Pythonエンジニア・プログラマの新着・更新情報のみ表示の転職・求人情報(2ページ目)

【募集背景】当社ではこれまで最新SaaSを活用した基幹システム刷新を進めてきましたが、現在はAIを前提とした次世代の業務改革・DX推進フェーズへと移行しています。単にシステムを導入・刷新するのではなく、生成AIやAIエージェントを活用しながら業務プロセスそのものを見直し、社員の働き方や業務効率を大きく変革していくことが今回のプロジェクトの目的です。そのため、社内SEとしてシステムを運用・管理するだけではなく、現場部門と連携しながら業務改善を企画・推進し、新たな仕組みづくりをリードいただける方を募集します。【規模・体制】本プロジェクトは、2022年以降推進してきた数十億円規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担うDX戦略プロジェクトです。3～5年以上を想定した長期プロジェクトであり、パートナー企業を含め約100名体制で推進しています。コアメンバーは十数名を予定しており、経営層・各事業部門・ベンダーと連携しながら、DX施策の企画から導入・定着まで幅広く携わっていただきます。【仕事内容】社内DX推進メンバーとして、AI・生成AIを活用した業務改革やシステム活用の企画・推進をお任せします。システム開発だけではなく、「業務をどう変えるか」という上流工程から携わり、社内のDXを推進していただくポジションです。（業務例）AI・生成AIを活用した業務改善の企画・推進各部門へのヒアリング・業務整理・課題抽出DX施策の企画立案・PoCの推進Salesforce・SAPなど基幹システムの活用・連携検討ベンダーコントロール・プロジェクト推進AIツールや最新技術の調査・導入検討業務効率化ツールの企画・開発（Python等を使用する場合あり）【ポジションの魅力】◆ AI・生成AIを活用した全社DXの中核メンバーとして活躍できる◆ システム導入ではなく、業務改革・DX推進の企画段階から携われる◆ 数十億円規模の大型DXプロジェクトに参画できる◆ 経営層・現場部門と直接連携しながら会社全体の変革を推進できる◆ 将来的にはDX推進責任者、IT企画、社内SEマネージャー、PMなど幅広いキャリアパスを描ける【求める人物像】◇ 社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方◇ 業務改善やDX推進に興味がある方◇ 新しい技術（AI・生成AIなど）を積極的に学び、業務へ活かしたい方◇ 自ら課題を発見し、改善提案・実行まで主体的に取り組める方◇ 部門間の調整や合意形成を大切にできる方

◆募集背景データ活用やDXの進展、さらに少子高齢化による人材不足を背景に、企業では業務の高度化・効率化がこれまで以上に求められています。その解決手段として、RPAに代表される自動化プロダクトの活用は広く普及し、重要な役割を担ってきました。一方で近年は、エージェンティックAIやDataOpsといった、より高度かつ継続的に価値創出を行う領域への進化が求められています。こうした流れを受け、既存の自動化プロダクトでの実践力を基盤に、次世代のデータ・AI活用への展開を担う人材の強化を目的に募集を行います。◆組織の業務・事例紹介業種・業界を選ばず、中堅～大手企業向けに、業務の高度化・効率化を目的とした自動化ソフトウェアやサービス（エージェンティックAIやRPA、システム基盤の自動化等）の導入・サポートを提供する組織で、今後はDataOpsやデータ・AI基盤のオブザバビリティ等のオファリング提供を予定。 ◆職務内容・担当業務・エージェンティックAIや自動化技術を活用して顧客課題の解決を実現するアーキテクチャ検討・設計・構築の一連のシステムエンジニアリング業務・当社が代理店となっているパッケージ製品群のプリセールス、ポストセールス、導入、サポート、ベンダーコントロールなど・各製品、ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行・ビジネス企画、オファリングの実現に向けた新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ◆開発環境・商材の説明・関連URL業務自動化（RPA）：Python、UiPath、Blue Prism、WinActor、などエージェンティックAI：UiPath、Box、などシステム基盤の管理、自動化：JP1、Ansible、など◆このポジションの魅力RPA・Box等のプロダクトベースの実案件を通じて実践的な技術力を磨きながら、エージェンティックAIやDataOpsといった次世代領域へ段階的に挑戦できる点が特徴です。要件定義から開発、運用、継続的な改善まで一気通貫で関わることで、技術力と業務理解の双方を高めることが可能です。将来的には新たなオファリングの創出や高度なコンサルティングにも関与し、市場価値の高い人材へと成長できます。◆将来のキャリアパス・直近はUiPathやBox等のプロジェクトメンバーとして参画し、業務自動化やデータ活用基盤の構築を担います。・その後はプロダクトスペシャリストとして設計・開発をリードし、プロジェクト推進やマネジメントにも関与いただきます。・将来的にはエージェンティックAIやDataOps領域の中核人材として、新規オファリング創出や高度なコンサルティングを担うキャリアパスを描くことが可能です。◆配属部署ＩＴインフラサービス事業グループ データ・ＡＩ基盤事業本部 データ・ＡＩ基盤部◆研修・ベンダ資格取得に向けたトレーニング・社内有識者による説明会の実施（製品概要、機能等の把握）・社内検証環境における実機トレーニング（導入・構築作業の把握）・実プロジェクトに参画し、有識者によるOJT型の伴走教育（プロジェクトの進め方、要件ヒアリング、設計手法、テスト手法等の把握）

具体的には下記の様な業務を想定しております。・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装・インフラ・データ基盤部門との連携・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作【主な技術テーマ例】・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）・自然言語処理、画像・動画・音声処理・AIアプリケーションのプロトタイプ開発・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出

募集背景同社のリース・金融ビジネスは、市場の変化に柔軟に対応しながら持続的な成長を遂げています。この事業拡大に伴い、情報システム部門には、業務部門の課題解決と生産性向上、そして競争力強化のためのDX推進が喫緊のミッションとして求められています。特に、データやAIといった先端技術を活用した新たなビジネス価値創出と業務高度化は、同社の未来を左右する重要なテーマです。現在、私たちは基幹システムや周辺アプリケーションのさらなる最適化と、中長期的な視点でのIT戦略策定、ITガバナンス強化を推進しています。これらを達成するためには、単なるシステム開発に留まらず、業務部門と密接に連携し、真の課題を発掘し、業務フローの設計からシステム要件定義、外部パートナーとの開発推進、そしてリリース後の改善提案までを一気通貫でリードできる存在が不可欠です。そこで今回、情報システム部の社内SEとして、同社のリース・金融ビジネスをITの側面から強力に推進し、事業成長を加速させる中核人材を募集します。上流工程から全体を俯瞰し、同社のIT戦略を牽引していただける方を心よりお待ちしております。役割と期待内容情報システム部の社内SEとして、リース・金融ビジネスを支える基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を一貫して担当いただきます。特にアプリ開発の上流工程において、業務部門と密接に連携し、課題発掘から業務フロー設計、システム要件定義、外部パートナーとの開発推進、リリース後の改善までをリードする重要な役割です。データ・AI活用（ローコード・生成AI・分析基盤等）による業務高度化・生産性向上を推進し、事業成長に貢献していただきます。将来的には、全社システムアーキテクチャやITロードマップの策定を通じて、中長期的なIT戦略の推進とITガバナンス強化にも深く関わり、同社のDXを牽引する存在となることを期待しています。【入社後まずお任せする業務】・業務部門との要件整理・業務改善提案・基幹システム・周辺システムの企画・ベンダーコントロール・リリース後の運用改善【将来的に期待する役割】・AI活用による業務変革推進・全社ITアーキテクチャ設計・ITロードマップ策定・DX戦略推進基幹システム：Java周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート、Concur

募集背景同社のリース・金融ビジネスは、市場の変化に柔軟に対応しながら持続的な成長を遂げています。この事業拡大に伴い、情報システム部門には、業務部門の課題解決と生産性向上、そして競争力強化のためのDX推進が喫緊のミッションとして求められています。特に、データやAIといった先端技術を活用した新たなビジネス価値創出と業務高度化は、同社の未来を左右する重要なテーマです。現在、私たちは基幹システムや周辺アプリケーションのさらなる最適化と、中長期的な視点でのIT戦略策定、ITガバナンス強化を推進しています。これらを達成するためには、単なるシステム開発に留まらず、業務部門と密接に連携し、真の課題を発掘し、業務フローの設計からシステム要件定義、外部パートナーとの開発推進、そしてリリース後の改善提案までを一気通貫でリードできる存在が不可欠です。そこで今回、情報システム部の社内SEとして、同社のリース・金融ビジネスをITの側面から強力に推進し、事業成長を加速させる中核人材を募集します。上流工程から全体を俯瞰し、同社のIT戦略を牽引していただける方を心よりお待ちしております。役割と期待内容情報システム部の社内SEとして、リース・金融ビジネスを支える基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を一貫して担当いただきます。特にアプリ開発の上流工程において、業務部門と密接に連携し、課題発掘から業務フロー設計、システム要件定義、外部パートナーとの開発推進、リリース後の改善までをリードする重要な役割です。データ・AI活用（ローコード・生成AI・分析基盤等）による業務高度化・生産性向上を推進し、事業成長に貢献していただきます。将来的には、全社システムアーキテクチャやITロードマップの策定を通じて、中長期的なIT戦略の推進とITガバナンス強化にも深く関わり、同社のDXを牽引する存在となることを期待しています。【入社後まずお任せする業務】・業務部門との要件整理・業務改善提案・基幹システム・周辺システムの企画・ベンダーコントロール・リリース後の運用改善【将来的に期待する役割】・AI活用による業務変革推進・全社ITアーキテクチャ設計・ITロードマップ策定・DX戦略推進基幹システム：Java周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート、Concur

【要約】8千万人を超えるドコモのお客様情報を管理する「ALADIN」システムのインフラ開発・運用業務に従事いただきます。他では類を見ない大規模システムに携わり、最新IT技術を駆使してドコモの新サービス提供を実現、構築する業務です。ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献できる機会になりますので、これまで培ってきた知識・経験を、活かしてみませんか？【詳細】下記の業務に携わっていただきます。1. ALADINシステムのサーバ、ネットワークのインフラ方式設計、要件定義（オンプレ、クラウド）2. 構築したシステムを自身の目で見ながら品質評価、キャパシティ管理■インフラデザイン、トラブル発生時のコントロール。■現状から課題を認識し、「ALADIN」システムの将来インフラ像を考察、実現します。■また、培った知識・経験を用いて、発生したインフラトラブルをコントロールし、復旧まで迅速に導きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■データ分析？ Pythonなどのプログラミング言語の実務経験？ クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験？ 機械学習ツール（dotData DataRobot等）を活用したデータ分析経験？ デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験？ 統計検定2級以上の知識■データ活用支援？ システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験■リーダクラスポジション？ PMもしくはPLとしての業務経験？ 自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験【求める人物像】？ 自ら考え、学び、行動できる？ 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる？ 他者とのコミュニケーションを厭わない【想定クライアント】NTTドコモ

本ポジションは、データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。■担当業務・データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装・Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発・レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用・安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計・レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備・A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善・データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

■業務概要バス業界のお客様向けにシステム提案、システム構築、運用保守などを行っていただきます。■業務詳細バス業界のお客様向けに自社パッケージ導入や、自社サービス提供を行います。・バス業界向けソリューション導入（提案／要件定義／設計／構築／テスト／導入／保守／運用管理）・プロジェクト管理・推進・お客様ＤＸ推進に向けたサービス、ＮＥＣ最新技術を活用した新ソリューションの創出■ソリューション・商材事例バス業向けソリューション紹介　(https://www.nec-nexs.com/sl/bus/)■お客様事例西武バス株式会社様　バストータルソリューション 導入事例　（https://www.nec-nexs.com/solution/case/seibubus.html）徳島バス株式会社様　スマートバス停 導入事例　（https://www.nec-nexs.com/solution/case/tokubus.html）■技術環境ＯＳ　 Windows、Linuxプログラム言語　Java、JavaScript、HTML、VB.NET、C#、PYTHONシステム基盤　AWSなどクラウド基盤、オンプレミス基盤データベース　PostgreSQL、Oracle、SQLServer※経験は問いません■客先常駐の有無客先常駐はありません■成長機会（キャリアパス）・ご入社後は、ご経験に応じてパッケージやサービスの理解、業務知識を習得いただいた上で、顧客対応（提案・開発・導入・保守）をご担当いただきます・業務を通じてシステムエンジニアとして経験を積み、プロジェクトのリーダー、マネージャー職やプロフェッショナル職へとキャリアアップしていただくことを期待しています。　さらに、バス・交通ビジネス全体の戦略検討に関与できるスキルを身につけ、ご活躍いただくことを期待しています。・バス業界に加え、当社では流通・サービス業の担当領域として、流通・サービス分野（ホテル、ショッピングセンター、小売、物流など）を担当領域としています。多様な業界のプロジェクトに参画することで、幅広いスキルを身につけることができます。・会社全体では、製造・装置・メディア業をはじめ、官庁・公共・自治体など多様なお客様を有しており、将来的には他事業部でのキャリア形成も可能です。■募集ポジションの魅力・バスソリューションを通じて、地域・公共に携わるので社会貢献に携わることができます。・業務ノウハウおよびシステム開発・プロジェクト管理スキルを身につけることができます。・テレワークやスーパーフレックスを活用して自律的なワークスタイルの設計ができます。・生活に身近なシステムに携わりたい、最先端の技術に携わりたい、自分のアイデアや意見を形にしたい方をお待ちしております。■同社の魅力・NECグループおよびNESICホールディングス傘下の企業です。・NECグループの技術力と総合力を基盤に、業界ごとのニーズに応じたITソリューションを提供しています。特に、セキュリティやクラウド技術に強みを持ち、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を包括的に支援している点が特徴です。また、信頼性の高い実績と高度な専門性を活かし、顧客のビジネス成長を支えるパートナーとしての役割を担っています。・テレワークやスーパーフレックスを活用して自律的なワークスタイルの設計ができます。

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、データおよびAIを活用した事業課題の解決と価値創出に取り組んでいただきます。データ分析や機械学習モデルの開発に加え、生成AI（LLM）やAIエージェントを活用したソリューションの設計・実装を行い、AIを業務プロセスやオペレーションへ組み込むことで、実際の事業成果につなげていくポジションです。事業部門やデータエンジニアと連携しながら、課題整理からアーキテクチャ設計、AIシステム構築、業務適用、運用・改善まで一貫して携わっていただきます。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・データ分析やモデル開発といった既存のデータサイエンティスト業務にどまらず、機械学習モデルや生成AI（LLM・AIエージェント）を業務プロセスに組み込み、事業成果に結び付く形で機能させることができる人材が不可欠となっています。【主な業務】・事業課題の整理・構造化およびAI／データ活用戦略の立案・データ分析、機械学習、生成AIを活用した解決アプローチの設計・SQL・Python等を用いたデータ分析、仮説構築・検証【入社後お任せしたい業務】・AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。・技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。・機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。・分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。・事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。・仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。・事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。・技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。・AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。・利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データサイエンスチーム補足：■同グループはその他2チームで構成されています。・データビジネスチーム（新設）・データサイエンスチーム■21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。■配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。・従来のデータサイエンティストが担ってきた分析やモデル開発に加え、本ポジションでは、AIを業務プロセスに組み込み、実業務として機能させ、継続的に価値を生み出すところまで担います。