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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(17ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は823件です。

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの新着求人としては、株式会社テクノプロコンサルティング・パートナーズ社・三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社などがあり、経歴を活かして高年収を目指せるおすすめの求人が数多くあります。

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検索結果一覧823件(817~823件表示)
  • 【関西圏】AI開発エンジニア(65歳定年)

    人材ビジネス

    ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です!日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル(LLM)を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング(Python)・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術(LLM、Physical AI等)を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率(1日以上)54%※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100%、育児休暇からの復帰率も100%です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生:グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度:ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.08.29

  • 【業界未経験歓迎/丸紅Gr】エネルギー運用担当

    エネルギー

    • 未経験可

    【ミッション】同社のアグリゲーション事業部にて、運用~精算の実務を担い、蓄電池運用の安定化・高度化を推進いただきます。将来的には、他部署への運用業務移管も見据え、体制整備や引継ぎ支援を担っていただくことを期待しています。【具体的な業務】・電力市場(需給調整市場、SPOT市場等)への入札判断および執行・充放電最適化・蓄電池のリアルタイム制御指令・監視・送配電事業者との精算処理・運用実績の分析・報告・運用改善の検討・実行・将来的な他部署への運用業務移管の計画整備・引継ぎ支援【募集背景】蓄電池運用台数の増加に伴う、組織強化を目的とした採用です。【配属先】アグリゲーション事業部 事業推進課・部長/副部長/課長/課長補佐/メンバー7名【働き方】月上限8日間の在宅勤務を行っており、週に2日程度の在宅勤務が可能です。※将来的な業務移管に伴い、移管先部署への異動の可能性があります。その際はシフト制勤務となる場合があります。【企業・求人の魅力】■蓄電池の台数増加に伴い、単なる日々の運用だけでなく、将来的な他部署への業務移管を見据えた仕組みづくりを主導していただく重要なポジションです。■実務面では市場取引や制御指令に加え、Pythonなどを用いた自動化や改善にも期待しています。■電力市場の最前線で、事業成長に合わせた体制構築にチャレンジしたい方の応募をお待ちしております。

    年収
    552万円~881万円
    職種
    トレーダー・金融・為替ディーラー

    更新日 2026.09.15

  • 【首都圏】AI開発エンジニア(65歳定年)

    人材ビジネス

    ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です!日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル(LLM)を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング(Python)・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術(LLM、Physical AI等)を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率(1日以上)54%※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100%、育児休暇からの復帰率も100%です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生:グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度:ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.09.04

  • マーケティング(市場調査・分析)【東京】※9/30(水)〆切

    化学・繊維・素材商社

    • 英語

    ◆全社の新規事業・既存事業を支える市場調査・分析をご担当いただきます。LPガス事業を中心に、エネルギー・産業ガス・半導体・マテリアル分野の市場動向、競合分析、顧客ニーズ調査を行い、経営層や各事業部門の意思決定の支援を担います。【具体的には】国内LPガス市場は人口減少等により成熟化が進む一方、需要構造や顧客ニーズは変化しています。データ分析や市場調査を通じて有望市場を抽出し、既存事業の競争力強化と新たな事業機会の創出を支援頂きます。LPガス市場を中心とした市場調査、競合分析、需要予測、政策・制度調査、調査レポート作成、経営層・事業部門への情報提供、外部調査会社との折衝等【取り扱い商材】LPガス、産業ガス、水素・アンモニアなどエネルギー関連商材(将来的には機械・半導体・マテリアル分野も担当する可能性あり)【キャリアパス】LPガス市場調査の中核人材として経験を積み、その後はエネルギー全般や新規事業領域の市場調査・事業企画へ活躍の場を広げ、将来的には全社マーケティング戦略を担う可能性がございます。【魅力】◎LPガス事業だけでなく、水素・アンモニアなど次世代エネルギーや新規事業にも関わることができます。◎市場調査結果が経営層への提言や事業戦略に直接反映されるため、会社全体の意思決定に大きな影響を与えられる点が魅力です。◎多様な事業部門と連携し、幅広い産業知識を身につけられます。【入社日】2027年1月1日入社想定(応相談)【岩谷産業について】岩谷産業は「ガス&エネルギー」を基軸としており、1930年の創業時より「世の中に必要な人間となれ、世の中に必要なものこそ栄える」という企業理念のもと、くらしや産業にエネルギー、産業ガス・機械、マテリアルなど幅広い商品やサービスをお届けしています。技術・エンジニアリング部門や研究部門が技術面から事業を支えており、水素分野では国内唯一の液化水素サプライヤーとしてグローバル規模で水素利用促進に向けた活動を行っています。今回募集を行うマーケティング部は、カセットこんろなどに代表されるBtoC向けの新商品開発や、市場調査・顧客分析などを通じて営業部門をサポートしております。【働く環境】・平均勤続年数:15.3年(2026年3月末時点)・社員平均年齢:39.8歳(2026年3月末時点)・平均残業時間:17.1時間/月(2025年度実績)・年次有給休暇取得率:55.0%(2025年度実績)

    年収
    年収非公開
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.09.08

  • データウェアハウスエンジニア

    信販・ノンバンク

    【業務について】DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。【お任せする業務例】 <具体的な仕事内容>【データをつなぎ、使える形にする】・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積・ETL/ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化【クラウドDWHを育てる】・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化・障害やデータ品質課題の調査、再発防止【利用部門と価値をつくる】・分析、マーケティング、事業部門との要件整理・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用【内製チームを強くする】・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積<仕事の面白さ>・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。<キャリアパス>まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。<このポジションの魅力>・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる・上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる・クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく・内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる【扱うデータ基盤】クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、イオングループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。【組織構成】<チームについて>データ基盤の企画・開発・運用を担うチームです。得意分野を持ち寄り、レビューや勉強会、日々の相談を通じて学び合います。組織人数などの詳細は、選考時にご案内します。<入社後のフォロー>まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。 <期待する立ち位置>手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。<活躍いただきたい方>データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

    年収
    531万円~916万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.14

  • 【リモート可】マーケティングコンサルタント(リーダー候補)

    調査・マーケティング

    【募集背景】同社グループにおけるマーケティング機能会社であり「会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。【ビジネスコンサルタントとは】グループの成長を加速することを目的に、グループ企業に対データを活用したコンサルティング行っています。中期~長期経営計画を含む顧客(グループ企業)の状況を把握し、経営課題解決、顧客企業の持続的成長に貢献することがミッションです。【業務内容】グループ各社が抱える各種事業課題に対し、ビッグデータを活用し、取り組むべき課題を発見し、解決に導きます。単にデータ分析からの仮説やマーケティングソリューションを提供するだけでなく、クライアント企業様と伴走しながら、成果に導く為のシナリオ設計、実装施策、目標達成までのプロセスを継続的に支援します。ID/POSデータや他社・競合データ、市況データなどのリサーチ結果を通じた課題抽出、課題に対する適切なデータ分析手法の立案と、改善プランの設計及び提案、実行から検証までをご担当頂きます。■会員数4000万人を超える膨大かつ独自のデータや外部データを活用したマーケティング支援■各種データや売上分析をもとにした課題分析、改善提案■分析チームや他部門との連携 など【ポジションの魅力】■300を超える企業が連なる同社グループは取り扱い可能なデータ量が多く、クライアントの経営課題の解決において多岐にわたるソリューション提案、実行、効果検証までを実施することが可能です。■国内最大の小売業として世の中の生活インフラとなっているグループだからこそ、グループ企業へのビジネス支援を通じ、様々な接点から社会的使命を果たし、社会貢献につながるコンサルティングが可能です。【働き方】■コアタイムなしのフレックス勤務制度を設けており、業務に応じて臨機応変な勤務が可能です。■出社、リモートを併用したハイブリットな働き方をしています。(現状リモート主体の社員が多い)■勤務地は幕張本社(千葉)、神田のサテライトオフィス(東京)どちらのオフィスでも出社可能です。※最初は業務を学んでもらうために、幕張中心になる可能性があります。

    年収
    550万円~800万円
    職種
    法人営業

    更新日 2026.09.15

  • マーケティング部 デジタルマーケティング(一般職)

    流通・小売・サービス

    【業務概要】グループ内(マーケティング戦略本部)における既存事業およびミニスーパー事業のデジタルコミュニケーション活動の企画・実行を担い、デジタルマーケティング領域をリードしていただくポジションです。【業務内容】■デジタルコミュニケーションの全体管理と実行・既存事業および新規事業のデジタル領域全体の戦略立案から運用、分析までのコア業務をインハウスで推進するとともに、チームマネジメントを担っていただきます。・SNS(X、Instagram、TikTok、LINE等)のプラットフォーム特性を活かし、認知獲得から来店促進、ブランドファン化までを見据えたカスタマージャーニーを設計し、顧客LTVの向上を推進していただきます。■デジタルマーケティングを起点とした、事業をスケールさせるPDCAサイクルの牽引・デジタル上の顧客反応を分析し、その結果をリアルタイムでSNS施策へ反映する運用体制の構築・推進を担っていただきます。・商品部門や運営部門と連携しながら、デジタルマーケティングデータとPOSデータを掛け合わせた分析を行い、そこから得られるインサイトを活用して、お客様視点に立ったマーケティング施策の立案・実行を推進していただきます。・CVS業態における52週販促計画と連動し、SNSを中心としたデジタルマーケティング施策をスピード感を持って企画・実行していただきます。【業務の魅力】■グループ内における既存事業および新規事業のデジタルマーケティング戦略全体の設計から実行までを主導していただきます。■グループ内のデジタルマーケティング部門と連携しながら、事業横断でのマーケティング施策の企画・実行に携わることができます。■デジタルマーケティングを通じて事業成長に直接貢献できるとともに、新規事業の拡大フェーズにおいて大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。■戦略立案から実行、分析、改善までをインハウスで一貫して推進できるため、自らの施策が事業成長へ与えるインパクトを実感できるポジションです。

    年収
    570万円~750万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.09.18

  • 検索結果一覧823件(817~823件表示)

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストは、大規模データを統計学や機械学習で分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定支援を行う職種です。従来のビジネスインテリジェンス・BIアナリストの役割から、機械学習モデル構築、因果推論分析、A/Bテスト設計・実行といった高度な分析へと進化しており、あらゆる業界・企業規模でデータ駆動経営への転換が加速しています。ハイクラス転職市場においても、単なるレポート作成者ではなく、ビジネス課題を自ら発掘し、データ分析を通じた戦略的提言ができるデータサイエンティストの需要は極めて高く、高年収求人は相応に豊富です。

    機械学習・AI技術の民主化、MLOps環境の整備、データの民主化による全社的なデータリテラシーの向上により、データサイエンティスト職の戦略性は飛躍的に高まっています。ハイクラス転職を検討するデータサイエンティストにとって、統計分析・機械学習モデル構築にとどまらず、プロダクトマーケティングにおける顧客セグメンテーション・ターゲティング最適化、プロモーション・販売促進のキャンペーン効果測定・最適化、webマーケターによる顧客ジャーニー最適化、経営層への意思決定支援(因果推論、シナリオ分析等)といった、より経営に近い職務が期待されており、キャリアの複雑性と影響力は著しく高まっています。

    求人を検討する際は、分析対象ビジネス領域の多様性(マーケティング、オペレーション、プロダクト開発等)、機械学習・データパイプライン環境の充実度、統計分析ツール・プラットフォームの活用状況、経営層・事業部門との関係性の近さを丁寧に確認することが重要です。また、リサーチャー・データ集計チームのマネジメント責任の有無、プログラマ・システムエンジニア(SE)やインフラエンジニアとの連携体制、グローバルデータ分析体制での責任範囲なども、実務環境の充実度を左右します。自身の分析スキルと業界知識が組織の経営課題解決にどう貢献するか、イノベーティブなデータ活用への理解と支援が十分か、キャリアの高度化が期待できるかといった観点から、見極めてください。

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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