「RAG」を含む転職・求人の検索結果

【募集背景】総合商社「双日」およびグループ会社向けに、運用保守・DX推進・技術実装をプライムとして担っています。双日は「Hassojitz」を掲げ、各事業部でDX・AI活用構想が次々に生まれており、生成AI/LLM・ローコード・自動化まで含めた内製化・最適化のニーズが急拡大しています。この環境下で、事業部横断のステークホルダーを束ねつつ、AI活用を含むDXを技術で具現化できるPMを必要としています。運用保守チームと連携しながら、PoC→本番化→運用改善まで一気通貫でリードいただきます。【業務内容】PMとしての全体推進を主軸に、AI活用（生成AI／RAG／Azure OpenAI 等）、アプリ／クラウド実装、および運用改善を横断して担っていただきます。＜主な業務＞プロジェクトマネジメント（最上流～本番運用）・DX／AI案件のヒアリング、要件定義、スコープ・スケジュール・品質・リスク管理・社内外ステークホルダー（双日側DX部門・事業部・ベンダー等）との合意形成　等AI活用／技術実装（設計～実装～展開）・生成AIの業務適用（Azure OpenAI／RAG／LangChain等）に関する構想具体化・推進・業務アプリの設計・開発（Azure／AWS中心）・データ活用前提の要件整理（入出力、評価・精度管理、利用ガイド整備）＜担当プロダクトまたはプロジェクト＞・双日グループの業務アプリ／DX案件（リスク管理、与信管理、人事系 等）・生成AI適用：　社内ナレッジ検索、契約レビュー支援、要約・翻訳・問い合わせ対応などのRAG構築・業界横断DX：　自動車／化学／一次産業（養殖・農業）／金属・リサイクル／航空／社会インフラ／リテール 等　※案件に応じて双日側に常駐し、DX推進部門での開発・AI活用支援を行います。【身につくスキル・経験】◆プロジェクトマネジメントスキル（統括・推進力）大規模案件の要件定義～計画策定～進行管理までを一貫して推進するため、複数ステークホルダーを束ねる合意形成力、QCD管理、リスク・課題管理など、プロジェクトマネージャとしての統括スキルが身につきます。◆AI活用スキル（生成AI・LLMの業務適用力）Azure OpenAI や RAG、LangChain を用いた業務AIのPoC～実装をリードすることで、データ要件整理、モデル評価、プロンプト設計など、AI活用の実践的なスキルが習得できます。◆技術実装力（アプリ開発・クラウド構築）Azure／AWS 上でのアプリ開発や非機能（性能・監視）設計、CI/CD や Git を活用したDevOps運用など、クラウド時代のエンジニアリング全般を幅広く経験できます。【キャリパス】「キャリアは自分でつくるもの」を軸に、毎年2～3年後のキャリアを上司と相談する、CDP（キャリアディベロップメントプログラム）がございます。大型導入案件PM、外販展開チーム、双日横断のDX案件などへ柔軟に展開可能です。【ポジションの魅力】■総合商社のDX・AI構想を“技術”で具現化できる希少性の高いポジション　双日が描く多様なDX／AI構想に、PM／アプリケーションエンジニアとして上流から関わり、技術的な視点で構想を形にしていく役割です。生成AI・クラウド・アプリ開発まで含め、業界横断のテーマに携わることで、他では得られない視野と経験が得られます。■AI活用（生成AI／RAG／Azure OpenAI）を実案件で推進できる環境　最新の生成AI技術を、PoC～本番運用まで実務で扱うことができます。ユーザーの業務課題を踏まえたAI適用設計、データ要件整理、評価基準策定など、「AIを業務に落とし込むスキル」を現場で磨ける点は、非常に実践的です。■多様な業界のDX案件に触れ、オンリーワンの成長ができる　自動車、化学、農業、水産、金属、航空、リテールなど、総合商社ならではの幅広い業界の課題に触れることで、技術と業務の両面で希少価値の高いキャリアを構築できます。

【仕事概要】同社は国内DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。現在、海事領域を中心にLLMを用いたRAGシステムのノウハウの展開を進めており、以下の領域で活躍いただけるエンジニアを募集しています。・LLMを活用したソフトウェアの社会実装・AI・データを活用したアプリケーションの構築・データ基盤の構築【業務内容】お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。チームの一員として、以下のような業務に携わっていただきます。・お客様の要求を分析し、技術要件を定義・データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計・AIやデータを活用するアルゴリズムの実装やソフトウェアの実装【開発環境】・サーバーサイド：Python, Node.js ・フロントエンド: React, TypeScript・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Terraform・コミュニケーションツール等: Github, Jira, Slack, Microsoft Teams 等【得られる経験】■最先端技術との出会い・LLMやRAGシステムの開発、大規模データのAI活用など、次世代技術に触れる機会があります■技術の幅を広げる機会・フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ基盤など、自身の専門性を軸に興味のある領域にチャレンジできます・データサイエンスなど、新しい分野への挑戦も歓迎します■エンジニアとしての成長支援・技術的な判断から提案まで、裁量を持って取り組める環境があります・スペシャリストとしての成長を支援し、基盤構築などのリード機会もあります・組織の成長フェーズに合わせ、マネジメントにチャレンジすることも可能です■実践的なDX推進力・お客様の課題に向き合い、技術選定から実装まで携わることで、ビジネスと技術を繋ぐ力を養えます・社会実装の経験を通じて、実践的なDX推進のノウハウを得られます【歓迎要件】・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)・LLMを用いた開発、RAGの開発経験・ソフトウェア品質向上への知見と実践経験・技術選定やプロジェクト推進、自動化の経験・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験・技術コミュニティでの活動経験（OSS、勉強会での登壇等）※学歴や特定の資格は不問です。※経験年数よりも、これまでの取り組みや実績、スキルを重視します。【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・大企業のDXに関心のある方・新しい技術や知識の習得に意欲的な方・過去に挫折、成功体験があり、糧として成長できる方・問題解決のために周囲を巻き込んで粘り強く物事を進められる方

日立グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。＜具体的な業務内容＞①クラウド環境の最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装②マルチクラウドソリューションの企画・推進・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進③クラウド環境上の生成AI環境構築・LLM活用検証・トラストモデルの検証・技術強化部門へPoC環境提供④プロジェクト運営・プロジェクト参画（プロジェクトリーダ、プロジェクトマネジメントオフィス 等）・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、ステークホルダ管理 等・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等＜現状推進しているプロジェクト＞・マルチクラウド間データ連携基盤の構築・クラウド基盤アーキテクチャデザイン・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびおパワーユーザ向け高機能AI環境の構築・RAGのマルチテナント環境の構築と検証※以下のような資格をお持ちの方はご活躍いただけますAWS・AWS Certified SysOps Administrator ? Associate・AWS Certified Solutions Architect ? ProfessionalAzure・Microsoft Certified: Azure Administrator Associate・Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect ExpertGoogle Cloud・Associate Cloud Engineer・Professional Cloud Architect■配属先デジタル推進統括本部　クロスドメインプラットフォーム本部　クラウド管理部■採用背景当社のDX-ProjectはFY24で完遂し、現在はグローバル拠点へ展開後の定着期・効果刈り取りフェーズに移行しています。効果刈り取りに向けた更なる加速化・高度化施策として、DX基盤のクラウドネイティブ化を推進するため、新規業務を推進するクラウドアーキテクト知識、およびグローバルプロジェクト経験があるマネージャ層の人財を募集してます。マルチクラウド環境を活用した新しいビジネスを創造してくれる"やる気"溢れる方大歓迎です。■働き方フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。在宅頻度：毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。＜出張／駐在に関して＞出張：年2~3回程度の出張可能性があります。（国内、海外）駐在：将来的に駐在の可能性があります。（米国、欧州、SEAI地域、中国など）

【概要】GRブランドの国内外チャネルを担うGR?Garageに関する戦略、企画、実行【詳細】①本社として国内外営業部隊との連携を図ったうえでＧＲ?Garageを通じたビジネスの事業方針の策定、事業管理を行う②GR?Grageをもつ販売会社のオーナー、社長、販売本部長、店長、スタッフまで幅広い階層を巻き込んで事業方針を浸透させ実行のフォローする③チャネル政策において、新規ビジネス、スタッフ向けの研修、デジタルを活用した施策の企画/実行。?■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャーGRブランドの販売チャネル強化の為に、以下に取り組ん頂ける人材を求めています　①GRブランドの車両・パーツを販売するGR?Garageのチャネル戦略・方針の立案　②GR?Garageの既存・新規のビジネスの事業管理、運営　③GR?Garageのスタッフ向けの研修実施　④デジタルを活用したロイヤリティ強化

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、■お客様の業務分析と課題の特定■AI導入計画の技術面での設計■AI Worker Platform上でのワークフロー開発■外部システムとの連携実装■導入後の運用支援と効果測定■継続的な改善提案と実装といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。【具体的には】■業務分析・お客様の業務フローの分析・課題の特定・AI導入のユースケース設計■AIソリューション設計・AI導入計画の技術設計・ワークフロー設計・システム連携設計■開発・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部API・社内システム連携・LLM / RAG実装■導入支援・AIシステムの導入支援・運用設計・効果測定■継続改善・AI導入効果の分析・改善提案・プロダクトへのフィードバック【なぜこの役割が必要なのか】私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、■お客様ごとに異なるシステムとの連携■業務フローの深い理解■PoCから本番運用への移行■AI導入効果の測定と改善AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。【AI Shiftについて】株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。※採用籍はサイバーエージェント籍となります。【事業内容】＜AIソリューション＞■Platform：AIエージェント構築プラットフォーム■Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム■Consulting：人と協働できる組織への伴走支援＜AIプロダクト＞■VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント■SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント【本ポジションの魅力】■顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。■プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。■幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。【組織について】■従業員数：75名■平均年齢：29歳■中途：約55%、新卒：約45%■男性：約80%、女性：約20%【働き方について】出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。■出社日：火・木・金■在宅日(推奨)：月・水

IoT、Webプラットフォーム、ネットワーク分野を中心に展開するソフトウェア事業における法務・知財領域においてご活躍いただけます。【具体的な仕事内容】入社いただいた後は、知的財産領域の業務を中心として、ご経験に応じて以下の内容から複数の業務に携わっていただくことを想定しています。【具体的な業務内容】■知的財産（特許・商標）の出願・管理・訴訟対応（弁理士事務所との連携含む）　∟出願を促進する活動や掘り起こし業務■契約書（国際契約含む）の審査・作成)　∟秘密保持契約・開発委託・ライセンス契約・売買契約等　　和文：英文＝9:1　　1年間の一人当たりの件数：150～200件くらい＜法務知財部での対応業務＞■コンプライアンス対応（個人情報保護、輸出管理、海外子会社管理等）■新規ビジネスに係るスキーム検討支援■M&Aや事業再編の支援（国内・クロスボーダー）■係争やトラブル発生時の対応（知財紛争等）■商事法務対応（株主総会開催支援等）■若手メンバーの指導・マネジメント■その他、法務・知財に関する業務全般【同ポジションの魅力】■東証プライム上場かつグローバル展開する企業において、幅広い法務知財業務を担うことで、キャリアの幅を広げる機会が多くあります。■海外子会社や顧客とのやりとりにて語学力を生かしていただける環境のため、グローバルでご活躍いただくことができます。■法務知財部の責任者といったキャリアパスを描くことが可能です。■自ら積極的に手を挙げ、提案・挑戦することが尊重される社風であるため、自己の専門性を高め、今後活躍していきたいという意欲と成長志向をお持ちの方には多くのチャンスがあります。■大手法律事務所の弁護士や弁理士にも気軽に相談でき、経営法友会、東京株式懇話会、日本知的財産協会といった外部団体にも参加しているため、人脈づくりや外部からの情報・知見収集の機会も豊富です。■各メンバーの主体性や裁量を尊重しつつ、上長や先輩から適宜サポートを実施するスタイルです。■リモートワーク主体となっており、各自の時間配分で働きやすい環境です。【組織構成】コーポレート本部法務知財部6名：部長／部長代理（40代男性）／メンバー（４名・女性・30代前半～40代）【同社について】『すべての機器をネットにつなげる』現在であれば、その意味するところを理解できるし、つながった世界は日々広がり続けている。しかし40年前から、この言葉を理念として掲げ、果敢に挑戦し続けている企業がある。それが 株式会社ACCESSです。組込機器向けソフトウェア開発のベンチャー企業として1984年に設立された同社は、インターネット技術が世界を変えると確信し、小型情報機器向けのブラウザ『NetFront』の研究開発を実施。1999年には、NTTドコモの携帯電話インターネット・サービス『iモード』に採用され、誰もがどこからでも「ケータイ」を通じてインターネットにつながる日常を実現。この世界初の事例誕生には、ACCESSのブラウザが不可欠でした。この成功をきっかけに事業領域をさらに拡大。TVやカーナビに代表される車載情報機器など、組み込みブラウザの搭載先を拡げながら、グローバル市場へも進出。皆さんが家庭で利用しているテレビの『dボタン』にも当社の技術が採用されています。2010年代に入るとクラウドやスマートデバイス、無線、センサなどの技術を拡充し、IoT分野でのソリューション展開を着々と進めているところです。◎導入事例サントリーの自販機キャッシュレスアプリ「ジハンピ」https://www.access-company.com/case_study/suntorybeverage/⇒「ジハンピ」は、アプリを起動して、ピッとタッチするだけで買える自販機キャッシュレスアプリです。　誰でも、簡単に、すぐ買えるシンプルな体験が実現されています。　右上に「ピ」のロゴマークがついている自販機でご利用可能です。

同社にて経理のスペシャリストとして業務を行っていただきます。ご入社後はこれまでのご経験・ご志向を踏まえ柔軟にアサインさせていただく予定です。【募集背景】海外子会社の管理・コントロール強化を中心とした経理体制強化を目指しています。現在800名程度の社員に対し、7名で経理を行っており増員募集となっております。【具体的な業務内容】■同社及びグループ会社の内部統制見直し・強化■海外子会社管理■決算業務(単体、連結、開示)■マネジメント※以下は同社経理部で対応している主な業務となります。■単体日次・月次業務■決算業務(単体、連結)■開示業務（決算短信、有価証券報告書、計算書類、決算説明会資料）■税務業務（税金計算、申告、税効果）■海外子会社管理■同社及びグループ会社の内部統制見直し・強化■監査対応■自組織の組織開発※子会社とのコミュニケーションの際に、英語でのメールのやりとりが発生いたします。【同ポジションの魅力】■東証プライム市場上場かつグローバル展開する企業における経理経験を積むことができます。■経理部門責任者への昇進や経営企画領域への挑戦といったキャリアパスを描くことが可能です。■管理会計を担当している経営企画部や実際にビジネスを行う事業部と連携して行う業務もあり、オープンな環境です。■全社的にリモートワークの活用を推進しており、経理部門も在宅勤務を積極的に活用しています（全メンバー在宅勤務の状態での四半期/年度末決算を完了した実績アリ／　月２～３回の出社とご自身のワークライフバランスを整えながら働くことが可能です）【組織に関して】コーポレート本部経理部■部署人数：7名（部長1名含む）■年齢層：部長30代後半、スタッフ30代～50代前半■多様なバックグラウンドをもったメンバーで構成されており、中途入社したメンバーも多く活躍しております。※経理部長の方が、経営企画の副部長も兼務されています。【同社について】『すべての機器をネットにつなげる』現在であれば、その意味するところを理解できるし、つながった世界は日々広がり続けている。しかし40年前から、この言葉を理念として掲げ、果敢に挑戦し続けている企業がある。それが 株式会社ACCESSです。組込機器向けソフトウェア開発のベンチャー企業として1984年に設立された同社は、インターネット技術が世界を変えると確信し、小型情報機器向けのブラウザ『NetFront』の研究開発を実施。1999年には、NTTドコモの携帯電話インターネット・サービス『iモード』に採用され、誰もがどこからでも「ケータイ」を通じてインターネットにつながる日常を実現。この世界初の事例誕生には、ACCESSのブラウザが不可欠でした。この成功をきっかけに事業領域をさらに拡大。TVやカーナビに代表される車載情報機器など、組み込みブラウザの搭載先を拡げながら、グローバル市場へも進出。皆さんが家庭で利用しているテレビの『dボタン』にも当社の技術が採用されています。2010年代に入るとクラウドやスマートデバイス、無線、センサなどの技術を拡充し、IoT分野でのソリューション展開を着々と進めているところです。◎導入事例サントリーの自販機キャッシュレスアプリ「ジハンピ」https://www.access-company.com/case_study/suntorybeverage/⇒「ジハンピ」は、アプリを起動して、ピッとタッチするだけで買える自販機キャッシュレスアプリです。　誰でも、簡単に、すぐ買えるシンプルな体験が実現されています。　右上に「ピ」のロゴマークがついている自販機でご利用可能です。

■募集背景同社は築古戸建市場で 11年連続マーケットリーダー を維持し、日本の空き家問題という大きな社会課題に挑戦しています。現在は「年間棟数10,000棟」の目標達成に向け、全社的なDXを推進中です。その中核となるのが統合プラットフォーム構想やスーパーアプリ開発、そしてデータ基盤の高度化です。この大規模な変革をリードし、事業課題を構造化しながらシステムやプロセスを設計・導入できるプロダクトマネージャーを募集します。■業務内容・DX化に向けた業務要件定義、プロセス設計・システム選定、導入、運用設計・営業・バックオフィス部門との折衝、業務課題の抽出と改善・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定、推進・データ分析やBIツール活用による意思決定支援■本ポジションの魅力①社会的意義：日本の空き家問題を解決し、持続可能な住宅流通を支える大規模DXに挑戦できます。②裁量の大きさ：自社業務に最適化されたプロダクトをゼロから設計可能。③技術的挑戦：AWS移行、データ基盤構築、生成AI活用など先端技術を実務で推進。④成長機会：DX推進体制は立ち上げ期で、リードポジションとして大きな裁量と影響力を持てます。■配属先：DX推進部門は現在部長1名（40代男性・中途入社者）に情報システム部門4名、ＤＸ企画部門17名（業務委託含む）で構成されています。■同社の特徴：・11年連続業界No.1（※）・プライム市場上場、ニトリHDとの業務提携、ポーター賞受賞など受賞歴あり。※2024年リフォーム産業新聞調べ開発環境■開発環境・技術スタックバックエンド：Python（FastAPI, Flask など）フロントエンド：JavaScript（React, Next.js）データベース：PostgreSQL（Amazon RDS）インフラ／クラウド：AWS（Lambda, ECS, RDS, S9, Bedrock, CloudWatch, CodeCommit）生成AI・LLM：Claude、RAG構成コンテナ／仮想化：DockerCI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipelineその他ツール：Git（GitHub／CodeCommit）、Slack など

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

◆ミッション・顧客データ（DB／SaaS／ファイル）を活用し、業務で使えるAIエージェント／RAGシステムを設計・実装する・自社提供サービス「AI Ready Platform」および「Generative AI Agents導入支援」の技術中核として推進・チャット／検索／API連携／業務フローの自動化を一気通貫で設計し、顧客の業務効率と意思決定の高度化を実現する◆職務内容1. RAG基盤の設計・実装・顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理・embeddingモデル選定、チャンク方式、メタデータ設計を含むRAGパイプラインの全体設計・ベクトルDB（Oracle AI Vector Search等）へのデータ投入・検索ロジックの実装2. Generative AI Agentsの開発・OpenAI／OCI Generative AI／Cohere 等を利用したAIエージェント（ツール連携）の設計・実装・DB照会、SaaS連携、業務ロジックなどFunction Calling を使った自動化処理の実装・Oracle Autonomous AI Database や業務アプリケーション連携を含むAIエージェントの動作フロー／状態管理の設計3. AI品質評価・改善・Retrieval精度（Precision／Recall／F1）の測定・embedding・検索パラメータ・prompt の改善サイクル・評価結果を踏まえた構成改善（データ前処理／重み付け／再ランキング）4. 顧客支援（PoC～本番導入）・AIユースケースの具体化支援（顧客ヒアリング～整理）・PoC計画の立案、実装、精度検証、レポート作成・本番移行に向けた運用設計の技術支援・AIエンジニアおよびデータアーキテクトと連携し、プロジェクト全体の技術整合性を担保する役割◆働き方・基本フルリモート（全国可）・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり（数日/月）・Slack＋オンライン会議などで非同期的に進める部分も多く、自律的にタスクを進められる方が活躍しやすい環境◆求める人物像・新しい技術（LLM／RAG／Agents）に自ら試しながら取り組める方・仕様が曖昧でも、必要な情報を集めて動くプロトタイプを作りながら前に進められる方・AI品質（検索精度／生成品質）に粘り強く向き合える方・データアーキテクト・アプリエンジニアと協調し、システム全体を俯瞰できる方・小規模チームで裁量を持ち、役割を広い範囲で担いたい方・顧客と対話しながら、AIの活用シーンを共に作り上げるスタイルを好む方

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【概要】GRブランドの国内外チャネルを担うGR?Garageに関する戦略、企画、実行【詳細】①本社として国内外営業部隊との連携を図ったうえでＧＲ?Garageを通じたビジネスの事業方針の策定、事業管理を行う②GR?Grageをもつ販売会社のオーナー、社長、販売本部長、店長、スタッフまで幅広い階層を巻き込んで事業方針を浸透させ実行のフォローする③チャネル政策において、新規ビジネス、スタッフ向けの研修、デジタルを活用した施策の企画/実行。?■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャーGRブランドの販売チャネル強化の為に、以下に取り組ん頂ける人材を求めています　①GRブランドの車両・パーツを販売するGR?Garageのチャネル戦略・方針の立案　②GR?Garageの既存・新規のビジネスの事業管理、運営　③GR?Garageのスタッフ向けの研修実施　④デジタルを活用したロイヤリティ強化

IIJの提供するセキュリティサービスのシステム設計・機能開発やサービスの運営を担当いただきます。【具体的には】・セキュリティサービスの企画とサービスの運営・ファイアウォール、IPS/IDS、WAF、DDoS対策、SASE、Webゲートウェイ、エンドポイントセキュリティ、リモートアクセスなどの製品検証・システム開発【参考情報】・現場社員インタビューhttps://www.iij.ad.jp/recruit/interview/voice_013.html?ref=4CareerAG・セキュリティブランド「wizSafe（ウィズセーフ）」https://www.iij.ad.jp/wizsafe/・IIJ Security Diaryhttps://sect.iij.ad.jp/【同社の魅力/特徴】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です■15,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

日本初の商用インターネット接続業者であり、自社サービス/SIまで広く提案が可能な同社にて、ソリューション営業としてご活躍頂きます。お客様のニーズをヒアリングし、最適な提案を行うアカウント営業ポジションです。【採用背景】事業拡大に伴う増員。【業務内容】ネットワーク、クラウド、セキュリティといったIIJサービスを中心に、コンサル・SIから運用に至るまで顧客の幅広いニーズに応えるソリューションを総合的に提案します。★サービス例：クラウド型ネットワークインフラ「IIJ Omnibusサービス」（https://www.iij.ad.jp/biz/omnibus/）┗お客様の業務スタイルや利用シーンに合わせた「デジタル・ワークプレイス」支援【顧客について】・大手企業・官公庁を中心に約15,000社の直取引実績があり、業界TOP10企業に対する浸透率が80~100%と各業界のリーディングカンパニーがお客様となります。・既存で取引のある企業様をアカウントでご担当いただく想定です。【想定されるキャリアパス】まずは、配属部署で専門性を深めていただきます。その後実績やご希望に応じて、マネジメントをお任せするもしくは、専門性の高い営業部で、技術の知見をより広げていただくなど、幅広いキャリアパスが可能です。※年齢や中途・新卒にかかわらず、キャリアアップが可能な風土です！【参考URL】・採用コラムhttps://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/?ref=4CareerAG・営業組織についてhttps://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column023.html?ref=4CareerAG【魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い知見を身に着けられる環境です■15,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■やりがいの大きさ/顧客への貢献性の高さ独立系、かつマルチベンダである同社は、自社サービスだけでなく他社製品やサービスも組み合わせて最適な解決案を提示し顧客のビジネスを前に進められるやりがいがあります。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

【募集背景】新設部署立上げに伴う増員です。生成AI技術はこれまでの事業・設計製造・業務のありかたを大きく変える破壊的技術であり、活用を進めなければ競争力をを失い弊社の各事業の存続が危ぶまれる事態も考えられます。その様な背景から、生成AIを活用した事業改革・設計製造改革・業務改革を実現する為、2024年2月にAI戦略プロジェクトグループを設立。現在改革を実現するための複数のプロジェクトが進められておりますが当該組織では各プロジェクトが共通基盤として利用するプラットフォームの開発を開始しており、本開発に携わるエンジニアを募集します。【業務内容】生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデートを担当いただきます。具体的には：・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する※今現在は社内向けの業務改革がメインですが、事業・製造改革の案件も増えてきており、一人あたり1~2案件の担当ですが、組織としては2桁以上の案件を抱えています。●使用言語、環境、ツール、資格等Azure,AWS,Google CloudPythonJIRA, Github【キャリアパス】エキスパートとして社外からも注目される様なエンジニアになっていただく、またはエンジニア集団をまとめ、開発すべきサービスや技術の方向性を示し開発を推進出来るリーダーになっていただく事を期待します。【配属部署】AI戦略プロジェクトグループ　　50名(本務30名、兼務20名)┗基盤整備部　18名(30代後半中心、20~40代まで幅広くご活躍)★こちらへ配属予定┗改革推進部┗企画業務部(スタッフ部門)※グループ全体の横ぐし組織※新設の組織ですが、基本社内異動者(兼務者）から構成されており、情報技術総合研究所など開発本部出身者が多い【参考】■マネージャーインタビュー記事https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/81074■生成AIの活用で新しい発想の製品やサービスが生まれる可能性が高まるhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/it/it-topics/column16/expertinterview/■セレンディストリートについてhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/serendie/about/innovation-hub/【組織のミッション】■AI戦略プロジェクトグループ　AIを用いた全社の業務・製造設計・事業改革をけん引・推進する組織。24年度は生成AI活用プラットフォームの整備、業務改革・設計製造改革領域におけるロードマップの策定などを実施。25年度以降も業務・製造設計・事業の３つの領域で改革をけん引することと並行して、改革に欠かせない技術基盤の整備・充実化、品質・ガバナンスの強化、全社AIリテラシー促進に取組む。■基盤整備部　4月新設と組織となっており、生成AIに関する最新技術を調査・評価、有用な技術を共通化し基盤として全社展開する。【働き方】・残業時間：20Hr程度/月・テレワーク可（但し、基本出社が望ましい）・弊社横浜拠点の、ダイヤビル、アイマークプレイスが主な勤務地ですが、アイマークプレイス内、弊社DXイノベーションセンターの拠点でもある、セレンディストリートがメインの就業拠点

【採用背景】NTT東日本は、地域社会の持続的発展に向けて、地域産業のデジタル化支援を加速しています。その背景には、人口減少や高齢化による労働力不足、地域経済の停滞、災害リスクの増大といった社会課題があります。これらの課題解決には、デジタル技術を活用した業務効率化や新たな価値創造が不可欠です。NTT東日本がこれまで培ってきたDXのノウハウと地域との強固なリレーションを活かし、地域企業や自治体の課題解決に伴走する体制を構築しています。この取り組みをさらに推進するため、生成AIやクラウド技術の活用経験・プロジェクトマネジメントのスキル、社会課題に貢献したいというマインドをお持ちの方々と一緒に本事業の加速を進めていきたいと考えております。【具体的な職務内容】■NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査■同サービスの社内展開支援、営業支援　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート■同サービスの追加機能開発・検証・保守運用　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象■AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。　社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。【配属組織】デジタル革新本部　デジタルデザイン部　地域ソリューション開発部門　プロダクト開発担当部門長1名、課長4名、担当者22名【同ポジションの魅力】■地域へ向けたDX推進・AI改革を行うNTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。■戦略策定から開発まで一気通貫の経験サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与が可能です。技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得できる環境がございます。■社会課題解決に直結するプロジェクト経験地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献いただけます。地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られるのが特徴です。【働き方】リモートワーク率：70％┗リモートスタンダード組織として、在宅勤務が中心、地方在住社員在籍　月に数回程度の本社への出勤あり・出張：有（頻度少）・時間外労働：月30時間程度【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。

【募集背景】従来よりAIをサービスに活用すべく試行錯誤を進めてきましたが、2023年2月より専門チームを立ち上げ、大規模言語モデル (LLM) の取り組みを加速させています。「2023年5月にはChatGPTを活用した「チャット法律相談」をリリースし、8月には弁護士法第72条に関するガイドライン公表に伴い、 多岐にわたる事業開発を開始することを発表いたしました。現在は法律専門の大規模言語モデルの社会実装に向け、組織の拡大・構築を図っております。大量の情報を扱う専門家領域においては数多くの適用領域が見込まれており、今後も多くの事業創出が想定されるため、そのための体制強化も見込んでいます「【業務概要】エンジニアの力を最大限に発揮できる組織づくりをお任せいたします。サービス開発に携わっていただきながら、エンジニアリングマネージャー候補としてエンジニアチームの一部マネジメント業務、開発プロセスの改善などの業務に携わっていただきます。ゆくゆくはマネジメント業務をメインにチームを牽引いただく予定です。【具体的な業務内容】■ ソフトウェアエンジニアとしての具体的な業務・LLMをはじめとしたAI技術を活用したプロダクト開発・各種技術の検証■ エンジニアリングマネージャーとしての具体的な業務・開発組織・開発プロセスの改善施策の立案・運用・自律的なチーム運営のための心理的安全性の確保・エンジニアの目標設定・評価・育成・1on1の実施・人材採用・技術広報・研修のリード・上記に必要とされる定量的・定性的な分析・レポーティング【配属組織】リーガルブレイン開発室生成AI×リーガルデータによる基盤技術「リーガルブレイン」の構築を行うチームです。【魅力ポイント】・LLMをはじめとしたAI技術・自然言語処理を活用したサービス・プロダクトづくりが可能です。・リーガル領域におけるリーディングカンパニーとして、他社には無いデータを活用し、AIを社会実装していくことができます。【参考資料】・日本を代表する企業へ！Techの力で社会、変えませんか？／執行役員 エンジニアリングオフィス 室長 福田 慎太郎https://www.wantedly.com/companies/bengo4/post_articles/942744・GraphRAG を使ってみる/弁護士ドットコムCREATORS BLOGhttps://creators.bengo4.com/entry/2024/09/30/073000

◆顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。◆AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、　エンジニアとして成長できる環境です。◆チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくこができます。◆上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。　裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入・社内DXを推進するような業務基幹システム・UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発・インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発・不動産系のWebサイト/CMS開発・AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発・Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【開発環境】■ Core Stack言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScriptフレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPIデータベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWHJSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.jsインフラ：AWS/Google Cloud/Azure■ AI StackAI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPTAIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAGAI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

◆顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。◆AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、　エンジニアとして成長できる環境です。◆チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくこができます。◆上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。　裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入・社内DXを推進するような業務基幹システム・UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発・インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発・不動産系のWebサイト/CMS開発・AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発・Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【開発環境】■ Core Stack言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScriptフレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPIデータベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWHJSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.jsインフラ：AWS/Google Cloud/Azure■ AI StackAI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPTAIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAGAI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

★ABEMA：2026年で開局10周年を迎える、大事なフェーズです★■テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して、多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。■リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。2026年には、ABEMA開局から10周年という節目も迎えます。そのような大事なフェーズで新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。■「新しい未来のテレビ」を目指すABEMAオリジナルのヒットコンテンツを生み出す心臓部となる部署が、制作局です。バラエティ、リアリティーショー、ドラマを中心に、地上波の枠組みに捉われない自由な発想と、サイバーエージェントの強みであるデータ分析・マーケティングアセットを融合させ、社会現象を巻き起こすコンテンツ制作に注力しています。【募集背景】ABEMAのさらなる事業拡大に向けて、オリジナルコンテンツの拡充に注力しています。外部の知見を取り入れることで、次世代のヒット番組を増産できる体制を構築するための増員募集です。【ミッション】配属部門のミッション：「最高品質か、唯一無二」という方針のもと、ABEMAオリジナルのヒットコンテンツを創出し、メディアとしての価値を最大化すること。チームのミッション：バラエティ、あるいはリアリティーショーのジャンルに特化し、視聴者の心を掴む独創的な番組制作を完遂すること。【具体的な業務内容】■入社直後：プロデューサーとして担当番組の成立を確実に実行していただきます。■入社後・番組の企画開発および品質の研磨・製造ライン（制作スタッフ・機材等）の確保・制作会社および芸能事務所との折衝・向き合い・制作コストの管理・交渉・番組ブランドの管理および意思決定【具体的な業務の流れ】ABEMAのオリジナル番組は、プロデューサーとプロジェクトマネージャー（PM）がタッグを組むチーム体制です。PMと密にコミュニケーションを取りながら、企画から放送後の数値振り返りまで一貫してリードします。プロデューサーは番組品質の責任者、PMは事業責任者、というようなイメージです。基本的には任された領域に対して大きな裁量権が与えられており、自らの判断でプロジェクトを推進できます。※必要に応じて上長とも適宜連携し、スピーディな意思決定を行っていきます。【配属について】・制作局全体は約75名の組織新卒から50歳代まで幅広い年齢層が在籍していますが、30歳前後がコア層として活躍しています。サイバーエージェントの他部署と比較しても、中途採用社員や外部パートナーの比率が高く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが「エンタメ・映像コンテンツへの熱量」を共通項に集まっている、非常に活気ある特殊な文化を持つ組織です。【ポジションの魅力】■圧倒的な裁量と表現の自由度：予算やコンプライアンスの制約で地上波では実現が難しかった企画も、自由な発想で形にできる環境です。■「作る」から「届ける」までの一気通貫：単に面白いものを作るだけでなく、データドリブンな手法とグループのマーケティング力を駆使。戦略的にヒットを仕掛ける経験が得られます。■市場価値の向上：「若年層への圧倒的なリーチ力」を持つABEMAで、番組を一つの事業として捉え、全工程をリードする「番組の経営者」としての視点が身につきます。【関連記事】■世界に通用する「最高品質か、唯一無二」のコンテンツをhttps://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29730

【会社概要】■地図データ提供のリーディングカンパニー1994 年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら 2 つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化【募集背景】当社は、生成AIの広範囲かつ先進的な活用を、事業成長の核となる重要戦略と位置付けています。この戦略を成功に導くためには、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出し、RAGやファインチューニングといった最新技術を駆使して、アイデアを具体的なソリューションへと実装する生成AIエンジニアの力が不可欠です。社内業務の革新と、DXの知見を活かした新規事業創出。この両輪を加速させるため、モデル開発からパフ【具体的な業務内容】主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。【生成AIを活用したプロジェクト概要例】社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、生成AIの活用を前提に再構築します。データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データと生成AIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。【魅力ポイント】先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。【キャリアパス】・技術を追求するキャリア　開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。・事業へ貢献するキャリア　開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。【配属先】・配属部署は『DX推進』、人員は3名で構成されています。・自由闊達な雰囲気の中で、一人ひとりが仕事を楽しむことを大切にしています。【カルチャー】部署の大きな特徴は、自律的な働き方を尊重する文化です。自らの専門性を活かして、タスクを進めることができます。技術的な課題やキャリアの悩みなど、いつでも気軽に相談できる風通しの良い関係性が根付いています。

同社では、時価総額1,000億円・上場を目指す中で、生成AI領域を含む各事業が急成長を遂げています。中でも、HRTech事業はエンジニア採用・育成・評価の領域において、「組織と人材のテクノロジースキル最大化」を実現する中核事業として拡大中です。「Track」をはじめとする自社プロダクトは、すでにエンタープライズ企業を中心に高い引き合いを得ており、プロダクト横断での本質的な課題解決を担うアカウントエグゼクティブの存在がより重要になっています。このポジションでは、アカウントごとのLTV最大化と長期的な信頼関係の構築にコミットしながら、既存事業にとらわれず、必要があればプロダクト開発や新規事業立案にも踏み込める裁量があります。「クライアントの事業変革を共に牽引したい」「営業から社会実装レベルの価値提供がしたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。【職務内容】 ■概要同社のあらゆるAI・DXソリューションを通じて、大手エンタープライズクライアントの事業変革に伴走し、アカウントごとのMRRおよびLTV最大化を行い、日本企業のAI導入・活用／デジタル人材研修のベストプラクティスを確立し、 AIの社会実装やデジタル人材の育成に貢献します。ご相談いただく課題を既存事業で解決できない場合は、事業開発（BizDev）に近い動きで、顧客とともに新規サービスやプロダクトの開発を提案・推進いただくケースも数多くございます。既にある多角的なソリューションだけではなく、ギブリーの開発力（120名を超える社内50%のエンジニア組織）やAI活用事例を活かした完全カスタマイズやオーダーメイドの提案も可能です。■具体的には・エンタープライズ企業との長期的パートナーシップ構築・アカウントごとのMRRおよびLTV最大化・新規大型顧客の開拓、商談、受注までの一連の営業活動・事業部門横断的なソリューションの提案にあたっての部門横断での連携・カスタマイズ開発の提案や、場合によって顧客共創型での新規事業開発　等??事例（一部）・日清食品HD：｢生成AI集中特訓｣で年間32,000時間削減と、70％以上が継続活用・日産：生成AIによる業務革新、業務に特化したプロンプトを開発し活用率向上・あおぞら銀行：専用生成AI環境開発プロジェクト・福井銀行：専用環境における生成AIツール「Asis-AI」を共同開発・ニトリ：次世代コンタクトセンター構想・DeNA：「学びの成功体験」を、実施前の体験設計・実施中の改善に伴走する“オーダーメイド研修”で実現。※AI共創開発案件_非公開※一部◇プライム上場企業：生成AI専用環境構築支援　適切な情報管理と社内独自データの活用を実現する閉域環境を構築。独自ナレッジに基づくRAG（検索拡張生成）技術により、高精度の回答を実現。◇プライム上場企業：生成AIラボ立ち上げ支援　生成AIプロダクトのプロトタイプ開発を支援。チームメンバーへの最新技術の教育・トレーニング提供に加え、事業戦略上重要となる生成AI技術のグローバルな最新情報を提供。

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。【職務内容】「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発～実装・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装・PoCの結果を受けたアジャイル開発・RAGの精度改善（LLM実装）＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築●実施内容・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）・自社専用環境AIアシスタントの構築●得られた成果・年間約12億円の削減見込み【ポジションの魅力】●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日をGAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

■エンタープライズ、データセンター及びAI向けSSDのファームウェア開発■ファームウェアの開発は、機能毎で複数のチームに分割して進めており、いずれかのチームにて業務を行っていただきます。■SSDのテストを中心に担当いただき、当社SSDの仕様とファームウェア構造の理解に努めて頂きます。■各チームに割り当てられているモジュールの設計、コーディング、デバッグ、ドキュメントの作成を担当していただきます。■SSD開発の経験が無い方のために、SSDの基礎知識習得のための導入教育等も用意しており、OJTによるサポートも行います。【使用ツール】C/C++、Python、Linux、Redmine、Jira、Jenkins等【期待する役割】■成長するSSD市場で、顧客要求を満足するエンタープライズ/データセンター/AI向けSSD製品をタイムリーに提供することが求められています。■業界最先端の機能、最高水準の性能を高い品質で実現するSSD開発においてファームウェアは益々重要になっており、開発力の強化に取り組んでいます。【募集背景】■私たちは、成長を遂げるテクノロジー企業であり、高速で信頼性の高いSSDのファームウェア開発を担当するエンジニアを募集しています。■近年のAI技術の急速な進歩がストレージ市場、特にSSD市場において大きな変革をもたらしつつあり、データの生成と処理がこれまで以上に増加する中、迅速かつ効率的にデータを扱う能力は、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。■私たちのビジョンは、革新的なSSDソリューションを通じて、AI時代の社会に貢献することです。この成長市場で、共に未来を切り開く仲間になりませんか。【働き方】■平均残業時間：25時間/月■在宅勤務：2日/週程度■昨年竣工した技術開発新棟への移転が完了し、開放的な雰囲気のなか、パーティションで区切られ、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。困難な状況に直面した際には、協力し合い、支え合うことで、共に成長することができる職場です。■各々のライフスタイルに合わせて在宅勤務も活用可能です。【キャリアパス】■ご本人の希望、適正を考慮しエンジニアとしてそのまま専門性を高めて頂くか、チームリーダーや機種リーダーといったマネージメント業務を担当いただくか、相談のうえ決めていきます。【強み・特長】当社のSSDは自社開発の3D NANDフラッシュ技術を活用し、高密度で高性能なストレージソリューションを提供しております。エンタープライズやデータセンター向けSSDについては業界トップレベルの性能、品質のSSDを提供しお客様より高い評価を受けています。2025年度FMS(Future of Memory and Storage)にて、KIOXIA SSD LC9がBest of Show Awardを受賞。【魅力】■データストレージは、さまざまな業界や社会インフラにおいて重要な要素であり、特にクラウド/ソーシャルネットワークを支えるデータセンターやAIインフラシステムには不可欠な存在です。あなたの開発成果が、企業のデジタルトランスフォーメーションに寄与し、AIモデルのトレーニングや推論を加速させます。■さまざまなバックグラウンドを持つエンジニアと共に、ストレージ技術の開発に取り組むことで、豊富な経験や知識が得られ自らの専門性を高めながら、社会に貢献することができます。【研修・育成制度】■SSD開発未経験者のための導入教育がございます。■社内e-Learningにてファームウェア開発スキル向上、半導体・AI導入・語学などの教育も多数ございます。【入社後の教育／OJT 一例】■キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座）■新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）■部門内チームミーティングでの勉強会■装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会■他工場の見学　など

【採用背景】私たちは、企業のデータ利活用と生成AI活用を加速させるため、クラウドベースのデータ基盤構築からAI活用の実装支援まで一貫して行っています。今回、スケーラブルなデータ処理基盤やBI・AI技術を活用したプロジェクトで活躍いただける方を募集します。データ基盤の構築・運用経験のある方や、生成AIとの連携に関心のある方を歓迎します。【業務内容】以下のいずれか、または複数のプロジェクトでご活躍いただきます。・クラウド環境を活用したデータ基盤(DWH・データレイク)の設計、構築、運用・ビッグデータ処理環境でのETL/ELTパイプライン開発・BIツール(主にPowerBI/Tableau)によるレポート設計開発・生成AIを活用したデータ利活用 (FAQ生成、要約、音声活用、RAG構成)・ローコードアプリケーション(PowerPlatform)による業務アプリ開発・メタデータ管理/データカタログなどのデータ品質向上施策の企画実装【想定プロジェクト】官公庁や製造・流通・金融業といった多種多様な業種に対してのサービス提案・導入・構築において主体的にご活躍いただくことを想定しています。プロジェクト例・BIダッシュボード・ビッグデータ連携 (ETL)・生成AI基盤・生成AIユースケースソリューション・半非構造データ統合基盤・ローコードアプリ構築全体体制はプロジェクト規模にもよりますが、部分のリーダーとしてプロジェクト内外の調整およびチーム内の開発管理を推進していただくことを想定しています。お一人ではなく、弊社内の社員もリーダー／サブリーダーとして一緒に進めていく体制になります。【本ポジションの魅力】データの有効活用にフォーカスしていることから、お客様貢献への実感や生成AIなど最先端な技術に取り組む機会が得られます。【プロジェクト人数】3-10名【開発環境】使用言語：Python、Java、JavaScriptフレームワーク：Python(FastAPI、Django)、JS要フレームワーク各種、AIエージェントフレームワーク各種使用環境：Azure、AWSOS：Windows、Linux【コード品質のための取り組み】　CI/CD、IaC、品質会計【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル【情報共有のツール】Teams【入社後のキャリアパス】組織事業の方向性とご本人の志向に応じたキャリアパスとなりますが、入社後はエンジニア (アプリケーションスペシャリスト)としてプロジェクト参画、遅くとも１～３年後にはリーダーをお任せします。５年後には更なるサービス拡充に向けた事業化、サービス化のリーダーとしてチームを牽引いただく想定です。(前職までのご経験に応じて変動します)【配属予定部署】エンタープライズ事業ラインＥＡ・リテールソリューション事業部門第二ＥＡ統括部第六ソリューショングループ【配属予定部門の紹介】特定のインダストリーに属さない横断型の部門としてデータマネジメント領域を手掛ける約15名のグループです。データマネジメントは特性別にいくつかの部門が横断的に活動しており、PM・アーキテクト・アプリケーションスペシャリスト・運用スペシャリストなど総勢60名が活躍しています。【リモートワーク/出社比率】リモートワーク60%、出社40%最先端技術かつお客様要件の複雑さから対面コミュニケーションによるアイデアの具現化を大切にしていることから、メリハリを付けたワークスタイルを勧めています。【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】データマネジメントはデータを知に変え人に機械に直接貢献できる醍醐味があります。この領域は生成AIをはじめ技術変化がとても早くエキサイティングな体験が得られます。

■業務内容：自社AIプロダクトの提案・導入を中心に、商談からクロージングまでを担っていただきます。顧客へのプロダクト提案から契約までをご担当いただき、契約後はカスタマーサクセスチームへ引き継ぐ流れとなります。新規契約の獲得をミッションとしながら、コンサルティングを含む提案活動にも携わっていただきます。・商談化された案件に対する提案～クロージング・AI SaaSプロダクトの導入提案・新規顧客へのプロダクト説明・導入支援・既存顧客へのアップセル・クロスセル活動・導入後のカスタマーサクセスチームへのスムーズなバトンパス・顧客課題に基づくコンサルティング型の提案活動【Allganaize Japan社に関して】2017年サンフランシスコで創業。先端の自然言語理解（NLU）を活用して、【世の中にある煩雑な業務をAIの技術でワークフロー化し、ヒトはより生産性の高い業務に従事しよう】という想いの下で様々なクライアントの課題解決やニーズに貢献しております。自然言語理解AIにおいて、グローバル水準で高い技術を持っており、AIパフォーマンスの高さ、導入、運用の簡易さ、さらにはコストパフォーマンス等でマーケットに高い評価を頂いており、KDDIや日立グループなど日本大手企業、また国内に限らず米国、韓国等の大手企業からもご契約頂いています。【経営陣について】本社CEOのイ・チャンスと日本代表の佐藤康雄の両名は、以前に別のスタートアップも経営されています。日韓で大きくスケールし米国企業にEXITを達成しており、経験豊富なシリアルアントレプレナーです。【導入事例(三井住友FG)】https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05247/コロナ禍で重要性が高まるコールセンターで、照会応答業務を支援するAIシステムに導入。未学習状態の正答率や導入運用コストダウンの観点で既存システムをリプレイス。総コスト2割削減に貢献する。【Allganize社の将来ビジョン】Allganizeは「AIによって全てのビジネスワークフローを自動化・最適化し、ヒトにはヒトにしかできないチャレンジをしてもらう」ことを目指しています。企業の生産性を飛躍的に高め、社会をより豊かにしていきたいと考えています。【Allganize社の事業内容】日本・米国・韓国を中心に事業を展開するグローバルAIカンパニーとして、オールインワン生成AI・LLMソリューションを提供しています。・すぐに使える100超える生成AIアプリ、AIエージェント・どなたでも容易に活用できる生成AI・ノーコードLLMアプリ構築ツール・特許申請中の技術を活用した高精度RAGシステム（図表対応・根拠提示機能）・日本語LLMやカスタマイズ可能なAIエージェント・導入から活用定着、成果創出まで一気通貫で支援するコンサルティングサービス【Allganize社の競合優位性】スタートアップが直面する「優秀なエンジニア採用」の課題をグローバル展開で解決。米国・韓国を含む世界中から優秀なエンジニアが参画しています。少数精鋭ながら、弁護士、公認会計士、MBAフォルダーなど多様なバックグラウンドを持つ専門人材が集結し、最先端の技術と実務知見を融合させた強力なチーム体制を築いています。【Allganize社プロダクトの強み】・高精度・高信頼性の独自RAG：図表対応・根拠提示機能を備え、顧客自身でも回答精度を改善可能・国内シェアNo.1※ノーコードビルダー：パーツを選んで繋ぐだけで自社専用の生成AIアプリを簡単に構築・100以上の生成AIアプリ＆最新AIエージェント：Deep Researchなど、多様なテンプレートやAIエージェントをすぐに利用可能・伴走型コンサルティング支援：導入～定着～成果創出までワンストップで支援

顧客の業務課題を起点に、要件定義からカスタマイズ開発まで伴走するソリューション営業をお任せします。開発チーム、プロジェクトマネジメントチームと連携しながら企業固有のニーズに合わせたプロダクトを形にし、導入から定着支援まで一貫して担当していただきます。顧客の課題解決に直結するプロジェクトのリード役を担うポジションです。【具体的な業務内容】・顧客の業務課題ヒアリングと課題解決型AIソリューションの企画・提案・要件定義および開発チームとの連携によるカスタマイズプロジェクト推進・顧客特性に応じたプロダクト設計・導入支援・導入後の利用定着を見据えた改善提案・追加開発の提案・大手企業との共創プロジェクトのリードおよびコンサルティング業務【Allganaize Japan社に関して】2017年サンフランシスコで創業。先端の自然言語理解（NLU）を活用して、【世の中にある煩雑な業務をAIの技術でワークフロー化し、ヒトはより生産性の高い業務に従事しよう】という想いの下で様々なクライアントの課題解決やニーズに貢献しております。自然言語理解AIにおいて、グローバル水準で高い技術を持っており、AIパフォーマンスの高さ、導入、運用の簡易さ、さらにはコストパフォーマンス等でマーケットに高い評価を頂いており、KDDIや日立グループなど日本大手企業、また国内に限らず米国、韓国等の大手企業からもご契約頂いています。【経営陣について】本社CEOのイ・チャンスと日本代表の佐藤康雄の両名は、以前に別のスタートアップも経営されています。日韓で大きくスケールし米国企業にEXITを達成しており、経験豊富なシリアルアントレプレナーです。【導入事例(三井住友FG)】https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05247/コロナ禍で重要性が高まるコールセンターで、照会応答業務を支援するAIシステムに導入。未学習状態の正答率や導入運用コストダウンの観点で既存システムをリプレイス。総コスト2割削減に貢献する。【Allganize社の将来ビジョン】Allganizeは「AIによって全てのビジネスワークフローを自動化・最適化し、ヒトにはヒトにしかできないチャレンジをしてもらう」ことを目指しています。企業の生産性を飛躍的に高め、社会をより豊かにしていきたいと考えています。【Allganize社の事業内容】日本・米国・韓国を中心に事業を展開するグローバルAIカンパニーとして、オールインワン生成AI・LLMソリューションを提供しています。・すぐに使える100超える生成AIアプリ、AIエージェント・どなたでも容易に活用できる生成AI・ノーコードLLMアプリ構築ツール・特許申請中の技術を活用した高精度RAGシステム（図表対応・根拠提示機能）・日本語LLMやカスタマイズ可能なAIエージェント・導入から活用定着、成果創出まで一気通貫で支援するコンサルティングサービス【Allganize社の競合優位性】スタートアップが直面する「優秀なエンジニア採用」の課題をグローバル展開で解決。米国・韓国を含む世界中から優秀なエンジニアが参画しています。少数精鋭ながら、弁護士、公認会計士、MBAフォルダーなど多様なバックグラウンドを持つ専門人材が集結し、最先端の技術と実務知見を融合させた強力なチーム体制を築いています。【Allganize社プロダクトの強み】・高精度・高信頼性の独自RAG：図表対応・根拠提示機能を備え、顧客自身でも回答精度を改善可能・国内シェアNo.1※ノーコードビルダー：パーツを選んで繋ぐだけで自社専用の生成AIアプリを簡単に構築・100以上の生成AIアプリ＆最新AIエージェント：Deep Researchなど、多様なテンプレートやAIエージェントをすぐに利用可能・伴走型コンサルティング支援：導入～定着～成果創出までワンストップで支援

Alli LLM App MarketやAIソリューション商材について、アウトバウンドコールやイベント参加等を中心としたアプローチを担当します。セールスチームだけでなく、マーケティングチームと連携しながら、ターゲット企業に積極的にコンタクトを取り、商談機会の創出をメインミッションにご活躍いただきます。【具体的な業務内容】・ターゲットリストに基づくアウトバウンドコールの実施・潜在顧客の課題ヒアリングと「Alli LLM App Market」の価値提案・商談機会の創出およびフィールドセールスチームへの引き継ぎ・CRMを活用したリード管理とデータ分析・マーケティングチームと連携したリードナーチャリング施策の立案【Allganaize Japan社に関して】2017年サンフランシスコで創業。先端の自然言語理解（NLU）を活用して、【世の中にある煩雑な業務をAIの技術でワークフロー化し、ヒトはより生産性の高い業務に従事しよう】という想いの下で様々なクライアントの課題解決やニーズに貢献しております。自然言語理解AIにおいて、グローバル水準で高い技術を持っており、AIパフォーマンスの高さ、導入、運用の簡易さ、さらにはコストパフォーマンス等でマーケットに高い評価を頂いており、KDDIや日立グループなど日本大手企業、また国内に限らず米国、韓国等の大手企業からもご契約頂いています。【経営陣について】本社CEOのイ・チャンスと日本代表の佐藤康雄の両名は、以前に別のスタートアップも経営されています。日韓で大きくスケールし米国企業にEXITを達成しており、経験豊富なシリアルアントレプレナーです。【導入事例(三井住友FG)】https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05247/コロナ禍で重要性が高まるコールセンターで、照会応答業務を支援するAIシステムに導入。未学習状態の正答率や導入運用コストダウンの観点で既存システムをリプレイス。総コスト2割削減に貢献する。【Allganize社の将来ビジョン】Allganizeは「AIによって全てのビジネスワークフローを自動化・最適化し、ヒトにはヒトにしかできないチャレンジをしてもらう」ことを目指しています。企業の生産性を飛躍的に高め、社会をより豊かにしていきたいと考えています。【Allganize社の事業内容】日本・米国・韓国を中心に事業を展開するグローバルAIカンパニーとして、オールインワン生成AI・LLMソリューションを提供しています。・すぐに使える100超える生成AIアプリ、AIエージェント・どなたでも容易に活用できる生成AI・ノーコードLLMアプリ構築ツール・特許申請中の技術を活用した高精度RAGシステム（図表対応・根拠提示機能）・日本語LLMやカスタマイズ可能なAIエージェント・導入から活用定着、成果創出まで一気通貫で支援するコンサルティングサービス【Allganize社の競合優位性】スタートアップが直面する「優秀なエンジニア採用」の課題をグローバル展開で解決。米国・韓国を含む世界中から優秀なエンジニアが参画しています。少数精鋭ながら、弁護士、公認会計士、MBAフォルダーなど多様なバックグラウンドを持つ専門人材が集結し、最先端の技術と実務知見を融合させた強力なチーム体制を築いています。【Allganize社プロダクトの強み】・高精度・高信頼性の独自RAG：図表対応・根拠提示機能を備え、顧客自身でも回答精度を改善可能・国内シェアNo.1※ノーコードビルダー：パーツを選んで繋ぐだけで自社専用の生成AIアプリを簡単に構築・100以上の生成AIアプリ＆最新AIエージェント：Deep Researchなど、多様なテンプレートやAIエージェントをすぐに利用可能・伴走型コンサルティング支援：導入～定着～成果創出までワンストップで支援

【募集背景】当社は、業界トップクラスの管理台数を強みに、法人向けの高付加価値サービスを展開しています。現在、各事業ドメインで基幹システムの大規模刷新を推進中。これまで外部委託中心だった開発を、生成AIをフル活用した内製体制への転換を進めていきます。数億～数十億円規模のプロジェクトに、裁量とスピードをもって挑めるアプリケーションエンジニアをコアメンバーとして募集します。【職務内容】■ミッション事業特性を踏まえた要件定義から、設計・実装・テスト・リリース・運用まで一気通貫でリード生成AIを活用し、生産性と品質を非連続に向上（設計補助、コード生成、テスト自動化、ドキュメント整備 等）ビジネス部門・社内各チームと協働し、プロダクト価値を最大化必要に応じて外部ベンダーと協業・マネジメント■業務内容　Web/バッチ/モバイル/APIの新規開発・リプレイス・機能拡張プロンプト設計・評価、LLMガードレール設計、RAG/エージェント等の実装・運用ドメイン理解に基づくアーキテクチャ設計（DDD/マイクロサービス/イベント駆動等）CI/CD、テスト自動化、監視/可観測性、セキュリティの仕組み化スプリント運営、ロードマップ策定、課題/リスク管理、ステークホルダー調整■ポジションの魅力　大規模×事業インパクト：数十億円規模の刷新で、会社の中枢業務を刷新裁量とスピード：技術選定・アーキ設計・プラクティス導入まで、意思決定に深く関与生成AIの実装現場：Copilot／LLM API／RAGなどをプロダクション品質で運用キャリアの広がり：テックリード／アーキテクト／プロダクト志向 いずれの路線にも展開可能業界の変革期：自動運転など新しい価値創造へのチャレンジ■身につくスキル　大規模基幹のモダナイゼーション設計力（分割戦略、疎結合化、レガシー移行）LLMOps/AI導入実務（プロンプト評価、データガバナンス、リスク/セキュリティ）プロダクトデリバリー力（要件摺合せ、KPI設計、ユーザー価値検証）SRE/セキュリティ実務（Observability、脅威モデリング、権限/監査）■組織編成　デジタル推進部50名が在籍し、8つのチームに分かれています。企画戦略・開発・保守・運用・セキュリティが横断連携する体制です。配属は適性・希望・案件状況により決定します。【歓迎条件】・生成AI活用の実務経験（コード生成、RAG、社内向けAIアシスタント等）・自動車・モビリティ、またはコンシューマ向けサービスの開発経験・AWSを用いたアプリ開発/運用（例：EC2/ECS/EKS、Lambda、API Gateway、S3、RDS、DynamoDB、Cognito、OpenSearch 等）・マイクロサービス／イベント駆動／API設計（REST/GraphQL）、DDDの実務・言語/フレームワーク：Java/Kotlin（Spring）, C#（.NET）, Go, TypeScript（Node/Nest/React/Next.js）, Python（FastAPI 等） のいずれかIaC/CI/CD：Terraform/CloudFormation, GitHub Actions/GitLab CI 等・クラウドサービスにおけるアーキテクチャの知識・エンタープライズシステムにおける連携技術、アーキテクチャ、コンセプトの知識・品質と運用：自動テスト（Unit/E2E）、監視（Prometheus/Grafana 等）、セキュリティ（OWASP）

■募集背景同社は築古戸建市場で 11年連続マーケットリーダー を維持し、日本の空き家問題という大きな社会課題に挑戦しています。現在は「年間棟数10,000棟」の目標達成に向け、全社的なDXを推進中です。その中核となるのが統合プラットフォーム構想やスーパーアプリ開発、そしてデータ基盤の高度化です。この大規模な変革をリードし、事業課題を構造化しながらシステムやプロセスを設計・導入できるプロダクトマネージャーを募集します。■業務内容・DX化に向けた業務要件定義、プロセス設計・システム選定、導入、運用設計・営業・バックオフィス部門との折衝、業務課題の抽出と改善・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定、推進・データ分析やBIツール活用による意思決定支援■本ポジションの魅力①社会的意義：日本の空き家問題を解決し、持続可能な住宅流通を支える大規模DXに挑戦できます。②裁量の大きさ：自社業務に最適化されたプロダクトをゼロから設計可能。③技術的挑戦：AWS移行、データ基盤構築、生成AI活用など先端技術を実務で推進。④成長機会：DX推進体制は立ち上げ期で、リードポジションとして大きな裁量と影響力を持てます。■配属先：DX推進部門は現在部長1名（40代男性・中途入社者）に情報システム部門4名、ＤＸ企画部門17名（業務委託含む）で構成されています。■同社の特徴：・11年連続業界No.1（※）・プライム市場上場、ニトリHDとの業務提携、ポーター賞受賞など受賞歴あり。※2024年リフォーム産業新聞調べ開発環境■開発環境・技術スタックバックエンド：Python（FastAPI, Flask など）フロントエンド：JavaScript（React, Next.js）データベース：PostgreSQL（Amazon RDS）インフラ／クラウド：AWS（Lambda, ECS, RDS, S9, Bedrock, CloudWatch, CodeCommit）生成AI・LLM：Claude、RAG構成コンテナ／仮想化：DockerCI/CD：GitHub Actions, AWS CodePipelineその他ツール：Git（GitHub／CodeCommit）、Slack など

■組織のミッションドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。■組織の業務概要AIエージェント開発チームは、LLMや各種AI技術を活用し、顧客体験を高度化するAIエージェントの企画・設計・開発・運用を担当・AIエージェントの企画・要件定義・AIエージェントの設計・開発・アーキテクチャ設計・技術選定・他部門との連携・プロジェクト推進■担当いただく業務概要<担当業務>・LLMや対話モデルを活用したAIエージェントの設計・実装・評価・プロンプト設計、ツール呼び出し（Function Calling / Tool Calling）、RAG等を用いたエージェントアーキテクチャの構築・業務システムや外部APIとの連携設計・実装（ワークフロー・業務プロセスとの統合）・モデル選定（商用LLM・OSSモデル等）および性能・コストバランスを踏まえたアーキテクチャ検討・エンジニア、デザイナー、ビジネスメンバーと連携した要件定義・仕様設計<業務の魅力>・ドコモの顧客基盤と豊富で多様なデータ資産を活用し、新しいAIエージェントサービスや内製AI基盤の構築など、チャレンジ度の高いテーマに取り組めます。・単なるモデル開発にとどまらず、要件定義・UX・運用プロセスまで含めた“プロダクトづくり”に関わることで、ビジネス要求を技術要件に翻訳する力やステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進める力を実践の中で養うことができます。■求める人材像・新しいAI技術（特にLLM・エージェント周り）を自らキャッチアップし、検証・実装まで推進できる方・ビジネス課題・ユーザー課題から逆算して、技術選定やアーキテクチャを考えられる方・チームでの開発を重視し、オープンなコミュニケーションとナレッジシェアができる方

漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。【具体的な業務内容】■翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発■LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発■特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発■長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等【本ポジションの魅力】■最先端の技術/研究を活用した開発経験日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。■マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。創業以来インターネット広告を生業としてきた当社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。■社内屈指の技術組織、AI事業本部組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。【AIローカライズセンター設立背景】世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者（レタラー）による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフォーマットへの変更および、最適なオンラインプラットフォームでの販売方法の検討など、販売チャネルの多様化に伴う関係各所との権利調整やプロモーション企画など、海外特有のデジタルマーケティング戦略の策定と実行が必要となってきます。そこで当社AI事業本部は、これまで培ってきたAI研究・開発力とデジタルマーケティング力の強みを活かすべく、AIを活用し漫画などの海外展開に向けたローカライズを支援する専門組織「AIローカライズセンター」を、2024年6月に設立いたしました。【事業内容】■日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援■原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発■当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等■これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

プロデューサーとして中心的な存在となり、イベントの運営・成功に責任をもっていただくポジションです。【具体的な業務内容】■企画・立案における市場調査、分析、収益管理■コンテンツ内容や演出制作■イベント広報・宣伝における関連業務■オペレーションや人員配置等の計画、運営■その他、上記に付随する業務【興行本部について】サイバーエージェントグループにおけるエンターテインメント興行を専門に行う専門組織として、興行本部が2023年10月に新設いたしました。当社では、かねてより新しい未来のテレビ「ABEMA」をはじめとするエンターテインメントサービスの提供を行ってまいりましたが、近年はその一環としてイベントを開催する機会が増えてきています。今年7月には、「ABEMA」による初の東京ドーム興行『Creator Dream Fes ～produced by Com.～』を開催し、約4万人の来場を記録するとともに「ABEMA PPV ONLINE LIVE」による配信でも多くの方々にご視聴いただきました。また、当社グループ子会社CyberZでは2016年より国内最大級eスポーツイベント「RAGE(レイジ)」を開催するほか、プロレス事業会社CyberFightでは武藤敬司引退試合「chocoZAP presents KEIJI MUTO GRAND FINAL PRO-WRESTLING “LAST” LOVE ～HOLD OUT～」を東京ドーム大会にて開催し、様々なジャンルの興行を行ってまいりました。上記の背景により、興行本部が新設され、これにより、興行事業へ本格参入し、「ABEMA」を核にした制作・宣伝・広告をワンストップで提供いたします。今後とも、サイバーエージェントグループが培ってきたノウハウを生かすことで、高品質なイベント興行を提供するとともにデジタル活用によって新たな収益創出を総合的に推進し、エンターテインメント産業への貢献を目指してまいります。

同社は、革新的なAI技術と迅速な事業創造を強みとし、時代のニーズに応えるサービスを提供するテクノロジーカンパニーです。IPOを視野に入れ、さらなる組織拡大を進める中で、プロジェクトマネジメントオフィサーの力が必要不可欠なため、募集をしています。【職務内容】プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）として、生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。■プロジェクトの円滑な遂行支援AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整：プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。開発チームとの連携・調整：エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。ステークホルダーとのコミュニケーション：社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。■プロジェクトの品質とリスク管理プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理：プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。フィードバック収集と改善提案：プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。■データ分析スペシャリストとしての活躍も期待データ分析に強みをお持ちの方には、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。【お客様事例】＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施・自動車設計　- テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI・商品提案　- ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、　- 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築＜専用環境構築：大手銀行様＞現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築・実施内容　- 導入、活用のための伴走支援　アドバイス＆コンサルティング　- 全社員・役員向け生成AI研修　- 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化・得られた成果　- 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装・実施内容　- ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発【働く環境】■プロジェクトマネージャーとしての役割2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。■グローバルな環境同社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。【ポジションの魅力】・最先端のAIに業務で触れられる・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる・お客様の声を身近に感じる

??アクセンチュアグループでのインフラ プロジェクトマネージャー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・顧客折衝、提案・システムの設計開発（要件定義～総合試験・リリース）・プロジェクトマネジメント業務・プロジェクトメンバ管理・リーダーの育成【技術環境の例】・OS：Linux（RHEL、CentOS、Ubuntu）、Windows Server・クラウド：AWS（EC2、S3、VPC、CloudFormation）、Azure（VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates）・仮想化：VMware vSphere、Hyper-V・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes（EKS、AKS、GKE）・IaC（Infrastructure as Code）：CloudFormation・CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins・DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL【プロジェクト例】・製造業界クラウドリフト案件：提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築・保険業界ハイブリット基盤構築案件：要件定義、オンプレ＋Azure環境の設計・構築・金融業界インフラ刷新案件：要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

??アクセンチュアグループでのインフラ プロジェクトリーダー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・顧客折衝、提案・システムの設計開発（要件定義～総合試験・リリース）・プロジェクトマネジメント業務・設計、構築をリード・プロジェクトメンバー管理・育成　等【技術環境の例】・OS：Linux（RHEL、CentOS、Ubuntu）、Windows Server・クラウド：AWS（EC2、S3、VPC、CloudFormation）、Azure（VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates）・仮想化：VMware vSphere、Hyper-V・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes（EKS、AKS、GKE）・IaC（Infrastructure as Code）：CloudFormation・CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins・DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL【プロジェクト例】・製造業界クラウドリフト案件：提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築・保険業界ハイブリット基盤構築案件：要件定義、オンプレ＋Azure環境の設計・構築・金融業界インフラ刷新案件：要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

【職務概要】本社人事の企画担当として、人材の成果と生産性を向上する「働き方」の企画から実行までを担当いただくことを想定しております。また、能力・適性を鑑み、「エンゲージメント」や「人材マネジメント」に関する企画、情報の分析等を担当いただきます。【職務詳細】・多様な人材が安心・安全に働き、高い成果をあげるための「働き方」のデザイン策定・政策の立案（規則・規程の改定 他）・職場への周知・浸透活動・効果測定と改善【同社の魅力・特徴】・日本特殊陶業は売上、営業利益ともに4期連続増収増益と安定成長しており、営業利益率は19.9％（2025年3月期）と高収益な企業です。　※一般的に営業利益率10％以上で優良企業とされています。・海外60拠点以上、海外売上比率が80％以上のグローバル企業であり、オフィスには外国人従業員も多く働いています。・安定した業績をベースに従業員の働き方の自由度を高めています。　副業制度有、2024年度 平均残業時間12.4h、リモートワークも一部導入（週2～3回目安）しており、コアタイム無フレックスと合わせてフレキシブルな働き方を実現しています。・水素社会・炭素循環型社会の実現に向けた「水素の森」プロジェクトを始動し、SDGsに貢献する事業にも注力しながら、非内燃機関事業の売上拡大に向け、邁進しています。【採用背景】・同社は内燃機関事業中心のビジネスですが、現在、自動車業界は電動化という大きな変革期を迎えており、今後は「新規ビジネスへの挑戦」「事業構造の転換」といった事業ポートフォリオの最適化が求められています。この変革期において、事業ポートフォリオ最適化を支えるべく、さらなる経営基盤の改革を強力に推進しています。・2025年度よりスタートさせた新たな中期経営計画においては、「Niterraで働く一人ひとりが仕事を通じて成長し、社会で輝き続ける。そして、その成長がNiterraグループの永続的発展の原動力になることで、企業価値の向上を目指す」ことを人的資本経営の根幹に据えています。・従業員の自律的な成長を支援することによって、従業員と会社が成長し続けられる関係を築き、「一人ひとりがポテンシャルを最大限発揮する」ことを目指し、HR企画推進課では組織・人材の状態を可視化し、その強みを引き出す人事施策の企画・実行を推進しています。・現在、社内ではエンゲージメントサーベイ等の実施により、組織の状態が可視化され始めています。しかし、得られた膨大なデータを「採用・育成・配置」や、「働きがいのある職場づくり」等に向けた具体的な施策へと昇華させる専門領域において、さらなる体制強化が不可欠となっています。・「一人ひとりがポテンシャルを最大限発揮」達成に向けて、労務に関する高度な知見を武器に、これからの「働き方」を定義し、実現をリードするプロフェッショナルを募集いたします。【やりがい＆キャリアパス】・人事の企画担当として、全社を対象とした人事施策を立案・実行することができます。・上位職（人事担当役員や人事部?）とも近く、直接説明や提案を行うことで経営の方向性を理解しながら、業務に落とし込むことができます。・入社後は、人事部 HR企画推進課で、「働き方」に関する全社施策の企画を担当いただきますが、ご本人の能力・適性を鑑み、「エンゲージメント」や「人材マネジメント」に関する領域にも関わっていただく可能性がございます。【求める人物像】・誠実さを第一に、相手を尊重し、協業していく姿勢がある方・論理的に物事を考え、新しいことを企画・提案する姿勢がある方・経営や事業に関する興味・関心がある方【社員の活躍例】https://www.talent-book.jp/niterragroup【会社紹介動画】本社および小牧工場のオフィス紹介動画です。普段の働く様子を是非ご覧ください。https://www.youtube.com/watch?v=9Y1fCJVcBLQ

【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /AI企画【本ポジションの業務内容】三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。※全社のCoEの立ち位置で業務遂行いただくポジションです。【主な業務内容】①業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.③生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）【募集背景】当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。【この仕事の魅力】●金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。●企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。●安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。●全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。

■同行・デジタル戦略部/AI推進グループにて「事業部門の業務課題の発掘」→「生成AIを活用した解決策の企画」→「PoC・実装」→「標準化・全社展開」までを一気通貫で担う DX企画・推進をご担当頂きます。【詳細業務】■業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。■生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.■生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【配属部署】デジタル戦略部　AI推進グループ　20名程度(1)企画推進担当　10名　★(2)データサイエンス担当　10名※半数以上が中途入社で構成されております。※★が想定配属チームです。【募集背景】現在金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 組織体制の強化に伴い、進化が早く汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集しております。【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）【本ポジションの魅力】■金融DXの最前線で、検索基盤・RAG・メタデータ設計など大規模な変革をリードできます。■経営層／事業部の両方と関われ、事業インパクトを実感できます。裁量が大きく、自由度の高い企画フェーズから参画でき、COEの中心メンバーとして、全社変革の核となるポジションです。■金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。■企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。■安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。■全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。【働き方】■在宅ワーク可(週2~3日ほど利用されている方が多い部署です)■ご家庭の事情などにも配慮し、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

社内の業務システム連携・業務自動化を中心とした開発業務のリーダーとして、要件の具体化から設計～実装～運用までをご担当いただきます。＜具体的には＞・部門内で決定された方針や大枠の要件をもとに、どのシステムから何のデータをどう取るか調査・調整を行い、要件の具体化と実装方式の検討を行う。・人事システムとActive Directory / Azure AD等との連携・アカウントプロビジョニングの設計・実装・Pleasanter等の社内システムと各種クラウドサービスとのデータ連携・PowerShellやJavaScriptを用いた運用・管理業務の自動化・効率化に関するスクリプト開発・既存スクリプト・ツールの保守、改善、標準化（ログ・エラーハンドリング、設定管理 等）・社内開発プロジェクトにおけるタスク管理、スケジュール管理、レビュー・（将来的に）AWS等のクラウドサービスや生成AI（RAG）を活用した社内向けサービスのPoC・実装※開発領域全体の方針・案件の優先順位付けは情報システム室のマネジメントが行い、本ポジションはその方針のもとで、実装レベルの要件定義・設計・実装とチーム運営をリードいただく役割となります。【キャリアパス】入社後は、社内システム連携・業務自動化の開発リーダーとして、開発ユニットの技術力底上げと標準化を牽引していただきます。中長期には、人事情報を中核とした社内システム連携基盤、およびクラウドAIサービスを活用したRAG等のAIを活用した社内サービスの検討・設計において、開発領域の主要メンバーとして主導的な役割を担っていただくことを期待しています。【募集背景】業務システム間連携や業務プロセス自動化の内製化を推進するため、開発ユニットのリーダー候補を1名増員します。既存メンバーの異動等により開発体制を再構築するタイミングであることから、今後のシステム開発の実装をリードできる人材を求めています。【組織構成】情報システム室は20名で構成されています。（うち室長1名、副室長2名、マネージャー3名）配属は情報システム室、ビジネスITチーム・開発ユニットとなり、開発ユニットには2名のメンバーが活躍中です。

【募集背景】当社は「“はたらく”にテクノロジーを実装し、個の力から社会の仕様を変える」というパーパスのもと、社員の個性・才能を発掘し、戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しており、現在では3,900社以上（2024年9月末時点）の企業・団体にご利用いただき、8年連続国内No.1シェア※を獲得しています。また、2024年には、労務管理システム「ロウムメイト」と予実管理システム「ヨジツティクス」という2つの新規サービスをリリースし、タレントマネジメント一本足ではなく、マルチプロダクトで人材データプラットフォームを拡大していきたいと考えています。中期経営方針の一つに“継続的なARR（Annual Recurring Revenue / 年間経常収益）の成長”を掲げており、エンタープライズ企業数の増加によりARPU（Average Revenue Per User / 1ユーザーあたりの平均売上金額）の向上を目指しています。企業ニーズに応えた機能やオンボーディングコンテンツを活用しながら、ドライバーとしてご活躍いただけるエンタープライズセールスを募集いたします。【職務内容】エンタープライズ顧客（2,000名以上の企業）に対して下記のような業務を行っていただきます。【具体的業務】・顧客先での商談（デモンストレーションや提案活動、最終クロージング）・顧客先の人事担当者・情報システム担当者・経営者との折衝業務・RFPに対する提案書作成、コンペでのプレゼン・LTV（顧客生涯価値 / Life Time Value）の向上を目的とした中長期的なリレーション構築・グループの横展開の施策立案、実行【魅力】貢献範囲が大きく価値のあるプロダクトを提供できる■トヨタやみずほ銀行などの大手企業、経済産業省などの中央省庁や地方自治体を含む公共領域まで、社会にインパクトを与える大きなビジネスに寄与できます。■大手企業固有の人事課題に対応し、経営課題・事業課題を捉えて本質的な解決を図ります。開発サイドと密に連携し、企業を根底から変える取り組みに携われます。■労務管理や経営管理と人材管理とを組み合わせた、幅広いソリューションの複合的な提案が可能です。正解のない/未成熟のエンタープライズ攻略を体系立って学ぶことができる■顧客によって異なるニーズをヒアリングによって言語化し、最適解を提案していくコンサルティングセールススキルや、経営課題に紐づく人事課題を扱うからこそ必要となる、経営・事業という視座の高さなど、タレントマネジメント領域特有のスキルが身につきます。■人的資本の情報開示が義務化されたことによる需要増加で豊富なリード数があります。案件事例、商談ログ、デモ動画などをコンテンツとして見える化し、誰もが売れる仕組み案件事例や商談ログなどのアセット活用、メンティー制度を通じて効率的にスキルアップできます。「挑戦と安定」、双方のいいとこどりができ、 社員一人ひとりの成長と会社の発展を同時に実現できる■事業アイディアの提案や他部門連携プロジェクトなど、多彩なチャレンジ機会があり、様々な経験を積むことができます。また、マルチプロダクト戦略や組織拡大に伴い、縦方向だけでなく、斜め方向のキャリアアップも含めた柔軟なキャリア形成が可能です。※最年少管理職：マネージャー28歳、部？29歳、本部？31歳、執行役員35歳（2024年3月末時点）、本部間異動者数：21名（2023年度実績）■堅実に成長しており、オフィスや自宅など、働く場所を自由に選べる「ハイブリッドワーク」や、出退勤時刻と勤務時間（1日4時間以上）を自身で設定できる「スーパーフレックス」、中抜け可能な「スイッチワーク」、兼業推奨など、柔軟な働き方を選択できます。会社が成長の機会を提供し、社員は市場価値向上で応える──「相互選択」の関係を大切にしています。【メンバー紹介記事】■「事業づくりに絶対活きる」コンサル出身の20代部長が語る成長実感https://vivivi.kaonavi.jp/articles/noda-kazuya-220531/

同社のチームでは、クロス・マーケティンググループのリサーチの重要なインフラの開発・メンテナンスを担当しています。1日150万の回答があるリサーチシステムの安定稼働はグループのリサーチビジネスを支えています。一方リリースから10年以上たち、継続開発やクラウド化などを経てシステムとしては安定していますが、複雑さと古さから、アジリティの高い開発を行えないことが課題となっています。私たちは、ビジネスを支える現行のシステムを引き続き安定した稼働を維持し、さらによりビジネスグロースへの寄与を高められるような改善を並行して行っていくことにチャレンジしています。【お任せしたいこと】クロス・マーケティンググループ全社の事業システム、もしくは業務システムのWEB開発エンジニアとして、事業部の要望や従業員の作業効率を向上させるための開発を行います。■具体的な業務内容・(PHP)の開発・メンテナンス・PMと連携しての一連の機能開発業務(計画・設計・実装・QA・リリース含む)・カスタマーサポートや他開発チームからの問い合わせの調査・オンコール対応を含むシステムの運用■開発環境・言語(フレームワーク):PHP(Laravel/Fuel/CodeIgniter)・フロントエンド:React, Vue.js・クラウド:GCP(CloudStorage,CloudSQL,BiqQueryなど)【実現したいこと】・ビジネス視点を持ったプロダクトの開発・運用ができる同社の開発チームは、【ただ良いものを作る！】だけでなく、どれだけビジネスインパクトを与えられたかといったビジネス視点も重視しており、よりグループ・事業の成長を実感できると思います！・新規事業や新規プロダクトの開発に携われる今後もM&Aでさらなる事業拡大も視野にいれているため、新規事業や新規プロダクトの開発に携わるチャンスもあります！・様々な開発経験を積むことができスキルを高められるグループ会社が30社以上あり、各社領域・フェーズ・課題も異なるため、同じ会社にいながらさまざまが開発に挑戦することができ自身のスキルを高めていける環境です！・挑戦を尊重する社風のため、さまざまなキャリア形成も可能！エンジニアとしてのプロフェッショナルな道へ、 エンジニアからPMや事業開発・事業推進など 会社の変化に伴い様々な視点や経験を身につけていただける環境です。 過去には事業サイドからエンジニアへ挑戦するメンバーもいました！

【職務内容】近年、社会全体でAI活用が加速する中、AI開発を支えるGPU基盤へのニーズが急速に高まっています。NTTデータではこのような社会的ニーズに応えるべく、最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発を強化しており、2024年度に自社の大規模GPUサービスの企画・提供を開始しました。現在はファースト顧客向けの開発を進めており、今後さらなる需要拡大が見込まれています。これに伴い、GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとして活躍いただけるエンジニアの採用を強化しています。主な業務内容は以下の通りです。[顧客への提案]お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。■新技術のリサーチ■導入提案[設計・開発]お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。■GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用■クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化■AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング■パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援［主な技術環境］■GPU：NVIDIA■GPUサーバ：NVIDIA、Dell、HPE、Super Micro等■ネットワーク：プロトコルとしてはInfiniBand、Ethernet(RoCE)■ストレージ：NetApp、VAST、DDN、PowerScale、Pure Storage等■ジョブスケジューラ：Slurm、Kubernetes■コミュニケーションツール：Teams等【アピールポイント（職務の魅力）】AI活用の拡大に伴い、GPU基盤サービスは同社においても投資対象の注力分野として位置付けられており、社内外から高い注目を集めています。データセンター市場において世界シェア3位・国内シェア1位（NTTデータ単独）の実績を誇るNTTグループの強固なインフラ基盤を活かし、データセンターからGPU基盤、AIアプリ開発までを一気通貫で提供できる環境のもと、最先端の技術領域で貴重な経験を積むことができます。■業界をリードする最新のクラウド・データセンタ技術に接することができる。様々なベンダとのやり取りも活発で、常に最新の情報をキャッチすることが可能。■インフラエンジニアだけのキャリアパスにとどまらず、プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト等多様なキャリアパスあり。■入社後や新規プロジェクト立ち上げ時のチームビルディング期には週3回程度の出社を推奨しているが、その後は業務状況に応じて出社頻度を調整するハイブリッドな働き方が可能。（平均週1～2回程度）※出社頻度はチームや担当案件により異なる場合がございます。【参考情報】・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/

当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。【職務詳細】■業務変革の実行支援・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）・モデル本番適用・運用支援・実績検証■基盤整備・案件ごとに適した基盤の選定・選定した基盤の整備（RAGの構築等）■活用促進・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング・社員向け研修の企画・実施【本ポジションの魅力】・生成AIを活用した業務変革の“中核”を担うポジションです。全社を横断しながら、各部署とともに業務を再設計していきます。・コールセンター、審査、営業など、幅広い業務に携わるため、金融ビジネス全体への理解が深まります。・構想・要件定義から運用・定着支援まで、一気通貫で関われる実行フェーズ中心の仕事です。

業界トップクラスのサイバーエージェントのインターネット広告事業本部にて、各事業を伸ばすために経営管理領域のプロフェッショナルとして事業責任者のパートナーとなり事業推進をしていくお仕事です。【募集背景】より一層経営陣の意思決定のスピードと精度を高め、事業成長に大きく貢献していく組織体制を強化するため、将来的には組織の柱となるような新メンバーを募集しております！【主な業務内容】■100-150名規模の事業部の経営企画・経営管理責任者をお任せします！・マーケット調査・経営課題の抽出～戦略の立案・予算策定・予実管理／モニタリング・組織開発・プロジェクト推進・経営会議の企画・運営上記のように事業を推進する上で必要なことをすべてお任せします。また経営基盤のDXやSFAの導入、BPR等、事業の土台となる仕組みづくりも推進いただくこともあります。【本ポジションの魅力】■裁量の大きさ経営層に直接提案する機会が多く、お任せする業務範囲も広いため非常に裁量の大きい環境です。そのため、自らの高い企画力と周囲を巻き込む推進力を活かして、経営陣やチームメンバーと共に事業を推進していきたいという方の応募をお待ちしております！■フラットな組織風土所属メンバーの大半が中途入社の社員で出身業界は様々、年齢は20代後半～40代まで幅広く在籍しています。役職や年齢、経験年数に関係なく、積極的な意見交換やアイディア出しを頂ける方が活躍している環境です。■経営陣の記事岡本 保朗氏：副社長https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29735小池 英二氏：常務実行役員https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30535河合 典子氏：執行役員https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29736蜷川 親将氏：統括https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29372

【募集背景】社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。【配属組織名】デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。※現在２部署（①Data Studio、Generative AI事業推進センタ）でデータサイエンティストの募集を行っており、応募者のご希望・ご経験と弊社のビジネス状況等を鑑みて配属先を決定致します。■Lumada DataScience Labを紹介しています：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【職務概要】・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング・事業価値を生み出す高度データ分析・解析・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）【職務詳細】・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

【仕事内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【配属部署】■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　■配属予定部署の特色・PRさまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【募集要項】同社では生成AIを活用したAIエージェント、GraphRAG、マルチモーダル解析等の新規事業展開を模索しています。AI駆動開発の先端技術を実践しながら、次世代AIソリューションの事業創出に挑戦できる人材を募集します。【具体的な業務内容】・LangChain・LangGraph・GraphRAGを活用したAIエージェント設計・開発・クラウドインフラからフロントエンドまでのフルスタック開発・RAGシステム、ベクトルデータベースの設計・運用（FAISS、Chroma）・LLM API（GPT-4o, Claude, Gemini等）の組み込み開発・LLMOps（モデル監視・動的チューニング）の実践・パートナー開発チームの技術支援・リード【求める人物像】・AI技術と事業開発の架け橋となる意欲のある方・組織作り、制度設計、育成に主体的に関われる方・ビジネスにAIを実装し新価値を生み出す意志を持つ方・クライアント・パートナーと柔軟に連携できるコミュニケーション力・技術習得を継続し、自ら手を動かす力を持つ方

同社では生成AIを活用したAIエージェント、GraphRAG、マルチモーダル解析等の新規事業展開を模索しています。AI駆動開発の先端技術を実践しながら、次世代AIソリューションの事業創出に挑戦できる人材を募集します。【具体的な業務内容】・生成AIを活用したプロダクト/事業戦略の設計・推進・AIエンジニア、ビジネスチーム、クライアントとの連携最適化・新規事業におけるGo-to-Market戦略、KPI設計、ビジネスモデル構築・クライアント案件のPM及び顧客の期待値マネジメント・セキュリティ・ガバナンス設計（法令遵守、監査耐性のある履歴管理）・製造業設計領域におけるAI活用プロジェクト推進【求める人物像】 ・AI技術と事業開発の架け橋となる意欲のある方・組織作り、制度設計、育成に主体的に関われる方・実ビジネスにAIを実装し新価値を生み出す意志を持つ方・クライアント・パートナーと柔軟に連携できるコミュニケーション力・技術習得を継続し、自ら手を動かす力を持つ方

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、OT（Operation Technology）セキュリティ商材の営業担当としてお客様と良好・長期的な関係を構築し、提案～クロージングまで行って頂きます。【具体的な職務内容】■販売戦略の立案パートナー企業やお客様向けに適した販売戦略を立案し、実行します。自ら案件に入りクローズまでを支援いただきます。■営業活動既存・新規リセールパートナーの立ち上げやエンドユーザーへのハイタッチ営業をメインに活動。■パートナー関係構築顧客のニーズに対応し、製品の導入支援を通じて価値を提供。■イベント参加・講演セミナーや展示会での講演を通じて商材の価値を広める。※商材について※OTサイバーセキュリティ商材、特にDragosを中心とした製品を扱います。・Dragosについてhttps://www.macnica.co.jp/public-relations/news/2023/143937/【ポジションの魅力】上下関係を意識せず、チャレンジを重視する職場環境で、自己成長とやりがいを追求することが可能です。【募集背景】新規案件の創出、売上増加、Pipeline拡大を主な目標とし、ビジネス成長を主体的に牽引いただける方を募集します。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：ネットワークスカンパニー DXソリューション事業部【働き方】■出社と在宅勤務のハイブリッドです。（業務状況および社会情勢による）■出張：あり（国内・海外）■残業：平均30時間程度■定年：60歳