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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(19ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は929件です。

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの新着求人としては、株式会社エス・エム・エスなどがあり、経歴を活かして高年収を目指せるおすすめの求人が数多くあります。

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検索結果一覧929件(919~929件表示)
  • マーケティングリサーチャー/リーダー候補~未経験歓迎~

    その他(医薬・医療)

    • 未経験可

    <業務内容>■Webアンケートの作成/インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

    年収
    525万円~570万円
    職種
    メディカルマーケティング

    更新日 2026.04.20

  • アカウント営業【ITソリューション提案】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【仕事内容】同社のITソリューションを活用した課題解決・価値創造の提案活動をお任せします。ご入社後の提案活動はご経験に応じてチーム全体でサポートしながら技術的なフォローをする上流SEやプリセールスと共に行います。■顧客担当営業として、新規案件開拓・課題発見から深耕・拡大、カスタマーサクセスまで一気通貫でお任せします。■新規顧客、既存顧客いずれの提案も担当します。新規顧客開拓についてはメーカー様からご紹介など新規のテレアポ等はほとんどございません。■単一のソリューションに留まらない提案をします。複数のソリューションやサービス等を組み合わせて新しい価値を想像し提案できる環境です。【本ポジションの魅力】■お客様の経営層とお会いする機会が多く、企業の経営により近い上流部分の会話をすることができ、営業職として成長の機会に富んでいます。■定められた製品・サービス、ではなく組合せや新しい手法を用いてこれまでにない価値をお客様に提供することができ、提案の幅が広いです。■年休125日,フレックス制度など柔軟な働き方が可能です。【配属先情報】Value Creation事業本部への配属となります。個人の挑戦を積極的に後押しする社風です。【本ポジションのソリューション例】■従業員・カスタマーエクスペリエンス向上■業務の可視化、改善機会の発見、デジタルオペレーションの実現■デジタルリスクへの予知、未然防止力向上■コーポレートガバナンス、コンプライアンスの強化■データドリブンな事業運営、変化に柔軟・俊敏な企業化支援■サプライチェーンマネジメント、調達・品質保証の高度化⇒上記顧客課題例を当社ソリューションによって改善提案を実施いたします。ServiceNowやCelonis等の導入利活用の他、DX推進から業務機能の効率・最適化まで顧客の課題を起点とした営業活動をお任せいたします。

    年収
    550万円~800万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.01.15

  • 【データサイエンティスト】カードローン事業の与信企画・分析、データ利活用

    銀行

    • 副業制度あり

    ■具体的な業務内容本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。主な業務は以下のとおりです。【カードローンの与信分析】●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画(ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など)【カードローン業務におけるデータ利活用推進】●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案●仮説構築~分析設計(データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計)●企画実行(施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化)■組織・チームについて事業本部は、カードローン事業の成長と利益の最大化をミッションとしています。そのなかで、新商品推進部は、新たにリリースしたカードローン商品の事業運営・推進を担当します。保証会社に頼らない独自の与信モデルを活用し、プロダクトの立ち上げ期から事業の成長を加速させる役割を担っています。今回募集する与信企画グループは、信用リスク管理や業務DX推進など、データ起点でカードローン事業を前進させる中核組織です。20~30代のデータ人材が中心で、役職や年次にかかわらずフラットに議論しながら、分析・モデル・業務設計まで一気通貫で推進しています。■本ポジションの魅力・立ち上げ期の重要サービスに参画: 同社ひいてはグループ戦略上重要なカードローン事業に、立ち上げ期から携わることができます。・事業成長をダイレクトに実感: 収益の柱であるカードローン商品の最前線で、分析・意思決定が事業成果に直結する手触りを得られます。・与信業務の設計まで踏み込める: ローンビジネスの核である審査・与信運用の設計に深く関与でき、モデル開発に留まらない影響力を発揮できます。・グループならではのデータ環境: グループの独自データ/ビッグデータを活用でき、スケールの大きい分析・活用に挑戦できます。・信用リスク領域の専門性を獲得: 与信/信用リスクの深いドメイン知識を、実務を通じて体系的に磨ける環境です。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク要相談フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■案件事例・機械学習モデルを用いた与信モデルの開発・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援・事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化 等

    年収
    560万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.30

  • 【大阪府(門真)/三重県(四日市)】電子材料の技術開発・設計管理《パナソニックグループ》

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ●配属部門 電子材料事業部 アドバンスドマテリアルBU 材料・プロセス設計部 技術管理課●材料プロセス設計部のミッション あらゆる社会に必要不可欠な半導体、その進化の一端を担っている電子材料として、今後ますますの発展が期待されています。材料技術、製造プロセス技術を通じて、社会の発展の為に顧客と共に新たな価値を創造する材料を提供することが材料プロセス設計部のミッションです。●技術管理課のミッション AMBUにおける「製品・サービスの品質を保証するため、開発プロセスの標準化・改善を推進し、技術的リスクを管理することで、顧客要求と法規制を満たす信頼性の高い成果を提供する」●募集背景世界的に半導体需要が高まり、さらなる高集積化が求められる中で、電子材料の進化は大きな鍵になってなってきています。当社の電子材料事業は、MEGTRON,XPEDIONをはじめ社会の発展に寄与を提供し続けており、今後も電子材料の膨大なニーズに答えていきます。そのためには、電子材料事業の材料コア技術をベースに刻々と変化する社会に価値を提供し続けることを目指し、益々スピードアップして、お客様と共に新たな価値創造を展開していく業務領域を増やすために、新たなスキル・経験を持った人財を募集します。●担当業務と役割・主な担当業務は、AMBUにおける開発プロセスの標準化・維持1,設計・開発手順書、ガイドラインの策定・更新 2,設計・開発計画の管理 3,技術的リスク管理●具体的な仕事内容1,設計・開発手順書、ガイドラインの策定・更新   プロセス遵守状況の監査・改善提案2,設計・開発計画の管理  開発計画書のレビュー・承認  マイルストーン管理と進捗確認3,技術的リスク管理  リスクの特定・評価・対策の推進  FMEAやFTAなどの手法によるリスク分析●この仕事を通じて得られること・先端電子材料機器の発展に貢献している実感を得ることができ、自分自身の頑張りがあらゆる社会の発展につながります。・日本を代表する企業で、世界の半導体産業に貢献する貴重な経験を積むこともできます。・パナソニックでの電子材料技術開発職は、その中心的なプレーヤーとして活躍できるポジションになります。●職場の雰囲気・リーダークラスは若い世代が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談ができる活発な組織です。・自ら提案すれば新しいことに挑戦できる職場です。・チームワークを大切にし、皆でスピード感をもって業務に当たっています。●キャリアパス・初期配属の部署の仕事に留まらず、様々な職務を経験頂いて、総合的なスキルを身に着けるキャリアパスを用意しています。・一方で、初期配属、若しくはその周辺での技術深化を目指すキャリアパスもあります。

    年収
    500万円~900万円
    職種
    研究・製品開発

    更新日 2026.04.10

  • UIUXグロースリーダー

    医療機関

    ■具体的な業務詳細・顧客理解・インサイト発掘: ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明・情報構造(IA)・体験設計: 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化・グロース施策の実行: A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善(CRO)の推進・新規顧客の獲得最大化: 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築・既存顧客のLTV・満足度向上: パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上・テクノロジー活用: 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化・横断的プロジェクト推進: ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.20

  • デジタルマーケター(リーダー/マネージャー候補)

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 時短入社可

    【業務内容】自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。【主な業務内容】※ご経験に応じて、できるところからお任せします・データの抽出・加工・整備・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善<将来的にお任せしたいこと>・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など)・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。■ポジションの魅力・データ活用を支える“基盤側”の役割として、事業に貢献できる・データの収集・整理・提供の仕組みづくりに一貫して関われる・マーケティングや事業経験を活かしながら、技術領域にキャリアを広げられる■求める人物像・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方★プロダクト★・看護roo!:アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト  ※1・ナスカレ:累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ ※2・Answers News:業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア ※1・CAT:事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム(SFA/CRM)・看護roo!国試:DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ ※3・新規事業開発:新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中 など※1:SimilarWeb調べ※2:職種別に集計した求人数※3:iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.16

  • リサーチャー・シンクタンク(リーダー)/リモート〇

    流通・小売・サービス

    【同社について】同社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』(女性誌発行部数 第1位 ※日本ABC協会発行社レポート)の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ7社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。このたび、シニア理解を中核で支える シンクタンク「生きかた上手研究所」のメンバー を募集します。組織の存在意義(ミッション)は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。行動指針(バリュー)は、 「①シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「②シニアの真意・生々しさにこだわる」「③シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。リサーチをベースに、商品開発からプロモーション、CRMまでさまざまなマーケティングに関与できます。これらのミッション・バリューに共感し、知的好奇心を持ち、同社のお客さまのみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。【募集背景】BtoB業務拡大のための人員拡大を行います。【業務内容】■社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析[社内]ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、通販新規顧客の増加・リピートのため、定量&定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。新規事業サービスのデータ解析、ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。[社外] B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信(広報活動)・トランザクションデータの分析 など【組織構成】・所長1名・課長1名・シニアエキスパート2名・リーダー1名・主任1名・契約社員2名

    年収
    500万円~800万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.04.01

  • 車室空間を起点としたCX・価値創出戦略企画 @埼玉

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    【ミッション】世界有数の自動車メーカーである「HONDA」の車室空間におけるCX(顧客体験)向上をお任せします。商品、ブランドにとどまらずHondaそのものの魅力と価値向上のため、In-Car・Out-Car双方の視点での提供価値を起点に、CV(コアバリュー)・CX(顧客体験)戦略を構築していただきます。社内関連部門と連携しながら、下記、複数軸でミッションを実現していくポジションです。①商品・サービスの戦略構築から実行計画への落とし込み②領域、地域、車種などを統合した市場全体の動向分析といったアナリティクス視点③顧客、マーケットの創造に向けたクリエイティブ視点※5年程の長期スパンの案件に携わることが多いポジションです。【具体的には】■Hondaの提供価値・ブランド方針に基づくCV/CX戦略の立案・具体化■社内関連部門と連携した戦略の実装・推進■提供価値創出に向けた「クリエイティブ発想」と「データ分析」の両面での貢献■既存の商品売り切りビジネスのみなら、ライフサイクルを通じたサービス等の検討例)・SDV(Software Defined Vehicle)化の進展を背景に、Hondaとしての価値提供のあり方・勝ち筋を描く戦略企画・統計学を用いた将来市場規模の算出及び商品戦略企画【募集背景】技術進化のスピードが増し、不確実性が高まる中で、顧客視点でHondaとしての将来の提供価値やブランドのあり方を構想し、戦略を策定する役割を担います。全体戦略を起点に、ラインナップ戦略への展開、さらに実際の商品企画へと具体化していくプロセスを通じて、競争力ある商品・ブランドの実現を目指します。【働き方】■フレックス制度:あり ※部門ごとに異なる■リモート制度:あり ※部門ごとに異なる【定年/役職定年】■定年:満65歳に達する日の月末※選択定年制のため、60歳~65歳の誕生日の月末 or 60歳~64歳の誕生日の6か月後の月末から選択可能■役職定年:60歳【やりがい・魅力】全世界で年間400万のお客様に価値を提供するHondaにおいて、業界通じた変革の核である新たな商品とその価値提供を担うことができます。抽象度・難易度は非常に高いですが、次の時代を作る稀有な仕事とキャリアを経験することが可能です。

    年収
    590万円~1090万円
    職種
    経営企画・事業企画

    更新日 2026.04.20

  • 生成AI活用ソリューションアーキテクト【大阪】

    化学・繊維・素材メーカー

    ◆R&D部門内で運用するAIシステム基盤(クラウド/ローカルLLM環境)を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。【具体的には】■R&D部門内の課題整理・仮説構築■AIユースケース/技術のPoC・評価■生成AI・LLM活用基盤づくり【募集背景】素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス(MI)をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。同社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI/LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC(検証)とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【魅力・やりがい】◎組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。 また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。◎発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。◎従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、喜びを感じられます。 さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

    年収
    年収非公開
    職種
    プリセールス・セールスエンジニア・技術営業

    更新日 2026.04.28

  • マーケティングリサーチ担当

    銀行

    マーケティングリサーチャーとして、依頼部署のニーズ整理、リサーチ企画、調査票作成、実査コントロール、集計分析、レポーティング、報告までの一連の業務をご対応いただきます。リサーチを企画・実行するだけではなく、得られたデータから示唆を出し、戦略の方向性や施策案なども提案していきます。【職務内容】・認知率や利用意向など基本指標の定点調査・NPS調査・同社サービスのユーザー分析・キャンペーン効果測定調査・新サービス・新機能受容性調査当面は同社グループに出向のうえ、この業務を推進いただき、同社流のマーケティングノウハウを習得いただきます。そのうえで、将来的には同社においてマーケティング全般(戦略・リサーチ・キャンペーン企画・キャンペーン運用等)等にも関わっていただく可能性があります。【特徴/魅力】決済を担う社会インフラとして成長し続けるために、新サービスの追加と既存サービスの拡充、金融サービスのさらなる発展、お得で魅力的なキャンペーンの実施等、さまざまな取り組みを行っております。上記に伴い、リサーチテーマも多岐になっています。QRコード決済サービスのみならず、金融サービス(クレジットカード、銀行、証券、保険)の業界動向、生活者のマネーライフ全般について高い関心を持って、一緒に業務に取り組める方を募集しています。【募集背景】事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。【組織について】「常にユーザーの声を聞く」これは同社がサービスを提供していく上で最も重要としている考えです。マーケティングリサーチポジションは正にこの考えを最前線で実践してるチームであり、サービスやマーケティングを考える上での骨格部分を作り、スピーディーな意思決定に貢献するという役割を担っています。【働く環境】フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルに合った柔軟な働き方が実現できます。

    年収
    560万円~800万円
    職種
    マーケティング全般

    更新日 2026.05.01

  • DX戦略・PoC企画/上流支援/フルリモート可

    エネルギー

    • 管理職・マネージャー経験

    ■業務内容・入社後は同社に在籍しつつ同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社コンサルティングユニットに出向し、同社の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑なビジネス課題を解決に導くスペシャリスト人材を目指していただくことを想定しています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のコンサルティングユニットに所属いただく想定)・デジタル技術を用いた解決が有効な業務課題に対して解決策の提案と実現性のPoC(概念実証)やデータを起点とした経営判断に資するデータ戦略の企画立案・実行支援■働き方リモートワーク、スーパーフレックス、オフィスカジュアル私服通勤が導入活用されており、自由度高くご利用いただけます。■詳細業務(1)各事業領域のDX課題の発掘事業・業務の状況やお困りごと、業務データの利活用状況などについて調査・ヒアリングを実施し、潜在的な課題・ニーズを発掘現状の業務内容・フロー等を把握し、当該業務を担当する部門・部署内及びそれらを横断した業務のあるべき姿を描き、ギャップを明確化する(2)課題・ニーズの分析ヒアリング結果や発掘した課題・ニーズを分析し、解決策を提案する解決策に有効なデジタル技術を技術的観点で選定・評価する(3)解決策の実現に向けたアプローチ(PoCの企画・推進、データ経営の企画・推進)KPIや実施後の評価方法を設定して、実施箇所とPoC実施の合意形成を図りPoCの実施マネジメントを行うデータに基づく意思決定の高度化・迅速化の実現に資する、データ戦略の企画立案・実行支援■某社:・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。

    年収
    年収非公開
    職種
    社内SE

    更新日 2026.05.01

  • 検索結果一覧929件(919~929件表示)

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストは、大規模データを統計学や機械学習で分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定支援を行う職種です。従来のビジネスインテリジェンス・BIアナリストの役割から、機械学習モデル構築、因果推論分析、A/Bテスト設計・実行といった高度な分析へと進化しており、あらゆる業界・企業規模でデータ駆動経営への転換が加速しています。ハイクラス転職市場においても、単なるレポート作成者ではなく、ビジネス課題を自ら発掘し、データ分析を通じた戦略的提言ができるデータサイエンティストの需要は極めて高く、高年収求人は相応に豊富です。

    機械学習・AI技術の民主化、MLOps環境の整備、データの民主化による全社的なデータリテラシーの向上により、データサイエンティスト職の戦略性は飛躍的に高まっています。ハイクラス転職を検討するデータサイエンティストにとって、統計分析・機械学習モデル構築にとどまらず、プロダクトマーケティングにおける顧客セグメンテーション・ターゲティング最適化、プロモーション・販売促進のキャンペーン効果測定・最適化、webマーケターによる顧客ジャーニー最適化、経営層への意思決定支援(因果推論、シナリオ分析等)といった、より経営に近い職務が期待されており、キャリアの複雑性と影響力は著しく高まっています。

    求人を検討する際は、分析対象ビジネス領域の多様性(マーケティング、オペレーション、プロダクト開発等)、機械学習・データパイプライン環境の充実度、統計分析ツール・プラットフォームの活用状況、経営層・事業部門との関係性の近さを丁寧に確認することが重要です。また、リサーチャー・データ集計チームのマネジメント責任の有無、プログラマ・システムエンジニア(SE)インフラエンジニアとの連携体制、グローバルデータ分析体制での責任範囲なども、実務環境の充実度を左右します。自身の分析スキルと業界知識が組織の経営課題解決にどう貢献するか、イノベーティブなデータ活用への理解と支援が十分か、キャリアの高度化が期待できるかといった観点から、見極めてください。

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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