データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(13ページ目)

■担当業務事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとして、既存システム連携やデータガバナンスにも配慮した設計・実装・改善を担っていただきます。併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきたいと考えています。■ポジションの魅力【プライム案件】当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の定義・要件化～PoC（概念実証）での価値検証～本番化・運用定着まで一気通貫でご担当いただきます。 統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー／ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標（KPI：重要業績評価指標）の設計、モデル運用（監視・ドリフト検知・再学習）を含むMLOps（Machine Learning Operations）まで主導いただきます。 手法・ツール選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して分析標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知（標準化・ナレッジ・育成）へ還元していただくポジションです。【働き方の多様性】多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。【案件のバリエーションが豊富】Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります【裁量の大きさ】当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。***********************************************************************************************【動画のご紹介】システムソリューション統括本部のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについて30秒～1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。https://note.com/ppt_hr/n/na642e98915d8***********************************************************************************************

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

■募集背景　MonotaROでは、日本最大級のBtoB ECサービスとして、商品数2,800万点以上・登録ユーザー数1,100万件以上の膨大なデータを活用し、事業成長を続けています。　現在、全社でデータドリブンな意思決定をさらに加速させるため、データ基盤・API基盤・データマネジメント領域の強化を推進しています。　社員の6割以上がSQLを活用し、全26部門・1,000名以上の社員が月間500万回以上のクエリを実行するなど、データ活用は経営そのものを支える重要な基盤となっています。一方で、事業拡大に伴い、データ品質の維持やガバナンス、リアルタイムデータ連携、API基盤の高度化など、新たな課題も生まれています。　そこで今回、データエンジニアリング領域を横断的に担い、より強固でスケーラブルなデータプラットフォームの構築を推進いただける方を募集します。■業務内容ご経験やご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域をご担当いただきます。・データ基盤・データプラットフォームの設計・構築・運用・データウェアハウス・データレイクの設計・運用・API基盤の設計・構築・運用・データガバナンス・データ品質管理の推進・データマートや分析基盤の整備・BigQueryを中心としたデータ活用環境の改善・BIツールやdbt等を活用したデータモデリング・大規模データを活用したリアルタイム処理・ストリーミング基盤の構築※経験や専門性に応じて、アナリティクスエンジニア、データ基盤エンジニア、API基盤エンジニアなど最適なポジションをご提案します。■ミッション　MonotaROが目指すのは、「誰もが正しく、安心してデータを活用できる環境」の実現です。単なるデータ基盤の開発ではなく、各部門が自律的にデータを活用し、迅速な意思決定ができる環境を構築することがミッションです。　データ収集から加工、蓄積、分析、API連携まで一貫した仕組みを整備し、事業の成長スピードに耐えられるデータプラットフォームを構築していただきます。■このポジションの魅力⇒国内最大級のデータ基盤に携われるMonotaROでは、商品・在庫・物流・検索・購買履歴・ユーザー行動など、多種多様な一次データを保有しています。ECだけでなく、自社物流網も持つため、「リアル」と「デジタル」の両方を支えるデータを扱えることが大きな特徴です。一般的なWebサービスでは経験できない、大規模かつ複雑なデータ基盤の構築に挑戦できます。⇒データドリブン経営を支える中核ポジション全26部門・1,000名以上の社員が日々データを活用しており、月間500万回を超えるクエリが実行されています。　構築した基盤が全社の意思決定を支え、事業へ直接インパクトを与えるため、自身の仕事の価値を実感しやすい環境です。

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案＜プロジェクト例＞大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年～ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト（テックリード）・プロジェクトマネージャー／チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、２つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

具体的には下記の様な業務を想定しております。・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装・インフラ・データ基盤部門との連携・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作【主な技術テーマ例】・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）・自然言語処理、画像・動画・音声処理・AIアプリケーションのプロトタイプ開発・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出

【部署・サービスについて】楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。【募集背景】楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。　　【業務内容】「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。【魅力】★このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。★また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。【働く環境】4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として２名（データサイエンティスト）・コンサルティング会社：データサイエンティスト・SIベンダー（MAツール）ほか【楽天インシュアランスプランニングについて】楽天保険グループ（楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険）のWEBマーケティングを統括し ており、楽天の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担って いる会社です。 楽天グループの「楽天エコシステム」を活用し、課題解決のための保険ソリューションの提案・販売や、楽天グループ内外の企業との戦略的なアライアンスの推進など、楽天グループのアセットを最大限に活用しつつ、保険ソリューション・サービス事業を展開しています。「楽天保険の総合窓口」として楽天生命保険、楽天損害保険のコールセンター業務を行っております。契約に関するお手続きや、ご意見、ご質問への回答など、楽天保険グループのあらゆる商品をワンストップサービスで提供しており、日本の保険サービスの改革を目指しております。

電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。【具体的な業務内容】■UXアナリティクス領域GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善■アドアナリティクス領域大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化■データソリューション領域プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。■定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。【具体的な業務内容】１．データストラテジー・業務変革領域クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。２．デジタル広告領域広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

「最先端のAI技術」と「グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。【具体的な業務内容】１．AIエージェント・ソリューション開発・LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。・クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。２．自社AIプロダクト・システム基盤構築・広告クリエイティブ制作支援ツールや、対話型AI開発支援アプリ等のシステム開発・安定稼働推進。・AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。３．AIコンサルティング・テクニカルリード・クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。・プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2～5名程度）のリード。

【ポジションについて】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、AI画像系（認識・分類・生成・予測、マルチモーダル含む）サイエンティスト・エンジニアを募集いたします。本ポジションは、画像データとAI技術を組み合わせて顧客の多様な課題を解決する役割であり、特に生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できるポジションです。顧客との技術的・ビジネス的なコミュニケーションを通じて、提案から開発、交渉まで幅広いスキルが求められますが、成長著しいAI画像分野で自らの専門性を高め、顧客のビジネス価値向上に貢献したい方に最適な環境となります。【職務内容】カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発業務顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応し、先端技術を用いたソリューションの提供生成AI領域では、image2text、text2image、video2sound、text2vidなど、マルチモーダルなアプローチを含む研究・開発業務顧客からの技術的な要件を短期間でブレークダウンし、提案スライドの作成、FPTの技術特徴や他社との差別化の説明、スケジュールや見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応等CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文投稿【歓迎条件】・AI画像系、コンピュータビジョン、物理系領域における高度なプログラミングスキルおよび新規アルゴリズム開発の経験（Python〔重要視〕、C/C++、Javaなど）・CPU、GPU、特にCloud（AWS、Google Cloud、Azure）を活用した研究開発経験・VPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文執筆・投稿・採択経験（AI・CVに限らず、第一著者論文がある方）・理系の博士（工学，理学，情報など）・数学・物理・情報・制御などの専門領域に興味を持ち、積極的に取り組むマインド・能動的に顧客の課題をブレークダウンし、短期間で要件定義をまとめるスキルAI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

【業務概要】・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。【詳細業務】・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー）・お客様の課題や要件のヒアリング・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業・FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積・最新技術のリサーチやソリューション検討・AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など）【歓迎条件】・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など）・クラウドを活用して開発をした経験・SI経験・業界知識・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など）・AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験・AIOｐｓやＭＬＯｐｓ・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験・英語力(ビジネスレベル)・アジャイル開発経験・オフショア開発に関連する経験・AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

●配属部門R&D本部　プラットフォーム開発センター　ソフトウェアエンジニアリング部●ソフトウェアエンジニアリングのミッション当社は「コックピットHPC」「モビリティUX」を重点事業領域として定め事業拡大を図っております。これら事業領域におけるソフトウェアの規模と複雑性が非連続的に増大している中、効率的かつ高品質のソフトウェア開発を支えるエンジニアリング基盤の重要性が増しています。ソフトウェアエンジニアリング部は、AI・データ・クラウドを活用したエンジニアリング技術の開発と基盤構築により、ソフトウェア開発の構造的な変革の実現をミッションとする組織です。●募集背景注力する事業領域の1つである「モビリティUX」では、一人ひとりに合わせた移動体験価値を提供するため、ドライバーの状態や車内外の状況を検知し最適な支援を提供するコア技術の開発を進めております。その中で、私たちソフトウェアエンジニアリング部は、高度なデータ収集・分析・活用技術によりコア技術の競争優位創出を支えるデータ分析基盤の開発を推進しております。今後、モビリティUXの事業拡大に伴いデータ分析基盤の拡充を図るため、専門的な知識やスキル・実務経験を有する人材を募集します。●担当する業務と期待する役割データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。●具体的な仕事内容・データ分析基盤の構築・保守・運用・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理●この仕事を通じて得られること・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。●職場の雰囲気・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。●キャリアパス・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。●人柄・コンピテンシー・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方・課題解決に向けて自ら考え行動できる方・チームワークを重視し関係者と協力できる方・技術を通じて業界変革に挑戦したい方・オープンなコミュニケーションを実践できる方

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

・社内業務へのAI導入、AIに適したデータ基盤の構築・デジタル教育の推進・事業部門のデジタル活用プロジェクトへの参画【業務詳細】① AI導入・AIガバナンス・AI選定や導入、業務領域への適応、AIガバナンスの構築② データ活用推進・統合データ基盤の構築、データ活用促進による効果創出③ データ、マスタ整備・マスタ構成の検討・導入、MDM（マスタデータ管理）の推進、データマネジメントの推進・両グループ横断④ デジタル教育・DX要員計画とDX人材育成・データリテラシーの向上・デジタル革新人材の定義・認定制度の導入・各デジタルツールの教育推進・スマート・オペレーション推進グループ【仕事魅力】・最先端デジタルテクノロジーの社内導入を主導できる・グループ内のDX推進の中心となって牽引できる・社内各部門との関係構築ができる【募集背景】2026年1月に、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーションを推進する専門部隊として、旧デジタル企画部（現：IT戦略統括部）から独立する形で、「デジタル共創推進室」を設立した。本組織のAI&データ活用推進グループ課長の退職に伴い、同ポジションの募集を行う。今後、AIを活用した抜本的な業務の効率化や、AI-Readyのデジタル基盤整備は急務であり、メンバーをリードして全社のデジタル・トランスフォーメーションを加速させるため人員を募集する。【配属組織について】（1）組織の目的AI、RPAやデータ活用に関する知見を集約し、事業部門とデジタル活用で共創し、全社の知的労働生産性の最大化を図る。（2）ミッションデジタル・テクノロジーを活用した効果創出のための活動を通じて、DUNLOPグループ各社、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーション（DX）を推進する。また全社のDXに対する気運を高め、全社員のデジタル・スキルアップを進める。組織体制デジタル共創推進室長（2026年1月設立）※IT戦略統括部長と兼務AI&データ活用推進グループ課長グループメンバー：現在4名スマート・オペレーション推進グループ課長グループメンバー：現在9名IT戦略統括部：38名サイバーセキュリティ戦略統括部：15名【現在進行中のPJT】■戦略的データ統合基盤整備プロジェクトの主導Snowflake、Dataiku、Tableauを中心とした、データの蓄積・可視化／分析・AI活用のプロジェクト。複数のITベンダーを束ねたDUNLOPグループのデータ活用に関する一大プロジェクト。■デジタル人材教育プロジェクトの主導外部業者も活用した全社のデジタル教育推進。オープンバッジを活用したモチベーション向上や認定制度作りを進め、また海外グループ会社も巻き込んだ活動に昇華させていく。■事業部のデジタル活用プロジェクトへの参画外部業者に頼らず、自走でデジタルを活用したプロセス変革により効果創出を狙うプロジェクト。事業部門が推進するが、デジタル部門として参画してアクセル役となる。【部署の平均残業時間】5.5時間/月 【その他働き方】在宅勤務　月5日まで(管理職のため)フレックス制度利用可能休日出勤　無

【業務内容】・担当ブランドの本質的なビジネス課題を理解し、ブランドホルダーと協議のうえ、適切なKey Questionsを設定・合意をサポートする・ステークホルダーが納得できるアウトプットの作成と伝達コミュニケーション両面における質と生産性の向上をリードする・Key Questionsに対して精度の高い示唆を導くため、最適な市場・消費者調査の設計や手法を策定し、自身で実施、完遂する・社外パートナー、社内他部門や部内の他グループ、部門長など、複数のステークホルダーの巻き込みを行い協働をリードする

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出・データの可視化とレポート作成、ビジネスインサイトの提供と意思決定支援・データ品質の管理と改善・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行【職務上の主なコンタクト先】業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【チューリッヒ・インシュアランス・グループ ボイラープレート】チューリッヒ・インシュアランス・グループ（以下「チューリッヒ」）は、150 年以上の歴史を有する世界有数の保険会社で、200 以上の国と地域で 8,200 万人以上のお客さまにサービスを提供し、業界をリードする株主総利回りを実現しています。チューリッヒは「明るい未来をともに創造する」というパーパスを掲げ、従来の保険を超えるプロテクションサービスを通じてお客さまの支援とレジリエンスの構築に寄与しています。また、2020 年よりブラジルの大西洋森林の再生と生物多様性の回復を支援する「チューリッヒ・フォレスト・プロジェクト」を展開しています。チューリッヒはスイスのチューリッヒ市に本社を置き、65,000 人以上の従業員を有しています。チューリッヒ・インシュアランス・グループ・リミテッド（銘柄コードZURN）はスイス証券取引所に上場しており、米国預託証券プログラム（銘柄コード：ZURVY）のレベル I に分類され、OTCQX にて店頭取引されています。当グループに関する詳しい情報は www.zurich.com をご覧ください。【チューリッヒ生命保険株式会社について】チューリッヒ生命保険株式会社は、チューリッヒ・インシュアランス・グループの日本における生命保険事業の主要拠点として 1996 年に開設した日本支店の会社形態を日本法人へ変更し、2021 年 4 月より営業しています。若年層から働き盛り世代、シニア世代までの幅広い年齢層の方々に、「革新的かつ充実した商品ラインアップ」と「高品質なサービス（Z.Q.:チューリッヒ・クオリティ）」を乗合代理店、銀行窓販およびインターネットなど、「お客さまにとって利便性の高い選択権の活かせるチャネル」を通じて、提供しています。

リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行。【具体的には】営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。幅広く業務に携われる面白さがあり、専門性と多様性の両方を身につけることができるやりがいがあります。

【担当職務】■病院向け医療ITソリューションの開発■クラウド上での次世代医療ITソリューション開発【職務詳細】■放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発・AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム・AIを用いた次世代読影レポートシステム■臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発・外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション・内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム・GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム■次世代クラウド医療IT ソリューション開発・AI を用いた医療画像解析SaaS・AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション・クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム・クラウドインフラの設計・構築・運用管理・サイバーセキュリティ対策

貴方様のご希望やこれまでのご経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。■抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発■大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発■ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【職務内容】①社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装②データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク）③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援④先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

【お任せしたい業務内容】KDDI・auフィナンシャルグループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、KDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。【具体例】・AIや機械学習といった最先端技術を活用したデータ戦略の考案・実行・社内外データの分析環境・データマート構築企画・各種施策ターゲットリスト作成・施策効果検証によるレポーティング業務【業務の魅力】1000万人を超える当社カード会員データやKDDIグループ/auフィナンシャルグループ傘下会社の豊富なデータ・顧客基盤を活用したデータ分析環境を用意しております。また、データ分析環境の拡充に向け、ユーザー目線でのデータ分析ツール選定やデータ環境の戦略立案に携わることができます。事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。【会社の魅力】★大きな裁量権を持ちながら、キャリアアップが望めます。-中途入社社員も多く在籍し(約7割が中途入社)活躍中、馴染みやすいアットホームな環境です。30代前半で中途入社2年後にグループマネージャー昇格、入社1年後に部長昇格といった事例もあるほど、実績に対してはスピード感をもって評価される環境です。★社長との距離も近く、決定やプロセスのスピード感があります。-承認が得られれば、1週間後には詳細な企画を出し、2週間後にはスタートしているような、意思決定や行動のスピードの早い企業です。★自身の成長が、事業の成長に繋がります。ひとつの企業を一緒に創り上げていけるフィールドがございます。-創業９年目の会社であり、まだまだ成長途上の会社のため、自分が残した成果が事業貢献している感覚を得られる瞬間も多い環境です。★フルフレックスタイム制・テレワーク制度あり、一人一人の生活リズムに応じた柔軟な働き方を実現できます。

【システム予算企画・管理業務】　システム投資および経費の資源投入に関して、システム予算計画の策定および実績管理、そして管理会計の精緻化・高度化に向けて、ＩＴ投資経費のコントロール強化のための企画管理を進めていける人材の募集

・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務　《主な業務内容》・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進《想定ポジション》若手・メンバークラス【歓迎要件】▼金融機関でのパブリッククラウド開発経験もしくはIT業務経験▼システム用語やコンセプト等を平易な言葉で説明できるスキル※以下のような情報セキュリティ資格を有していれば尚可▼ベンダー系クラウドセキュリティ資格▼情報処理技術者（高度）、情報処理安全確保支援士、CISSP（セキュリティプロフェッショナル認定資格）、CCSP（クラウドセキュリティ認定資格）、CISA（公認情報システム監査人）、CISM（公認情報セキュリティマネージャー）など

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行、内製を含めた開発の業務【歓迎要件】▼金融（ホールセール、グローバルマーケッツ）に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定【歓迎要件】▼AI等に関する知見、実装技術▼チャットボット等の実装経験▼金融に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

①Webシステム開発エンジニア②デリバティブシステム企画立案、プロジェクト推進社外に公開されるWebシステムについて、実装・テスト・PJ推進が可能な人材の確保が急務。【必須要件※続き】■インフラ・クラウド・Azure等を用いたクラウドアーキテクチャの構成経験。・ITベンダーにて顧客へのクラウド導入経験■クオンツ経験者・銀行・証券会社等でクオンツ業務経験が3年以上・IT業務への意欲■マーケットシステム開発経験者・銀行・証券会社等で金利系商品・デリバティブのシステム開発（実装経験）を5年以上。■フロント（トレーディング関連）～ミドル・バックまで含める。■ポテンシャル採用・大学院卒・数理工系専攻・メーカー/IT等で開発/研究職に従事■共通要望事項・一般公開されているWebシステムの構築経験が望ましい。・本番リリースにつながる開発経験。・アプリケーション開発に関する全般的な知識と新たな学習、チャレンジへの意欲・証券会社での内製開発経験■システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、デリバティブ業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行をすることのできる人材の確保が急務。②デリバティブシステムに関するプロジェクトマネージャー・ビジネスアナリストITベンダーにて、デリバティブシステムに関するPM経験が5年以上銀行・証券会社にて、デリバティブに関する業務経験が10年以上

役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明・アルゴリズムの実装・外部ベンダーと協働での課題解決・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

今回募集しているデータプランナーは、ファッションEC領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。【職務内容】以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。■ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理■カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営■顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行■新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し■その他、各種プロジェクトマネジメント

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

【業務について】ロームの半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究を行っていただきます。■ミッション配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にモノを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、モノを作る前に設計できるようにすることを目指します。■入社後のキャリアステップまずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを存分に発揮ください。もちろん半導体を実際に作っての評価もお願いしますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。最終的には、ロームのフロントローディングを主導するリーダーになっていただき、ロームにそうした考え方を根付かせていただきたいです。■仕事の振り分け方原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までお願いします。

【業務内容】今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等）データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発）AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。【募集背景】りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大していく必要があることからキャリア採用を募集するものです。【配属ポジション、組織構成】※私服勤務りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務）40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名データサイエンス部は以下４つのGrがございます。　1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等）　2.AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発）　3.マーケティング企画Gr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画）　4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討）【魅力/特徴】りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは900万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。【平均残業時間／テレワーク】・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）

国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ同社にて、同社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(*)の企画・開発を担当いただきます。(*)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス）【職務詳細】・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理・事業者（同社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応・中長期的な商品戦略の策定・実行※従来、同社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています■プロジェクト事例について・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス・上記データから同社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築■本ポジションの魅力・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、同社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能【配属部署】■データ戦略ユニット体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

【仕事概要】■概要不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。■主な仕事内容・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発■技術領域・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。■ポジションの魅力・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。【募集背景】2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。【求める人物像】・お客様の立場から考え、お客様にとって価値のある技術開発を行いたい方・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

IT・デジタルを用いて、会計監査業務の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。■業務内容・監査業務プロセスの改善　－現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用・調査、実証実験　－AI研究開発　－データ分析　－資料自動作成【ITアプリケーション例】・帳票情報を抽出・集計するツール（Python）・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI）・稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams）・ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス）■訴求ポイント・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です・当ポジションには、会計監査未経験の者が多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です 【その他】勤務地から、公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発も担当していただきます。＜定年＞有（65 歳※65 歳以降有期契約による継続雇用有）＜同社とは＞某社元会長が発起人となり、複数企業が出資し誕生しました。海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

面倒な契約(法務)業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。企業の事業活動に絶対に必要な 「契約業務のインフラ」 を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。【導入企業】トヨタ自動車、三菱商事、三井住友銀行、ニトリ、パナソニックなど※プロダクトはチャーンゼロ、受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです【業務詳細】 データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 同社は、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。　・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決　・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発　・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築　・AIプロジェクトの計画立案と実行　・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿■技術スタック言語: Python, TypeScriptフレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorchクラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloudデータベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearchツール: GitHub, Docker【企業について】MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私たちは募集しています。【働き方】コアタイム無しのフルフレックス。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月8日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

【募集概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。【担当業務】MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト（AI契約レビュー）の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定【技術スタック】用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

スマホ向けメタバースにおけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。【具体的な業務内容】以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます。■ログ設計および定義書の作成■中間テーブル設計およびその実現■KPI設計およびその実現■その他データ集計・分析による現状可視化■Factをベースにした改善策の提案■データ集計・分析環境の改善■データ集計・分析人材の育成■機械学習モデルの構築・改善【使用ツール】■BigQuery■Looker Studio■SQL■Python【事業内容】海外ユーザー・Z世代の若年層に利用されている「グローバルメタバースプラットフォーム」として、全世界63の国と地域に配信を拡大し、約70％が海外からの利用などめざましい成長を遂げています。5G時代・VR/AR時代を見据え、誰もがアバターを持ち「なりたい自分で生きていく」ことのできる世界の実現を目指しています。

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

【仕事概要】不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。- 事業KPI策定と可視化- データ分析に基づく事業課題の解決策立案- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備- ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計- ジュニアチームメンバーの成長支援【やりがい】- データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。- M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。- CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。- 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。- 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。【分析環境】インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。【具体的には】顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を当社テクニカルチームと一体となって推進します。また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。

【同社・事業について】同社グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションに、日本国内で約1億の同社ユーザーに、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスをご提供しています。この世界的にも比類ない成功を収めた同社エコシステムのナレッジを法人ビジネスにおいても応用展開することで、90万社を超える法人取引先をエンパワーし、グループ全体の更なる発展につなげることを目標としています。【部署・サービスについて】配属部署となる法人ビジネス推進統括部は、事業部門や子会社を横断して、成長戦略策定や販促施策の立案・推進に取り組んでいます。全社戦略に基づき、経営陣も巻き込んだ施策の企画・実行、効果の測定と改善策の立案を行うため、非常に幅広い視野と、情報伝達能力、調整能力を養いながらのキャリア形成が可能です。これまでの経験を活かして、経営の上流から実行に至るまでの業務に携わりたい方に、おすすめしたい求人です。【業務内容】全社の法人取引データ利活用に関わる”攻め”と”守り”いずれも横断しての戦略企画・推進を担っていただきます。幅広い関係者との折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクトを創出していただきます。・サイロ化されたデータの集計＆分析・データ活用戦略の立案と実行推進・データガバナンスに関するルール策定・運用企画・ステークホルダーとの折衝や調整　【働く環境】同部門は、大手外資ITで経営幹部を歴任してきた責任者を筆頭とした少数精鋭部隊で、メンバーの経歴は、子会社役員、公共インフラ、大手IT、大手メーカー、商社、スタートアップなど多様です。全多様な経歴を持つメンバーが、その個性とスキルと創造性を発揮できる機会が多くあります。

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

【配属部署】金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします【入社後の働き方】ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。【業務内容】１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築２）リスク計測モデルの構築・システム開発３）与信審査モデルの構築４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。【当部で働く魅力】・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、同社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。【平均残業時間／テレワーク】・残業：20～40h(19時までに退社している社員が多いです）･テレワーク：週1~2回

【募集背景】「地方競馬」「競輪」「オートレース」「LOTO」の投票を、入会金・年会費無料で楽しめるプラットフォーム「オッズパーク」を運営しています。（会員数：250万人超）地方公共団体から、公営競技投票券の販売業務を受託する形を取っており、売上はそのまま自治体の収益となるため、自治体の収益向上にダイレクトに貢献しています。「オッズパーク」は2006年のサービス開始後、インターネットでの会員数を順調に増加させ、着実に売上・利益を伸ばし続けています。「エンターテインメント」「楽しいプロスポーツ」へと業界の印象が変わりつつあり、若手ユーザーの増加・新たな競合参入など、公営競技業界全体が変化を迎えています。そんななか、高額投票ユーザー向けロイヤリティサービスの強化を進めています。従来のポイント還元に依存しない顧客体験の設計とともに、高額ユーザーの行動・嗜好理解（解像度向上）を起点としたサービス最適化を推進するため、新たなメンバーを募集します。【仕事内容】■組織役割高額ユーザーの行動・嗜好データの分析を基盤とし、ロイヤリティサービスの運用・改善を担います。ユーザー理解を深めながら、施策の企画・実行・改善を一貫して推進します。■具体的な業務・高額ユーザーの投票データ・行動データの分析および傾向把握・ユーザーごとの嗜好・行動特性の整理および可視化（解像度向上）・メンバーシッププログラムの運用および改善・ユーザー特性に応じた特別オファーや施策の企画・実行・イベント・体験施策（オフライン施策）の企画・運営・外部委託先および関係部署との調整・進行管理・業務フローの整理、標準化、改善推進・トラブル対応および再発防止※データ分析→施策実行までの一連業務をご担当いただきます。イベント対応のため、月に1~2回休日出勤が発生する予定です。（代休取得可能）【キャリアパス】まずはユーザー分析および施策運用を担い、顧客理解と業務理解を深めていただきます。将来的には、セグメント設計や施策企画など、より上流の業務を担うことを期待しています。【ポジションの魅力】・高LTVユーザーに対する施策に携わり、事業へのインパクトを実感できる・年数千万円～数百億円規模の投票を行う高額ユーザーの行動分析に携われる・データ分析と施策実行を一体で経験できる・未整備領域が多く、自ら仕組みを構築・改善できる裁量がある・オンライン／オフラインを横断した顧客体験設計に関われる【組織構成】配属先★のグループで採用予定ですカスタマーコネクト部　全体7名部長1名└ロイヤリティサービスグループ　★　グループマネージャー　1名（部長兼務）　メンバー　3名└調達グループ　グループマネージャー　1名（部長兼務）　メンバー　3名

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

当社の半導体製造装置に使われるパーツ等を製造して頂いている、国内サプライヤーを対象にした業務となります。1.基本的な役割・責任・特定製品と製造工程に関する、コモディティ戦略に準じたサプライヤーマネジメント・サプライヤーとの契約維持・管理・製品ライフサイクル（PLC）プロセスとの整合性確保・品質・コスト・納期・リードタイムに関するサプライチェーン課題の解決支援2.プロジェクトマネジメント・問題解決業務・サプライヤーへの頻繁な訪問による納期・工程管理・問題発生時のしかかり品（WIP）の工程ごとの数量把握と管理・工程ごとの投入数・完成数・スクラップ数のトラッキング・問題の原因分析と、出荷への影響レポート作成（例：Q3出荷への影響）※業務はサプライヤーの製品生産状況を細かくモニタリングし、出荷数への影響を分析、USにいるチームメンバーと連携し、サプライヤーとも常にコミュニケーションを取りながら、計画通りに製品出荷できるようマネジメントしていただきます【働き方】月10～20時間程度※平日は愛知県小牧市のサプライヤー先に訪問し、日々の生産量と生産スケジュールについて密にコミュニケーションを図ります。USとのやり取りなどが時間外に発生することがありますが、基本的にはフルフレックスで自身のペースで勤務可能です。所属としては、ご自宅最寄りの当社サービスセンターとなります。【組織】上司は日本人Directorですが、USのチームメンバーとペアになり、日本とUSで迅速な情報シェアが必要となりますので、日々英語を多用いたします。【キャリアパス】ご入社後は特定のサプライヤー1社を担当いただき、問題解決に集中して取り組んでいただきますが、当案件収束した後は、他の国内サプライヤーを担当いただく予定です