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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(11ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は929件です。

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検索結果一覧929件(511~561件表示)
  • データサイエンティスト

    調査・マーケティング

    クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。【業務概要】統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行【具体的な業務内容】■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計■Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築■データから見られる課題整理とアクションの提示■データ分析案件のプロジェクトマネジメントコンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。【案件例】事例①大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~)ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援事例②ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年)データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案事例③大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)【ポジションの魅力】■電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる■データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能■電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる【配属組織】【データ&エンゲージメント(DE)部門について】同部門は AI・データ・テクノロジーの活用により、?データの価値を最大化し、顧客体験のさらなる向上を実現することをミッションとしています。【特徴】「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成(各G会でのプレゼンなど)でコミュニケーションが活発■直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や研修のための費用支援制度あり。【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年■フレックスタイム制■育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。■Performance Based Working出社率10~20%(2022年現在)。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

    年収
    700万円~1800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • 【大阪ガスG】DX推進・AI活用/在宅可

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【仕事の内容】某社及び某社グループの業務をAIを活用して変革していくコンサルティング業務を担当いただきます。■直近のビジネスでの期待・顧客の業務の現状を把握し、AI等のテクノロジーを前提にしたあるべき姿を作成いただきます。・作成したあるべき姿を実現するためのシステム導入・システム開発のプロジェクトをマネジメントしていただきます。■将来的な役割・顧客の新規ビジネス検討に参画し、AI等のテクノロジー面での企画のリード役として活動いただきます。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】同社は某社及び某社グループのITを長年にわたり支え続けています。システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社として某社グループを支えています。近年では某社グループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。本ポジションでは、AIコンサルタントとして某社の担当者と共に某社グループのビジネス変革を主体的に進めて頂く経験ができます。■キャリアの積み方・AIコンサルタントとして、AIを中心とした先端技術に触れながら顧客の業務課題解決に貢献できます。・プロジェクト経験を積むことで、AI戦略コンサルタントやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。■関われるビジネス・親会社である某社及び某社グループのビジネスに深く入り込み、エネルギー業界のAIコンサルタントして成長できます。■仕事の魅力・某社及び某社グループのAIコンサルティング・AI開発を元請で担当できます。・某社グループの事業変革を実現する達成感、革新的なソリューションの設計・実装。AIコンサルティングだけで終わるのではなく、システム導入にも関わり、業務改革後の姿まで実感することができます。 ・業界トップクラスの技術者や他社コンサルタントとの協働によるご自身の成長。

    年収
    660万円~920万円
    職種
    インフラエンジニア(設計・構築系)

    更新日 2026.04.17

  • AIエンジニアリーダー

    調査・マーケティング

    AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。プロジェクトマネージャーとしてクライアントにおける様々なAI導入プロジェクトのリードを担います。【業務概要】クライアント課題に対して立案される生成AI導入プランを技術面からリードするミッションです。<コンサルミッション>コンサルティングチームと連携してクライアントの課題整理と生成AI戦略をまとめていきます■AI導入提案■現状分析(クライアントヒアリング、データ分析等)■戦略構想(ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理)■プロジェクトプラン策定(実現に向けたステップ、マイルストーン設定)<AIエンジニアミッション>実証の設計から実装、導入後のサポートまで、技術面からプロジェクトリードを行います。■AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー■AI実装プランの策定■要件定義■データ分析/AI・機械学習案件での開発プロジェクトマネジメント■AI実装にあたってのデータ設計・データ加工作業の実施・推進■最先端テクノロジーのリサーチ■同社生成AIプロダクトチームとの連携※データエンジニアリング業務(加工処理/集計分/モデリング等)や分析業務は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

    年収
    700万円~1500万円
    職種
    その他のプロジェクトマネージャー

    更新日 2026.05.10

  • 【MS】データストラテジスト/IPビジネス事業担当(東京本社)

    メディア・広告・出版・印刷関連

    • 管理職・マネージャー経験

    仕事内容同社が手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。具体的な業務内容■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援①生活者・IPファン分析②事業・IPパワー分析③上記①②のための新しいメソッドの開発 ・ 独自ソリューションの企画/開発  ※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。④IPマーケティングに活用するデータアセット構築 ・導入するデータ/ツールの評価や調達 ・ユースケース創出■データや手段として、以下幅広に対応をしています。 ・意識データ(調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ) ・行動ログデータ(WEB上の行動ログや位置データなど) ・顧客データ(購買データやファンクラブデータなど) ・事業データ部門ミッション同社の成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。同社がこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよび同社の収益拡大に貢献することをミッションとしています。募集背景同社グループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。<配属組織について>ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ■配属チームメンバー構成・バックグラウンド ・各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。 ・若手~40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。 ・プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。■担当企業 主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様■働き方 ・戦略プランニングとデータソリューション/分析の2チーム体制となっています。 ・案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。 ・テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。

    年収
    650万円~1200万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.05.10

  • 大阪ガスG/Uターン歓迎・大規模データの利利活/DXコンサル

    システムインテグレーター

    • 副業制度あり

    【仕事内容】某社向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。・データ利活用+DX推進のグランドデザイン(ビジョン・アクション)の設計・ターゲット選定(大阪ガスグループおよび外販など)からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化~仮説~目的の達成に向けて自ら企画・提案・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー(どの組織の誰が何を得意としているか)の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】・某社のIT戦略を実現する立場で、要件定義~開発保守の全工程を100%元請で任されています。某社は「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。・「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。・某社グループのDX推進に貢献し、その活動を通して同社のビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。・エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、某社グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができる。【歓迎要件】▼データアナリストとして、事業から得られたデータ(顧客動向、商品動向など)を解析し、 得られた結果を具体的なビジネス戦略に反映(ビジネススキル)▼BIツール(Tableau、PowerBI、モーションBoardなど)を駆使できる(※)※ツールの操作だけなく、SQL/Pythonを理解しDBの構成からBIサポートができる

    年収
    610万円~920万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.04.17

  • データサイエンティスト専門人財

    銀行

    【職務内容】データサイエンティストとして、当行の口座保有者(個人・法人)の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。【アピールポイント】・人口900万人の神奈川県でシェアの高い金融機関。東京都・神奈川県を中心に約200箇所の有人営業拠点を保有。・取引期間が超長期で用途の広いサービスであるため、理想的なシングルソースデータによるデータウェアハウスを保有。・‘90年代後半から20年以上データベースマーケティングに取り組み、業界を先導する事例多数。・デジタルマーケティングに注力しており、WEB上での広告露出を増加中。個人・法人を問わず活躍の機会は多数。・複雑化してきているリスク管理分野においても、データ分析を高度化し対応。・グループ企業にシンクタンクあり。浜銀総合研究所との協業プロジェクト多数。

    年収
    740万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.23

  • 【東京】システム・ソフトウェア開発エンジニア(データ活用)

    機械・精密機器メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せいたします。【具体的な業務内容】■半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計■データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務 画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション■組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案■顧客先や当社顧客協創施設での評価【開発環境】・使用言語:Python, Java,C, JavaScript, SQL・OS    :Linux, Windows【開発目的】■当社では世界トップシェアを持つCD-SEM(半導体計測装置)をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。■当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。【ポジションの魅力】■世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。■海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。■日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。【配属先】モノづくり・技術統括本部 ソフトウェア設計本部 統合システム開発部■開発部人数 約50名※ソフトウェア設計本部は全社ソフトウェア開発の生産性向上をリードすることを目的として2025年度に新設されました。その中で、統合システム開発部は各統括本部のデジタルソリューション試作開発を行うことがミッションの部署です。■キャリア入社が多いため、馴染みやすい環境です。【働き方】■リモートワーク可能※Face to face議論による協働を大切にしながらチーム内で自由に出社時期を調整できます。■残業時間 月平均20時間以内 ■フルフレックス【教育・育成支援】キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など

    年収
    664万円~1346万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.15

  • プラントエンジニアリングへのAI技術開発

    エネルギー

    【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円/売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてプラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発をお任せします。 【お任せする業務内容】職種:研究開発"当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth” を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム"具体的には、"予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。【採用背景・事業を取り巻く状況】"担い手不足が更に進む中、 くらしの礎を創り・担い・つなぐ企業として、品質の維持は当然のこと、より高い品質のインフラ提供が必須です。また、バリューチェーン全体においてDXで高度化・効率化を実現する必要もあります。当社は建設・運営するインフラから多種多様なデータを収集し、その分析結果を即座に現場にフィードバックすることができる強みがあります。この強みをさらに発展させるためにも、関連する技術開発は最重要分野の一つに位置づけられています。"【仕事の進め方】"研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。"【キャリアパス】"変化の激しい時代に継続的に企業成長を実現させる研究開発のスペシャリストとして、当該分野の技術力強化に資する活躍を期待しています。前職での経験にも依りますが、ゆくゆくは開発推進責任の役割も担ってもらいたいと考えています。また、本人の希望や適正によっては、関連する他本部との人事ローテーション等の機会もあります。"【業務のやりがい、魅力】エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しており、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨しており、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。【中途入社者への期待】"当社のパーパスに共感し、研究開発を通じて ”世の中のくらしや環境に役立つインフラの実現”への思いを共有できる人に仲間に加わっていただきたい。プラントエンジニアリングの現場/現物/現実を理解し、主体的に研究開発テーマを企画立案してイノベーションを創出することを楽しめる方にご活躍いただきたいと思います。【配属部署】技術本部 総合研究所JFEエンジニアリングの多岐に亘る事業を支える、①新規事業の創出や既存事業の競争優位に資する技術開発の企画・立案・推進と②先端技術の発掘・獲得・新規価値創出、を担う研究開発組織です。【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/●社員インタビューhttps://jobchange.jp/jfe-eng/work/

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.12

  • AI技術を用いたデータ分析および解析業務

    エネルギー

    【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円/売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてAI技術を用いたデータ分析および解析業務をお任せします。 【お任せする業務内容】AI関連に関する以下の業務・プラントデータを活用した解析検討・画像データを活用した各種診断・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促進検討・上記プロジェクトの管理【採用背景・事業を取り巻く状況】大規模言語モデルを含め今後更にニーズが高まることが予想されるため、時系列データ/画像/自然言語のAI解析等のデータサイエンス技術を保有している方、また、データ活用を推進するためのチームマネージメントを実施出来る方の増員を検討しています。【配属部署】DX本部 DX推進センター AI&ソフトウェア開発部【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/●社員インタビューhttps://jobchange.jp/jfe-eng/work/

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.12

  • シニアデータサイエンティスト

    システムインテグレーター

    【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援【歓迎要件】▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力▼金融市場データに関する数値分析の業務経験▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験▼複数人からなる分析チームのリーダー経験<同社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)>・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

    年収
    1200万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • 機械学習エンジニア

    システムインテグレーター

    【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・某FGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発・機械学習モデルとその周辺機能の実装・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援<同社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)>・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

    年収
    700万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • データアナリスト【フルリモート勤務可】

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【職務概要】ウェルネス業界(フィットネス・スクール・公共施設等)向けの次世代会員管理・予約・決済システムに関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■データを活用した事業の開発・企画立案■分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計■ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進■各種要件に必要なデータの分析・集約■分析モデルの構築・企画立案【現在進めていること】■プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析■各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理■社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ■社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用【今後のテーマ】■社外向けに提供している分析環境の統合・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充■上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化・会員登録、入会数、退会数の予測・出店計画・各種レコメンド・ダイナミックプライシング・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定・etc■IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析■その他事業開発、企画立案【やりがい・魅力】当社のデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。■「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有・オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。■分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦・単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。■データドリブン文化をゼロから創る裁量・急成長に伴うデータ基盤の高度化(BigQuery等)から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。【募集背景】当社は、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

    年収
    700万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • スポーツ領域:新サービスにつながるアルゴリズム開発/技術開発

    電気・電子・半導体メーカー

    【本ポジションについて】ソニーの挑戦するスポーツエンタテインメントの新製品・サービス実現に向かって技術開発・ソフトウェア設計を行うチームのリーダーもしくは担当者を募集いたします。【具体的な職務内容】スポーツ領域向けの新製品・サービス立ち上げにつながるアルゴリズム・システム開発を担当して頂きます。また、スポーツ向けに培った技術を音楽ライブや映画制作など、ソニーグループ内の各エンタメ領域に横展開する取り組みも進めていますので、ソニーの幅広い業務領域に携わって頂けます。<プロジェクト一例>・英国ホークアイイノベーションズと連携して、映像からの選手やボールをトラッキングする技術の開発・新たなスポーツコーチングサービスの開発・未来のスポーツ視聴体験の実現 など【組織情報】■組織の役割主にスポーツ領域に向けて、コンピュータビジョン・AI機械学習の専門性を活用したアルゴリズム・システム・ソリューション開発を行っています。■チームの人数・規模等ひとつのプロジェクトにつき3-10名程度で構成される開発チームのメンバーとして参画頂きます。■チーム内での役割高い専門性を活かし技術開発を進めて頂くと共に、将来的にはチームを牽引するリーダーを担って頂けることを期待しています。■働き方出社して業務をすることを基本としつつ、テレワークも効果的に組み合わせて効率的に業務を進めて頂く業務スタイルとなっています。【描けるキャリアパス】誰もがワクワクするような魅力の詰まったスポーツ領域での製品・サービス開発を通じて、自ら企画提案し、実現性を検証して、ビジネス化への筋道を描いていける人材を目指せます。また、世界トップクラスのリーグ・チームとともに、新しいスポーツエンタテインメントの世界を築いていけます。

    年収
    800万円~
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2026.04.08

  • データエンジニア【全社データ活用基盤の構想化検討】

    人材ビジネス

    • 副業制度あり

    ■業務内容:全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定(ガバナンス、メタデータ管理、品質管理)およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進(要件定義~運用まで)・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境:【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境:主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境:分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験:企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス:データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。 子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です(必要に応じて出社の必要あり)。 遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です(要相談)。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択(Mac・Windows)が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

    年収
    600万円~1000万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.05.09

  • データサイエンティスト※在宅勤務・リモートワーク可

    株式会社TSUNAGU Community Analytics

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度

    ■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

    勤務地
    愛知県
    年収
    500万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.27

  • データサイエンティスト(データ分析)

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    ■ミッションあらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。機械学習を用いたレコメンドエンジン開発デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■チーム体制約15名のデータサイエンティストが在籍しています。各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス(課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価)を一気通貫で行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。■カルチャー データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。■技術スタック統計技術:機械学習/ 因果推論/組合せ最適化/多腕バンディット問題/自然言語処理等言語:Python3.x/SQL/Shell ScriptDB:BigQuery/PostgreSQL/Oracle Databaseインフラ:PC (Windows/Mac希望に応じて)/オンプレミスサーバー/AWSコード管理:GitLabコミュニケーション:Slack/JIRA/Confluence■得られるスキル・経験様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値ビジネス(事業課題)と理論(統計手法)を結びつけるスキル各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

    年収
    700万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • データサイエンティスト

    生命保険・損害保険

    データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計■データ活用基盤の整備・管理■データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)■データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など) 【配属部署】IT・デジタル戦略部:約50名(そのうちデータサイエンティストの方は15名程度)【募集背景】体制強化のための増員募集【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

    年収
    720万円~1300万円
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.04.06

  • マーケティング&編成課:データマネジメント【日用品EC】

    その他インターネット関連

    • 管理職・マネージャー経験

    マーケティング&編成課は、データを切り口とした課題解決をミッションとしており、主に利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進していきます。年間約650万人のユーザー様が利用する規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 【業務内容】 「データ分析・提案」、「データ分析環境の構築/データマート整備・運用」、「アドホックのデータ作成」などといった活動を通して、マーケティング施策の実行をデータ面から支援していただきます。【具体業務の例】■データ分析・提案・マーケティング&編成課では、事業の売上・利益目標および各種KPI達成に向けたマーケティング戦略の策定(チャネル戦略・CRM・AI戦略など)および各チーム(MD・制作・エンジニア・ロジ)との共同によるプロジェクトの推進を行っています。・これらを実行していく中で特に重要となるのが、蓄積された様々なデータを基にした日々の状況変化や課題の正確なキャッチアップ。そのために、あなたには様々な切り口によるデータ分析によって今起きている変化を掴み課題解決のための助言やサポートを行っていただきます。・施策改善を実行していく際には、キックオフMTGから参加いただきデータ面から実行内容の意思決定を支援していきます。また、分析結果をもとにした示唆出しや提案もしていただくため、ビジネスサイドの意思決定にも関わっていくチャンスもあります。■データ分析環境の構築/データマート整備・運用BIツールやExcelを活用し定点的に追っているデータの取得及びその分析環境を整えます。また、データ分析に必要なデータマート作成・運用を行います。■アドホックのデータ作成各種施策やキャンペーンなど単発のデータ抽出依頼に対し、SQLを利用してデータベースから集計データを取得し、Excel等で提供します。また、各施策においてその対象者となるリストを作成します。 【働く環境】 男性7名、女性1名(派遣)のチーム。中途・新卒が約半数ずつ。これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームですので、あなたの積極的な行動が多くの意思決定に反映されていきます。 【部署・サービスについて】 同社が直接運営する日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトの運営を通じ、市場全体および同社グループ全体の成長を実現していきます。同社の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。

    年収
    600万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.24

  • データサイエンティスト・AI開発コンサルタント

    その他インターネット関連

    同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【働き方】基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。【開発言語】・開発言語:Python・IDE:Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence【企業ミッション】・技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です【事業概要】・AI総合コンサルティングAI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ&クロスセル創出モデルです。【独自プロダクト】◆SIGNATE WorkAI経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント◆SIGNATE Cloud全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス◆SIGNATE Competition国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム【他社にない強み】◆AI人材コミュニティ10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ◆公共プロジェクト実績先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数◆SIGNATE総研AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

    年収
    800万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.08

  • 経営企画/経営データ分析

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作成、データドリブンな戦略立案に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】■BigQueryを用いた大規模データ分析と可視化 ■KPI設計とBIツールによるダッシュボード構築 ■SQL/BigQueryを活用したアドホック分析の実施 ■データドリブンな意思決定支援と経営数値分析 ■マーケティング施策の効果測定と改善提案 【ミッション】経営陣と連携し、経営戦略の立案と事業戦略を加速するために、データドリブンな経営アドバイザリーを行うことがミッションです。DBから取得できる豊富なデータを元にした分析提案、経営ダッシュボードの整備による実績の見える化、 KPI 管理を通じてた予実管理等、全社の運営を支えるための基盤作りと運用をリードいただきます。 【ポジションの魅力・やりがい】当社はプラットフォーマーとして自社でサービスとプロダクトの開発を行い、業界トップクラスのスタートアップ成長企業としてビジネスを拡大しています。経営管理として当社に参加することで、スタートアップとしてのビジネスダイナミズムの中で、マネジメントとのダイレクトなコミュニケーションによる迅速な意思決定、部門間での柔軟な連携等、経営管理として最適な環境で働くことができます。 また介護業界のリーディングカンパニーとして蓄積された豊富なデータを活用し、社会課題解決に直結する意思決定や社外のステークホルダーに対するインフルエンスが可能です。最先端のデータ分析技術を駆使しながら、経営陣と密接に連携し、事業戦略の立案から実行までを一気通貫で推進できる環境があります。また、データ活用の文化醸成を通じて、組織全体の変革をリードする重要な役割を担うことができます。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    経営企画・事業企画

    更新日 2026.05.10

  • (大阪)データ利活用&コンサルティング

    システムインテグレーター

    • 副業制度あり

    【仕事内容】某社向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。・データ利活用+DX推進のグランドデザイン(ビジョン・アクション)の設計・ターゲット選定(大阪ガスグループおよび外販など)からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化~仮説~目的の達成に向けて自ら企画・提案・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー(どの組織の誰が何を得意としているか)の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】・某社のIT戦略を実現する立場で、要件定義~開発保守の全工程を100%元請で任されています。某社は「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。・「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。・某社グループのDX推進に貢献し、その活動を通して同社のビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。・エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、某社グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができる。【歓迎要件】▼データアナリストとして、事業から得られたデータ(顧客動向、商品動向など)を解析し、 得られた結果を具体的なビジネス戦略に反映(ビジネススキル)▼BIツール(Tableau、PowerBI、モーションBoardなど)を駆使できる(※)※ツールの操作だけなく、SQL/Pythonを理解しDBの構成からBIサポートができる

    年収
    610万円~920万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.04.17

  • 機械学習エンジニア

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    • 管理職・マネージャー経験

    同社にて以下業務に携わって頂きます。【具体的な業務内容】請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。■機械学習・データ分析データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発データの名寄せ技術に関する研究開発■自然言語処理経理DXサービス、AI契約データベース における文書からの情報抽出技術の開発営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発■画像認識営業DXサービス 自社サービスにおける名刺のデータ化技術の研究開発経理DXサービス、AI契約データベース における文書からの情報抽出技術の開発■新規事業向け技術開発新たな事業の核となる技術の研究開発■グループ企業への技術支援【ポジション魅力・キャリアパス】■プロダクション投入を重視した実践的な研究開発自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。■唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。■研究開発を加速させる環境研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。

    年収
    878万円~1489万円
    職種
    ネット系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.07

  • 【東京】データアナリスト リーダー候補

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    • 管理職・マネージャー経験

    《業務内容 AGAスキンクリニック及びいびきのクリニック》① マーケ数値管理 媒体別、クリエイティブ別、エリア別の数値管理② 売上・契約管理 院別売上管理、個人成績管理、商品売上構成分析③ CRM・LTV管理継続率/解約率算出、コース別LTV算出、チャネル別LTV比較、解約要因の仮説分析④ 横断KPIダッシュボード作成院別KPIダッシュボード、マーケ→契約→継続までのファネル設計月次経営報告用資料作成、事業責任者向けレポーティング【配属】第1事業本部 マーケティング部 社員:11名 ※平均年齢30代半ば

    年収
    400万円~640万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.11

  • 【AP210】・プロジェクトマネージャ(マネージャ候補) 【大規模ERPプロジェクトや新サービスの立ち上げにチャレンジ】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。 ≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。<担当プロジェクト>・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト<案件事例>・丸紅 GRANDIT導入(プロジェクト期間3年)・他大手商社グループ導入多数(プロジェクト期間1年~3年程度)【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職(課長、副部長、部長)へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント<活躍事例>・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部(48名)部長1名、副部長1名ー営業課(7名) GRANDIT(ERP)を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課(15名)GRANDIT(ERP)の新規導入部隊 ※募集組織ー技術二課(14名)GRANDIT(ERP)の保守部隊ー貿易DX課(11名) 主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億~10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

    年収
    656万円~859万円
    職種
    インフラエンジニア(設計・構築系)

    更新日 2025.11.13

  • CRM【自社ブランド/マイナチュレ/D2Cブランド】

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【募集背景】当社は現在、第二の創業期ともいえる変革期にあり、CRM戦略のDXを中核に据えています。CDPやMA、BIツールの顧客データを活用し、データドリブンでパーソナライズされたコミュニケーションを実現。顧客エンゲージメント最大化のため、次世代のリーダー/スペシャリストとしてブランドの未来を共に創る仲間を求めています。【業務内容】※ご経験をスキルに応じ、以下の業務からお任せします。■分析・戦略領域■CDP/BIツールを用いた顧客データ分析(購買行動、RFM分析、デモグラフィック等)と、顧客インサイトの抽出。■顧客セグメンテーションの設計と、セグメントごとのコミュニケーション戦略の立案。■分析結果に基づく、LTV向上や解約率改善のための年間/四半期/月次のCRM戦略・施策の策定、および効果予測。■各種KPI(LTV、継続率、CPO、ROI等)のモニタリング、レポーティングと、それに基づく改善アクションの提言。■実行・推進領域■MAツールを活用したシナリオ設計、コンテンツ企画、実行、効果検証(メール、LINE、アプリプッシュ等)。■キャンペーンやアップセル・クロスセル施策の企画立案とプロジェクトマネジメント(WBS策定、進捗管理、関連部署との折衝・調整)。■新たな顧客体験を創出するためのオペレーション設計、および業務フローの構築。【期待する役割】当社CRMは顧客ごとの最適な関係構築を通じてLTVを最大化する事業成長のエンジンです。このポジションは、主力事業「マイナチュレ」の成功を未来へ繋ぐ重要な役割を担います。・短期的にはデータ分析による課題把握とCRM施策(メール・LINE・DM等)の企画・実行で成果を発揮することが期待されます。・中長期的には、チーム目標の達成や再現性・拡張性のあるCRMモデル構築を主導し、将来的にはリーダーやスペシャリストとして事業の中核を担うことが期待されます。【キャリアパス】志向性に応じ、リーダーシップとスペシャリスト、双方のキャリアパスがございます。① チームを率いるリーダーシップコースチームリーダーとしてメンバーの育成やチーム全体のKPIマネジメントを担い、「チームとして」の成果を最大化させるミッションに挑戦します。将来的にはCRM部門を統括するマネージャーへの道も拓かれます。② 専門性を極めるスペシャリストコース特定の領域における第一人者として、深い知見で事業に貢献します。(例: CRMストラテジスト、データアナリスト、MAツールスペシャリストなど)再現性の高い分析モデルの構築や、業界の最先端事例を取り入れた施策の実行をリードします。【メンバー構成】チーム4名(内サブマネージャー1名含む)【求める人物像】■高い当事者意識を持ち、事業を自分ごととして捉え、理想から逆算して課題を発見・解決に主体的に取り組める方■論理的なデータ分析力と顧客・事業への情熱をバランスよく備え、周囲を巻き込みながら行動できる方■自身の専門性の向上とともに、チーム全体の成功や周囲への貢献を喜びとするチーム志向の方【ポジションの魅力】★顧客データを活用し、分析と企画が事業成果に直結するダイナミズムを実感できます!★15年の歴史で培った安定した事業基盤と、常に新しい価値を追求するベンチャースピリットが共存 ★データ分析やCRM施策により、売上やLTVなど事業成果へダイレクトに貢献できます。★事業戦略や経営指標にも関わることで、経営視点や非連続なキャリア成長を得ることができます! ★「自律・共創・成長」を重視し、個の主体性とチームでの学び・成果追求を両立するカルチャー ★オープンでスピード感のある意思決定や、立場・職種を越えた自由な議論ができる職場環境【同社について】株式会社レッドビジョンは、D2Cビジネスを主軸に、独自のブランドポートフォリオを構築・展開する事業創造カンパニーです。私たちのDNAである「RED」―課題を解決する意志(Resolve)、現状に甘んじず進化し続ける姿勢(Evolve)、そして関わる全ての人の夢を推進する力(Drive)―を胸に、顧客価値の最大化を起点とした事業成長を実現します。

    年収
    500万円~700万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.05.12

  • データ活用社内コンサル

    銀行

    【職務内容】・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい!」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。・社内に蓄積された多様なデータ(業績、顧客、業務プロセスなど)を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。【魅力】・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です【募集背景】当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています【キャリアパス】データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。【応募者へのメッセージ】私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか?当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。“こうしたらもっと良くなるのでは?”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。ご応募を心よりお待ちしています!

    年収
    740万円~1100万円
    職種
    その他企画

    更新日 2026.04.23

  • データマネジメント

    投資銀行・投資信託・投資顧問

    • 英語

    【業務内容】(新設組織につき現時点のイメージを記載しております)(1)構築中の新共通データベース等にて管理するデータの各種マネジメント業務の推進・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進・データ管理・運用ルールの策定・運用・データ品質管理・データセキュリティ・プライバシー管理・データ利活用・AI活用推進支援・データ関連リスク・コンプライアンス管理  (2) 全社にかかるITデジタル戦略の策定および推進・全社中期経営計画に沿った中長期的なIT戦略(ITデジタル戦略)の策定・ITデジタル戦略に基づくシステム開発・導入の運営、推進※上記業務のうち主として(1)を主導できる人財を募集致します。

    年収
    800万円~1300万円
    職種
    運用業務

    更新日 2026.05.07

  • 医療向けAI・画像処理ソフトウェア開発リーダー/サブリーダー

    システムインテグレーター

    富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発をプロジェクトリーダー/サブリーターとして担当していただきます。【仕事内容】具体的な業務は以下の通りです。チームメンバは10名程度、以下の業務を2~3名で推進していただきます。・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ)・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保【採用目的・背景】富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】入社後、現在お持ちのスキルや経験と将来のキャリアアップの方向性を考慮し、適切な開発プロジェクトに参画していただきます。キャリアアップについて上長と話し合う「+STORY面談」(年1回)があり、半年毎の目標設定や1on1ミーティング等を通して、経験学習サイクルを回すことで成長を促進していきます。一部のモジュールの設計・ソースコードの品質に責任を持って開発をリードしていただきます。「サブリーダー」として参画された場合、その後は「AI/画像処理の開発プロジェクトリーダー」として、目標とする精度や性能の達成に向けて、開発プロジェクトを牽引していただきます。要素研究を担当する富士フイルムの研究所や協力会社メンバーと調整しながら、プロジェクトを進めていきます。【魅力】AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。【技術環境】WindowsVisual Studio / Azure DevOpsC#, C++【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢:40歳中途入社者:約36%【その他】・会社全体で実施する研修(リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々)の他、勉強会も盛んです(モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など)。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

    年収
    750万円~1010万円
    職種
    ソフト設計・制御設計

    更新日 2026.05.08

  • 251 量産プロセス開発部 【埼玉/上尾】社内SE/DX推進/データを活用した業務改善・業務効率/残業月10~15時間程

    化学・繊維・素材メーカー

    【私たちのミッションは?】新しい事業を世の中に送り出すために、競争力のある生産技術や量産プロセスをつくり上げることです。具体的には…・事業化を見据えた新しい生産技術の導入・構築・新規事業のDX化を含む最適な量産プロセスの企画・推進・量産プロセスを支える人材の育成たとえば、電気自動車(EV)や全固体電池の心臓部ともいえる固体電解質の分野で、私たちは「A-SOLiD?」という高性能なアルジロダイト型硫化物固体電解質を開発しました。今はその量産に向けて準備を進めています。あなたのスキルやアイデアが、こうした革新的な製品の未来を形づくる――そんな仕事です。【DXチームの役割】研究開発の現場でデジタル活用を進めています。研究所内のデータ収集・分析、業務効率化、改善などを通じて、研究者と一緒に「もっと早く、もっと良い製品を生み出す」ことを目指しています。【入社後の仕事は?】まずは先輩が進めているプロジェクトに参加し、データ集計や簡単な分析などのサポートからスタート。業務を理解したら、次はPower Appsや生成AIを使った現場データの自動連携、ペーパーレス化、歩留まり改善、予兆保全、省人化など、課題解決に挑戦していただきます。構想検討から計画策定、システム要件定義、設計、導入・運用まで一貫して関われるのも、この仕事の面白さです。【業務の面白み/魅力】・利用者との距離が近く、現場とコミュニケーションを密に取りながら業務を進めることが好きな方には魅力的な環境です。・利用者側の要望ヒアリング、ソリューション提案~実現まで携わることが可能・テクノロジーの基盤となる素材、新たな特性をもつ素材を生み出して社会の発展に貢献する影響力を感じることができます。【キャリアステップイメージ】DX推進担当:現場課題の把握、データ活用の実務経験DXプロジェクトリーダー:プロジェクトを主導し、改善提案を実現DX戦略責任者候補:DXの戦略策定、本部単位での展開を牽引

    年収
    650万円~880万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.04.07

  • 【東京】社内DX:業務改革の企画・推進担当(データ活用による全社最適化推進)

    不動産

    【事業概要】データを活用し、各組織と伴走しながらボトルネック(課題)特定の支援や、解決策の判断材料を提示します。また、この取組を通じて社員のデータ分析能力の向上を推進します。【業務内容の詳細】・データ分析による課題の特定、BIによる蓄積情報の見える化の企画、社員によるBI構築、分析業務支援・リスキリング施策として、社員へのBI、AI活用スキル定着支援【募集背景】業務改革推進部は、いわゆるBPR(Business Process Re-engineering)を推進する組織で、業務プロセスの改善の旗振り役です。業務執行の効率化、データに基づく意思決定を推進するため、社内に蓄積されたデータやオープンデータの活用を推進しています。当部所で課題の特定、解決策の判断材料を提示するとともに、社員の分析能力の向上を図ることにより、全社的な業務執行効率化を推進しています。【魅力】データ分析支援を通じて、多くの部所と連携し、課題を導き出し、解決策を提示、実装を支援する業務ですので、コミュニケーション力、コンサルティングスキルを養うことができます。

    年収
    700万円~1080万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.05.10

  • 営業企画/需要予測 ※川崎本社勤務・リモート可

    電気・電子・半導体メーカー

    • 英語

    ★コネクタトップメーカーにおいて、オートモーティブ(自動車)事業部の製品レベルでの営業予測をとりまとめ、予実分析(改善機会の特定と改善のためのアクション策定/実行)や需要関連データ管理等を担当いただきます。【具体的な業務】Demand Managementにおける予測改善活動・製品レベルでの営業予測とりまとめ・システムへのアップロード・予実分析、改善機会の特定と改善のためのアクション策定と実行・その他、需要関連のデータ管理、問い合わせ対応等【組織体制】マネージャー+メンバー4名(現在3名+新規採用予定1名) 30代~50代が在籍顧客別にフォーキャスト担当を割り当てていますが、担当者の役割は顧客が異なるだけで基本同じです。【Automotive事業部の紹介】軽量化と耐久性が同時に求められる厳格な品質基準が特徴の自動車産業に、高信頼性を持つ製品をタイムリーに供給しています。自動車の安全性、信頼性に求められる技術と製品をいち早く提案するとともに、環境に配慮した人と地球に優しいモノづくりも実現させています。一人のために、そして世界中のすべての人たちのために、進化を続ける自動車の安全、快適、エコロジーをサポートしている部署となります。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.13

  • 「お客様の声」集計・分析・業務改善の企画※在宅フレックス可

    生命保険・損害保険

    【お客様サービス推進部について:(チームのミッション等)】当社は、お客様からお寄せいただくご意見・ご要望、または苦情等の「お客様の声」を貴重な経営資源と位置付け、さまざまな業務の改善、商品・サービスの向上など幅広く経営に反映させる取り組みを進めています。お客様サービス推進部は、上記取り組みを推進する主管部署であり、「お客様本位の業務運営」に加え、お客様満足(CS)およびお客様体験価値(CX)の向上の実現に向けた各種施策の企画・立案を行っています。具体的には、お客様満足度やロイヤルティ(NPS)の調査・分析、社員や代理店に対するCS/CXに関する教育啓発、当社取組に関する情報発信に加え、苦情解決に関する関係部門への提案・助言、ADRの対応等を行っています。「お客様の声」運用課では、日々寄せられる「お客様の声」を集計・分析し、これを起点とした業務改善、商品・サービス向上策の企画/運用支援を行っています。【募集背景】お客様サービス推進部「お客様の声」運用課における、「お客様の声」集計・分析、業務改善の企画/運用支援の担当人員の強化【業務内容】■アフラックのCSV(Create Shared Value)経営や中期経営戦略の実現に資する「お客様の声」の運用、管理および分析等の対応全般■「お客様の声」の集計・分析基盤の整備に向けた企画/運用■「お客様の声」を起点とした業務改善、商品・サービス向上策の企画/運用支援■「お客様の声」専用システムの保守、UI/UX改善策の企画/運用■提携先との「お客様の声」に関わる対応全般■苦情管理態勢強化および苦情件数削減に資する企画/運用■生命保険協会/金融庁等、外部機関への苦情報告に関わる集計/データ管理 等【チーム構成】お客様サービス推進部:∟お客様サービス企画課、お客様サービス推進課、「お客様の声」運用課当ポジションの「お客様の声」運用課:∟「お客様の声」の集計・分析を中心に担う「データ管理チーム」と日々寄せられる「お客様の声」の読込み・分類を中心に行う「判定・承認チーム」の2チームで構成されています。※ご経験によって、2チームのいずれかに配属決定となります。【ポジションの魅力】■当ポジションでは、お客様から当社へ寄せられる全ての「お客様の声」の分析等を通じて、各部の業務改善や個々の商品・サービスの向上に携わることができます。また、必要に応じて経営への提言を行うことで、全社的なお客様の満足度向上やお客様体験価値の向上に貢献することができます。さらに、お客様との接点を持つ業務を行う他部署との協業を通して、社内業務を広く把握することができます。■身につけることができるスキル:社内外のお客様サービスに係る情報の収集力と収集した情報に基づく分析力業務改善やサービス改善を提案するための論理的思考力、プロジェクト管理柔軟な発想力と目的達成のために最適なプロセスを思考する能力※関連記事※・お客様本位の業務運営に係る方針:https://www.aflac.co.jp/corp/profile/customer/policy.html・お客様の期待にお応えするための取り組み:https://www.aflac.co.jp/corp/profile/customer_pgm/#voice_gratitude・「お客様の声」を大切にする姿勢:お客様からのご意見・ご要望等に基づく改善事例:https://www.aflac.co.jp/corp/profile/customer_pgm/satisfaction_3.html・「お客様の声」を大切にする姿勢:「お客様の声」を反映するしくみ:https://www.aflac.co.jp/corp/profile/customer_pgm/satisfaction_1.html

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.13

  • Head of Research(AI領域)※フルリモート可

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    当社のAI領域(LLM/生成AI/RAG/ナレッジグラフ等)における技術戦略・研究ロードマップ・組織開発の統括をお任せします。【具体的な業務内容】■短期-中長期両方を見据えた技術戦略(研究テーマの選択と優先度設計)■自社LLMの進化戦略■研究成果をプロダクトにつなぐ技術連携■Research組織としての採用や組織開発の高度化■自然言語処理、生成AI領域における記事や論文執筆、学会発表などの広報- PR【本ポジションの魅力】■自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境■大規模GPUクラスター- NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる■国内トップクラスの研究機関との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能■研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」■1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる【チーム構成】Research DivisionKnowledge graphチーム4名VLMチーム4名※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。【現状の課題】当社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかでAI領域(LLM・生成AI・RAG・ナレッジグラフなど)そのものの技術戦略と研究組織の統括において高度化・専門化が必要になっており、AI領域の技術戦略と研究組織を専門的にリードするHead of Researchを新設し、採用することにしました。

    年収
    1250万円~2000万円
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2026.05.10

  • データ・エンジニア

    生命保険・損害保険

    【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出、中間データの整理・設計・データ品質の管理と改善、データドキュメンテーションの作成及び保守・データインフラストラクチャーの運用・保守・開発・継続的な改善・データインフラ関連技術のリサーチ・PoC・ビジネス実装・アクションに繋がるビジネスインサイトの取得を目指したデータ設計・データ取得支援・部下の指導/育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心・生命保険商品についての業務知識・経験・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)のスキル、Excel VBA等のスキル・プログラミングスキル(Python、Rなど)・データガバナンスやデータセキュリティの知識・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい(抵抗感がある方は難しい)・外国籍の方も歓迎(日本語N1レベル必須)・クラウド専業ベンダーや金融系企業でデータベースを扱っていた方が望ましいですが、業界は問いません

    年収
    800万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • AI活用に向けたデータマネジメント活動の企画・推進

    機械・精密機器メーカー

    【募集背景】生成AIをはじめとする高度なデータ活用を進めるためには、社内外に点在するデータを整理し、「データを企業の資産として最大限に活用する」ための基盤強化が不可欠です。特に文書、画像、音声などの非構造化データの管理や、メタデータの管理強化は喫緊の課題です。全社のデータを統合管理し、業務効率化や新しい価値創出に向けて、これらの基盤づくりを推進いただける方を募集します。【業務内容】生成AI活用に向けて、社内外のデータを対象にデータマネジメントの仕組みを構築・運用します。具体的には以下の業務をご担当いただきます。・非構造化データ(文書、画像、音声など)を管理するための基盤構築(検索性向上、タグ付け、クラウド活用)・メタデータ管理の強化(データカタログ整備、メタ情報自動化の仕組み構築)・データセキュリティ対策の検討・実装(アクセス制御、暗号化、監査ログ【ポジションの魅力】全社で利用されるデータ基盤づくりを担うため、幅広い部門と連携しながら業務を推進し、組織全体のデータ活用をリードできるポジションです。生成AIの注目度が高まる中、データの重要性が急速に増しており、その中心で戦略的な役割を果たすやりがいがあります。【グループのビジョン】『省・小・精の技術」とデジタル技術で、人・モノ・情報がつながる、持続可能でこころ豊かな社会を共創する』ことを長期ビジョンを掲げており、実現のための基盤づくりの一つとして、グローバルに全社プロジェクトを推進しています。強固なデジタルプラットフォームを構築し、人・モノ・情報をつなげ、お客様のニーズ に寄り添い続けるソリューションを共創し、カスタマーサクセスに貢献する。グローバル規模での業務オペレーションシステムの全体最適化を促進するこのプロジェクトに、共にチャレンジいただける方を求めています。

    年収
    600万円~1000万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.03.26

  • 【東京/つくば】生成AI活用ソリューションアーキテクト

    化学・繊維・素材メーカー

    【募集背景】積水化学工業は、素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス(MI)をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。当社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI/LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC(検証)とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【業務内容】R&D部門内で運用するAIシステム基盤(クラウド/ローカルLLM環境)を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。以下のような業務を想定しています。●R&D部門内の課題整理・仮説構築●AIユースケース/技術のPoC・評価●生成AI・LLM活用基盤づくり【配属先について】■募集部署R&Dセンター 先進技術研究所 情報科学推進センター■概要情報科学推進センターは情報科学TPFの推進による「全社への事業貢献」をミッションとしており、2020年に発足した若い組織になります。当センターにはMI推進グループ、計算科学グループ、画像解析グループ、評価分析グループ、自動実験チームの5つの機能を有しています。当センターの役割とは、各グループが持つ技術の活用・融合により、新材料・素材の提案や新プロセスの開発を支援し、これを加速させることで、全社の事業貢献に取り組むことです。【部署からのメッセージ】■この仕事(事業)にかける思い情報科学推進センターは、社内開発部署に入り込み、開発データを情報科学を活用して開発を推進、変革する組織です。この分野は、材料科学とデータサイエンスを融合させることで、新しい材料の発見や既存材料の改良を加速させる革新的なアプローチです。私たちは、より効率的で持続可能な材料開発を実現し、全社開発への事業貢献を図っています。情報科学技術を社内に根付かせるためには、社外の新規技術を社内で活用できる形にして具体的な成果を生み出すことと共に、各開発部署が開発データを活用できる基盤を構築していくことが不可欠だと考えています。この技術はまだ発展途上であり、既存技術を定着させると共に、常に新しい技術を探索し続けることが求められます。そのため、私たちが持っていない知見や視点を社外のキャリア採用者の方々から取り入れ、常に発展し続ける組織を作ろうとしています。また、組織全員が成長し続けられる環境を提供し、共に学び合い、成長し合う文化を育んでいきたいと考えています。皆さんのご応募を心よりお待ちしております。■こんなことにやりがいを感じています・組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。・発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。・従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

    年収
    700万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.08

  • AXエンジニア【エンプラ向け】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定(Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応)■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案<プロジェクト例>大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築(RAG 基盤など)■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援(チェンジマネジメントおよびトレーニング実施)■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年~ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト(テックリード)・プロジェクトマネージャー/チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、2つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

    年収
    450万円~1100万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.05.07

  • 【ポテンシャル採用】データ戦略を主とする経営企画職

    システムインテグレーター

    ・様々な数値(業績、指標)の集計、分析・経営資料(財務諸表等)の作成サポート・会議資料(主にパワポ)の作成サポート・その他、経営企画に関わる業務全般(調査結果の数値化等)※入社後は、先輩社員のサポートのもと、段階的に業務を習得していただきます。経営企画は、会社の方向性を決める重要な役割を担う部門です。経営層と直接関わりながら、データをもとに戦略を立案し、意思決定をサポートすることで、企業の成長にダイレクトに貢献できます。まずは、先輩社員のサポートを受けながら、業績や指標などの数値分析・統計業務からスタートしていただきます。ゆくゆくはより高度な経営企画業務にも関わるチャンスがあります。【求人の魅力】・経営に近い立場で活躍:経営層と直接関わりながら、企業の成長戦略に貢献できます。・データドリブンな意思決定を推進:数値をもとにした戦略立案や改善提案が可能です。・キャリアの幅が広がる:将来的には経営企画全般や事業戦略、M&Aなどへの関与も可能です。・柔軟な働き方:フレックスタイム制度やリモートワーク制度あり。ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。【求める人物像】未経験でも、意欲とポテンシャルを重視します。・自分の考えを論理的に説明出来る方・BIツールやデータ分析に興味がある方・作業品質に対する意識の高い方・柔軟な発想を用いて打開策を講じた経験がある方・原因分析や課題解決までのプロセス構築に挑戦したい方 など

    年収
    420万円~500万円
    職種
    経営企画・事業企画

    更新日 2026.05.13

  • データアナリスト【総合エンタメ企業/フレックスリモートOK】

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    同社では新体制のもとで、今後AIを活用したデータの管理・活用を進めていくにあたり、ゲーム分野をはじめとするさまざまな領域でデータを扱うスキルを持つメンバーが必要となりました。今回は国内外問わず、エンターテインメント(ゲームなど)をコミュニケーションで包みユーザーに提供していく新規事業部のポジションでの募集となります。【職務内容】■包括的なデータ基盤のための設計、構築推進■AIを活用したデータ利用の推進【ポジションの魅力】■若い組織なので自身の力量を存分にアピールしながら活動し、主力になれます■国内外問わず、さまざまな環境のデータを扱えます【同社について】同社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、同社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。【求める人物像】■コミュニケーション力の高い人■論理的思考と探究心を持つ人■ビジネス視点で考えられる人

    年収
    504万円~1064万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.11

  • データサイエンティスト(内部監査×データ分析/生成AI)

    銀行

    • 副業制度あり

    【業務概要】MUFGの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。【業務内容】・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等)・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等)【使用ツール例】Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定)【魅力】・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。<MUFGならではのダイナミズム>◎規模感:・事業規模の大きさは国内随一である。・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。◎MUFGの立ち位置:・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。【風土・雰囲気】・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。【組織】・本邦監査部 約240名・海外監査部 約740名

    年収
    800万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.08

  • データ分析・生成AI推進企画(内部監査 企画/プロセス変革)

    銀行

    • 副業制度あり

    【業務概要】MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画(施策立案・運用設計等)を担う。【業務内容】・三菱UFJ銀行・MUFG(含、海外拠点)及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務 (国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計)・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装 (例:業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援)【魅力】・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。・カウンターパートは、監査部内の各チームの他、本部各部室、海外拠点、グループ会社。・データ分析/生成AIを、監査の現場で“点”ではなく、組織に定着させる“中核“を担うことができる。<MUFGならではのダイナミズム>◎規模感:・事業規模の大きさは国内随一である。・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。◎MUFGの立ち位置:・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。【風土・雰囲気】・キャリア採用者や行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。【組織】・本邦監査部 約240名・海外監査部 約740名

    年収
    800万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.08

  • 【心斎橋】AIエンジニア★急成長中・民泊×テクノロジー企業

    ホテル・旅行・レジャー

    【期待する役割】アプリ開発においてUI/UXの改善を大幅に実施いただきたい。現状、使いづらくはないがよりお客様が使いたくなるアプリを目指して開発をお願いしたいです。ゆくゆくは自社アプリでの予約率をアップさせ、大幅なOTAサイトの手数料削減を目指していきたいと考えている。【具体的には】国内各地の多様な物件予約から滞在サポートまでを多言語で提供し、宿泊DXを推進する自社アプリ「住一」のさらなる進化を担っていただきます。現状、一定の利便性は確保されていますが、「より直感的に、より使い続けたくなる」体験への大幅なアップデートを目指しています。ゆくゆくは自社アプリ経由の予約率を向上させることで、OTAサイトへの依存を脱却し、手数料削減を通じた事業利益の最大化をリードしていただくポジションです。【この仕事の魅力】・事業急拡大、急成?のベンチャーだからこそ、あなたのアイデアでアプリ構築を一から考えることができます・いいアイデアは即採用。意思決定のスピードが速く、スピード感のある業務遂行を経験できます【配属部署】現状2名【募集背景】今後さらなる事業拡大を加速させるため、自社アプリは実装しているものの、現在開発されている自社アプリのUI/UXの改善に課題があるため【企業の魅力】★成?性:設立以来、右肩上がりの成?を続け、現在約2,500室の民泊物件を運営。今後も急拡大を見据えています。★事業モデル:「宿泊」「不動産」を掛け合わせた独自のホスピタリティサービスを展開。効率的かつ非対面・非接触型のオペレーション体制を構築。★働く環境:大阪本社を拠点に、関西国際空港エリアや宮古島などにも展開。外国籍スタッフも多数在籍する、ダイバーシティに富んだグローバルな職場です。

    年収
    1500万円~2000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.05.08

  • VOC・市場データ分析を通じた顧客体験向上の企画推進

    エネルギー

    CX(顧客体験価値)向上に向けたVOC・競合・市場分析等の企画・実施を担っていただきます。具体的には、お客様の声を収集し分析を行い、社内関係部署と連携しながら顧客体験価値向上に寄与いただきます。 【具体的な業務内容】・膨大なVOCデータを活用した分析手法の設計・高度化・競合他社等を含む市場環境や顧客ニーズの分析・顧客理解を深めるためのアンケート設計、分析、レポーティング・AIを活用し、顧客の課題や変化の兆しを継続的に把握できる仕組みの構築・顧客理解に基づくCX戦略・施策立案支援・担当プロセス:企画 → 実行※主な社内関係部署:マーケティング・戦略部門/オペレーション部門/営業部門/DX部門 【担当規模】 ・電力会社として、関東を中心とした全国規模の販売エリア(沖縄を除く)の顧客基盤を対象とした分析・検討に携わります。・全社的なCX向上や業務改善をテーマとした、影響範囲の大きい業務に取り組むことができます。【入社直後に任せたい業務】 ■Must(必須):各種VOCデータや業務プロセスを踏まえた課題・問題点の整理と可視化■Welcome(歓迎):AI等の技術進化や競合他社の取り組みなど、外的環境を踏まえたVOC/CX領域のトレンドの把握と示唆の提供【組織構成】・年代別人数構成:50代4名、40代4名、30代3名、20代2名・チーム別人数構成:2チーム(6名、7名)・上下関係なくフラットな雰囲気です。・キャリア採用者が現時点で4名在籍しています。【判断・主導してほしい領域】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にない発想やアイディアを積極的に発信し、課題提起・提案を行うことを期待します【関係部署との合意形成】本ミッションの後工程を担う関係部署全般(マーケティング・戦略部門、オペレーション部門、営業部門、DX部門)【現在の課題】・膨大に蓄積されるVOCデータに対し、AI等の先進技術を活用した分析・活用の知見を高める必要がある・競合他社や市場動向を踏まえた、最新のVOC収集・分析・活用手法の継続的なアップデートが求められています・顧客ニーズの変化を的確かつスピーディに捉え、改善活動へ迅速につなげていく体制の強化が必要【得られる経験・スキル】・業務変革・再構築に関する企画・実行を上席と行うことによるプロジェクトマネジメントの経験・当社の基盤業務に深く関与することで、部分最適にとどまらない“全体最適・構造理解”の俯瞰力・多様な関係部門と連携することで培われる、交渉・合意形成スキル【成果が影響する価値】本取り組みを通じて、VOCや顧客データに基づいた示唆を全社的な施策や業務改善につなげることで、当社全体のCX(顧客体験価値)向上に影響を与えることができます。自身の分析や提案が、CX向上やサービス改善として形になる点に、大きなやりがいがあります。【裁量の範囲】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にはまだない発想やアイディアを積極的に提案し、上席と密にコミュニケーションを取りながら、本ミッションに反映していくことが可能です。

    年収
    500万円~900万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2026.05.11

  • データサイエンティスト【介護DX領域】

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的には】■データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ■大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ■Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ■経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ■データ収集のためのデータフロー設計/構築 ■マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ■新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ■意思決定のためのデータ抽出/加工/可視化(レポート作成やダッシュボード化) 【ミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングのインハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、よりスピード感をもって業界の課題に合わせたプロダクトを提供できることも私たちの強みです。データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されているシニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。

    年収
    700万円~1800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

  • AWS×生成AI|Claude活用の事業立ち上げ責任者

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    【ミッション】本ポジションは、AWSおよびClaudeを中心としたパートナーエコシステムを活用し、「案件創出 → 提案 → 導入 → 実績化 → 再現化」までを一気通貫で設計・推進する役割 です。また、営業・技術・法務・CSなどを横断したハブとして、組織全体を動かしながら事業をドライブするポジション です。単なるアライアンス推進ではなく、以下を担います。■パートナーとの共同営業(Co-sell)モデルの設計・実行■技術チームと連携したソリューション構築(Bedrock / Claude活用)■PoCから本番導入への転換および成功事例創出■KPI(パイプライン、PoC→本番化率、認定充足率等)の設計・運用【募集背景】生成AIの社会実装が加速する中、同社ではAWS × Claude(Anthropic)を軸とした新たなソリューション領域の立ち上げを推進しています。特に、Amazon Web Servicesとのパートナーシップを通じた、共同提案(Co-sell)による案件創出、PoCから本番導入への転換、成功事例の創出および横展開を戦略の中核と位置付けています。一方で現状は、パートナー連携の体系化、案件創出~実装~再現化までの一貫した運用、認定・KPI管理の統合といった領域が未整備であり、エコシステム全体を設計・推進できる専任人材が不足している状況です。そのため今回、パートナー戦略の中核を担い、事業として成立させる責任を持つ「Partner Lead」ポジションを新設します。【具体的な業務内容】■パートナー戦略・Co-sell推進・AWS / Anthropicとの関係構築および強化・共同提案(Co-sell)機会の創出・推進・ACE案件の登録・管理およびパイプライン形成■ソリューション設計・提案支援・Bedrock / Claudeを活用した提案設計・技術チームとの連携・提案テンプレートおよび構成の標準化■デリバリ連携・実績化・PoCから本番導入への移行推進・導入プロジェクトの横断的支援(PM / CS連携)・成功事例の創出およびドキュメンテーション■KPI管理・運用設計・指標設計・管理・進捗モニタリングと改善■社内横断推進・営業・技術・法務・CSとの連携による案件推進・セキュリティ・審査対応の支援・研修企画・運営による組織能力の底上げ【同ポジションの魅力】■0→1でAIエコシステムを構築できる AWSおよびClaudeとの連携を軸に、パートナー戦略そのものを設計するフェーズに関われます。■「技術×ビジネス」の両軸で市場価値を高められる・クラウド(AWS)・生成AI(Claude / Bedrock)・事業開発(Co-sell / GTM)を横断する経験により、希少性の高いハイブリッド人材としてのキャリア形成が可能です。■大きな裁量を持てる大手のような分業ではなく、少数精鋭体制の中で戦略~実行までを一貫して担うことができます。■「再現性ある事業モデル」を作る経験単発案件ではなく、・提案テンプレート整備・ソリューションパッケージ化・成功事例の横展開を通じて、継続的に伸びる事業基盤を構築できます。【身につく能力】・AI × クラウド領域における事業開発能力・Co-sellを軸としたパートナー戦略設計力・PoCから本番化までの実行・推進力・技術チームと連携したソリューション構築力・KPI設計・スコアカード運用による事業マネジメント力【期待する能力】・パートナーシップを「売上創出手段」として設計できる力・技術(AI / クラウド)とビジネスを接続できる理解力・社内外のステークホルダーを巻き込む推進力・定量指標に基づいた意思決定・改善力・PoC知見をもとにしたソリューション化・再現化力【同社について】同社は、「ヒトの進化を共創する」というミッションのもと、テクノロジーを活用した複数の事業を展開する企業です。https://www.notion.so/OPEN-Entrance-Book-24d52a196996804d8a62fa503b59cce5

    年収
    736万円~1448万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.07

  • グロースストラテジー・データアナリスト【週1在宅・SO付与】

    その他インターネット関連

    【仕事の内容】■会員 ID に紐づくユーザーの購買データと決済データ、そしてグループのオンラインデータを活用し、テクノロジーと掛け合わせた新しいソリューションの立案、提案を行う■データ可視化に留まらず将来予測モデルの構築なども含めて、データを駆使してビジネス課題の解決や戦略立案を行い、関係組織も巻き込みながら組織全体を動かしていく 【ミッション】グループの Fintech ビジネスとして多彩なキャッシュレス決済ラインナップとそれらを通した更なる利益創出(売上拡大・支出削減の両面)のためのソリューションを検討・展開する楽天ペイメントの戦略室での仕事です。第二のフェーズを迎えているキャッシュレスビジネスの持続的な成長戦略を描くとともに、戦略の実行・課題解決を通じて Fintech 領域の更なる発展に寄与していきます。【具体的には…】▼ 内部・内部環境分析を通じた課題把握および打ち手の立案を行い、「企業としての全体最適」と「サービス/事業の個別最適」を両立しながら、組織全体を動かしていく。 ▼ AI×データなど最先端領域の動向をリアルタイムで捉え、自組織の付加価値が最大化する戦略・施策・仕組みは何かを、自身もデータを駆使して定性・定量の両面から示して経営判断をサポートする。【部署紹介/組織構成】同部署はミッション遂行のための全社戦略(対経営層)と事業戦略(対事業)の役割を持ち、企業全体の方向性と指針を示していく。現状把握、社内外の分析・リサーチ、ビジョンとのギャップを通した課題抽出、解決のための戦略・ロードマップ策定、また各種戦略実行フェーズにおける PMO、経営層の意思決定支援、Biz Dev など。■経営戦略グループ:同社の中長期的な成長を見据えた全社戦略の立案・実行、新規事業開発、アライアンス推進、特命案件対応、経営層支援■戦略インサイトグループ:決済・共通ポイントマーケット調査、競合調査等による課題把握と提言、決済・共通ポイントを通して取得したデータの構造化およびソリューションの企画・推進支援■事業戦略グループ:フィンテック領域およびマーケティング領域における各事業戦略立案・実行・全社プロジェクトのリードをおこなう。(事業の戦略立案・実行等)【採用の背景】同社はグループの中核会社として 2019 年に設立、今最も進化の著しい領域の一つであるキャッシュレスビジネスを展開しています。多くの競合の中で今後どう戦い、世の中にどんなサービスを届け浸透させていくか。グループが持つそれぞれビジネスの独自性そして共通アセットという統一性を最大限に活用し、できたばかりの組織で次なる価値を一緒に形にしていただける方を探しています。【どんなキャリアが築けるか】データ分析、示唆、仮説立案では終わらず、サービスや事業を具現化して、関係組織と連携しながら展開するまでを活動範囲とするため、上辺だけでない現場感あふれる企画遂行力が身につく。【マネージャーからのメッセージ】約 1 億件の ID と、それに紐づくオンラインとオフラインのデータをアセットに持つ当社にしか作り出せないソリューションがあるはずです。また当グループにはグローバルにデータ、AI 開発している拠点があります。顧客価値、取引先価値、そして社会貢献できるサービスづくりを、ビックデータや AI を活用して一緒に創り上げましょう。

    年収
    600万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.07

  • 【本社/東京】DX推進部 AIコンサルタント(管理職)

    食品メーカー

    【募集背景】同社グループは、DX推進を通じて経営の「スピードアップ×スケールアップ」を図り、力強い成長力の回復を目指しています。この目標を達成するためには、データに基づいた意思決定やAIを活用した取り組みが不可欠です。今回、最新技術のキャッチアップから、社内外に蓄積されたデータ収集を通し、事業に直接貢献する提案型の取り組みを拡大するために必要な当社内のデータ分析チームをリード頂く方を募集します。【業務内容】同社グループの多様な事業領域(食品・医薬品原料・化成品・半導体材料・デジタルサービス等)において、DX推進部や各事業部門、グループ会社と連携し、データサイエンティストとしてビジネスモデル変革を推進していただきます。AI・データサイエンスチームのリーダーとして、以下の役割を担っていただきます。・データ分析プロジェクトの企画・推進・マネジメント、分析結果に基づく事業課題解決の提案・生成AIを活用した社内システムのプロトタイプ内製開発のリード、データ関連技術の技術調査・戦略立案・導入支援・社内外パートナーシップの構築や人財育成を含む、AI・データ技術活用の全社展開に向けた仕組みづくり・DX推進に関わる各種企画立案、マネジメント施策の策定・実行・チームメンバーの育成、組織開発、環境整備の推進【入社1ヵ月後の業務イメージ】営業あるいはデジタルビジネスにおける顧客データの分析・生成AI活用の企画を推進いただきます。【魅力・やりがい】データサイエンス/AIの領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取り扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。また新チーム立ち上げリーダーとして、チームビルディングやマネジメント、メンバー育成もご担当いただきます。キャリアパスについても、DX推進部を始めとする部門内異動の他、協働関係にあるデジタルマーケティング・新規事業等、他部門への異動機会もあります。【キャリアイメージ】同社グループにおいて、デジタル技術を活用プロジェクトを成功させるキーマンとして、幅広い分野でご活躍いただけます。【募集組織情報】配属組織正式名称:DX推進部先進ITグループ配属組織人数:80名配属グループ人数:13名年齢層:20代から40代まで幅広いキャリア入社者の有無:有【歓迎要件】 ・・統計学、機械学習等の関連分野の専攻、またはそれに相当する実務経験・機械学習による予測モデルの構築、統計モデリング、LLMのAPIの利用等・DX関連企画の推進に必要な、ITやクラウド、システム開発、個人情報保護法等に関する理解・分析結果を関係者に適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験・個人PJ、分析コンペ、学会、技術書執筆等の自己研鑽◆英語力:業務遂行レベルの英会話力(TOIEC 750点程度以上)が望ましい◆情報処理技術者試験合格者(ITストラテジスト等)、統計検定(準1級以上)保持者歓迎求める人物像 ・周りの人を巻き込み、自身のアイデアを磨いて実現に向けて行動ができる方・新しいことにチャレンジし、チャレンジを楽しめる方・世の中の食や健康にかかわる課題を自らの手で解決したい!という方

    年収
    1100万円~1200万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.04.20

  • 【20期連続増収】データサイエンティスト【富士通G】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

    年収
    500万円~1600万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.30

  • 【グローバルリサーチャー】業界最大手・マーケティングリサーチ

    調査・マーケティング

    同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています! ■職務内容 :日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール(海外の現地調査会社のコントロール)、分析といった一連の業務への対応になります。これまでの経験に応じて、マネジメントの役割もお任せいたします!【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか?「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます!【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます!

    年収
    650万円~1070万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.03.19

  • 大阪【グローバルリサーチャー】最大手・マーケティングリサーチ

    調査・マーケティング

    同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています! ■職務内容:・日系企業に対する海外のマーケティングリサーチ案件を担当頂きます。現地調査会社などとコミュニケーションを取りながら、世界各国の生活者の声を日本企業に届けていただく役割をお願いします。具体的な業務内容は、営業担当者と同席をしてクライアントの背景や課題のヒアリングを行ったのち、リサーチの提案と調査実施、分析、報告書作成といった一連の業務への対応になります.・顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。・西日本支社は、同社が対象とする全業界、全サービスを扱っている組織です。【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか?「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます!【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます!

    年収
    600万円~1000万円※経験に応ず
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2025.04.30

  • 海外中古車EC/データ分析×需給・価格戦略担当/リモート中心

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【募集背景】同社は創業から20年で売上1180億円を突破し、ECサイト売上高ランキングでも11位と急成長を遂げている企業です。現在、事業拡大フェーズのため、組織強化のための増員募集となります。 【業務内容】中古車輸出をECサイトを通じて行うポジションとして様々なプロジェクトの対応やマネジメント面をお任せ致します。同社は海外への中古車輸出を行っており、本ポジションは仕入れから販売に至る価格や進捗を一元管理するポジションです。売上データから販売予測を行う、ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測、オンラインオークションを活用した車両仕入をするなど、売上や利益の最適化・向上といった課題に取り組みます。【業務詳細】■海外向け中古車販売における販売・仕入れの管理■オンラインオークションでの車両仕入れ■在庫状況の確認と仕入れ計画の立案■入札価格の設定と調整■仕入車両の販売進捗管理と販売戦略の立案■車両の状態確認と販売見込み価格の予測■データに基づく販売国別の販売分析【組織構成】■商品戦略部執行役員1名、MG1名、スタッフ5名※国ごとに担当分けをしております 【求める人物像】課題解決能力、数値分析、企業のコアな部分に関わっていきたいたい思考の人物

    年収
    630万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.01

  • 検索結果一覧929件(511~561件表示)

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストは、大規模データを統計学や機械学習で分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定支援を行う職種です。従来のビジネスインテリジェンス・BIアナリストの役割から、機械学習モデル構築、因果推論分析、A/Bテスト設計・実行といった高度な分析へと進化しており、あらゆる業界・企業規模でデータ駆動経営への転換が加速しています。ハイクラス転職市場においても、単なるレポート作成者ではなく、ビジネス課題を自ら発掘し、データ分析を通じた戦略的提言ができるデータサイエンティストの需要は極めて高く、高年収求人は相応に豊富です。

    機械学習・AI技術の民主化、MLOps環境の整備、データの民主化による全社的なデータリテラシーの向上により、データサイエンティスト職の戦略性は飛躍的に高まっています。ハイクラス転職を検討するデータサイエンティストにとって、統計分析・機械学習モデル構築にとどまらず、プロダクトマーケティングにおける顧客セグメンテーション・ターゲティング最適化、プロモーション・販売促進のキャンペーン効果測定・最適化、webマーケターによる顧客ジャーニー最適化、経営層への意思決定支援(因果推論、シナリオ分析等)といった、より経営に近い職務が期待されており、キャリアの複雑性と影響力は著しく高まっています。

    求人を検討する際は、分析対象ビジネス領域の多様性(マーケティング、オペレーション、プロダクト開発等)、機械学習・データパイプライン環境の充実度、統計分析ツール・プラットフォームの活用状況、経営層・事業部門との関係性の近さを丁寧に確認することが重要です。また、リサーチャー・データ集計チームのマネジメント責任の有無、プログラマ・システムエンジニア(SE)インフラエンジニアとの連携体制、グローバルデータ分析体制での責任範囲なども、実務環境の充実度を左右します。自身の分析スキルと業界知識が組織の経営課題解決にどう貢献するか、イノベーティブなデータ活用への理解と支援が十分か、キャリアの高度化が期待できるかといった観点から、見極めてください。

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