Pythonの求人・転職特集

データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行っていただきます。
大規模データ分析基盤をモダンな形に作り変えられる点や、将来的には全社のデータ基盤の構築にも携われる可能性がある点が魅力です。
【業務詳細】
■データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
■データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
■AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
■当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
■ドキュメント整備・啓蒙活動
【開発フロー】
https://jp.corp-sansan.com/recruit/development/
※DSOCも同様です
【開発対象】
・大規模名刺データ化サービス「GEES（https://sansan-dsoc.com/data/gees/）」の分析基盤（Data Strategy & Operation Center Data Direction Group 所属）
【開発環境】
■開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
■データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
■インフラ：AWS（EC2, S3, Step Functions, Lambda, Kinesisなど）
■バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub, Slack, Qiita Team
■開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

東京都渋谷区神宮前5-52-2青山オーバルビル13F

法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」のアプリケーションエンジニアとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わっていただきます。
実施したいプロジェクトとしては新機能追加、UI/UXの改善、パフォーマンス向上、技術刷新などがあります。
【具体的な業務】
■プロダクトマネージャーや他エンジニアとの要件定義
■技術選定、アーキテクチャ設計
■実装、コードレビュー、テスト
■リリース
■パフォーマンス監視、改善
■各種KPIに基づいたプロダクト改善
■開発プロセスの改善
【開発環境】
■開発
利用言語：C# 7、JavaScript（jQuery、Bootstrapなど）、LESS
フレームワーク：.NET Framework 4.6.1（ASP.NET MVC、ASP.NET Web Forms、ASP.NET Web API 、WPF）
データベース：PostgreSQL 9.6、Redis 3.2
■管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Jira、Gantter
CI・テスト：Jenkins、NUnit
■インフラ
インフラ：AWS（EC2、S3、SQS、DynamoDB、SES、RDS、ElastiCacheなど）
運用・監視：Zabbix、Grafana、New Relic、Amazon Elasticsearch Service、Fluentd、Chef
■PC・周辺機器
・デスクトップPCとノートPC (WindowsまたはMacから選択) 1台ずつ
・27インチワイドディスプレイが2台 (希望によって34インチ湾曲タイプや42.5インチ4Kのものも利用可能)
・昇降デスク
■そのほか参考
・Sansan技術ブログ
https://buildersbox.corp-sansan.com/

東京都渋谷区神宮前5-52-2青山オーバルビル13F

分析案件のプロジェクトマネージャーとしてご活躍を頂きます。
【具体的には】
■クライアントの課題整理
■実現可能な問題設定への落とし込み
■マイルストーンの設定と進捗管理
■プロジェクトメンバー内の調整
■クライアントとの折衝
■コスト管理
■プリセールス、技術営業
※システム開発プロジェクトの割合は2割程度で、機械学習・統計学を用いたデータ分析プロジェクトを中心に参画頂きます。
※ 2～4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。

【その他】
■チームメンバー： 2～5名程度
■プロジェクト期間：1ヵ月～半年程度（多くは 3ヵ月前後）

東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F

東証マザーズ上場で、分析力をコアとするマーケティングソリューションに強みの有る同社にて、同社事業のコアとなるデータ分析に関わる要件定義・実装・導入と幅広いエンジニアリング業務をお任せいたします。

【具体的には】
■システム開発
・データアナリストが作成した分析スクリプト(主にPythonで作成)の業務システム等への取り組み
・要件定義、システム設計、システム実装、テストまで一貫して携わる

■データエンジニアリング業務（ツール・分析基盤開発）
・データアナリストと協力して分析基盤の構築、分析対象データのクレンジングや構造化、システム化検討のためのプロトタイピングの実施

■分析ツール、プラットフォーム開発
・分析業務効率向上のための汎用分析ツール、プラットフォームの構築

東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F

自社プロダクト「タクミノメ」の開発におけるアプリケーションの設計・実装に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
■Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの設計・実装
■Kubernetesの機能を利用したアプリケーションの設計・実装
■機械学習モデルのアプリケーションへの組込み

【AI・画像認識サービス「タクミノメ」について】
https://www.albert2005.co.jp/takuminome/
画像認識に不可欠とされる3つの主要なタスク「画像分類」「物体検出」「領域検出」を中心としており、従来の人の「目」による判断工程を、AI技術を活用した画像認識に置き換えることができるサービスです

東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F

新設の名古屋オフィスにて中京圏の分析案件のプロジェクトマネージャーとして、以下複数の業務に携わっていただきます。

【具体的には】
■クライアントの課題整理
■実現可能な問題設定への落とし込み
■マイルストーンの設定と進捗管理
■プロジェクトメンバー内の調整
■クライアントとの折衝
■コスト管理
■プリセールス、技術営業

【プロジェクト事例】
■画像データを活用した外観検査の自動化
■センサーデータを活用した機器の異常検知
■深層強化学習を活用した自動運転シミュレーション
https://www.albert2005.co.jp/solution/analysis_menu.html

愛知県名古屋市西区牛島町６番１号　名古屋ルーセントタワー８階

さくらの専用サーバで新サービスの開発を行って頂きます。今後、数万台以上のサーバ・ネットワーク機器、またそのネットワーク設定などを管理する新サービスの基盤となる管理システムです。
チームジョイン時は先輩エンジニアと組んでノウハウやサービスの理解を深めながら開発に参加いただきます。業務で使う言語はPython、ツールはDjango、Django REST frameworkです。

【具体的には】
■主にユーザが触るコントロールパネルのAPI
■社内向け運用ツールのAPIなどの設計から実装

所属：技術本部　アプリケーショングループ
担当：さくらの専用サーバ

東京都新宿区西新宿7-20-1 住友不動産西新宿ビル33F

【業務内容】
PayKeyテクノロジー（https://paykey.com/）の日本国内導入、運営・保守およびシステム設計・構築をご担当いただく、モバイルアプリケーションエンジニアを募集します。
【主な開発環境】
Java/Kotlin/Python/Objective C
CocoaPods
REST API
Git
【出向先】SBI PayKey Asia
日本国内の金融機関を対象に「PayKey」の導入を推進するとともに、日本国内でのマーケティングを足掛かりにアジア全域での展開を加速させていく予定。
【魅力】fintechなどの新技術を積極活用し、事業を立ち上げる経験ができます。
【働き方】想定残業時間　月10時間程度

東京都港区六本木1丁目6番1号泉ガーデンタワー16階

流通、メーカー、通信等、幅広い業界・業種のシステム構築。BtoB、BtoCシステムの多岐に渡る領域を担当いただきます。

【プロジェクト例】
■Java等オープンソースまたは、マイクロソフト系アーキテクチャを活用した開発プロジェクト
■検索エンジンを活用したソリューション案件の要件定義～導入プロジェクト
■ECサイト構築、企業内ポータルサイト構築
　ECサイト構築についてはプライマリーベンダーとして参画することが多く、
　要件定義はもちろんシステム企画の段階から担当するケースもあります。
■BtoBシステム(企業内で利用されるシステム)についてはプライマリーだけでなく、大手SIerからの二次請けもあります。但し、要件定義など必ず上流工程からチームで参画頂きます。

東京都港区港南2丁目16番2号　太陽生命品川ビル27階
東京都客先常駐になる場合もあります。

同社にて以下業務に携わって頂きます。

【具体的な職務内容】
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

【ミッション】
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と人工知能KIBITの技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル7F