データ分析・AIの転職・求人特集

【概要】
私たちの組織は、従来の枠組みにとらわれないバッテリーEV の開発方法探索と、
市場投入を目指しています。このような組織において、車両電子システムの根幹となるボディー系ソフトウェアを担う部署での業務となります。社内外の様々な領域の専門家と議論しながら、ソフトウェアにより日々進化するクルマを自ら実現します。

【業務内容】
100人を超える規模の電子システム・ソフトウェア開発組織において、30人程度で構成されるチームのエンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
テストを中心とした作業となり、設計や実装の方々とも協調する業務となります。
● ボディー系ソフトウェアのテスト計画、テスト設計～テスト報告
● 効率的な DevOps 環境構築と運用
● 社内外ステークホルダーとの関係構築および交渉

【特色】
トヨタは、人とクルマと町がつながり、全ての人が安全・円滑・自由に移動できる社会の実現を目指しています。この取り組みをリードする LEXUS バッテリーEV を起点に、クルマづくりの変革を情熱を持って推進できる方を求めています。

【職場イメージ】
確かな技術要素に基づき、着実なソフトウェア製品開発を継続し続けることを目指しています。古い技術だけに頼ることなく、将来を見据えた技術検討や改善も併せて実施しています。もしよろしければ、下記の社外講演やページを参考にしてください。
● TECHPLAY (勉強会)
TOYOTA Developers Night ～ソフトウェアエンジニアが革新するクルマ開発の伝統～
● トヨタ自動車 キャリア採用ページ
社員インタビュー「クルマづくりに変革を。ソフトとハードの融合で目指す真のソフトウェアファースト。」

【開発ツール】
● 構成管理: Git
● 開発環境: GitHub copilot、GitHub Actions、bash、plain text、AIアシスタントなど
● 開発管理: Jira、Confluence
● 開発言語: C/C++、Python など
● 開発手法: 反復型開発、アジャイル開発、ウォーターフォール
● コミュニケーション: Slack、Teams

【やりがい・PR】
開発したソフトウェアを搭載するクルマは、世界中で販売されます。世界中のみなさまに愛用していただけるクルマ開発に携わることで、エンジニアとしての幅と深さの両方を広げることができます。
人の繋がりや技術分野の広がりも多岐にわたり、日々の新しい出会い・発見も多く、人間的な成長を感じることができます。

【募集背景】
車載電子システムの機能・性能向上に伴い、複雑度の増した大規模なソフトウェアを、最新のエンジニアリング技術を活用しスピーディーかつ高い品質で開発する必要があるため。
最新のソフトウェア技術や開発手法の積極的な導入などによ理、組織全体の技術力・生産性の向上と社内外のステークホルダーと開発プロジェクトの推進を期待します。

【求める人物像】
・トヨタ自動車の企業理念に共感できる
・積極的にチームビルディングに参加できる
・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める
・ステークホルダーとともに課題解決のより良い手段を見出せる

〈歓迎要件〉
・大規模ソフトウェアの開発経験
・AUTOSAR Classic のアプリケーションまたは BSW 開発経験
・CI/CD パイプラインの構築・運用経験
・高信頼性機器の設計経験（車載、医療機器など）
・Linux ベースでのソフトウェア開発経験
・ISO 26262 機能安全標準へ準拠するソフトウェアの開発経験
・コンピュータアーキテクチャ及びネットワーク通信の基礎的な知識

【概要】
次世代モビリティサービスやスマートシティを実現するためには効率よくサービスを開発しフィードバックをスピーディに反映可能なプラットフォームが必要です。
また、モビリティやスマートシティには無数のコンピュータとそれらにつながるカメラ、センサがあり、またクラウドともつながり、コンピュータシステムとしては大変複雑です。
これらを透過的に扱えるシステムが存在しなければ、サービス・アプリケーションの開発は困難を極めます。
そこで、この複雑なシステムをターゲットにしたプラットフォームを開発し提供することで、価値あるサービス・アプリケーションを効率よく開発・実現し、エコシステムを形成できるようにします。
モビリティ・スマートシティ向け分散リアルタイムシステムの研究開発を行います。
クラウドデータセンターからIoT・車載の組み込みシステムまでのEnd-To-Endがターゲットとなります。内製・アジャイルにて技術サーベイ・要件・仕様・設計・実装・テストといった開発作業を行います。

【職場イメージ・職場ミッション】
■配属先部署情報
キャリア入社社員を中心に立ち上がったばかりの開発チームです。
トヨタ自動車の内製開発をリードするべく、知見を持ち合いながら妥協することなく日々業務を遂行しています。
■配属先部署のミッションと今後の方向性
お客様に最高のUX (User Experience) を提供するため、コネクティッドカーとそれを支えるクラウド基盤におけるEnd-to-Endでの技術開発を担っています。
国内企画部署や海外事業体と連携しながら、サービスの実現に必要な要件を次世代の車両やクラウド基盤の企画に取り込んでいます。また、企画・開発のみならず、システムの安定的な運用や、サービスを提供しながらの機能拡張の実現を目指しています。
トヨタ自動車内においてはソフトウェア内製開発をリードすることを期待されており、プロジェクトを遂行しながらその働き方自体をトヨタ自動車内に広めていくミッションを持っています。

【やりがい・PR】
■やりがい
トヨタ自動車が保有する様々な車両データ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）を活用し、サービスを通じて新しい価値を生むためのデータフローを効率的に処理するためのアーキテクチャ設計から実装まで、理想を追求しながら研究開発・本番適用への検証を自らの手で行うことができます。
■PR
コネクティッドカー・自動運転領域は、自動車業界のみならず、テック系企業の参入により競争が激化していますが、トヨタ自動車はコネクティッドカーの展開では優位性があると言えます。
私たちは、その展開を支えるICT基盤の研究・開発を牽引する立場にあり、研究・開発を推進するための環境を整えています。
例えば、研究機材や、実機検証の環境（サーバー、ネットワーク、車両等）は将来を見据え、大規模なデータの扱いや、先端技術の評価ができる内容・規模になっています。
世界をリードするIT関連ベンダーや、日本屈指のICT事業者、OSS等のコミュニティと連携した研究開発体制を構築し、関係を進化させ続けています。

【採用の背景】
システムソフトウェア開発エンジニア・アーキテクトとして内製開発のスピードを上げ、従来のハードウェア中心の設計思考からの脱却を牽引していただきたい。

〈歓迎要件〉
・アジャイル／スクラムでの開発経験
・CI/CDの実務経験
・暗号化や署名などの基本的なセキュリティ知識
・ネットワーク技術に関する実務・プログラム経験
・ソフトウェアアップデートの開発経験
・サイバーセキュリティ(ISO 21434) 及び機能安全(ISO 26262)の知識
・MISRA C/C++ and AUTOSAR C/C++の知識

【選考ステップ補足】
書類選考合格の方にはテクニカルチャレンジ及びコーディング面接受験をお願いさせて頂きます。

クラウドソフトウェア開発エンジニア（ソフトウェアプラットフォーム開発）
【概要】
次世代モビリティサービスやスマートシティを実現するためには、効率よくサービスを開発し、フィードバックをスピーディに反映可能なプラットフォームが必要です。
また、モビリティやスマートシティには無数のコンピュータとそれらにつながるカメラ、センサがあり、またクラウドともつながり、コンピュータシステムとしてはとても複雑です。
これらを透過的に扱えるシステムが存在しなければ、サービス・アプリケーションの開発は困難を極めます。そこで、この複雑なシステムをターゲットにしたプラットフォームを開発し提供することで、価値あるサービス・アプリケーションを効率よく開発・実現し、エコシステムを形成できるようにします。
モビリティ・スマートシティ向け分散リアルタイムシステムの研究開発を行います。
クラウドデータセンターからIoT・車載の組み込みシステムまでのEnd-To-Endがターゲットとなります。内製・アジャイルにて技術サーベイ・要件・仕様・設計・実装・テストといった開発作業を行います。

【職場イメージ・職場ミッション】
■配属先部署情報
キャリア入社社員を中心に立ち上がったばかりの開発チームです。
トヨタ自動車の内製開発をリードするべく、知見を持ち合いながら妥協することなく日々業務を遂行しています。
■配属先部署のミッションと今後の方向性
お客様に最高のUX (User Experience) を提供するため、コネクティッドカーとそれを支えるクラウド基盤におけるEnd-to-Endでの技術開発を担っています。
国内企画部署や海外事業体と連携しながら、サービスの実現に必要な要件を次世代の車両やクラウド基盤の企画に取り込んでいます。また、企画・開発のみならず、システムの安定的な運用や、サービスを提供しながらの機能拡張の実現を目指しています。
トヨタ自動車内においてはソフトウェア内製開発をリードすることを期待されており、プロジェクトを遂行しながらその働き方自体をトヨタ自動車内に広めていくミッションを持っています。

【やりがい・PR】
■やりがい
トヨタ自動車が保有する様々な車両データ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）を活用し、サービスを通じて新しい価値を生むためのデータフローを効率的に処理するためのアーキテクチャ設計から実装まで、理想を追求しながら研究開発・本番適用への検証を自らの手で行うことができます。
■PR
コネクティッドカー・自動運転領域は、自動車業界のみならず、テック系企業の参入により競争が激化していますが、トヨタは、コネクティッドカーの展開では優位性があると言えます。

私たちは、その展開を支えるICT基盤の研究・開発を牽引する立場にあり、研究・開発を推進するための環境を整えています。例えば、研究機材や、実機検証の環境（サーバー、ネットワーク、車両等）は、将来を見据え、大規模なデータの扱いや、先端技術の評価ができる内容・規模になっています。
世界をリードするIT関連ベンダーや、日本屈指のICT事業者、OSS等のコミュニティと連携した研究開発体制を構築し、関係を進化させ続けています。

【採用の背景】
システムソフトウェア開発エンジニア・アーキテクトとして内製開発のスピードを上げ、従来のハードウェア中心の設計思考からの脱却を牽引していただきたい。

〈歓迎要件〉
・CDNを用いた大規模な配信システムの構築・運用経験
・Rust, Go, Java, Pythonでのプロダクト開発経験
・アジャイル／スクラムでの開発経験
・CI/CDの実務経験
・暗号化や署名などの基本的なセキュリティ知識
・ネットワーク技術に関する実務・プログラム経験
・サイバーセキュリティ(ISO 21434) の知識
・MISRA C/C++ and AUTOSAR C/C++の知識

【選考ステップ補足】
書類選考合格の方にはテクニカルチャレンジ及びコーディング面接受験をお願いさせて頂きます。

【ミッション】
私たちのチームは、BEVでお客様と社会、地球環境に貢献するために必要なシステム・ソフトウェアの開発プロセス定義・開発環境整備を実施します。世界一早くソフトウェアを開発し世の中に提供するために、車内のプロセスを大胆に改革し、最新の開発環境を現場に提供することを目的とします。

【具体的には】
高い実行力と専門性を持つ現場のリーダーとして、クロスドメインで複数チームのエンジニアをと下記業務をご担当いただきます。
■ISO 26262、Automotive-SPICEに基づくプロセス定義
進化の速いADAS、コックピット、および車両ネットワーク・データ基盤をつないだクルマレベルのシステム・ソフトウェア開発プロセス定義と現場への定着、生産性向上の実現
■プロセスを支える開発環境の企画・開発
CI/CD環境、SILS/HILS環境、テスト自動化、プロジェクトマネジメントに必要となる環境の整備・現場での運用実現
■プロダクトライン開発実現に必要なプロセス/開発環境定義
プロダクトライン開発に基づくソフトウエアのバリエーション管理、SBOM管理プロセスと管理ツール整備
■ソフトウェア開発工程におけるTPS（トヨタ生産方式）応用
（先進安全、コクピット、車両ネットワーク・データ基盤の開発現場に根差した継続的なプロセス改善）
■全工程間のInput・Output定義、各工程での手順・ツールの標準化、および良品条件定義
■AI活用による将来的なソフトウェア開発の抜本的な改革

？※東京に本社があるグループ会社と密に連携を取りながら業務遂行していただくため、主に東京 (日本橋) に出社いただきます。

【募集背景】
車載電子システムの機能・性能向上に伴い、複雑度の増した大規模なソフトウェアを、最新のエンジニアリング技術を活用しスピーディーかつ高い品質で開発する必要があるため。
最新のソフトウェア技術や開発手法の積極的な導入などによ理、組織全体の技術力・生産性の向上と社内外のステークホルダーと開発プロジェクトの推進を期待します。

【働き方】
■フレックス制度：あり
■リモート制度：あり
在宅勤務についてはフレキシブルに対応しており、技術レビューも対面とリモートを組み合わせて取り組んでいます。

＜職場ミッション＞
GAFA等の IT 企業により、コト消費・スマート/シェアリング等社会的な価値観の変化が引き起こされ、自動車業界としても CASE (Connected, Autonomous, Shared, Electric) の広がりによる変革期を迎えています。その環境の中、お客様へ最先端の商品・サービスを提供するため、トヨタの強みである電子・制御の技術力を発揮し、新しい価値を生み出すことにチャレンジする部署です。

＜職場情報＞
BEVに必要なソフトウェアのための開発プロセスや開発環境を企画する15名程度のチームに所属します。互いを尊重しながらオープンなマインドセットでコミュニケーションを交わしています。
一体感があり、自分たちの開発するプロダクトに誇りを持っているモチベーションの高いチームです。

＜自部署の技術優位性/PR＞
トヨタの電子制御開発の歴史は長く、特に30年の内製製造・内製設計開発で、半導体・センサ・アクチュエータ・ECU (Electronic Control Unit) 等、自動車業界としてトップクラスの幅広く深い技術力を保有しています。
一方で、本領域は、完成車メーカーに加え、Google や Apple に代表される IT/ソフト系企業も参入し競争が激化しています。近年は Woven Planet Holdings との IT 系ソフトウェアエンジニアとの技術交流、AUTOSAR などの世界標準化への積極的な取り組みなどグローバルな活動を通してエンジニアとしての成長ができる環境です。

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です


【募集背景】
組織強化のための増員です。
同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。
将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。


【主な業務内容】
当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。

■データ基盤の設計・構築・運用
　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築
　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用
　・ストリーミング処理基盤の導入・管理
■データ活用のためのエンジニアリング
　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計
　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進
　・可視化やBIツールの導入・運用
■データサイエンス領域のサポート・連携
　・分析用データマートの設計・作成
　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築
■プロジェクトマネジメント・推進
　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理
　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など

【期待する役割】
■データエンジニアリングの中核としてのリード
　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計
　・運用・保守体制の構築と継続的な改善
■データドリブンな文化の醸成
　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進
　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進

【技術環境】
・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS
※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。

★このポジションの魅力
■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ
　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。
■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる
　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。
■チームビルディングに貢献できる
　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。

※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

大企業を中心に幅広い業界の顧客に対し上流から下流まで一貫してITソリューションを提供する同社のAnalytics & Engineering部において、データドリブンなシステム開発プロジェクトにてコンサルタントやPMとしてご活躍いただきます。
顧客のデータ利活用を支援し、データを事業活動に活かすDXを実現します。

■データ利活用に関するコンサルティング
■データ利活用プロジェクトのPM業務
■BIツールに関するコンサルティング、導入
※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします
■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）
（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）

【クライアント、ソリューションについて：Analytics & Engineering部】
ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。
特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。
デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。
さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。

【魅力】
■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています
■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます
■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。
■入社後の研修体制
・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）
エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。
・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催
■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）
・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！
　（任される業務）Java開発＋PL業務
・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！
　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【同社説明資料】
同社について詳細に説明されている資料です。DXCの沿革や紹介、サービス紹介、顧客事例、部門ごとの説明など詳しく記載がございますので、是非ご参考にご確認くださいませ。
https://bit.ly/3bQkUAr

【職場紹介】
モノづくりDX推進部は、社内事業各部へ横断的に資するモノづくりのDXを牽引する部署で、多様なモノづくりのデータをデジタル化して繋げ、モノづくりや働き方の変革に向け仮想空間の中でヒトの能力を最大限発揮できる環境の構築に取り組んでいます。
メンバーはIT技術に精通する人、生産技術や生産管理、量産・保守などのモノづくり業務のプロなどバックグラウンドが多岐にわたっており、キャリア入社の方も2割程度在籍しています。
多様性の高い職場だからこそのオープン/フラットな雰囲気の組織です。また私たちの組織には、新しい技術や方法を積極的に取り入れ常に挑戦し続ける文化、多様なプロジェクト・事業に関わることでスキルや知識を広げ自己成長を実感できる環境があります。

【募集背景】
たゆまぬカイゼンを強みとしてきたデンソーがさらなる競争力をつけるために、これまで私たちは世界130工場の生産設備をつなぐF-IoTプラットフォームを開発・導入してきました。さらに国際情勢として電動化/EV化が進む中では、これまで以上に刻々と変化する顧客ニーズに対して迅速かつ柔軟な対応が求められます。私たちが担うDXは会社の成長戦略の柱の一つであり、全社リーディングを任せられる部署として強化を行っていきます。一緒に次世代のモノづくりを実現するプロジェクトにチャレンジする仲間を募集しています。

【業務内容】
これまでの経験や専門性などの適正、ご本人の希望などを踏まえ、下記領域のいずれかに従事いただきます。
■企画：モノづくり領域における全社DX企画
■基盤開発：プラットフォーム設計、アーキテクチャ策定、データ標準化リーディング
■プロジェクト推進：社内モノづくり領域の業務要件定義支援、システム/アプリ開発のプロジェクトリーディング

【歓迎要件】
・ モノづくり業界に関わった経験
・ 製造システム(ISA-95/IEC62264)の知見
・モノづくりのプロセス系システムの知識（MES、PLM）
・製造業での生産技術部門もしくは生産管理部門（SAP/Oracle）での実務経験5年以上
→会社経営・会計・人事・営業システムに関する知識（ERP）
・TOEIC690点相当以上
当該分野の先行事例は欧州にあり、仕様書や参考文献などを読解できることが望ましい。
※海外出張あり

データドリブンによるクルマサービス進化を支えるクラウド基盤開発へ一緒に取り組む仲間を募集しています。

【職務内容】
データドリブンによる自動運転システム，サービス開発に向けたクラウド基盤開発
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック

（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github

【募集背景】
世界では大規模データと生成AIを自動運転システム開発へ導入が急激に加速しているなか，グローバルTier１としていち早く世界の潮流にのり次世代モビリティ開発を牽引していく必要があり，新たな技術開発へ挑戦してくれる方を募集します．

【職場紹介】
羽田に拠点を構え，多くのキャリア入社の方々とともに新しい技術開発へ取り組んでいる組織で．また部門全体で自動運転に関わるクラウド，通信，AI，制御など多様なエンジニアがOne Teamになった職場です．

【募集背景】
世界では大規模データと生成AIを自動運転システム開発へ導入が急激に加速しているなか，グローバルTier１としていち早く世界の潮流にのり次世代モビリティ開発を牽引していく必要があり，新たな技術開発へ挑戦してくれる方を募集します．

【職場紹介】
羽田に拠点を構え，多くのキャリア入社の方々とともに新しい技術開発へ取り組んでいる組織です。平均年齢が若く、活気あふれながら仲間とともに新しいことに挑戦する職場です
米・独・中にも組織を構え，同部門からの出向者，ローカルエンジニアともに海外アカデミアとの連携も進め，先端技術開発に取り組んでいます
また，研究のみならず，実車を使った現地現物でのシステム開発も両輪として進め，実応用も視野に入れた実践的な取組をする文化が根づいています．

【業務内容】
生成AIなど先端AI技術などを学び，実践的に先端技術を自動運転システム開発へ適用しシステム評価する業務．特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったといったセンサデータを統合した自動運転システムの開発（位置推定/物体認識/運動計画/運動制御，車両/認識PF開発 etc...)

（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
１）自動運転アルゴリズム開発（マルチセンサでの位置推定/物体認識，パスプランニング）
２）ソフトウェアプラットフォーム開発（MLDevOps, Multi Sensor Calibration, Sensor API）
３）車両プラットフォーム開発 (センサパッケージ/ルーフ＆ビルトイン, エネマネ，車両統合制御)
４）インプリメンテーション（AIモデル圧縮，SoCアクセラレータ使いこなし）

【歓迎要件】
■出来れば自動車業界での勤務経験がある方が望ましい
■Camera/LiDAR/Radarなどのセンサの基礎知識があり、認識アルゴリズム、機械学習、シグナルプロセッシング，ML Dev Ops，生成AI/LLM，プランニング＆制御，車両開発 などの経験をお持ちの方が望ましい
■論文、海外メーカと会話ができるレベルが望ましい。TOEIC700点以上

＜キーワード＞
Lv4自動運転開発
モビリティシステム開発
ロボット開発
物体認識
位置推定
機械学習/AIアルゴリズム/生成AI/LLM
プランナ・運動計画
車両運動
SoC実装

※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）
具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

【職種】
基礎研究/要素技術開発

【募集背景】
自動運転や次世代モビリティなど、自動車における先進機能の多くはエレクトロニクス技術の進展によって実現されています。中でも、AIを始めとするインテリジェント化や電子制御化を実現するためのキーデバイスである先端SoC(System on a Chip)は、急速に高性能化しています。そのような状況の中で先端SoCを使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を予測しながら、将来SoCの要件化、先端SoC/IPの探索・評価、先端アルゴリズムの最適なSoC実装方式の検討、SoCの設計技術（性能・消費電力・面積の見積もり技術）の研究を進めることが急務であり、この研究領域の牽引役をお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応するSoCの企画・研究を推進中です。

当面は、下記①～④いずれかの研究に従事しながら、将来的にこの研究領域を牽引して頂きます。

①将来の車載SoC企画（ハードウェア/ソフトウェアの要件化）
②先端SoC/IPの探索・評価
③先端アルゴリズムの最適なSoC(ハードウェア/ソフトウエア)実装方式の研究
④SoCの設計技術の研究

※株式会社デンソーの社員として株式会社ミライズ テクノロジーズ（https://www.mirise-techs.com/）に出向いただきます。

※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）
具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

大手金融機関のシステム開発（金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム）で、アプリケーション設計や実装、アーキテクチャ検討などを担当頂きます。
・プログラミングスキルを伸ばしていきたい方、市場価値を高めて行きたい方を募集します。
・将来的には、技術面でPJをリードする人材、フルスタックエンジニア、技術に強いプレーイングマネージャーなど立場での活躍を想定。
・金融商品/金融業務に関する必要な知識は、入社後に社内研修などを通じてキャッチアップ頂きます。
・リモートワーク可。

＜ポジションの魅力・特徴＞
プログラミングスキルや技術力を磨いていくことができる環境です。
（更に、最先端のIT×金融工学・数理モデル　の高い専門性を身に着けることも可能です。）

＜組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気＞
社員30人程度の組織で、大手金融機関向けに、金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム等を多数開発しています。
専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。

＜キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）＞
プログラミングスキルや技術力を磨き、将来的には技術面でPJをリードする人材としての活躍を想定。

【募集背景】
中期経営計画で重点推進するデジタルによるイノベーション創生の中で、Lumadaによるデジタルサービス事業を支えるクラウド・ITの研究開発力強化が求められています。
これらに関わる、アーキテクチャ、プラットフォーム技術、開発・運用技術、OSSの研究をリードできる高いスキルと志をもち、社会イノベーションに貢献していただける人財を募集します。

【職務概要】
研究開発全般を担い、サービスコンピューティングに関わる先端技術(クラウド、OSS、IT開発・運用管理)を用いた、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。
これらの研究開発を通じて社会インフラのDX・GXを加速するサービスPF・ソリューションに貢献する。

【職務詳細】
・サービスコンピューティングに関わる技術、業界動向、市場動向の調査
・研究戦略・ロードマップの作成および研究提案
・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
・技術的専門性の観点から事業部門への情報提供ならびに提言
・研究進捗管理、成果管理、論文執筆、社内研究報告の執筆、知財創生

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい：
　- サービスコンピューティングの研究開発を通じて、幅広い事業におけるサービス・ソリューションを顧客に提供し、社会に貢献する
　- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース、OSSコミュニティ活動等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度あり)
　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問)
・キャリアパス：
　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)

【働く環境】
①2～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
②在宅勤務を主として、ブレインストーミングなどのディスカッションなど、必要に応じて出社して推進いただきます。(週1回程度、個人差あり。)
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【募集背景】
あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。
様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。
これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。

【職務概要】
研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。

【職務詳細】
・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査
・研究戦略及びロードマップの作成および支援
・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言
・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい：
　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発
　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり）
　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問）
・キャリアパス：
　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む）

【働く環境】
通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。
研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
ニュースリリース：
製造業や社会インフラ分野でのデータドリブンなビジネス変革を支える「Hitachi IoT Platform for industryクラウドサービス」を提供開始：2022/10/25
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/10/1025.pdf

東京大学が「デジタルオブザーバトリ研究推進機構」を設置　日立とレジリエントな社会・経済の実現に向けて共同研究を開始：2023年4月4日
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/04/0404a.html

ソフトウェアに着目したITサービスのエネルギー効率指標の算定方法が国際規格になりました （METI/経済産業省）：2021年6月21日
https://www.meti.go.jp/press/2021/06/20210621005/20210621005.html

【募集背景】
近年急速に進化している複雑なAIを実社会のビジネスに適用するためには、高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など、お客様業務の多様な要件を満たすAIを提供するための信頼できるAI技術が必要不可欠です。
理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。

【職務概要】
画像・テキスト・表データを扱うAIについて、AIの説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。
いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。

【職務詳細】
・信頼できるAI技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・信頼できるAI技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。
日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。

【働く環境】
①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【配属想定組織】
システムコンサルティング事業本部
システムデザインコンサルティング部

【組織の概要】
■組織ミッション
AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。
システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。

＜組織の概要＞
システムデザインコンサルティング部
アナリティクスデザイングループ
グループマネージャー　1名
専門職　約20名
※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【具体的な職務内容】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【募集職種の期待役割】
金融領域のご経験は問わず、高いエンジニアリング力をお持ちの方に参画いただくことで、難易度の高いプロジェクトを並行して立ち上げ、プロジェクトのさらなる推進にお力添えいただきたいと考えております。

【具体的な職務内容】
（以下、大きく2つの領域で募集しています）
１）リテール証券会社向けシステムサービス（主にインターネットトレードシステム等）、DX案件等に係る計画、設計、開発、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項
２）ホールセール証券会社向けシステム、証券会社および資産運用会社の海外向けシステム等に係るシステムソリューション、DX案件等に係るの営業・計画、設計、開発、提供、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項

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環境（対象により様々です）
・Java、Python
・Spring/Spring boot
・Oracle、PostgreSQL
・AWS、OCI

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
大手証券会社を始め、証券会社約70社が利用する業界標準リテール証券業務向けシステム「THE STAR」、多くのホールセール証券業務で利用されている「I-STAR」、といった証券取引の社会インフラの提供から、個社の情報システムアウトソースまで、ユーザーのIT戦略をトータルにサポートしています。

■証券会社向け　ソリューション一覧（＊一部担当外もあり）
https://www.nri.com/jp/service/solution/fis/Broker_Dealers

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
今後5年で金融業界のビジネス（業界再編、商品、マーケティング、UX）の「変革」の加速が予見されていますが、NRIではお客様とともにその変化を推進する役割を担います。
日本のIT業界において主要な金融変革の各社のキーパーソンとDXの技術を通じて渡り合えるこのポジションを取れるのはNRIならではであり、非常にエキサイティングなポジションであります。
この分野は金融そのものの知識もさることながら、UI/UXやデジタルマーケティングの素養や興味がおありの方にとって有意義なポジションとなります。

【配属想定組織】
証券ソリューション事業本部

【組織の概要】
■組織のミッション
証券ソリューション事業本部には、「日本の金融インフラ」を担うというミッションがあります。「貯蓄から投資へ」の実現に貢献し、社会インフラとしてすべての人に豊かさを提供することを目指しています。
所得・資産の拡大に向けて、金融サービスのさらなる浸透と高い信頼性が求められる中、投資に関する政策・制度改革・グローバル規制への着実な対応を行うとともに、顧客DXニーズ・商品多様化・マイナンバーの利活用などに応えられる安定的なITサービス提供を行っていきます。

【配属想定組織】
生産革新センター
・プラットフォームサービス開発一部
・プラットフォームサービス開発二部

【組織の概要】
「プラットフォームサービス」事業では、システム開発の生産性に貢献する各種サービスを展開しています。
・企業で積極的な活用が進むオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステム構築、課題解決をワンストップで提供する「OpenStandia」
・企業システム開発向けフレームワーク「Object Works X」
・高度な開発プロセス(CICD等)による生産性の高い開発環境を実現する「aslead DevOps」
※ご参考：弊社サービスについて
　[OpenStandia]： https://openstandia.jp/cp/007/
　[Object Works X]： https://works.nri.co.jp/
　[aslead DevOps]： https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html

これらのソリューションを携え、システム開発における技術的なプロフェッショナルとして、多様な技術支援を提供します。さらに、システム開発での活用・ソリューション化を目的とした研究開発も行います。

【募集職種の期待役割】
アプリケーション開発を技術面でナビゲートします。多様な技術を磨くだけでなく、小規模～大規模なシステム開発の現場で、技術を適用可能な形に落とし込み「使える技術」に昇華させます。

技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術選定～現場適用までのトータルソリューションを提供できるプロフェッショナルになっていただくことを期待しています。


【具体的な職務内容】
最先端のアプリケーション基盤技術を駆使し
　・システム開発での活用・ソリューション化を目的とした技術調査
　・新製品・新サービスの開発・事業化
　・アプリケーション開発部隊への技術支援(技術選定、開発プロセスの標準化、テンプレート・サンプル作成、共通部品・機能開発、CI/CD導入、技術面での各種問い合わせ対応 など)
　・顧客へ生産性向上施策の提案、構築、運用
のような幅広い活動を実施いただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
■主要活動例
　□製品・サービスの販売/サポート
　　・ aslead DevOps（https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html）
　　・ OpenStandia（https://openstandia.jp/）
　　・ Object Works X（https://works.nri.co.jp/）
　　etc..

　□全社のシステム系案件に対するアプリ基盤レイヤーの技術支援
　　開発標準化、性能向上、ライブラリ管理、データ分析・データレイク等

　□R&D、施策（製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等）
　　・ 開発に関わる新サービス検討
　　・ データ管理・分析基盤（各種DB、DHW、BI、ETL）
　　・ 量子コンピューティング及び周辺技術（研究調査、実証実験）
　　etc..

　□社内外の認証・ID管理に関わる案件の技術支援・施策推進
　　・ 認証基盤、ID管理基盤のシステム化検討、設計、構築
　　・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討
　　etc...

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
複数名のキャリア採用者が新製品・サービス開発・技術支援に従事し活躍中。技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、培った関係性で次の仕事に繋げている方が多いです。

【募集職種の期待役割】
NRIの強みである金融分野を中心に提供してきた自主サービスの企画・構築の経験と実績をベースに、政府が掲げる新しい官民連携のモデルを実現するために他社と比較して優位なポジションに位置しており、この領域でのさらなる事業拡大のため今回の募集を行っています。これまでのご経験・知見を活かし、高いアジリティと品質を両立するDXソリューション、サービスの構築の推進力となっていただけることを期待しています。

【具体的な職務内容】
・業界横断型DXソリューションのサービス企画・開発　
　行政サービス、民間企業のDX化推進に向けた新規システムの企画・開発
　政府・自治体・民間企業のDX推進、DXサービス導入を支援するデジタルITコンサルタント
　サービス企画からシステム設計・構築までをトータルで推進するDXエンジニア

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環境（対象により様々です）
・Java、Python
・Spring/Spring boot
・Oracle、PostgreSQL
・AWS、OCI

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
近年では証券会社のマイナンバー制度対応を起点とし、社会のデジタル化に向けた業界横断的なシステムサービスも展開しています。国内最大のマイナンバー管理サービスとして利用されている「e-BANGO」、オンライン上で本人確認とマイナンバー収集を行うASPサービスの「e-NINSHO」などは、公共領域での民間サービスを担うものとなっています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
我が国の積年の課題となっている日本の行政手続きのデジタル化の動きにおいて、民間企業としての活力により、スピード感を持って社会に大きなインパクトを与えられるサービスの企画・開発に携わっていただくことが可能です。

【配属想定組織】
証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発一部
証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発二部

【組織の概要】
■組織ミッション
デジタルガバメント政策に基づく行政のデジタル化、並びに官民、民間でのデジタル化を推進することで日本国民が利便性の高いサービスを享受できる「社会のデジタル化」に貢献することをミッションとしています。NRIのDXソリューションの提供により、民間主導で社会基盤を創り、官民連携により次世代の日本の発展に貢献することを目指しています。

【会社の魅力】
■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。
■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。
■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。
■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。
■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。
■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

【主な業務内容】
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

【その他参考URL】
https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

【主な業務内容】
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

【主な業務内容】
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【流通ソリューション事業本部】ソフトウェアアーキテクト＜流通ソリューション事業本部の横断的な生産性向上および技術支援＞

【配属想定組織】
流通ソリューション事業本部

【組織の概要】
流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブン‐イレブン ジャパン社などセブン＆アイグループがお客さまであり、発注や物流システム開発など幅広く担っております。

流通システム開発技術部は、流通ソリューション事業本部の生産性向上を横断的に目指すことをミッションに24年度に設立されました。再利用可能なコンポーネントやツール、プラットフォームサービスなどの開発・維持保守や技術に対する知識をベースに開発を支援します。
本部の各所から特に技術力に覚えのあるメンバーが集まり、フルスタックエンジニアとして技術で本部全体や各プロジェクトをリードしています。

【募集職種の期待役割】
これまで培った開発力を活かして各プロジェクトを技術的にリードいただくことを期待しています。AI活用など中長期的なR＆D、本部横断での生産性向上施策の取りまとめや推進なども行っていますので、そうした活動においてもご経験を活かしていただく機会がございます。

【具体的な職務内容】
主な業務はプロジェクト支援が中心となります。ソフトウェアアーキテクトの立場でプロジェクトに参画し、標準化・部品開発、方式設計などに入り込み、本部横断で基準の統一化を図りつつもお客さま個別のご要望にお応えした細かなカスタマイズを行っていきます。
プロジェクトへの参画期間は案件により異なり、立上げフェーズへの支援もあれば、大規模プロジェクトの場合、リリースまで伴走するケースもあります。
あくまでプロジェクト支援がメインであるためエンハンスに入ることはなく、新規案件が中心となります。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
生産性向上のために様々な新しい技術を取り入れています。特にAI活用については週次で活用方法の検討を進めるなど、積極的に推進しており、技術で組織やプロジェクトをリードできるやりがいがあります。
またお客さまは小売業のリーディングカンパニーとして、常に革新的な挑戦を行っており、近年ではAIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組まれています。そうしたお客さまに向けて新たな技術を活用したご提案の機会も豊富にございます。


＜キャリアパス＞
ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の４つのモデルがあります。

・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる

・アプリケーションエンジニア
システム設計や開発、テストを推進する

・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる

・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く

《組織風土》
チームワークを重視する環境ですので、一人で抱え込まず、積極的に他者を巻き込みながら、チームとしてプロジェクトを推進していきたい方にお勧めの環境です

■組織としての担当業務
・「S.RIDE(株)」は、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社（JV）で、ソニーが有する人工知能（AI）技術、イメージング／センシング技術を活用し、タクシーの配車サービス（S.RIDE）や決済代行サービス、後部座席広告サービス（GROWTH）などを行っています。
通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。
＜S.RIDEについて＞　https://www.sride.jp/jp/

※本組織のメンバーは、ソニーグループ(株)雇用で「S.RIDE(株)」への出向となります。

■担当予定の業務内容
S.RIDEを次のステージへ成長させるバックエンドシステムエンジニアとして、サービスを支えるバックエンドシステムの開発・運用を担当頂きます。今後予定している様々な高付加価値サービスなどのメジャーアップデート開発、KPI・ログデータを基に日々企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハック、AIを活用した機能実現をサーバーシステム開発から主導して頂きます。

　◆開発環境
・開発言語: Python
・フレームワーク: Django
・インフラ: AWS, GCP
・CI/CD: GitHub Actions
・その他: GitHub, Slack, Teams

■想定ポジション
チームリーダーまたは開発メンバーとしてバックエンドシステムの開発・運用を担当

■描けるキャリアパス
同部署では、エンジニアの立場にて新サービスの企画・戦略立案から開発・実運用までAI技術を軸に新しいモビリティ市場の創出を幅広く経験していただくことができます。多様な事業領域を持つソニーでは、今後も事業の枠組みを超えた新規事業創出が求められ、新規事業におけるAI・サーバ開発・ソフトウェア開発から運用までを経験することで、将来は新規事業創出のリーダーとなって活躍できる可能性もあります。

■ご参考：求人・職場紹介記事
同ポジションに従事する社員(マネジメント)への取材記事です。求人・職場理解を深めていただけますので是非ご覧下さい！
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/Jobs/DiscoverSony/articles/202206/SRIDE/

■組織の役割
生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、ソニーグループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。

■担当予定の業務内容
ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。

■研究開発エンジニア（生成AI領域）
・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化
・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます
・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います
・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります
・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つソニーならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/research-areas/ai-machine_learning/

■想定ポジション
担当者、エンジニア

■描けるキャリアパス
機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことが可能です。

■職場雰囲気
年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。
指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。
コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。
自分なりの働き方のできる職場です。

■求人部署からのメッセージ
ソニーは、テクノロジーに裏打ちされたクリエイティブエンタテイメントカンパニーです。そのテクノロジーにおける、生成AIの技術開発に是非参加しませんか？
生成AIにおいて今私達の組織は3つの柱を軸に活動しています。1つ目は、クリエイターのワークフローへのAI適用による負担の低減と新たな価値の創出、ユーザがそのコンテンツ空間に参加し自己表現をするための技術開発。2つ目はロボットにおける行動の生成により、より自然に、プログラムされたありきたりの動作だけではない自律行動を実現するための技術開発、およびそのコアとなる技術の他領域への展開の促進です。3つ目はこれら生成AIが生み出すものに対する公平性や説明可能性を担保することで、AIが正しい方向に使われるように導く事です。

■組織の役割
画像認識に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&Dチーム。ソニーグループ全社に向けて技術を提供する役割を担う。今までにエンタテインメントロボットaiboやデジタルカメラα、テレビBravia、ハンディカム、ゲームPlayStation、スマートフォンXperiaなど数多くの商品・サービスに貢献してきました。エッジで動作させるための軽量アルゴリズムやクラウド上で動作させるための高精度アルゴリズムまで幅広い領域を扱います。

■担当予定の業務内容
ディープラーニングに代表される機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの研究開発を行います。

◆研究開発エンジニア（画像認識領域）
・画像認識領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化
・主に顔や人、物体の検出や追跡、セグメンテーションをタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます
・エレキからエンターテインメントまで様々なソニーの製品やサービスに貢献することが出来ます
・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多いです
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/research-areas/computer_vision-cg/

■想定ポジション
担当者、エンジニア

■描けるキャリアパス
機械学習の理論だけではなく社会実装スキルを向上させることが出来ます。商品化に必要なソフトウエアの書き方、事業部への提供の仕方を学ぶことが出来ます。その過程で、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことも可能です。

■職場雰囲気
年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。
指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。
画像認識や生成AI、ロボット制御の理論、応用、プログラミングに詳しい人がいるダイバーシティのある職場で、上下関係を気にせずに技術議論や相談が出来ます。
コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。
自分なりの働き方のできる職場です。

■求人部署からのメッセージ
ソニーグループの基盤技術としての画像認識技術を研究開発しています。将来を見据えた研究と商品へ貢献するための開発の両方に取り組んでいます。多くの商品やサービス、そして社会に貢献できる技術を一緒に作っていきましょう。

【募集背景】
データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。

【職務内容】
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
■プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
■データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

【環境】
■環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco

■言語
・Python、SQL、Google Apps Script etc.

【求人の魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【特色】
水素ビジネスの事業化に向け、水素に関連する車両やIoT機器等を通じて得られたデータを様々な角度から解析し、水素ビジネスに関する様々な課題の解決やユーザー様の利便性を向上させるアプリケーションの開発を進めています。
水素社会の普及、持続可能な社会の実現に貢献したいという意欲的なソフトウェアエンジニアを求めています。

【業務内容】
開発対象は水素インフラ実証に関連した、フロントエンドを含むWebアプリケーションからAPIで提供されるバックエンドのみのサービスまで多岐にわたり、チーム内でソフトウェア設計・実装の役割を担っていただきます。
ソフトアーキテクチャにはハードウェアとの統合、サーバ構築、他製品との結合・通信確立、セキュリティ対策も含まれます。フルスタックエンジニアとしてスクラムチームで迅速な設計・実装を行います。

【詳細】
・水素社会インフラの実証開発、関連するIoT機器を用いたアプリケーション開発
・デジタルツイン等の仮想空間上における水素インフラの普及シミュレーション
・水素ユーザー向けの利便性向上を目指したアプリケーションの開発
・IoTデータの収集、解析システムの構築
・IoTデバイスとの連携を意識したアーキテクチャ設計
・ユーザーインターフェース(UI)の設計、実装

【職場イメージ】
・ソフトウェアの開発技術者が中心の部署です。
・愛知県豊田市に約80名の室員が各専門業務ごとに制御開発を実施しています。
・主な拠点は愛知県（豊田市）の予定ですが、水素ビジネスの重心に合わせ、トヨタの国内、海外拠点とも積極的に連携する予定です。
・水素の実証試験を通じてお客様の声を直接聞く機会も多くあるため、対話を通じて自己成長を実感できる、刺激的な職場です。

【ミッション】
・トヨタは乗用車（MIRAI）を通じて培ってきた燃料電池システムのコア技術を活用し、自動車以外も含めたさまざまな分野でのカーボンニュートラル実現に貢献していくことを目指します。
・水素を「つくる／はこぶ／ためる／つかう」のそれぞれの分野で、お客様の事業環境変化に対応した、様々なソリューションの提供、新たな価値を創造し、「トヨタの新たな事業の柱」を生み出していきます。
・各国トヨタグループの拠点とも連携しながら、燃料電池システムや水素貯蔵モジュールといった商材の制御設計および、市場でデファクトを握るための認証・規格の標準化対応を推進していきます。
当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。

【やりがい】
・水素社会の実現に貢献するアプリ開発に関わることで、社会全体に大きなインパクトを与えられます。
・デジタルツインやAIといった技術革新の最前線で働くことで、最先端の技術に触れながら技術者として成長できる絶好の機会です。
・企業や自治体、研究機関と連携し、社会的意義のあるプロジェクトに関わることで、達成感と成長が得られます。

【PR】
・トヨタはモビリティカンパニーへの変革を進めており、水素技術の活用にも積極的に取り組んでいます。
トヨタのビジョンと連携しながら、水素向けソフトウェア・アプリを開発することで、業界リーダーの一員として革新的ソリューションを提供できます。
これは個人のキャリアにとっても非常に魅力的な機会です。
・技術的な挑戦と社会的な意義を兼ね備えた非常にやりがいのある仕事です。
トヨタと共に、未来のモビリティとエネルギー社会を創造する一員として活躍できるこの機会を、ぜひ活かしてください。

【募集背景】
・水素インフラ普及のため、各種ハード利便性をソフトウェア・アプリ活用でアシストする開発の重要性が増している・水素開発部署にて、ソフトウェア人材の育成が急務
・異分野の知識と経験を持った人材とともに働くことで、新しい価値が生み出される事を期待

【特色】
お客様のペインポイントを解決し、ブランドの目指す価値を体現するSDVサービスのUIUXを包括的に考え、お客様とのタッチポイント・モバイルＡｐｐにおけるブランド一貫性あるプロダクトを具現化できるポジションです。

【業務内容】
レクサスSDVを活用したブランド一貫性あるオーナー向けアプリケーション企画・開発リード。その具体化に向けて最適なアーキテクチャの策定と既存機能の整理し、レクサスカンパニー外の各機能との役割分担を明確にして、実装開発体制を整えること。また、車両搭載機能の開発チームや、クラウド側・車両データ連携基盤の開発チームへアプリケーションレイヤー側からの必要な要件定義を行い、SDV全体での開発連携を推進すること。

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
トヨタ自動車がモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指す中、レクサスカンパニーはラグジュアリーライフスタイルブランドとして、ひとりひとりのお客様へ心の豊かさを提供するために挑戦的なクルマづくりやワクワクする体験の創出を通じて新たな価値創造を目指しています。
SDV？(Software？Defined？Vehicle)を基盤とした新たな施策による事業変革と移動の価値拡張にチャレンジするトヨタ自動車コーポレートの先陣役として、企画・開発・生産といったカンパニー内のメンバーや、デジタルソフトウェア開発センター等のカンパニー外の関係各部と連携を取りながら、事業と開発の両面からレクサス向けのSDV戦略立案・実行を推進いただける即戦力人材を求めています。

＜職場イメージ＞
レクサスカンパニーに新設されたレクサスブランド向けSDVサービス事業企画と開発、実行までend-to-endでチャレンジする新しい組織です。
社内関係部署や、子会社のウーブン・バイ・トヨタと連携して、クルマ領域の企画・開発人材と、非クルマ領域のソフトウェア企画・開発人材が混ざり合って、SDVサービスの具体化とクルマの価値拡張に注力します。

【やりがい・PR】
レクサスインターナショナルカンパニーでは、プロダクトの企画から開発・生産・販売まで、主要機能が集約されているため、ブランドとして一体感を持って、機動的で柔軟性ある仕事ができます。世界のレクサスオーナーを対象とした価値提供に取り組み、日本が誇るグローバルプレミアムブランドの持続的な成長に貢献できます。今回のJDでは、従来のレクサスブランドのクルマづくりではなく、SDV化されたレクサス車の価値を、ソフトウェア技術の力を活用して拡張させていくサービスを具体化する役割になります。SDVサービスによる新たな提供価値でお客様の課題を解決し、もっといいブランドづくりにカンパニー一丸となって関わっていただけます。

【応募資格】
コネクテッド車両やIoT機器などのハードウェア商品と連動したソフトウェアサービスのアプリケーション開発経験があり、またプロダクトマネージャーとして開発からUX・事業企画まで網羅した実装経験の豊富な方。

新たな価値と事業を生み出すための戦略と、それ実現させるためのソフトウェアアーキテクチャを、複雑に絡み合う環境下においても上流から整理し、実装開発をリードできる人材。

〈歓迎要件〉
・ビジネス英語コミュニケーション能力
・Mobile/Web Appサービスの海外市場向け導入経験
・コンサルティングファームでのソフトウェア事業コンサル経験

【特色】
SDV技術を活用し、お客様の好みに合わせたパーソナライズされたレクサス車のドライビングUXを提供するためのアプリケーションを具体化できるポジションです。

【業務内容】
レクサスSDV車の運転を楽しむ運転支援技術などの各機能が、オーナーの好みに合わせてパーソナライズされたドライビングや車室内UXを提供するアプリケーション企画・開発リード。その具体化に向けて最適なアーキテクチャの策定と既存機能の整理し、レクサスカンパニー外の各機能との役割分担を明確にして、実装開発体制を整えること。また、車両搭載機能の開発チームや、クラウド側・車両データ連携基盤の開発チームへアプリケーションレイヤー側からの必要な要件定義を行い、SDV全体での開発連携を推進すること。

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
トヨタ自動車がモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指す中、レクサスカンパニーはラグジュアリーライフスタイルブランドとして、ひとりひとりのお客様へ心の豊かさを提供するために挑戦的なクルマづくりやワクワクする体験の創出を通じて新たな価値創造を目指しています。
SDV？(Software？Defined？Vehicle)を基盤とした新たな施策による事業変革と移動の価値拡張にチャレンジするトヨタ自動車コーポレートの先陣役として、企画・開発・生産といったカンパニー内のメンバーや、デジタルソフトウェア開発センター等のカンパニー外の関係各部と連携を取りながら、事業と開発の両面からレクサス向けのSDV戦略立案・実行を推進いただける即戦力人材を求めています。

＜職場イメージ＞
レクサスカンパニーに新設されたレクサスブランド向けSDVサービス事業企画と開発、実行までend-to-endでチャレンジする新しい組織です。
社内関係部署や、子会社のウーブン・バイ・トヨタと連携して、クルマ領域の企画・開発人材と、非クルマ領域のソフトウェア企画・開発人材が混ざり合って、SDVサービスの具体化とクルマの価値拡張に注力します。

【やりがい・PR】
レクサスインターナショナルカンパニーでは、プロダクトの企画から開発・生産・販売まで、主要機能が集約されているため、ブランドとして一体感を持って、機動的で柔軟性ある仕事ができます。世界のレクサスオーナーを対象とした価値提供に取り組み、日本が誇るグローバルプレミアムブランドの持続的な成長に貢献できます。
今回のJDでは、従来のレクサスブランドのクルマづくりではなく、SDV化されたレクサス車の価値を、ソフトウェア技術の力を活用して拡張させていくサービスを具体化する役割になります。SDV事業サービスによる新たな提供価値でお客様の課題を解決し、もっといいブランドづくりにカンパニー一丸となって関わっていただけます。

【採用の背景】
既存のクルマ屋としてのプロ人材だけでは太刀打ちできない新たな領域のため

【応募資格】
コネクテッド車両やIoT機器などのハードウェア商品と連動したソフトウェアサービスのアプリケーション開発経験があり、またプロダクトマネージャーとして開発からUX・事業企画まで網羅した実装経験の豊富な方。
新たな価値と事業を生み出すための戦略と、それ実現させるためのソフトウェアアーキテクチャを、複雑に絡み合う環境下においても上流から整理し、実装開発をリードできる人材。

〈歓迎要件〉
・ビジネス英語コミュニケーション能力
・Mobile/Web Appサービスの海外市場向け導入経験
・自動車ハードウェア開発と連携したソフトウェアアプリケーション開発経験

【特色】
SDV技術を活用し、レクサス車に搭載されるAIエージェント機能を通じたお客様への価値提供を戦略的に企画し、そのアプリケーションをどう具体化させるかリードできるポジションです。

【業務内容】
トヨタコーポレート全体で開発に取り組むAI技術とレクサスSDVを活用し、レクサスAIエージェントがオーナーに寄り添った価値とブランド独自性を提供するAIアプリケーション企画・開発リード。その具体化に向けて最適なアーキテクチャの策定と既存機能の整理し、レクサスカンパニー外の各機能との役割分担を明確にして、実装開発体制を整えること。また、車両搭載機能の開発チームや、クラウド側・車両データ連携基盤の開発チームへアプリケーションレイヤー側からの必要な要件定義を行い、SDV全体での開発連携を推進すること

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
トヨタ自動車がモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指す中、レクサスカンパニーはラグジュアリーライフスタイルブランドとして、ひとりひとりのお客様へ心の豊かさを提供するために挑戦的なクルマづくりやワクワクする体験の創出を通じて新たな価値創造を目指しています。
SDV？(Software？Defined？Vehicle)を基盤とした新たな施策による事業変革と移動の価値拡張にチャレンジするトヨタ自動車コーポレートの先陣役として、企画・開発・生産といったカンパニー内のメンバーや、デジタルソフトウェア開発センター等のカンパニー外の関係各部と連携を取りながら、事業と開発の両面からレクサス向けのSDV戦略立案・実行を推進いただける即戦力人材を求めています。

＜職場イメージ＞
レクサスカンパニーに新設されたレクサスブランド向けSDVサービス事業企画と開発、実行までend-to-endでチャレンジする新しい組織です。社内関係部署や、子会社のウーブン・バイ・トヨタと連携して、クルマ領域の企画・開発人材と、非クルマ領域のソフトウェア企画・開発人材が混ざり合って、SDVサービスの具体化とクルマの価値拡張に注力します。

【やりがい・PR】
レクサスインターナショナルカンパニーでは、プロダクトの企画から開発・生産・販売まで、主要機能が集約されているため、ブランドとして一体感を持って、機動的で柔軟性ある仕事ができます。世界のレクサスオーナーを対象とした価値提供に取り組み、日本が誇るグローバルプレミアムブランドの持続的な成長に貢献できます。今回のJDでは、従来のレクサスブランドのクルマづくりではなく、SDV化されたレクサス車の価値を、ソフトウェア技術の力を活用して拡張させていくサービスを具体化する役割になります。SDV事業サービスによる新たな提供価値でお客様の課題を解決し、もっといいブランドづくりにカンパニー一丸となって関わっていただけます。

【採用の背景】
既存のクルマ屋としてのプロ人材だけでは太刀打ちできない新たな領域のため

【応募資格】
コネクテッド車両やIoT機器などのハードウェア商品と連動したソフトウェアサービスのアプリケーション開発経験があり、またプロダクトマネージャーとして開発からUX・事業企画まで網羅した実装経験の豊富な方。

新たな価値と事業を生み出すための戦略と、それ実現させるためのソフトウェアアーキテクチャを、複雑に絡み合う環境下においても上流から整理し、実装開発をリードできる人材。

〈歓迎要件〉
・ビジネス英語コミュニケーション能力
・Mobile/Web Appサービスの海外市場向け導入経験
・車両ハードウェアと連携したソフトウェアサービス開発とリリース経験

【特色】
SDV技術を活用し、レクサス車と自宅を繋ぐことで提供できる価値を戦略的に企画し、そのアプリケーションをどう具体化させるかリードできるポジションです。

【業務内容】
レクサスが移動している時間のみならず、止まっている時間も含めて、オーナーのライフスタイルを豊かにする新たな価値づくりために、レクサスと自宅が？がった環境構築とサービス提供するアプリケーション企画・開発をリード。その具体化に向けて最適なアーキテクチャの策定と既存機能の整理し、レクサスカンパニー外の各機能との役割分担を明確にして、実装開発体制を整えること。また、車両搭載機能の開発チームや、クラウド側・車両データ連携基盤の開発チームへアプリケーションレイヤー側からの必要な要件定義を行い、SDV全体での開発連携を推進すること

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
トヨタ自動車がモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指す中、レクサスカンパニーはラグジュアリーライフスタイルブランドとして、ひとりひとりのお客様へ心の豊かさを提供するために挑戦的なクルマづくりやワクワクする体験の創出を通じて新たな価値創造を目指しています。
SDV？(Software？Defined？Vehicle)を基盤とした新たな施策による事業変革と移動の価値拡張にチャレンジするトヨタ自動車コーポレートの先陣役として、企画・開発・生産といったカンパニー内のメンバーや、デジタルソフトウェア開発センター等のカンパニー外の関係各部と連携を取りながら、事業と開発の両面からレクサス向けのSDV戦略立案・実行を推進いただける即戦力人材を求めています。

＜職場イメージ＞
レクサスカンパニーに新設されたレクサスブランド向けSDVサービス事業企画と開発、実行までend-to-endでチャレンジする新しい組織です。社内関係部署や、子会社のウーブン・バイ・トヨタと連携して、クルマ領域の企画・開発人材と、非クルマ領域のソフトウェア企画・開発人材が混ざり合って、SDVサービスの具体化とクルマの価値拡張に注力します。

【やりがい・PR】
レクサスインターナショナルカンパニーでは、プロダクトの企画から開発・生産・販売まで、主要機能が集約されているため、ブランドとして一体感を持って、機動的で柔軟性ある仕事ができます。世界のレクサスオーナーを対象とした価値提供に取り組み、日本が誇るグローバルプレミアムブランドの持続的な成長に貢献できます。
今回のJDでは、従来のレクサスブランドのクルマづくりではなく、SDV化されたレクサス車の価値を、ソフトウェア技術の力を活用して拡張させていくサービスを具体化する役割になります。SDV事業サービスによる新たな提供価値でお客様の課題を解決し、もっといいブランドづくりにカンパニー一丸となって関わっていただけます。

【採用の背景】
既存のクルマ屋としてのプロ人材だけでは太刀打ちできない新たな領域のため

【応募資格】
コネクテッド車両やIoT機器などのハードウェア商品と連動したソフトウェアサービスのアプリケーション開発経験があり、またプロダクトマネージャーとして開発からUX・事業企画まで網羅した実装経験の豊富な方。

新たな価値と事業を生み出すための戦略と、それ実現させるためのソフトウェアアーキテクチャを、複雑に絡み合う環境下においても上流から整理し、実装開発をリードできる人材

〈歓迎要件〉
・ビジネス英語コミュニケーション能力
・Mobile/Web Appサービスの海外市場向け導入経験
・自動車ハードウェア開発と連携したソフトウェアアプリケーション開発経験

【概要】
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善の実現が急務です。このようなデータドリブンで仕事をするにはデータプラットフォームという道具の構築運用だけでなく、エンドユーザへの貢献まで見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャなどのチームでの開発が必要です。エンドユーザにに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを想定しながら構築・導入まで導いて頂きます。先進データ活用サービス開発には、外部ソースからのデータ連携、AIプラットフォームや、ML-Opsなどのデータ分析基盤、車載システムと連動した分散型エッジ処理システム、蓄積したデータを駆使して新ビジネス創出に貢献するデータエンジニア業務が含まれます。

【詳細】
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、開発エンジニア
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発(Web/スマフォアプリ/車両連携機能)
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができる立場が求められます。
プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。

【職場イメージ・職場ミッション】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、CX/UXファーストで開発を進めます。
社内外、販売店様など各種の関係者との連携・協働があります。
■業務事例紹介
クルマのデータ活用が示す可能性。お客様に安心・安全を贈るためのモビリティサービス

【やりがい・PR】
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。
その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。

【採用の背景】
■膨大なコネクティッドデータの価値創出が求められ、グローバルでのデータプラットフォーム活用企画と推進が急務
■データ利活用によるモビリティカンパニーへの変革を推進するサービス開発、データプラットフォーム/データレイクの改善トリガが必要。

【応募資格共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験

〈歓迎要件〉
・研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
・アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
・Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
・AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
・プログラミングで問題を解決する能力
・データマネジメントスキル

【職務内容】
■概要
トヨタの次世代BEVの知能化に向け、走る・、曲がる・止まるなど走りに関わる新たな車両制御技術を研究しています。新たな移動体験の実現に向け、これまでに培ってきた車両性能開発のノウハウに加え、深い人間研究に基づく企画開発を進めており、そのチームの一員として、主にAIソフトウェア開発（アルゴリズムの研究開発からプロトタイプの実装まで）を担当いただきます。

■詳細
- 最新のAI（論文等）の調査、ベンチマーク、社外開発パートナーとの連携（海外含む）
- 新制御アルゴリズムの研究開発、シミュレーション環境での検証
- ECU試作によるプロトタイプ実装、評価
- 開発スケジュール・予算管理、チーム運営への参画

＜職場イメージ>
先進技術開発カンパニーにおいて、走る・曲がる・止まるといった運動性能や快適性（乗心地、振動）に関わる先行研究開発を推進するチームです。様々なバックグランドを持つ多様なメンバーが集まり、社内外の研究者と繋がりながら、日々新たなテーマに取り組んでいます。

＜ミッション＞
モビリティの知能化を通じて、新たな移動体験を提供し、お客様に幸せと笑顔をお届けする。そのために、既存の価値にとらわれず、新たなアイデア創出からモノ造りを通じた具現化までをスピード感を持ってやり切る。

＜やりがい＞
世の中に存在しない、全く新たなアイデアを生み出し、試作～商品化まで一貫して取り組みます。難易度は大変高いものの、チームメンバーで協力して取り組んでおり、とてもやりがいのあるチャレンジングな活動です。

＜PR＞
・本領域は、トヨタがモビリティーカンパニーへの変革に取り組む中で非常に重要な基盤の一つです。社内外の（海外を含む）世界最先端技術を持つ研究者と繋がり、切磋琢磨しながら研究を進める経験を通じ、様々な技術スキルを習得し、成長することができます。

【募集背景】
正解が見えにくい将来に向け、多様な価値観、専門技術を持った仲間が一体となって研究開発を進めて行く必要があります。当部署は実験エンジニアが主のグループですが、知能化の実現に向けてはAIスペシャリストの協力が必須と考えています。キャリア入社者には、モビリティ×AIの領域での活躍を期待しています。

【ポジション名】
アフターセールスでのDX推進（ITコンサルタント） （スタッフ・チームリーダー）

【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディなシステム開発により牽引していただきます。

【業務内容】
アフターセールス分野でのビジネスや業務の変革を通じて実現したいこと（目的）を設定したうえで、関係者間の共創関係の構築をリードしながら、目的実現に向けたプロセスの一貫した推進を通じて、目的を実現します。
※基本的には名古屋勤務ですが、ご本人希望とスキルセットによって東京勤務になる可能性もございます。面接を経て個別に判断させていただきます。

【職場イメージ】
何でもやってみよう、というチャレンジ精神旺盛なメンバーが揃っています。また何か新しいことに取り組むときは、すぐに皆で集まり議論するオープンな雰囲気があります。

【職場ミッション】
CASEに代表されるモビリティー化が業界全体で加速する中、従来の常識にとらわれない新しい発想でアフターサービスのあり方を大きく変革する必要があり、お客様のカーライフへの新たな嬉しさを創出することが求められています。
当部はアフターセールスに関わる7部署が属するカスタマーファースト推進本部を統括する部署として、様々な施策を企画・推進しております。各部にDXでの成果をだしてもらうための戦略立案、人財育成もその中のひとつです。

【やりがい・PR】
当部は本部統括部署として、CASE、MaaSの進展による様々な新規プロジェクトなど、アフターセールス分野での業務に広く関わり、新しい事を作り上げる業務にチャレンジいただくことができます。IT部門ではありませんが、DX推進業務についても出来上がったものを推進していくのではなく、作り上げていく業務になりますので、自身のアイディアを大きく業務に反映できるやりがいがあります。

【採用の背景】
品質・アフターセールス分野でのDXの推進が急務であるが、社内に業務経験のある人財が不足しており即戦力が必要

【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
業務に合わせて、出社と在宅勤務を柔軟に活用しています。
現状は週の大半が在宅勤務です。

〈歓迎要件〉
・自ら企画立案し事業計画、システム化計画を立案し推進した経験がある方
・システム開発の基礎知識を持ち、リーダーとしての経験や人事管理を含むマネジメント経験がある方。
・海外ビジネス経験があり、ソフトウェア開発経験とモダンな開発環境の知識を持ち、UI/UXやアジャイルスクラム開発にも精通している方。
・プログラミング言語（Javascript/Python/Go/Javaなど）の実務経験があり、ネットワーク、データベース、セキュリティなどの応用的知識のある方。
・多角的な分析とデータ可視化のスキルを持ち、パブリッククラウドを用いた開発・運用経験の

【求める人物像】
・社外や関連部署と自発的にコミュニケーションを行えて課題創出・解決を行える方
・心理的な安全性への配慮があり、変化に対して柔軟かつ積極的に対応できる方
・柔軟な働き方に対応でき、アジャイルな働き方にも理解し率先して実践できる方
・対面式コミュニケーションを重視し、20代から60代までの幅広い世代で構成される多様な職場で働ける方
・現場へ足を運ぶ事を厭わず、学ぶ意欲がある方
・組織運営やマネジメント業務に積極的に取り組める方

【概要】
トヨタ自動車の製造領域向けのAI推進エンジニアとして、より効率的かつ本質改善につながる様々な自動化、現場管理支援やそれを支える人材の育成、開発環境の基盤整備を行っています。

【詳細】
・製造現場へのAI技術の実装及び人材育成
・AI技術の手の内化
・DjangoやReactなどのフレームワークを用いたアプリ開発
・様々なアプリケーションと連携するためのAPI設計及び実装
・Google Cloudを用いたクラウドネイティブな開発
・Kubernetesを用いたマイクロサービスなアプリ基盤開発
・必要に応じて社外カンファレンスなどでの講演、発表

【職場イメージ・職場ミッション】
＜イメージ＞
2021年10月に新設されたばかりの生産部門のデジタル推進部署で、在宅やTeams会議などリモートワークを中心とした効率的な働き方や個々の多様性を尊重したやりがい重視の職場です。

＜ミッション＞
Open Factory, Close to you～工場を変え、車を変え、世界を変えていく～を旗印に、人とデータに自由を提供し 全てのお客様に笑顔をお届けすることを目指した活動を展開してまいります。

【やりがい・PR】
＜やりがい＞
この分野は日進月歩で進化しており、その技術革新に遅れまいとして各企業が様々な取り組みを行っています。
独自のAiアプリケーションの開発やGoogleと連携したGoogle Cloudを中心とした最先端のクラウドネイティブな開発に取り組んでいます。
そういった新たな挑戦に対しての理解はもちろんの事、あらゆる資源の後押しを持って、サポートが得られる恵まれた環境が職場の強みであり、やりがいに繋がっています。

＜PR＞
国内だけでなく、海外にも工場が多く、自身の取組がグローバルに幅広く展開される可能性もあります。
また、メンバーも様々な職種、スキルを持ち、その多様性の高い人材の集まりで、多方面から頼りにされるいくつかの少数精鋭のチームが結成されています。
社外からも技術レベルをご評価いただいており、Google Cloud Nextなどのカンファレンスで登壇もしております。

【採用の背景】
デジタル人材の中でもアプリケーションのアーキテクチャを提案できる技術者は様々な専門性と経験が求められ、即戦力の技術者が不足傾向です。現場の各種ニーズに対応したAi手法の提供とともに、人材育成面においても手腕を発揮できる人材を希望します。

〈歓迎要件〉
■アプリケーション開発
4．Django、React、OpenAPIなどのフレームワークでの開発経験のある方
5．Google Cloud、AWSでのクラウネイティブな開発経験のある方
6．Minikube, SkaffoldなどのKubernetes環境でのアプリ開発経験のある方
■企画 / AI実装 / 人材育成
7．AIモデルに関する基礎知識のある方
8．アジャイルでの業務経験のある方
9．SREの考え方を理解している方
10．クラウドに関する知識のある方

【概要】
人が移動する潜在的な目的は自分の知らない世界に・人に出会うことであり、それはすべての人が等しく持っている権利であると考えています。誰かが何かに挑戦したいと思っている時に課題がある場合、その課題に真正面から取り組むこと、具体的には人共生ロボット技術で課題を取り除き、人々の可能性を最大限にすることが我々の使命となります。
人と触れ合う環境で物理的な支援を行うロボットを実現すべく、我々の部署ではロボットの研究・開発から試作・評価・実証までを行う仕事です。

【詳細】
人環境で活用できるロボットを提案するために、高知能化、高速化したうえで、安全性を確保するハードウェアを検討しており、小型化、軽量化した新機構、新素材をつかったハードウェアを試行錯誤することと、それをより巧みに、より人にやさしくする技術を研究・開発する仕事です。

【職場イメージ・職場ミッション】
◆職場イメージ
よろしければ、下記をご参照ください。
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
【〝トヨタ〟がつまった新病院オープン！患者に寄り添う〝カイゼン〟の舞台裏に密着】
https://www.youtube.com/watch?v=HfuM7r1Kcno&t=2s
◆職場ミッション
未来創生センターでは、モビリティのみにとどまらず、それらを取り巻く環境やロボット、サービス、社会システムなど、幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。それらの活動を支援するためにレガシーな仕組みにとらわれないIT環境の導入に積極的にトライし、業務の効率化を進めます。

【やりがい・PR】
◆やりがい
・未来創生センターは、様々な分野の研究開発だけなく、ロボットの製造も自部署で対応しています。また、独自の情報インフラ環境も保持しているため、システム開発だけでなく、ネットワーク管理、セキュリティ対策など様々な業務に携わることができ、幅広い知識やスキルを身につけることができます。
・センター内に導入する情報インフラは比較的規模が小さいため、システム全体を見通せることが可能です。そのため自分の関わったことが、ダイレクトにわかるので、やりがいを感じることができます。
・自動車の技術開発・製造を直接担当する事はありませんが、未来創生センターの研究成果を、開発・製造現場をはじめとするトヨタ関連事業へ応用し貢献することができます。

◆PR
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の事業を担うシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。新しい研究対象は、自動車を超えた多種多様なコラボレーションにより進められ、この境界領域には未知の数理研究の芽が存在しています．これまで情報・数理の分野においても国内外の大学・研究機関と連携し多方面の分野で学会・論文発表してきました。また、研究だけでなく、それらの技術を社内開発へ活用し、商品開発につなげると共に、その中で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。

〈歓迎要件〉
・ROS2経験
・Python及びC++の豊富なプログラミング経験
・ロボットマニピュレータを用いたアプリケーション開発
・オープンソースプロジェクトへの貢献
・英語でのコミュニケーション能力
・Linux環境でのソフトウェア開発の経験

モビリティカンパニーを目指しデジタル化が進む中、ますますＩｏＴやビッグデータの有効活用とそのデータ分析に基づく改善が求められています。
そのため当部では、ＡＩ・機械学習・統計的品質管理（ＳＱＣ）などの教育・実践支援を通じて、自らデータを分析・活用し、更には実践できる人財を育成しています。

【業務の詳細】
・社内250に及ぶ現場でのデータ活用を支援する社内コンサルタント兼コーディネーター
・大学と連携したデータサイエンス実践道場の指導者として、ＡＩ・機械学習・統計的品質管理（ＳＱＣ）を活用して職場の問題解決に取り組みます。
・センサーで収集される膨大な車両データを扱い技術領域の課題解決支援に取り組みます
・製造領域では、外観検査をはじめとした画像認識技術やエッジコンピューティングの実装支援を行います
・IoTデータなど巨大化するデータを扱うためのインフラを関係部署と連携しコーディネートします
・ＡＩ・機械学習・統計的品質管理（ＳＱＣ）活用人財育成の為の研修の企画、講師を行います
・新価値創造のために機械学習・AI技術を活用した新規事業も企画・検討します。

【職場イメージ】
・トヨタの品質を支えてきたTQM（Total Quality Management）の推進をはかりながら、変革の時代の経営課題に立ち向かう施策、武器を開発、展開しています。
・特にデータ活用・分析できる人財育成の企画・推進を担当しているグループでは、データ分析、技術開発、品質保証、現場での品質向上等様々なバックグラウンドを持つベテランや、他社で培った専門能力を発揮いただいているキャリア社員、受入出向者、未来を担う若手社員等、多様な人財が集まり、オープンな雰囲気の中で切磋琢磨しているエネルギッシュな雰囲気の職場です。
・社内各部署・トヨタグループや関係先・提携する大学とのつながりをつくりながら、オンライン・対面の場ともにコミュニケーションを活発にはかり、明日のトヨタの人づくりテーマ取り組みに励んでいます。

【職場ミッション】
・モビリティカンパニーへの変革に向けて「お客様第一」「絶え間ない改善」「全員参加」といったTQMの理念を実践できる人づくりおよび組織の活性化を通じてオールトヨタの競争力を高め、幸せを量産する会社経営に貢献します。
・オールトヨタの仲間全員が、健全な職場風土のもと、お客様に共感、行動し、改善を重ね、革新に挑戦し、自ら高い価値を提供できることを目指します。
・そのために、多くのお客様・仲間とつながりを増やし、職場の信頼関係を共に根付かせながら、最新・最適な武器を開発し続けます。

【採用背景】
モビリティーカンパニーへのモデルチェンジを目指しデジタル化進行に対応するためには、各職場で自らデータを活用し、機械学習を使って業務改善のできる「人づくり」が急務。そのようなデータ活用人財を指導・育成し、開発・生産等における実践活動を支援するデータサイエンティストの第一人者となって頂きたい。

【職務内容】
365日24時間体制で提供中のサービスの保守・監視・障害対応を行うと共に、提供前サービス構築やオプションサービスの提供など幅広い業務を担当していただくのがインフラエンジニア（サービス運用）の仕事です。国内最大級のインフラサービスのサーバ構築・運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成等、幅広く業務に携わっていただけます。新しい技術やツールなどを導入する事にも比較的寛容でご本人のスキルや志向に応じて様々な仕事を経験いただけます。

【具体的には】
・ サービス提供前の準備および運用フローの構築
・開発部門からの業務移管に伴う運用設計
・運用改善および運用ツール開発
・トラブルシューティング業務 （不具合調査、サービス運用における障害対応など）
・電話、メールでの問い合わせ対応

【利用している技術】
・Linux, FreeBSD, Windows
・Javascript, React, Vue.js
・Python, PHP, Go, Perl, shellスクリプト
・MySQL, PostgreSQL
・Nginx, Apache
・Kubernetes
・Elasticsearch
・Ansible, Terraform
・Zabbix, Xymon
・Redmine

【期待する将来像】
・サーバエンジニアからインフラエンジニアとして技術領域を広げると共に自身の専門性を発揮し、幅広く活躍出来る人物に成長すること
・お客様に選ばれるサービスを目指し、継続的な機能改善や利便性向上を推進することでサービスの価値向上に貢献出来ること
・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただくこと

【こんなところが魅力です！】
・「さくらのクラウド」「さくらのVPS」「さくらのレンタルサーバ」などそれぞれのサービスが数万、数十万規模のお客様を支えるサービス運用に携わることができます。
・熱意のある方はサービスの新機能や機能改善などの提案から携わることもできます。
・長期に渡ってサービスを支える基幹システムから、社内の要望に合わせた軽いツール等を比較的自由な環境で開発することができます。
・データセンター事業者ならではの環境で、クラウドや仮想サーバ、物理サーバ等の潤沢な資源を使用できます。
・社内の働き方改革で居住地を問わない在宅勤務やパラレルキャリアなど独自制度を導入しています。キャリア形成や働きやすさを重視した環境でご活躍いただけます。

【採用背景・目的】
手作業のオペレーションを極力削減し、サービスの安定稼働に寄与します。運用フローの変更や新しい技術、ツールの導入も比較的容易な環境があります。多種多様なサービスの運用に関わることが出来る環境に魅力を感じる方を募集しています。

【求める人物像】
・サービスの『運用』に興味・関心をお持ちの方
・自身の強みを活かし業務に積極的、能動的に取組むことができる方
・発生している問題に対して、根本的な原因・要因を考えることができる方
・状況や優先順位をみながら臨機応変に対応ができる方
・お客様目線で物事を考えることができる方
・周囲と協力して仕事を進めるための円滑なコミュニケーションがとれる方

【職務内容】
・同社クラウドの VPC (仮想プライベートネットワーク) 機能のシステム開発の実施。
・ハイパーバイザ上で EVPN-VXLAN を処理するソフトウェアを開発し、クラウドシステムへ段階的に適用を推進。
・同社 IaaS サービス全体におけるプライベートネットワーク間の接続方式の策定、ソフトウェアによる BGP 経路広告サーバの実装、各チームへの導入支援など。

【期待する将来像】
・同社の業界での立ち位置を鑑みた上で、経営面・技術面を総合した望ましいアーキテクチャ判断とその構築を主体的にリードされることを期待します。

【応募要件】※続き
【歓迎要件】
・IP-Clos などデータセンターネットワークに関する知見
・クラウドネイティブ世代のネットワーキング（コンテナネットワーキングとの親和性を高める機能拡張、暗号化などセキュアバイデフォルト原則に沿ったプライベートネットワーク機能の拡張）などについての見識

【求める人物像】
・「クラウドのあるべき姿」について、私たちと一緒に考えながら、企画・設計・実装・運用といった幅広い領域に主体的に関わっていただける方
・現行のシステムを維持・運用しているチームと積極的にコミュニケーションを取りながら、自ら信頼関係を築き、技術的・組織的な課題にも前向きに粘り強く取り組めるタフさをお持ちの方

【ポジションの魅力】
・日本では珍しい「制御基盤ソフトウェアが全て内製」の、かつ「パブリッククラウド」を直接自分の手で触る仕事に携われます。
・CS に関わるあらゆる分野に興味を持ち、企画・提案から実装までをフルスタックに行える研究開発型の社員がチームに多く、知見や能力を共に高める空気があります。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。

・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。
・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。
・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。
・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。

【業務詳細】
・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。
・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。
・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。
・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。
・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。
・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。

【開発プロセス】
・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。
・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。
（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）
・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。

【開発環境】
■AI、マッチング
　└ 言語：python、Node.js
　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）
■WEBサイト群
　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js
　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　
■企業価値算定（社外向けSaaS）
　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js
　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　
■プロジェクト管理
　└ Backlog、Blabio、Slack

【魅力】
・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。
・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。
・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。
・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。
・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。

【ミッション】
自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。

【業務内容】
■業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。
■プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。
■お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである『Broadleaf Cloud Platform』の統合・連携方法について要件定義、設計～運用までをリードしていただきます。
■社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。

【PJの一例】
・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト
・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト
・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト
・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト
・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト
・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト

【組織について】
・社長直轄の組織として新設。現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。
・アプリ・インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名）
・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援・サポートする組織です。
・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発～運用までを担う実装を伴う部署です。
・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。

★魅力
■豊富なデータベース：
国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど…
（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台）

■豊富なデータベースを活用した新サービスに携わる：
これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。

■働き方：
・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。
・残業平均は23.5時間

60以上のサービス、3,914万人のユーザー（2022年2月時点）を抱え更に成長を続けるDMM.com。SREは各プロダクトを担当しアプリケーションエンジニアと共に信頼性・可用性の向上や自動化などの取り組みを通じてサービスの成長を目指すポジションです。

DMMの多種多様かつトラフィックも国内トップクラスのサービスをInfrastructure as Code、 CI/CD等の導入を通してサービスの安定性を担保した上で様々な観点で効率化していくことをミッションとしています。

【具体的には】
・サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析
・主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用
・CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施
・監視のためのモニタリング環境の構築、運用
・システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理
・運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など）
・オンコール対応

【ポジションの魅力】
SRE部はDMMにおける各プロダクトのインフラ領域のアーキテクチャをリードする立場にいます。統一的なインフラ環境はあえて用意せず、プロダクトことで最適な環境を選んでもらうことでその時最適な環境ができあがります。一方で様々な環境を用意することは学習コストや運用コストも高くなりがちですが、そこをインフラに精通したSRE部がサポートすることで開発効率と運用効率のバランスがとれた環境を提供しています。

これをエンジニア目線でみたときには様々なインフラ環境に触れることができ、一つの会社・部に所属しながらその時々の最適なインフラアーキテクトを同時に経験することができます。またインフラ環境以外にも複数の事業を担当するため大規模サービスや新規事業など様々な事業を同時に経験できます。

【募集背景】
様々な事業が存在するDMM.comにSREを浸透させるミッションを持つSRE部ですが、
その事業の数にSRE部のメンバーがまだまだ足りていません。
チームを積極拡大し今以上にSREを浸透させることで各事業に貢献していきます

【インフラ関連使用技術一例】
・AWS、GCP
・PHP、Python、Go
・GitHub、CircleCI、Terraform、NewRelic、Datadog
・Confluence, JIRA, Slack

【PC】
・Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows(JIS配列) から選択可能

同本部は2019年度、Tech Companyへと変貌を遂げるための準備期間と置いています。テクノロジーを活用した事業貢献施策を増やしていく予定ですが、現状はこれまでスピード優先で開発したことで蓄積された技術的負債により生産性が低く、新規機能開発に時間がかかっています。更なる成長のために高い柔軟性を備えたシステムが不可欠と判断し、将来を見通したリアーキテクチャを推進しています。
今回のポジションは、リアーキテクチャを推進するチームに参画頂き、設計や実装などを行って頂きます。

【具体的には】
■Webアプリケーション開発、API開発
■事業要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
■柔軟性が高いシステムに向けた既存システムのアーキテクチャ刷新
■ユーザーの行動ログなどの定量・定性的な分析による施策効果測定、サービス改善

【配属先】ECデジタルコンテンツ本部
https://inside.dmm.com/entry/2019/01/17/ec-digicon01
EC&デジタルコンテンツ本部は16部署（8事業部、8横断部署）から成り、約450人が在籍しております。そのうちエンジニア職は約140名です。（サーバーサイドエンジニア: 90名、フロントエンドエンジニア: 20名、モバイルアプリエンジニア：20名、マネジメント：10名）

【技術環境】
■プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence, Slack
■ソースコード管理ツール：GitHub Enterprise, Bitbucket, CVS
■開発言語：PHP, JavaScript, Java, Python
■フレームワーク： fuelPHP, CodeIgniter, React+Redux, 自社フレームワーク, Vue.js, React.js
■DB：MySQL, Couchbase
■拡張言語: EJS、SASS、PostCSS、ES6 等
■開発環境: npm、yarn、gulp、webpack 等
※こちらはあくまで現状の技術環境であり、リアーキテクチャーの際の技術選定はお任せしたいと考えております！

【期待する役割】
技術担当チームの開発メンバーとして、当社の情報資産・知財の流出対策のための監視・制御のシステムの開発に従事していただきます。

【職務内容】
■同社で利用する情報セキュリティシステムの企画・設計・開発・運用・保守
※顧客向けシステムの開発は原則として当部門で担当しておりません
■各種情報機器・グループウェア等とのログデータ等連携・加工・分析
■その他システムの効率化、改善の実施
■フューチャーグループ各社へのアドバイス・支援等

【働く環境／詳細に関して】
■原則として毎日リモート勤務となります
■OSSを利用したシステム開発（主にバックエンド、一部Web開発あり）が中心になります。

【主な採用技術】
　言語：Python、Rust、Golang、JavaScript
　フレームワーク：Vue.js
　開発環境：Git、Docker、Visual Studio Code
　サーバ：Linux（Debian系）
　クライアント：Windows、Mac
※新規の開発領域においては、ご自身で採用技術を提案選定いただくことが可能です
※ご自身で提案・設計したシステムを構築・運用することが可能です

【組織について】
（セキュリティ＆トラストグループ）は、同社・同社の親会社であるフューチャー株式会社、ならびに、フューチャーグループ国内各社向けの情報セキュリティ・個人情報保護に関わる対応を行う専門組織です。

・3次元点群データの解析効率化手法開発
・画像その他データを用いた樹木解析手法の開発
・定常業務の効率化提案
・データ品質管理手法の確立

【ミッション】
ヤマハ発動機では、森林計測デジタル化サービス「RINTO」を通じて森林の適切な維持管理を支援し、健やかな森林環境、森と共存する豊かな社会の実現を目指しています。当社ではサービスの信頼性を高めながら事業拡大をするため、業務管理技術者を募集します。

【やりがい・魅力】
森林経営に必要な情報を提供できる当社の森林計測サービスのレベルを技術面から支えることで、森林の価値向上、地球環境の保全と利用のバランスの実現、自然と共存する社会の実現に貢献できます。
当社の新規事業領域のひとつであり技術開発の機会が沢山あります。

【期待する役割】
同社の建築・産業カンパニーにおいてはグローバルでの更なる成長に向け、ERP導入、データ基盤整備・分析を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図ることが求められており、本ポジションでは社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務及び社内システムデータを活用できる環境整備を期待いたします。

※本ポジションで成約実績ございます。

※建築・産業カンパニーとは
同社は対面市場別(顧客毎)に5つのカンパニー制を導入しており、建築・産業カンパニーは生活を支える水の給排水、ビルや商業施設の冷暖房や給排気、工場で使用する各種液体の移送など、多様なニーズに応えるポンプ、送風機、冷凍機、冷却塔のトータルソリューションの提案・提供をしております。同カンパニーは中期経営計画において「成長事業」に位置付けられ、2221億円(2023年12月期)の売上を誇り、売上の約60%が海外になります。

【職務内容】
当カンパニーでのデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内システムデータを活用できる環境整備（社内システム　ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL）
１）BIツールを用いデータ分析に基づく業務改善コンサルティング業務
２）AI活用による新規ビジネスモデル構築の検討、促進
３）事業部門が必要とするシステムデータの整備および環境構築

【働き方について】
部門の在宅勤務実施状況：週3日程度在宅勤務
平均残業時間：20～25時間/月

【本ポジションの魅力】
本ポジションはカンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。

【キャリアステップイメージ】
・当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
・また、業務を通じて組織リーダとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
・なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。

【募集背景】
データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、1名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、必要なデータからデータマートを構築し、それをもとにしたデータ分析による業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。

【組織構成】
建築・産業カンパニー　企画管理統括部　業務プロセス改革部
デジタルイノベーションラボ課(人数：7名、男性4名、女性3名、平均年齢：35歳)

【同社について】
・1912年創業のプライム上場、国内最大手のポンプメーカーです。「水と空気と環境の分野で、優れた技術と最良のサービスを提供することにより、広く社会に貢献」という企業理念のもと、ポンプを中心に冷熱機械、送風機、コンプレッサ・タービン、廃棄物処理施設の設計・建設・運営管理、半導体製造装置・機器などへ着実に領域を広げていき、産業機械メーカとして社会・産業インフラを支えてきました。
・現在は関係会社117社、海外売上比率64%等、グローバルに事業拡大しており、2023年12月期で売上7,593億円、営業利益860億円で過去最高を更新。2021年度から3年連続で過去最高の売上、営業利益を記録しており、大企業でありながら、急成長している会社です。
・上記、急成長中企業のため、ここ数年は毎年数百名がキャリア採用入社しており、多くのキャリア採用の方が活躍しております。2023年度はパソナから数十名入社実績がございます。

【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。

【募集背景】
中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、パーソルグループ全体のIT化を進めています。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。
6万人規模のパーソルグループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。

【業務詳細】
パーソルグループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。

■デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
■経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。
■実際にサービス化する際にはAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用をお任せします。
※ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
※パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【配属組織】グループAI・DX本部 グループAI推進部
・デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です
・立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
・上記本部内に、2025年度からグループ全体のAI利活用推進・ガバナンスを担う部門を新たに立ち上げます。 立ち上げのメンバーとしてぜひ一緒にパーソルグループのビジネス変革を推進いただきたいです。

【魅力】
★やりがい：
・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
★働く環境：
フルリモートを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)/残業時間は10～30時間程度/半期年俸制やジョブ型の人事制度導入によりIT人材が働きやすい環境整備をしております。
※IT人材に特化した新人事制度：https://techdoor.persol-group.co.jp/contents/782/

組み込み開発（組込み）を担っていただきます。

【募集背景】組み込み開発事業部門を新規に立ち上げます。新事業向け新メンバを募集します。一緒に成長しましょう！

【案件例】
自動車関連組込開発。ECU開発・画像処理・画像認識などが候補になります。応募に迷われた方は「カジュアル面談」も可能です。
セキュリティ上、常駐作業になる場合があります。

〇システムソフト福岡本社の魅力
【こんな方が、システムソフトに惹かれて、中途入社しています！】
■福岡で長期就業したい：同社は転勤なし※地元サッカーチームのアビスパ福岡の筆頭株主でもあります
■キャリアプランの幅を広げたい：ご志向等ご希望に合わせたキャリアアップ可能
■風土に惹かれた方：同社は上場企業ではある一方でアットホームでベンチャーな社風
■ワークライフバランスを改善したい：同社は残業時間の撤退管理。定期的に上司や人事と面談が設けられいます
■上流・プライム案件から携わりたい：大手企業から直接受注いただいています
■チームで仕事をしたい

【特徴】
■上場企業でありながら社員と経営層の距離が近く、コミュニケーションが活発です。
■新卒入社と中途入社、その境目は無く、お互いを尊重し助け合いながらコミュニケーションをとっています。
■社員有志でエンジニアスキルを高めるための勉強会も開催。技術や仕事に真面目な社員が多いです。

【求める人物像】
チーム力推進のために協調性やコミュニケーションをとることに抵抗がないこと※同社はチームワークを重視しているためです

【取引先（顧客先）例】
三菱電気ソフトウェア株式会社
パナソニックエンターテインメント＆コミュニケーション株式会社
凸版印刷株式会社
株式会社広島銀行
株式会社福岡銀行
福岡国際空港株式会社
学校法人福岡大学
学校法人西南学院 西南学院大学
株式会社ふくや
株式会社富士通マーケティング
西鉄エム・テック株式会社

【組込系以外の案件例】
■ECサイト開発
■スマホアプリ開発
■空調機器向け組み込み開発（組込み）
■パッケージ開発支援
■金融向けシステム開発支援
■RPA開発支援
■電力システム開発支援
■生産管理システム開発支援
■新規事業（組込事業）※立ち上げフェーズです
（自社内勤務率60％・在宅率20％・常駐率20％　※2023年10月時点）

数億円規模の開発プロジェクトをリードし、プロジェクトの成功を担っていただきながら、同社のビジネスや取り巻く環境について理解を深めていただき、ゆくゆくは部長としてキャリアを形成いただく想定です。

【同社について】
株式会社コアコンセプト・テクノロジーは、製造業のDX（デジタルトランスフォー
メーション）を支援するシステム開発会社です。当社は製造現場の最適化に特化し、大手製造業の課題解決を実現するための数億円規模のプロジェクトを推進しています。
製造業界でのDX化の波に応え、より効率的で持続可能な生産プロセスを提案するパートナーとして評価をいただいています。社員数約500名の成長企業であり、最先端技術を駆使したプロジェクトが多数進行中です。

【具体的な職務内容】
■プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、および最終成果物の納品までの責任
■顧客との折衝、課題解決のための提案、長期的な信頼関係の構築
■プロジェクトメンバーの管理と指導、全体的な士気向上
■成果物の品質保証とリスクマネジメントを通じたプロジェクトの安定運用
■プロジェクト収益の最大化を目指したコスト管理および事業価値の創出

【プロジェクト案件例】
■スマートファクトリー構築プロジェクト
▼センサーやAIを活用した生産ラインの効率化、リアルタイム稼働監視システムの設計・開発、さらにはクラウドベースの製造プロセス統合管理ツールの導入
▼規模：20～50名体制の開発チームを編成し、数億円規模の予算を管理。
　　※複数拠点の大規模プロジェクトへの対応が求められるケースもあります。
▼成果：製造コストの20%削減、品質不良率30%改善を実現

【人事担当からのメッセージ】
■業務がルーティン化している方へ
コアコンセプト・テクノロジーでは業界の最先端をいくプロジェクトを担当できるため、常に新しい挑戦と成果を追求できます。特にスマートファクトリー構築など、国内外で注目される分野のプロジェクトで、技術革新をリードする喜びを実感できます。
■経験が評価される環境で働きたい
長年の経験が公正に評価される職場です。プロジェクト成功の責任を担うポジションとして、役職や報酬にダイレクトに反映されます。
年収1,000万円以上の高待遇に加え、キャリアアップの明確なビジョンを描ける環境が整っています。
■安定だけでは満足できない方へ
同社は社員数約500名の中堅企業として、安定性と成長性のバランスが取れた環境を提供します。
大企業の官僚的な構造に縛られることなく、スピード感ある意思決定の中で、自らの力を最大限に発揮できます。

【定年年齢】
60歳　再雇用制度：あり　※65歳まで

【役職定年】
無し

【同社の魅力】
■SI＆自社サービス事業の拡大/SES事業集中からの脱却
従来はSES事業への集中を行っておりましたが、
更なる事業拡大に向けて同社ではSES事業の売り上げを伸ばしながらも、
SI/自社サービス事業の拡大を進めております。
マッチングサービスOhgiの活用によって安定的なエンジニア提供が実現出来ており
大手企業からの案件受注も増加、全社で売り上げ拡大を進めています。
売り上げ割合：SES 5割　SI 5割
所属人数：SES 2割、SI 8割
※SESは外部登録者人数含まず

■評価制度/成長機会
主観的な印象が入らないよう、成果（プロジェクトの達成度合い・納期・顧客からの評価等）で判断する実力主義の環境です。ハイパフォーマーが決して損をしない制度設計をしておりますので、詳細については面接にてお伝えさせて頂きます。
またエキスパート職による勉強会（テーマ例【機械学習モデルの説明性（SHAP）】【Blazor WebAssemblyとSignalR】等）を週に1回程度実施しており、かつプロジェクト内でも積極的に勉強会を実施しております。勉強会は業務時間扱い（＝インプットすることは成果に繋がる）としており、参加しやすい仕組み化を行っております。

★【14分野注力技術領域】AI/データサイエンティスト（経験者：特別採用プログラム）★

データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。
【想定業務】
①AI開発/データ分析業務
②AI/データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI/データ領域コンサルタント
【お任せする工程やポジション】
当社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。
【関われる製品・サービス】
自動車（AD/ADAS、コネクテッド、MaaS）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化)
次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル）
医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）

IIJサービスの提供に必要となる業務支援システムの企画から開発、運用・保守業務まで一貫して担当いただきます。
IIJサービスを開発および運営する部門へ、業務支援システム（お客様問い合わせ管理システム、進捗管理システムなど）の内製開発を通じて、業務構築および業務改善提案を行います。

【具体的な業務内容】
■アプリケーションの設計・実装・テスト
■開発チームにおける、開発・運用プロセスの改善
■アプリケーションの要件定義・設計、および、開発工程におけるレビュー・品質管理
※実装中心の業務かプロセス改善・上流工程中心のミッションに分かれており、適性と希望に応じて案内をさせて頂きます。

【採用背景】
社内SE組織の内製化率向上を図るため

★魅力
■フロントエンド～バックエンドまで幅広く経験できます。
■構築するシステムに適した新技術の模索と選定する過程で、取り入れたい技術があれば積極的に提案頂けます。また、新技術に触れられる機会も多くあります。
■IIJの主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。
■自らの発案で改善の方向性、やり方を決めて推進していくことができます。