名）※3つのチームに分かれており、各々高校受験、小学校受験、社内効率化をテーマに技術活用を進めています。【技術スタック】●使用言語：Pythonが中心　〇バックエンド　　・Django, Flaskなど　〇フロントエンド　　・React/Next.jsベースに移行中　○AI/データサイエンス　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等）　　・自然言語処理: BERT, GPT　　・統計・データ処理: Pandasなど　　・プロトタイピング: Streamlit　　・その他にも音声・画像処理も活用●インフラ/クラウドAWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, …　○Microsoft Azure　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, …●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　〇CI/CD

【募集背景】システムのモダナイズを推し進めていくにあたり開発部隊を牽引いただける人材が不足しているため外部から副部長もしくはグループ長候補としてジョイン頂ける方を探しております。【業務内容】クラウドネイティブアーキテクチャ、最新のフロントエンド技術、DevOpsなどを活用し、同社の基幹システムを刷新し、医療現場のニーズに迅速に応え、より高品質で効率的なサービスの実現を主にマネジメント面でリードしていただきます。 ◆主な業務・担当プロダクトの開発方針作成、ロードマップ作成 、アーキテクチャ設計・新機能や機能改善に向けた企画立案や仕様策定 ・部署横断でのニーズ調査/分析、要件定義・プロジェクト管理全般 ・エンジニア組織管理/チームビルディング◆担当PJ・遠隔画像診断システム開発、PACS等医用画像システム開発、など◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール：Figma※必要に応じて適宜新規技術/ツール採用【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、同社が運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、同社はAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。◆IT投資に積極的かつ最新の技術キャッチアップに意欲的な組織：経営陣にはコンサルファーム出身の方が多く、また開発部長はSier出身ということもありモダナイズやAI利活用などの新しい施策に対しても戦略的かつ積極的に検討していくことが可能です。◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる同社は上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約150名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。◆医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境同社は医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございますので、まずは培ってこられた業務領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただければと思います。【組織構成】システム統括本部ーシステム開発部30名※業務委託含むープロダクトごとに4つのグループ編成現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばし、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。直近では生成AIを活用した英作文自動添削アプリもリリースするなど、AI×教育の進化を今後も推進していきます。【職務内容】○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント○当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント○業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット【参考】▼ （機械学習）志望校別単元ジャンル演習https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/▼ （生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリhttps://www.toshin.com/recent/detail/RecentToshin.php?id=36（紹介記事）▼ Microsoft社に先進事例として紹介頂きましたhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure▼ Microsoft GenAI Customer Dayでの発表https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/07/05/240705-ai-applications-for-end-users/【環境・リソース】・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給。・オフィスには大きなGPUも完備・AIエンジニア数（社員数名、AIスキルを持った学生アルバイト20名）●プログラミング言語：Pythonが中心　○使用技術・ライブラリ　■AI/機械学習:　　・回帰: Random Forest、　　・自然言語処理: BERT, GPT　　・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施　■WEBアプリ: Django, Flaskなど　■統計・データ処理: Pandasなど　■プロトタイピング: Streamlit●クラウド　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, …　○Microsoft Azure　■OpenAI Service, Functions, …●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker●API　○ChatGPT　○Google Vision API　○Azureの音声認識

同社は「もっと多くのビジネスパーソンが世界で活躍するために」をミッションに掲げています。IT本部DevOpsグループのテクニカルリードとして、自社プロダクト（オンライン英会話「Bizmates」等）のWebアプリケーションにおけるシステムの安定稼働、保守および開発・運用管理を技術面からリードしていただきます。 既存システムの課題の特定や改善活動を通じて、エンジニア組織全体の生産性とサービスの信頼性を最大化させることがミッションとなります。☆IT本部20名　開発（エンジニア）6～7名/DeEvops/情報システムの３つのグループにわかれています！⇒部門の半数は、外国籍の方々にて8~9名在籍されています！（社内公用語は日本語、多国籍な構成です）■具体的な業務内容● Webアプリケーションの保守・運用管理・既存システムの監視、障害検知、および迅速なインシデント対応(復旧・原因分析)・パフォーマンスモニタリングおよびボトルネックの解消・セキュリティパッチの適用やミドルウェアのアップデート管理・AIを活用した開発効率化と品質向上施策の検討と実施● 運用自動化・効率化 (Toilの削減)・手動で行っている運用タスクのスクリプト化、自動化ツールの導入・CI/CDパイプラインの改善による、安全かつ高速なデプロイ環境の維持● インフラ基盤の維持・改善・AWS環境を中心としたインフラの運用とIaC(Terraform等)による構成管理・開発チームと連携した、リリース後のアプリケーション挙動の最適化● 技術的指導と意思決定・日本本社とフィリピン開発子会社を含めた開発組織における技術選定およびアーキテクチャのレビュー・メンバーへの技術的なメンタリング、コードレビューを通じたスキルアップ支援※求める人物像：● 「守り」を「攻め」に変えられる方・ルーチンワークとしての保守に留まらず、「どうすれば運用が楽になるか」「どうすれば障害を未然に防げるか」を常に考え、仕組み化できる方。● 高い当事者意識(オーナーシップ)をお持ちの方・システムの不備や非効率なプロセスを自分事として捉え、改善完了まで責任を持って遂行できる方。● 調整力とコミュニケーション能力のある方・開発チームやビジネスサイドと連携し、保守運用の重要性を伝えながら円滑に業務を推進できる方。● グローバルな環境への適応力・多国籍なエンジニアが在籍する環境において、多様な価値観を尊重し、技術を共通言語として協力できる方。■業務環境：ハードウェア: Mac もしくは Windows 　2ndディスプレイも選択可能。コミュニケーション：Slack、Google Meet.プロジェクト管理＆ナレッジ共有：Jira、Confluenceバージョン管理: Github開発手法：Agile ScrumやKanban メソッドを適宜に使い分け実装言語：PHP、JavaScript、 Golang、 Pythonインフラ構築： CloudFormation、Terraform、Docker監視： Mackerel, Observability Solution

Senior Software Engineer ? QA Platform Development■Position overviewCybozu is hiring software engineers to build a new quality assurance and test automation platform. Strong development and coding skills are essential; experience with test automation is welcome but not required. The role focuses on creating tools, frameworks, and infrastructure for large?scale continuous testing to ensure high product quality.■Key Responsibilities? Build and maintain test platforms and automation frameworks for web and mobile (Android/iOS).? Automate end?to?end scenarios for key user flows.? Conduct load, performance, and cross?platform testing.? Perform manual tests for complex, non?automatable cases.? Prepare clear test documentation.? Integrate automated tests into CI/CD pipelines and collaborate with engineering teams.■ Additional ExpectationsBased on the official requirements:Write high?quality, maintainable code in TypeScript and Python, applying software engineering best practices.Demonstrate strong debugging, analytical, and architectural skills to design scalable testing systems.Contribute to the adoption of new technologies such as automation tools (Playwright/Appium/Selenium), performance suites (JMeter/Locust), AI/ML?based testing, and modern frontend stacks (React).■Our teamTo drive next?generation groupware development, Cybozu has formed a fast?growing global team of 30+ engineers working on identity and access management, communication, and collaboration solutions. Members come from 10+ countries and are based across Japan, San Francisco, and New York. English is the main language, supported by a dedicated translation team. The culture emphasizes a shared vision, respect for individuality, transparent communication, and empowered decision?making.

【事業概要】同サービスは、「旅に関わるすべての人が幸せになる未来を創る」をコンセプトに、日本最大級のオンライン旅行予約サービスを展開しています。 1996年の創業以来、業界をリードし、常識にとらわれないイノベーションを起こし続けてきました。現在では、日本国内に留まらず、グローバル・イノベーション・カンパニーとして、世界No.1の旅行予約サービスを目指して挑戦を続けています。【部門概要】BTMビジネスグループでは、法人向け出張管理サービスを提供しています。BTMとはBusiness Travel Managementの略で、対面でのコミュニケーションはビジネスに欠かせないものであり、出張は今後もなくなることはありません。適切なBTMツールを導入することで、手配から精算まで出張を一元管理でき、コスト削減だけでなく利便性向上による生産性向上も実現します。BTMツールの導入を通じて、出張する社員、企業、そして社会をエンパワーすることが、私たちBTMビジネスグループの使命です。【業務内容】出張管理サービスは、大手旅行代理店を初めとする様々なアライアンス企業（提携先）と提携しており、オンラインブッキングシステムもより高度で複雑なものを提供しています。こうしたシステムのスムーズな運用フォローから、請求に関するシステムの設定作業、テクニカルなQA、エラーが発生した場合のリカバリ対応など、営業チームやカスタマーサポートチームを支援する業務を担当いただきます。データベースと接続されたTableauでのデータ分析や、AIの活用も可能となっており、Pythonなどのコードを活用した作業効率化の実施もしやすく、風通しの良いオープンな環境です。若手メンバーの成長促進も担うリーダーとして業務をお任せします。提携先（法人側）のシステム（技術）部門の方と直接お話することもあります。英語の使用場面は基本的な業務ではありませんが、必要に応じて楽天内の技術者や提携先システム担当者（外国籍の方）と会話が発生します。【採用の理由】楽天グループを代表するBtoBサービスとして実績を伸ばしてまいりました。今後はグループ全体でもBtoBサービスを充実させていく方針です。近年では多くの法人がBTMを導入し、自社の社員の出張を可視化・管理する傾向が高まっており、注目されている業界の一つです。同社でも新たなアイデアと実行力を求めております。【職場環境】BTM事業グループは、マーケティングからシステムサポートまで、多岐にわたる事業部でサービスを展開しています。メンバーは約20名で、20代から30代の若手が中心で、穏やかで明るく、明るい雰囲気のグループです。同社には、グループ内の他部署から異動してきた社員や、中途入社の社員など、さまざまなバックグラウンドを持った社員が働いています。

本ポジションでは、ビジネス・テック・クリエイティブのメンバーと共に、同社のプロジェクトにおいてPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）としての活動をしていただきます。複数のプロジェクトを横断的にモニタリングし、スムーズな運営のための改善施策を検討・導入支援します。（プロジェクト横断PMO）ベトナムにて、現地のメンバーの開発活動に入りながら、そのサポートをしていく業務です。既にPMOとしてのキャリアがある方は同社のグローバルな環境でさらにその職域を広げていただけますし、エンジニアやPMからのステップアップとしてプロジェクトを俯瞰的に管理・サポートする能力を身につけることができます。同社では７年以上PMOの運営が行われていますが、今後さらに力を入れていくポジションになります。【業務詳細】== プロジェクトサポート PMO ==・プロジェクトのプロセスやコミュニケーションプランの設計・調整・複数の開発チームを内包するプロジェクトの共通課題の管理== プロジェクト横断 PMO ==・同社のプロジェクト全体に対する調査と課題抽出・全社のプロジェクトに適応する施策の立案・導入・実績調査・ベトナムに赴き現地のメンバーと関わりながら開発プロセスの改善【業務シーン】・プロダクト（サービスやアプリ）を0から作り上げるフェーズおよび継続的な開発フェーズ・ベトナムを交えたグローバルなチームや日本人だけのチームなど様々なチームの中で日本語でのプロジェクト支援・リモートワークや出社での業務などを自由に選択でき、オンラインコミュニケーションを中心とした時間に縛られない（マンスリーフレックス）業務【得られる経験・能力】・0→1のフェーズでのプロジェクト運営力・100 を超えるプロジェクトに影響する俯瞰的なプロジェクト支援能力・日本・ベトナムの異なる特性や強みを活かしたプロジェクト改善能力・半年に1PJに関わると言ったスピード感のある多種多少な業態での運用経験・DX領域での必要な要件定義や設計、モダンな開発シーンに必要な知識【活躍している方のイメージ】・複数の情報を包括的に理解し、自身の中で整理・再構成できる方・分析を容易にすることを見据えた情報収集方法やフォーマットの設計ができる方・施策に対して実際に行動する人の工数ともたらす利益のバランスを検討できる方・施策に関するドキュメンテーションを質とスピードを保ち提示できる方【開発言語例】TypeScript,Python, Java, Ruby, PHP, Flutter, Kotlin, SwiftAWS: Lambda, Amplify, ECS, Fargate, SageMakerGCP: Firebase, ClooudFunctions, BigQuery, GKE, Cloud Run, Cloud MK一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、上流から、デリバリーまで、一気通貫で、組成された社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています

【募集背景】現在既存プロダクトの開発が順調に進み、利用ユーザーも拡大していますが、サーバーサイド側の開発をリードいただける人材が不足しています。さらには、アプリプロダクトに様々な機能を疎結合で提供するための同社グループが所有する既存システム（鉄道や関連事業の各システム）のパブリッククラウドへの移行、マイクロサービス化が著しく遅れています。主にスマートフォンアプリ向けのアジャイルな開発体制は先行して確立しているものの、インフラエンジニアリングに必要なセキュリティやスケーラビリティなどを考慮したアーキテクチャの構成や設計が出来る人材が決定的に不足している状況です。上記の状況を踏まえて、これまで着実な成長を続けてきた内製開発チームに対して、組織内にベストプラクティスを浸透させ、信頼性や開発速度の向上など、開発組織の安定性を一緒に高めてくれるテックリードを募集します。【ミッション】2020年春から、JR西日本では提供するスマートフォンアプリの開発や機能改善をよりスピーディーに進めるために、社内にアプリの企画から実装までを行う内製開発チームを立ち上げました。現在プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアの総勢約30名で複数のアプリを内製開発中です。今後はスマートフォンアプリにとどまらず、各事業部門のニーズに対応したオンプレミスのシステムのパブリッククラウドへのリフト＆シフトの推進およびアプリバックエンドの開発など、全体を推進するためのアーキテクト設計の検討および推進を図っていく予定です。【具体的には】主にモバイルアプリを対象に、以下の業務をリードいただく役割をお任せします。なお、エクストリームプログラミングを採用しており、ペアプロ、テスト駆動開発等のプラクティスを実践しています。■プロダクトのアーキテクチャの構成および設計■サーバーサイドの開発　※現在は全メンバーがフルスタックで開発しているため、ご経験やご希望に応じてiOS/Androidアプリの開発もお任せしたく思っています。■経験の浅いメンバーのフォローアップ　　【作業環境】・アプリ開発言語：Python(Django), Swift, Kotlin・インフラストラクチャ：AWS、GCP・コンテナ：Docker・DB：PostgreSQL, SQLite・CI/CD：AWS Code series・監視ツール：CloudWatch・その他利用ツール・サービス：PyCharm, Xcode, Android Studio, Slack, Miro, Discord など【ポジションの魅力】◎安定した基盤がありながらも、内製開発チームではアジャイル開発を採用しスピード感のある働き方が可能です。加えて組織自体が立ち上がって日も浅いため、トライアンドエラーを推奨するカルチャーがあります。◎同社は駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能です。結果として多くのユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献している実感や責任感も大きく、やりがいのあるポジションです。◎リモートワークとフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が実現できます。【組織】会社全体で約20名の組織です。2025年には150名規模になる計画を立てています。（平均年齢：35.8歳）【成長機会】■評価制度「リアルプロモーション」：月1回自身で職階アップのためのプロモーション面談の申請が可能■社内勉強会：経験・知識を仲間と共有し、学ぶことをみんなで楽しむ会を開催■交流会：会社・個人が相互に成長できる、データ分析コミュニティへ参加■学会発表：未来の課題を解決するための研究に取り組み、学会等のオフィシャルな場で成果を発表する機会を支援■書籍購入費用補助制度：技術書籍・ビジネス書籍など、ナレッジ向上のために必要な書籍の購入費用を会社が補助■資格・スキル取得支援制度：個人個人のレベルアップに必要な資格やスキルを取得する費用を支援■副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能

AI技術を活用した地方自治体、金融機関、一般企業の課題解決支援プロジェクトをご担当頂きます。【業務概要】・顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案・AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援・PoCの実施と結果分析・上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝【業務詳細】・顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証・モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装・開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進【案件の魅力】・NTTデータグループの技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる・若手～中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境プロジェクト例・既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。・AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当していただきます。---配属先情報---・部長2名－課長1名－課長代理3名－主任1名－担当3名（BP4名）・20代4名、30代3名、40代2名※リモートワークなど柔軟な働き方が可能です。■想定役職　課長代理、主任■求める人物像・フットワークが軽い・パッションがある・論理的思考力がある・仮説を立て、0→1の提案ができる・できない理由を並べない（どうすればできるかという発想ができる）

??アクセンチュアグループでのアプリ開発フロントエンドプロジェクトリーダー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】官公庁や製造メーカー、生保を中心にWEBサービスの開発に携わっていただきます。最新の開発技術に携われ、フロントエンド・バックエンド開発をご経験できます。直近では、モダンな技術を用いた開発が増えており、新しい技術を学びたい方には最適な環境です。また、要件定義から一気通貫した経験も積むことができます■フェーズ：企画・要件定義～設計・開発～リリース・保守■開発環境：・フロントエンド　TypeScript、Next.js、React.js、Vue.js、Nuxt.js・バックエンド　Java、Spring Boot、Python【役割イメージ】・メンバー層：　特定の領域・技術を習得して、クライアント・組織の要望に応じて独り立ちをしてアウトプットができる・プロジェクトリーダー：　自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる・プロジェクトマネージャー：　10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

??アクセンチュアグループでのアプリ開発フロントエンドエンジニア??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】官公庁や製造メーカー、生保を中心にWEBサービスの開発に携わっていただきます。最新の開発技術に携われ、フロントエンド・バックエンド開発をご経験できます。直近では、モダンな技術を用いた開発が増えており、新しい技術を学びたい方には最適な環境です。また、要件定義から一気通貫した経験も積むことができます■フェーズ：企画・要件定義～設計・開発～リリース・保守■開発環境：・フロントエンド　TypeScript、Next.js、React.js、Vue.js、Nuxt.js・バックエンド　Java、Spring Boot、Python【役割イメージ】・メンバー層：　特定の領域・技術を習得して、クライアント・組織の要望に応じて独り立ちをしてアウトプットができる・プロジェクトリーダー：　自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる・プロジェクトマネージャー：　10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。【職務詳細】・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）・CI/CD・MLOps環境整備・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与■本ポジションの魅力・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。【配属部署】デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、開発エンジニア～テックリードとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！また、ご経験によってはエンドユーザー直案件や事業会社の自社開発案件、また大手SIが手掛ける大規模プロジェクトに従事していただきます。他派遣会社と比較をしても給与水準が高く、テックリードとして市場価値を高めていくことができます。【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えていますまた同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【評価制度】売り上げと連動した評価として全30段階のグレードを用意しています。エンジニアの方の売上を給与に還元いたします。また評価をリアルタイムに反映するために昇給機会は「年に4回」【自己研鑽環境】資格取得奨励金、書籍購入補助制度、Udemyのe-learningサービス、など　※必要な環境は随時追加していきます。【就業環境】月間平均残業時間は約5.5時間。リモート比率も8割程度と働きやすい案件が多数。・大手通信企業のAndroid iOS向けアプリの開発プロジェクト　　　・中古車販売事業でのtoC向けや社内向けシステムの開発プロジェクト・大手SIer企業の現行システムをAWS環境への移行プロジェクト　・大手建設会社に常駐して業務アプリケーションの開発プロジェクト　など【開発環境】※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。・言語：Java、.NET(C#,VB.NET)、Ruby、PHP、Python、JavaScript、Typescript、Kotlin　　・データベース：Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL　・ＯＳ：Windows Server / Redhat Linux　・インフラ：GCP／AWS　など 　　【PJTについて】◆アサインについてはご本人の希望を考慮しつつ、スキルに合ったPJTにアサインしていく予定です。◆PJT期間は6か月以上の長期のものがほとんど

【業務内容】●WEB3やブロックチェーン全般のシステム開発・WEB3アーキテクチャの設計開発・ブロックチェーンに関する調査活動・開発活動・ノード運用、スマートコントラクト開発【配属予定先】プラットフォーム技術部サービスシステムT【求める人物像】＜人物面＞●向学心や向上心をもち、新しいことに積極的に取り組める方●自ら積極的に情報収集を行い、常に知識をアップデートする方【募集背景】事業拡大に伴う増員補充【募集ポジションの具体的なミッション、今後の目標】・同社では、回線サービスのみならず、お客さまへの暮らしを豊かにする様々なアプリケーションを開発しサービスデリバリーを持続的に行っています。・新規WEB3サービスの開発現場においてセキュリティ設計、構築を担う人材を求めています。【今回キャリア採用募集の背景、経緯（現課題等）】・新規ITサービス開発業務が増大しているため、欠員ではなく、メンバーを増強する予定です。【募集業務のやりがい】・先端的なIT技術へのキャッチアップができる。技術を学びながらチームで開発業務に取り組むことができます。・企画部門からの一方的な開発要求にただ答えるだけの受け身の業務ではなく、積極的に技術的提案も行い、サービスの企画・開発に主体的に参画することもできます。【取扱案件詳細（規模・クライアント先…etc）】・法人顧客をターゲットとしたWEB3サービスの設計・開発・運用（開発事例：WEB3ノードホスティングサービス）【取扱メイン商材、開発環境(OS・言語・DB…etc）】・Linux,GitHub,AWS全般(案件によりGCP/Azure),Python,Javascirpt,Slack,REACT,Solidity等【入社後のサポート（教育）体制】・先輩社員や上司との教育体制を作り、二人三脚で実務に取り組みながらサポートいたします。・アジャイル開発チームの一担当者として、スクラムマスターの指導のもとペアプログラミング等を通じてスキルアップを支援いたします。・スキルアップを目的とした外部の研修(IT系全般)に年数回程度は受講いただきたいと考えております。

【お任せする業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。●具体的には既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築●使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA【組織のミッション】AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術を同社グループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。【募集背景】LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【このポジションの魅力】●仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。●組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢●体制・教育チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています【求める人物像】スピード感のある開発力、相手に合わせて説明できるスキル、品質を追求するマインド、組織をレベルアップさせる姿勢【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。TOEIC500点以上を歓迎業務での英語使用…メール【頻繁にある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【頻繁にある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。●具体的には既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築●使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA【組織のミッション】AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術を同社グループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。【募集背景】LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。●組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢●体制・教育チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています【歓迎】・生成AIの業務活用や社内導入のご経験・Webサービスやアプリケーション作成のご経験・知識グラフ活用のご経験・製品・機械設計のご経験【求める人物像】スピード感のある開発力、相手に合わせて説明できるスキル、品質を追求するマインド、組織をレベルアップさせる姿勢【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。TOEIC500点以上を歓迎業務での英語使用…メール【頻繁にある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【頻繁にある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。●具体的には既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築●使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA【組織のミッション】AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術を同社グループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。【募集背景】LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力最先端の生成AI/デジタル技術を深堀りし、自社業務プロセスを変革して生産性を向上させる技術開発・提供をスピード感を持って実施します。●組織・製品等の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。●体制・教育チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境高機能な人工知能用計算環境を揃えています【歓迎】・生成AIの業務活用や社内導入のご経験・Webサービスやアプリケーション作成のご経験・知識グラフ活用のご経験・製品・機械設計のご経験【求める人物像】目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。TOEIC500点以上を歓迎業務での英語使用…メール【頻繁にある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【頻繁にある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。●具体的には【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携●使用言語、環境、ツール等・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど【組織のミッション】●DS部現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。●AIラボラトリー室BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。●機械知覚グループ将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。●脳型AIグループ脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。【募集背景】経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。【キャリアパス】数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。このポジションの魅力●仕事の魅力人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。●体制・教育・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会●職場環境・L字デスク&パーティションの半個室・本格GPUサーバー・リフレッシュエリア

【お任せする業務】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。同社でも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発いただきます。【主な業務内容】■BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用■JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理■データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装■データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保■Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供■ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築■データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装■データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【配属部署】デジタル企画部DX推進グループ：6名【求める人物像】・変化するビジネス環境に迅速に対応する適応能力をお持ちの方・新しいIT技術に興味を持ち、デジタルトランスフォーメーション推進への意欲がある方・複数のステークスホルダーに対する強いリーダーシップと交渉スキルがある方

【具体的な仕事内容】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【具体的な仕事内容】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【お任せする業務】先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。●具体的には【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携●使用言語、環境、ツール等・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど【組織のミッション】●DS部現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。●AIラボラトリー室BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。●機械知覚グループ将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。●脳型AIグループ脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。【募集背景】経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。【キャリアパス】数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。【このポジションの魅力】●仕事の魅力人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。●体制・教育・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会●職場環境・L字デスク&パーティションの半個室・本格GPUサーバー・リフレッシュエリア

【具体的な仕事内容】BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。●具体的には【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携●使用言語、環境、ツール等・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど【組織のミッション】●DS部現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。●AIラボラトリー室BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。●機械知覚グループ将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。●脳型AIグループ脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。【募集背景】Tokyo Research Centerは、『先端AIの力で、ひと中心の未来社会をつくる』というパーパスを掲げ、BEV化や知能化を支える先端AI技術に取り組んでいます。EV・自動運転競争がますます激化する中、研究開発をさらに加速させるべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジし課題を克服できるAIリサーチャーを募集します。【キャリアパス】数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。【このポジションの魅力】●仕事の魅力・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジできます。●製品・サービスの魅力研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。●体制・教育・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）・某グループの他研究所との技術交流の機会●職場環境・L字デスク&パーティションの半個室・本格GPUサーバー・リフレッシュエリア

【オープンロジ社について】弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。■物流業界が抱える課題物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。【職務内容】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在します。SRE チームでは、お客様が安心してサービスを使っていただけるように、信頼性・可用性が高く、スケーラブルなサービスを提供することを目的としています。そのため、業務としてはシステムの監視・パフォーマンスチューニング・障害対応とそれを通じたシステム改善作業を担当していただきます。また、SREチームでは開発・意思決定の質の向上に貢献するような環境整備についても推進しており、開発チームがシステムの開発・運用に集中できるようにDevOps / GitOps 環境の整備やシステム構築支援等を行ったり、全社向けのデータ解析基盤の整備や運用などを行っています。SREエンジニアには、サービスの安定運用のために必要なこれらの組織横断的なシステムの課題解決を担当していただきます。▼具体的な業務内容・システムのインフラ設計・開発・及び運用・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善、セキュリティ施策の実施・障害を未然に防ぎ、障害発生時に迅速に対応するための監視体制の構築・エンジニアが開発しやすくなるためのプロダクト開発環境整備・様々な作業の自動化、コード化、もしくはルールの作成・次世代システムのアーキテクチャの検討、設計、ならびに構築※実際の業務はこれに限定されるものではありません。 ※入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【このポジションで得られること】・クラウドベースのシステムの構築、運用に関わることができる・システムの設計から構築、運用まで一貫して関わることができる・多くのデータや処理を捌くためのシステム改善、パフォーマンス改善や新規アーキテクチャの構築に関わることができる・まだまだ小さい組織のため、大きな裁量の中業務を進めることができる【開発言語・ツール】・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用・クラウド環境(AWS等)でのインフラ構築（インフラチームと連携）【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

事業拡大に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増しており、チームの拡大のためにデータエンジニアを募集します。また、データ分析のみならず、業務フローやオーナーさんの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきたいと思っています。【具体的な業務内容】■データ基盤の構築・運用・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる・同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携・データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用・データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り・社内で広く利用されるBIツールの構築・運用・集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備■データ計測の仕組みの構築・運用・マーケティングの効果測定するための計測環境を整える・各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する■社内でのデータ利活用の推進・BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減【ポジション魅力・キャリアパス】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる■会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる【開発環境】■開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript■クラウドサービス：GCP（BigQuery, GKE, Cloud SQLなど）, AWS（ECS Fargate, RDS, S3など）■インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk■その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager■サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS

【募集背景】事業拡大に伴う増員補充です。新規ITサービス開発業務が増大しているため、欠員ではなく、メンバーを増強する方針です。【ミッション】・当社では、eoをはじめとする回線サービスのみならず、お客さまへの暮らしを豊かにする様々なアプリケーションを開発しサービスデリバリーを持続的に行っています。・新規ITサービスの開発現場においてアプリケーションやクラウドサービスの設計、構築、運用を担う人材を求めています。【期待する役割】【職務内容】●エンドユーザー向けアプリケーションのフロントエンド・バックエンドの開発、導入にかかる業務全般　※エンドユーザーとは社内ユーザではなく、弊社のお客様であるBtoCもしくはBtoBの顧客全般を差します●eo、mineoをはじめとする回線サービスとブランドを支えるサーバ（フロントエンド・バックエンド）およびモバイルアプリの設計・開発・テスト・導入・技術支援●認証システムのセキュリティ強化対応（ワンタイムキー、パスキー、デバイス認証など）●CI/CD化対応（ビルド、テスト、デプロイの一連をパイプラインで自動化）【やりがい】・先端的なIT技術へのキャッチアップができる。技術を学びながらチームで開発業務に取り組むことができます。・企画部門からの一方的な開発要求にただ答えるだけの受け身の業務ではなく、積極的に技術的提案も行い、新規アプリの企画・開発に主体的に参画することもできます。【組織構成】課長以下、28名のメンバー構成。マネージャ職3名、主任4名、5ラインに分かれており、アプリケーションエンジニア・インフラエンジニア・セキュリティエンジニア等から構成されています。若手の採用・育成に積極的に取り組んでいます。20代が一番多く、次いで30代、40代となり、男女比は8:2。中途採用者は2～3割となります。【キャリアパス】・磨きたい専門領域をご自身で決めていただき、それに準じた経験ができるキャリアパスを歩むことになります。・年に一度、所属の上司との面談で伸ばしたいスキルや方向性について相談できる仕組みがあります。・毎月、直属の上司と1on1ミーティングを設け、将来キャリアの話やより身近な相談ごとなどを話し合える仕組みがあります。【取扱案件】・全国の消費者をターゲットとした新規サービスアプリケーションの設計・開発・運用（開発事例：おうち見守りWiFiサービス）【開発言語】・Linux,GitHub,AWS全般(案件によりGCP/Azure),Python,Javascirpt,Slack等