「AIエンジニア」を含む転職・求人の検索結果

【特色】モビリティカンパニーへの変革とマルチパスウェイ戦略の実現に向けて、車両開発を圧倒的に効率化するデジタル技術の開発とプロセス変革を一緒に推進していただける人材を求めています。【概要】トヨタ自動車では、モビリティカンパニーへの変革とマルチパスウェイ戦略を進めており、新領域へのリソーセスやフルラインナップの開発ができる余力を生み出すため、よりリーンな車両開発プロセスの構築が急務となっています。そのためには、デジタル技術の活用拡大が不可欠であり、車両開発プロセスの変革を実現する新しいデジタル技術の開発と実践適用を推進していただけるエンジニアを募集しています。【詳細】具体的なデジタル技術の例は以下のとおりです。いずれかを担当していただきます。・CAE技術開発（適用範囲拡大、精度向上、等）・設計、評価の自働化、効率化・AIを用いた性能予測、形状生成、等・CAE、AIを用いた新しい車両開発プロセスの提案、実践【職場イメージ・職場ミッション】＜職場イメージ＞・実験、設計分野の出身者が多く、CAE、AI、プログラミング等のデジタル系に強い人材が多い職場です。・若手からベテランまで教え教えられながらスキルを磨ける風土があります。・近年は積極的にAIを業務に取り入れるなど、新しい事にどんどんチャレンジできる雰囲気の職場で、社内のDX推進を牽引しています。・デジタル中心の業務のためリモートワークがしやすく、時間やロケーションなど比較的自由度の高い働き方ができる職場です（オフィスはフリーロケーション）。＜ミッション＞・デジタル技術を駆使して自働化/効率化システムを生み出し、車両開発プロセスを革新する自働設計の実現を目指しています。【やりがい・PR】＜やりがい＞・デジタル活用により既存の開発プロセスを圧倒的に改善する事ができ、多くのユーザーから直接感謝の言葉をもらえて貢献を実感する事ができる。・世の中の最新技術に常に触れて、自業務でトライすることができる。＜PR＞・CAE技術やAI活用は業界でトップレベルであり、社外発表も多数実施しています。【採用の背景】モビリティカンパニーへの変革、マルチパスウェイ戦略を進める中で、新領域へのリソーセスやフルラインナップの開発ができる余力を生み出すため、よりリーンな車両開発プロセスの構築が急務なため

【業務内容】Embodied AIやロボティクスに関する研究開発をしています。弊社内での研究開発はもとより、国内外の大学との共同研究や実顧客との実証実験なども積極的に実施しています。そこから得られた実社会の課題に取り組み、革新的な技術開発を目指します。【期待する役割やミッション】AIやComputer Vision、ロボティクスの研究開発を推進するとともに数名のチームをリードいただける方を募集しています。また日々進化し続けている当領域で新たな研究テーマの創出にもご尽力いただけることを期待しています。【仕事の魅力・やりがい】生成AIの次の流れとして、Embodied AIやロボティクスが注目を集め、高齢化や労働力不足の社会課題の解決が期待されています。グローバルでトップレベルの大学・研究機関とのコラボレーションも積極的に世界最先端の研究に携われることに加えて、研究開発した技術を商用化することで社会に貢献できます。【配属部門】空間ロボティクス研究センター～組織としてのミッション～Embodied AIやロボティクスの研究開発をしています。AIが現実世界を理解して作用することで社会課題の解決を目指します。【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

社内外の製造現場における様々な課題を解決するため、AI活用・データ分析を行いながら製品/技術研究をリード頂きます。【業務概要】・生成AIやデータ解析、機械学習等を活用した業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステム開発を当社現場での導入検証を重ねながら、最終的に顧客向け新製品開発まで推進頂きます。【役割ミッション】AIシステム構築の開発リーダーとして、自社工場の「ものつくり」現場で、最新のアナリティクス・AI技術を導入し、ノウハウをお客様に提供し製造現場の課題解決へ導く。【配属組織】技術開発本部　新製品開発PJ室　デジタルソリューション推進部技術開発本部：同社のすべての製品の基盤となる技術分野の研究開発を行っている部門です。【組織情報】組織規模11名、キャリア入社者が半数を占め活躍中。【同社について】「発電・安定供給」を軸とした様々な事業セグメントを展開しています。各セグメントの相乗効果による総合力・安定力が同社の強みです。 ■エネルギー：再生可能エネルギーの最大出力化や安定供給、エンジニアリングサービスの一括提供により脱炭素社会の実現に貢献しています。また、受変電設備やエネルギーマネジメントシステムの提供を通して、設備の安定稼働、最適運用に貢献しています。■インダストリー：パワーエレクトロニクス応用製品に計測機器やIoTwo組み合わせ、工場の自動化や見える化により生産性の向上と省エネを実現させています。鉄道や船舶分野にも信頼性の高い製品を提供し、社会インフラの安全・安心に貢献します。■半導体：産業分野、自動車分野において、低損失で高効率の電力変換をするパワー半導体で小型化、省電化に貢献しています。■食品流通：省人、省エネに貢献する自動販売機や安全・安心な食材の流通に貢献するショーケースやシステムを提供しています。

【募集背景】日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。【職務概要】ミッション：データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、・技術を特許にまとめること、・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること【職務詳細】・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス・特許創出、ニュースリース、学会発表・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。【働く環境】・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。

【職務内容】同社の製造工程におけるAI・IoT技術の導入と運用により、生産効率化を実現するポジションです。具体的には、生産データの収集・分析、画像認識による外観検査の自動化、異常検知モデルの開発、AIを活用した予防保全、ＡＩを活用した設計管理の見直し、仕組みづくりなどに携わっていただきます。また同社のシステム開発力は県内でも注目をされており、主要取引先のシステム開発などもニーズもあるため、そういった対応も行っていただきます。【魅力】■製造業のDXを自らの手で推進。ものづくりの進化に貢献できます。■裁量ある環境で、最新技術（AI・IoT）を実務に活かせる現場です。【配属先情報】■システム部門3名（射水Factry：2名、氷見本社：1名）【募集背景】■受注増に伴い新たな設備投資や生産量の増加で日々新たなシステムが必要になっています。■変化に応じてシステム開発を担っていただけるポジションです。

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

【仕事内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【配属部署】■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　■配属予定部署の特色・PRさまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

【仕事の内容】技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。■生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、　社内外への情報発信■生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程）■生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた同社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。・社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。

【期待する役割】AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。【業務内容】■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革■生成AIを活用したソリューションの開発、導入■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発・学習済みモデルを実装したシステムの開発　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps)※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。【配属予定部署】 クライアント・システム開発事業部　■配属予定部署の特色・PR自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。【活かせるスキル／身につくスキル】・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍頂ける技術・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント【求める人物像】・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。・会話のテンポの良い方。・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。

FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるAI技術開発業務をご担当いただきます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるAI技術開発の主導・推進を期待します。【採用背景】グループ全体のAI強化へ向けた増員富士フイルムICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【具体的な職務内容】■ディープラーニング、機械学習、画像処理等のアルゴリズム開発■機能や性能を向上させるアルゴリズム考案■アルゴリズムのアーキテクチャ設計／構築■AIのソフトウエア開発　等テーマ例：医療機器、ライフサイエンス、工業製品等を対象とした画像AI要素開発担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcarePJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数【入社後の就業イメージ】■入社後は、AI開発プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。■中途入社から役職者になりAIの社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。※以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【配属部署】基盤技術グループ社員数：31名平均年齢39歳中途入社者：18/31名※富士フイルムグループからの移籍者を含む【働き方】・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。【同ポジションの魅力】■メーカならではの様々なデータが扱えます。■応募者の希望をふまえ、AIの要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。■AIを中心とした最新の技術開発や富士フイルムグループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。【同社の魅力】■エンジニアがメインの会社同社の所属従業員の95%がITエンジニアになります。スタッフも5%所属しておりますが、そのうちITエンジニア出身者が4割ほどいるなどITエンジニアを尊重した社風・環境がある企業です。■富士フイルムグループ唯一の全社横断ソフトウエア企業富士フイルムグループが展開するさまざまな事業にソフトウエア開発・IT技術開発の面から横断的に関わり、富士フイルムが世界中に展開するソフトウエア製品やサービスを主体的に開発しています。研究開発、DX、製品開発を主体的に進める技術力を強みとし、富士フイルムの事業をITの面から支えています。■医療・製薬業界へ向けたAI画像解析/診断技術トップクラス1936年のX線フィルム国産化から積み重ねてきた技術を活かし、医療業界や製薬業界へ技術支援を行っております。21年には富士フイルムグループへ日立製作所の画像診断関連事業の買収も行っており、医用画像情報システム(PACS)は世界シェアNo.1、メディカルシステムも国内シェア1位・世界シェア2位を誇っております。【同社採用ページ】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers【富士フイルムソフトウエア社　新卒採用サイト】https://careers.fujifilm.com/graduates/group/ffs.html【採用動画】https://www.youtube.com/watch?v=7c3HwQBU5xk&list=TLGGy9EVVfYvby

【採用背景】ITサービス市場ではLLMをはじめとした生成AIの活用が急速に進んでおり、価値検証およびシステム開発を担うAIエンジニアが不足しています。【業務内容】お客様の課題やニーズを解決するAI技術の選定と価値検証、およびシステム開発。担当プロジェクトのリーダーとして、お客様およびNEC営業/SEとのコミュニケーション、自チームのマネジメントも担う。【想定プロジェクト】プロジェクト例想定課題：社内に情報が散在しており、問合せ回答に時間がかかる。人による回答のバラつきも問題解決策の提示：RAGシステムを提案。社内情報を高速・高精度に検索し、LLMで回答文を生成価値検証：検索システムの精度、回答文の精度、を検証システム開発：価値検証で得られた精度を維持し、応答性能や可用性に優れたRAGシステムを開発【配属予定部署】テクノロジーサービス事業ラインAI・データアナリティクス事業部第二グループAI分析サービスグループ【プロジェクト人数】3名～【技術】クラウド：Azure,AWSLLM：cotomi,Azure Open AI,OSS言語：python【コード品質のための取り組み】CI/CD各種自動化ツールの活用【開発手法】アジャイル（一部ウォーターフォール）【社内ツール】teams【ポジションの魅力】本ポジションは、生成AIという先端技術に触れながら、価値検証からシステム開発まで一気通貫で携わる機会があります。AI技術を用いてビジネス課題を解決する実力を身に着け、イノベーションを加速させる中心人物として活躍できる点が最大の魅力です。【キャリアパス】入社1年目：チームメンバとして活動2～3年目：チームのリーダー/サブリーダーとしてチームを牽引3年以降：プロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍スキル、経験に応じて1年目からプロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍していただくことも可能【リモートワーク/出社比率】テレワーク中心（週一程度で出社日あり）【出向】無【客先常駐】無

【職務内容】AIエンジニアおよびコンサルタントとして、・AIに関する技術開発や新規サービス開発・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務に従事して頂きます。■世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。■AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。＜プロジェクト事例・リリース記事等＞■AI Powerhousehttps://www.mizuho-ir.co.jp/ai_powerhouse/index.html【魅力・他社との違い】■金融グループのシンクタンクだが、一般事業法人向けのサービス展開を重視しており、幅広い業界に向けたAI開発経験を積むことが可能■パッケージやソリューション製品を用いた課題解決ではなく、お客さまの課題に応じたオーダーメイド形式でのAI開発であり、開発力の向上が見込める。また、同社での業務を通して、以下のような経験・スキルが磨かれます。■AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能。■AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます。■コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます。※高度IT人材の市場価値が上がっていますが、同社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能。

オンライン資格講座「STUDYing（スタディング）」や法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース）」において、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担って頂きます。これまで当社では、オンライン講座の学習履歴データを活用し、AIを使って個別に学習計画を提案「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。今後、さらに様々なテーマでAIを活用していく予定のため、AIアプリケーションの企画・開発・運用をリードして頂ける方を募集しています。【具体的には】■オンライン講座の学習履歴・行動履歴データを機械学習で活用することによる機能拡張、新サービスの企画■上記企画を実現するためのPOC実施■本番システム向けの機械学習関連の機能開発、チューニング、運用、改善【テクノロジースタック】 言語：PHP, JavaScript(Vue.js, jQuery)本番環境：AWS, 他 CloudDB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQL開発環境 :Vagrant, Xcode, Dockerツール： GitHub, Slack, Backlog, trelloその他： AI関連技術（Python及びscikit-learn等のライブラリ）開発マシン： MacBookProまたはWindowsノート（ご希望により選択頂けます）専属の機械学習エンジニアがいないため弊社サービスをAIの分野から発展させてくれる方を募集します。【求める人物像】■機械学習の理論的背景を理解した上で学習データを活用したアプリケーションの提案、検証、開発ができる方■機械学習だけではなく、Webアプリケーションの開発も併せて担当できる方■本番システムで成果を上げるために、粘り強く開発・チューニング・運用などを行える方

■仕事内容・ゲームで用いるAI技術の研究開発・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装

BIPROGY（旧日本ユニシス）グループのICTインフラトータルサービスを提供する同社にて、ITアウトソーシング（ITO）サービスをはじめネットワーク＆サポート事業を展開する同社にて、AIエンジニア職を担っていただきます。【募集背景】組織強化の為、増員【具体的な業務内容】・ソフトウェア開発・運用・データ分析プロジェクトにおけるPoCおよび本番案件対応・データ収集・加工・分析・AIモデル評価（チューニング）・データ分析基盤の設計・開発・構築・AIシステム導入後の運用支援当社のお客さま内でもデジタル化を意識した事業化を検討するケースが多くその支援を依頼されるケースが多くなっております。デジタル化（DX）に伴い、お客さまの業務課題を理解し、データサイエンスの分野でお客さまのDX活動を支援する案件に従事頂ける方を募集しています。また、弊社のビジネスモデルとは違ったチャレンジの為、BIPROGY（旧：日本ユニシス）グループで培った品質と文化を重んじる企業文化の継承だけではなく、破壊的な改革を行っていける人材を希望しています。【本ポジションの魅力】AI/IoTシステムの提案・設計・構築・運用の一連のデータ分析プロジェクトを経験することができます。社外のデータ活用だけでなく自社サービスのAIシステム導入に参画することが可能です。直接、お客さまの課題やデータに触れ、顧客課題解決からコンサルティング業務・システム開発に従事することが可能です。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。生成AI関連技術を自社装置および社内システムへ取り込むことにより、開発工程やオペレーションの高効率化、お客さま先でのサービス品質向上に加え、各種課題の早期解決に向けたシステム開発をご担当いただきます。具体的には・・・・自社内に潜在/顕在している課題の解決手法を検討する・解決の手段として生成AIや機械学習等を適切に用いる（最新情報の収集・適用含む）・検討の結果を（主に）装置開発部門と共有し、専門分野の観点も加味した議論、提案を行う・検討した内容でプロトタイプを作成し、実現に向けた評価を行うまたは、装置開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、システム開発の一翼を担う。

【職務内容】以下のAI／生成AIを活用したシステムの設計や構築・開発のいずれかを実施いただきます。・AIアプリケーションの設計、実装、テスト・システムへのAI実装、データ・画像分析／活用を設計、開発・開発後の運用・保守作業

■職務概要：富山県富山市に本社を置き、ソフトウェアやハードウェアの開発・設計・製造・販売及び保守などの一貫した体制のもと事業を運営する同社にて、ＡＩを使った新商品、新サービスの企画と開発をお任せいたします。■ポジションの特徴：・裁量が大きく、自らのアイデアで業務を進められます。・オフィスは2022年春に完成した新しくきれいな環境で働くことができます。・厨房設備を持った食堂カフェが設置されています。カロリー・栄養バランスを考慮したあたたかい食事を毎日食べることができます。■会社の特徴：立山科学（株）デジタルソリューション事業部では、同グループの基幹システム構築で培ってきたシステムインテグレーション技術で、企画、設計、開発から導入、保守までお客様への一貫したサポート体制を整えています。また、ソフトウェアのみならず、機器選定、製作、設置といったハードウェアも含めたワンストップソリューションを提供しています。みまもりソリューション事業部では、高齢化社会の課題に対応できる技術サービスの提供を基軸に「緊急通報システム」など、センサー・機器による見守り・安否確認サービスを行っています。■研修：現場業務OJT職場以外でのOFF-JTプログラム通信教育講座・英会話教室など会社が推奨した講座には受講料を補助する制度資格保有者を育成する「技能資格手当支給制度」■仕事と育児・介護の両立各種支援制度による職場環境の整備と制度を利用しやすい環境づくりに取り組んでおり、近年では男性の育児休業取得者も増えています。短時間勤務については、一度フルタイム勤務をした場合の再取得も可能としており、変更を柔軟にすることで、段階的にフルタイムへの復帰が可能となるよう支援を行っています。

【業務内容】同社が保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。◆主な業務・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など ◆開発体制開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。◆開発環境・開発言語：Python・フレームワーク：Pytorch, FastAPI・データベース：MySQL, SQL Server・インフラ：AWS, データセンター・プロジェクト管理：Backlog, GitHub・ソースコードバージョン管理：GitHub・コミュニケーションツール：Slack, Teams※必要に応じて新規技術/ツール採用可能【同社で働く魅力】◆医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手した同社には、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。◆医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、同社は医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる同社は上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。

【採用背景】創業以来20期連続 黒字経営 かつ、代表CEOがエンジニア出身で、全体社員の6割超がエンジニアである組織において、すでにチーム化されている「AI×ChatGPTチーム」で、自社プロダクトをさらに高度化し、お客様への価値創出を増大する重要性が増しています。【具体的な職務内容】AI領域のスペシャリスト（自らサービス実装迄を担う）として、■自社プロダクトへのAIのプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ■データベースを活用した解析・分析・活用いただくポジションとなります。【メインミッション】購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。※市場No.2を確立しているW2において、　No1が直近3年以内に 見据えられている中で、　製品の軸から市場優位性を高めることに、活躍/貢献します【同社実績】◎Microsoft Gold Partner認定◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1（※）◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1（※）◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1（※）※日本マーケティングリサーチ機構調べ【同社サービスの特徴】■業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能■目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること■EC事業者として高い評価。■大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム【主要製品】■W2 UnifiedECサイト構築プラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_unified/■W2 Repeatサブスク定期通販特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/■W2 Repeat Food　食品業界向けECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_food/■W2 Repeat Select　パーソナル診断特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_select/■W2 Repeat Medical医薬品販売特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_medical/【同社の魅力・特徴】■上流から下流まで、EC事業を成功に導く戦略と施策を提供同社はECプラットフォームの開発と提供に加えて、EC事業の戦略立案・コンサルティングからEC運用のアドバイス、運用支援までおこない、スタートアップから年商100億円以上のEC運営を支援しています。EC事業の課題を解決することで売上の最大化に貢献します。※小売り・化粧品・ヘルスケア・食品などtoC業界割合多い状況■100％内製型開発体制1,000以上の機能を開発してきた100名以上のエンジニアメンバーで構成された専門チームが、お客様のニーズに答える独自のカスタマイズを提供。内製100％のため、EC専業20年で培ったノウハウが凝縮した最適なソリューションを実現します。■データ×AIの取り組みAIを活用して業務を効率化し、高品質なサービス提供を実現。さらに、データとAIによるパーソナライズ体験を推進し、ユニファイドコマースで事業者の成長とECビジネスの持続的発展を支援します。■充実した研修制度・研修期間業界経験無い方も多く、ご入社後は2か月間の研修期間がございます。同社についてだけでなくEC業界全体についての理解、リーダーシップ研修など同規模企業と比較し豊富な研修制度が整っております。レベル別での研修も豊富なため、将来的なキャリアアップにも繋がります

★主にお任せする業務範囲上位のエンジニアの指示と支援を受け、協力しながら、AIエンジニア担当者として、 ・ 下記業務における対応計画の立案とその実行、成果物の作成と管理 ・ 下記業務における物品・情報の管理 ・ 下位者への指導【具体的には】※上位のエンジニアの指示と支援を受けて、以下の１つ、もしくは複数の業務に関わります。1.画像処理とコンピュータビジョン ・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装 ・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施 ・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施2.自然言語処理（NLP） ・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良 ・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発 3.先端解析と予測モデル ・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築 ・画像データを他の情報源(患者記録など)と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築4.AIモデル開発と最適化　 ・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開 ・パフォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化5.部門横断的なコラボレーション ・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。 ・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。6.研究とイノベーション ・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。 ・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。【配属部署】AIソリューション技術課【働き方】・フレックスタイム制度・在宅勤務：可・本人希望があれば海外駐在も可能（直近は日本でのミッション達成を優先頂きます）・年休：128日・入社3年後定着率90％以上・平均勤続年数15年以上【トプコン社の事業内容】精密光学技術とデジタル技術を活かし、グローバルに展開するメーカーです。主に「ヘルスケア」「スマートインフラ」「精密農業」の3つの事業領域で、最先端のソリューションを提供しています。1. ヘルスケア事業眼科・検眼機器やデジタルイメージング技術を活用し、眼科医療や視力検査の分野で革新的な製品を開発。世界中の医療機関で使用されており、眼の健康維持や病気の早期発見に貢献しています。※主に先進国を中心に導入されています。2. スマートインフラ事業測量・建設向けの自動化技術や位置情報システムを提供し、インフラ整備の効率化や省人化を支援。自動制御システムを活用したスマート建設技術により、持続可能な社会の実現に貢献しています。※主に発展途上国に導入されています。3. 精密農業事業GPSやセンサー技術を活用したスマート農業機器を提供し、農業の生産性向上や環境負荷の軽減をサポート。食糧問題の解決に向けて、世界の農業現場で活用されています。

【特色】私たちの使命は、交通事故のない、安全安心なモビリティ社会を実現することです。そのために、世界中のパートナーと組んで最先端の自動運転AI技術を導入しながら、実際のクルマで毎日テストし、課題を乗り越えるための改良を重ねています。私たちのチームで一緒に汗を流し、あなたも世界を変えるヒーローになりませんか。【概要】交通事故ゼロ社会の実現に向けて、最先端AI技術を基盤に、ヒトやクルマなどの交通参加者が相互に意思疎通や情報交換をすることでより高いレベルの安全安心な社会を実現するアプローチを取り入れ、未来のモビリティを変革する革新的な自動運転技術を開発します。AD/ADAS技術の進化により交通事故は着実に減少していますが、まだ解決すべき課題が残されています。私たちは、飛躍的な進化を遂げる最新のAI技術を活用することで、クルマ単体ではなくヒトやインフラまで一体となった高度な協調システムをスピーディーに構築し、事故ゼロ社会の実現を目指します。【役割】私たちが目指す『交通事故ゼロ』の実現は、誰も正解を知らない未知の領域への挑戦です。だからこそ、最先端の技術を駆使し、多様なアイデアを迅速かつ高頻度に検証しながら、PoCを積み重ねることが不可欠です。このポジションでは、LLM等の最先端AI技術を積極的に取り入れながら、PoCの核となる革新的なMLモデルの開発をリードしていただきます。【業務内容例】・LLMをはじめとする基盤モデルや大規模データを活用し、高度なMLモデルの設計・開発・運用を担当いただきます。・スクラム開発やテスト駆動開発を活用したアジャイルな開発スタイルのもと、　データ収集 → MLモデルの設計・学習・評価 → パイプラインの開発・最適化まで、エンドツーエンドの開発に挑戦できます。・自動運転の枠を超え、V2X通信、UX設計、周辺技術との統合を視野に入れた開発にも挑戦できます。・AIを中心とした最先端技術の研究開発を進めるグローバルなテック企業や研究機関とも密に連携し、アカデミックな研究成果を活かした技術開発に取り組んでいただきます。「あなたの技術と発想が、交通事故ゼロ社会の実現を加速させる」そんな挑戦に、一緒に取り組みませんか？〈歓迎要件〉・クラウド技術、xOps（例：DataOps,MLOps）を活用した大規模データのパイプライン構築経験・生成AI、またはこれを応用したアプリケーション開発経験・3名以上の開発チームをリードした経験・海外パートナーとの共同開発経験※自動車業界以外の経験も活かせます！上記の要件を満たしていない場合でも、「全ての人に移動の自由を届け、交通事故ゼロの社会実現する」という想いに共感し、最先端のAI技術を駆使して自動運転技術の革新に挑戦したい方を歓迎します！やりがい・PR〈世界規模の影響力 × 未来の創造〉私たちは、年間1,000万台以上のクルマを届けるグローバルな自動車メーカーとして、単なる技術革新ではなく、世界中の人々の移動を変革する責任を担っています。従来の延長線上ではなく、全く新しい自動運転社会の実現、事故ゼロの実現に貢献できるスケールの大きな仕事です。〈未知の領域への挑戦〉自動運転技術のトレンド変化は激しく、「どの技術をどう組み合わせ、どんな未来を創り出すのか？」誰も答えを知らない領域を切り拓きます。まだ見ぬ未来を描き、実現するために技術の限界を押し広げる挑戦ができます。〈自分のアイデアが未来を変える〉正解がないからこそ、エンジニア一人ひとりのアイデアが価値を生み出す環境があります。裁量を持って自由に発想し、自ら考えた技術を実装し、社会にインパクトを与えられる仕事です。〈成長のチャンスが広がるグローバルな協業環境〉最先端技術に触れながら海外のテック企業や研究機関とも連携し、研究レベルの知見も実務に活かせます。さらに、自動運転アプリケーションにとどまらずV2X、UXなど多様な技術開発に挑戦でき、幅広いスキルを習得、可能性を広げられる環境がここにはあります。

同社グループは、ワイヤーハーネス（自動車部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界 46 の国と地域、従業員数約 24 万名、売上高約 2 兆円の規模を有する企業です。変革期にある自動車業界において、グループが持つデータ等のアセットや、AI 等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019 年 6月に AI・デジタルプロジェクト（現 AI・デジタル室）が立ち上がりました。現在、40 件以上のプロジェクトを推進中です。【本ポジション募集の背景】AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AI エンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル人材を外部から積極的に採用していますが、拡大を続けるプロジェクトに対して、まだまだ人材が不足しています。【業務概要】弊社グループにおける、AI やデジタルソリューションを活用した様々な改革プロジェクト・業務領域のデジタル化/業務改革プロジェクト（複数有）において、生成 AI をはじめとする AI 技術を活用したプロジェクトのAI モデル実装や生成 AI ツールの導入を担って頂きます。■プロジェクト詳細・ 社内問い合わせ・申請業務などの AI エージェント化・ 図面データのマルチモーダル解析による設計者視線システム・ その他 (スマートファクトリー向け技術活用など)■役割・ 対象領域の業務フローを理解し、解決すべき課題の見極め行うコンサル的役割・ 適切な技術選定とシステム開発、現場への導入までをやり切るアーキテクト・エンジニア的役割【使用技術・環境 (導入予定のものを含みます)】・主な使用技術：Python, OpenAI API（ChatGPT/AOAI, Embedding など）モデル管理・アプリ開発：Docker, MLflow, LangChain, Langfuse, Ragas, Dify, Streamlit・開発基盤：Azure, AWS（プロジェクトごとに選定・併用）・開発ツール：GitHub（Enterprise）, GitHub Copilot・コミュニケーション：Slack（チーム間連携）、Zoom（定例会・レビュー等）・情報・ドキュメント管理：Notion（社内 Wiki・共有資料）、Box（ドキュメント共有）・プロジェクト・タスク管理：GitHub（Issue 管理・PR 運用）・PC 環境：Mac / Windows を選択可能（希望に応じて支給／日本語・英語キーボード配列選択可）・利用可能な生成 AI 環境：ChatGPT（Team プラン）, Microsoft 365 Copilot, Perplexity（Pro）【ポジションの魅力】◎経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。◎失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度（人事評価制度は、矢崎総業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。）◎実力主義の特別な給与体系（年齢によらず、高いパフォーマンスの方は高い給与が適用され、矢崎総業本体とは別枠の給与体系を持っています。）◎組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AI エンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です。◎現場（製造・設計部門）に眠るドキュメントやナレッジを、生成 AI によって業務に活かすシステムを自ら設計・開発する経験が積めます。システム開発においてのより上流の工程を経験することも可能です。【働き方】フレックス、リモートワーク制度を柔軟に活用可能です。（出社日指定なし・ご家庭の都合での中抜けも可）【雇用形態について】同組織に適した独自の人事・評価・給与制度を実現させるため、嘱託社員扱いとなります。福利厚生は矢崎総業と同様です。(AI・デジタル室の正規雇用となります)

■募集背景当社では売上高1,100億円を超え、事業成長をさらに加速させる次なるステージとして、AIを中核に据えた事業構造への進化と、AI人材500名体制の構築に取り組んでいます。AIベンチャー各社が事業基盤や資金調達の面で課題を抱えるなか、当社は・自社が保有する膨大なデータを活用したAIプロダクト開発・既存の商用AIモデルを用いた顧客向けソリューション開発という2つの軸からAI活用を推進しており、確かな事業基盤とスケールメリットを活かして、他にはないスピードと規模で事業展開を行っています。本ポジションでは、主に商用AIモデルを用いた顧客向けソリューションの開発を担っていただきます。そのため、モデリングやアルゴリズム開発といった“いわゆるデータサイエンス”のご経験は必須ではありません。むしろ、これまでWebアプリケーションエンジニアとして顧客と向き合い、開発をリードしてきた方々にこそ、その経験を存分に活かしながらAI領域へとスムーズにキャリアを広げていただけるフィールドをご用意しています。同社のビジョンに共感し、ともにAI時代の新しい価値をつくっていく仲間をお待ちしています。＜参考資料＞日経クロステック「AIサービスの新たな潮流を創る：丹下氏の挑戦」■仕事内容アプリケーションエンジニアとしての技術的なリードおよび、AI技術を用いた同社独自のソリューション開発・展開における中心的な役割をお任せします。またAI技術の活用推進を通じた業務効率化や最適化を図り、同社の提供価値を最大化するための技術的サポートを行います。◇アプリ開発技術とAI技術を活用した同社独自ソリューションの構築・クラウド環境でのAIシステムの設計、導入支援・同社が保有するAI関連IP（知的財産）の拡張および導入サポート◇AIによるビジネス変革の推進・特定業務分野に特化したAIソリューション（LLM）の設計・開発・最適化・お客様と共同での業務特化型AIソリューションの開発、同業他社への横展開の技術基盤構築◇AIによるIT変革の推進・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現◇プロジェクトマネジメント・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現

【仕事概要】■概要不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。■主な仕事内容・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発■技術領域・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。■ポジションの魅力・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。【募集背景】2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。【求める人物像】・お客様の立場から考え、お客様にとって価値のある技術開発を行いたい方・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

【事業内容】ICW(Intelligent Connected Workplace)事業では、現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として複数のAI SaaS事業を展開しています。その中の事業の一つで人に寄り添うAIをテーマに、AIパートナーの社会実装を行っています。ユースケースに合わせて対話型AIがユーザ一人ひとりにパーソナルな体験を与え、自身の最高の理解者となるAIを開発、プロダクトとして製品化を行います。今回は本プロダクトを開発するAIエンジニアの募集を行います。【職務内容詳細】１）対話型AIプロダクトの開発人に寄り添うAIパートナーをテーマとした、対話型AIの開発を担当頂きます。TTS/STT,S2Sなどのエンジンを活用し対話力の向上を図りつつ、3Dアバターを活用し、思わず使ってみたくなるような共感性の高いUI/UX体験を実装していきます。２）AIのパーソナル化に向けたデータ整備/ユーザプロファイルの構築同事業が持つDataPFと各種ソリューションのデータを活用し、AI利活用を前提としたユーザプロファイルを整備/構築します。AIがユーザのことを理解し、パートナーとして協同/コーチングするような関係性を構築していきます。３）その他AIソリューションの連携および技術共有の実施本PJで得た知見やご自身の経験を活かし、その他のソリューション(事業)との連携およびサービスを横断した技術共有を行います。チーム内だけでなく、チーム外に対しても情報発信することで、組織の技術力を向上させていきます。【同ポジションの魅力】・先端テクノロジーを活用したAIアバターやエージェント開発経験を身に着けられます・裁量が大きく、ご自身でも手を動かしながら、AIプロダクトの企画/開発に携われる・AIを活用し日本の社会課題を解決していくというやりがい【身につくスキル】・AI/データを活用し、新規事業・サービスをスケールアップさせる経験・スキル・先端AI、LLM、AIエージェント等の利活用スキル・LLMOpsを活用したAI開発/運用の効率化【リモートワーク頻度】原則リモート。週に１～２回の出社機会あり。

【ポジションの魅力】・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発が可能・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる・”モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける ・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストキャリアを目指せる【募集背景】部署立上げに伴う中核メンバーの募集【業務内容】同社が提供する「AIモダナイゼーション」は、レガシーシステムの可視化・再構築を、AIを中心とした技術とそれらを活用するコンサルタント・エンジニアのチームで実現するサービスです。この事業の中核を担うエンジニアとして、“要件定義や設計の経験を持つ技術者”が、AI（Devin）という新たな武器を手にし、より広く、より速く価値を届ける開発を実現していきます。「AIに任せる領域」と「人が判断する領域」を明確に切り分けることで、属人性・人月依存を排し、システム開発の本質に集中できる環境を実現しています。主な業務内容・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築・Devin（AIエンジニア）との協業による実装・テスト・リリース・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発

【仕事内容】AIエンジニアとして活躍頂きます。（AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多く御座います）■独自で開発したAI搭載検査システム（HAWKAEYE)【就業環境】働き方改革を進めており、年間休日も徐々に増え、仕事とプライベートの時間をしっかりと分ける事が可能となります。株式会社ミラプログループとして、本社近くの企業型保育施設、単身・世帯用の寮を利用可能な場合もありますので、お気軽にご相談ください 。

【期待する役割】生成AIを活用した革新的なプロダクトやサービスの開発を行っている当社にて、エンジニアとして、生成AIの研究・開発に係る以下の業務に携わっていただきます。【職務内容】・生成AIの調査研究および新規事業の立ち上げ・生成AIモデルの開発、チューニング、実装・既存システム（AI以外）の運営、メンテナンス、改善・AI関連プロジェクトのマネジメントおよび技術的リード【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

【ポジション概要】データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。【具体的な業務内容】■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成【入社後のイメージ/キャリアパスについて】■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。■職務詳細ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。○開発エンジニア生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など）■将来像技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。■強み弊社、三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。【開発環境】■Python（LangChain などのライブラリ）■TypeScript■React, Vue.js■Next.js■GitHub, GitLab，GitHubCopilot■AWS？Bedrock，OpenSearchService，Azure？OpenAIService，AISearch など■snowflake，Tensorflow■プロンプトエンジニアリングスキル【魅力】■親会社である三菱総研との協働案件や当社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながらPLやPMを目指していただける環境です。■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【具体的な業務内容】◆新規AI事業開発の専門家として、プロジェクトから新規事業を創出◆資金調達、ビジネスモデルの構築、マーケティング戦略の策定◆SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進【取組中のAI案件一覧】◆データ人財育成に関する企画・提案◆住宅関連AIプロジェクトの管理と推進◆営業現場へのAI導入とその実用性評価◆画像生成AIシステムの導入および運用社内部門の支援に留まらず、顧客に向けたサービスやスタートアップと連携した社会課題起点の案件など様々なAI案件を構想中。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想で同社グループに関わる課題解決に取り組むことができます。【ポジションの魅力】■設立から間もなく、また数十名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある開発が可能です。■また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。※同社へ入社と同時に100％出資子会社へ出向となります。【出張】大阪本社への出張が月多くて3回程度【リモート勤務】週の半分程度実績あり

ReactやVue.jsを活用したアプリケーションのクライアント開発エンジニアとして、UIデザイナーと連携しながらUI/UXを考慮したWEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。スピードが求められる昨今のソフトウェア開発サイクルに適応するため、スクラム開発や「Continuous Integration（継続的インテグレーション）/ Continuous Delivery（継続的デリバリー）」による効率化など新しい技術要素を積極的に活用しており、キャリアアップにつながる技術を身に着けることができます。【配属部署情報】■部署：クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ■部署の特徴：業務系・Web 系システム開発を行っている部署です。急激に成長している部署で、優秀なリーダーも多数在籍しています。今の課題に全員で取組み、日々改善ができる組織で、ビジネス感覚のあるメンバーと一緒に強みづくりを随時行っている勢いのある部隊です。

【期待する役割】工場向けのロボットのシステム開発業務に従事していただきます。●業務内容・C言語での組込開発業務→設計～実装～テスト・C#、C++での生産管理システムの開発業務→設計～実装【入社後】・入社時研修を1日間受講いただきます。【教育制度】入社3年目に入ったタイミングで弊社のキャリア支援制度を活用し、今よりもさらにスキルアップした業務シフト、またご希望に合わせてUターン・Iターンも相談可能です！キャリアアップに向けてサポートいたします。【キャリアパス】先行開発業務のため要件定義～テストまで行う必要があり、システムエンジニアとして全ての工程を経験することが出来ます。今よりもさらに市場価値の高いエンジニアを目指していくことが可能です。

某製品では、ゲームコンソールを通して、あらゆる年代や人種を越えて、世界中の人々に感動を届け、好奇心を盛り上げるエンタテインメントを提供しています。この職場では、数億人のユーザーに対して某製品の体験をパーソナライズすることで、よりよいカスターマーエクスペリエンスを提供することに取り組んでいます。 特に同社の中において本部署のML/AIエンジニアは、データエンジニア、商品企画、および他のグローバル組織のML/AIエンジニアと密に連携しながら、非常に大規模なML/AIシステム向けのモデルを設計、開発、および継続的なデプロイと評価を行うことで、データドリブンなサービス開発を進めています。イノベーション、テクノロジー、そしてプレイに対する情熱と好奇心を持ちながら、世界中のユーザを対象としたML/AIサービスの展開にチャレンジしたい方をお待ちしております。 ▼職務内容・推薦システム、異常検知、時系列予測、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、高いインパクトを持つコンシューマーアプリケーション向けのML/AIモデルとシステムの設計開発・パフォーマンス、精度、スケーラビリティの改善のため、ML/AIモデルの最適化・生成AI技術の実装、LLM・RAG技術の応用・E2Eのモデル開発とデプロイメントサイクルの管理・ML/AI分野の最新トレンドの把握、およびそれらを活用しての機械学習能力の向上

当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。【具体的な業務内容】■AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定■チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定■プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉■数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保■高い実装能力によって開発をリード■コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持■メンター/相談役としてチームメンバーをサポート■問題解決へのアドバイス・行動■最高技術責任者（CTO）連携

【（雇入れ直後）仕事内容】自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。【募集背景】同社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。【職務内容】ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。・画像認識やAIの研究、開発・エッジAI開発・AI導入支援、実用化に向けた課題解決・性能向上のためのデータマイニング・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。【キャリア形成】ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。＜ポジション例＞・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施【部所の魅力等】・高度なスキルを保有した技術者在籍・在宅率90％、出社も可・開発拠点も首都圏・東海・関西・福岡とあり、ご自身のご希望に合わせて決定いたします【開発言語】Python、C++、Java【OS】Linux、Windows

NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、LLMエンジニアとして参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。【募集背景】体制強化のための増員【具体的な業務内容】■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、LLMエンジニアとして参画頂きます。■必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コムと協業し対応を進めます。【LLM活用事例】・社内制度・規約文書の問い合わせ対応の自動化・小売業向けマーケティング活用（商品陳列入れ替え時の推奨商品の選定）・ドコモグループ全社の安心安全なLLM利用環境の構築・VR上におけるノンプレイヤーキャラクターへの活用ご経験やご志向により下記のチームいずれかの配属を考えております。・LLMが何に使えるのかユースケースを考える（企画）・PoCの作成/仮説の検証実施・商用開発/運用【部門の特徴】・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がコムウェアプロダクトやサービスの創出を担ってきました。（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)・Azure・Git/jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいるtoC、toBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。【魅力】・世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、　グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に　出すことが可能な職務です。・NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」の技術を活用することができます。・ドコモグループのd払いなどのエンドユーザー向けの影響の大きい仕事に携わることが可能です。・アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています

【募集背景】最適化問題に対応する企画エンジニアの増強【募集部署の概要・ミッション】AI・先端技術部は、同社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。【担当いただきたい業務内容】数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。【業務内容例】(1) 企画、開発面・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案(2) 提案面・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動(3) プロジェクト面・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援・ベンダーとの共同プロジェクト推進【このポジションの魅力】・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる【組織構成・雰囲気】配属予定部署は15名で構成されております。中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。基本在宅勤務で、人によっては月1～週1で出社して仕事をしています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。～キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です～【同社概要】同社は情報通信業界、？融業界、製造業界、流通業界等、？本主要産業における？？代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。①コンサルティングから？規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活？したシステム運？等、トータルに顧客を？援できる総合？②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り？れビジネスに活？できる先進性と連携？※その他 ：テレワーク、スライドワーク（始業時刻を5:00～11:30の間30分単位で繰り上げ・繰り下げできる働き方制度）、時間単位有休、スマートカジュアル（Tシャツ、ジーンズ可）等柔軟な働き方を取り入れております。【応募要件（続き）】【歓迎（WANT）】 ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方・専門的知識〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学　など・開発経験（個人開発可）〔例〕　最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験　AWS等のクラウドを用いた開発経験　プロダクト開発やアジャイル開発　など・発表経験〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表　など・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験　など

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

■部門概要本部門の掲げる事業・ミッション＜ミッション＞①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模～大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX　この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する＜注力する3つの事業＞・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供・高度な技術力で企業の内製化を支援◇組織・メンバー構成本部門は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc…外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。■業務内容プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）＜入社後の業務イメージ＞同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。■プロジェクト事例・某製造業様向け　AI活用戦略支援　（規模：3か月/ 3人体制）・某流通業様向け　クラウドデータ＆AI分析環境構築支援　(規模：半年/ 5人体制）・某公共機関様向け　生成AI活用環境導入支援　（規模：半年/ 3人体制）【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

【ミッション】同社グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社においてコアテクノロジーラボ/AIエンジニアとしてご活躍頂きます。・同社では、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。・同社として、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。【具体的には】・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進【組織構成】５０名【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週２回程度）・残業時間：残業 10～30時間程度/月※繁忙期は変動あり。【業務の魅力・やりがい】・ラボとして研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。【企業の魅力】 ●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。 ●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能 ●非常に穏やかな社風 ●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

【募集背景】創業以来「世界から飢餓と貧困を撲滅する」を理念に掲げる、国内外でトップクラスの売上高を有する外食企業です。15年で30 倍という大きな成長を実現してきましたが、現状に満足せず、世界の食をリードする存在「フード業世界一」を目指して成長を続けてまいります。現在、AI・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、IT投資を積極的に行っております。【職務内容】自動化技術を駆使したスマート店舗開発を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。■研究開発テーマ事例画像認識を用いた店舗/工場での品質管理、需要予測・自動発注、RFID自動在庫管理、作業スケジューラー、注文時のレコメンデーション等

【入社時の役割】・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動　・市場分析～高度な予測による事業戦略立案、マーケティングPDCAの推進支援　・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装【将来期待する役割】同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。