「RAG 構築 エンジニア」を含む転職・求人の検索結果(3ページ目)

■採用背景同社／コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。同社コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。■業務内容クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。■募集職種① チーフアーキテクト・ クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード・ システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）② プロダクトマネージャー・ サービスや製品の企画・ビジョン策定および推進・ 市場・顧客ニーズの調査、課題の発掘、競合リサーチ・ プロダクトのロードマップ策定、機能仕様の作成・優先度付け、UX向上施策の推進・ ユーザー要望・市場情報の収集、改善施策の立案・実行・ 要件定義、プロダクトバックログの作成・管理・運用③ フロントエンドエンジニア・ React/TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発・ プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討・ UIコンポーネントの設計・実装・ 複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装・ 状態管理・データフェッチングの設計・ テストコード作成（単体・結合・E2E）・ 企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成④ バックエンド・クラウドエンジニア・ 新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善・ HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用・ システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開・ クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用・ 運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決・ プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装・ SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応・ 開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート⑤ データサイエンティスト・ 事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画・ 大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理・ 回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善・ 分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）・ ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）・ ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け・ 分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進⑥ AIエンジニア・ LLM APIを用いた機能開発・ RAGシステムの設計・構築・ プロンプトエンジニアリング・評価・改善・ AIエージェント/ワークフローの実装

【募集背景】同社の研修を受講し、AIの可能性とプロジェクト推進の要点を深く理解された顧客から、「この構想を、ぜひ御社と一緒に形にしたい」という開発依頼をいただくケースが急増しています。表面的な課題解決ではなく、事業の成功という本質的なゴールに向かって、純粋に開発に集中できる。この理想的な環境で、クライアントの戦略パートナーとして事業変革をリードし、同社の開発部門の中核を担っていただける「AI/DX開発プロジェクトマネージャー」を募集します。【業務内容】開発プロジェクト全体の責任者として、開発の品質管理、システム実装、クライアントとの継続的な折衝までを一気通貫でリードしていただきます。AIシステム受託開発/伴走支援におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。? クライアントとの要件定義・設計（PoC/本開発含む）? プロジェクト計画と推進 スケジュール・予算・品質を管理し、プロジェクト全体を成功に導きます。? 開発チームとの連携 社内のデータサイエンティストやエンジニアと密に連携し、チームのパフォーマンスを最大化に導きます。? ステークホルダーとの折衝・報告： 良好なリレーションのもと、プロジェクトの進捗を報告し、継続的な関係を構築します。【本ポジションの魅力】? 共通言語で始まる理想の開発プロジェクト 同社の研修でAIの知見とリテラシーを習得した担当者様が、明確な課題意識を持って開発依頼を受けることも多　　　く、要件定義における認識のズレや、開発途中の大幅な手戻りが極めて少なく、プロジェクトマネージャーは本　来の価値である「プロジェクトを成功に導く」ことに集中できます。? 「教育研修」から「開発」へ。最上流から成功を見届けるやりがい 多くのプロジェクトが、研修で信頼関係を築いたお客様からのご相談から始まります。単なる受託開発ではな　　く、お客様の事業戦略のパートナーとして、構想段階から深く関与し、その成功を最後まで見届けられるのは、　　同社ならではの大きなやりがいです。? 最先端技術によるソリューション開発 生成AIやRAG、AIエージェントといった最新技術を駆使し、クライアントの高度な課題を解決するソリューシ　　ョン開発に携われます。常に新しい技術に触れ、自身のスキルをアップデートし続けられる環境です。? 日本を代表する企業の変革を支援 クライアントは、金融、製造、小売、医療など、各業界をリードする大手企業が中心です。日本の産業全体の　　DXという、社会的意義の大きな挑戦に当事者として関わることができます。? 継続的な自己成長の機会 ご自身の専門性をさらに高めるための資格取得支援制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自　　由に受講可能。インプットとアウトプットを繰り返しながら、市場価値の高いプロフェッショナルへと成長でき　　る環境を約束します。【企業について】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。①AI/DX人材育成・組織開発日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。②GX人材育成・組織開発GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。③システム開発自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。

【募集背景】同社には20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。1: 継続したモデル構築・評価生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。2: モデル観点のコミュニケーションが必要LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。【業務内容】Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、同社全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。▼課題抽出・要件定義・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、同社全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定▼LLMの検証・評価・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成▼事後学習の可能性調査（fine-tuning / prompt-tuning等）・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討▼PoCサポート・アプリケーション開発支援・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う▼社内ナレッジ共有・教育・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、同社全体の生成AI活用レベルを引き上げる▼やりがい・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく・CTO直下のポジションで、同社全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる【求める人物像】・曖昧な状況でも自ら課題を定義し、粘り強くトライ＆エラーを繰り返せる方・新たな技術や知識を柔軟に吸収し、自分のバイアスに気づきながらアップデートできる方・他者を理解し、チームワークを重視して成果を最大化できる方

■業務内容PKSHA Technologyでは、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。【具体的な業務内容】・採用戦略の全体設計と実行責任（新卒／中途両面）・採用チーム（中途／新卒／アシスタント含む約10名）のマネジメント・各事業部との採用連携体制の構築と推進・採用チャネルの最適化とROI改善・採用広報／採用イベントなどブランディング施策の企画実行・採用KPIの設計と可視化（例：CAC、承諾率、リードタイムなど）・採用計画と人員計画の連動■ポジションの魅力「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。・Willを重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施しているPKSHAならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です

高いシェアを誇る製品分野を多数保有する産業機器メーカーにて、「業務革新」に向け、最新のAI技術とデータを活用した業務プロセスの再構築および自動化推進を行って頂きます。【具体的な職務内容】■バリューチェーン全体の業務自動化・標準化・営業～設計～生産～出荷、品質の各工程に点在する業務フローの分析および自動化要件の定義・Python、RPA、API連携などを駆使した、人が介在しない業務フロー（完全自動化）の実装■事業部内のIT戦略の策定および実行環境の構築・全社情報システム部門との折衝および、事業部独自のクラウド活用・開発環境の獲得・AI・自動化ツール導入におけるセキュリティリスク評価と、ネットワーク/権限課題の技術的解決■全社AI基盤の事業部利活用および展開・全社AIプラットフォームを活用した、技術ナレッジ検索・活用システムの構築・社内ドキュメントを学習させたRAG（検索拡張生成）環境の整備による、技術伝承と問い合わせ対応の自動化■Google Workspace（Gemini等）を活用したオフィス業務の抜本的効率化・生成AI機能を活用した非定型業務の工数削減プロセスの確立、AI活用リテラシー教育およびプロンプトエンジニアリングの普及・標準化【ポジションの魅力】「改善」から「革新」への過渡期にあります。決まりきったレールの上を進むのではなく、「どのような組織・システムにすべきか」というグランドデザイン（全体構想）から参画でき、ご自身のキャリアそのものも自ら構築できるフェーズにあります。【入社後のキャリアパス】■入社-2、3年目：DX推進の実践担当・リーダーまずは「業務自動化・標準化」「AI活用」などの特定テーマを担当。各部門ユーザ目線での課題を解決。「DXで成果が出る」という成功モデルを早期に作り上げる。■3、4年目-5年目：事業部横断プロジェクトのPM / チームマネジメント成功モデルを事業部全体、あるいはカンパニーへ横展開。数名規模のメンバーを率いるリーダーとして、組織的な標準化・自動化を推進。※将来は「効率化」だけでなく、「データ活用による新価値創造」を担う組織のリーダとして、事業成長をダイレクトに支える人材に成長することを期待。【募集背景】顧客のグローバル化と市場の急拡大により、製品への需要がかつてないペースで増加しています。この好機を確実なものとし、さらなる拡販と増産体制を維持するためには、営業から設計・生産・出荷に至る全プロセスにおいて、DXによる効率化とスピードアップが急務となっています。そこで今回、社内に蓄積されたノウハウと業務プラットフォームを高度に連携させ、データ活用による業務革新を主導していただける新たなメンバーをお迎えすることになりました。【組織構成】■勤務地：藤沢事業所（神奈川県藤沢市本藤沢4-2-1）※最寄駅：小田急線善行駅（横浜駅より約35分、東京駅より約60分）■配属予定部署：装置事業部 企画部 業務革新課■人数構成：16名※男女比：男性11名 女性5名※精密電子カンパニーとは※半導体の製造に欠かせないCMP装置を始め、ドライ真空ポンプ・排ガス処理装置・オゾン水製造装置など様々な製品を製造・販売しております。（参考：https://ebara-recruiting-site.jp/business-precision）【働き方】■在宅：あり（現在は週2日程度可能ですが、今後の状況により在宅頻度が変わる可能性があります）■残業：平均25-30時間程度■社員食堂有り、事業所内にコンビニ有り※車通勤可（駐車場の空きがある場合に限る）■寮・社宅：独身寮、厚生社宅（借上社宅）完備（ただし年齢等入居条件あり）※福利厚生等の参考サイト※https://ebara-recruiting-site.jp/benefit

プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、フ?ロシ?ェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしなか?らフ?ロシ?ェクト推進していたた?きます。中期的にはプロジェクトマネージャーとしてのリードや既存の枠組を超えた、事業開発／プロダクトの戦略策定なども役割も期待しています。【プロジェクト例】■生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化■生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進■企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援【具体的な業務内容】■生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント■エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施■システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程■実行を推進する事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携■スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝【ポジションの魅力】■生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に実装できること■PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くｋとおができる■PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができる

プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりをおまかせします。またプロダクト開発チームの統合・組織改編も今後控えておりますので、「エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮し、優れたプロダクトが生まれる仕組み/体制/カルチャーとはなにか？」を改めて問い直し、最高の開発組織づくりをリードできるチャレンジングな環境です。【具体的な業務内容】■エンジニア組織の中長期的な戦略立案および実行■エンジニア採用戦略の策定および実行（採用広報含む）■チーム構造・役割設計、評価・キャリアパスの整備■新規プロダクト・既存プロダクト開発における技術・組織面での意思決定支援■CTO・PdM・事業責任者との連携によるプロダクト価値向上施策の推進■エンジニアのエンゲージメント向上・カルチャー醸成施策の企画・実行【本ポジションの魅力】■自社LLM開発を中核とした日本有数の生成AIスタートアップで、組織づくりをゼロから再構築できる環境■CTO・CEO直下のポジションとして、技術戦略と経営戦略を横断的に推進可能■技術的チャレンジ（LLM/RAG/AIエージェント領域）と組織的チャレンジの両輪を担えるスケール感【現状の課題】事業拡大とともに複数のプロダクト開発チームが並立し、開発スピード・品質・カルチャーにばらつきが生じています。今後、プロダクト価値の最大化と事業成長の両立を図るためには、エンジニアが最大限にパフォーマンスを発揮できる組織設計・仕組み・文化づくりが急務です。また、開発チームの統合・再編も控えており、技術と事業をつなぐリーダーシップが求められています。【チーム構成】■エンジニア組織全体（Research組織を除く）：50名程度・SaaS Division：30名程度・PaaS Division：20名程度【開発環境】■使用言語/フレームワークVue.js, Typescript, Ruby (Rails), Python■データベースRDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch■インフラ/クラウド基盤AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)Datadog, SendGrid

【募集背景】同社の研修を受講し、AIの可能性とプロジェクト推進の要点を深く理解された顧客から、「この構想を、ぜひ御社と一緒に形にしたい」という開発依頼をいただくケースが急増しています。表面的な課題解決ではなく、事業の成功という本質的なゴールに向かって、純粋に開発に集中できる。この理想的な環境で、クライアントの戦略パートナーとして事業変革をリードし、同社の開発部門の中核を担っていただける「AI/DX開発プロジェクトマネージャー」を募集します。【業務内容】開発プロジェクト全体の責任者として、開発の品質管理、システム実装、クライアントとの継続的な折衝までを一気通貫でリードしていただきます。AIシステム受託開発におけるプロジェクトマネジメントで、提案フェーズから関与し、プロジェクトの推進をお任せします。■クライアントとの要件定義・設計（PoC/本開発含む）・不確実性の高いAI開発において、適切なマイルストーンを設定し、　クライアントとの合意形成をリードしていただきます。■プロジェクト計画と推進・1～2ヶ月程度の小規模・短期間の案件が中心です。スピード感を持ってスケジュール・予算・品質を管理します。■開発チームとの連携・ 社内のデータサイエンティストやエンジニアと密に連携し、チームのパフォーマンスを最大化に導きます。■ステークホルダーとの折衝・報告：・案件の特性やフェーズに合わせて適切な頻度でコミュニケーションを取り、良好なリレーションを構築します。＜具体的な業務内容＞■プロジェクトの特性・期間・クライアントの既存業務をダイレクトに自動化・効率化していく実践的なプロジェクトがメインとなる予定です。　1案件あたり「1～2ヶ月程度」の短期集中型で、スピーディに価値提供を行います。■チーム体制・案件によって異なりますが、　プロジェクトマネージャーを含めて3名程度の少数精鋭チームで推進する案件が中心となります。プロジェクトの全容を把握しながら裁量を持って進められます。■入社後のオンボーディング・まずは既存の案件に参画していただき、　実務を通じて同社の開発フローやクライアントとのコミュニケーションの進め方をキャッチアップしていただきます。・プロジェクトマネージャーとしての稼働がスタートした後は、　CTOと連携してリソースの最適配分や体制構築を進めます。【ポジションの魅力】■最新技術を組織として吸収し、価値に変える裁量・生成AIやRAG、AIエージェントといった最新技術を常に吸収し、　実際のプロジェクトで試す機会が豊富にあります 。技術を使って直接クライアントに価値を届ける役割を担えます 。■共通言語で始まる理想の開発プロジェクト・私たちの研修でAIの知見を習得した担当者様が相手のため、要件定義における認識のズレや手戻りが極めて少なく、　純粋に「プロジェクトを成功に導く」ことに集中できます。■組織開発への貢献と裁量の大きさ・特定のリソースに依存しがちな現状のボトルネックを理解し、　最適配分でプロジェクトを完遂させる「突破力」が試されます。　CTO直下で、開発組織の基盤作りから携わることができます。【企業について】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。①AI/DX人材育成・組織開発日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。②GX人材育成・組織開発GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。③システム開発自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。

【期待する役割】事業部門が目指すサービスの実現を、ITの力で支えるのがミッションです。具体的には、社内外のエンジニアやベンダーと協力しながら、システムAPIの設計・構築から、バックエンド開発の管理まで、Tech Program Managerとしてチームにジョインいただきます。【具体的な業務内容】■倉庫オペレーションシステムやtoCサービスの共通基盤システムなど、同社のシステムの要件定義・設計・開発■開発ベンダーへの指示出し・調整・マネジメント【本ポジションで扱っていただくシステム例】■個人向けクラウド倉庫サービス「minikura」のフロントシステムとWMS（Warehouse Management System)をつなぐMINIKURA OPE-API■個人顧客向けのアート保管システム (TERRADA ART STORAGE)、 ワイン販売～保管システム （TERRADA WINE STORAGE、TERRADA WINE MARKET)などtoC向け保管システムの共通基盤システム■法人向け倉庫管理システム「e-trunk」【現在同社にて使用している開発言語・フレームワーク等（一例）】■開発言語：C#、PHP、Java、JavaScript、Kotlin、Swift、Flutter、Python、R 等■フレームワーク：PHP Cake、Laravel Framework、.net Framework。Spring Framework、TensorFlow　Next.js　Playwrite（テスト自動化）等■インフラ：AWS＋オンプレミス環境/各種AWSマネージドサービスを使ったサーバーレス開発/DockerによるDeploy管理/各種監視ツール（Zabbix等）/ログ解析：Elasticsearch、Kibana等を使用■データベース：MySQL（一部Aurora）、NonSQL DB（mongoDB, DocumentDB）■コミュニケーション・タスク管理： Slack、Redmine、Backlog、Confluenceを使用■CI/CD： CodePipeline (CodeCommit, CodeBuild, CodeCommit)、Jenkins、deployerを使用 ■コード管理 ： Git（一部Git lab）■その他：OpenSearch（AWS）、VisionAPI（Microsft）【組織構成】システムグループ約20名の社員と、約25名の業務委託で構成されているグループです。担当いただくサービスにより、配属チームが異なりますので、適性・ご経験に応じて面接を通じて判断させていただきます。また、リモートワークが浸透しているため、チームメンバーと相談・調整の上、リモート勤務している社員が多くいます。（※平均月出社は1日程度です）【魅力】★個人向けクラウドサービス「minikura」やアート・ワインなどの保管サービス、法人向け倉庫管理システムといった同社の主要事業を、ITの力で直接支えるミッションです。　自身が関わったシステムが事業の成長や効率化に直結する、貢献度の高さを実感できます。★開発経験を活かし、要件定義やプロジェクト管理といった上流工程にキャリアチェンジ・ステップアップしたい方を歓迎しています。　PM未経験からTech Program Managerとしての専門性を高められる環境です。★リモートワークが浸透しており、平均月出社1日程度と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です（チームと相談の上）。　また、フレックスタイム制（コアタイム有）も導入されており、自律的に業務をコントロールしやすい環境です。

【募集背景】同社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化を経営戦略の柱の一つとして掲げています。昨今の生成AIをはじめとする急速な技術革新を受け、同社においても全社的なAI活用の機運が高まっております。しかしながら、現在は各部署が個別での導入検討を行っている段階であり、全社横断での基盤構築やガバナンスの整備、およびビジネスインパクトを生み出す本格的な活用はこれからのフェーズです。そこで、情報システム本部主導でAI活用を強力に推進するため、技術的な知見と企画推進力を持ち、ゼロベースで社内のAI変革をリードしていただける方を新たに募集いたします。【仕事内容】情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI（LLM）を中心とした最新技術の検証から、全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。決まったシステムを作るのではなく、「同社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。【具体的な業務内容】・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成・生成AI活用基盤（社内版ChatGPT、RAG環境等）の設計・構築・運用・各事業部門（研究開発、マーケティング、製造、営業等）との連携によるユースケースの発掘・PoC（概念実証）の実施、プロトタイプ開発・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施・最新AI技術の調査・検証および社内展開【プロジェクト事例（想定）】・社内ナレッジ検索システム（RAG）の構築による、問い合わせ対応の自動化・効率化・マーケティング部門における広告コピー・商品PR文の生成支援ツールの開発・研究開発部門における論文要約・実験データ分析補助AIの導入【ポジションの魅力】・AI推進の「旗振り役」： 全社的なAI活用の第一人者として、ルール作りから技術選定まで大きな裁量を持ってリードできます。・ビジネスインパクトの大きさ： 事務効率化だけでなく、新商品開発や顧客体験の向上など、メーカーとしての競争力に直結するプロジェクトに関われます。・最新技術への挑戦： 生成AIをはじめとする新しい技術を積極的に試し、実戦投入できる環境です。【組織として目指す姿】同社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組んでいます。上場企業の情報システムとして、システム開発、維持・運営の請負部門から事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革に取り組んでいます。本ポジションは、AIという強力なツールを用いて、社員の働き方やビジネスプロセスそのものを変革する原動力となることを期待されています。【組織構成】情報システム本部：38名情報システム部：29名 ※配属部署現メンバーのバックグランド・コンサルファーム出身者・SIer出身者・事業会社の社内ＳＥ【キャリアパス】入社後はAI推進のリードエンジニアとして活躍していただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。・AI・先進技術スペシャリスト（テックリード）最新のAI技術を常にキャッチアップし、全社の技術標準を策定するスペシャリストとして、技術面から組織を牽引。・DX推進マネージャー（プロジェクトマネージャー）AI活用のみならず、IoTやビッグデータ解析などを含めた広義のDXプロジェクト全体を統括するマネジメント職へ。・ビジネスアーキテクト事業部門の課題をIT/AIで解決する「社内コンサルタント」として、特定の事業領域（例：R&D、サプライチェーン）に深く入り込み、ビジネス変革を実現。