スマートフォン版はこちら

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(16ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は929件です。

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの新着求人としては、株式会社日立ハイテク・株式会社豊田自動織機・株式会社TRAILBLAZERなどがあり、経歴を活かして高年収を目指せるおすすめの求人が数多くあります。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧929件(766~816件表示)
  • 【新生銀行G】イノベーション推進(DXコンサル・データ戦略)

    信販・ノンバンク

    • 副業制度あり

    【募集背景】SBI新生銀行グループの一員として、当社では安定した事業基盤のもと、さらなる生産性向上と付加価値創出を目的に、社内DX・業務改革を本格的に加速させるフェーズに入っています。これまで培ってきた業務・システム基盤を土台としつつ、生成AIやデジタル技術を積極的に取り入れることで、従来の業務の在り方そのものを見直し、次の成長につながる新たな価値創出を目指しています。【職務内容】デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。■主な役割と職責・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案・生成AIツールを用いた業務効率化提案・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進・社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行<シニアスペシャリスト>※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。■想定年収660万~810万円■月給制月給¥458,000~ 基本給¥426,000~ 固定残業代¥32,000~ を含む/月■賞与実績:年1回【働き方】・社歴に関わらず「挑戦できる環境」がある。若手でも大きなプロジェクトに参画できる。上層部も若手の動きを見てくれて、成果が評価されやすい。⇒去年スタッフで入った人が1年で2つ役職が上がった実績有・フレックス制度や各種休暇制度が整っている・有給休暇取得しやすいという声あり・リフレッシュ休暇など制度の存在・個人の事情に配慮される雰囲気がある【当社の強み】■SBI新生銀行グループの傘下と信頼性SBI新生銀行グループに属しているため、銀行系消費者金融としての高い信頼性・安心感があり、他のノンバンク系消費者金融と比較して顧客の安心感を得やすい■レイクブランドの持つブランド力「ほのぼのレイク」時代からの長い歴史と、そこで培われた強固な顧客基盤、そして長年のブランド認知度が高い■銀行系金融機関としての強み一般的な消費者金融と比べて、銀行グループが持つ総合力、特に信用力や安定性において強みあり■システムインテグレーション事業カードローン事業に留まらず、システムインテグレーション(ITインフラ提供など)事業も展開しており、これも事業の多角化と安定性に貢献"

    年収
    660万円~810万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.20

  • 機械学習エンジニア【フレックス/リモート可】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

    年収
    700万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.25

  • 【グロース上場/マネージャー候補】AI・ITコンサルタント

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    ■募集概要クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております!■業務内容・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施・プロジェクト継続に係る提案、営業活動

    年収
    800万円~2000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.01.15

  • 【千歳】データサイエンティスト※在宅可/最先端半導体メーカー

    電気・電子・半導体メーカー

    ■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務:可能(都度相談)■フレックスタイム:可能(都度相談)■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.19

  • 事業のマーケティング・企画(管理職候補)

    銀行

    • 副業制度あり

    ■具体的な業務内容・事業の集客(新規利用顧客の増大)のKPI達成・KPIの策定、予算管理・マーケティング・企画人材育成■組織・チームについて配属先組織は、収益性の高い事業に関わる事業戦略の策定、戦略に基づく各種施策の立案、施策実行に向けた調整業務を行い事業利益の最大化を図るとともに、同社以外の各グループ企業とも連携を取りながら成長を加速させます。自由な雰囲気の中で相互にサポートしながら業務に励んでいます。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク可(ハイブリッド型)業務の必要に応じて出社いただけることが前提になりますが、出社可能な地域内でのリモートワークも可能です。また、フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■業務例・インターネット広告の出稿媒体検討、予算配分、代理店との交渉・調整・UI/UXを向上させる申込画面改修企画策定・プロモーションクリエイティブの改善・プロモーション最適化(媒体・タイミング・頻度・コスト)

    年収
    800万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.30

  • 生成AIエンジニア【AI/DX人材育成・組織開発で急成長】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。2030年に2兆円規模へと急成長するAI市場において、同社は日本初の体系的AI教育プログラムを提供しています。現在、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズが増加しており、導入の先にある「自律型AIエージェントの構築」を通じて、日本企業の生産性を向上させるためのエンジニアチームを強化しております。AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。特に Microsoft Copilot Studio を活用した、既存システム(SaaS/DB)との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC(概念実証)を推進できる専任エンジニアを募集します。【業務内容】生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー(伴走支援)をお任せします。1. AIエージェント開発・PoC実装・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。・外部APIや社内データベースとの連携実装(コネクタ活用やカスタム開発)。・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。2. 技術アドバイザリー(伴走支援)・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。【ポジションの魅力】1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境同社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。2. 国内トップクラスの技術ナレッジ「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。3. エンジニアとしての市場価値を最大化コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。【企業の魅力】・AI/DX・GXに特化した先端領域の人材育成・組織開発企業として、 1000社以上に研修・伴走支援を提供し、業界のパイオニア的存在。 ・単なる研修にとどまらず、組織変革・伴走支援・人材育成を一体で支援できる独自のソリューションを展開。 ・Microsoftとの強固なパートナーシップや最上位資格の取得など高い技術力を保持し、 AI実装まで一貫支援できる点が特徴。 ・実績豊富なデータサイエンティスト・エンジニアが多数在籍し、専門性の高い学習環境とサービス品質を提供。 ・柔軟な働き方(時間・場所を選べる)が可能で、フラットでオープンな組織文化が根付く働きやすい環境。  子育て中の社員の方も活躍されています。・AI・GX・Web3など成長領域へ次々に事業展開し、急成長と安定収益を両立した健全な経営基盤を構築。

    年収
    700万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.17

  • AI/量子コンピューティングスペシャリスト【プライム上場】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【募集背景/ミッション】研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、TISインテックグループの未来を支える原動力となります。【業務内容】・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定【キャリアパス】<1~2年目>・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加・研究成果の社内展開や顧客への提案・社外発表や論文投稿、業界団体との連携<3~5年目>・リーダーとして研究開発チームを牽引・新たな研究開発テーマの立案・企画・(本人の希望に応じて)事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進【ポジションの魅力】・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通/サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度(テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能)・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立(妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応)

    年収
    624万円~1065万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.10

  • 部門マネージャー候補(データ解析領域)

    その他(IT系)

    • 管理職・マネージャー経験

    ■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

    年収
    900万円~1800万円
    職種
    その他のプロジェクトマネージャー

    更新日 2026.03.30

  • 【AI積極活用】データサイエンティスト【富士通G】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

    年収
    500万円~1600万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.31

  • AI(機械学習・LLM)エンジニア【ソフトバンクグループ】

    その他(IT系)

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集部署のミッション】・SBグループシナジーを活かし、AIビジネスの立ち上げ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う【具体的な業務内容】①ICT技術本部のAI化・コンサルティング・ICT技術本部のAI化を最新の技術や社内の制約条件を考慮の上、プロジェクトを推進する(提案書作成、要件定義作成as is to be、AIの実装、プレゼン含む)・サポート&サービスの業務プロセスを理解しAI化、RPA化をコンサルティングし、蓄積されたデータを利用し自動応答などを行っていく②AI、BigData関連商材の技術支援・AI、BigData関連商材DX関連の商材発掘から技術支援(Copilot Studioハンズオン Azureハンズオン、AI商材ハンズオン、説明会、イベント登壇)を行う・上記技術をひもとき、販売代理店の育成、販売推進をこなう・販売代理店、エンドにむけて販売促進を行う③AI、データ分析業務・AI推進室と共同で、最新技術のキャッチアップを行い、ブログやイベントで発信する・SAS Python R などの言語を用いてデータ分析を行う・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリード、報告書作成を行う【企業の魅力】■ ソフトバンクグループの中核を担う「ICT流通・サービスのリーディングカンパニー」同社は、ソフトバンクグループの一員として、IT関連製品・クラウド・ソフトウェア・IoT・AIなど最先端テクノロジーを取り扱うディストリビューター兼ソリューション企業です。国内外の有力ITベンダーの商品・サービスを幅広く取り扱い、全国の販売パートナーや企業向けに提供することで、日本のIT市場を支える重要な役割を担っています。単なる「商社」に留まらず、製品導入支援/技術サポート/販売支援・マーケティング/クラウド・サブスクリプションビジネスの推進までを一気通貫で担う点が大きな強みです。■ 最先端領域×安定基盤の両立ができる希少な立ち位置ソフトバンクグループの強固な経営基盤を背景に持ちながら、クラウド、セキュリティ、AI、DX、SaaS、IoTなど成長領域のビジネスに継続的に挑戦できる環境が整っています。市場変化のスピードが速いIT業界において、新規商材・新規サービスの取り扱い/海外ベンダーとのアライアンス/新規事業・新モデルの立ち上げに関わる機会が多く、安定と成長の両方を求める方に非常に魅力的なポジションです。■「人を大切にする」働きやすい就業環境社員が長期的に活躍できるよう、柔軟で実効性の高い働き方制度を整えています。・フレックスタイム制度(コアタイムなし)・リモートワーク/在宅勤務制度の活用・年次有給休暇の取得推奨、ワークライフバランス重視の風土・育児・介護と仕事の両立支援制度が充実・年齢や社歴に関係なくチャレンジできる評価・登用文化ソフトバンクグループらしいスピード感や挑戦文化がありながらも、落ち着いて長く働ける環境が整っている点は大きな魅力です。■ キャリアの幅が広がる環境取り扱い商材・顧客・職種の幅が非常に広いため、営業、技術、企画、マーケティング、事業開発など、社内で多様なキャリアパスを描くことが可能です。「IT業界で専門性を高めたい」「将来は事業づくりに関わりたい」など、中長期視点でキャリア形成を考える方にとって、非常に魅力的な企業です。

    年収
    695万円~1130万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.07

  • データエンジニア【プライム上場/役職定年なし】

    システムインテグレーター

    ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模~中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名~5名体制が中心です(プロジェクト規模による)。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例)大手保険会社データ連携/BI開発チーム 7名。(内訳:20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名)【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

    年収
    620万円~765万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.03.31

  • 【神奈川藤沢】センサデータ解析・新規機能開発(CMP装置)

    機械・精密機器メーカー

    高いシェアを誇る製品分野を多数保有する産業機器メーカーにて、半導体製造装置(CMP装置) におけるセンサデータ解析・新規機能開発業務を行って頂きます。【具体的な職務内容】■CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析■上記解析結果をもとにした新規機能の開発■開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート【ポジションの魅力】当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています。具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています。最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります。【入社後のキャリアパス】1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見・知識を習得していただきます。2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討・ソフト作成・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます。上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします。将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます。【募集背景】半導体需要拡大に伴う半導体製造装置の市場拡大や半導体デバイスの高性能化に従い、CMP装置に対する要求性能は年々高まっています。CMP装置の目にあたるプロセスモニタリングは、より精度が高く安定した監視システムの開発が求められています。これらの高性能・高機能制御技術の開発をより一層加速させることを目的として、この度キャリア採用を実施することになりました。【組織構成】■勤務地:藤沢事業所(神奈川県藤沢市本藤沢4-2-1)※アクセス:小田急線善行駅(横浜駅より約35分、東京駅より約60分)■配属予定部署:装置事業部 プロセス開発部 プロセスモニタ開発一課■人数構成:18名※精密電子カンパニーとは※半導体の製造に欠かせないCMP装置を始め、ドライ真空ポンプ・排ガス処理装置・オゾン水製造装置など様々な製品を製造・販売しております。(参考:https://ebara-recruiting-site.jp/business-precision)【働き方】■ほぼ毎日出社しています■残業:平均30-35時間程度■社員食堂有り、事業所内にコンビニ有り※車通勤可(駐車場の空きがある場合に限る)■寮・社宅:独身寮、厚生社宅(借上社宅)完備(ただし年齢等入居条件あり)※福利厚生等の参考サイト※https://ebara-recruiting-site.jp/benefit

    年収
    年収非公開
    職種
    ソフト設計・制御設計

    更新日 2026.04.01

  • 【アクサG】CX/データ分析~改善提案(アシスタントMgr)

    生命保険・損害保険

    • 未経験可

    将来に向けたあるべきカスタマージャーニーをデザインするために必要な方向性を導く役割を担います。具体的には、既存のタッチポイントから収集されたお客様の声の分析、顧客調査の企画、実行から、結果を元にした顧客インサイト分析、3C分析などから戦略的方向性を提言していきます。関連部門や経営層と全社的な共通認識を醸成し、お客様と会社がWin-Winとなるカスタマーエクスペリエンスの提供により、ビジネスグロースを実現することを目指しています。【具体的な職務内容】・競争優位性のあるカスタマージャーニー策定に必要な顧客調査の企画と実行、結果分析と提言レポート・各タッチポイントから収集されたお客様の声、各種顧客データを紐づけた詳細分析によるペインポイント、またはボトルネックの定量化・カスタマー関連指標の統合的分析(リレーショナル/トランザクショナルNPS、顧客満足度など)によるフォーカスポイント、Key Driverの特定・カスタマー関連指標のトラッキングとアクション効果測定・カスタマー関連の全社的重要指標、VOC収集にあたる調査/収集品質管理【配属組織】カスタマーエクスペリエンス部 カスタマーインサイト課

    年収
    550万円~1200万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2026.04.15

  • データマーケティング部/データサイエンティスト

    生命保険・損害保険

    【部署・サービスについて】楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や~活用を行っております。データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。【募集背景】楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。  【業務内容】「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。(調査分析のディレクション/保険×各事業データのクロス分析、など)上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供~企画品質向上への貢献。【魅力】★このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。★また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。【働く環境】4名(マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名)※他、楽天本体側の分析チーム(保険担当)として2名(データサイエンティスト)・コンサルティング会社:データサイエンティスト・SIベンダー(MAツール)ほか【楽天インシュアランスプランニングについて】楽天保険グループ(楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険)のWEBマーケティングを統括し ており、楽天の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担って いる会社です。 楽天グループの「楽天エコシステム」を活用し、課題解決のための保険ソリューションの提案・販売や、楽天グループ内外の企業との戦略的なアライアンスの推進など、楽天グループのアセットを最大限に活用しつつ、保険ソリューション・サービス事業を展開しています。「楽天保険の総合窓口」として楽天生命保険、楽天損害保険のコールセンター業務を行っております。契約に関するお手続きや、ご意見、ご質問への回答など、楽天保険グループのあらゆる商品をワンストップサービスで提供しており、日本の保険サービスの改革を目指しております。

    年収
    700万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.21

  • 【Salesforce運用・管理・データ活用】

    メディア・広告・出版・印刷関連

    【仕事内容】メディアビジネスは、広告やイベントなどを主な領域とした事業部門です。日経読者(カスタマー)の視点から、クライアント(顧客)の商品やサービスを宣伝する広告のみならず、社会課題の解決に取り組むクライアントの情報発信にも最適なソリューションを提供しています。事業運営センターBDO推進部はメディアビジネスのバックオフィス機能を担っており、経営企画(予算管理等)や総務・経理といった業務領域に加え、営業基幹システムであるSalesforceの運用・管理およびデータ利活用等を担当しています。<主な業務>営業基幹システムであるSalesforceの設定・権限管理、レポートやダッシュボードの作成、ユーザーサポート、ルールやガバナンスの整備等を含む管理・運用全般を主に担当していただきます。チームの中核メンバーとして、ベンダーや社内関係者との調整、運用方針の策定、後任育成やナレッジ共有等を推進し、営業基盤の安定運用と機能拡大に取り組んでいただきます。■Salesforceの管理・運用業務全般(システム管理者権限を担当)・保守対応・追加開発支援、ベンダーや社内他部門等との調整・協業・アカウント・権限管理、ユーザー(営業)サポート・レポート/ダッシュボード作成、営業支援のためのデータ活用等■BDO推進部が担う関連業務(計数管理、財務・経理などの社内対応等)【この仕事の魅力】■日本を代表する経済メディアで、社会やビジネスに影響を与える情報発信に携われる仕事です。■Salesforce、Tableauスキルを磨きながら、メディアの営業部門をサポートする仕事です。■社内営業部門やIT部門、ベンダーと連携してキャリア形成ができる環境です。

    年収
    650万円~1000万円
    職種
    営業企画

    更新日 2026.04.27

  • 【神奈川/藤沢】技術マーケティング(リーダー候補)

    機械・精密機器メーカー

    • 副業制度あり

    高いシェアを誇る製品分野を多数保有する産業機器メーカーにて、半導体製造装置の技術マーケティング担当として業務を行って頂きます。【具体的な職務内容】装置事業部各製品のマーケットシェアを向上させる事の実現のための的確かつタイムリーな市場調査(技術トレンド・顧客ニーズ・競合情報)、分析、企画、提言、推進、社外パートナーシップ醸成を行います。【ポジションの魅力】技術リサーチ・マーケティング・戦略企画・執行を担当しています。伸長著しく、技術の進化が早い半導体製造装置業界にて、技術マーケティングを行って頂きます。様々な技術の知識を蓄えて、内部部門や社外の協力から事業全般的な理解と経験からリードできる人材になれます。【入社後のキャリアパス】配属後は、上司・先輩社員のサポートを得ながら藤沢、技術マーケティング課で業務に従事してもらい、半導体やそれの製造装置の技術、顧客デバイス、技術動向、外部協業の強化推進、戦略立案といった広範に及ぶ知識取得及びスキルアップを図っていただきます。将来的には取得した知識やスキルから単独の戦略立案・顧客提案(プロモーション)をリードする立場としてさらに業務を拡大、強化して頂きます。【募集背景】半導体関連事業を担う精密・電子カンパニーにおける現事業についてのマーケットシェアや受注拡大、新事業の立上げ、事業化を推進するにあたり、業界・技術知識があり、国際的な人材が不足しています。半導体製造装置について、マーケや顧客の技術を把握及び分析し、それに当たる戦略を立つ、製品プロモーションやペネトレーションを自ら推進出来る人材を補充するため、増員採用を行うものです。【組織構成】■勤務地:藤沢事業所(神奈川県藤沢市本藤沢4-2-1)※最寄駅:小田急線善行駅(横浜駅より約35分、東京駅より約60分)■配属予定部署:装置事業部 ビジネス戦略推進部 技術マーケティング課■人数構成:5名※精密電子カンパニーとは※半導体の製造に欠かせないCMP装置を始め、ドライ真空ポンプ・排ガス処理装置・オゾン水製造装置など様々な製品を製造・販売しております。(参考:https://ebara-recruiting-site.jp/business-precision)【働き方】■在宅:あり(現在は週3日程度可能ですが、今後の状況により在宅頻度が変わる可能性があります)■残業:平均20-25時間程度■社員食堂有り、事業所内にコンビニ有り※車通勤可(駐車場の空きがある場合に限る)■寮・社宅:独身寮、厚生社宅(借上社宅)完備(ただし年齢等入居条件あり)※福利厚生等の参考サイト※https://ebara-recruiting-site.jp/benefit

    年収
    年収非公開
    職種
    プロダクトマーケティング

    更新日 2026.04.08

  • 【デジタルコンサル】パーソルG/在宅可

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【担当業務】■業務内容顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。■ポジションの魅力・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる・生成AIを中心に、探索段階から実案件への適用まで経験できる・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる・アプリ/インフラ/UX/UIと協働し、実務に効くAI活用を実践できる■キャリアパス・成長環境入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。【働き方】リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。【組織風土】所属組織は、志を持つ20~50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。【組織ミッション】■「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる当社において、私たちはエンジニアとしてその価値を提供します。お客様やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。【組織魅力】①一体感を持ったチーム体制当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めております。これまでのご経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。②スピードと裁量があるエンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。

    年収
    694万円~1319万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.10

  • CX企画担当/スタッフ~アシスタントマネージャー(CXイノベーション推進部)

    生命保険・損害保険

    【部署の説明】「お客様がエヌエヌ生命を通じて体験するすべての体験価値(CX)」の向上をミッションとする部署です。お客様視点で業務・サービスを捉え直し、ポジティブな体験を増やし、ネガティブな体験を減らすことで、顧客ロイヤルティの向上を目指しています。契約者向けサービスの企画・改善、リテンション施策、データ・デジタルツールの活用を通じて、収益性と顧客価値の両立を実現します。【職務内容】顧客体験向上を目的とした各種施策の企画・推進をご担当いただきます。・NPSスコア向上を目的としたCX戦略・施策の企画・実行・契約者向けサービスの新規企画・既存サービスの改善・リテンション向上に向けた施策立案および効果検証・デジタルツールを活用したカスタマージャーニー設計、コミュニケーション施策の企画・運用・社内関連部署(セールス、システム、カスタマーサービス等)との連携・調整・顧客データ・VOC分析を通じた課題抽出と改善提案【当該業務の魅力】・保険業界において、顧客体験を起点に事業変革へ関われるポジション・NPSなど明確な指標をもとに、成果が可視化される環境・企画から実行、効果検証まで一貫して携われる裁量の大きさ・デジタル/データ活用を軸に、先進的なCX施策へ挑戦できる・全社のCX高度化を担う中核的役割で経営・事業価値に直結するテーマに携われる【将来のキャリア展望】CX専門人材としてのスキルを深めながら、将来的にはCX戦略の中核メンバーやプロジェクトリーダーとして、全社横断の取り組みをリードするポジションを目指すことができます。また、マーケティング、データ活用、デジタル企画など幅広い領域でのキャリア展開も可能です。【働き方】フレックス制度(コアタイム無し)出社・在宅勤務の頻度は基本的に自由です。ただし、特定の会議等必要に応じて出社いただくことがあります。【転勤】転勤の可能性はございませんが、社内ジョブポスティング制度を利用された場合で、異動先に複数拠点あるときには転勤の可能性がございます。

    年収
    600万円~800万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2026.04.23

  • マーケティング部長候補【大手製造顧客/住友商事G】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】同社の中期経営計画における戦略事業である、大手製造業向け「デジタルサプライチェーン事業」の成長に伴い、特定の製造業顧客を対象としたマーケティング機能の抜本的な改革と強化を図っております。「SCSKが日本の製造業を変革する」というミッションを掲げ、従来の伴走支援型SIからの脱却を図り、最上流からお客様の経営課題・業務課題に入り込みながら、製造業界の変革を牽引していきたいと考えています。当社の「デジタルサプライチェーン事業」のブランド力や認知度を高め、まだリーチ出来ていない顧客領域への開拓・価値発揮を拡大するためにマーケティング機能の抜本的改革が必要です。IT業界におけるデジタルマーケティングの専門的な知見と経験を有し、中長期視点で当事業のブランド力/価値訴求力の向上をリードいただけるマーケティング責任者を募集します。【組織について】大手製造業顧客に対するアカウント営業組織に属し、売上高1,000億以上の大手製造業をターゲット顧客に定めてマーケティング活動を行う組織です<配属部署>製造事業グループ DSC営業本部 マーケティング部<役割・ポジション>★部長候補<組織の業務・事例紹介>IT・デジタル技術を活用して日本の製造業を革新し、グローバルで勝てる真の価値を共に創るという事業ビジョンのもと、営業部門として日本の大手製造業顧客を担当しています。営業機能に加えてマーケティング・プロモーション機能を有しており、特定の重点顧客を対象としたアカウント・ベースド・マーケティング(ABM)戦略の策定、各種デジタルマーケティング、プロモーション施策の企画/実行を担っています。【職務内容・担当業務】マーケティング部門の責任者として、当事業のブランディング確立やマーケティング機能の抜本的改革に向けた、中長期の戦略策定及び各施策の実行を牽引して頂きます。組織や事業の状況をキャッチアップいただいた後、早期にマーケティング部門(メンバー10名~15名程度)を率いるラインマネジメント職をお任せすることも想定しています。■デジタルサプライチェーン事業のブランド戦略、認知度向上■売上高1,000億以上の大手製造業をターゲットとしたアカウント・ベースド・マーケティング(ABM)の戦略策定~実行■デジタルマーケティング施策の企画、推進■各種マーケティング・プロモーション施策の企画、推進■マーケティング部門メンバーの指導・育成・フォロー■その他付随するマネジメント業務◎開発環境/商材の説明同社は、サプライチェーン/エンジニアリングチェーンマネジメントに関するソリューション・サービスを軸に、SCSKグループが取り扱うスマートマニュファクチャリングサービスなど、製造業の経営課題/業務課題を解決するための多様なソリューション・サービスを持っています。このような、SCSKグループ全体の知財やサービスを掛け合わせた価値提供をマーケティングの側面から訴求していただきます。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】デジタルサプライチェーン事業は、当社の経営戦略の中でも特に注力している一丁目一番地の事業となります。そのような注力事業のマーケティング責任者として、戦略策定から企画・実行まで裁量を持って取り組んでいただけます。営業組織に属しているため、営業部隊と密にコミュニケーションを取りながらターゲット顧客のニーズを捉え、マーケティング戦略を実行していただくことが可能な環境です。事業成長に向け課題も多い状況ですが、この状況を改革のチャンスと捉え、ぜひこれまでのBtoBマーケティング経験を活かして抜本的改革をリードいただくことを期待しています。<将来のキャリアパス>ラインマネジメント職(課長や部長)としてマネジメント経験を積んで頂いた後は、より上位のマネジメント職へのチャレンジや他事業への挑戦など、本人の志向、意思と熱意に応じた機会を提供します。【研修】■ラインマネジメント層向けマネジメント研修/高度ビジネススキル研修(選抜によるビジネススクールへの参加機会もあります)■ビジネススキル向上に向けた各種社内研修■自らの意思で必要な研修を企画・実行して頂くことも可能

    年収
    900万円~1500万円
    職種
    プロモーション・販売促進

    更新日 2026.04.22

  • CMIマネージャー(市場調査)

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    【業務内容】・担当ブランドの本質的なビジネス課題を理解し、ブランドホルダーと協議のうえ、適切なKey Questionsを設定・合意をサポートする・ステークホルダーが納得できるアウトプットの作成と伝達コミュニケーション両面における質と生産性の向上をリードする・Key Questionsに対して精度の高い示唆を導くため、最適な市場・消費者調査の設計や手法を策定し、自身で実施、完遂する・社外パートナー、社内他部門や部内の他グループ、部門長など、複数のステークホルダーの巻き込みを行い協働をリードする

    年収
    885万円~1320万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.04.14

  • 有機地化学技術職(管理職候補)【千葉】

    エネルギー

    【業務内容】①国内・海外の探鉱開発事業における石油地質に関わる有機地球化学分野の技術評価業務(含む試料採取・分析業務・ベースンシミュレーション・石油システム評価)②有機地球化学に係る社内業務支援・社外受託業務③上記に関わる作業の計画立案・管理・検収

    年収
    630万円~1000万円
    職種
    経営企画・事業企画

    更新日 2026.04.17

  • データ分析を活用した新規プロダクト企画開発

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【概要】データ分析チームとして、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する【詳細】社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、・課題解決に有効なデータ分析に関する提案・環境構築・受領すべきデータの要件の提示・分析に必要なツールの選定・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証・検証結果によるアセスメントと再検証の実施・検証結果の顧客説明・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施などを実施する。※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、 下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討しています。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」|NTTドコモソリューションズ (nttcom.co.jp)(https://www.nttcom.co.jp/smtech/)

    年収
    613万円~892万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.26

  • プロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、・課題解決に有効なデータ分析に関する提案        ・環境構築・受領すべきデータの要件の提示                ・分析に必要なツールの選定・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証  ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施・検証結果の顧客説明                     ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施などを実施する。※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内の プロダクトについてを中心に検討しています。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」(https://www.nttcom.co.jp/smtech/)デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現|コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」(https://www.nttcom.co.jp/collabowork/)

    年収
    613万円~892万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.26

  • 企業のビジネス課題解決を実現するデータサイエンティスト

    システムインテグレーター

    【募集背景】同社では、高度アナリティクスやデータマネジメントを武器に、お客さま企業の新たなビジネス価値創造の企画・提案とシステム開発に取組んでいます。NTTグループにおける高度アナリティクスやデータマネジメント基盤の構築ノウハウを武器に、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築案件の獲得を目指し、将来の大きな事業の柱に育てることを目指して、リソース拡大を図ります。【業務詳細】具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施・高度分析手法を用いたデータ分析の実施・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施・LLM技術を用いたサービス/業務改善につなげるソリューションの企画・開発、LLM関連技術のエンジニアリング・技術開発・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

    年収
    613万円~892万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.26

  • データ分析・BIレポート開発エンジニア

    システムインテグレーター

    富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2~5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢:40歳中途入社者:約36%【その他】・会社全体で実施する研修(リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々)の他、勉強会も盛んです(モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など)。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

    年収
    640万円~1010万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.04.28

  • 【東京】ビジネスアナリスト・データ分析/在宅・フレックス有

    電気・電子・半導体メーカー

    【募集背景と概要】・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践③BIツールによる上記データの可視化・一元化、④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置す置することを想定しています。【キャリアステップ】・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。【配属部門】データインテリジェンス部【配属部門の役割】・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。【組織構成】部長以下8名・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代~50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り20代~30代メンバーの活躍が必要となっていることから今回募集を行います。【働き方】・所属部門の平均残業は20-30時間想定・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能【企業の魅力】 ・同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ・フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎ リモート週2まで。出社+在宅の日は出社としてカウント。・在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能・非常に穏やかな社風 ・スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャ

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.07

  • データサイエンティスト / Data Scientist

    その他インターネット関連

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■求人概要 / Role and Responsibility電子コミックサービスの事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。【具体的な業務内容および役割】データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。具体的には以下のような業務があります。■事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート■KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート■施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施■Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施■アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用■データを使ったアプリの運用サポートや最適化■新規事業企画サポート■その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など【仕事の魅力】■業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。■ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。■立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.02

  • データエンジニア【リーダー候補|原則リモート】

    システムインテグレーター

    ■本部紹介データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる利活用を推進しています。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。独立系SIerとしての強みを活かし、様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも積極的に参画しており、アライアンス活動にも積極的に取り組んでおります。同社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、業種を問わず、中~大規模案件のコンサルティングや提案、プロジェクトマネジメントの機会を提供しています。現在、データエンジニアやデータアナリストの体制を強化し、データ戦略をさらに推進しています。お客様の目線に立ち、アーキテクチャの検討から提案、構築などを推進・統括するPM/PLを募集しております。■お任せする業務【業務内容】データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。・データパイプライン(ELT/ETL)の構築・データレイク・DWH、データマートの構築・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析・データプラットフォームの導入提案・データビジネスに関する新サービスの企画【開発環境】<言語>SQL(DDL、DML、Stored Procedure)、Python、Java、C#<DWH>Snowflake、Dr.Sum、Redshift<ETLツール>TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt<BIツール>Tableau、MotionBoard、PowerBI<クラウド>AWS、Azure、OCI【業務の進め方】基本は少人数のチーム制(2~5名程度)で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。【働きやすさ】9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。現在、1名の女性社員が時短勤務制度を利用しており、ご家族の状況に合わせて柔軟に働ける環境を整えています。(過去には男性社員が4ヶ月間の育児休暇を取得した実績もあります。)またトラブル等が無い場合はほとんど残業が発生しないよう、提案段階で適切な工数見積を徹底しております。【キャリアパス】入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。自身が目指すキャリア・数年後の方向性を1on1で上長と話し合い、担当業務を決めているため、本人の特性と意向に合わせなるべくキャリアに沿ったアサインを実施しています。【得られるスキル経験】・マネジメントスキル・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル・データベースの知識や設計スキル・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル・クラウドに関する知識・データ分析及び機械学習の経験【同社について】同社は、システムインテグレーション事業/製品・サービス/開発・販売事業/グローバルソリューションの展開をしております。

    年収
    500万円~750万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.05.09

  • 【A32】データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    【お任せする業務】同社国内18工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python 環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション:CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します!工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成AIなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【ほとんどない】/駐在【経験・志向に応じて要相談】

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.09

  • 【A31】データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    同社国内18工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python 環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション:CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力自動車部品の多くを製造する同社では工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF:Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。●組織・製品等の魅力・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています・最先端のクラウド(Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot)を社内環境と同様に活用可能●体制・教育1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2-3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境●刈谷本社で働く魅力・現場(工場)と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます・現場(工場)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。・高機能な人工知能用計算機を揃えています

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.03

  • 【A34】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)/東京

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.22

  • 【東京】データストラテジスト ★データ戦略の策定・実行

    ゲーム

    • 管理職・マネージャー経験

    ★その感性を世界中の大歓声へ★日本だけでなく海外でも大ヒットするタイトルを生み出した、家庭用ゲームソフトメーカーである同社にて下記業務をお任せ致します。【業務内容】データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。■ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など■データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。【具体的な業務内容】■ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート■効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション■データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート【企業参考情報】★財務・非財務の価値を長期にわたって向上させています★■11期連続の営業増益を達成■持続的な業績成長■230の国と地域にゲーム供給【同社は大阪にあるゲーム会社です】・創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開・キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素を持つひとつひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツ【企業事業】「ワンコンテンツ・マルチユース展開」■デジタルコンテンツ事業■アミューズメント施設事業■アミューズメント機器事業■その他事業

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.20

  • 業務効率化システム開発/AI自動化推進(リモートメイン)

    システムインテグレーター

    • 副業制度あり

    【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【職務概要】<業務改革の最前線で、AI×自動化を自ら設計・実装していただくポジションです>サプライチェーン領域の社内業務に対して、人が手で行っている作業をツール化・自動化し工数削減・ミス削減・属人化解消を実現します。要件定義(業務整理や優先度付け)は別メンバーが担当していますが、開発を前に進めるための現場確認・仕様調整・改善提案を担っていただきます。(“作って終わり”ではなく運用・定着まで含めて推進)開発で扱う主な技術(例).NET Framework/.NET、C#、LINQ、JSON、CSV、Excel、PDF、WebAPI※開発言語は現状C#/.NETが中心ですが、 目的達成のために必要な技術は柔軟に取り入れます。ご入社後は実装(設計~開発~運用改善)を主軸にご活躍いただきますが、将来的には、業務改革テーマの推進やマネジメントにも挑戦いただけるキャリアを想定しています。【業務内容】・サプライチェーン業務効率化ツール(Windowsデスクトップアプリ等) の設計・開発・テスト・運用改善・複数プロセスをつなぐ連携機能の実装(API/ファイル/DB等)・例外処理・ログ設計・ユーザー問い合わせ対応など、運用を見据えた実装・開発の標準化・共通化、品質/生産性の改善(テックリード的役割)・(必要に応じて)RPA/生成AI等を組み合わせた自動化の実装・改善【ポジションのアピールポイント】・最大の特徴は、RPAにとどまらず、生成AI・AIエージェント・API連携などを組み合わせ、 業務全体をどう変えるかを設計から担える点にあります。 単なるツール開発ではなく、現場業務のヒアリングから入り、 「どこを・どの技術で・どの粒度まで自動化するか」を自ら考え、形にしていきます。・現在ツール開発を担うメンバーは高い技術力を持つベテランエンジニアであり、 その知見を継承しながら、次世代の内製DXを担う中心メンバーとして 期待されるポジションです。技術検証の裁量も大きく、 「新しい技術を試し、使える形で業務に落とし込む」経験を積むことができます。・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、 数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。【想定キャリアパス】■まずは自身で新技術を検証しスキルを身に着け、チームメンバーの助けを借りながら ツール作成をお任せしていきます。■主任としてご入社された際には、自律的にツールを作成をもとに、 管理職志向であれば、マネージャーのもとで現場に業務ヒアリングを行い、 TO-BEプロセス設計や関係者との調整を行えるスキルを身に着けてもらいます。 (LSSなどの作法に基づく業務改革プロジェクトが推進できる人材) 専門職志向の場合は、外部研修などを受けより高度な設計・実装に強みを 発揮できるようになってもらいます。【配属チームの特徴】NECグループでは「クライアントゼロ(まず自分たちが使う)」の思想のもと、最新技術を実業務に適用する文化があります。当社もその中核として業務改革に本気で取り組んでおり、特に調達サービス統括部はグループ内でもトップクラスのDX推進部門です。【体制】マネージャー 1名 ∟メンバー3名(自動化プロセスの検討や生成AI活用の検討) ∟メンバー2名(ツール開発) ※ツール開発者にはもともとNECの顔認証システム立ち上げた経験のあるエンジニアがいます。

    年収
    570万円~910万円
    職種
    その他企画

    更新日 2026.04.15

  • 数値解析エンジニア

    シンクタンク

    社会基盤プロジェクト自然現象に関する数値解析をお任せします。【河川・砂防】洪水浸水想定区域図作成のための氾濫解析、河道の流況解析、河川やダム堆砂の河床変動解析、土砂氾濫・土石流など【海岸・港湾】津波、高潮、波浪、河口部・沿岸域の流れや水質等の海洋・海岸における各種解析など【下水道】下水道事業再評価・内水ハザードマップ作成、下水道関連の各種解析など【環境】河川、ダム、湖沼、および沿岸海域における環境影響評価や環境保全事業の効果予測など【大気・気象】気象モデルWRFを用いた気象現象の再現や予測、気象モデルと化学輸送モデルCMAQを組み合わせたメソスケールでの濃度拡散予測、また建物や地形変化を考慮した市街地や広域での大気拡散解析など【地盤・構造】地震時の地盤の弾塑性変形、護岸等の港湾構造物や堤防などの河川構造物の液状化による沈下解析、地震時のRC構造物、橋梁や地下構造物等の静的・動的解析などの各種の地盤・構造の耐震解析など

    年収
    450万円~900万円
    職種
    土木・建設コンサルタント・インテリアコーディネーター

    更新日 2026.04.14

  • 先端テクノロジー/データサイエンス【TXD/TSO】

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    • 副業制度あり
    • 未経験可

    【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか?【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想~プロトタイピング・実装~事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3~5名体制、3カ月~1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA:運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー:AIを活用した生産計画立案・NTT:XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー&トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者:AI事業構想、BPRの推進・大手製造業:研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ:イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス~シニアマネージャークラス

    年収
    460万円~1700万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.04.21

  • データサイエンティスト/中小企業セグメントDX部

    生命保険・損害保険

    【部署概要】同部は、法人保険(中小企業向け保険)領域に特化した部門です。その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。データやテクノロジー(GIS、機械学習、生成AIなど)を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行っており、データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くべく募集を行っております。【職務内容】■社内外の多様なデータソース(Webデータ、社内データ等)を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。■主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。■データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。■現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。【組織概要】■中小企業セグメント保険部門(下記5つの部門で構成されています)-SMEデジタルトランスフォーメーション部 6名 ←今回の採用はこちら ※扱うデータ(企業データ、証券データ、Webデータなど)-企業ビジネス分析部 ※各商品のレポーティング。保険証券データを分析することがメイン。-傷害・医療保険部-企業賠償保険部-企業財物保険部【働き方】在宅勤務:週1日まで平均して18時までには退社している。

    年収
    550万円~700万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.16

  • SNS&ペイドメディア担当|SNS分析から広告戦略まで

    ホテル・旅行・レジャー

    • 管理職・マネージャー経験

    【仕事内容】自社ブランド・施設の魅力を最大限に発信するため、SNSを中心としたデジタルプロモーションの企画・運営をお任せします。具体的には、各種SNSの運用・投稿管理、キャンペーンや広告の企画実行、インフルエンサー連携、データ分析に基づく改善施策を通じて、集客・認知拡大・ファン化を推進していただきます。【具体的な業務】●プロモーション戦略の立案から具体的な施策の実行、分析までの業務●マスメディアやソーシャルメディアを活用した広告提案から効果計測までの業務●メタサーチ含めたマーケット分析による各種WEB戦略の改善業務●SNSアカウントの分析から改善・運用までの業務●上記業務を担うメンバーの育成とマネジメント業務(ご経験によりお任せする可能性があります) など【企業概要】全国約180棟のホテルの管理・運営を担う、総合ホテルオペレーターです。ホテル事業としては、2005年にビジネスホテルの運営からスタートし、徐々に事業を拡大。現在はビジネスホテルの他、フルサービスやリゾート、温泉旅館など幅広い種類・価格帯におけるホテルの再生を手掛けております。【働く環境と特色】■子育てや介護とも両立可能介護休暇・休業、産前産後休暇のほか、育児休業は最大3年取得可能。職場復帰後は、小学校3年生修了まで育児短時間勤務を選択することもできます。子育てとの両立が可能な環境です(短時間勤務制度は入社2年目以降適用可能です)。■入社後の流れ/バックアップ体制入社時はオリエンテーション実施し、以降はOJTにて業務を習得いただきます。毎年従業員満足アンケートを実施しており、悩みや不満がしっかりと共有されます。困ったことが生じた際には、専門部署が主体となり、問題の解決・改善に向け迅速に取り組みます。

    年収
    500万円~700万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.04.10

  • データ分析担当スタッフ

    信販・ノンバンク

    ◇仕事内容Jフロントリテーリンググループの顧客データと、大丸松坂屋カード会員の顧客データを掛け合わせ、データ分析を行います。データ分析の設計から解析、結果の評価、レポーティングなどの一連のデータ分析業務になります。今後必要となる企画やサービスなども提案し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。 ◇具体的に会社横断の戦略施策として、さまざまな関係者を巻き込みながら業務を遂行していきます。◇ダッシュボード作成と運用、データの可視化を行ってビジネス部門への支援を実施◇ビジネス部門と伴走して、販促、商品開発などの企画活動支援及び効果検証の実施【ポジションの魅力】★事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。★少数精鋭の組織のため、裁量やスピード感を持って業務を遂行することが可能です。【同社の魅力】★働きやすい環境・フルフレックス制度・プライベートとの両立が可能です・本ポジションにおいては、個人情報を取り扱う部署につき週3回程度出社いただく方が多いです。★中途入社者複数・同社は約20年間、新卒採用を行わず、ほぼ中途入社の採用を行っております。・そのため様々なバックボーンの方がおり刺激を受けながら成長出来るだけでなく馴染みやすい環境がございます。★少数精鋭でありスピード感のある環境・同社は約250名の社員とコンパクトな組織のため、一気通貫で業務を行うことが可能です。

    年収
    568万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.12.09

  • データアナリスト ~データ分析×社内外提案で変革を実現~

    メディア・広告・出版・印刷関連

    【職務内容】企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。現在データ分析、提案を行うメンバーは各部門に在籍しており、1箇所にまとまっておりません。今後専門部隊として構築・拡充させていく予定のため、現在採用を強化しております。今回の募集ではそのリーダー核となる人材を求めており、データ分析・提案にとどまらず、部門構築のためのマネジメント業務やクライアントを取りに行く動きも職域として含まれます。これから部門構築やチームマネジメントなども積極的に行っていきたい方に適した環境です。【具体的には ~仕事の一例~】■ヒアリング営業などとともにクライアント先に向かいデータアナリストの立場から課題のヒアリングを行っていただきます。漠然とした悩みや課題感、答えのない問いに対して、根拠ある提案ができるよう情報収集をし要件定義を行います。■データ収集・分析持ち帰った情報をもとに、どのようなデータをどのツールで集計していくか決定。クライアントに対してデータ提供の依頼し、収集データをもとに分析作業。レポート・サマリー作成。■提案分析結果をもとに提案内容を検討。各部門プランナーやプロデューサーなどとともに協議。ExcelやPPTを使用し、プレゼン資料の作成。提案。※この他にも、進行中のプロジェクトは運用・改善提案業務。部門構築のための営業PR活動やマネジメント業務がございます。【魅力】★データ分析×提案を掛け合わせた求人で自社のみならずクライアントに対しても変革を促すことが可能です!★ワークライフバランスにも長けており、「自分らしく」ご就業することが可能です!【募集背景】事業拡大に伴う増員募集となります。【組織構成】IMC推進本部 IMCプランニング2局データソリューション部

    年収
    400万円~800万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.02.14

  • データマーケティングプランナー

    メディア・広告・出版・印刷関連

    顧客と並走し、顧客の事業成長をもたらす統合的なソリューションを提供するプランナーとして、下記のいずれかに取り組みたい方を募集します。【具体的な業務内容】課題の構造化からマーケティング戦略立案~実施~効果検証までを「人基点」に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていく■DMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)を活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案■同社グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCV最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計■広告/販促プロモーションプランの実施遂行(クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など)と事業KPIによる効果測定と改善策の導出■最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発/提供

    年収
    580万円~1500万円
    職種
    アカウントエグゼクティブ・プランナー

    更新日 2026.02.09

  • クリプトエンジニア

    通信関連

    【業務内容】●WEB3やブロックチェーン全般のシステム開発・WEB3アーキテクチャの設計開発・ブロックチェーンに関する調査活動・開発活動・ノード運用、スマートコントラクト開発【配属予定先】プラットフォーム技術部サービスシステムT【求める人物像】<人物面>●向学心や向上心をもち、新しいことに積極的に取り組める方●自ら積極的に情報収集を行い、常に知識をアップデートする方【募集背景】事業拡大に伴う増員補充【募集ポジションの具体的なミッション、今後の目標】・同社では、回線サービスのみならず、お客さまへの暮らしを豊かにする様々なアプリケーションを開発しサービスデリバリーを持続的に行っています。・新規WEB3サービスの開発現場においてセキュリティ設計、構築を担う人材を求めています。【今回キャリア採用募集の背景、経緯(現課題等)】・新規ITサービス開発業務が増大しているため、欠員ではなく、メンバーを増強する予定です。【募集業務のやりがい】・先端的なIT技術へのキャッチアップができる。技術を学びながらチームで開発業務に取り組むことができます。・企画部門からの一方的な開発要求にただ答えるだけの受け身の業務ではなく、積極的に技術的提案も行い、サービスの企画・開発に主体的に参画することもできます。【取扱案件詳細(規模・クライアント先…etc)】・法人顧客をターゲットとしたWEB3サービスの設計・開発・運用(開発事例:WEB3ノードホスティングサービス)【取扱メイン商材、開発環境(OS・言語・DB…etc)】・Linux,GitHub,AWS全般(案件によりGCP/Azure),Python,Javascirpt,Slack,REACT,Solidity等【入社後のサポート(教育)体制】・先輩社員や上司との教育体制を作り、二人三脚で実務に取り組みながらサポートいたします。・アジャイル開発チームの一担当者として、スクラムマスターの指導のもとペアプログラミング等を通じてスキルアップを支援いたします。・スキルアップを目的とした外部の研修(IT系全般)に年数回程度は受講いただきたいと考えております。

    年収
    400万円~900万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.03.22

  • 【Dev】サステナビリティ・エネルギー業界のデータエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】

    ITコンサルティング

    【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語:Python, SQL等IaC: Terraform等データベース:RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達~製造~物流~販売~消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆(フレイル)を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE(カーボンフリーエナジー)の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア(パッケージ・SaaS)・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験(Go言語, TypeScript, React等)・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

    年収
    500万円~1100万円※経験に応ず
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2025.02.27

  • 【DS】AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト【正社員】

    ITコンサルティング

    【業務内容】・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション【使用技術】・開発言語:Python, R, SQL等・データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等・クラウド環境: GCP, AWS等・開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence等【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

    年収
    500万円~1100万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.02.27

  • 【Dev】サステナビリティ・エネルギー業界のアナリティクスエンジニア【正社員】

    ITコンサルティング

    【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理【主な開発環境】言語:Python, SQL等IaC: Terraform等データベース:RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達~製造~物流~販売~消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆(フレイル)を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。データサイエンティスト・データエンジニアとの協働で、探索的な分析を加速していただきます。チームのアウトプットとして、環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。【本ポジションの魅力について】アナリティクスエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、未知の問題に直面し解決しようと努めているコンサルタント・データサイエンティストと協働することであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE(カーボンフリーエナジー)の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。いずれも分析・解決策の探索を進めている領域ですので、多くの”世界初/日本初”の分析・問題解決を経験していただけます。この経験は今後のキャリア形成において価値があると考えています。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験・データ構造に関するドキュメンテーションの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・サステナビリティ/エネルギー業界の変革・DXに関心のある方・課題特定~問題解決案の提示~実行にプロアクティブに取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることに意欲のある方・非エンジニア職と協働して業務に取り組みたい方・顧客と日本語で適切な議論を行える方

    年収
    500万円~1100万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.02.27

  • 【TC】データアナリスト【正社員】

    ITコンサルティング

    【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング【歓迎要件】・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見・BIツールの利用経験、あるいは活用知見・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験【求める人物像】 ・MISSIONに共感する方・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方・主体的に考え行動することが出来る方・常に仕組による解決策を模索出来る方

    年収
    500万円~900万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.02.27

  • 【大阪】データサイエンティスト

    エネルギー

    • 管理職・マネージャー経験

    ■業務内容:入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です)■業務詳細:デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力:同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.15

  • 【RA/西日本RA】【福岡/広島】 データサイエンティスト(会計監査領域)

    ITコンサルティング

    ■会計監査領域・会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。※主な業務内容監査チーム(公認会計士)と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。仕訳テスト:仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。売上分析:売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。・システム監査業務会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。現状の業務プロセスを検証し、内部統制(問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計)の検討も行います。対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである同社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方であればコンサルティング業務未経験でも大歓迎です。【職位ごとの業務イメージ】パートナーやマネージャーのリードのもとに2~5名程度でチームを組み、監査業務を行います。■アナリスト:コンサルタント指導のもと、依頼書や監査調書、SQLやダッシュボードの作成など、与えられた作業を正確に遂行する。■コンサルタント:業務内容を理解し、自律的に監査調書を作成するとともに、クライアントと折衝する。また、公認会計士の要件をヒヤリングし、ダッシュボードとして実現する。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.12.09

  • 電力調達戦略の企画・推進業務

    エネルギー

    【配属部署】電力ビジネス事業部 新電力事業推進部 需給企画室 企画グループ【お任せする業務内容】電力調達に関する中核メンバーとして、需給バランスの策定、調達手法の検討(相対取引に限らず、電源への直接投資、先物取引等を含む)から、各取引先との交渉業務(契約含む)など、幅広くご対応いただきます。未経験の方には、上記の内一部業務の対応から携わっていただきます。【ここが魅力】①100億円/年以上の電力調達を主導②電力小売事業を支える戦略的業務③電源等への出資、新規開発電源との連携など多様な調達スキームに挑戦④当社グループの地域新電力 (国内9社)の電力調達も包括支援⑤キャリア採用者が多数活躍中⑥スマートワーク推進中(在宅勤務、日比谷サテライトオフィス、各地のシェアオフィス利用可)【採用背景】電力取引・調達体制強化のため■手当や制度も充実超過勤務手当(残業時間に連動して支給)帰省手当(※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし)独身寮・借上げ社宅制度(40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円)住宅融資制度(勤続3年以上の社員が対象)産休・育休制度あり など

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.02.16

  • データサイエンティスト【転勤・役職定年無し】

    銀行

    ■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部(データサイエンス部)に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS(Banking as a Service)、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

    年収
    500万円~1500万円
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.03.17

  • 検索結果一覧929件(766~816件表示)

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストは、大規模データを統計学や機械学習で分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定支援を行う職種です。従来のビジネスインテリジェンス・BIアナリストの役割から、機械学習モデル構築、因果推論分析、A/Bテスト設計・実行といった高度な分析へと進化しており、あらゆる業界・企業規模でデータ駆動経営への転換が加速しています。ハイクラス転職市場においても、単なるレポート作成者ではなく、ビジネス課題を自ら発掘し、データ分析を通じた戦略的提言ができるデータサイエンティストの需要は極めて高く、高年収求人は相応に豊富です。

    機械学習・AI技術の民主化、MLOps環境の整備、データの民主化による全社的なデータリテラシーの向上により、データサイエンティスト職の戦略性は飛躍的に高まっています。ハイクラス転職を検討するデータサイエンティストにとって、統計分析・機械学習モデル構築にとどまらず、プロダクトマーケティングにおける顧客セグメンテーション・ターゲティング最適化、プロモーション・販売促進のキャンペーン効果測定・最適化、webマーケターによる顧客ジャーニー最適化、経営層への意思決定支援(因果推論、シナリオ分析等)といった、より経営に近い職務が期待されており、キャリアの複雑性と影響力は著しく高まっています。

    求人を検討する際は、分析対象ビジネス領域の多様性(マーケティング、オペレーション、プロダクト開発等)、機械学習・データパイプライン環境の充実度、統計分析ツール・プラットフォームの活用状況、経営層・事業部門との関係性の近さを丁寧に確認することが重要です。また、リサーチャー・データ集計チームのマネジメント責任の有無、プログラマ・システムエンジニア(SE)インフラエンジニアとの連携体制、グローバルデータ分析体制での責任範囲なども、実務環境の充実度を左右します。自身の分析スキルと業界知識が組織の経営課題解決にどう貢献するか、イノベーティブなデータ活用への理解と支援が十分か、キャリアの高度化が期待できるかといった観点から、見極めてください。

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの求人探しは、パソナキャリアの転職コンサルタントへお任せください。

    極秘プロジェクトにかかわる求人や、事業立ち上げ、IPOなど、サイト上では公開されない、他の転職サイトでは見られない「非公開求人」の中から、ご経験にマッチした求人をお探しします。

    年収診断・キャリアタイプシミュレーション

    あなたの年収、適正ですか?
    転職前に【年収UPの可能性】と【キャリアタイプ】をチェック

    条件をさらに絞り込んでデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの求人を探す

    勤務地でさらに絞り込む

    業種でさらに絞り込む

    こだわりでさらに絞り込む

    年収でさらに絞り込む

    資格でさらに絞り込む

    経験・スキルでさらに絞り込む

    ポジションでさらに絞り込む

    関連の求人を探す

    よくあるご質問