アクチュアリーの求人・転職特集

【主な職務内容】
■検証対象モデルに対する、比較検証用モデルの作成、および出力値差異の原因分析
■フロントオフィスやバックオフィスからの、ディーリングシステムや証拠金計算システムの出力値水準に関する問い合わせへの対応
■規制や内部管理体制の変更に対応するための、市場VaR計測システムの改善

【あおぞら銀行の強み -高効率、高付加価値、顧客本位の経営-】
★フレックス/在宅勤務の拡充などで、働きやすさがより充実
★拡大する海外ビジネス（海外向け貸出比率は30%を突破）
★中途採用者も多数活躍しており（中途採用者割合40%）、変化にオープンな社風
★少数精鋭のため、若いうちから多様な仕事にチャレンジ出来る社風
★一人一人の顔が見え、異動やキャリア形成が十分に配慮される社員数

東京都千代田区麹町6-1-1

ご経験に応じて、データサイエンティストとしてご活躍頂きます。
ご入社後は、以下のいずれかのプロジェクトにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂くか、
実績と希望に応じて、キャリアを積んで頂きます。
⇒https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/hadoop201410/

【参画プロジェクト一例】
■フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
■アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
■その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

東京都渋谷区桜丘町26-1セルリアンタワー11F

■生命保険会社の数理全般の業務を担当頂きます。
・商品開発におけるプライシング業務
・プライシングにあたっての各種データ収集および分析
・算出方法書の作成や主務官庁との折衝
・商品別収益検証やリスク評価 その他
・商品の調査や研究・企画立案業務
※ご経験に応じて、企画～数理業務まで幅広く経験して頂きます。

【魅力・特徴】
・商品開発のプロとして活躍することが可能。
※アクチュアリー試験の合格状況により、決算部門やリスク管理部門など、
　アクチュアリー関連部での活躍することが可能です。
　アクチュアリー資格保有者（準会員・正会員）には資格手当あり（条件あり）
・フラットな社風かつ非常に裁量も大きい
・ワークライフバランスも充実
　フレックスタイム制を導入しており柔軟な働き方をしながら長期的に就業が可能

下記の業務について、チームリーダーと共に推進していただきます。

■経済価値ベース（内部モデル・フィールドテスト）による保険負債および保険リスクの計測・分析
■ＡＬＭによる保険負債キャッシュフローの計測・分析
■保険計理人の意見書の作成サポート
■保険引受リスク管理業務

チーム構成：チームリーダー１名、メンバー７名、合計８名

★チームの機能★
経済価値評価等、長期的視点で保険数理に関する計測・分析・評価・提言するチームです。経営の意思決定において定量面でサポートする役割を担うことを期待されています。

東京都千代田区永田町2丁目13 プルデンシャルタワー

下記の業務について、マネジャーのもと推進していただきます。

■経済価値ベース（内部モデル・フィールドテスト）による保険負債および保険リスクの計測・分析
■ＡＬＭによる保険負債キャッシュフローの計測・分析
■保険計理人の意見書の作成サポート
■保険引受リスク管理業務

チーム構成：チームリーダー１名、メンバー７名、合計８名

★チームの機能★
経済価値評価等、長期的視点で保険数理に関する計測・分析・評価・提言するチームです。経営の意思決定において定量面でサポートする役割を担うことを期待されています。

東京都千代田区永田町2丁目13 プルデンシャルタワー

みずほフィナンシャルグループ、地方銀行、投資顧問会社向けに以下の業務を実施

■市場系フロント・ミドルセクションにおけるリサーチ、モデル・ツール開発、コンサルテーション業務
■デリバティブ、債券といった市場系金融商品のフロント・リスク管理システムの開発
■銀行ALM、ファンド投資管理等の自社ソリューションの企画・開発・提供

東京都千代田区神田錦町2-3

為替の自動取引アルゴリズムの研究開発、相場予想の統計的機械学習モデルの開発をしていただきます。為替の膨大なTickデータを元に、統計的分析やディープラーニングのような最新手法を使って、収益化できるアルゴリズムを見つけていただきます。そして、分析の結果を市場で実践し、「収益」というわかりやすい形で結果が出て、PDCAを回していける点が特徴です。

ー具体例ー
・自動取引アルゴリスムの分析、開発
・高頻度データ分析（大量の金融市場データの統計分析）

※子会社に出向しての業務となります。
子会社：トレーディア株式会社
設立日：平成30年3月12日
資本金：5千万円　　ホームページ：https://www.tradea.co.jp/

東京都千代田区紀尾井町1-3　東京ガーデンテラス紀尾井町　 紀尾井タワー23階

同社のクオンツアナリストとして下記業務をご担当頂きます。
【具体的な職務内容】
■クオンツアナリスト業務（市場分析、資料作成、経営層へのレポーティング）
■ディーリングアルゴリズム開発（アルゴリズムの開発・市場や取引動向の統計分析）
■高頻度データ分析・研究（高頻度データ統計分析、外部研究機関との連携）

【ポジションの魅力】
・部内には、大量の実データを分析し、アルゴリズムの研究・開発を行う傍ら、大学に所属する者もおり（現在、東大講師と慶応客員研究員の2名）、アカデミックと実際に収益を上げる現場との両方に携われる環境をご用意しております。

・従来のファイナンス研究分野に閉じることなく、アカデミックな最新研究を取り入れながら、データ分析×ファイナンスの専門的知見を持った者同士でアドバイスしあい組み合わせることで、より実践的で新しいロジックの開発に挑んでおり、その結果のアカデミックへの還元についても積極的に取り組んでおります。

東京都千代田区紀尾井町1-3　東京ガーデンテラス紀尾井町　 紀尾井タワー23階

同社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向に関するビッグデータを分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。
【具体的な職務内容】
■高頻度データ分析（大量の金融市場データの統計分析）
■高頻度データ分析の環境構築（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）　など

【ポジションの魅力】
■相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の『収益貢献』に直接関わるダイナミックな仕事です。
■投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

東京都千代田区紀尾井町1-3　東京ガーデンテラス紀尾井町　 紀尾井タワー23階

＊統合リスク管理業務を通じ、リスク管理部門の強化をお任せします＊

【お任せしたい業務内容】
　■保険商品に係るリスクレビュー業務
　■リスク管理委員会での対応業務

【具体的な業務例】
　■ 保険商品リスク管理態勢の構築および実施
　■ 統合的リスクに関する定量的／定性的な分析とその検証
　■ 各個別リスク管理チームと連携しリスク管理態勢の高度化および実施
　■定例的な本国とのリスク管理に係る会議への参加
　■本国への保険商品のレビューと商品化に際しての擦り合わせ
　＊場合によってはピープルマネジメント経験を積むことも可能です。
※将来的なキャリアプランも公募制の利用など、幅広く対応可能です。
※部門内で取り扱う文書は原則英語になります。

東京都東京都千代田区紀尾井町1番3号東京ガーデンテラス紀尾井町紀尾井タワー