「RAG 構築 エンジニア」を含む転職・求人の検索結果

【業務概要】主にAzure環境の設計、構築を担当していただきます。ソリューションの提案・企画から、要件定義、設計などの上流工程から、構築、テスト、運用保守まで幅広く携わる案件も多数あります。PowerPlatform(ローコード)については、バッチ・シェルの位置づけと同様に、インフラ分野でもベーススキルと位置付けており、PowerPlatform関連の開発支援などのプロジェクトにも参画いただけます。・Azure関連(VirtualMachine、VirtualNetwork,VirtulaWAN、StoraGe(Blob/Files/ANF)、entra ID、entra Connect、Application Gatewayなど)の導入支援・PowerPlatform(PowerApps、PowerAutomate、PowerBI、Power Virtual AGents)【ポジションの魅力】・マルチプロジェクトでプロジェクトを進めるため、様々なお客様(業種問わず)と仕事ができる・これまで培ってきたオンプレ技術・業務知識を活かしつつさらに新しいクラウド知識を広げることができる【プロジェクト事例】・Microsoft 365環境構築：6人月、期間9カ月以上、担当フェーズ：要件定義～検証、利用技術(Microsoft 365 e3, Microsoft Defender)【利用することができる技術(一例)】・言語：html/css, JavaScript, C#, Java, Python・フレームワーク：SprinG Boot, .Net Framework(ASP.NeT)・ミドルウェア/ツール：IIS, Apache・データベース：Azure Database, Dataverse, SQL Server・クラウドサービス：Microsoft 365(セキュリティ製品含む), Azure(IaaS, PaaS,DaaS, AI,データ分析基盤, Kubernetes, CycleCloud, etc), 各種Copilot, AWS・ローコード開発ツール：PowerPlatform, UiPath・構成管理：Azure DevOps, Github, Subversion(SVN)・その他：Windows, Linux, ActiveDirectory, NetApp【伸ばすことができるスキル】・Microsoft クラウドに関する知識と技術・ゼロトラストネットワークに関する知識と技術・クラウドネイティブなアプリケーション開発に関する知識と技術・プロジェクトリーダーとしての経験と実績・お客様に対するDX化を支援する知識と実績【組織カルチャー】・ワークライフバランス(残業・働き方)：平均残業時間は20時間になります。また、リモートワークできる環境です。出勤時は堂島です。・Udemyや社内研修、部内勉強会への参加、各種外部セミナーなど、個人のスキルアップについて積極的に後押しします・マネジメント手法として自己組織化を推進しており、個人に対して柔軟に裁量を与える方針としております・技術習得に積極的なメンバーが多く、切磋琢磨できる環境となっております・メンバー間の交流を深めるため、社内外を含め各種イベントを実施しております

【具体的な業務内容】■コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発■LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築■アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務■PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計■プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う【具体案件】■AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー■生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー

【仕事概要】同社は国内DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。現在、海事領域を中心にLLMを用いたRAGシステムのノウハウの展開を進めており、以下の領域で活躍いただけるエンジニアを募集しています。・LLMを活用したソフトウェアの社会実装・AI・データを活用したアプリケーションの構築・データ基盤の構築【業務内容】お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。チームの一員として、以下のような業務に携わっていただきます。・お客様の要求を分析し、技術要件を定義・データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計・AIやデータを活用するアルゴリズムの実装やソフトウェアの実装【開発環境】・サーバーサイド：Python, Node.js ・フロントエンド: React, TypeScript・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Terraform・コミュニケーションツール等: Github, Jira, Slack, Microsoft Teams 等【得られる経験】■最先端技術との出会い・LLMやRAGシステムの開発、大規模データのAI活用など、次世代技術に触れる機会があります■技術の幅を広げる機会・フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ基盤など、自身の専門性を軸に興味のある領域にチャレンジできます・データサイエンスなど、新しい分野への挑戦も歓迎します■エンジニアとしての成長支援・技術的な判断から提案まで、裁量を持って取り組める環境があります・スペシャリストとしての成長を支援し、基盤構築などのリード機会もあります・組織の成長フェーズに合わせ、マネジメントにチャレンジすることも可能です■実践的なDX推進力・お客様の課題に向き合い、技術選定から実装まで携わることで、ビジネスと技術を繋ぐ力を養えます・社会実装の経験を通じて、実践的なDX推進のノウハウを得られます【歓迎要件】・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)・LLMを用いた開発、RAGの開発経験・ソフトウェア品質向上への知見と実践経験・技術選定やプロジェクト推進、自動化の経験・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験・技術コミュニティでの活動経験（OSS、勉強会での登壇等）※学歴や特定の資格は不問です。※経験年数よりも、これまでの取り組みや実績、スキルを重視します。【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・大企業のDXに関心のある方・新しい技術や知識の習得に意欲的な方・過去に挫折、成功体験があり、糧として成長できる方・問題解決のために周囲を巻き込んで粘り強く物事を進められる方

【職務内容】近年、社会全体でAI活用が加速する中、AI開発を支えるGPU基盤へのニーズが急速に高まっています。NTTデータではこのような社会的ニーズに応えるべく、最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発を強化しており、2024年度に自社の大規模GPUサービスの企画・提供を開始しました。現在はファースト顧客向けの開発を進めており、今後さらなる需要拡大が見込まれています。これに伴い、GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとして活躍いただけるエンジニアの採用を強化しています。主な業務内容は以下の通りです。[顧客への提案]お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。■新技術のリサーチ■導入提案[設計・開発]お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。■GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用■クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化■AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング■パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援［主な技術環境］■GPU：NVIDIA■GPUサーバ：NVIDIA、Dell、HPE、Super Micro等■ネットワーク：プロトコルとしてはInfiniBand、Ethernet(RoCE)■ストレージ：NetApp、VAST、DDN、PowerScale、Pure Storage等■ジョブスケジューラ：Slurm、Kubernetes■コミュニケーションツール：Teams等【アピールポイント（職務の魅力）】AI活用の拡大に伴い、GPU基盤サービスは同社においても投資対象の注力分野として位置付けられており、社内外から高い注目を集めています。データセンター市場において世界シェア3位・国内シェア1位（NTTデータ単独）の実績を誇るNTTグループの強固なインフラ基盤を活かし、データセンターからGPU基盤、AIアプリ開発までを一気通貫で提供できる環境のもと、最先端の技術領域で貴重な経験を積むことができます。■業界をリードする最新のクラウド・データセンタ技術に接することができる。様々なベンダとのやり取りも活発で、常に最新の情報をキャッチすることが可能。■インフラエンジニアだけのキャリアパスにとどまらず、プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト等多様なキャリアパスあり。■入社後や新規プロジェクト立ち上げ時のチームビルディング期には週3回程度の出社を推奨しているが、その後は業務状況に応じて出社頻度を調整するハイブリッドな働き方が可能。（平均週1～2回程度）※出社頻度はチームや担当案件により異なる場合がございます。【参考情報】・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/

??アクセンチュアグループでのインフラ エンジニア??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・システムの設計開発（要件定義～総合試験・リリース）・サーバ構築、性能改善・システム基盤の方式設計、技術調査、環境構築【技術環境の例】・OS：Linux（RHEL、CentOS、Ubuntu）、Windows Server・クラウド：AWS（EC2、S3、VPC、CloudFormation）、Azure（VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates）・仮想化：VMware vSphere、Hyper-V・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes（EKS、AKS、GKE）・IaC（Infrastructure as Code）：CloudFormation・CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins・DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL【プロジェクト例】・製造業界クラウドリフト案件：提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築・保険業界ハイブリット基盤構築案件：要件定義、オンプレ＋Azure環境の設計・構築・金融業界インフラ刷新案件：要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

自社が提供するSaaSのサーバ・ネットワーク基盤を中心に、運用や設備維持、更改計画や要件定義・設計など上流から下流まで一貫して携わっていただきます。自治体のプライム案件が中心で、大手企業との業務調整や中長期的なコスト削減の視点も求められます。要件定義や設計の段階から関わるため、効率化やコスト管理にも主体的に取り組んでいただくリーダー候補となる方を求めています。 【具体的な仕事内容】■主にインフラ環境について、自治体のお客様が抱えるセキュリティの課題や接続要件の要望をヒアリングし、具体的な解決方法や新規提案を行います。■運用実績からクラウド基盤全体のリソース設計・サイジング設計を行います。■適切なサイジングと費用対効果について検討し適切な機器の選定・構築を行います。■構築は、アウトソース利用を検討しつつ、プロジェクトマネジメントを行いながら構築します。■システム稼働後は、システムの安定稼働や、より質の高いお客様への運用報告のため、パフォーマンスチューニングを行います。 【仕事の魅力】当社は自治体専門のクラウド事業者として大規模なクラウド基盤の企画・設計・構築・運用・保守まで全てを担当します。業務の中には、エンドユーザが5万人以上も利用しているクラウド基盤もあり、まさに自治体のインフラとも言うべきクラウド基盤の業務をお任せします。新しい技術に触れられる機会が多く、自治体や大手企業との直接契約案件が中心のため、社会貢献を実感できます。ユーザと意見交換できる場も定期的にあり、課題を把握しながら改善策を提案するやりがいがあります。一人ひとりの成果が組織全体の成長に直結し、リーダーとしてのキャリアパスを築きやすい環境です。また、コスト管理や運用効率化が経営に影響するぶん、アイデアを活かして変革をリードできる手応えも得られます。【使用環境】■OS：Windows /Linux 等■ハードウェア製品：Palo Alto /Fortinet /Cisco /Arista /HPE /Dell EMC /Citrix /Pure Storage /F5 等■ソフトウェア製品：VMware(vSphere・NSX...) /Zabbix /Ansible /Veritas /Veeam/ nginx /Postgre SQL 等■パブリッククラウド：Amazon Web Service /Microsoft Azure【教育制度・資格補助】●個人の能力に合わせた研修を実施研修制度：Web技術研修、データベース研修、ネットワークテクノロジー研修、OJT研修●自己啓発支援制度実施資格の研修費用、受験費用、維持費用などを会社負担、一部対象資格は資格取得奨励金支給

サイバーエージェントグループ内のネットワーク、インフラの運用が主なお仕事となります。日本国内問わず、海外拠点のインフラを担当しているサイバーエージェント横断のインフラ組織と一緒に仕事をしてもらいます。全国及び海外にあるCyberAgent拠点のネットワーク運用・構成管理業務に加え、防犯カメラ、複合機などのインフラ機器の導入運用を行います。また、インフラ工事に関係する書類作成～各所への申請など幅広く対応いただきます。・構成資料管理（論理、物理）　・インフラ機器の監視および障害対応・EOLなどに伴う機器リプレイス対応　・レイアウト変更に伴う機器追加・設置場所対応　・工事申請書類の作成及び、関係機関への提出対応・社員からの問い合わせ対応 　すべての業務について従来のやり方だけでなくAIによる自動化、効率化も進めています。本ポジションでは、最新の技術を駆使した経験や大規模なインフラの構築と運用に関するスキルを磨くことができます。さらに、ビルのファシリティからインフラまでの幅広い知識を習得するための資格取得をサポートする制度もご用意しています。

サイバーエージェントグループ内のネットワーク、インフラの運用が主なお仕事となります。日本国内問わず、海外拠点のインフラを担当しているサイバーエージェント横断のインフラ組織と一緒に仕事をしてもらいます。全国及び海外にあるCyberAgent拠点のネットワーク運用・構成管理業務に加え、防犯カメラ、複合機などのインフラ機器の導入運用を行います。また、インフラ工事に関係する書類作成～各所への申請など幅広く対応いただきます。【業務詳細】・構成資料管理（論理、物理）・インフラ機器の監視および障害対応・EOLなどに伴う機器リプレイス対応・レイアウト変更に伴う機器追加・設置場所対応・工事申請書類の作成及び、関係機関への提出対応・社員からの問い合わせ対応 　すべての業務について従来のやり方だけでなく、AIによる自動化、効率化も進めています。本ポジションでは、最新の技術を駆使した経験や大規模なインフラの構築と運用に関するスキルを磨くことができます。さらに、ビルのファシリティからインフラまでの幅広い知識を習得するための資格取得をサポートする制度もご用意しています。

～東証プライム上場G／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％～同社のクライアントのIoT化、DX推進、業務改革に必要な、ITインフラ環境を同社のソフトウェア開発チームと連携して、整備します。具体的には、ネットワーク環境や、各種システムのサーバー基盤、オンプレミス環境からクラウド環境へのマイグレーション対応に加え、急速に増加したテレワークニーズに対応する為のリモート環境の構築や、昨今でより重要視されたセキュリティ対策の導入などの業務にご従事頂きます。また、基盤構築後の上で稼働する各種サーバやミドルウェアの導入についてはネットワークやサーバ基盤系のチームとも協力して構築を行います。■想定される工程（案件によって変動します）・顧客要件ヒアリングと課題化・要件整理と企画や予算検討・要件定義～設計～開発～テスト～運用保守■主な技術スタックについて：・各社クラウド仮想基盤(AWS、Azure、GCP、OCI)・使用クラウドサービス例AWS：VPC、EC2、S3、Direct Connect、Cloud Watch、Simple Email Service、Lambda、API Gateway、Event BridgeAzure：Virtual Machines、RedHat OpenShift、Disk Storage、Data Lake、Stack Edge、Load Balancer、Firewall、Front Door・データベース(SQL Server、Oracle他)・ミドルウェア(ウイルス対策、バックアップ、メール、監視など)■業務の進め方：クライアントの抱える問題を解決する為、各種要件（課題）のヒアリングし、企画や予算などを検討し提案いたします。顧客との要件を纏めて定義し、設計・開発・テスト・運用保守を行っていきます。一部出張が発生する事も有りますが、基本的には在宅勤務です。ロケーションや業種に縛られず全国各地の案件や、多岐にわたる技術分野に携わることが可能です。各案件毎に、スキルと経験値に合わせて対応いただきます。基本的には有識者によるレビューや相談できる環境の元、進めて頂きます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！

～東証プライム上場G／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％～同社のクライアントのIoT化、DX推進、業務改革に必要な、ITインフラ環境を同社のソフトウェア開発チームと連携して、整備します。具体的には、ネットワーク環境や、各種システムのサーバー基盤、オンプレミス環境からクラウド環境へのマイグレーション対応に加え、急速に増加したテレワークニーズに対応する為のリモート環境の構築や、昨今でより重要視されたセキュリティ対策の導入などの業務にご従事頂きます。また、基盤構築後の上で稼働する各種サーバやミドルウェアの導入についてはネットワークやサーバ基盤系のチームとも協力して構築を行います。■想定される工程（案件によって変動します）・顧客要件ヒアリングと課題化・要件整理と企画や予算検討・要件定義～設計～開発～テスト～運用保守■主な技術スタックについて：・各社クラウド仮想基盤(AWS、Azure、GCP、OCI)・使用クラウドサービス例AWS：VPC、EC2、S3、Direct Connect、Cloud Watch、Simple Email Service、Lambda、API Gateway、Event BridgeAzure：Virtual Machines、RedHat OpenShift、Disk Storage、Data Lake、Stack Edge、Load Balancer、Firewall、Front Door・データベース(SQL Server、Oracle他)・ミドルウェア(ウイルス対策、バックアップ、メール、監視など)■業務の進め方：クライアントの抱える問題を解決する為、各種要件（課題）のヒアリングし、企画や予算などを検討し提案いたします。顧客との要件を纏めて定義し、設計・開発・テスト・運用保守を行っていきます。一部出張が発生する事も有りますが、基本的には在宅勤務です。ロケーションや業種に縛られず全国各地の案件や、多岐にわたる技術分野に携わることが可能です。各案件毎に、スキルと経験値に合わせて対応いただきます。基本的には有識者によるレビューや相談できる環境の元、進めて頂きます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！

【期待する役割】デロイトトーマツグループにおける社内/社外システムのインフラ設計・構築メンバーを募集します。【職務内容】（90%）パブリッククラウドのインフラ設計・構築業務（10%）パブリッククラウドのインフラ設計・構築業務の改善下記の技術を用いたインフラ設計・構築業務　[Azure]VNET、VM、App GW、SQL DB、Storage Account、Terraformなど　[AWS/GCP]VPC、EC2、ECS、ALB、RDS、S3、Cloudformation、Compute Engine、App Engine、Cloud SQLなど【魅力】・インフラ構築だけでなく、プロジェクトリードやユーザとの折衝など、PMに近い業務も経験できる・3大クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を利用した技術的な経験が積める。・20000ユーザが利用する大規模システムに携わることが可能。・クライアント向けにデロイトから外販するシステムのインフラ構築、運用に携わることができ、最新の技術にも触れることが可能。・クライアント向けシステムにおいては小規模から大規模システムまで様々な規模の案件に携わることが可能。【組織構成】管理職10名非管理職30-50名【想定キャリアパス】パブリッククラウドのインフラ設計・構築担当　→インフラ設計・構築PJの案件リード　→インフラ設計・構築セクションのリード（セクションリーダー）　→インフラ設計・構築・運用各セクションを束ねる責任者（チームリーダー）　→ITグループリーダー　→ディビジョンリーダー/CTO/CIO【想定残業時間】10-20時間/月【採用想定ランク】ジュニアスタッフ、スタッフ、シニアスタッフ、アソシエイトマネジャー「※企業紹介動画もあるので是非ご参照ください。https://www.youtube.com/watch?v=GjJJ7K6vhTw　」東京事務所は豊洲エリアへの移転を計画中（2026年春予定）

日立ヴァンタラ製品・サービスを活用したITプラットフォーム開発およびプロセスを促進し、支援し、改善するため、設計、プログラミング、文書作成、分析、テスト、トラブルシューティングなどの特定の業務に対し、責任を負う。　主な日立ヴァンタラ製品・サービス：ストレージ製品(Hitachi Virtual Storage Platform Oneシリーズなど)、サーバ製品(HA8000Vシリーズなど)、生成AI基盤(Hitachi iQ)、ハイブリッドクラウド(Everflex）等【職務詳細】　小規模から中規模の相互に依存するプロジェクトの管理責任を担うポジションです。プロジェクトのビジョン策定や計画書作成を中心に、全体の整合性・推進・報告・パフォーマンス管理を行い、納期・予算・対象範囲の遵守を徹底します。プロジェクトの成果最大化と効率的な運営をめざし、関係者との連携やリソース配分、リスク管理にも積極的に取り組みます。＜責任＞・現状（As Is）とあるべき姿（To Be）のプロセスを文書化し、移行に必要な変更を記述する・プロジェクトの対象範囲を定義し、情報収集・分析・利害関係者との協議を計画・主導する・プロジェクトリソースの予算配分を管理し、予実差異を報告する・リスク・問題・依存関係・制約事項を管理し、必要に応じて報告・解決策の策定・実施を行う・残務管理と業務・リソースの優先度見直しによるコスト削減・成果向上・保証レビューの管理、第三者レビューの実施・指摘事項の解決・納期・予算・品質の確保・プロジェクトチームの主導、ビジョン定義・成果達成の指針提示・チーム調整・能力強化・ステークホルダーエンゲージメント計画の策定・実施、関係構築・発言権の確保・担当領域内でのプロジェクトの計画・管理（ポートフォリオ管理）・プロジェクトチーム内の役割・責任の明確化、組織の意思決定体制・プロセスへの準拠（ガバナンス）・社外動向や新たな問題の調査・評価・市場動向の把握・外部ネットワークの構築、新規事業機会の探索・複雑なビジネス要件の識別・規定・顧客課題の明確化・情報収集・組織目標の設定・リソース配分・業務マネジメント・人財開発・組織開発による目標達成＜仕事の魅力＞・急成長するデータインフラ基盤市場・生成AI市場を中心にビジネス展開を行うため、市場トレンドの深い理解や最新技術の早期習得、関連ベンダとの人脈形成に加え、成長による充実感やモチベーションを持つことができます。・海外ベンダと異なり、ストレージなどの主要製品の多くは国内で設計・製造・サポートを行っています。プロダクトマネージャや設計、サポートなどとの密な連携により、自社製品やサービスを深く理解しているシステムエンジニア・プロジェクトマネージャとしてプロジェクトをリードするとともに、製品の改善要望やお客様の声をフィードバックすることで、製品・サービスの開発に関わることができます。・Hitachi Vantaraはグローバルに事業展開を行っており、国内主導で開発している製品はもとより、海外主導で開発している製品も数多くあります。国外のエンジニアと連携し、顧客課題に共同で対応したり、人材交流を行っているため、グローバルに活躍するチャンスがあります。＜配属組織について＞　ハイブリッドクラウドサービス本部は、Hitachi Vantaraのハイブリッドクラウドサービス、マネージドサービス、サポートサービス、製品導入サービス、システムインテグレーションなどの豊富なサービスメニューを、主に日本国内のお客さま向けに企画・設計・提供する部署です。　ソリューションアーキテクチャー部は同本部に所属するシステムエンジニア集団です。プロジェクトマネージャ・ITアーキテクトとして、ITプラットフォームの要件定義、基本設計、詳細設計、導入・テスト・運用などのシステムインテグレーションを取りまとめて推進します。特に生成AI向け基盤、ハイブリッドクラウド基盤、ミッションクリティカルストレージ基盤、仮想化基盤などの高い技術力を要するITプラットフォームを得意とし、大小多くのプロジェクト実績を誇っています。

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案＜プロジェクト例＞大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年～ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト（テックリード）・プロジェクトマネージャー／チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、２つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

金融・製造・小売り等幅広いお客様に対してクラウド（AWS、Azure）構築のITインフラエンジニアとして活躍いただけるポジションです。これからクラウド導入をしていきたいお客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して AWSやAzureの企画、設計、構築、提案および調査分析、保守業務を行って頂きます。クラウド構築経験のない方でもインフラエンジニアとしてのご経験があれば挑戦いただける環境です。【業務内容】・サーバ構築┗全体構成、サーバ環境設計、ネットワーク設計、セキュリティ設計、各見積、導入指示など・サーバ移行┗旧サーバから新サーバへの移行に伴う非互換調査、要件定義、移行作業及びAWS、Azure環境構築など【プロジェクト例】・大手銀行向けシステムの更改　環境：AWS（ECS、Aurora、S3、Storage Gateway、CloudWatch）、JP1　AWS上に構築するシステムの運用・監視の設計、構築、運用マニュアル作成将来的には、インフラアーキテクトや上級インフラエンジニアなど、スペシャリストを目指して頂くことも可能です。またご志向性に応じて、社内若手SEへの教育やインフラマネージャーへのキャリア、フルスタックエンジニアとしてインフラからの領域チェンジなど、ご志向性に応じたキャリアマップを用意しています。現在、若手～ベテラン層まで幅広い人材が活躍しており、切磋琢磨しながら成長できる環境です。【募集背景】売上過去最高記録を更新し120％成長を続けている当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件の拡大に注力しております。2025年に売上高100億円を達成すべく、今回新しいメンバーを募集しております。【会社概要】「バックオフィスDX」「Make work fun！」をモットーに、バックオフィス業務とそこに関わる人たちの働き方を変えていくことを通して、企業競争力を向上させることを使命としています。ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。同社はヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くを楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

◎当社においてエンジニアとして、これらのプロジェクトで活躍して頂ける人材を募集します。（本人の希望及びこれまでのキャリアを踏まえて具体的な業務は決定します）【コンプレッサ・タービンの新設設計】・コンプレッサ駆動用/発電用蒸気タービンの計画設計及び詳細設計・コンプレッサ本体の計画設計及び詳細設計・コンプレッサ周辺設備の計画設計や購入品の手配・コンプレッサ周辺設備の計装・制御の計画詳細設計や購入品の手配【技術営業】・世界的に急拡大している水素/クリーンアンモニア/Carbon dioxide Capture and Storage(CCS)ニーズに対応する圧縮機の機器計画、応札戦略の立案・技術プロポーザル全体取り纏め・客先へのプレゼンテーション、技術クラリフィケーション・見積方針・資料作成取り纏め＜補足：勤務先について＞三菱重工コンプレッサ（株）に在籍出向となります。三菱重工業に入社の上、事業会社（三菱重工コンプレッサ株式会社）に在籍出向という形態を採っております。入社後の給与水準や福利厚生、勤務体系等は三菱重工業の社員と同一となります。三菱重工コンプレッサ株式会社は、輸出比率が9０％を超え世界のOil & Gasや化学産業向け（62か国）に4,000台を超える機器を納入すると共に、製品の高い信頼性や納入後のアフターサービス対応等が評価され、顧客との間に高い信頼関係を構築しています。その強いネットワークを活用し、石油・天然ガスの生産地から消費地までのさまざまなプロセスの心臓部である産業用コンプレッサ・蒸気タービンのトップクラスメーカーとして、三菱重工グループが進めるエナジートランジッションへの取組、LNGプラントの低炭素化対策やCO2回収・貯留プラント、水素コンプレッサの開発等、次世代プロジェクトに積極的に参画しています。

◎当社においてエンジニアとして、これらのプロジェクトで活躍して頂ける人材を募集します。（本人の希望及びこれまでのキャリアを踏まえて具体的な業務は決定します）【コンプレッサ・タービンの新設設計】・コンプレッサ駆動用/発電用蒸気タービンの計画設計及び詳細設計・コンプレッサ本体の計画設計及び詳細設計・コンプレッサ周辺設備の計画設計や購入品の手配・コンプレッサ周辺設備の計装・制御の計画詳細設計や購入品の手配【技術営業】・世界的に急拡大している水素/クリーンアンモニア/Carbon dioxide Capture and Storage(CCS)ニーズに対応する圧縮機の機器計画、応札戦略の立案・技術プロポーザル全体取り纏め・客先へのプレゼンテーション、技術クラリフィケーション・見積方針・資料作成取り纏め＜補足：勤務先について＞三菱重工コンプレッサ（株）に在籍出向となります。三菱重工業に入社の上、事業会社（三菱重工コンプレッサ株式会社）に在籍出向という形態を採っております。入社後の給与水準や福利厚生、勤務体系等は三菱重工業の社員と同一となります。三菱重工コンプレッサ株式会社は、輸出比率が9０％を超え世界のOil & Gasや化学産業向け（62か国）に4,000台を超える機器を納入すると共に、製品の高い信頼性や納入後のアフターサービス対応等が評価され、顧客との間に高い信頼関係を構築しています。その強いネットワークを活用し、石油・天然ガスの生産地から消費地までのさまざまなプロセスの心臓部である産業用コンプレッサ・蒸気タービンのトップクラスメーカーとして、三菱重工グループが進めるエナジートランジッションへの取組、LNGプラントの低炭素化対策やCO2回収・貯留プラント、水素コンプレッサの開発等、次世代プロジェクトに積極的に参画しています。

◎当社においてエンジニアとして、これらのプロジェクトで活躍して頂ける人材を募集します。（本人の希望及びこれまでのキャリアを踏まえて具体的な業務は決定します）【コンプレッサ・タービンの新設設計】・コンプレッサ駆動用/発電用蒸気タービンの計画設計及び詳細設計・コンプレッサ本体の計画設計及び詳細設計・コンプレッサ周辺設備の計画設計や購入品の手配・コンプレッサ周辺設備の計装・制御の計画詳細設計や購入品の手配【技術営業】・世界的に急拡大している水素/クリーンアンモニア/Carbon dioxide Capture and Storage(CCS)ニーズに対応する圧縮機の機器計画、応札戦略の立案・技術プロポーザル全体取り纏め・客先へのプレゼンテーション、技術クラリフィケーション・見積方針・資料作成取り纏め＜補足：勤務先について＞三菱重工コンプレッサ（株）に在籍出向となります。三菱重工業に入社の上、事業会社（三菱重工コンプレッサ株式会社）に在籍出向という形態を採っております。入社後の給与水準や福利厚生、勤務体系等は三菱重工業の社員と同一となります。三菱重工コンプレッサ株式会社は、輸出比率が9０％を超え世界のOil & Gasや化学産業向け（62か国）に4,000台を超える機器を納入すると共に、製品の高い信頼性や納入後のアフターサービス対応等が評価され、顧客との間に高い信頼関係を構築しています。その強いネットワークを活用し、石油・天然ガスの生産地から消費地までのさまざまなプロセスの心臓部である産業用コンプレッサ・蒸気タービンのトップクラスメーカーとして、三菱重工グループが進めるエナジートランジッションへの取組、LNGプラントの低炭素化対策やCO2回収・貯留プラント、水素コンプレッサの開発等、次世代プロジェクトに積極的に参画しています。

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IIJの提供するセキュリティサービスのシステム設計・機能開発やサービスの運営を担当いただきます。【具体的には】・セキュリティサービスの企画とサービスの運営・ファイアウォール、IPS/IDS、WAF、DDoS対策、SASE、Webゲートウェイ、エンドポイントセキュリティ、リモートアクセスなどの製品検証・システム開発【参考情報】・現場社員インタビューhttps://www.iij.ad.jp/recruit/interview/voice_013.html?ref=4CareerAG・セキュリティブランド「wizSafe（ウィズセーフ）」https://www.iij.ad.jp/wizsafe/・IIJ Security Diaryhttps://sect.iij.ad.jp/【同社の魅力/特徴】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です■15,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

◆ミッション・顧客データ（DB／SaaS／ファイル）を活用し、業務で使えるAIエージェント／RAGシステムを設計・実装する・自社提供サービス「AI Ready Platform」および「Generative AI Agents導入支援」の技術中核として推進・チャット／検索／API連携／業務フローの自動化を一気通貫で設計し、顧客の業務効率と意思決定の高度化を実現する◆職務内容1. RAG基盤の設計・実装・顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理・embeddingモデル選定、チャンク方式、メタデータ設計を含むRAGパイプラインの全体設計・ベクトルDB（Oracle AI Vector Search等）へのデータ投入・検索ロジックの実装2. Generative AI Agentsの開発・OpenAI／OCI Generative AI／Cohere 等を利用したAIエージェント（ツール連携）の設計・実装・DB照会、SaaS連携、業務ロジックなどFunction Calling を使った自動化処理の実装・Oracle Autonomous AI Database や業務アプリケーション連携を含むAIエージェントの動作フロー／状態管理の設計3. AI品質評価・改善・Retrieval精度（Precision／Recall／F1）の測定・embedding・検索パラメータ・prompt の改善サイクル・評価結果を踏まえた構成改善（データ前処理／重み付け／再ランキング）4. 顧客支援（PoC～本番導入）・AIユースケースの具体化支援（顧客ヒアリング～整理）・PoC計画の立案、実装、精度検証、レポート作成・本番移行に向けた運用設計の技術支援・AIエンジニアおよびデータアーキテクトと連携し、プロジェクト全体の技術整合性を担保する役割◆働き方・基本フルリモート（全国可）・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり（数日/月）・Slack＋オンライン会議などで非同期的に進める部分も多く、自律的にタスクを進められる方が活躍しやすい環境◆求める人物像・新しい技術（LLM／RAG／Agents）に自ら試しながら取り組める方・仕様が曖昧でも、必要な情報を集めて動くプロトタイプを作りながら前に進められる方・AI品質（検索精度／生成品質）に粘り強く向き合える方・データアーキテクト・アプリエンジニアと協調し、システム全体を俯瞰できる方・小規模チームで裁量を持ち、役割を広い範囲で担いたい方・顧客と対話しながら、AIの活用シーンを共に作り上げるスタイルを好む方

【仕事内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【配属部署】■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　■配属予定部署の特色・PRさまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【会社概要】■地図データ提供のリーディングカンパニー1994 年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら 2 つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化【募集背景】当社は、生成AIの広範囲かつ先進的な活用を、事業成長の核となる重要戦略と位置付けています。この戦略を成功に導くためには、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出し、RAGやファインチューニングといった最新技術を駆使して、アイデアを具体的なソリューションへと実装する生成AIエンジニアの力が不可欠です。社内業務の革新と、DXの知見を活かした新規事業創出。この両輪を加速させるため、モデル開発からパフ【具体的な業務内容】主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。【生成AIを活用したプロジェクト概要例】社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、生成AIの活用を前提に再構築します。データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データと生成AIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。【魅力ポイント】先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。【キャリアパス】・技術を追求するキャリア　開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。・事業へ貢献するキャリア　開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。【配属先】・配属部署は『DX推進』、人員は3名で構成されています。・自由闊達な雰囲気の中で、一人ひとりが仕事を楽しむことを大切にしています。【カルチャー】部署の大きな特徴は、自律的な働き方を尊重する文化です。自らの専門性を活かして、タスクを進めることができます。技術的な課題やキャリアの悩みなど、いつでも気軽に相談できる風通しの良い関係性が根付いています。

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。【職務内容】「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発～実装・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装・PoCの結果を受けたアジャイル開発・RAGの精度改善（LLM実装）＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築●実施内容・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）・自社専用環境AIアシスタントの構築●得られた成果・年間約12億円の削減見込み【ポジションの魅力】●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日をGAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

【応募者へのメッセージ】同社は企業戦略の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外の同社グループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【職務内容と入社後のキャリアパス】1. 課題発見と解決アプローチ設計・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定2. ソリューションの技術選定・開発・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装3. 導入・運用・継続的改善・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援

自治体および関係会社のセキュリティを守るため、自社から監査を実施しアドバイスをする業務や、自社内のISMS/Pマークの取得継続や改善活動を実施します。その他にもセキュリティクラウドや自社サービスにセキュリティ要素を盛り込む要件整理やサービス開発を実施します。内部外部を含めたISMS関連の業務、HP診断やセキュリティシステムなどの経験を生かせます。【具体的な仕事内容】■主にインフラ環境について、自治体のお客様が抱えるセキュリティの課題や接続要件の要望をヒアリングし、具体的な解決方法や新規提案を行います。■運用実績からクラウド基盤全体のリソース設計・サイジング設計を行います。■適切なサイジングと費用対効果について検討し適切な機器の選定・構築を行います。■構築は、アウトソース利用を検討しつつ、プロジェクトマネジメントを行いながら構築します。■システム稼働後は、システムの安定稼働や、より質の高いお客様への運用報告のため、パフォーマンスチューニングを行います。【仕事の魅力】セキュリティを維持するための組織的な人的・機器的な構成要素を体系的に習得でき、自治体だけではなく昨今のインターネット利用に向けたセキュリティシステム全般を自社・ユーザの現場を体験できます。特にセキュリティクラウドでは北海道の公共分野の安全を守る大きな役割を担うため、社会インフラを支える一員として活躍できます。【使用環境】■OS：Windows /Linux 等■ハードウェア製品：Palo Alto /Fortinet /Cisco /Arista /HPE /Dell EMC /Citrix /Pure Storage /F5 等■ソフトウェア製品：VMware(vSphere・NSX...) /Zabbix /Ansible /Veritas /Veeam/ nginx /Postgre SQL 等■パブリッククラウド：Amazon Web Service /Microsoft Azure【教育制度・資格補助】●個人の能力に合わせた研修を実施研修制度：Web技術研修、データベース研修、ネットワークテクノロジー研修、OJT研修●自己啓発支援制度実施資格の研修費用、受験費用、維持費用などを会社負担、一部対象資格は資格取得奨励金支給

【期待する役割、業務内容】建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、燈（Akari）は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。■コア機能の設計・実装リード複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。■アーキテクチャの強化「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。■ジュニアメンバーの育成コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。【開発例】■画像認識による非構造化データの自動整理： 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装■点群データを活用した幾何学的シミュレーション ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発■動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発■ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装■ロボット遠隔操作・モニタリングシステム ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築■AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発【技術スタック（一例）】■フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js■バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP■AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV■AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini【ポジションの特徴】■日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。■技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

【募集背景】同社は、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。?【期待する役割】担当テーマの主担当者としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。【業務内容】■案件事例・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援■具体的な業務内容・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請【組織のミッション・ビジョン】■データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する■単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。【キャリアイメージ】■1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する■3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験■自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験【おすすめポイント】■KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる。■自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる。■KDDIグループにおけるデータ/AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術に触れられる。■KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できる。

【業務内容】開発チームの成果を最大化させることをミッションとした課題解決に取り組んでいただきます。・エンジニアの採用、育成、目標設定支援、評価、フィードバック、その他キャリア成長の支援・開発チームの成果最大化のための課題発見と解決・エンジニアのプロジェクトへのアサインと、プロジェクト遂行のために必要なチーム内外のコミュニケーション支援・エンジニアリング組織全体にまたがる課題解決や成長戦略の提案と実行・専門性や組織理解を深める社内イベントの企画と実施【働く環境】全エンジニア・デザイナーがビジネスゴールや競合・マーケットの情報をインプットし日々の開発に活かしています。直近では、エンジニア主体の理想の組織を構築するために、テックリード＆PdMを中心とした組織課題解決プロジェクトを立ち上げ、3ヶ月スパンでテーマを選定し、OODAループを回しながら組織課題の解決を推進しております。【開発体制】スクラムのフレームワークを採用し、アジャイル開発を行っています。マイクロサービスごとに各チーム3-8人のチーム構成で開発を進めています。チーム毎に1-2週間の単位で「プランニング→開発→レビュー→振り返り」のサイクルをまわし、細かい粒度で動くものを開発しています。【技術スタック】開発言語：Go, TypeScriptフレームワーク: chi, Reactインフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)データベース：CloudSQL, AlloyDBCI/CD：GitHub Actions, Cloud Build監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDutyリポジトリ管理：GitHub

■ 職務内容：新規・グロースフェーズのサービス開発エンジニアとして、ご経験に応じて下記業務を担当いただきます。 - アプリケーション開発、API開発 - アーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 - ユーザーの行動ログなどの定量・定性的な分析による施策効果測定、サービス改善 - AWSを中心としたクラウドリフト/シフト、新規構築のインフラの設計、検証、構築、運用■特徴/魅力： - 新規サービスの0→1、1→10、10→100と、多様なフェーズでの開発経験 - 上流からプロジェクトへ参画いただくことで、企画系のスキル習得が可能 - Webエンジニア職でありながら企画へ参加、新規事業の提案など、上流行程でのサービスづくりを経験可能 - すでに走り出しているプロジェクトについても、エンジニア側からの改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能 - 「はたらく」という人生で大きな割合を占める分野で、サービスの成長を通じた社会貢献 - 書籍代の補助、テックカンファレンス参加時の費用補助、外部トレーニング受講機会あり（過去の実績としてGCPトレーニングやスクラムデベロッパーのトレーニングを実施）、資格試験合格時に試験代を支給 - 取り組みを自社のオウンドメディアで紹介可能■使用技術： - 言語: JavaScript, TypeScript, Dart, Python, ShellScript, HDL - フレームワーク:Vue, Echo, Flutter - ミドルウェア: Terraform, Kubernetes, Docker, - クラウドサービス:AWS,Azure,Google Cloud Platform - 実行環境: Kubernetes Engine, App Engine, Cloud Function, Cloud Run - データベース・ストレージ: BigQuery, CloudSQL, Cloud Firesore, Cloud Storage

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。【募集背景】同社は、2025 年10月1日にデータ・ＡＩ事業の推進および企業競争力強化目的に、テクノロジー部門に「データ・ＡＩ本部」を新設し、テクノロジー本部より「データテクノロジー部」を移設するとともに、「ＡＩテクノロジー部」を新設いたしました。組織拡大に伴い、人員を募集いたします。【具体的な業務内容】■開発エンジニア　生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など）＜導入事例＞・https://dx.mri.co.jp/cases/rag-generative-ai/・https://www.mri.co.jp/news/press/20250305.html【同ポジションの魅力】■三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。■要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。■親会社である三菱総研との協働案件や当社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながらPLやPMを目指していただける環境です。■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。【キャリアパス】技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。【開発環境】■Python（LangChain などのライブラリ）■TypeScript■React, Vue.js■Next.js■GitHub, GitLab，GitHubCopilot■AWS？Bedrock，OpenSearchService，Azure？OpenAIService，AISearch など■snowflake，Tensorflow■プロンプトエンジニアリングスキル【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。

【募集背景】同社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。同社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。【期待する役割・ミッション】「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。1.基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。2.自律型ワークフローの実現と高度な技術実装高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。3.エンジニアリングによる競争優位の創出最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、同社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。【業務内容】1.全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築2.AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化3.ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング・経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す4.組織全体のAI活用能力を高める技術支援・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア【入社後の期待イメージ】入社～3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース。・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる。～6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華。・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする。1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立。・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする。

■ 会社概要同社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。■募集背景新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。■ 具体的な業務内容・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント - Prompt Engineering - Fine Tuning - RAG・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント・他部署に向けた説明資料の作成・Global Top Conference への論文投稿■ 事業例・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発■主な開発環境・開発言語：Python・機械学習フレームワーク: Pytorch・環境仮想化：Docker・ソースコード管理：Github・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud・コミュニケーション：Slack・ドキュメント管理：Notion・PC：MacBookPro・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot■チーム構成4名程度、平均年齢33歳

▼仕事領域生成AI/LLMを前提に、顧客のビジネス価値へ最短距離で迫るAIプロダクト開発と、開発現場の生産性を飛躍させるAI駆動開発支援にコミットするポジションです。RAGやエージェント実装、品質評価・運用改善まで一気通貫で担います。【主な業務内容】・LLM/RAG/エージェントの設計・実装（API/プロンプト設計、評価・改善を含む）・Webアプリのサーバ/フロント実装（TypeScript/React/Next 等）と周辺サービス連携・データ取り込み・前処理、Embedding管理、ベクトル検索の設計/運用・監視・観測・安全性評価を含む品質基盤の整備と継続的改善・AI駆動開発支援：Copilot/Cursor/Claude Code 等の活用による開発プロセス変革・内製化支援（案件により開発期間を3分の1～10分の1へ短縮の実績）▼配属予定プロジェクト企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ■プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２～３人＋顧客企業のエンジニア２～３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。■開発環境・利用ツール・フロント：TypeScript, React, Next.js, Storybook, Chromatic・バックエンド：Go, Python, Java, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, GraphQL, REST, gRPC・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform・共通：GitHub Actions / GitLab（案件により使い分け）, Argo, Sentry, Datadog, Figma, Slack, esa・AIツール：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ほか（目的に応じ選定）■その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！・新規提案顧客向け：最新のLLMプラットフォーム、MLOpsツール、AI駆動開発ツールなどを活用したプロジェクト ・新規提案顧客向け：顧客のデータ基盤構築、データ分析、AIモデル開発などを支援するプロジェクト▼仕事の魅力■得られるキャリア・職種の魅力①AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 AI・LLMエンジニアとして、顧客の課題解決に貢献 AI・LLMコンサルタントとして、顧客のAI・LLM戦略策定を支援 AI・LLMプロダクトマネージャーとして、自社AI・LLMプロダクトの開発をリード ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 ーーーーーーーーーーーーーカルチャーは会社HPにも詳しく掲載しています。会社HP：https://www.creationline.com/about/culture/TECHブログや採用ピッチ資料等からも、私たちのカルチャーを感じ取っていただけるかと思います、ぜひ参照ください。TECHブログ：https://www.creationline.com/tech-blog/採用ピッチ：https://speakerdeck.com/cl_recruitingteam/kuriesiyonrainzhu-shi-hui-she-cai-yong-shuo-ming-zi-liaoこちらの会社紹介の動画も、ぜひご覧ください。会社紹介の動画：https://www.youtube.com/watch?v=00g-HJvsUvY

【募集背景】社員の既存業務そのものを効率化・再設計し、人のリソースをより価値創出につながる領域へシフトさせることを重要なテーマとして掲げています。その中核施策の一つが、AIエージェントの開発・活用による業務合理化の推進です。具体的には、社内に蓄積された業務知識・ドキュメント・問い合わせデータを活用し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたAIエージェント基盤を構築していきます。これにより、従来は人が対応していた各種問い合わせや定型業務をAIエージェントへ段階的に移行し、社員が新規事業や高度な企画・開発業務などに注力できる環境を目指しています。実運用を前提としたAIエージェントの設計・開発していただくことを期待しています。将来的にはグループ全体へ展開可能なAI活用モデルを共に構築していく仲間を募集します。【チームについて】AI OpsチームAIを前提とした業務プロセス改革を実行する内製のAI実行部隊です。本ポジションでは、生成AI／AIエージェントを活用し、「人がやっていた仕事をAIに任せる（AI Adoption）」だけでなく、「そもそも人がやらない前提でのBPR（AI Firstなアプローチ）」に挑戦していきます。・チームミッション既存のプロセスを維持したまま効率化を図る「AI Adoption」ではなく、AIありきで業務フローや組織をゼロベースで再設計する「AI First」なアプローチによる業務プロセス改善の実行IT部門を起点に、将来的には他部門や事業会社へ展開可能な再利用性・横展開性の高いAI活用プロセスの確立と遂行・チーム構成マネージャー、チームリード、エンジニア　※本採用ポジションエンジニアはチームリードとコミュニケーションを取りながら、主に生成AIを活用したシステムの実装作業（設計、開発、テスト、リリース）を担っていただきます【業務内容】・生成AIを用いた AIエージェントの設計・構築・改善運用※設計：開発の比率をおおよそ 2：8 とし、価値提供を早期に実現することに重点を置きます。・業務知識・ドキュメント・ログ等を活用した RAGの設計・実装・複数のAIエージェントが役割分担して動作するマルチエージェントオーケストレーションの設計・実装・AWSを中心としたクラウドAIサービスを活用したセキュアかつスケーラブルなAI基盤構築・「AI First」を前提とした業務プロセスの再設計と標準化ドキュメントの策定

◆インフラエンジニア国内・海外のITインフラ全般 (クラウド、データセンタ、工場系OT)の構築、運用管理【対象分野】・クラウド、サーバ、ネットワーク、認証基盤、ミドルウェア、クライアント・セキュリティ対策、IT統制【業務内容】・各分野の企画・要件定義から設計・構築・運用保守(計画立案、運用ルール策定、製品選定、ベンダ・社内関係者との調整などを含む)・インフラ運用管理の自動化推進、AI活用◆AIエンジニア (社内DX/AI利活用推進)生成AI、画像AI、フィジカルAIを活用した社内業務の高度化・自動化の企画・開発・運用【対象分野】・生成AI (大規模言語モデル)・画像認識・画像解析 (画像AI)・フィジカルAI【業務内容】 以下のテーマに関する企画、PoC実施、AIシステムの開発・運用・生成AI (RAG、AIエージェント開発、Context Engineering等)・機械学習 (モデル構築、MLOps、Azure Machine Learningなどによる運用等)・フィジカルAI (ロボティクス、センサー、Edge AI等)

金融・製造・小売り等幅広いお客様に対してクラウド（AWS、Azure）構築のITインフラエンジニアとして活躍いただけるポジションです。これからクラウド導入をしていきたいお客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して AWSやAzureの企画、設計、構築、提案および調査分析、保守業務を行って頂きます。クラウド構築経験のない方でもインフラエンジニアとしてのご経験があれば挑戦いただける環境です。【業務内容】・サーバ構築┗全体構成、サーバ環境設計、ネットワーク設計、セキュリティ設計、各見積、導入指示など・サーバ移行┗旧サーバから新サーバへの移行に伴う非互換調査、要件定義、移行作業及びAWS、Azure環境構築など【プロジェクト例】・大手銀行向けシステムの更改　環境：AWS（ECS、Aurora、S3、Storage Gateway、CloudWatch）、JP1　AWS上に構築するシステムの運用・監視の設計、構築、運用マニュアル作成将来的には、インフラアーキテクトや上級インフラエンジニアなど、スペシャリストを目指して頂くことも可能です。またご志向性に応じて、社内若手SEへの教育やインフラマネージャーへのキャリア、フルスタックエンジニアとしてインフラからの領域チェンジなど、ご志向性に応じたキャリアマップを用意しています。現在、若手～ベテラン層まで幅広い人材が活躍しており、切磋琢磨しながら成長できる環境です。【募集背景】売上過去最高記録を更新し120％成長を続けている当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件の拡大に注力しております。2025年に売上高100億円を達成すべく、今回新しいメンバーを募集しております。【会社概要】「バックオフィスDX」「Make work fun！」をモットーに、バックオフィス業務とそこに関わる人たちの働き方を変えていくことを通して、企業競争力を向上させることを使命としています。ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。？HOPESはヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くを楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。？当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。【職務内容】■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装■ 人事業務の再設計（BPR）・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装■ データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装【募集背景】同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。【ポジションの魅力】■「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。■「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。■AIを活用した先進的なデータ環境の構築∟ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。【開発環境、使用するツール】言語：Python, SQL, Google Apps Scriptデータベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQLインフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

【募集背景】総合商社「双日」およびグループ会社向けに、運用保守・DX推進・技術実装をプライムとして担っています。双日は「Hassojitz」を掲げ、各事業部でDX・AI活用構想が次々に生まれており、生成AI/LLM・ローコード・自動化まで含めた内製化・最適化のニーズが急拡大しています。この環境下で、事業部横断のステークホルダーを束ねつつ、AI活用を含むDXを技術で具現化できるPMを必要としています。運用保守チームと連携しながら、PoC→本番化→運用改善まで一気通貫でリードいただきます。【業務内容】PMとしての全体推進を主軸に、AI活用（生成AI／RAG／Azure OpenAI 等）、アプリ／クラウド実装、および運用改善を横断して担っていただきます。＜主な業務＞プロジェクトマネジメント（最上流～本番運用）・DX／AI案件のヒアリング、要件定義、スコープ・スケジュール・品質・リスク管理・社内外ステークホルダー（双日側DX部門・事業部・ベンダー等）との合意形成　等AI活用／技術実装（設計～実装～展開）・生成AIの業務適用（Azure OpenAI／RAG／LangChain等）に関する構想具体化・推進・業務アプリの設計・開発（Azure／AWS中心）・データ活用前提の要件整理（入出力、評価・精度管理、利用ガイド整備）＜担当プロダクトまたはプロジェクト＞・双日グループの業務アプリ／DX案件（リスク管理、与信管理、人事系 等）・生成AI適用：　社内ナレッジ検索、契約レビュー支援、要約・翻訳・問い合わせ対応などのRAG構築・業界横断DX：　自動車／化学／一次産業（養殖・農業）／金属・リサイクル／航空／社会インフラ／リテール 等　※案件に応じて双日側に常駐し、DX推進部門での開発・AI活用支援を行います。【身につくスキル・経験】◆プロジェクトマネジメントスキル（統括・推進力）大規模案件の要件定義～計画策定～進行管理までを一貫して推進するため、複数ステークホルダーを束ねる合意形成力、QCD管理、リスク・課題管理など、プロジェクトマネージャとしての統括スキルが身につきます。◆AI活用スキル（生成AI・LLMの業務適用力）Azure OpenAI や RAG、LangChain を用いた業務AIのPoC～実装をリードすることで、データ要件整理、モデル評価、プロンプト設計など、AI活用の実践的なスキルが習得できます。◆技術実装力（アプリ開発・クラウド構築）Azure／AWS 上でのアプリ開発や非機能（性能・監視）設計、CI/CD や Git を活用したDevOps運用など、クラウド時代のエンジニアリング全般を幅広く経験できます。【キャリパス】「キャリアは自分でつくるもの」を軸に、毎年2～3年後のキャリアを上司と相談する、CDP（キャリアディベロップメントプログラム）がございます。大型導入案件PM、外販展開チーム、双日横断のDX案件などへ柔軟に展開可能です。【ポジションの魅力】■総合商社のDX・AI構想を“技術”で具現化できる希少性の高いポジション　双日が描く多様なDX／AI構想に、PM／アプリケーションエンジニアとして上流から関わり、技術的な視点で構想を形にしていく役割です。生成AI・クラウド・アプリ開発まで含め、業界横断のテーマに携わることで、他では得られない視野と経験が得られます。■AI活用（生成AI／RAG／Azure OpenAI）を実案件で推進できる環境　最新の生成AI技術を、PoC～本番運用まで実務で扱うことができます。ユーザーの業務課題を踏まえたAI適用設計、データ要件整理、評価基準策定など、「AIを業務に落とし込むスキル」を現場で磨ける点は、非常に実践的です。■多様な業界のDX案件に触れ、オンリーワンの成長ができる　自動車、化学、農業、水産、金属、航空、リテールなど、総合商社ならではの幅広い業界の課題に触れることで、技術と業務の両面で希少価値の高いキャリアを構築できます。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、同社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。同社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。【開発規模】10～15名(東京拠点含む)【具体的な業務内容】・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定・スクラムベースでの開発プロセス改善・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良【自社プロダクト開発例】・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

■業務内容（90%）パブリッククラウドのインフラ設計・構築業務（10%）パブリッククラウドのインフラ設計・構築業務の改善■概要同社における社内/社外システムのインフラ設計・構築メンバーを募集します。■想定業務同社内の各システム管理者から依頼を受け、Azure / AWS / GCPを用いたインフラ設計構築を行います。■業務詳細・下記の技術を用いたインフラ設計・構築業務　[Azure]VNET、VM、App GW、SQL DB、Storage Account、Terraformなど　[AWS/GCP]VPC、EC2、ECS、ALB、RDS、S3、Cloudformation、Compute Engine、App Engine、Cloud SQLなど■ポジションの魅力・インフラ構築だけでなく、プロジェクトリードやユーザとの折衝など、PMに近い業務も経験できる・3大クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を利用した技術的な経験が積める。・20000ユーザが利用する大規模システムに携わることが可能。・クライアント向けにデロイトから外販するシステムのインフラ構築、運用に携わることができ、最新の技術にも触れることが可能。・クライアント向けシステムにおいては小規模から大規模システムまで様々な規模の案件に携わることが可能。■英語使用頻度必要に応じて海外チーム担当者とのメールやチャットでの連携を実施英語の技術ドキュメントの参照等（社内の翻訳ツールがあるので英会話や読解能力は必須では無いが、将来的には英語が出来た方が望ましい）■想定キャリアパスパブリッククラウドのインフラ設計・構築担当　→インフラ設計・構築PJの案件リード　→インフラ設計・構築セクションのリード（セクションリーダー）　→インフラ設計・構築・運用各セクションを束ねる責任者（チームリーダー）　→ITグループリーダー　→ディビジョンリーダー/CTO/CIO■従事すべき業務の変更の範囲変更の範囲　会社の定める職務--------------------------------------------------【会社紹介】■同社について同社は、同社の経営基盤となる経営企画・人事・経理・IT・マーケティング・リスクマネジメントなどに関わるコーポレート機能を一元的に担っています。グループ全体の経営戦略の策定から実行・運用までを一気通貫で、機動的かつ統合的に推進しています。■働き方同社では、組織としてのパフォーマンスの最大化を目指し、対面コミュニケーションを通じた最適な業務の推進、チームビルディングの強化、相互信頼の構築などを実現するため、 週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークとしております。また、「深夜早朝メール送信配慮」として、原則20:00から翌朝8:00のメール送信を行わない。「マイ・タイム」として、第三金曜日の15:00以降には会議を設定せず、自身の担当業務、1週間のまとめ・翌週の準備等のために集中して仕事と向き合える時間帯として確保する。働き方改革の一環として、様々な状況にある方にも長期的なキャリアを築いてもらうため、「育児や介護と仕事を両立するための時短・短日勤務が可能なFWP（フレキシブル・ワーキング・プログラム）」等の諸制度の導入と取り組みをおこなっております。

Google Cloud に関連する、以下の業務を行うエンジニアを募集します。実装メンバーとしての活躍が期待されますが、希望と適性に応じて、顧客との対話やリーダーへの挑戦も可能です。・プリセールス活動（技術調査や提案書作成支援）・設計、開発、構築・技術サポート・プロジェクトリーダー（希望と適正に応じて）以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。・Oraganization、IAM、Resource Manager・Cloud Run・Cloud Run functions・Google Kubernetes Engine（GKE）・BigQuery、Looker Studio、Looker・Gemini、Vertex AI、Vertex AI Agent Builder・Terraform現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラのご経験が役に立ちます。また G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。■配属部署クラウドソリューション部■募集背景株式会社 G-gen は設立から3年が経過し、Google Cloud / Google Workspace 専門の CIer であったトップゲート社との合併も経て、さらに規模を拡大しています。日本のビジネスシーンは「クラウドファースト」の時代を経て「クラウドマスト」となり、従来から持つオンプレミスのファイルサーバーやメールサーバーからクラウドソリューションに移行する企業がほとんどです。多くのクラウドサービスがある中で、Google Cloud は特に開発者体験が良く、スピード感を持ってシステム開発やビジネススピードに変革をもたらすことのできる突出したサービスです。「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」というビジョンに基づいて、Google Cloud を使ってお客様のワークスタイルに変革をもたらすことのできるエンジニアを募集しています。■この仕事で得られるものGoogle Cloud やクラウドインフラ、また IT インフラ全般に関する高度な専門知識を得ることができます。これらの専門知識は企業 IT の根幹であり、エンジニアの市場価値を高めるものです。さらに、希望や適性によっては、G-gen のもう1つのコアバリューである Google Workspace に携わることもできます。Google Cloud と Google Workspace は ID の観点で密結合であり、両方の知識を持っていることが重要になります。両方の知見を持つことは、さらにエンジニアの市場価値を高めるきっかけになります。また G-gen は少人数のベンチャー企業であることから、会社を共に成長させる経験を得られます。■働き方裁量労働制・フルリモート

【概要】お客様のビジネス課題やDX推進に対し、クラウド技術（AWS/Azure/GoogleCloud）を活用したソリューションを提供するコンサルタント・アーキテクトとしてご活躍いただきます。単なるインフラ構築に留まらず、顧客の経営層やIT部門との折衝、課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定といった最上流工程からプロジェクトをリードしていただきます。【主なミッション】・クラウド導入コンサルティング: 顧客の経営課題やIT課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定。・クラウドアーキテクチャ設計: AWS, Azure, GoogleCloud等のパブリッククラウドを用いたシステムの全体設計（データ分析基盤、クラウドネイティブなアプリケーション基盤など）。・クラウド移行支援 (マイグレーション): オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行プロジェクトの計画・実行、およびプロジェクトリード。・技術リードと標準化: クラウドネイティブ開発（コンテナ, サーバレス）、DevOps/IaC（Terraform, Ansible等）の技術選定、導入推進、およびチームへの技術指導。【このポジションの魅力】・最上流からの参画: プライム案件が中心のため、お客様と直接対話し、ビジネス課題解決の根本（企画・提案）から携わることができます。・技術的裁量: 大規模な移行プロジェクトやクラウドネイティブ開発において、アーキテクチャ設計や技術選定の裁量を持って取り組むことができます。・チームへの貢献: ご自身の豊富な経験を活かし、ジュニア・ミドル層のエンジニアのメンタリングや技術力底上げにも貢献いただくことを期待しています。【携わっていただく案件事例（一部）】〇大手製造業向けクラウド環境アセスメント（Azure）：お客様が構築した生成AI基盤（Azure）に対し、セキュリティやコスト最適化など5つの観点で客観的評価（アセスメント）を実施、改善推奨事項とクラウドネイティブなアーキテクチャの提示及び実装支援。〇RAGアプリ利用増におけるアーキテクチャ最適化（Azure）：利用者が10倍規模に拡大することを見据え、パフォーマンス分析や負荷テストを実施、可用性・性能を担保するアーキテクチャへの最適化を支援。〇マルチクラウド（AWS/Azure）のガバナンス策定・CCoE推進：マルチクラウド利用を前提とした全社的な共通アーキテクチャやガイドラインを策定、CCoE（Cloud Center of Excellence）の推進を支援し、持続的なクラウド活用基盤を整備。〇CI/CDパイプライン設計ガイドライン策定・実践：開発効率・品質・セキュリティ（DevSecOps）を向上させるためのCI/CDパイプライン設計ガイドラインを策定、自動化による信頼性の高いリリースプロセスの構築を支援。【同社で実現できる働き方・魅力】・多様な開発手法（ウォーターフォール、アジャイル、スクラム等）をプロジェクトごとに選択できるため、幅広いプロジェクト管理経験を積み、柔軟なスキルアップが可能です。・スピード感を持った事業推進に携われる環境があり、変化の激しい市場や先端技術を活用したプロジェクトで即戦力として活躍できます。・生成AIやデータアナリティクスなど、最先端のデジタル技術を活用した新規事業開発やDXプロジェクトに参画できます。・クライアント企業のプロジェクトだけでなく、自社開発にも深く関わることができ、ご自身の意思やアイデアを形にしやすい環境です。・「ゆたかな人生のきっかけを」を理念に掲げ、多様な職種（コンサルタント・エンジニア・デザイナー等）が協働し合うフラットな組織文化が根付いています。・グループ全体が急成長フェーズにあり、主体的に組織成長を実感しながらキャリアを築くことができます。・資格取得支援や書籍購入補助、社内勉強会など、自己成長を後押しする制度が充実しています。・成果主義に基づいた評価制度が整っており、年功序列ではなく、実績・貢献度に応じて正当に還元される環境です。

【概要】お客様のビジネス課題を解決するため、AWS, Azure, GoogleCloudなどのパブリッククラウドを活用したインフラ基盤の設計・構築・運用、およびクラウド移行支援プロジェクトに携わっていただきます。まずはご経験やスキルセットに応じたフェーズ（構築・運用・詳細設計など）からスタートし、徐々に上流工程やクラウドネイティブ技術（コンテナ、サーバレス等）へ挑戦の幅を広げていただきます。【主なミッション】・クラウド環境（AWS/Azure/GoogleCloud）におけるインフラの設計・構築・運用実務・Terraform, Ansible等を用いたIaC（Infrastructure as Code）による構成管理と自動化の実装・オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行（マイグレーション）の実行支援・クラウドネイティブ技術（Docker, Kubernetes等）の導入・運用支援【このポジションの魅力】・着実なスキルアップ：AWS, Azure, GoogleCloudのマルチクラウド案件に携わるチャンスが豊富にあります。まずは構築・運用で強みを活かしつつ、先輩社員のサポートのもと、詳細設計から基本設計、要件定義へとステップアップが可能です。・モダンな技術スタック：TerraformやAnsibleを用いたIaC（自動化）の経験をさらに深めることができます。コンテナ技術やサーバレスなど、クラウドネイティブ領域への挑戦も推奨しています。■携わっていただく案件事例（一部）〇大手製造業向けクラウド環境アセスメント（Azure）：お客様が構築した生成AI基盤（Azure）に対し、セキュリティやコスト最適化など5つの観点で客観的評価（アセスメント）を実施、改善推奨事項と「あるべき本番環境構成図」の提示。〇RAGアプリ利用増におけるアーキテクチャ最適化（Azure）：利用者が10倍規模に拡大することを見据え、パフォーマンス分析や負荷テストを実施、可用性・性能を担保するアーキテクチャへの最適化を支援。〇マルチクラウド（AWS/Azure）のガバナンス策定・CCoE推進：マルチクラウド利用を前提とした全社的な共通アーキテクチャやガイドラインを策定、CCoE（Cloud Center of Excellence）の推進を支援し、持続的なクラウド活用基盤を整備。〇CI/CDパイプライン設計ガイドライン策定・実践：開発効率・品質・セキュリティ（DevSecOps）を向上させるためのCI/CDパイプライン設計ガイドラインを策定、自動化による信頼性の高いリリースプロセスの構築を支援。【同社で実現できる働き方・魅力 】・先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることが出来る・クライアント企業における開発だけではなく、自社開発にも携わることが出来るので、ご自身の意思や想いを反映できます・「ゆたかな人生のきっかけを」を理念に掲げており、それぞれの人を大切にし、コンサルタント・エンジニア・デザイナー等多様な職種のメンバーとコラボレーションする文化がある。・IGPグループ全体として急成長フェーズであり、主体となって組織成長を感じることができる。・資格取得支援制度や書籍購入の補助制度、勉強会があり、成長を後押しする土台がある。・年功序列ではなく、しっかりと成果を出した方には還元される環境がある。【同社グループとは】我々は、事業創出や戦略、デジタルテクノロジーを中心としたコンサルティング事業に加え、ワークデザイン、エクスペリエンスデザインといった他に例の無いサービスを展開している企業です。さらに毎年、複数の自社発スタートアップを創業し、成長軌道に乗せています。2014年6月からの6年間で安定的に事業成長を続け、現在ではグループ全体で200名程度の組織となっています。スピンオフ・カンパニーは複数のビジネスコンテストでの優勝、大手企業との業務資本提携などの実績を持ち、非常に注目を集めるサービスに成長しています。また、国内外問わず事業会社を立て続けに設立し、着実に成長しております。そして新たに2020年7月に同社が立ち上げられました。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

■業務内容：当社は、中長期的な成長戦略の実現に向けて積極的なIT投資を推進しています。その一環として、開発エンジニアの内製化を進め、スピード感のある開発体制とサービス品質向上を目指しています。本ポジションでは、2つのエンジニアチームを統括し、IT投資の配分や事業ロードマップ策定など、経営に直結した意思決定をリードしていただきます。現行システムの把握・改善、課題抽出、システム開発、文化醸成、外部パートナーとの連携など、内製化に向けた幅広いアクションの推進と、組織拡大に伴うマネジメントをお任せします。■具体的な業務・アーキテクチャの再構築：ベンダー依存のブラックボックスを解体し、疎結合かつ拡張性の高い自社主導のアーキテクチャを再設計。・医学知見のデータ構造化：膨大な医学コンテンツをAIが理解・抽出可能な形式（RAG用データ、ベクターDB等）へと統合し、組織の知的財産を最大化。・事業成長への寄与マーケティング部門と連携し、LTV最大化に向けたデータ連携基盤や次世代学習プラットフォームを構築。・クラウドネイティブな標準プラットフォーム提供ゼロトラストセキュリティを推進し、場所やデバイスに縛られず創造性を発揮できる環境を整備。・ITコストの最適化SaaS利用の最適化によるコスト構造の変革を行い、浮いたリソースを攻めの技術投資へと転換。・組織マネジメント・文化醸成：従来の「御用聞き」的なIT組織から、事業をドライブする「パートナー」型組織へと文化をアップデート。・エンジニアリング組織の構築優秀なエンジニアの採用、育成、および自社開発体制をゼロから構築■配属部署エンジニア組織には、2つのチームが存在しますIT部：計5名（課長1名、他メンバー4名） L ソリューション推進係（3名）：自社サービスの開発/運営、ベンダーコントロール L サポート運用係（2名）：情シスとして、Microsoft環境下での社内サポート■募集背景：テーマ「日本の医療教育を、データと技術でどうアップデートするか？」医師・歯科医師国家試験予備校のリーディングカンパニーであるメックは、いま大きな転換期を迎えています。 40年培った医学教育の知見という「アナログな強み」をデジタル技術と融合させ、学生から医師へのキャリアに寄り添う「革新的なデジタルプラットフォーム」への進化を目指しています。現在、複数のシステムが外部ベンダーに依存（ベンダーロック）しており、スピード感のある事業展開の障壁となっています。 この「レガシーな制約（カオス）」を解体し、自社主導の内製化へのシフトと、次世代のAIネイティブな学習基盤構築を主導する、テクノロジー部門のトップを募集します。■ミッション・「システムの先にある医療の未来を、経営者と共にデザインする。」・「ITをストレスから、武器へ。」 医学教育の知見とデジタルを繋ぐ「デジタルの舞台」を創出し、レガシーな制約から創造性を解放。現場がデータとテクノロジーを自在に操れる環境を提供することで、メックブランドの革新と事業成長を技術の力で牽引し、救われる命の数を増やすことに貢献します。■魅力：・将来的には IT統括責任者、CTOへのキャリアアップも可能です・高い裁量を持ち、組織拡大・強化に直接携われます・医療×教育という安定性の高い市場です・エンジニア組織の平均残業は 10時間程度／月 と、働きやすい環境です

日立グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。＜具体的な業務内容＞①クラウド環境の最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装②マルチクラウドソリューションの企画・推進・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進③クラウド環境上の生成AI環境構築・LLM活用検証・トラストモデルの検証・技術強化部門へPoC環境提供④プロジェクト運営・プロジェクト参画（プロジェクトリーダ、プロジェクトマネジメントオフィス 等）・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、ステークホルダ管理 等・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等＜現状推進しているプロジェクト＞・マルチクラウド間データ連携基盤の構築・クラウド基盤アーキテクチャデザイン・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびおパワーユーザ向け高機能AI環境の構築・RAGのマルチテナント環境の構築と検証※以下のような資格をお持ちの方はご活躍いただけますAWS・AWS Certified SysOps Administrator ? Associate・AWS Certified Solutions Architect ? ProfessionalAzure・Microsoft Certified: Azure Administrator Associate・Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect ExpertGoogle Cloud・Associate Cloud Engineer・Professional Cloud Architect■配属先デジタル推進統括本部　クロスドメインプラットフォーム本部　クラウド管理部■採用背景当社のDX-ProjectはFY24で完遂し、現在はグローバル拠点へ展開後の定着期・効果刈り取りフェーズに移行しています。効果刈り取りに向けた更なる加速化・高度化施策として、DX基盤のクラウドネイティブ化を推進するため、新規業務を推進するクラウドアーキテクト知識、およびグローバルプロジェクト経験があるマネージャ層の人財を募集してます。マルチクラウド環境を活用した新しいビジネスを創造してくれる"やる気"溢れる方大歓迎です。■働き方フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。在宅頻度：毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。＜出張／駐在に関して＞出張：年2~3回程度の出張可能性があります。（国内、海外）駐在：将来的に駐在の可能性があります。（米国、欧州、SEAI地域、中国など）

【募集背景】新設部署立上げに伴う増員です。生成AI技術はこれまでの事業・設計製造・業務のありかたを大きく変える破壊的技術であり、活用を進めなければ競争力をを失い弊社の各事業の存続が危ぶまれる事態も考えられます。その様な背景から、生成AIを活用した事業改革・設計製造改革・業務改革を実現する為、2024年2月にAI戦略プロジェクトグループを設立。現在改革を実現するための複数のプロジェクトが進められておりますが当該組織では各プロジェクトが共通基盤として利用するプラットフォームの開発を開始しており、本開発に携わるエンジニアを募集します。【業務内容】生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデートを担当いただきます。具体的には：・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。・共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う・各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する・海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAI戦が企画する報告会等で全社展開する※今現在は社内向けの業務改革がメインですが、事業・製造改革の案件も増えてきており、一人あたり1~2案件の担当ですが、組織としては2桁以上の案件を抱えています。●使用言語、環境、ツール、資格等Azure,AWS,Google CloudPythonJIRA, Github【キャリアパス】エキスパートとして社外からも注目される様なエンジニアになっていただく、またはエンジニア集団をまとめ、開発すべきサービスや技術の方向性を示し開発を推進出来るリーダーになっていただく事を期待します。【配属部署】AI戦略プロジェクトグループ　　50名(本務30名、兼務20名)┗基盤整備部　18名(30代後半中心、20~40代まで幅広くご活躍)★こちらへ配属予定┗改革推進部┗企画業務部(スタッフ部門)※グループ全体の横ぐし組織※新設の組織ですが、基本社内異動者(兼務者）から構成されており、情報技術総合研究所など開発本部出身者が多い【参考】■マネージャーインタビュー記事https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/81074■生成AIの活用で新しい発想の製品やサービスが生まれる可能性が高まるhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/it/it-topics/column16/expertinterview/■セレンディストリートについてhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/serendie/about/innovation-hub/【組織のミッション】■AI戦略プロジェクトグループ　AIを用いた全社の業務・製造設計・事業改革をけん引・推進する組織。24年度は生成AI活用プラットフォームの整備、業務改革・設計製造改革領域におけるロードマップの策定などを実施。25年度以降も業務・製造設計・事業の３つの領域で改革をけん引することと並行して、改革に欠かせない技術基盤の整備・充実化、品質・ガバナンスの強化、全社AIリテラシー促進に取組む。■基盤整備部　4月新設と組織となっており、生成AIに関する最新技術を調査・評価、有用な技術を共通化し基盤として全社展開する。【働き方】・残業時間：20Hr程度/月・テレワーク可（但し、基本出社が望ましい）・弊社横浜拠点の、ダイヤビル、アイマークプレイスが主な勤務地ですが、アイマークプレイス内、弊社DXイノベーションセンターの拠点でもある、セレンディストリートがメインの就業拠点

◆顧客との折衝から要件定義、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。　複数プロジェクトを統括するミッションや、組織横断的なナレッジ共有・後進育成も期待しています。・顧客との折衝、ビジネス要件の整理およびシステム要件定義・AWS/Google Cloudを利用したサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進・予算管理（コスト）、スケジュール管理、リソース管理・開発チームのディレクションおよび品質管理・AI活用を取り入れた業務効率化・組織横断的なナレッジ共有・後進育成《具体的な案件例》・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入・社内DXを推進するような業務基幹システム・UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発・インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発・不動産系のWebサイト/CMS開発・AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発・Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【身に付くスキル・働く魅力】・顧客の要望を、クラウドネイティブな構成へと具体化する「コンサルティング×技術」の力が身に付きます・多様な業界（Fintech、不動産、エンタメ等）の顧客と対等に渡り合い、プロジェクトを成功へ導く交渉力が磨かれます・プロジェクトの進め方やチームビルディングにおいて大きな裁量を持って行うことができます・最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます・上流工程のみでなく開発も携わることが可能です・複雑なプロジェクトや後進育成に携わることができます【開発環境・技術環境】■ Core Stack言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScriptフレームワーク：Laravel / Spring / Ruby on Rails / FastAPIデータベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWHJSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.jsインフラ：AWS / Google Cloud / Azure■ AI StackAI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPTAIフレームワーク：LangChain / Agent Framework / RAGAI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock（Claude, Nova）【同社の魅力ポイント】■同社は国内のAWSパートナーの中でも最大のシステム導入数・サーバー使用量を誇るなど　AWSに関しては国内No.1の企業です。■AWSの導入実績NO.1クラウドベンダーの為、大手企業から中小企業まで、　ほぼ毎日お客様からのお問い合わせがあります。　インフラ構築のお問い合わせだけではなく、　システム開発やアプリ開発のお問合せも多数頂いております。　様々なお客様からいただくお問い合わせや課題に対して提案する機会があり、　営業的なスキルのみならず技術的なスキルを得るという働き方も可能です。■最先端の技術を活用し、業種/ジャンル問わず能力を発揮できる環境です。　決まった営業スタイルはありません。ご自身に合わせたスタイルで活躍できます。■AWS資格取得支援制度や現場発信の勉強会などぶ環境は非常に整っており、　クラウド未経験でご活躍されていらっしゃる方も多数いらっしゃいます。■2017年にはKDDIと資本提携を結ぶなど安定感も備えております。

グループ全体の社内SE職として下記業務に従事していただきます。まずはお任せできることから担ってもらいます。・社内インフラ・システム管理（保守・運用・メンテナンス・管理）・社内基幹システムの企画、設計、開発・既存システムの機能追加・改善・ヘルプデスク・PC、携帯等のデバイス管理、ライセンス管理・POSレジ設定、設置・ベンダーコントロール、社内調整・マニュアル作成、ユーザーへの展開社内は、気さくで明るい方が多数！年齢や入社年次に関係なく、何でも気軽に言い合いながら仕事を進めています。※将来的に、システム導入のプロジェクトマネジメントならびにメンバーのマネジメント・予算・コスト管理もお任せすることを考えています。【組織体制】IT企画部※社員6名体制（課長1名、マネージャー1名、担当者4名）【会社の社会貢献活動】◆廃棄物/フードロス軽減への取り組み23年8月より、麺の端材を原料としたクラフトビール「KAEDAMA ALE」を一風堂ECサイトと店舗限定で販売。製造過程で生じる麺の端材をアップサイクルすることで、食品廃棄物の削減を実現。◆プラントベースラーメンの販売23年9月、国内最大級のサステナブルライフスタイルイベント「GOOD LIFE フェア2023」で動物性食材不使用のラーメンを販売。地球環境、資源、人々の生活の持続可能性の実現に寄与。◆ラーメン、餃子作りワークショップの開催自分で作ることの楽しさ、食の大切さ、夢を持つことの大切さを伝えるワークショップをシンガポールで定期的に開催、国内においても順次、再開。◆キッチンカーを使用したこども食堂でのラーメン提供2021年から、パートナー企業のみなさまにご協力いただきながら、子どもやその家族にラーメンを無償で提供するこども食堂の取り組みを行っています。一人でも多くの方にお店で食べるような美味しいラーメンを召し上がっていただき、笑顔になれる瞬間を提供したいという想いで、移動可能なキッチンカーを使い、あつあつのラーメンを各地でお出ししています。

??アクセンチュアグループでのインフラ プロジェクトマネージャー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・顧客折衝、提案・システムの設計開発（要件定義～総合試験・リリース）・プロジェクトマネジメント業務・プロジェクトメンバ管理・リーダーの育成【技術環境の例】・OS：Linux（RHEL、CentOS、Ubuntu）、Windows Server・クラウド：AWS（EC2、S3、VPC、CloudFormation）、Azure（VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates）・仮想化：VMware vSphere、Hyper-V・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes（EKS、AKS、GKE）・IaC（Infrastructure as Code）：CloudFormation・CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins・DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL【プロジェクト例】・製造業界クラウドリフト案件：提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築・保険業界ハイブリット基盤構築案件：要件定義、オンプレ＋Azure環境の設計・構築・金融業界インフラ刷新案件：要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守