「AIエンジニア」を含む転職・求人の検索結果(2ページ目)

大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

当社のAIエンジニア【サービス開発】として従事して頂きます。【具体的には】〇AIサービスの技術検証・ビジネス検証の統括・アーキテクチャ設計、技術検証／事業性検証の計画・実行・評価。〇AIプロダクトの開発・実装・顧客の課題に対するプロトタイプ制作、技術選定、システム実装・顧客への提供・フィードバック収集を通じたサービス改善

当社は、生成AIを活用した革新的なプロダクトやサービスの開発を行っています。エンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。・生成AIの調査研究および新規事業の立ち上げ・生成AIモデルの開発、チューニング、実装・既存システム（AI以外）の運営、メンテナンス、改善・AI関連プロジェクトのマネジメントおよび技術的リード新しい技術や革新的なサービスに携わることができます。

【職務概要】SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットの開発を通じて、警備業界の人手不足や業務効率化といった社会課題の解決に取り組むロボティクス企業です。近年急速に進化する生成AIやVision Language Model（VLM）の技術を活用し、ロボットによる高度な状況認識や自律判断を実現することで、次世代の警備サービスの創造を目指しています。本ポジションでは、AI・VLMを活用した新機能開発の責任者として、技術戦略の策定からアーキテクチャ設計、開発チームのリードまで幅広く担っていただきます。【具体的には】・警備ロボサービスにおける、AI・VLMを活用した新機能の開発統括・アプリケーション全体の方向性決定・ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定・プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意・アーキテクチャの統括・クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計・スケーラビリティ、セキュリティ、可用性を考慮したインフラ設計・VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー・開発チームのリード・エンジニアへの技術方針の展開・レビュー・外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント【この仕事の魅力】・ AI×ロボティクスの最前線に挑戦できる最新のVLMや生成AI技術を活用し、実際に社会実装されるロボットサービスの開発に携わることができます。・ 技術戦略を担う中核ポジション単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術方針の策定など、プロダクトの未来を左右する重要な意思決定に関与できます。・ 社会インフラを変革するプロダクト開発警備業界が抱える人手不足や業務効率化という社会課題に対し、テクノロジーで新たな価値を提供することができます。・ 優秀なエンジニア・研究者と共に働けるAI、ロボティクス、クラウドなど各領域の専門家と協働しながら、高度な技術課題に挑戦できます。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【職務内容】AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD / ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【仕事内容】AIエンジニアとして活躍頂きます。（AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多く御座います）■独自で開発したAI搭載検査システム（HAWKAEYE)【就業環境】働き方改革を進めており、年間休日も徐々に増え、仕事とプライベートの時間をしっかりと分ける事が可能となります。株式会社ミラプログループとして、本社近くの企業型保育施設、単身・世帯用の寮を利用可能な場合もありますので、お気軽にご相談ください 。

【募集背景】株式会社ナガセでは、現在の教育に必要なコンテンツ・システムの開発を日々続けています。生徒をはじめとするユーザーが実際に手に取り、使用し、高い教育効果を発揮するためには、優れたUI/UXが不可欠です。ノウハウの蓄積、柔軟かつスピーディーな開発のため、当社では、各種コンテンツ・システムの内製化を進めており、特にUI/UX関連のスキル・ご経験をお持ちの方の増員を目指しています。これまでに提供してきた様々なサービスによって、当社は業界のリーディングカンパニーとして、受験生・保護者より一定の評価と信頼を得ていると自負しています。しかしこれに満足することなく、蓄積された学習に関するビッグデータと、生成AIを含む最新のAI技術を活用し、優れたUI/UXの中で革新的なサービスを提供することで、日本、そして世界の教育を進化させていきたいと考えています。【職務内容】主に小中高校生が利用する学習コンテンツ・教育AIシステムのフロントエンド開発をお任せします。社内外のデザイナー、エンジニアと協働しながら、自ら設計・実装を担うとともに、技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビューなど、フロントエンド領域全体を技術面からリードしていただきます。指示された画面の開発にとどまらず、より良い学習体験を実現するため、UI/UXや仕様・要件の提案、企画段階からプロダクトづくりに関わることができます。当社では教育コンテンツをすべて自社開発しており、現在、特に注力しているのが「AI × 教育」領域です。生成AIや東進・四谷大塚が保有する豊富な教育・学習データと、タブレット、デジタルペン、スマートフォンなどのさまざまなデバイスを組み合わせ、これまでにない学習アプリとUI/UXの実現に取り組んでいます。フロントエンドでは、HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.jsなどを利用しています。特にReact / Next.jsを中心としたモダンな技術を活用し、高い専門性を持つプロフェッショナルでありながら、自ら手を動かして開発を牽引する技術リーダーとして活躍いただくことを期待しています。【配属部署の特徴】AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。【参考】（機械学習）志望校別単元ジャンル演習https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されましたhttps://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

【応募者へのメッセージ】同社は企業戦略の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外の同社グループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【職務内容と入社後のキャリアパス】1. 課題発見と解決アプローチ設計・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定2. ソリューションの技術選定・開発・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装3. 導入・運用・継続的改善・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援

【具体的な業務内容】①業界特化・業務特化AIエージェントの企画?設計■ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、?事のデータを活?した、新たなAI機能の企画?案■顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計■?成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応?研究と技術選定②AIモデル?AIを活?したシステムの開発?実装■Python、各種AIフレームワークを?いたAIモデルの開発、評価、改善■Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など　クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装■PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発③プロダクトへのインテグレーションと改善■開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張■リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル【同ポジションの魅力】①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。②膨大な実ビジネスデータへのアクセス会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。③最先端技術への挑戦GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。④企画からリリースまで一貫して担当AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。【組織について】■組織のミッション当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム（クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI（※）開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）■事例紹介PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナー オブ ザ イヤー を受賞https://www.scsk.jp/news/2026/pdf/20260422i.pdf◎関連URL<PROACTIVE 事業紹介セミナー>1.SCSK ERP事業の真髄 基幹システムを「守り」から「攻め」に変えるIT戦略https://www.youtube.com/watch?v=SqpusNTv574&t=271s<PROACTIVE AIシリーズ>1.【AI戦略を加速】AIで経営リソースを最適化／経営と現場のDXを支える基盤とはhttps://www.youtube.com/watch?v=tgA4uYqfODA&t=165s2.【経営のタイムラグを解消】マルチAIエージェントで意思決定を高速化／信頼できるデータで柔軟に分析する工夫とはhttps://www.youtube.com/watch?v=68uw0N4SibA3.【AIエージェントでバックオフィスを効率化】複雑な法規制・社内規定をAIがチェック／アウトプットの根拠を示すXAIhttps://www.youtube.com/watch?v=0xIjXzVxJa4

◆募集背景製造業においては、技術の高度化や複雑化、データ断絶による非効率や技術者不足を背景に設計・開発プロセスの抜本的な見直しが求められています。日本の大手製造業の持続可能な成長を支えるため、こうした領域に対し、AIエージェントやデータ活用を通じて、設計判断の高度化・業務自動化を実現する取り組みを担うポジションです。本ポジションでは、単なる開発ではなく、顧客の設計・開発プロセスそのものを再設計し、AIを前提とした業務へと転換していく役割を担います。実務を通じて技術力を高めながら、将来的にはプロジェクトやチームをリードする立場として活躍いただくことを期待しています。◆組織についてデジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部は、CAE・PLM・データ・AIを組み合わせ、製造業のエンジニアリング領域（特に設計開発領域）の変革を担う組織です。設計知・解析知の活用とAI・データ連携により、顧客課題起点で設計品質と開発スピードを同時に引き上げる取り組みを行っています。◆組織の業務・事例紹介製造業の設計領域を中心に、AI・データ・シミュレーションを組み合わせた業務変革を推進しています。主な取り組み例：・データ管理システムとCAEの連携によるシミュレーションデータ管理・解析依頼の背景を明らかにするAIエージェント開発・CAE自動実行基盤とAIエージェントの連携による開発高速化これらは、単なる業務効率化に留まらず、設計判断や意思決定の高度化を支える基盤構築へと発展しています。◆職務内容・担当業務生成AI（AIエージェント／RAG等）を活用し、製造業顧客の設計・開発プロセスを変革するソリューションの設計・実装を担います。単なる開発ではなく、顧客の業務課題を踏まえた要件定義から始まり、顧客の持つ膨大なデータベース、自動化ワークフロー、そしてCAE（計算科学シミュレーション）ソフトを最新のAI技術（AIエージェント、MCP、RAG）と「接続」し業務を圧倒的に自動化・高度化するアーキテクチャの設計・実装までを担うポジションです。具体的には：・顧客課題の整理および要件定義（上流工程）・AIエージェントを活用した業務自動化・高度化設計・PLM、CAE、各種データ基盤との連携アーキテクチャ設計・PoC（概念実証）による検証・改善・本番環境への実装および精度改善◆開発環境・商材の説明【技術スタック・開発環境】　主要言語： Python　開発支援： GitHub Copilot、Gemini、Copilot等のAIツールを活用可能【扱う商材（連携対象）】　自動化プラットフォーム「pSeven Enterprise」　PLMソリューション「Aras Innovator」　主要なCAE（シミュレーション）ソフト【案件工程（一気通貫で主導）】要件定義・体験設計： 顧客の業務・システム環境を分析し、実装方針を策定アーキテクチャ設計・PoC： ツール/データ連携の設計、AIロジックの迅速なプロトタイプ開発・検証本実装・システム統合： Pythonによるエージェントの自律シナリオ実装、既存システム（pSeven等）との接続、運用に向けた精度チューニング◆役割・ポジション製造業の設計・開発領域におけるAIソリューションの設計・実装を担うアーキテクト／エンジニア◆このポジションの魅力最先端AIと自動化（pSeven）を融合し、設計・R&D領域のDXを推進する事業です。リードエンジニアとして要件定義からエージェント開発まで、前例のない先進的な挑戦に携わることができます。新しい試みやチャレンジングなことを止めない風土のもと、GitHub Copilotなどの先進ツールも活用しながら、在宅勤務と組み合わせたフレックスな働き方で技術を深く極められる環境です。

【ミッション】同社グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社においてコアテクノロジーラボ/AIエンジニアとしてご活躍頂きます。・同社では、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。・同社として、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。【具体的には】・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進【組織構成】５０名【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週２回程度）・残業時間：残業 10～30時間程度/月※繁忙期は変動あり。【業務の魅力・やりがい】・ラボとして研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。【企業の魅力】 ●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。 ●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能 ●非常に穏やかな社風 ●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

ReactやVue.jsを活用したアプリケーションのクライアント開発エンジニアとして、UIデザイナーと連携しながらUI/UXを考慮したWEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。スピードが求められる昨今のソフトウェア開発サイクルに適応するため、スクラム開発や「Continuous Integration（継続的インテグレーション）/ Continuous Delivery（継続的デリバリー）」による効率化など新しい技術要素を積極的に活用しており、キャリアアップにつながる技術を身に着けることができます。【配属部署情報】■部署：クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ■部署の特徴：業務系・Web 系システム開発を行っている部署です。急激に成長している部署で、優秀なリーダーも多数在籍しています。今の課題に全員で取組み、日々改善ができる組織で、ビジネス感覚のあるメンバーと一緒に強みづくりを随時行っている勢いのある部隊です。

【採用背景】同社グループは、30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設本ポジションはその中核として、 グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマ 事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築・進化をご担当いただくデータエンジニアを募集します。 【仕事内容】担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 <想定業務> ■ グループ横断のデータ基盤構築『GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） 　・事業別に散在するデータの整理・設計 　・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 　・ETL/ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflow など） ■計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） 　・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 　・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 　・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ■ BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） 　・LookerStudio/PowerBI/Tableau などでの可視化 　・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 　・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 　・アドホック分析 　・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える/磨き込む ★業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ■ベンダー・SIerの技術ディレクション 　・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 　・コードレビュー・設計方針のガイド ■データ活用プロジェクトの推進 　・マーケティング施策の分析（広告効果/流入構造） 　・行動データを活かした改善提案 　・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） 【キャリアパス】■組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。 ■年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。 ■研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。 【このポジションの魅力】■グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月～）?? ■CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量?? ■?“AI?Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション【★】?? ■介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ■全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築 【求める人物像】■技術だけでなく、事業成長や業務改善に直結するデータ活用に興味がある方 ■未整備な環境を自ら考え形にする “0→1型” の推進力がある方 ■複数ステークホルダーと協働しながら開発・施策を進められる方 ■大量データ処理や構築において論理的に課題を解決できる方 ■介護現場への理解とITの両方を大切にできる方

【ミッション】同社のデータ＆AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など）・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド／フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、　業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析：Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI：PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング：Pyomo/数理最適化（LP/MILP）・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務：週2日まで可能残業：月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

【募集背景】著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。【職務内容】日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働（既存コンテンツの改良を含む）○自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携をPMと共に実施【配属部署の特徴】AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。【環境・リソース】・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給。・オフィスには大きなGPUも完備・AIエンジニア数（社員数名、AIスキルを持った学生アルバイト20名）●使用言語：Pythonが中心●使用技術　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど　■プロトタイピング: Streamlit●クラウド　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど　○Microsoft Azure　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　○エディタ: Cursor, VS codeなど

【期待する役割】工場向けのロボットのシステム開発業務に従事していただきます。●業務内容・C言語での組込開発業務→設計～実装～テスト・C#、C++での生産管理システムの開発業務→設計～実装【入社後】・入社時研修を1日間受講いただきます。【教育制度】入社3年目に入ったタイミングで弊社のキャリア支援制度を活用し、今よりもさらにスキルアップした業務シフト、またご希望に合わせてUターン・Iターンも相談可能です！キャリアアップに向けてサポートいたします。【キャリアパス】先行開発業務のため要件定義～テストまで行う必要があり、システムエンジニアとして全ての工程を経験することが出来ます。今よりもさらに市場価値の高いエンジニアを目指していくことが可能です。

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

あなたの技術力で新しいキャッシュレスプロダクトを一緒に創造しませんか？街の未来を形にする、新たな仲間を募集します！三井住友カードでは事業者に、クレジットカード・電子マネーなどの各種キャッシュレス決済及び決済と連動した新たな付加価値サービスを提供する決済プラットフォーム『stera』を展開しています。本ポジションへの配属後は、SMBCグループ内のキャッシュレス戦略の中核である『stera』のプロダクト開発に携わっていただきます。【職務内容】・「stera」に関連する新規プロダクトのバックエンド開発・「stera」機能のレベルアップ・改善活動・国際ブランド・POSベンダー等とのアライアンスによる共同開発【プロジェクト事例】・三井住友カードが手掛ける次世代決済プラットフォーム『stera』　ーhttps://www.smbc-card.com/kamei/stera/index.jsp【募集背景】「新しい挑戦は、最高のチームから始まる。」私たちは、街の暮らしを支えるキャッシュレスサービスを開発する新たなチームを立ち上げます。このプロジェクトのゴールは街のあらゆる場所で使われる便利で安心なキャッシュレス体験を提供すること。こうした思いに共感いただけるエンジニアの方を募集しています。【配属部署】マーチャントビジネス統括部　steraエンジニアリング室【本ポジションの魅力】買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが私たちの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う。そんな仕事に挑戦してみませんか？キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

【仕事概要】■概要不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。■主な仕事内容・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発■技術領域・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。■ポジションの魅力・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。【募集背景】2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。【求める人物像】・お客様の立場から考え、お客様にとって価値のある技術開発を行いたい方・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

某製品では、ゲームコンソールを通して、あらゆる年代や人種を越えて、世界中の人々に感動を届け、好奇心を盛り上げるエンタテインメントを提供しています。この職場では、数億人のユーザーに対して某製品の体験をパーソナライズすることで、よりよいカスターマーエクスペリエンスを提供することに取り組んでいます。 特に同社の中において本部署のML/AIエンジニアは、データエンジニア、商品企画、および他のグローバル組織のML/AIエンジニアと密に連携しながら、非常に大規模なML/AIシステム向けのモデルを設計、開発、および継続的なデプロイと評価を行うことで、データドリブンなサービス開発を進めています。イノベーション、テクノロジー、そしてプレイに対する情熱と好奇心を持ちながら、世界中のユーザを対象としたML/AIサービスの展開にチャレンジしたい方をお待ちしております。 ▼職務内容・推薦システム、異常検知、時系列予測、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、高いインパクトを持つコンシューマーアプリケーション向けのML/AIモデルとシステムの設計開発・パフォーマンス、精度、スケーラビリティの改善のため、ML/AIモデルの最適化・生成AI技術の実装、LLM・RAG技術の応用・E2Eのモデル開発とデプロイメントサイクルの管理・ML/AI分野の最新トレンドの把握、およびそれらを活用しての機械学習能力の向上

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

【職務内容】主に、画像処理にかかわるAI領域の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて新しい知見を広げて行くことも可能です。■AI／画像認識、画像処理関連の開発担当（要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価）■チューニング・顧客折衝・提案見積書作成■マネジメント業務＜案件事例＞■業務用カメラの画像処理■車載系カメラの画像処理■部屋の片づけ支援（物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築）■野菜完熟度推定（物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習）■人／動物／物体検知■OCR（文字認識）【魅力】■デジタルカメラ・業務用カメラ・レンズ・白物家電のソフトウエア開発を担う部隊でのAI開発が可能です。■撮影講座も開講しております。■月1回で交流会を開催しており、開発基礎知識や担当範囲外の技術習得が可能です。■同社が運営する食堂の利用が可能です。（うどんそば・150円前後／定食：500円程度）【同社について】35年以上にわたる同社商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器にしています。＜エンジニアの「かなえたい」をカタチにする3つの魅力がある＞■チームで先端かつ幅広い技術に挑戦できる■上流工程から開発に携われる■店頭に並ぶ商品開発に携われる【その他補足】※同社の制度が利用可能です。同社健康保険組合（医療施設、保養施設）、同社共済会、同社保険サービス、育英補助給付金制度、財形貯蓄制度、 従業員持株制度（奨励金有）、カフェテリアプラン制度通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

【募集背景】日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。【職務概要】ミッション：データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、・技術を特許にまとめること、・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること【職務詳細】・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発・国内外のデータサイエンス【配属組織名】Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　社会インテリジェンス研究部【配属組織について】Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。■働く環境・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。【事業一例】①AIフレームワークの開発データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です。製品URL:https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/justware/ai-apfw/index.htmlニュースリリース：https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/03/0323a.html②Lumada Data Science Labデータサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html

【募集背景】ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。【職務概要】画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案・研究チームのリード、後進の研究指導【配属組織名】研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　メディアインティジェンス研究部■3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。■在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。【配属組織について】同部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。【携わる事業・ビジネス】日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります【関連記事】■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html■根拠校正技術と単純化技術で、より信頼される説明可能なXAI(eXplainable AI)を作るhttps://rd.hitachi.co.jp/_ct/17686085【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。

【役割】AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。【主たる業務】■AI/ML/LLMモデルの実装・最適化■RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発■API連携、アプリケーション開発、PoC構築■MLOps/LLMOps環境の設計・構築■データパイプラインの設計・実装■技術アーキテクチャの策定と技術選定【この仕事の魅力】■最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる■技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい■コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

【募集背景】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。2030年に2兆円規模へと急成長するAI市場において、同社は日本初の体系的AI教育プログラムを提供しています。現在、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズが増加しており、導入の先にある「自律型AIエージェントの構築」を通じて、日本企業の生産性を向上させるためのエンジニアチームを強化しております。AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。特に Microsoft Copilot Studio を活用した、既存システム（SaaS/DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。【業務内容】生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。1. AIエージェント開発・PoC実装・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発）。・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。2. 技術アドバイザリー（伴走支援）・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。【ポジションの魅力】1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境同社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。2. 国内トップクラスの技術ナレッジ「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。3. エンジニアとしての市場価値を最大化コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。【企業の魅力】・AI/DX・GXに特化した先端領域の人材育成・組織開発企業として、　1000社以上に研修・伴走支援を提供し、業界のパイオニア的存在。 ・単なる研修にとどまらず、組織変革・伴走支援・人材育成を一体で支援できる独自のソリューションを展開。 ・Microsoftとの強固なパートナーシップや最上位資格の取得など高い技術力を保持し、　AI実装まで一貫支援できる点が特徴。 ・実績豊富なデータサイエンティスト・エンジニアが多数在籍し、専門性の高い学習環境とサービス品質を提供。 ・柔軟な働き方（時間・場所を選べる）が可能で、フラットでオープンな組織文化が根付く働きやすい環境。 　子育て中の社員の方も活躍されています。・AI・GX・Web3など成長領域へ次々に事業展開し、急成長と安定収益を両立した健全な経営基盤を構築。

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。【募集背景】同社は、2025 年10月1日にデータ・ＡＩ事業の推進および企業競争力強化目的に、テクノロジー部門に「データ・ＡＩ本部」を新設し、テクノロジー本部より「データテクノロジー部」を移設するとともに、「ＡＩテクノロジー部」を新設いたしました。組織拡大に伴い、人員を募集いたします。【具体的な業務内容】■開発エンジニア　生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など）＜導入事例＞・https://dx.mri.co.jp/cases/rag-generative-ai/・https://www.mri.co.jp/news/press/20250305.html【同ポジションの魅力】■三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。■要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。■親会社である三菱総研との協働案件や当社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながらPLやPMを目指していただける環境です。■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。【キャリアパス】技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。【開発環境】■Python（LangChain などのライブラリ）■TypeScript■React, Vue.js■Next.js■GitHub, GitLab，GitHubCopilot■AWS？Bedrock，OpenSearchService，Azure？OpenAIService，AISearch など■snowflake，Tensorflow■プロンプトエンジニアリングスキル【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。

【ミッション】新プロダクト・新機能に対する仕様策定、実装、テストをアジャイル的にスピード感を持って実施して頂きプロダクトマーケットフィットを達成する一連の業務を担っていただきます。【募集背景】RoboRoboコンプライアンスチェック事業の拡大に伴い、エンジニア組織の強化を進めています。自社SaaSプロダクトの導入拡大を加速させるとともに、将来的に組織を牽引いただけるエンジニアを募集します。【具体的な業務の一例】■Python / Kotlin / Java（Spring Boot）を用いたクラウド型SaaSの設計・開発■TypeScript（React / Next.js）を用いたWebアプリケーションの設計・開発■AWS Lambda / ECS（Fargate）を活用したサーバーレス・コンテナ基盤での機能開発■Aurora PostgreSQL を用いた大規模データ処理の設計・最適化■コンプライアンス領域におけるAPI連携・外部サービスインテグレーションの実装■外部サービスとのAPI連携の設計・実装【ポジションの魅力】0→1で“ものづくり”に挑戦できる面白さがある最新のAI技術（LLM、RAG など）を実際のプロダクトに組み込む、実践的な経験を積める良い技術やツールを積極的に取り入れるチームのため、自身のアクションによってプロダクトや開発環境をより良くしていく楽しさを実感できる【開発環境】言語：Python、Java、Kotlin、TypeScript、HTML / CSS / JavaScriptDB：PostgreSQL（Aurora）フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、React、Next.jsインフラ：AWS（Lambda、ECS/Fargate、CloudFront）、Docker、TerraformCI/CD：Serverless Framework、GitHub ActionsAI関連：OpenAI API、Claude API、Gemini API、RAG構成、Mastraその他：GitHub【開発体制】現在の開発チームは少数精鋭のチームとなっています。そのため、指示待ちではなく、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら能動的に動ける必要があります。月1回チーム全員が出社して情報交換や食事なども行います。【身に付く・期待する、知識・スキル・能力】TypeScript等を用いたモダンなフルスタック開発・設計力OpenAI APIやClaudeなどのLLMを活用した機能開発およびRAG構成の設計・実装力MastraやAI SDKなどの最新AIライブラリ・フレームワークの活用スキル小規模チームで自走しながら改善提案まで行うオーナーシップ・推進力【部署の特徴】現在、20代～40代のメンバーが活躍中。全員がオーナーシップを持ちながら自分の市場価値を本気で高められるよう取り組んでいます。【事業会社】オープンは、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。オープンで、本気の成長を一緒に追いかけませんか。※本求人は、オープン株式会社での採用となります。

【ミッション】九州拠点の新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活?したシステム開発、検証まで携わり最短2年後のサービス化を?指します。【具体的な業務内容】■現場?学・ヒアリングに基づく要件定義■AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指?および状態管理、AIモデル評価等を?う統合基盤の構築■現場実証実験と改善等【同ポジションの魅?】■作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、?分の?で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。■強固な地場ネットワークを背景に、複数の顧客と共に中?期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。■事業フェーズ/展望?九州の優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくり好きに最?の環境です。九州?社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活?し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。■九州に根を張る最先端キャリア?転勤の不安なく、?成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の?い技術を習得できます。【開発環境】・?語?Python（中?）、C++・AI・機械学習?PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）・ロボティクス?ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2・シミュレーション?Isaac Sim、Gazebo 等・エッジAI?NVIDIA Jetson、TensorRT、量?化・センサ?3Dカメラ、LiDAR 等・データ基盤・MLOps、クラウド連携・開発管理?Git 等※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定【求める?物像】■ソフトウェアと「現実に動くモノ」の境界に?ち、両者をつなぐことに??さを感じる?■フィジカルAIという新しい領域に、主体的にキャッチアップし続けられる?■営業・顧客・パートナー企業と協?し、チームで試?錯誤しながら価値を出すことを?切にできる?■新規事業の?ち上げに伴う不確実さを、前向きに楽しめる?■画?上の開発だけでなく、実際の現場で使われるモノづくりに??さを感じる?■九州に根付いて中?期的な事業作りに挑戦したい?【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。

【ミッション】九州の地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発。現場課題の抽出からセンサー・AIを活?した開発、実証実験まで?貫して担当。最短2年後のサービス限定発売に向け技術?を発揮頂きます。【具体的な業務内容】■現場?学・ヒアリングに基づく要件定義■AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指?および状態管理、AIモデル評価等を?う統合基盤の構築■現場実証実験と改善等【特徴】開発に加え、現場で実際の動きを?ながら顧客と共に作り上げる?応えがあります。※参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を?据えた約2年後には九州に在住いただき、拠点を牽引いただく前提の募集です。【魅?】■事業フェーズ/展望?九州の優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくり好きに最?の環境です。九州?社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活?し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。■将来のUIターンが可能?まずは東京で技術の?台を固め、2年後に九州へ移住・着任という?通しの?ちやすいロードマップを描けます。【本ポジションで求める?物像】■ソフトウェアと「現実に動くモノ」の境界に?ち、両者をつなぐことに??さを感じる?■フィジカルAIという新しい領域に、主体的にキャッチアップし続けられる?■営業・顧客・パートナー企業と協?し、チームで試?錯誤しながら価値を出すことを?切にできる?■新規事業の?ち上げに伴う不確実さを、前向きに楽しめる?■画?上の開発だけでなく、実際の現場で使われるモノづくりに??さを感じる?■U・Iターンを視野に?れ、将来的に九州で中?期的な事業作りに挑戦したい?【開発環境】・?語?Python（中?）、C++・AI・機械学習?PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）・ロボティクス?ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2・シミュレーション?Isaac Sim、Gazebo 等・エッジAI?NVIDIA Jetson、TensorRT、量?化・センサ?3Dカメラ、LiDAR 等・データ基盤・MLOps、クラウド連携・開発管理?Git 等※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。

「最先端のAI技術」と「グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。【具体的な業務内容】１．AIエージェント・ソリューション開発・LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。・クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。２．自社AIプロダクト・システム基盤構築・広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。・AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。３．AIコンサルティング・テクニカルリード・クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。・プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2～5名程度）のリード。

【業務概要】・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。【詳細業務】・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー）・お客様の課題や要件のヒアリング・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業・FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積・最新技術のリサーチやソリューション検討・AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など）【歓迎条件】・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など）・クラウドを活用して開発をした経験・SI経験・業界知識・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など）・AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験・AIOｐｓやＭＬＯｐｓ・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験・英語力(ビジネスレベル)・アジャイル開発経験・オフショア開発に関連する経験・AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。【職務詳細】・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定■本ポジションの魅力・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。■募集背景生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。個別のPoCから、複数のシステム・部門・パートナーを巻き込んだ本番サービスへ移行する中で、全体を見渡して技術判断を担い、実装と品質の面でもチームを牽引できる人材が必要となりました。アーキテクチャ設計から実装リードまでを担い、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただくAIエンジニアを募集します。■デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【求める人物像】・個別技術にとどまらず、全体最適の視点で設計を考え、自らも手を動かして実装できる方・新しい技術を自ら検証したうえで、事業価値とリスクを踏まえて判断できる方・AI、データ、インフラなど領域をまたぐ幅広い知識を持ち、学び続けられる方・LLM特有の不確実性やリスクを踏まえ、評価・テスト・セキュリティ対策で品質を担保しようとする方・社内外の関係者と技術で信頼関係を築き、調整を前に進められる方・後進の育成や、技術ナレッジの共有・標準化に意欲のある方・金融・社会インフラ領域でAIを安全に実装することにやりがいを感じる方

◆募集背景生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしています。大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。同社では、こうした技術を活かして、企業の課題解決や業務効率化を支援するAIコンサルティングサービス事業を展開しています。この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集します。※職種・業界共に未経験でもチャレンジしてください！◆仕事内容最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を使った開発に挑戦できます。具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。◆キャリアパス・早期キャリアアップ環境があります。　└例:未経験入社4年目:年収800万円以上！・実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。　└最年少管理職は26歳！・マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境があります！【多様なキャリアを実現できる環境】エスタイルでは、下記の幅広いキャリアを実現することができます！1. マネジメント2. スペシャリスト3. ITコンサル提案型の受託開発サービスだからこそ、多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか？」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。◆ポジションの魅力未経験から、ITエンジニアとして新しいキャリアを築けるAIを使う側から操る側になれるオリジナル研修制度とOJTで安心してスタートできる

■部門概要本部門の掲げる事業・ミッション＜ミッション＞①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模～大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX　この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する＜注力する3つの事業＞・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供・高度な技術力で企業の内製化を支援◇組織・メンバー構成本部門は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc…外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。■業務内容プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）＜入社後の業務イメージ＞同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。■プロジェクト事例・某製造業様向け　AI活用戦略支援　（規模：3か月/ 3人体制）・某流通業様向け　クラウドデータ＆AI分析環境構築支援　(規模：半年/ 5人体制）・某公共機関様向け　生成AI活用環境導入支援　（規模：半年/ 3人体制）【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

※丸紅ネットワークソリューションズ株式会社への出向ポジションとなります【仕事内容】エッジAIカメラ、IoTデバイスを融合したクラウドサービスの開発プロジェクトに参画、実際に手を動かす開発構築業務をメインにお任せいたします。【具体的には】AI機能を提供するベンダとの技術調整と弊社エッジデバイスへの組込み・AI機能評価を実施。IoTセンサからクラウドへ送信するためのゲートウェイデバイスの設計、センサ機能評価を実施。合わせて自社クラウドサービスのエンジニアとの通信インターフェース調整・実装を担当。(デバイスとクラウドの両方を担当することも歓迎)AI・センサベンダの製品を顧客の要望に合うデバイスに仕上げていく業務です。【代表的なソリューションについて】■TRASCOPE無線×クラウドを活用した次世代型映像監視サービスです。カメラ内部に保存された映像データから、必要なデータのみを内蔵の無線（3G/LTE）経由でクラウドサーバーに送信し、クラウド上のデータを遠隔で視聴できるサービスです。またTRASCOPEには、2種類あり、TRASCOPE（一般カメラ）とTRASCOPE-AI（AIカメラ）に分かれます。【主な導入事例】■踏切滞留AI検知ソリューション骨格検知技術を活用したAI画像解析により踏切内滞留者を自動検知、事故防止に貢献。■渋滞予測ソリューション駐車場を退出するまでの予測時間を算出・表示。混雑ピークを分散し来客者のストレス軽減に貢献。■MAIDOA PLUSMAIDOA plus（マイドアプラス）は、クラウド基盤からセンサー選定・柔軟なUI・データ活用・サービス連携までトータルサポートする垂直統合型IoTサービスです。ラウド基盤からセンサー機器の選定・柔軟なUIのプラットフォーム・データ活用・サービス連携までトータルで提供するサービスです。【主な導入事例】・高齢者見守りソリューション見守りつきの高齢者向けマンションにおいて、電池なしセンサを用いた遠隔からの住居や見守り。職員の業務負担提言で貢献。・BEMSソリューション建物の電力使用状況をリアルタイムで可視化し、エアコンの自動制御で電力消費量の削減に貢献。【仕事のやりがい】・顧客要件から新しいAIやデバイス選定し、クラウドの仕組みを考える「エッジからクラウドまで一気通貫」でサービス構築の経験を得ることができます。・映像AIを中心に最新のAI技術に触れ、吸収することができます。・要望から創造してサービスを作り上げる実績が得られます。

【募集背景】創業以来「世界から飢餓と貧困を撲滅する」を理念に掲げる、国内外でトップクラスの売上高を有する外食企業です。15年で30 倍という大きな成長を実現してきましたが、現状に満足せず、世界の食をリードする存在「フード業世界一」を目指して成長を続けてまいります。現在、AI・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、IT投資を積極的に行っております。【職務内容】自動化技術を駆使したスマート店舗開発を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。■研究開発テーマ事例画像認識を用いた店舗/工場での品質管理、需要予測・自動発注、RFID自動在庫管理、作業スケジューラー、注文時のレコメンデーション等

【期待する役割】クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。【職務内容】・AI導入/分析提案・要件定義・動作/分析基盤構築・データ集計・データ前処理・データ可視化・特徴量エンジニアリング・AI/分析モデル構築・モデル評価・報告書作成・システム連携・クライアントとの調整【魅力】・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。【募集背景】事業拡大につき増員【組織構成】《AIソリューション事業部》お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。《プロジェクト例》・大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援・社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援・通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化・事業会社向け案件がほとんどの割合

【（雇入れ直後）仕事内容】自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。【募集背景】同社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。【職務内容】ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。・画像認識やAIの研究、開発・エッジAI開発・AI導入支援、実用化に向けた課題解決・性能向上のためのデータマイニング・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。【キャリア形成】ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。＜ポジション例＞・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施【部所の魅力等】・高度なスキルを保有した技術者在籍・在宅率90％、出社も可・開発拠点も首都圏・東海・関西・福岡とあり、ご自身のご希望に合わせて決定いたします【開発言語】Python、C++、Java【OS】Linux、Windows

【募集背景】最適化問題に対応する企画エンジニアの増強【募集部署の概要・ミッション】AI・先端技術部は、同社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。【担当いただきたい業務内容】数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。【業務内容例】(1) 企画、開発面・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案(2) 提案面・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動(3) プロジェクト面・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援・ベンダーとの共同プロジェクト推進【このポジションの魅力】・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる【組織構成・雰囲気】配属予定部署は15名で構成されております。中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。基本在宅勤務で、人によっては月1～週1で出社して仕事をしています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。～キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です～【同社概要】同社は情報通信業界、？融業界、製造業界、流通業界等、？本主要産業における？？代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。①コンサルティングから？規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活？したシステム運？等、トータルに顧客を？援できる総合？②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り？れビジネスに活？できる先進性と連携？※その他 ：テレワーク、スライドワーク（始業時刻を5:00～11:30の間30分単位で繰り上げ・繰り下げできる働き方制度）、時間単位有休、スマートカジュアル（Tシャツ、ジーンズ可）等柔軟な働き方を取り入れております。【応募要件（続き）】【歓迎（WANT）】 ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方・専門的知識〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学　など・開発経験（個人開発可）〔例〕　最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験　AWS等のクラウドを用いた開発経験　プロダクト開発やアジャイル開発　など・発表経験〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表　など・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験　など

【役割】AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。【主たる業務】■AI/ML/LLMモデルの実装・最適化■RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発■API連携、アプリケーション開発、PoC構築■MLOps/LLMOps環境の設計・構築■データパイプラインの設計・実装■技術アーキテクチャの策定と技術選定【この仕事の魅力】■最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる■技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい■コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

【業務概要】顧客の課題を解決するWebアプリケーションやDXソリューションの開発全般をお任せします。最新技術の検証を含め、最適な実装方法を模索しながら開発を推進します。・Webアプリケーションの設計、開発(製造)、テスト、リリース・リリース後のシステム運用・改善・最新IT技術の選定・技術検証・プロトタイピング【プロジェクト事例】・生成AI活用： 社内ナレッジ検索サービスの構築・業務特化AI： 税理士向けAI情報検索サービスの開発・XR領域： XRグラス向けAIサービスの企画・開発【キャリアパス】Webアプリケーション開発のスペシャリストとして経験を積んだ後は、ご自身の志向に合わせて多様なキャリアパスを描けます。・テックスペシャリスト/アーキテクト： 技術を極め、高難易度な設計や技術選定をリードする。・プロジェクトマネジャー： チームを率いてプロジェクト全体の成功にコミットする。・エンジニアリングマネージャー： 組織運営やメンバー育成に携わる。【開発環境・技術スタック】・AI/Cloud： Azure AI Foundry, Azure Fabric・Dev： Python, C#, React.js, Node.js, FastAPI, ASP.NeT・Infra/DB： AKS, Docker, MySQL, PostGreSQL・DevTool： GitHub Copilot, Git, DevOps, BackloG※最新技術のキャッチアップを推奨しており、Github Copilot等のAI開発支援ツールも導入済みです。【習得できるスキル】・生成AI(LLM)を組み込んだ実践的なアプリケーション開発スキル・音声解析や画像解析など、データサイエンス領域への技術的アプローチ・Copilot活用など、AI時代の新しい開発プロセスの体得【組織カルチャー・働き方】・フラット＆オープン： 役職に関わらず意見が言い合える風通しの良さが自慢です。「楽しんで働く」をモットーに、心理的安全性の高いチームです。・学びの文化： 週次で部門内勉強会を実施。全員が持ち回りで、その時に関心のある技術やトレンドをシェアし合い、互いに切磋琢磨しています。・メリハリのある働き方： リモートワーク可。平均残業時間は月20時間程度と、プライベートも大切にできる環境です。(出社時は豊洲オフィス)**********************************************************************【動画のご紹介】組織やカルチャーについて、30秒～1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。■事業・組織紹介編https://note-it.persol-xtech.co.jp/n/n3dc25404fa46事業部長やゼネラルマネジャー、マネジャーたちが自組織の特徴や仕事のやりがい、働く魅力についてご紹介します。■カルチャー・制度紹介編https://note-it.persol-xtech.co.jp/n/na642e98915d8システムソリューション事業部のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについてご紹介します。

特色当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス／AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤までを一気通貫で担っています。研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。【概要】AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。【詳細】・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー　・AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり　・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー　・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討　・AIモデルの研究開発　・AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発　・AIリテラシー向上や社内展開の推進・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー　・ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築　・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化　・プロジェクト推進、チームリード・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー　・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用　・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発　・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討＜職場イメージ＞・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマづくりの強みに加えて、IT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する、社内ベンチャーのような組織になります。＜ミッション＞・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人材育成にも取り組んでおり、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社づくりに取り組んでいます。当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。＜やりがい＞・データサイエンス、AI軸で、研究からサービス化まですべてに絡む組織であり、幅広く物事に挑戦できるため、自己成長できる環境が整っていることが特徴です。また、協業先も、産業界、大学界、行政、ベンチャーと多岐にわたり、データサイエンスをきっかけに日本の変革を牽引している部署の１つでもあり、視座を高く持って臨めます。＜PR＞・技術開発もデータサイエンス、AI、クラウド、ブロックチェーンと多岐にわたり、組織＆会社設計、ルール形成、海外各国との連携を担当している様々なチームがあり、組織内でこれからのキャリア形成に必要な要素が多くそろっている事が特徴です。　会社の向かう方向に、自身のキャリア形成、自己実現を合わせながら働くことができます。在宅勤務 在宅勤務率は50%程度。在宅での業務効率化と、出社による価値創出やコミュニケーション向上、トヨタの文化を学ぶことを組み合わせ、個人の状況に合わせて働いています。　また、家庭の事情に応じた柔軟な対応を行っています。

【募集職種の期待役割】これまで培ってきたアプリケーションの設計・開発経験を基盤に、プロジェクトにおける技術面の中核として活躍いただくことを期待しています。具体的には、以下のようなテーマをリードしていただきます。- システム全体を見据えたアーキテクチャの設計・推進- 技術スタックおよびクラウドサービスの選定・標準化- 開発標準、共通部品、共通基盤の企画・整備- DevOpsや自動化を活用した開発生産性の向上- AIを活用した新たな開発プロセスの企画・推進- プロジェクトにおける技術課題の解決および技術リスクの管理経験や志向に応じて、まずは得意分野から担当いただき、徐々に担当領域を広げながら、システム全体を俯瞰して構想・設計できるアーキテクトやテクニカルリードとして成長していただくことを期待しています。私たちは、「どう作るか」だけではなく、「なぜそのアーキテクチャを選択するのか」「どうすればより高品質かつ生産性の高い開発を実現できるのか」を追求し、技術を通じてプロジェクトや組織に価値を提供できるエンジニアを求めています。【具体的な職務内容】担当するテーマは、経験や志向、プロジェクトの状況に応じて決定します。■アーキテクチャ設計・技術戦略- システムアーキテクチャの設計・推進- クラウドアーキテクチャの設計・推進- 技術スタックおよびフレームワークの選定・標準化- 信頼性・拡張性・保守性を実現するアーキテクチャの設計・推進- 新技術の調査・評価および実用化推進■開発基盤・開発生産性向上- 開発標準およびガイドラインの策定・展開- 共通部品およびアプリケーション基盤の企画・整備- CI/CD・テスト自動化基盤の企画・整備- 開発プラットフォームおよび開発者体験向上施策の企画・推進- 生成AIを活用した開発プロセス変革の企画・推進- AI活用を支える共通基盤・開発環境の企画・整備■プロジェクト技術支援- 大規模プロジェクトにおける技術課題の分析・解決- プロジェクト立ち上げ時のアーキテクチャ策定支援- 顧客向け技術提案および技術ロードマップ策定支援- 技術レビューの企画・実施- 新規案件における技術検証・PoCの企画・推進単なる技術検証に留まらず、提案から設計・開発・リリース・運用まで、技術を実際のビジネス価値へとつなげる一連のプロセスを経験できます。また、その成果を開発標準や共通基盤として展開し、事業本部全体の技術力向上に貢献できることも本ポジションの大きな特徴です。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】① ミッションクリティカルな大規模システムのアーキテクチャ設計に携われる流通業界を支える大規模システムでは、性能、可用性、セキュリティ、大量データ処理、複雑なシステム連携など、さまざまな技術課題に向き合います。机上の設計や技術検証だけではなく、多くのユーザーに利用される実サービスを題材に、設計から開発、運用まで一貫して携わることができます。② 幅広い技術領域に挑戦できるクラウド、アプリケーション、データ／AI、DevOpsなど幅広い技術領域を対象に、顧客やシステムに最適な技術を選択します。技術を比較・評価し、組み合わせて活用する経験を通じて、技術選定やアーキテクチャ設計のスキルを磨くことができます。③ 技術をビジネス価値につなげられる提案から構想策定、設計、開発、運用まで一貫して携わり、技術的な意思決定を自ら行うことができます。④ 社会や暮らしを支えるシステムに関われる小売、卸、物流、メーカーなど、私たちの生活に身近な企業のシステムを担当します。店舗、商品、在庫、発注、物流、EC、決済など、社会インフラとも言える領域を支えるシステム開発を通じて、自身の仕事の成果を身近に実感することができます。⑤ 多様なキャリアパスを描ける技術を追求しながら、アプリケーションアーキテクト、クラウドアーキテクト、テクニカルリードとして専門性を高めることができます。また、プロジェクトマネージャー、データエンジニア、AIエンジニア、組織マネジメントなど、自身の志向や強みに応じてキャリアの幅を広げることも可能です。

【期待する役割】・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進・適用ノウハウの体系化、社内展開・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進【職務詳細】・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事・アプリ開発分野、システム基盤分野、マネジメント分野などの多岐にわたる適用ノウハウを体系的に管理し、社内適用拡大施策を検討する・組織内外のステークホルダーと連携し、AI駆動開発を通じた新たなビジネスモデルの検討やシステム開発プロセスの高度化に資する技術開発の企画、推進【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、日立の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。・入社後は多くを学べる環境が整っております。【働く環境】・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。特に社内では・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】【業務概要】金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。【具体的な役割】・AI技術活用した実際のSI／開発現場への生産性向上支援や技術課題解決・システム開発におけるAI技術活用ノウハウの体系化、社内展開をリードして推進・今後のSI事業のビジネスモデル変革を牽引【参考：関連する取り組み】■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html■静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1016.html【募集背景】2050年に向けた労働人口の減少を見据え、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムでも、開発を担う人財の不足が見込まれています。私たちのチームでは、こうした課題を解決するため、システム開発に生成AIを活用し、開発の生産性向上に取り組んでいます。ユースケースの開発から検証、本開発への適用までを一貫して推進しています。今回、AIエンジニアとして革新的なアルゴリズムやモデルの活用を担う人財を募集し、金融業界における日立の競争力強化を目指します。【福利厚生について】住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは内定後のオファー面談にてすり合わせいたします。

AIガバナンス・AIの利活用戦略策定のスペシャリスト！・AIエンジニア等のご出身でテクノロジー知見をお持ちの方・開発経験はなくともAIの活用戦略・推進等ビジネス側でのご経験をお持ちの方どちらも大歓迎いたします。大変希少価値の高い領域にて、より高い視座でビジネスの展開に貢献できるポジションです【募集背景】・生成AIを含むAI活用が各業界で本格化しているなかで、AI戦略の策定から業務実装までのライフサイクルにおいてAIのリスク対策やガバナンスの重要性が急速に高まっています。・クライアントにおけるAIガバナンス・セキュリティ対応体制の整備、ガバナンスソリューションの導入、AIシステムの外部検証、AIガバナンスプロセスの運用、業務活用ガイドライン改訂、外部ベンダー活用管理など、多面的な支援を必要としており、案件規模・複雑性ともに増大しています。同時に、事業者ガイドライン、EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などの国内外の規制やガイドライン等への対応支援の機会も拡大しています。・そのため、これら拡大するニーズに迅速・高品質に応えるため、AIガバナンスに特化した人材を強化し、戦略立案から制度設計、実装・運用定着までを一気通貫でリードできる人材を募集します。【魅力】・経営アジェンダ直下の高インパクト案件で、AI活用の「攻め（価値創出）」と「守り（リスク低減）」を両立し、企業の信頼と競争力を形作る中心的役割を担えます。・AIは強力な自動化・意思決定支援を提供する一方、今後はそのリスクを管理・監督する人の役割の重要性が増していきます。・グローバルで人材が不足する希少スキル領域であり、AIガバナンス人材の市場価値は今後さらに上昇が見込まれ、ビジネス、テクノロジー、法規制を横断するポータブルな専門性を獲得でき将来的にはChief AI Governance Officer、Risk/Complianceリーダー、データ＆AI責任者などへのキャリアパスが開けます。・デロイトのグローバルネットワークや大手クライアント案件を通じて最先端の生成AI/LLMOpsや国際標準への対応をリードしソートリーダーシップ発信や外部登壇などの機会も豊富です。【業務内容】(1)AIガバナンス戦略/フレームワークの設計・企業ビジョンやリスクアペタイトに整合したAIガバナンス基本方針、原則、運用モデルの策定・リスク分類や重要度評価、AIインベントリ方針、承認ゲート設計(2)規程/基準/コントロールの整備と実装・ポリシー、標準、手順書、テンプレートの整備・コントロールライブラリの設計（広島AIプロセス、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OECD/G7原則等へのマッピング）・生成AI利用ポリシー、プロンプト管理、出力検証、セーフガード（ハルシネーション/著作権/有害コンテンツ/機密情報流出）対策の組み込み等(3)リスク評価/検証・ユースケース/モデル単位のリスクアセスメント、影響評価、プライバシー影響評価・モデル検証やバリデーション（精度、安定性、バイアス/公平性、説明可能性、ロバストネス、セキュリティ）・運用監視（ドリフト、性能劣化、アラート）、インシデント管理、改善サイクル、内部監査、規制・監督当局対応の支援等(4)法規制/業界ガイドライン対応・事業者ガイドライン、EU AI Act、業界規制（例：金融FISC/JFSA、ライフサイエンス、公共など）に関するギャップ分析とロードマップ策定・認証/標準（ISO/IEC 42001等）の取得・運用支援(5)組織浸透/チェンジマネジメント・役員/実務向けトレーニング、CoE設計、KPI/KRIとダッシュボード設計、コミュニケーション計画・ガバナンス運用の定着化、ナレッジ管理、ベストプラクティス/アセット化等(6)デリバリー/ビジネス開発・プロジェクトマネジメント（計画、品質、リスク、ステークホルダー管理）・提案書作成、ソートリーダーシップ発信、アライアンス/エコシステム連携・テクノロジーチームと連携したMLOps/LLMOpsへのガバナンス実装（ガードレール、評価基盤、モデルカード自動化等）