【ミッション】世界トップクラスの二輪車販売台数を誇り、グローバルで高いブランド力を持つモビリティメーカーである同社にて、世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価を進めていただくことがミッションです。最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえるポジションです。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致しますので、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発・E2Eモデルのアプリケーション・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等)~補足~■開発ツールPython, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等■Hondaフィロソフィーについてhttps://global.honda/jp/guide/philosophy.html■Hondaへの転職者の声https://global.honda/jp/career/■Hondaの福利厚生https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/■入社年次に問わず、様々な提案をしていただくことが可能な雰囲気です。自身の企画が社員の成長やエンゲージメント向上に直結する実感・手応えを得ることができます。【募集の背景】私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。【働き方】■フレックス制度:あり■リモート制度:あり■定年:満65歳に達する日の月末(役職定年:60歳)※選択定年制のため、60歳~65歳の誕生日の月末 or 60歳~64歳の誕生日の6か月後の月末から選択可能
- 年収
- 570万円~1040万円
- 職種
- ソフト設計・制御設計