データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(16ページ目)

AI＆Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、同サービスをはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。【業務内容】本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、シナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。【働く環境】当組織は２０～３０代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます。

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■具体的な業務内容・事業の集客（新規利用顧客の増大）のKPI達成・KPIの策定、予算管理・マーケティング・企画人材育成■組織・チームについて配属先組織は、収益性の高い事業に関わる事業戦略の策定、戦略に基づく各種施策の立案、施策実行に向けた調整業務を行い事業利益の最大化を図るとともに、同社以外の各グループ企業とも連携を取りながら成長を加速させます。自由な雰囲気の中で相互にサポートしながら業務に励んでいます。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク可（ハイブリッド型）業務の必要に応じて出社いただけることが前提になりますが、出社可能な地域内でのリモートワークも可能です。また、フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■業務例・インターネット広告の出稿媒体検討、予算配分、代理店との交渉・調整・UI/UXを向上させる申込画面改修企画策定・プロモーションクリエイティブの改善・プロモーション最適化（媒体・タイミング・頻度・コスト）

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおける技術リード（アーキテクチャ設計、実装支援）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた技術要件の定義およびソリューション提案・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進・データエンジニアリング・データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化■ポジションの魅力・最新のデータ技術を活用できる環境Snowflake、Databricks、Informatica、MS-Fabric、Dataikuなどの先端技術を駆使し、データ基盤を構築できます。・テクノロジーを重視したポジションマネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うポジションです。・プロジェクトの初期段階から関与可能実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、顧客とともにプロジェクトを推進します。・クラウド・データ基盤の専門性を活かせるAWS、GCP、Azureを活用したデータプラットフォームの設計・実装経験を最大限に活かせる環境です。・技術的な成長機会が豊富データ関連技術に関する最新のナレッジを習得しながら、業務で活かせる環境が整っています。

【配属部門「事業開発室」のミッション】　事業開発室のミッションは、同社の掲げる「Vision2030」の実現に向けて『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。　テクノロジーを活用して社会課題を解決するソリューションを提供します。既存のSystem Integrationとは異なるビジネスモデルの構築を目的としています。　同組織は、エンジニアによるエンジニアの為の課題解決を目指し、SaaS for SaaSの領域での複数プロダクトの成功を目指しています。その1つとして現時点では、「SaaS企業のセキュリティチェックシート回答に掛かる膨大なコスト・負荷」という課題に着目し、これを解決するためのAI処理及び人手での回答提案サービス「Securate」を開発・提供しつつ、サービスとしての一層の品質と付加価値の向上に全力で取り組んでいます。【具体的な業務・ミッション】　「Securate」の機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。　具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。■機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装■モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマに対して、仮説立案～分析設計～データ抽出～モデリング～結果解釈および提案までの一連の業務を担っていただきます。【具体的な業務内容】■プロモーション施策の効果検証■顧客獲得に貢献している施策の分析（アトリビューション分析）■LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出■ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築【募集背景】事業のさらなる成長に向けた組織強化のための増員募集です。創業以来、日本最大級のゴルフポータルとして業界を牽引し、現在は大胆な変革と挑戦を推進しています。DWHやディストリビューションツールへの投資が完了し、これらを実装フェーズへ移行するタイミングにあります。今後は、データを各事業・マーケティング領域に横断的に活用するセントラル機能としての分析組織を強化し、示唆出しとアクションプランへの接続を通じて、ビジネスインパクトを創出していくこと が重要なテーマとなっています。その中核を担い、分析から価値を生み出し、意思決定を支える役割を担っていただけるデータアナリストを募集します。【本ポジションの魅力】■アクセスログデータと各種会員データ・トランザクションデータをIDで紐づけることが可能であるため、より深い顧客分析を通じて分析スキルを高めることができる環境があります。■分析しておしまい、ではなくそこからのアクションプラン導出・実行、あるいはDMPやマーケティングオートメーションへの連携などデータの活用など、分析の周辺領域にも積極的にかかわれる環境があります。■予約、EC、レッスン、スコア管理、練習場など、複数ビジネス領域を横断した分析が可能です。■取得できていないデータについても、計測設計から関われるチャレンジ環境があります。

■業務詳細：◇ AI活用アイデアの検討・実験・評価業務課題をもとにAIの活用アイデアを立案し、PoC（概念実証）を通じて実際に試験導入・効果測定を行います。◇ データ活用・分析基盤の整備AIによる分析や機械学習などAI技術を活用した社内データの利活用を推進します。◇ ガイドラインの策定・管理社内で安全かつ適切にAIを利用するためのルールや手順を策定し、定期的な見直し・周知活動を実施します。◇ AIリテラシー向上のための教育・啓発社員向けの勉強会や研修を企画・運営し、AIの基礎知識から実践的な活用方法まで幅広く教育を行います。

【概要】WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています（COP28参加、アースショット賞受賞など）。現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。【プロダクト例】・ポータブル水再生処理プラント　 ・ポータブル手洗いスタンド　・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環「WOTA Unit」は、家庭内排水（風呂・洗濯・キッチン）を浄化し再度家庭内（風呂・洗濯・キッチン・トイレ）で使えるように循環させることを目的として開発されています。2025/07に発表したばかりの本製品は、今後能登をはじめとして国内外を問わず展開・導入予定です。【職務内容】データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます：・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash）・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

当社のAI領域（LLM/生成AI/RAG/ナレッジグラフ等）における技術戦略・研究ロードマップ・組織開発の統括をお任せします。【具体的な業務内容】■短期-中長期両方を見据えた技術戦略（研究テーマの選択と優先度設計）■自社LLMの進化戦略■研究成果をプロダクトにつなぐ技術連携■Research組織としての採用や組織開発の高度化■自然言語処理、生成AI領域における記事や論文執筆、学会発表などの広報- PR【本ポジションの魅力】■自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境■大規模GPUクラスター- NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる■国内トップクラスの研究機関との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能■研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」■1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる【チーム構成】Research DivisionKnowledge graphチーム4名VLMチーム4名※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。【現状の課題】当社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかでAI領域（LLM・生成AI・RAG・ナレッジグラフなど）そのものの技術戦略と研究組織の統括において高度化・専門化が必要になっており、AI領域の技術戦略と研究組織を専門的にリードするHead of Researchを新設し、採用することにしました。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】■オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。具体的には以下のような業務内容を想定しています。【業務内容 (※1)】■テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め■事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝■事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング■自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成【対象領域】以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します■基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション■装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション■再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション■弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf【配属先の課・チームの人数や雰囲気】■馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。■働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。■スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。■キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。【その他】■データソリューション事業本部採用デック：　https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025■コーポレートヘルス事業部について：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/ch/■ニュースリリース「オムロンがiCAREの全株式を取得」：　https://www.omron.com/jp/ja/news/2025/09/c0918.html■note記事「オムロンとiCARE、健康経営の未来を描く提携」：　https://note.innovation.omron.com/n/n4b42fc4ece16

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。【業務内容】マーケティングDX（セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用）を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。【具体的には】■クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化■BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出■プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う■施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用【本ポジションの魅力】■デジタルマーケティング領域における戦略策定～施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る■デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る■CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。【募集背景】昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。【具体的な業務内容】■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義～リリースまでの全工程）と保守■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定■チームビルディングとプロジェクト管理■新しい技術の標準化、製品選定および評価【案件事例】2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。■行内チャットアプリ開発三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング■Visual Studio Code 拡張機能VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進【同ポジションの魅力】■ミッションクリティカルかつ高いレベルのセキュリティが求められる金融システムにおいて、最先端のAIテクノロジーを用いたアプリケーションの設計・実装スキルの習得が見込めます。■同社での利用事例を踏まえたクラウド事業者や製品ベンダ等への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、第一人者とのディスカッションを通じた高度な知識の習得の取得も見込めます。■数人～十数人からなるチームのリーダーとして案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力といったヒューマンスキルが上がります。【想定キャリアパス】■ITスペシャリスト：アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする■シニアシステムエンジニア：システムの専門家としてシステム開発をリードする■ITアーキテクト：日本最大の金融機関である三菱UFJ銀行・及びMUFGのビジョン、ビジネス戦略を念頭にITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う■テクニカルリード：先端技術領域（例：AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど）に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する【参考URL】■ＭＵＦＧ版「ChatGPT」の開発秘話　DX化を加速させる新たなオープンイノベーションhttps://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0112/index.html■OpenAI 社との生成 AI を用いた金融業務の高度化・効率化の取り組み開始についてhttps://www.mufg.jp/dam/pressrelease/2024/pdf/news-20241015-001_ja.pdf■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

【概要】同社は、21世紀最大の課題と言われている「水問題」を構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業です。2050年には水ストレスに直面する人が人類の40%と言われており、先進国では上下水道の深刻な財政課題が顕在化する中で、水問題はますます深刻化してきています。我々はこのような水問題を「小規模分散型水循環システム（水の98%以上をその場で再生し、循環利用できる技術）」で解決すべく、商品開発に尽力しています。100年以上の歴史を持ちながらも方法論の変更が難しかった水処理の仕組みを小規模化し、製造業のコスト感覚と組み合わせ、センサーとクラウドサービスの連携でデジタル化し、次世代の水処理の仕組みを作り出します。「水処理 × デジタル × 製造業」をキーワードとしたプロダクトを足がかりに、世界の水問題にチャレンジしています。■プロダクト例:・WOTA BOX：ポータブル水再生処理プラント　 https://wota.co.jp/wota-box/・WOSH：ポータブル手洗いスタンド　https://youtu.be/ggowhqQH6VM・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環【業務内容】■CEO直下の経営戦略全体に関わる組織的位置付け（CEO室）■社会・環境・技術の変化を多角的に捉え、仮説立案・調査設計・実査・洞察抽出を行い、リサーチ結果を社会に向けたレポート／提言として発信する■統計的な裏付けと洞察の言語化を通じて、社内外の共通認識を形成し、アクションにつながるストーリーを設計する■水問題や関連する社会課題に対し、分析結果を起点に新たな事業・プロダクト・サービスの構想を生み出す＜具体的には＞・国内外の水問題（例：水不足、水質汚染、水財政危機、災害水ストレスなど）の定性的なインサイトの深掘り（デプスインタビューなど）及び、課題の構造・規模を定量的に可視化し、その成果を社会にレポートとして発信する（例：ソーシャルレポート、インフォグラフィックス、提言資料など）・洞察に基づき、社内の経営・事業・商品開発チームと連携し、全社戦略のストーリー及び新規プロジェクトを構想を動かす・世界を舞台にした水問題データベース開発や技術のオープン化戦略など、事業のイノベーションの構想にデータの専門家として加わる【同社の可能性】◇グローバル展開のリーダーシップ同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。◇社会的意義のある技術水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機会も多くあると自負しております。◇ひとりひとりが主体性を発揮できる組織体制製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、本気の遊びを成立させるための「人材の高い純度」と、責任と成長の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、人間愛をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。

AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。プロジェクトマネージャーとしてクライアントにおける様々なAI導入プロジェクトのリードを担います。【業務概要】クライアント課題に対して立案される生成AI導入プランを技術面からリードするミッションです。＜コンサルミッション＞コンサルティングチームと連携してクライアントの課題整理と生成AI戦略をまとめていきます■AI導入提案■現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）■戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理）■プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）＜AIエンジニアミッション＞実証の設計から実装、導入後のサポートまで、技術面からプロジェクトリードを行います。■AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー■AI実装プランの策定■要件定義■データ分析/AI・機械学習案件での開発プロジェクトマネジメント■AI実装にあたってのデータ設計・データ加工作業の実施・推進■最先端テクノロジーのリサーチ■同社生成AIプロダクトチームとの連携※データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）や分析業務は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

?具体的な業務内容・マーケティング調査設計、企画立案に必要な各種データ分析・データ分析によるマーケティング活動の可視化・最適な広告費配分の分析、予算管理◆主な役割と期待（詳細）弊社では「レイク」ブランドにて、無担保ローンサービスを提供しております。本業界では、資金ニーズが発生した際に、「まずレイクを思い出してもらえるか」「比較サイトを見たときに、レイクを選びたいと思ってもらえるか」が非常に重要となります。現在、TV広告に加え、Webでの認知施策、獲得広告、SNS活用など、デジタル領域にも注力しています。2022年度にはタレントをお笑い芸人の千鳥さんに変更し、認知度は回復基調にあります。今後は認知を維持しながら、いかに効率よく新規顧客を獲得するかが大きなテーマです。ぜひその推進役としてお力をお貸しください！また、当社はSBIグループに所属しており、SBI証券や住信SBIネット銀行など、強固な顧客基盤を有するグループ会社が多数あります。この顧客基盤を活かした新規顧客獲得も重要な課題です。さらに、・cookieレス時代に対応した新たなデジタル広告の企画・最新テクノロジーを活用したマーケティングの高度化にも取り組んでいます。当社はGoogleと密に連携し、最新技術を積極的に活用しており、2022年度の取り組みはGoogle主催セミナーにて成功事例として紹介されました。こうした課題解決に、あなたの力を発揮してみませんか。◆職場の雰囲気マーケティング部は、2022年4月に複数部署が統合されて発足しました。平均年齢は30代前半と比較的若く、フレッシュな雰囲気の中でスタートを切っています。「心理的安全性」を大切にしており、メンバー同士が互いを尊重し、自分の意見を臆せず発言できる環境づくりを意識しています。やる気と能力次第で、早期に成果を出しやすい環境です。?待遇 <シニアスペシャリスト>※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。■想定年収660万～810万円■月給制月給￥458,000～　基本給￥426,000～ 固定残業代￥32,000～ を含む/月■賞与実績:年1回<スタッフ>■想定年収431万～575万円■月給制月給￥313,000～　基本給￥313,000～を含む/月■賞与実績:年1回※待遇は、経験・能力・前職での年収を考慮の上で、当社規定により決定します。

仕事内容同社が手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。具体的な業務内容■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援①生活者・IPファン分析②事業・IPパワー分析③上記①②のための新しいメソッドの開発　・ 独自ソリューションの企画/開発　　※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。④IPマーケティングに活用するデータアセット構築　・導入するデータ/ツールの評価や調達　・ユースケース創出■データや手段として、以下幅広に対応をしています。　・意識データ（調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ）　・行動ログデータ（WEB上の行動ログや位置データなど）　・顧客データ（購買データやファンクラブデータなど）　・事業データ部門ミッション同社の成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。同社がこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよび同社の収益拡大に貢献することをミッションとしています。募集背景同社グループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。＜配属組織について＞ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ■配属チームメンバー構成・バックグラウンド　・各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。　・若手～40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。　・プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。■担当企業　主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様■働き方　・戦略プランニングとデータソリューション/分析の2チーム体制となっています。　・案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。　・テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。

【担当業務】全社のDX戦略推進部門において、デジタル最新動向を踏まえたDX戦略の立案、事業部門やR&D部門と連携したデジタルテーマの企画構想や展開、グローバルのデータ活用高度化といったデジタルに関わる企画・推進業務を担っていただきます。（特にテーマの企画構想から事業部門やグローバル拠点との合意形成フェーズ）＜主に担っていただく領域＞※いずれか1領域でも可①サプライチェーンマネジメント（需給計画・調達・生産・物流・販売領域）②ソリューション事業における顧客接点強化（CRM、SFA、CDP領域）③経営管理（グローバルSAP展開、非財務情報管理・活用、経営ダッシュボード等）④データマネジメント（データガバナンス、アーキテクチャ、MDM、運用管理体制構築等）【ポジション・立場】DXテーマ企画推進リーダー・経営戦略や事業戦略に基づくDX戦略の立案・担当領域の外部デジタル動向把握と示唆提言・経営企画室や事業部門と連携した現状把握と課題抽出・組織横断の調整・合意・テーマ推進【仕事のやりがい】■DXは全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、24年7月にコーポレート専門部署(DX戦略推進室)を立上げ。経営トップのスタッフ部門として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。■海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。【この職種における強み】・会社全体のデジタル戦略立案から実行まで一気通貫で担当できる（最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門を動かし携わることができる）・事業部門やIT部門だけでなく、海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデジタル施策を推進できる。・現場課題の深堀りからスタートし、データ分析、システム企画、業務プロセス変革までをトータルで設計するため、個別最適に留まらず、会社全体にインパクトを与える提案・推進ができる。・上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができる。・空調業界に特化した会社だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができる。【キャリアパス】・会社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につく。・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀り、専門性を極めるキャリアを選択することも可能。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできる。

【職務内容】主に電池関連の解析データを扱うデータサイエンティストを募集します。最適な機械学習アルゴリズムの開発を共に担っていただきます。■エンドユーザ：主に電池関連の研究機関・大学・メーカ■解析・開発：世界的に研究投資が盛んな2次電池・燃料電池などの実験データに対するデータ解析及び当社独自の解析技術等を具現化する機械学習アルゴリズムなどをメインで開発していただきます。【魅力】電池研究者であるお客様からのヒアリングや、市場ニーズを把握した当社営業部との打ち合わせを元に、自社内にて独自の機械学習アルゴリズム開発、及びそれを利用するソフトウェアの仕様策定・設計・実装・検証を行います。開発全工程に携われる点・新たな技術を積極的に取り込み製品化できる点などがこの仕事の魅力です。開発した製品は、国内の有力研究機関・大学・メーカだけでなく、中国・欧米など海外にも輸出される場合もあります。電池研究者であるお客様のご研究成果を介して、世界的な目標となっている「カーボンニュートラル」にも貢献できるお仕事です。【働き方】■リモートワーク可能。■フレックス勤務を使用することができ、通院やお子様の送迎のために中抜けすることや早上がりすることが可能です。コアタイムもなく、最低勤務時間で3.5時間、朝5時から午後10時の間で使用することが可能です。

【同社について】■アシュリオングループは世界18か国に19000人の従業員を擁する世界最大手のテックケアカンパニーです。■携帯端末ユーザーに独自の補償プログラムとカスタマーサービスを提供し、どんな機種を利用していても、電話一本、画面のクリックを一つさえすれば、翌日にスマホの交換、データの移管等、簡単な事から専門性の高い事までスムーズに解決まで導きます。■株式会社アサイアンは、このビジネスモデルを日本市場向けに最適化して提供しています。■仕組みづくりのコンサルティングから実務運用までを統合的なソリューションとして通信事業者様に提供し、CX向上に貢献することが、株式会社アサイアンの使命です。株式会社アサイアンHP： https://www.acya弊社は、「安心をあたりまえに、未来をもっとかんたんに。」という理念のもと、社会インフラとしての通信ネットワークを支え、スマホを通じて生活の質の向上を目指しています。スマホの破損、水濡れ、盗難、紛失、そしてスマホユーザーの「困りごと」の解決や、モバイルライフを快適にするための提案型サポートを、全国7拠点から提供しています。■「CXを支える、進化と安定のコンタクトセンター」──私たちのミッション1．コンタクトセンターの進化受電業務の枠を超え、CX最大化とクライアントの事業成長に貢献。先進技術を活用し、「選ばれる窓口」として信頼される存在を目指しています。2．安定したシステム運用柔軟性の高い自社開発システムで迅速な改善を実現。BCP対策とIT部門との連携により、安心・安定の運営体制を構築しています。3．業務効率のさらなる向上AHT削減や業務全体の見直しを通じて、質と効率を両立。限られたリソースでも最大の成果を生み出す仕組みづくりを進めています。4. 顧客の声をサービスに反映マーケットインの考え方でサービスの明日を創造。高度な分析とAIの活用を通じた顧客ニーズの収集とインサイトの抽出を、既存サービスの改善および新規事業戦略に活用しています。【職務概要】■複数のVoCデータ分析を通じてインサイトを抽出し、その分析結果に基づく資料・レポートを作成。社内外ステークホルダーとの連携を通じてVoC関連タスクのプロセスを支援頂きます。■クオリティマネジメントは、VoC(顧客の声)を集約し分析することで、既存サービスやオペレーションの改善、サービスの収益向上や成長戦略を支援するチームです。■クオリティマネージャーは、アンケート、音声データ、行動履歴など複数のデータソースから顧客フィードバックを収集・分析し、そこからプロダクト改善、サービス改善に関する示唆を導き出すことが期待されます。■また社内外のステークホルダーと連携し、ファクトベースの戦略を支援し、顧客体験の向上とサービス価値の最大化に貢献します。＜職務内容＞? アンケート、音声、行動履歴などのVoCデータを集計・分析し、トレンドや示唆を抽出する。? 各ステークホルダー向けにレポートやプレゼン資料を作成・提供する。? 社内外の関係者と調整し、施策推進を円滑に進める。? VoC関連タスクのプロセス管理を行い、期限内に正確な成果物を提供する。? 市場調査や競合分析を実施し、自社への活用提案を行う。? 社内規定・ポリシーを遵守する。? その他必要に応じた業務を遂行する。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

【ROLES & RESPONSIBILITIES】パーク運営を行っている部門（主としてアトラクションオペレーション部、ゲストエクスペリエンス部、セキュリティ＆エマージェンシー部）を対象に、ビジネス分析および課題解決をおこなう●パーク運営に関するデータ分析、レポートやプレゼン資料の作成●エクスプレスパス事業に関するデータ分析、売上最大化支援●課題抽出と改善施策の立案･推進●将来予測モデルの構築と経営判断支援●チームマネジメント（メンバー育成･業務管理）＜求める人物像＞●数字に強く、物事をロジカルに考えることのできる方●上位職の相手にも自身の意見や提案を説明し、データドリブンで意思決定を支援できる方● 自らが起点となり他部門のメンバーを巻き込みながら目的達成のために粘り強く取り組めるリーダーシップのある方● 改善意識が高く、課題解決に積極的な方● チームを牽引し、メンバー育成に意欲的な方

【職務概要】ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システムに関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■データを活用した事業の開発・企画立案■分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計■ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進■各種要件に必要なデータの分析・集約■分析モデルの構築・企画立案【現在進めていること】■プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析■各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理■社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ■社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用【今後のテーマ】■社外向けに提供している分析環境の統合・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充■上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化・会員登録、入会数、退会数の予測・出店計画・各種レコメンド・ダイナミックプライシング・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定・etc■IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析■その他事業開発、企画立案【やりがい・魅力】当社のデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。■「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有・オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。■分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦・単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。■データドリブン文化をゼロから創る裁量・急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。【募集背景】当社は、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【募集背景】法人運営および事業判断の質向上を目的として、情報分析機能の強化を進めています。本ポジションは、資料作成業務の増加に伴う補充ではなく、既存の数値や資料を活用し、分析・課題整理・対応策検討を担う人材を募集するものです。【業務内容】※「資料を作る」ことを目的とする業務ではなく、「資料から考える」業務です。・各種数値データ・報告資料の内容確認および分析・前年差・想定との差異等の把握および要因整理・課題抽出および対応策の整理（文章・簡易資料）・上長との分析内容の共有およびディスカッション・必要に応じた集計・資料作成業務【募集背景】新規ポジションの立ち上げのため【このポジションの特徴】本ポジションは、資料作成を目的とした業務ではなく、数値や情報をもとに分析を行い、組織の判断に資する材料を整理・提供する役割を担います。医療の専門知識や業界経験は必須ではありません。数値や資料の背景を考え、課題を整理し、上長や関係者に分かりやすく説明できる力を重視しています。【求める人物像】・数字や資料をもとに、課題を整理して考えることができる方・指示待ちではなく、自身の視点を持って業務に取り組める方・仮説を立て、確認し、整理した内容を分かりやすく伝えられる方・分析・企画寄りの業務にステップアップしたい方

【募集背景】自主企画調査データ（シンジケートデータ）は、既に多くの医療用医薬品の製薬企業にご利用いただいておりますが、製薬業界におけるマーケティング上の課題は刻々と変化しているため、当部が提供するサービスも、その変化に対応することが求められています。今回、自主企画調査データに関する業務の拡大に伴い、クライアント窓口担当者の増員を予定しています。窓口担当者には、クライアントのニーズをタイムリーに捉え、提供するデータの種類・内容、そこから導き出す情報の価値を常にアップデートし、最適な分析手法の提案や、新たな調査・サービスの開発といった役割を通じて、クライアントのマーケティング戦略に貢献していただきます【業務内容】クライアント（主に製薬企業）のマーケティング課題を解決するために、自主企画調査等のデータを元にしたコンサルテーションを行います。具体的には、クライアントに対する当社サービスの紹介、当社データを活用した課題解決の提案、データ分析（集計・解析等）、報告書の作成等を行います。また、クライアント対応から得られたニーズを基に、サービスの開発・運用部門と協力し、サービスの設計・運用・整備の支援も行います。【主な自主企画調査】・Impact Track：製薬企業のプロモーションチャネル別ディテール数、メッセージ内容を把握・SOC：各製品のマルチチャネルプロモーションの効果を検証・Rep-i：約230社の製薬企業別のMR総合評価/項目別評価/要改善要素を把握・Doctor Mindscape：全国約1.5万人の医師に対し、「疾患・薬効別の治療実態」を確認・Patient Mindscape：全国約50万人の医療消費者（一般生活者・患者）に対し、「症状実態」「治療疾患」「使用薬剤」を確認ご自身の知識と経験を活かして、クライアントへ提供するデータの価値をより一層高める役割を期待しています。また入社後の成果によっては1年～数年以内に、クライアント窓口担当者数名を束ねるチームリーダーの役割を担っていただく可能性もあります。【想定配属先】ヘルスケアソリューション事業部 Rxソリューション部 カスタマーサクセスグループ【やりがい】クライアントのマーケティング戦略を左右する重要な指標となるデータを提供しているため、データの活用に関する質の高い提案・助言を求められますが、その期待に応えられた際には、クライアントからの信頼や感謝を直接感じられる仕事です。また間接的ではありますが、様々な疾患の患者さんに対し、本来必要な治療や薬剤が適切に供給されることに貢献できることが、仕事のやりがいに繋がります。弊社のデータは、既に多くのクライアントに導入され業界標準となっているものもあるため、複数のクライアントを担当しながら、データの解釈やマーケティング課題の解決方法について日々相談・依頼を受けております。その中で、業界やクライアントの動向を捉えながら、新たなデータ活用方法の検討やサービスの開発、クライアントへのサービス導入提案等を行うため、研究開発～上市後プロモーションの幅広い業界情報を日々収集し、業務を通じてマーケティング知識、調査・データハンドリングのスキルを高めていくことができます。【魅力】一人きりでクライアントの課題を解決していくのではなく、チームでクライアントを担当し、チームとして課題解決・目標達成を目指していけることも魅力の一つと考えています。【働き方】■コアタイム無しのフルフレックス制度■育児休暇の取得及び復職率ほぼ100％■在宅勤務可能

【期待する役割】経営戦略部門にて、各ライセンス事業のデジタルマーケティング業務をお任せします。【主な職務内容】デジタルマーケティング領域の戦略業務をお任せします。WEB集客をメインに、事業拡大につながる戦略立案や運用を行う部門です。・デジタルマーケティング・自社ＨＰのアクセス分析、改善提案・ＳＥＯ対策、UI／UXの改善・Ｗｅｂ広告の運用・コンテンツの制作（広告、ＬＰ等）・ＳＮＳを活用した自社ＰＲ（ツール選定～運用～分析改善まで）・その他、資料作成や企画提案など・その他、社内のDX推進（RPA活用など）、企画提案、資料作成…等上記を複数名で担当しています。＜使用ツール＞・GA4・Search console・MA・Wordpress　など＜言語＞・HTML・CSS　など◎マーケティングの経験はあるけど、制作については　キャッチアップで…という方も歓迎です。　（社用PC貸与）【募集背景】組織力強化のための計画増員です。

【職務内容】・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解決する。・部下の指導／育成。分析や機械学習の要件、進捗、成果について、チームメンバーやリーダーシップに対して効果的にプレゼンテーションを行う。・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携。分析および機械学習の取り組みに関する詳細なドキュメントの作成。・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心、ドメイン知識を継続的に向上させ、ビジネス領域への応用を評価する意欲を持つこと。・データサイエンスに関連する実務経験、自然言語処理（NLP）や画像認識、生成AIの裏にある数理モデルに関する知識・データエンジニアリングの知識と経験・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験・データガバナンスやデータセキュリティの知識・ユーザー向けフロントエンドの設計・実装に関する知識及び経験・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（できなくてもOK）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出、中間データの整理・設計・データ品質の管理と改善、データドキュメンテーションの作成及び保守・データインフラストラクチャーの運用・保守・開発・継続的な改善・データインフラ関連技術のリサーチ・PoC・ビジネス実装・アクションに繋がるビジネスインサイトの取得を目指したデータ設計・データ取得支援・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心・生命保険商品についての業務知識・経験・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）のスキル、Excel VBA等のスキル・プログラミングスキル（Python、Rなど）・データガバナンスやデータセキュリティの知識・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（抵抗感がある方は難しい）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）・クラウド専業ベンダーや金融系企業でデータベースを扱っていた方が望ましいですが、業界は問いません

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

【期待する役割】本ポジションに期待するのは、単なる「人事データの分析担当」ではなく、グローバル18,000店舗・数十万人規模の人材を“経営資源として最適配置するための意思決定エンジン”です。具体的には、＜採用・配置・育成・評価・定着・生産性といった人材に関する意思決定を感覚や経験則ではなく、データドリブンに変革する中核人材＞＜経営・人事戦略と直結した「どこで人が足りなくなるのか」「どんな人材が活躍し、離職するのか」「育成投資はどこに最も効いているのか」を可視化し、施策に落とし込む役割＞をになっていただきます。将来的には「ゼンショーグループのタレントマネジメント戦略を支えるアナリティクス責任者」として、経営と現場をつなぐ立場を担っていただきます。【募集背景】同グループは現在、「国内外15,000店舗超」「外食・小売・製造・物流・研究・商社機能まで含む巨大組織」「グローバル展開の本格化とともに、人材の量・質・配置の最適化が経営課題化」というフェーズにあります。これまでの人事運営は経験豊富なマネジャーの判断、部門ごとの部分最適によって支えられてきましたが、「採用競争の激化」「グローバル人材の最適配置」「人材育成投資のROI最大化」「労働生産性の可視化」といったテーマに対して、「データに基づく意思決定基盤」が不可欠となっています。一方で、人事データは個人情報の塊であり、外部委託やIT部門任せにできない領域です。そこで今回、＜人事組織の中に“分析の専門家”を内製し、経営・人事戦略を科学するピープルアナリティクス機能を立ち上げ・高度化する＞ことを目的に、専任人材を募集します。【職務内容】■人事データ分析・可視化・採用、配置、評価、育成、異動、離職、エンゲージメント等のデータ整備・統計手法やBIツールを用いた分析・ダッシュボード構築・経営・人事向けレポーティング■戦略人事への示唆出し「どの属性・経験の人材が成果を出しているか」「どの配置が離職リスクを高めているか」「育成施策の効果はどこに出ているか」などを分析し、採用戦略・配置戦略・育成戦略の高度化に貢献■ピープルアナリティクス基盤構築・要件定義・データ設計・分析プロセス・指標の標準化・人事システム・ERPとの連携■将来的に担っていただきたい役割・グローバル人事データ統合・タレントマネジメント・サクセッションプランの高度化・人的資本開示（非財務情報開示）に向けた指標設計・分析【ポジションの魅力】■世界最大級の「人材データ」を扱えるスケール「国内外15,000店舗」「多職種（店舗、工場、物流、本社、研究、海外拠点）」「数十万人規模の従業員データ」この規模でピープルアナリティクスをゼロから設計・実装できる環境は極めて稀です。■人事×データ×経営の三位一体分析して終わりではなく、経営会議・人事戦略に直結する意思決定を支援することや「分析屋」ではなく経営に効くアナリストとしての経験を得ることができます。■これから“つくる”フェーズ既に完成したアナリティクス組織ではないため、指標設計や分析テーマ、活用の仕方まで自ら設計できる01フェーズに携わることができます。■キャリアの広がり「ピープルアナリティクス責任者」「タレントマネジメント／組織開発の中核人材」「将来的にはCHRO配下の戦略スタッフ」といったキャリアアップが可能です。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

堅実な経営方針の元、無借金経営を維持して、大手企業との取引多数でフルフレックス×在宅勤務可能で働きやすい環境を実現している同社での、海外リサーチのお仕事です。クライアントの課題解決のためのマーケティングリサーチ業務をお任せします。クライアントの調査目的を汲み、どのような設問を、どのような形式で、どのような対象に実施すれば目的を達することが出来るかを検討して立案することが主な仕事です。（消費財メーカーのクライアントが大半です）☆オフライン・オンライン、インバウンド・アウトバウンド調査など多様なリサーチ経験を積めます！☆若手中堅に対して、多様な業界案件をローテーションして、経験を積んでもらいます！☆柔軟な働き方：週４など在宅多めに設計可能、フルフレックスも可能です！※海外現地のタイムラインに合わせる必要もあるため⇒同社の裁量権の広さと働き方の面で大手企業からご入社される方もいます！■業務詳細：・調査企画・調査設計・提案・調査仕様検討・レポーティング等※実査・分析/集計は別部門としてありますが、営業企画部門で自ら作業する場合もございます。クライアントとの窓口となり、課題解決のために一貫したサービスを提供。数本のプロジェクトに並行して携わり、長い案件では数ヶ月かけてじっくり取り組めます。コロナ前は年数回の海外出張もございましたが、現在はオンラインにて対応しております。■部署構成：営業企画一部（海外担当の部署）15名前後　平均年齢：40代　ほぼ中途採用の方々で、男女比は半々ぐらいです。外国籍（中国籍）1名■働き方：コアタイムなしのフルフレックス制度を導入しており、また全社的にリモートワークも推奨しているため、柔軟な働き方が可能です。また、年間休日は127日、残業は月平均20時間程度で、所定労働時間は一日7時間のため、しっかりとプライベートの時間も確保できる環境です。メンバーの中には、育児をしながら働いている女性の方も多く、育休後の復帰率は100％です。■同社の強み：1000名を超える専門調査員による全国規模での面接調査からネット調査まで、様々な調査インフラを用いて最適な調査・分析手法を採り、クライアントのリクエストに迅速に対応できる体制を有しています。■同社の特徴：・1960年の創設以来蓄積してきた確かな実績と豊富なノウハウ・株主18社を含めた大手企業とのパイプ・経験豊かなリサーチャーと国内外に広がる調査網・オフライン調査からオンライン調査まで幅広い調査手法に対応

【仕事内容】①映画作品の配給営業・映画／TOHO NEXT／LV作品の配給営業業務全般・映画館の営業窓口業務②インシアター業務・劇場内装飾のプランニング及び実行、予告編等の興行会社に対する交渉③各種レポーティング・興行収入管理システムの運用管理、企画・興行成績の各種レポーティング・トラッキング等、マーケットリサーチの運営・レポーティング【配属に関して】・上記①～③それぞれの業務セクションにおいて若干名を募集します。・配属先は、職歴・経験・希望等を踏まえて判断いたします。・中長期的なキャリア形成を鑑み、配属後の異動もございます。【組織構成】人事部　ワークスタイル企画室　（室長1名・室員5名）

【業務内容】同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高いデータアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。・リスク分析業務におけるデータ収集・分析・法人与信スコアリングモデルの設計・構築・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。さらに、同社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【職務概要】＜業務改革の最前線で、AI×自動化を自ら設計・実装していただくポジションです＞【募集背景】社内の業務改革・自動化を推進する中、RPA単独から生成AI・AIエージェントなど複数テクノロジーを組み合わせた内製化が主流にシフト。ツール作成を担うメンバーの後継育成が急務のため、人員を増強します。【特徴】現場のすぐ近くでツールを開発・改善するため、「自分が作った仕組みで、3000時間削減できた」「業務の属人化が解消された」といった成果をダイレクトに実感でき、現業の仕事が変わる様を身近で感じる事ができるのはこの仕事ならではのやりがいとモチベーションとなります。【業務／プロジェクト例】■RPAと生成AI・AIエージェントを連携させた内製ツールや　事務処理工数削減を実現するツールやアプリの設計・開発■自動化を実現するためのテクノロジー選定とテクノロジー活用術の習得【ポジションのアピールポイント】・最大の特徴は、RPAにとどまらず、生成AI・AIエージェント・API連携などを組み合わせ、　業務全体をどう変えるかを設計から担える点にあります。　単なるツール開発ではなく、現場業務のヒアリングから入り、　「どこを・どの技術で・どの粒度まで自動化するか」を自ら考え、形にしていきます。・現在ツール開発を担うメンバーは高い技術力を持つベテランエンジニアであり、 その知見を継承しながら、次世代の内製DXを担う中心メンバーとして 期待されるポジションです。技術検証の裁量も大きく、 「新しい技術を試し、使える形で業務に落とし込む」経験を積むことができます。・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、 数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。【想定キャリアパス】■まずは自身で新技術を検証しスキルを身に着け、チームメンバーの助けを借りながら ツール作成をお任せしていきます。■主任としてご入社された際には、自律的にツールを作成をもとに、　管理職志向であれば、マネージャーのもとで現場に業務ヒアリングを行い、　TO-BEプロセス設計や関係者との調整を行えるスキルを身に着けてもらいます。　（LSSなどの作法に基づく業務改革プロジェクトが推進できる人材）　専門職志向の場合は、外部研修などを受けより高度な設計・実装に強みを　発揮できるようになってもらいます。【統括部の紹介】・調達サービス統括部では受託型事業と案件確保型事業の2つの事業があります。▽受託型事業は、NECグループ会社向けに調達シェアードサービス事業▽案件確保型事業ではNECグループ、NECグループ外のお客様の調達したい商品やサービスを　案件ごとに販売する事業【統括部ミッション】　受託型事業、案件確保型事業ともお客様に最適なサービスを提供することです。　受託型は、委託された業務をこなすだけでなく、改善活動を通じ最適なプロセスへ変えます。　案件確保型はお客様が調達したい商品やサービスをコストや納期などの条件面から　最適なものを選択し販売することで貢献しております。【配属チームの特徴】NECグループでは「クライアントゼロ（まず自分たちが使う）」の思想のもと、最新技術を実業務に適用する文化があります。当社もその中核として業務改革に本気で取り組んでおり、特に調達サービス統括部はグループ内でもトップクラスのDX推進部門です。【体制】マネージャー　1名　∟メンバー3名（自動化プロセスの検討や生成AI活用の検討）　∟メンバー2名（ツール開発）　※ツール開発者にはもともとNECの顔認証システム立ち上げた経験のあるエンジニアがいます。

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【同社の特徴】・社会課題を事業で解決するソーシャルベンチャー・利益だけでなく社会価値も追求。社会の「困った」を解決し、みんなを笑顔にする・代表の四宮が大学生時代に創業し、今年で21期目・2020年に東証TOKYO PRO Marketに上場し、昨期は売上56億・2034年までに300事業創出を掲げ、社員全員が世の中の解決したい課題に向き合っている・全社員が半年に1回事業起案を行う制度があり、新規事業立案を経験できる・社会課題を解決するスキルと事業経営のスキルが身に付き市場価値を高められる環境【現場の雰囲気】・平均年齢28歳。年齢問わずチャレンジしていける風土がある・チームミーティングや1on1を定期的に実施。社内SNSを導入しておりコミュニケーションが活発・ジョブ型×公募制度を導入し、やりたいことを実現させる挑戦的な文化を醸成・研修制度が豊富。メンバーの自己実現や自己成長を積極的に支援【職務内容】（一例）・各部門の現状把握と課題の抽出・数字分析・戦略立案・業務改善効率化の実行支援・ビジネスモデルの再設計・業務推進、事業再生・組織編成※オープンポジションのため、ご経験やスキル、適性を鑑みて配属先は決定いたします。※当社では半年に一回事業起案を行い、選ばれた起案は実際に事業化に向けブラッシュアップしていく全社員対象とした社内研修を準備しています。社員誰しもが事業経営のスキルを身に着け、事業家として価値発揮していくチャンスがあります。【募集背景】・さらなる事業拡大に向け、既存事業の強化と新たなビジネス開発を目指しています。当社のミッションに共感し、社会貢献度の高い事業の創出を共に考え、自ら取り組んでしていきたい想いを持つメンバーを募集します。いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただくことを期待しています。組織全体の構造を理解するため、各事業部の業務を経験しながら会社全体の効率化にあたる業務をお願いします。各事業部の部門長や代表と密なコミュニケーションを取りながら、様々な業態のビジネスに同時に関われるので、圧倒的スピードで事業改革スキルを向上することができます。部署を横断しながら課題解決し続けること、組織開発を推進していくことをメインミッションとして、いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただきます。

【募集背景】住宅ローン分野は、グループ合算残高業界ナンバーワンで当社の中核ビジネスの一つです。現状の住宅ローンビジネスは、金利競争による低採算化が課題であり、新しい商品やサービスによる差別化必要です。その中で、お客さまの住宅に関する「おこまりごと」に真摯に向き合い、価値提供していくことが大事なサービスだと考えております。その一環として、ローン相談に関するリモートチャネルを整備していくことを狙いとしています。【業務内容】・非対面チャネルでの個人顧客向けローンコンサルティング業務【働く魅力】埼玉県内で住宅ローン専用受付チャネルである住宅ローンご相談プラザ14拠点を中心に、有人店舗約60店で住宅ローンの取り扱いをしています（県内最大）。住宅ローンは当社の主要ビジネスであり、住宅ローンのコンサルティング業務を通じて大きなビジネス（資金量・収益）に携わることができます。【組織構成】ローン事業部には本部５０名、住宅ローンご相談プラザ２５０名が在席。リモートチャネルは10名程度を見込む【働き方】原則週２日は休日となります。月２回程度の土日祝祭日出勤がありますが、その場合は振替休日を取得していただきます。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。■主な仕事内容・Tableauダッシュボードの運用、改修支援・新規ダッシュボード、分析基盤の構築・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業・データマート設計/作成作業・データ抽出/加工/クレンジング・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進BIツール：Tableau　など

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

【仕事内容】アセットプラットフォーム事業部では、主にネットの個人投資家向けに、投資信託を用いた資産形成サービスを提供するオンラインプラットフォームを構築し、お客様の預り資産の拡大に注力しています。インターネットを通じて、お客様が迷わず、且つ付加価値を感じて資産づくりをして頂くために、投資信託や資産形成に関するマーケティング施策を行っています。今後大きく成長が見込まれるオンラインの資産形成ビジネスの分野において、新しい価値とイノベーションを創造し、業界のリーディングカンパニーを目指します。自ら考え、自ら解決し、新しいことに積極的にチャレンジしていただける方をお待ちしています。【主な業務内容】■投資信託や資産形成に関するマーケティング業務具体的には、データ分析、キャンペーン・セミナーなどの企画・実施、投資信託の商品プロモーションの企画・実施、メールやクリエイティブ作成、投資信託や資産形成に関するWEBページ管理業務を担っていただきます。【組織】所属はアセットプラットフォーム事業部となり、メンバーは15名程度で構成されています。20－30代を中心に20代から40代のメンバーが働いています。

■業務内容当社のCMP開発部　CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足：同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品（chemical）と砥石で機械的（mechanical）にウェハーの表面を磨く（polishing）工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。

【職務内容】海外グループ会社の会計・財務関連の業務支援を担当いただきます。(海外出張での現地支援や現地会計事務所等との対応もあり。)20代～30代の仲間が活躍する職場です。【具体的な業務内容】海外グループ会社に対する下記の支援業務をご担当頂きます。■海外グループ各社の月次/年次決算のレビュー・日本基準への調整■海外グループ各社の連結パッケージ作成・内部取引調整■海外グループ各社の資金調達アレンジ■各国の税務論点対応■各国の新規法人設立/撤退のアレンジ■送金業務■監査対応■管理業務サポート（商業登記、会議体運営etc.）【業務の魅力】■前例が無いことにも挑戦する社風であり、誰も担当したことが無い新規案件へ挑戦する機会がございます■手を挙げる方へ案件をお任せする社風のため経験や知識を積んでいただくチャンスにあふれております各国拠点のマネジメント層との距離が近く、あなたの提案が直接会社の意思決定につなげられる機会も多いです■手を挙げた方に積極的に業務を割り振りするため、意識と実力次第で入社直後から活躍できる機会がございます■ご経験に応じて早ければ2年目～3年目には実際に海外出張して現地法人を直接サポートいただく機会もございます【活躍できる人物像】■経理だけでなく、管理部門全般のサポート業務に興味がある方■AI・RPA等を利用した業務効率化に興味のある方■自分の業務範囲（会計分野のみ）を限定せず、前向きに取り組める方■責任を持って粘り強く物事に取り組める方■動きの激しい成長企業で会計業務を経験している方、もしくは経験されたい方■IT業界に関心があり、成長意欲の高い方■高いコミュニケーション能力をお持ちの方■変化を楽しめる方

【業務内容】●WEB3やブロックチェーン全般のシステム開発・WEB3アーキテクチャの設計開発・ブロックチェーンに関する調査活動・開発活動・ノード運用、スマートコントラクト開発【配属予定先】プラットフォーム技術部サービスシステムT【求める人物像】＜人物面＞●向学心や向上心をもち、新しいことに積極的に取り組める方●自ら積極的に情報収集を行い、常に知識をアップデートする方【募集背景】事業拡大に伴う増員補充【募集ポジションの具体的なミッション、今後の目標】・同社では、回線サービスのみならず、お客さまへの暮らしを豊かにする様々なアプリケーションを開発しサービスデリバリーを持続的に行っています。・新規WEB3サービスの開発現場においてセキュリティ設計、構築を担う人材を求めています。【今回キャリア採用募集の背景、経緯（現課題等）】・新規ITサービス開発業務が増大しているため、欠員ではなく、メンバーを増強する予定です。【募集業務のやりがい】・先端的なIT技術へのキャッチアップができる。技術を学びながらチームで開発業務に取り組むことができます。・企画部門からの一方的な開発要求にただ答えるだけの受け身の業務ではなく、積極的に技術的提案も行い、サービスの企画・開発に主体的に参画することもできます。【取扱案件詳細（規模・クライアント先…etc）】・法人顧客をターゲットとしたWEB3サービスの設計・開発・運用（開発事例：WEB3ノードホスティングサービス）【取扱メイン商材、開発環境(OS・言語・DB…etc）】・Linux,GitHub,AWS全般(案件によりGCP/Azure),Python,Javascirpt,Slack,REACT,Solidity等【入社後のサポート（教育）体制】・先輩社員や上司との教育体制を作り、二人三脚で実務に取り組みながらサポートいたします。・アジャイル開発チームの一担当者として、スクラムマスターの指導のもとペアプログラミング等を通じてスキルアップを支援いたします。・スキルアップを目的とした外部の研修(IT系全般)に年数回程度は受講いただきたいと考えております。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。データサイエンティスト・データエンジニアとの協働で、探索的な分析を加速していただきます。チームのアウトプットとして、環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。【本ポジションの魅力について】アナリティクスエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、未知の問題に直面し解決しようと努めているコンサルタント・データサイエンティストと協働することであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。いずれも分析・解決策の探索を進めている領域ですので、多くの”世界初/日本初”の分析・問題解決を経験していただけます。この経験は今後のキャリア形成において価値があると考えています。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験・データ構造に関するドキュメンテーションの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・サステナビリティ/エネルギー業界の変革・DXに関心のある方・課題特定～問題解決案の提示～実行にプロアクティブに取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることに意欲のある方・非エンジニア職と協働して業務に取り組みたい方・顧客と日本語で適切な議論を行える方

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【業務内容】・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション【使用技術】・開発言語：Python, R, SQL等・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等・クラウド環境： GCP, AWS等・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる