Pythonエンジニア・プログラマの正社員の転職・求人情報(8ページ目)

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

■お任せする業務従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。■具体的な業務内容人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有■使用言語、環境、ツール等Pythonクラウド環境：AWS、Azure■組織のミッションBRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。■募集背景全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。■このポジションの魅力◎仕事の魅力構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。◎組織・製品等の魅力確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。■求める人物像・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方・データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方■語学TOEIC550点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【ミッション】自動車の価値がソフトウェア中心に移行する中、SCSKはHondaと戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発体制を強化しています。本求人では、自動運転・運転支援（AD/ADAS）領域の開発エンジニアを募集します。ビジネスの拡大や開発技術の高度化に伴い、優秀な技術者を必要としています。【職務内容・担当業務】■ソフトウェア開発の一連の工程（要求定義、設計、実装、テスト）、アジャイル開発も積極的に導入■先進機能の研究開発（ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング）■量産向け制御ソフトウェア開発（C++、MATLAB/Simulink）■開発環境・開発支援ツールの開発（AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール）※ 業務経験・スキル、希望に沿って担当業務を決定します◎開発環境/商材の説明■開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、SysML 等■OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive/Classic Platform 等■通信：CAN、Ethernet等■開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等■開発ツール：GitHub、 GitLab、 SVN、 Jenkins、 c++test 等■コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等◎関連URL■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■ITスキルを活かしながら、自動車開発に挑戦できます■AI、クラウドなどSCSKの様々なITに接し、専門部隊と連携しながら業務に取り組むことができます■お客様との折衝や一連のソフトウェア開発業務など、幅広い業務を経験することができます■開発メンバーから業務を開始し、チームリーダー、プロジェクトリーダーへとステップアップ可能です【組織について】本田技研工業株式会社をお客様とし、AD/ADASシステムの開発支援サービスを提供しています。戦略的パートナーシップのもと、AD/ADAS領域での協業推進を牽引する役割を担っています。【組織の業務・事例紹介】■AD/ADASの研究開発・量産開発■開発支援ツール/開発環境の構築■シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築・検証業務【キャリア入社の方の活躍事例】前職：ドローン開発（スタートアップ企業）／入社2年目コメント「新しい技術分野に挑戦したいという思いから転職しました。前職ではドローンのソフトウェア開発に携わりました。SCSK入社後は充実した研修と先輩方の丁寧なサポートにより、ADAS領域の専門知識や業務の進め方を着実に習得。現在はチームリーダーとして後輩の育成にも取り組んでいます。未経験からでも成長できる環境が整っており、技術力を高めながらキャリアを築ける職場です！」【研修】■業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しています。■業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。【定年について】定年60歳／シニア正社員65歳／役職定年なし【同社について】　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。2030年までに売上高1兆円、総合的企業価値の飛躍的向上を達成すべく、事業分野・事業モデルの再構築を進め、SCSKグループ発で新たな価値を提供する領域に積極的に取り組むことに加えて、収益性・生産性の高い事業モデルへのシフトを進めます。

【ミッション】自動車の価値がソフトウェア中心に移行する中、SCSKはHondaと戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発体制を強化しています。本求人では、自動運転・運転支援（AD/ADAS）領域の開発エンジニアを募集します。ビジネスの拡大や開発技術の高度化に伴い、優秀な技術者を必要としています。【職務内容・担当業務】■ソフトウェア開発の一連の工程（要求定義、設計、実装、テスト）、アジャイル開発も積極的に導入■先進機能の研究開発（ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング）■量産向け制御ソフトウェア開発（C++、MATLAB/Simulink）■開発環境・開発支援ツールの開発（AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール）※ 業務経験・スキル、希望に沿って担当業務を決定します◎開発環境/商材の説明■開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、SysML 等■OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive/Classic Platform 等■通信：CAN、Ethernet等■開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等■開発ツール：GitHub、 GitLab、 SVN、 Jenkins、 c++test 等■コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等◎関連URL■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■ITスキルを活かしながら、自動車開発に挑戦できます■AI、クラウドなどSCSKの様々なITに接し、専門部隊と連携しながら業務に取り組むことができます■お客様との折衝や一連のソフトウェア開発業務など、幅広い業務を経験することができます■開発メンバーから業務を開始し、チームリーダー、プロジェクトリーダーへとステップアップ可能です【組織について】本田技研工業株式会社をお客様とし、AD/ADASシステムの開発支援サービスを提供しています。戦略的パートナーシップのもと、AD/ADAS領域での協業推進を牽引する役割を担っています。【組織の業務・事例紹介】■AD/ADASの研究開発・量産開発■開発支援ツール/開発環境の構築■シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築・検証業務【キャリア入社の方の活躍事例】前職：ドローン開発（スタートアップ企業）／入社2年目コメント「新しい技術分野に挑戦したいという思いから転職しました。前職ではドローンのソフトウェア開発に携わりました。SCSK入社後は充実した研修と先輩方の丁寧なサポートにより、ADAS領域の専門知識や業務の進め方を着実に習得。現在はチームリーダーとして後輩の育成にも取り組んでいます。未経験からでも成長できる環境が整っており、技術力を高めながらキャリアを築ける職場です！」【研修】■業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しています。■業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。【定年について】定年60歳／シニア正社員65歳／役職定年なし【同社について】　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。2030年までに売上高1兆円、総合的企業価値の飛躍的向上を達成すべく、事業分野・事業モデルの再構築を進め、SCSKグループ発で新たな価値を提供する領域に積極的に取り組むことに加えて、収益性・生産性の高い事業モデルへのシフトを進めます。

【ミッション】当組織では2019年にBtoC向けのMaaSアプリをリリースしました。サービス開始以来年々機能拡張しユーザー数も順調に伸ばしており、今後も更なる拡張が見込まれています。一方で、サービスの成長に対して開発保守体制の強化が追いついておらず、今後の新機能の実装やUI/UXの改善といった「攻めの開発」と現行サービスの安定稼働という「守りの開発」の両輪を維持するための増員が急務となっています。市場ニーズに対してスピーディかつ高品質な対応を提供し続けるため、中核メンバーとしてプロダクトの成長を牽引してくださるエンジニアを募集します。【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守／運用※ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2～3年後を目途にチームリーダとしてご活躍頂くことを想定しています。■アサイン検討プロジェクト例1.オートリース企業向けMaaSアプリリノベーションプロジェクト2.オートリース企業向けBPOリニューアルプロジェクト3.生成AI駆動型開発エージェント導入プロジェクト【組織について】オートリース業界向けのMaaSアプリの開発/保守運用を担っている組織です。MaaSアプリ開発のため、2018年に多様な専門性を持つメンバーを集めて組成され、年齢やバックグラウンドも幅広く、新しいことに挑戦する風土が根付いています。顧客のサービス拡大に伴い当組織の開発保守領域の拡大が組織ミッションとなります。＜組織の業務＞AWS上に構築したWEBアプリの開発保守業務顧客共創による新規サービス企画＜事例紹介＞現在当組織で開発保守を実施しているアプリは以下のとおり■リース車両ドライバー向けMaaSアプリ■管理者向けマスタデータ管理システム■運転動画解析サービス■管理者向けポータルサイト■リース車両台数最適化サービス■アルコールチェックアプリ開発■各種データ分析■データウェアハウス【入社後】入社3ヶ月程度は、先輩社員とのOJTを通じて顧客業務（オートリース、Maas）と技術要素（AWS、Git、Jira）を学んでいただきます。その後は希望に応じて、マネジメント業務に注力するのか、技術領域のエキスパート業務に注力するかを決定します。■入社3か月で業務、技術面を確実に理解する■入社6か月でプロジェクトのメンバーとして中核的な地位を確立する■入社12か月でマネジメントまたは技術のエキスパートとして活躍する◎開発環境/商材の説明■開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。)【WEB】・開発言語：Java, JavaScript, Python、Node js、VSCode・開発ツール：Junit、Jira、HeidiSQL、Eclipse、Codex・クラウド：AWS、GCP・フレームワーク：Spring Boot・コラボレーションツール：Redmine, Backlog、Slack, Teams等※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。(研修制度の活用、チーム内サポート体制が整っています。)【同ポジションの魅力】■当組織は、常に変化を前向きに受け入れ、新しいことへ積極的にチャレンジできる風土が根付いています。挑戦を後押しする文化に加え、経験豊富なメンバーが周囲をしっかりと支援する 充実したサポート体制も整っており、安心して業務に取り組むことができます。また、アカウント組織としての強みを活かし、顧客に対して自社サービスを積極的に提案・展開できるポジション であることも大きな魅力です。自らのアイデアや提案が顧客価値の創出に直結し、ビジネス成長に貢献できるやりがいのある環境です。■顧客の文化も魅力的で、情報システム部門を介さずに直接営業部門と相対しており、顧客自身フットワークが軽く新しい取り組みの創出に長けた組織文化を持っています。市場との距離が近く、意思決定から実行までのスピードが速いため、現場の要望や市場動向をダイレクトに取り込みながら新しい価値を素早く形にする経験ができます。

【ミッション】ヒトや地球に優しいモビリティ社会実現へ向けて、同社のお客様と様々な開発を実施しています。グローバル的に見ても変化のスピードが速く、クルマの進化もめまぐるしいものとなっています。搭載される車載システムはSDV（Software Defined Vehicle）化され、ハードウェア以上にソフトウェアの重要性が高まっています。同社はグルーバルにも目を向け先端を行く技術を輸入し、ＩＴ業界ならではの手法を模索し、国内の自動車産業へ大きく貢献すべく日々挑戦を続けています。グローバルでITの専門性、知見・ノウハウを活かし、クルマを進化させまた、モビリティシステムを通じ、お客様と共に国際都市となった広島地区、地方からも未来を変える様、仲間を募集しています。【具体的な業務内容】ITとモビリティ技術の融合により、xEVやSDVなど新たな可能性へ挑戦し、自動車メーカーの要求を具現化するプロジェクトへの参画です。車両レベルのシステム要求を分析・分解し、自ら定義した機能設計をもとに、フロントローディングを意識した論理モデルを駆使した設計と評価に至るまで、幅広い業務を通じて顧客と協力しながらプロジェクトを推進します。さらに、車載ソフトウェア・アプリケーション開発（組込みソフトウェア開発）では、要件定義からアーキテクチャ検討、基本設計、評価業務を担当し、最新技術の最前線で活躍できる環境が整っています。【具体的には】■車載システム製品開発（パワートレイン制御、車両制御、ボディ制御、情報通信、走行安全、自動運転）■車両レベル・システムレベルの要求分析と機能設計■ソフトウェアアーキテクチャの設計、実装、検証■MATLABやSimulinkによる論理モデルの設計、検証■SILS、HILSを用いたソフトウェアテストの計画・設計・実行■プラントモデルの設計と構築■RCP、MILS、HILS環境の構築と検証■自社プロダクトの開発およびインテグレーション◎開発環境/商材の説明■開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。)・開発言語：C言語、SysML、モデルベース、Python・開発ツール： Matlab/Simulink、Enterprise Architect、PolySpace、winAMS、Jenkins・SILS/HILS：VEOS、SCALEXIO・CANツール：CANoe、CANalyzer【同ポジションの魅力】■最先端技術であるAIやシミュレーションを活用し、xEVやSDVへの挑戦や自動車の基本機能が持つ「走る」「曲がる」「止まる」というダイナミズムを作り上げるプロジェクトに参画しませんか？この革新的なモノづくりを通じて、地球温暖化問題に積極的に挑むという社会的使命を果たしつつ、フロントローディングを意識した開発を行えます。車両レベルのシステムにも関与しながら、エンジニアとしての成長を実感できる、やりがいのある業務です。■モビリティシステム開発の各種領域におけるエンジニア、スペシャリスト、開発リーダー、管理職を目指し、業界をリードする存在へと成長することが可能です。【研修について】モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。【組織について】主要顧客として、西日本地区（主に広島地区）の自動車メーカー、建機・農機メーカー、自動車部品メーカーを持ち、SDM時代のソフトウェアによるモビリティ革新に向けて、ソフトウェア開発支援業務を担当しています。【配属部署】モビリティ事業グループ モビリティシステム第二事業本部 システム第二部

【部のミッション】データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。●募集背景パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。●担当業務と役割・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。●具体的な仕事内容・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開●この仕事を通じて得られること・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。

【業務内容】「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。主な業務内容は以下の通りです。・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール※BI＝Tableau※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform【役割】AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。・ユーザー実装支援：要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進・システム開発推進：要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装・プロジェクトマネージャー（PM）：実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進【魅力とキャリアパス】・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。・中途採用比率は約50％で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。

【仕事概要】三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるフルスタックエンジニア募集中！MCD3 AI事業カンパニーは、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。三菱商事の扱う幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。本ポジションでは、顧客と直接対話しながら課題を深く理解し、その解決策をプロダクトやシステムとして自ら手を動かして形にしていただきます。生成AIや機械学習・数理最適化を専門とするデータサイエンティストと密に連携しながら、顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築、業務アプリケーション・SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェア開発に携わることができます。また、Claude CodeやCursor、GitHub CopilotなどのAIコーディングツールを積極的に活用し、高い生産性のもとで開発に取り組める環境を整えています。【業務内容】 - 顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと、技術的知見に基づく解決策の企画・提案 - データサイエンティストと連携した、生成AI・機械学習・数理最適化技術を組み込んだプロダクト開発 - アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 - Go、Python、TypeScriptなどを利用したAPI・Webアプリケーションの設計・開発・運用 - Claude CodeやCursor、GitHub CopilotなどのAIツールを活用した効率的な開発 - 新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案 【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。[Mission］「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。[Vision］「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。[Value］・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【主な業務内容】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発【これまでのプロジェクト実績（一例）】・需要予測　‐食品流通における需要予測モデル構築　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測　‐金融産業におけるコモディティ価格予測・数理最適化　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化・パーソナライゼーション　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【募集背景】近年、多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が数多く生まれています。本来、テクノロジーは現場で使われ、業務を変え、人の可能性を広げるためのものです。しかし実際には、技術だけが先行し、現場の業務や制約、組織の文脈まで踏み込めていないことで、成果につながらないケースが少なくありません。Forwardforceは、「テクノロジーが届かない現場を、世界からなくす。」というMissionのもと、AI導入と現場成果の間に存在する“ラストワンマイル”を埋めるために立ち上がった会社です。AIを「導入されたもの」で終わらせるのではなく、「現場の当たり前」として定着させる。そのために、現場に深く入り込み、業務や組織の課題に向き合いながら、設計・実装・運用改善まで一貫して伴走しています。わたしたちが目指しているのは、AIを“導入すること”ではなく、“現場で使われ続ける状態”をつくることです。プロジェクトを終わらせるのではなく、クライアントが自ら改善し続けられる状態を残す。それが、Forwardforceの価値です。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、顧客の現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただける仲間を募集しています。【仕事内容】各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。【具体的な仕事内容】・顧客業務理解・課題整理支援・AI / データ活用ユースケースの検討支援・PoC / プロトタイプ開発支援・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援・導入・運用改善支援・プロジェクト推進サポート【プロジェクト例】・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）・クラウド / APIを活用した業務システム刷新・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援【得られる経験/スキル】・AI / データ / クラウド領域における実践経験・PoC～導入までのプロジェクト経験・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力・Biz × Tech両面のスキル習得【求める人物像】・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術（AI等）を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方

【募集背景】近年のIT業界の状況変化を踏まえ、より先進的な技術を活用したビジネス価値の創造を目指し、Webフレームワークを中心にビジネスを展開しています。Webフレームワーク構築に加え、CICDといった開発環境の整備、品質や生産性向上のためのローコード開発ツールやマイグレーションツールといったソリューションを案件に導入することができるITスペシャリストを募集します。【組織について】フレームワーク開発では先進技術を追及した機能開発、導入では多業種かつ小規模から大規模のシステムに導入実績があり、システム設計から開発支援まで幅広く携わることができ、ITスペシャリストとしてのキャリア形成ができる組織となっています。【職務内容・担当業務】Webアプリケーション向けのフレームワークを構築しており、それに関する業務を担当して頂きます。フレームワークはSPA（Vue.js）、Springを採用しており、またスクラム開発、CICDといった開発プロセス改善も担当して頂きます。（SPA：シングルページアプリケーション）１．プロジェクトリーダー、技術リーダー・Webフレームワーク自体に対する運用保守、機能改善に関するリーダー業務全般。・Webフレームワークの案件への導入支援、また案件特性に応じた基盤への機能追加や実装フェーズ立ち上げでのリーダー業務全般。２．ITスペシャリスト、プログラマ・Webフレームワーク自体に対する運用保守、機能改善に関する開発業務全般。・Webフレームワークを案件への導入支援、また案件特性に応じた基盤への機能追加や実装フェーズ立ち上げでの開発業務全般。◎開発環境/商材の説明■開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。)【Webアプリケーションフレームワーク】・統合開発環境（VSCode, Eclipse）・プログラミング技術(Java, TypeScript/JavaScript, CSS/Sass, Python）・主要OSS(Spring Framework, Spring Boot, Hibernate, Vue.js, Bulma, Storybook）・テスト(Spock, Geb, Jest）・ビルドツール(Gradle, Maven）・CI/CD（Git, Jenkins, Gradle）・Webアプリケーションアーキテクチャー技術（Apache, Tomcat, JBoss）・データベースアーキテクチャー技術(Oracle Database, MySQL, SQL Server）・チケット管理(Redmine）・クラウド（AWS各種サービス）・サーバー(Windows Server, RHEL8）・Ansible関連技術【その他(マイグレーションやAI回りなど）】・Struts, MyBatis, JSP・ExcelVBA・生成AI【役割・ポジション】プロジェクトリーダー、技術リーダー / ITスペシャリスト / プログラマ【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】SCSKの中でも技術に力を入れている部隊であり、開発手法もアジャイルやスクラム開発を取り入れているためエンジニアとして必要なスキルを身につけることが出来ます。将来のキャリアパスとしては、特定の職種というよりもその身につけたエンジニアスキルによりプロジェクトマネージャー、上流エンジニア、フルスタックエンジニアなど、選択肢が増えるのが利点です。自己組織化、自己完結型として様々なことにチャレンジする部隊ですので、そこで身につけたエンジニアスキルにより自身のキャリアを考えて頂ければと思います。【同社について】 　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。

【職務概要】全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担っていただきます。【職務詳細】・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備・AIトランスフォーメーション (AX) ／DX視点での横断プロジェクト推進・部門横断のデータ活用プロジェクトリード　等・全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等）・BIダッシュボードの設計、実装（Tableau／Power BI／Looker等）※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性がございます。【ポジション特徴】新設組織にて、全社データ活用戦略の立案～実行まで主体的にリードいただけるポジションです。経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担っておりますので、高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。【配属先】MAXプロジェクト室　データマネジメントチーム【組織構成】本領域の担当者は全体で4名L MAXプロジェクト室主幹 (サプライチェーンシステム部長兼務)：1名、リーダークラス：１名 (40代)、その他メンバー2名 (40代、30代)※新設組織の為、現在は人数が少ないものの、将来的には中途や異動によって倍の人数まで増やしていく事を構想中【採用背景】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダはデータとAIを経営の中核に据え、全社の「生産性倍増」を目指すデータ基盤刷新を進めています。これまでは外部パートナーへの委託を中心に進めてまいりましたが、データを経営判断や現場改善のスピードに直結させていくためには、データ基盤の企画・設計・実装を社内で担っていく体制を整えていく必要があると考えています。その推進母体として、全社データマネジメントオフィス (DMO) を新設いたしました。DMOの立ち上げメンバーとして、データ基盤 (DWH/データレイク) の構築・運用と、工場コスト可視化、購買ダッシュボード、IT予算管理、経営ダッシュボード等の業務領域横断プロジェクトの推進、データガバナンス整備までを一気通貫で担い、将来的にはチームをリードいただける方を求めております。

ミッション【ミッション】将来動向、顧客ニーズを先取りして、「コア」「カスタム」定義による品揃え整備し、顧客の期待に応えるカスタム設計を行い、ブレーキ製品をタイムリーに市場へ投入する。ブレーキシステム全体の対顧客技術窓口として、受注活動～製品化開発～量産展開プロジェクト管理を行う。また、そのための人材を育成する。【主要業務】開発プロセスの構築と改廃、品質保証活動の推進、開発効率化・DX化、テスト自動化の推進とAI技術活用推進仕事内容・ソフトウェアプロセス改廃ソフトウェア品質保証基準の策定、開発プロセス定義、運用管理環境の構築（課題分析、運用定着、継続的改善）・ソフトウェア開発環境基盤構築ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開、ソフトウェアテスト・開発支援環境の構築（CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト）※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします＜業務での使用ツール＞C/C++、Python、VBA、Redmine、JIRA/Confluence、Git、SVN、Jenkins、WinAMS、MATLAB/Simulink、PolySpace、QA-C、WinAMS、Doors、EnterpriseArchitect、UnderStand、LATIX、FOSSIDやりがい・魅力・数百名規模の開発現場に対する仕事であり、その成果はソフトウェア開発スピードとして現れ効果がわかりやすいため、やりがいや達成感を感じることができます。・現状を分析し、新たなアイデアを生み出し、具体化し、実現していくという流れの業務一連を担っていただけることも、大きな魅力です。・社内のエンジニア、顧客、ツールベンダなどのたくさんのステークホルダーとコミュニケーションを取るため、広い視点で仕事をすることができます。・開発現場や自分自身に常に変革をもたらすことがが必要な職場なので、自ら学び、チャレンジし続けることができる環境が整っています。募集の背景制御ブレーキシステムのソフトウェアの高機能・複雑化と、自動車業界における本格的なSDV時代への突入により、ソフトウェア開発の効率化が強く求められており、その仕組みを構築するエンジニアが必要となっている。

【業務概要】グローバル自動車部品メーカーにて社内で使用している受注管理システムや販売管理システムの運用開発、再構築などをお任せいたします。将来的にはグループ会社のシステム構築にも携わっていただきます。【業務詳細】・基幹業務システム(受注・販売管理)のユーザーからの要望に対しての開発・基幹業務システム(受注・販売管理)更新における要件定義、システム構築、稼働支援・その他上記に付随する各種業務【働き方】残業時間10時間程度、土日休み、夜間対応や急な呼び出しもありません。また、マイカー通勤も可能です。【組織構成】システム部は全部15名が在籍しており、その中でシステムの運用管理や問い合わせ対応を行う運用室と基幹システムの入替、導入、改善を行う開発室で分かれております。今回ご入社頂く方は開発室への配属となりますので、入社から開発に携わって頂ける環境です。【入社後の流れ】入社後は、プログラミングの勉強から社内システムの勉強など1からカリキュラムを組み育成を進めてまいります。経験豊富な先輩社員も多く分からない部分は聞きながら業務を進めて頂ける環境ですので、未経験の方でもご安心下さい。入社後は基幹システムの運用やユーザーからの問合せ対応を行って頂き、システム理解を進めて頂きます。将来的にはシステムの改善開発や導入検討を担当いただくことを期待しております。【同社について】同社主力製品は、エンジンを支える重要部品を販売しております。ピストンリングは世界で5社しか作れず、シリンダライナは世界シェア1位と国内では全自動車メーカーと取引がある独立系自動車部品メーカーです。・同社の強みであるパワートレイン事業だけでなく他分野の業務拡大も進めており、2040年には注力事業で売上高500億円とするため、積極的に投資を行っております。その中にはシステム面の投資も多く含まれており、様々なシステムの開発に携わることが可能です。また、企業として業務改革、DXの取り組みを推進しておりますので、社内SEとして成長できる環境が整っています。

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 イノベーション・デジタル戦略部　データドリブン推進室【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【募集背景】1)製造現場向け標準システム/技術の開発/導入/運用の人員強化のため。2)クラウド、AI、画像処理をはじめとする新技術対応の人員強化のため。【組織のミッション】自社製造現場向け標準システム/技術を企画・開発・導入・運用。【具体的な業務内容】　1)開発責任者・最新技術/プロセスをベースに開発を推進できる　2)技術リーダー・クラウド(AWSなど)/AIを活用してのシステム/技術の企画/設計/開発/導入/運用に向けた計画的な活動が推進できる　3)開発メンバー【ポジションの魅力】　裁量のある環境　：自ら企画を提案し、実現できる文化　現場に近い開発　：製造現場の困り事を直接解決でき、製造現場の喜びを肌で感じることができる　技術を育てる環境：クラウドやAIなど新技術を学べる　安定＋挑戦　　　：メーカーの安定感と、ベンチャー的な柔軟性を両立

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【募集背景】当工場では、生産効率の最大化とスマートファクトリー化に向けたデジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進しています。近年、工場内に検証用GPUインフラを導入したことに伴い、外部クラウドへの依存を減らし、社内セキュリティを担保した「閉域網でのローカル生成AI（LLM）およびRAGシステム」の構築を本格化しています。単なる理論研究にとどまらず、製造現場のデータや既存のレガシーシステムをAI技術と結びつけ、実質的な生産性革新を牽引できる中核的なAI専門人材を募集いたします。【仕事内容】工場内の検証用GPUサーバー環境におけるオープンソースLLMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。【詳細】・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動化などの開発および実装。・ローカルLLMインフラ構築・最適化： vLLM、Ollamaなどを活用したオープンソースLLMのローカル / オンプレミス環境へのデプロイおよびリアルタイム推論の最適化。・モデルの軽量化およびファインチューニング： ハードウェアリソースを効率化するための量子化や、製造ドメインに特化したファインチューニングの実行。・AGパイプラインおよび社内AIサービスの開発： 現場のマニュアル、工程データ、安全ガイドラインなどを連携させた社内ナレッジ管理型チャットボットの高度化。【仕事のやりがい・魅力】最先端ローカルAIインフラの実装経験： クラウドAPIを呼び出すだけの単なる開発ではなく、最新GPU基盤のハイスペックなローカルインフラを直接制御し、アーキテクチャから設計できる貴重な経験が得られます。主導的なDXプロジェクトの牽引： 生産自動化、スマート出荷、安全管理など、初期段階の製造DXロードマップに参画し、自身の技術で製造現場を変革するプロセスを主導するコアメンバーとして成長できます。【期待する役割】AI技術の内製化： 外部ソリューションに過度に依存せず、工場の特性に合わせたカスタマイズ可能なAIモデルと推論インフラを自社内で安定的に構築・定着させる役割をになっていただきます。ブリッジエンジニアとしての役割： 現場のエンジニアやIT管理者と円滑にコミュニケーションを取り、現場の課題や要件を技術的要件として定義し、具体的なAIソリューションへと具現化する役割をになっていただきます。

チームメンバーとともに、下記の業務を担っていただきます。①社内IT化の各種相談の受付け対応②社内DX案件の企画・開発③社内DX案件のPJ管理・運用管理（開発ベンダー管理含む）④各種全社展開施策の推進【求める人物像】社内業務DXを推進し業務変革を牽引するメンバーをを募集しています。デジタルトランスフォーメーションに対する強い興味と理解があり、具体的な企画やプロジェクトを立案できる方を求めてます。また、コミュニケーションが得意で他の部署やメンバーと協力してプロジェクトを推進し、ソフトウェア開発やデータ分析などの基本的な技術知識を持っている方の募集を歓迎します。【配属組織】ＢＳＣ事業管理部　企画３Gr【企業の特徴】「人を中心としたオートメーション」の理念のもと、建物・工場の“動き”をデータで最適化する領域において、知的財産業務をご担当いただきます。センサ、監視制御、調節弁といった「計測と制御」技術を基盤に、IoT・AI・クラウドなどの先進技術にも関わりながら、開発部門と一体となって技術を価値へとつなげていきます。

【ミッション】同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。今回は、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。【具体的な業務内容】■AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援■AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入■AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進■AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開■開発案件における役割・責任・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する【配属想定部署概要】配属想定部署：三菱UFJインフォメーションテクノロジー（MUIT）　DI本部生成AIをはじめとするAI技術、クラウドネイティブ技術、OSS等の先進技術を活用し、金融システム開発の高度化・効率化を推進する部署です。生成AIを活用したアプリケーション開発、AI駆動開発、新規技術の研究・PoC、既存システムのモダナイゼーションなどを通じて、金融システム開発の新しいスタンダードの確立に取り組んでいます。【配属想定部署の人員構成】150名（※銀行からの出向者を含む）【おもな関係者】各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。【想定担当案件（例）】・AIエージェントを活用したAI駆動開発プロジェクト・AIを活用したレガシーシステムのモダナイゼーション案件・AIによる開発プラットフォーム構築案件・新しいAI技術の研究開発やその結果を踏まえたロードマップおよび戦略の策定・AIを活用した新しいソフトウェア開発プロセスやアーキテクチャの検証・実装・生成AIを活用した業務改善（DX）プロジェクト【成長機会】・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

【期待する役割】自動車用配管部品で国内シェアトップクラスを誇る同社にて、画像検査を中心としたAI・自動化システム開発チームの一員として、機械学習技術の開発から生産現場への導入まで担当いただきます。現場課題の整理、データ収集、アルゴリズムの検討・実装、モデル評価、精度改善、システム化まで、幅広く携わっていただきます。【想定している業務内容】■画像認識、異常検知等の機械学習・Deep Learning技術開発■データ収集、PoC、モデル評価、精度改善■最新論文の調査、アルゴリズムの検討・実装■開発したAIの製造現場への導入・検証■生成AI、GPT APIを活用したAIアプリケーション開発■既存AI・業務アプリケーションの改善、運用※AI技術を研究・検証で終わらせず、自ら開発した技術を実際の製造現場で使われる仕組みにすることが、この仕事の大きな特徴です。【募集背景：増員】同社では、製造現場の課題解決に向け、画像認識・機械学習を中心としたAI技術開発を進めています。大学との共同研究や国際会議への論文投稿にも取り組んでおり、研究開発から社会実装まで一貫して携われる環境です。【入社後の流れ】■入社後すぐにすべての業務をお任せすることはありません。まずは製品や製造現場、既存のAIシステムへの理解を深めながら、経験やスキルに応じて開発業務に参加いただきます。■既存システムの改善やデータ分析、モデル評価などからスタートし、徐々に新規AI技術の開発、現場導入、共同研究などへ業務の幅を広げていただきます。■機械学習の実務経験が浅い方でも、Pythonやアルゴリズム実装の基礎があれば、実践を通じて専門性を高めていける環境です。【入社後のキャリア】■現在同社は、東北大学との共同研究をはじめ、画像認識・機械学習分野の研究開発を進めています。また、研究成果については国際会議への論文投稿にも取り組んでいます。■今後は、こうした研究成果を実際の製造現場へ展開するとともに、他工程・他製品への展開や製品化・外販も見据えて開発を進めていく予定です。■将来的には、大学や研究機関との共同研究、新しいAIアルゴリズムの開発、論文執筆・学会発表などにも携わることができます。■最先端技術の研究と、自ら開発したAIの社会実装の両方を経験できるポジションです。

電計部門にて、製鉄を始め自動車・電力・食品・官公庁等に関するコンピュータシステム・ソフトウェアの企画、設計、開発をお願いします。また工場・プラントなど現場での運用、メンテナンスも大切なお仕事です。スケールの大きなシステム開発にチャレンジすることができます。日鉄テックスエンジのSEはシステムエンジニアであると同時にソリューションエンジニアでもあります。常に最先端の現場で働くことは、今までに存在しなかった課題、問題への対応力も必要になってきます。未知の問題に対応することを、大きなやりがい、チャレンジと感じることができる方の応募をお待ちしています。＜魅力＞日鉄テックスエンジは、製鉄所のメンテナンスやプラントの操業管理で培った現場力をベースに、近年では自動車・食品・環境・電力・硝子メーカーからハウスメーカー・官公庁まで、さまざまなクライアントの工場・プラントを生み出しています。生活に密接に関わるインフラを生み出し、社会に貢献する企業です。■同社について日鉄テックスエンジは鉄鋼分野を中心に、機械、電気、計装、土木、建築、ロボットからコンピュータシステム、ソフトウェアまで、さまざまな事業を展開。計画・設計・製作・工事・整備まで行える総合力で高い評価を頂いています。これからも「総合エンジニアリング企業」として、社会の発展に貢献していきます。■保険制度も充実日鉄テックスエンジの正社員は日本製鉄グループの保険制度に加入できます。巨大グループのスケールメリットを活かした割安な保険です。各種生命・医療保険を始め、自動車・バイク保険や火災・地震保険から海外旅行保険などレジャー関連保険まで取りそろえ、あなたの生活をバックアップしていきます。■残業代割増率UP日鉄テックスエンジでは、国が定めている残業代等の割増率を上げています。通常、時間外手当の割増率25%のところ、日鉄テックスエンジでは30%。休日出勤の割増率35%のところ40％。さらには夜22時以降の深夜割増率25%のところ33%と、大幅なUP率です。モチベーションを落とさずお仕事できる環境です。■安定企業1946年に創立した日鉄テックスエンジ株式会社は、世界有数の製鉄メーカーである日本製鉄株式会社が100％出資する、日本製鉄グループの一企業です。資本金54億6,800万円、売上高3,116億円【2024年3月期（連結）】、従業員数は12,270名【2024年3月31日現在（連結）】と、強い基盤を持つ安定企業です。■入社すぐに有給休暇を付与多くの企業では入社半年後に有給休暇を付与していますが、日鉄テックスエンジでは入社後すぐ、それも最大20日間の付与となります。1時間単位で取得可能なのも大きなポイント。転職時の引っ越し、転居の手続きなどに使用できるのも便利です。余裕を持って新しい環境に慣れることができます。■育児休業制度を完備日鉄テックスエンジでは育児休業制度を用意し、その積極的な利用を推進しています。育児休業取得後、最初の3ヵ月は給与の25%を支給。お子さまが小学校3年生を修了するまで時短制度あり。もちろん配偶者の出産時休暇の制度もあり、男性の育休取得実績も多数あります。育児と仕事を両立できる環境です。■永年勤続表彰日鉄テックスエンジには永年勤続表彰の制度があります。勤続10年、20年、30年、40年ごとに表彰を行い、賞品も付与されます。近年では勤続30年で40万円の旅行券がプレゼントされています。日鉄テックスエンジは1946年に創業した約80年の歴史を持つ企業ですので、多くの社員の方々が永年勤続表彰を受けています。

大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。【募集背景】近年、自動車は価値観やニーズの多様化から、急速に高機能化が進み、その機能のほとんどがソフトウェアによって実現されています。さらに今後は、SDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）の思想にもとづき、ソフトウェア中心のクルマ作りが加速していきます。SCSKと本田技研工業株式会社様は、SDV時代に向けたクルマづくりを加速するため、互いの強みを持ち寄り、次世代に向けたモビリティ製品・サービスの開発に取り組んでいます。当求人は、IT技術を活用し、クルマづくりの変革に取り組み、これから新しく産み出される次世代のモビリティソフトウェア開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【職務内容・担当業務】本田技研工業株式会社様との取り組み重点4領域（①次世代電子プラットフォームのオペレーティングシステム、②電動パワートレーン、③先進安全・自動運転、④IVI：インビークルインフォテインメント）における、以下のソフトウェア開発関連業務を実施していただきます。【プロジェクト推進エンジニア（PM/PL）】・ソフトウェア開発のプロジェクト管理、及びプロジェクト推進・管理支援、オフショアマネジメント【ソフトウェア開発エンジニア（SE/PG）】・ソフトウェアの設計、実装、テスト（アジャイル、ウォーターフォール）・コア技術・新技術の先行調査、適用検討【制御ソフトウェア開発エンジニア（SE/PG）】・制御ソフトウェアの設計、実装、テスト（MBD、MBSE）・制御ソフトウェアのシミュレーション検証（HILS、DILS）◎開発環境/商材の説明■車載アプリケーション／プラットフォーム領域・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform、Android、iOS、Windows等・通信：CAN、Ethernet、MQTT等・開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker、Android Studio等・開発ツール:GitHub、SVN、Jenkins、c++test、Polyspace、GoogleTest、WinAMS、QAC、CANoe、Android Studio、Gerrit、JUnit /JaCoCo、Gradle、OpenGrok、Figma、Github、EA※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されており、必要に応じて学習機会や提供致します。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】・新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します・エンジニアとしてチームのメンバーと協力しながら成長できる、やりがいのある業務です。・将来はモビリティシステム開発における開発エンジニア、開発リーダーを目指していただきます。【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【研修について】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(MBD、MBSE、AUTOSAR、シミュレーション、セキュリティ、Android、Agile開発、AI、機能安全、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

IT技術を活用し、これから新しく産み出される次世代のモビリティソフトウェア開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。モビリティ向け次世代プラットフォーム開発に関わる各種業務（組み込み、制御開発経験は不問です）を担っていただきます。【募集背景】これからのクルマはスマートフォンのように、通信によりソフトウェア機能をアップデートすることで、性能の向上や、機能の追加・拡充等が実現可能なクルマ、いわゆる、「SDV：ソフトウェア・ディファインド・ビークル」が主流となってきます。SDV実現の為には、ビークルOSといわれる、クルマに搭載される基盤ソフトウェアが必要となり、ビークルOS上のソフトウェアアップデートによって、新たな付加価値が継続的かつスピーディに提供されます。同社は、大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。【職務内容・担当業務】・次世代プラットフォームの上流設計エンジニア（開発対象となる機能の企画、要求定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計等、主に上流設計業務を行います。）・次世代プラットフォームの開発エンジニア（ソフトウェアの設計・実装・テスト業務をアジャイル型の開発として行います。）・プロジェクトのリーダー業務（数か月～1年単位のプロジェクトのリーディングを行います。）◎開発環境/商材の説明・開発言語：C/C++、Python、Matlab、CAPL等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform等・通信：CAN、Ethernet等・開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等・開発ツール:GitHub、SVN、Jenkins、c++test、Polyspace、GoogleTest、WinAMS、QAC、CANoe等・コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されており、必要に応じて学習機会や提供致します。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたプラットフォーム領域における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等、ソフトウェアプラットフォーム関連ビジネスの推進を担う機能組織となります。本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、プラットフォーム領域での協業推進を牽引する役割を担っております。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】・新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します・エンジニアとしてチームのメンバーと協力しながら成長できる、やりがいのある業務です。・将来はモビリティシステム開発における開発エンジニア、開発リーダーを目指していただきます。【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【研修について】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

【募集背景】近年、自動車は価値観やニーズの多様化から、急速に高機能化が進み、その機能のほとんどがソフトウェアによって実現されています。さらに今後は、SDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）の思想にもとづき、ソフトウェア中心のクルマ作りが加速していきます。SCSKと本田技研工業株式会社様は、SDV時代に向けたクルマづくりを加速するため、互いの強みを持ち寄り、次世代に向けたモビリティ製品・サービスの開発に取り組んでいます。当求人は、IT技術を活用し、クルマづくりの変革に取り組み、これから新しく産み出される次世代のモビリティソフトウェア開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。【職務内容・担当業務】本田技研工業株式会社様との取り組み重点4領域（①次世代電子プラットフォームのオペレーティングシステム、②電動パワートレーン、③先進安全・自動運転、④IVI：インビークルインフォテインメント）における、以下のソフトウェア開発関連業務を実施していただきます。【プロジェクト推進エンジニア（PM/PL）】・ソフトウェア開発のプロジェクト管理、及びプロジェクト推進・管理支援、オフショアマネジメント【ソフトウェア開発エンジニア（SE/PG）】・ソフトウェアの設計、実装、テスト（アジャイル、ウォーターフォール）・コア技術・新技術の先行調査、適用検討【制御ソフトウェア開発エンジニア（SE/PG）】・制御ソフトウェアの設計、実装、テスト（MBD、MBSE）・制御ソフトウェアのシミュレーション検証（HILS、DILS）◎開発環境/商材の説明■車載アプリケーション／プラットフォーム領域・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform、Android、iOS、Windows等・通信：CAN、Ethernet、MQTT等・開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker、Android Studio等・開発ツール:GitHub、SVN、Jenkins、c++test、Polyspace、GoogleTest、WinAMS、QAC、CANoe、Android Studio、Gerrit、JUnit /JaCoCo、Gradle、OpenGrok、Figma、Github、EA※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されており、必要に応じて学習機会や提供致します。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】・新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します・エンジニアとしてチームのメンバーと協力しながら成長できる、やりがいのある業務です。・将来はモビリティシステム開発における開発エンジニア、開発リーダーを目指していただきます。【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【研修について】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(MBD、MBSE、AUTOSAR、シミュレーション、セキュリティ、Android、Agile開発、AI、機能安全、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。■業務内容（具体的に）SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援アジャイル（スクラム）開発の推進将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます＜関連業務＞データ利活用サービス：課題抽出～可視化・レポーティング機械学習エンジニア：予測・処方的分析工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心+多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■概要コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。■具体的な業務要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発データ収集・前処理・アノテーションフローの設計運用精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニングREST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案【プロジェクト事例】大手製造業向けの外観検査システム医療機関向けの画像診断支援ツール小売業向けの店舗内行動解析システム通信業界向けの設備点検自動化ソリューション※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■概要コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。■具体的な業務要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発データ収集・前処理・アノテーションフローの設計運用精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニングREST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案【プロジェクト事例】大手製造業向けの外観検査システム医療機関向けの画像診断支援ツール小売業向けの店舗内行動解析システム通信業界向けの設備点検自動化ソリューション※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

・SSD事業部内で共有利用する社内生成AI基盤/利用環境の管理・運用・社内生成AI基盤/利用環境の企画、提案、導入、環境整備・利用部門に対するユーザサポートおよび活用支援・社内生成AI基盤/利用環境に関する各種ドキュメント作成・整備・業務効率化やDX推進に向けた新規ツール、ユーティリティの開発・実装・生成AI環境の利便性向上に向けた機能改善および運用改善【使用環境】Windows、Linux、VS Code、Docker、AWS等クラウドサービス【期待する役割】私たちエンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。①OSSのガバナンス管理： オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。②生成AI・DXの推進： 事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。③ビッグデータ解析： SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。【募集背景】生成AIの急速な進化により、企業競争力の源泉は「AIを利用すること」から「AIをいかに全社へ浸透させ、業務変革につなげるか」へと変化しています。SSD事業部においても、開発・評価・品質保証・プロジェクト運営など、あらゆる領域でAI活用ニーズが急速に拡大しています。こうした変化に対応するため、事業部全体で利用する生成AI環境の整備・運用に加え、業務課題を解決するためのAIコンポーネントやツール・ユーティリティの開発を推進しています。現在は、単なるツール導入に留まらず、各技術部門と連携しながらAI活用を実際の業務変革や生産性向上へと結びつけるフェーズを迎えています。この取り組みをさらに加速させ、SSD事業全体の業務最適化とDXを実現するため、組織体制の強化を決定しました。生成AIやソフトウェア開発の知見を活かしながら、SSD事業の未来を支えるAI基盤づくりに挑戦いただける方を募集します。【職場環境】・平均残業時間：30時間/月・在宅勤務：2日/週程度※業務/個人事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。【業務のやりがい・魅力】①最先端の生成AI技術を事業に実装できる環境当社では、生成AIやクラウド、OSSなどの先端技術を積極的に活用しながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施、運用までを自社主導で推進しています。単なる運用担当ではなく、自ら企画・提案しながら新たな価値を創出できる環境です。②SSD事業全体に影響を与える大規模な取り組み本ポジションが携わる生成AI基盤は、SSD事業部内のさまざまな技術部門で利用されます。自身が構築・導入した仕組みやツールが業務改善や生産性向上につながり、事業成長を支えることを実感できます。③技術的好奇心を満たせる環境OSSやクラウドサービス、生成AI関連技術の評価・検証を主体的に進めることができるため、新しい技術を学びながら実務へ適用する経験を積むことができます。変化の速いAI領域の最前線で継続的にスキルアップできる環境です。④キャリアの幅を広げられるポジション生成AI基盤の運用だけでなく、ツール開発やユーザ支援、技術選定、PoC推進など幅広い業務に携わることができます。技術力と事業視点の双方を磨きながら、将来的にはAI・DX推進をリードする人材として成長することが可能です。【技術優位性】NAND FLASHメモリの自社工場を持っており、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■業務概要自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。具体的な業務例・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発・生成AIを活用したチャットボット、レコメンドシステム設計・実装・顧客向けPoC～本番導入支援・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用・将来的な自社ソリューションの企画・開発チーム体制・規模：2～5名の小規模チーム編成・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名利用技術・ツール・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）この仕事の魅力・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい・チャレンジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能・0～1の新規開発案件にも携われる

【募集背景】研究開発部門における課題解決や生産性向上支援のため【仕事内容】研究開発部門の現場における常駐も視野に、IT導入やDX推進を遂行頂きます。ITの技術検討や実装のみならず、社内外の調整やユーザーサポートも含みます。・研究開発の現場の課題・ニーズ整理および合意形成・MI（マテリアル・インフォマティクス）ソリューションの選定・導入・評価・実験データの収集・整理・構造化・数値・画像・テキストなど多様な研究データを対象としたデータ活用設計・分析環境の活用推進・ベンダーとの折衝・進行管理や研究者との橋渡し【仕事のやりがい・魅力】事業拡大やDX推進というキーワードの下、積極的なIT投資が見込まれます。その経営環境の下で、一般的な社内SEとは異なり、研究開発領域のDXをリードしながら、MIを軸とした開発プロセス変革に携わることができます。全体方針およびプロジェクト方針に基づき、関係者と連携しながら推進いただく一方、実行フェーズでは課題解決を主導していただきます。ITと研究開発の双方に関わる希少な経験を積みつつ、組織の一員として成果創出にコミットできるポジションです。

■SSD製品開発における各種管理業務（計画管理、物品管理、生産管理、費用管理など）のシステム化（データベース化、マクロ化、自動化、生成AI活用など）■システム化を通じた業務効率化および標準化の推進■業務改善の設計からベンダー選定、システム導入、定着化までのリード■自律的な業務改善の推進、および開発部門とIT部門をつなぐハブ（橋渡し）としての役割【期待する役割】エンタープライズ/データセンター/AIサーバ向けSSD製品開発における各種管理業務のDX化推進、システム開発ならびにそのメンテナンス【採用背景】近年のAI技術の急速な進歩がストレージ市場、特にSSD市場において大きな変革をもたらしつつあり、データの生成と処理がこれまで以上に増加する中、私たちは世の中のニーズに合わせて超高速SSDや超大容量SSDといった革新的なSSDを開発しており、開発を支えるメンバーを広く募集しています。AI時代のこの成長市場で、共に未来を切り開く仲間になりませんか。【組織のミッション】成長著しいSSD市場で、顧客要求を満足させるエンタープライズ/データセンター/AIサーバ向けSSD製品をタイムリーに提供することが私たちの責務です。業界最先端の技術を取り込み、大容量・高性能・高品質なSSD製品を実現することによって、様々な企業やユーザー、サービス、AIの普及を支えていきます。【サポート体制・その他】・SSD基礎知識習得のための導入教育の実施（未経験者向け）・OJTによる継続的なSSD製品技術のスキルアップサポート【使用ツール】　redmine等のproject management, task管理toolリレーショナルデータベース (My SQL)Python, C++などのプログラミング言語【業務のやりがい・魅力】SSD事業の成長に伴う開発ラインナップの拡充に伴い、SSD製品開発における各種管理の範囲・規模は年々大きくなっており、それら管理の効率化と標準化の重要度は非常に大きなものとなっています。従来型の個別ファイル管理、属人化された管理から脱却するソリューションを考案・提案し、DX化を推進して開発現場を刷新していく非常にやりがいのある業務であるとともに、遍く業務に通ずるロジカルな思考、コミュニケーション能力、調整力、工程管理能力、リスクマネジメント力を成長させられます。【技術優位性】当社のSSDは自社開発の3D NANDフラッシュ技術を活用し、高密度で高性能なストレージソリューションを提供しております。エンタープライズやデータセンター向けSSDについては業界トップレベルの性能、品質のSSDを提供しお客様より高い評価を受けています。2025年度FMS(Future of Memory and Storage)にて、KIOXIA SSD LC9がBest of Show Awardを受賞。【キャリアパス】ご本人の希望や適正を考慮し、開発試作管理を継続して成長し続ける製品の開発を支えていただくか、専門知識を身につけて製品開発業務を行うエンジニアリングに進んで頂くか、相談のうえ決めていきます。【職場環境】・平均残業時間：30時間/月・在宅勤務：1～2日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

【ミッション】人事部では、社員一人一人の成長・キャリア実現のため、社員のキャリア志向や評価、経験等の様々なデータを活用して人事運営・人材配置を行っています。今後、MUFGグループのシステム開発需要増加や開発ニーズの複雑化に伴い、より精度の高い人事運営・人材配置を実現するためには、新しいデータの収集・分析・活用が必要になります。社員がシステム開発業務に専念するための勤怠・労務管理を中心とする事務効率化や法令・制度変更を目的としたシステムの改善も必要です。これらの実現に向け、統合管理業務システムやタレントマネジメントシステムに関する企画・開発・運用を担っていただける方を募集します。【具体的な業務内容】人事システムの開発・運用業務を担っていただきます。■タレントマネジメントシステム（クラウド　外部サービスの利用）　人材データの情報管理、保守・運用　新機能追加の企画、画面やデータベースの追加・修正　等■総合基幹業務システム（クラウド　外部サービスの利用）　人事、給与、勤怠・労務、会計等の業務で利用するシステムの保守・運用　法令、制度の変更等に伴う、画面や機能の追加・修正　等【配属想定部署】人事部　人材管理・採用課社員約40名：人事システムの管理・運営は4名で行っています。【おもな関係者】本社部門（企画、人事、総務、等）、開発部門、ビジネスパートナー等【成長機会】人事システムの企画・開発・運用を通じて、企画力、プレゼンテーション力、コミュニケーション力、プロジェクトマネジメント力、人事業務知識（人事、就業、給与など）等を身に付けることができます。【想定キャリアパス】人事システム担当者としての業務を担って頂いたのち、リーダーとして人事システムに関する開発案件や自動化・効率化、データに基づく人事運営を目的とした新規施策立案・実行をリードしていただきます。【参考】■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836【同社について】　三菱UFJインフォメーションテクノロジー社（以下MUIT）はもともと三菱UFJ銀行のIT部門がスピンアウトして設立したIT企業となります。現在は、三菱UFJ銀行を中心に三菱UFJフィナンシャルグループ全体のIT支援を行い、グループ全体のIT推進の一躍をになっております。同社には2023年には2000名を超える社員が在籍しておりますが、業態がら多くのIT人材が在籍しておる環境です。システム開発において大切なのは「人」であるという考えから、社員が働き甲斐をもち自律的にスキル・専門性を高めながら、会社の価値・競争力を高めていくために同社では人材育成・教育研修について専門組織を立ち上げ、力を入れています。　三菱UFJフィナンシャル・グループは「世界が進むチカラになる。」を存在意義として掲げ、「金融とデジタルの力で未来を切り拓くNo.1ビジネスパートナー」を目指す、世界で5番目に大きな金融グループです。三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社（MUIT）は「安心・安全・安定でMUFGを「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」、メインドライバーとなる」ことを存在意義とし、ITプロフェッショナル集団として、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引しています。国内約600拠点、海外50か国以上約3,000拠点と、3,400万人の個人のお客さま、および130万社の法人のお客さま（2019）を支える巨大なグローバル金融システムの安全性・信頼性に責任を負うとともに、AI、マイクロサービス、クラウドなど、業界でも先端的な取組みを次々と行っています。

【採用背景】近年、AIの活用が急速に進み、扱うデータ量が急激に増えています。それに伴い、データを保存・処理するための「半導体ストレージ製品（記憶装置）」へのニーズや性能への要求もますます高まっています。当社では、より多くのデータを保存できる「高密度」で、壊れにくく信頼性の高い「高品質」なフラッシュメモリ製品を、いち早く市場に送り出すことで、業界をリードしています。当社の主力製品「BiCS FLASH」は、世代を重ねるごとにプロセス開発の難易度が増し、膨大なデータを扱う必要があります。従来の手作業や単純な自動化では限界があるため、IT・AI・DX技術を活用して開発プロセスを革新することが急務です。この背景から、データ活用やAIによる業務効率化に挑戦できるエンジニアを募集します。半導体業界未経験でも、システム開発やデータ解析の経験があれば活躍できる環境です。【組織のミッション】配属先の組織は、三次元フラッシュメモリ「BiCS FLASH」の次世代技術開発を担う部門です。競合他社に対して優位性を確保するため、高性能・高信頼性・低コストを実現するプロセスフローの構築が使命です。この組織は、製品開発のスピードと精度を決定づける重要な役割を担っており、AIやDXによる効率化は、開発期間を短縮し、競争力を維持するための戦略的テーマです。業界全体がデータ駆動型開発にシフトする中、当部門はその最前線で技術革新を推進しています。【お任せする業務】次世代メモリ開発におけるプロセスインテグレーション業務を支えるIT/AI/DX技術開発を担当します。一例のご紹介となりますが、例えば「メモリホール」というモジュール開発を、AIを用いて加速させるプロジェクトが進行中です。膨大なプロセスフローから出てくるデータを1箇所に集約し、AI/DXで活用できる状態にする企画構想フェーズから参画いただきます。※プロセスインテグレーションとは？半導体製造では、成膜・リソグラフィ・エッチング・イオン注入など、数百にも及ぶ工程を経て製品が完成します。プロセスインテグレーションは、これらの工程を最適に組み合わせ、製品としての性能・品質・コストを最大化するための技術開発を担う重要な役割です。【具体的な仕事内容】・プロセス開発で取得する膨大なデータを効率的に管理するデータベース構築・プロセス条件出しの業務効率を改善するAIモデル開発・DX推進・データ解析や画像処理アルゴリズムの設計・実装・関連部門との要件定義・システム連携調整【職場環境】・平均残業時間：月30時間程度・在宅勤務：週1～2日程度（業務状況による）業務の都合に応じて勤務中の中断が必要な場合や、定時後の時間を効率的に活用したい場合などには、在宅勤務を柔軟に活用いただいています。・多様性を尊重しており、技術者の自由闊達な議論をもとに開発業務を進めています。多くのキャリア採用者が活躍しており、新しい視点や経験を持つ仲間が歓迎される環境です。・出版業界や社会インフラ業界など、異業種からご入社いただいたメンバーも活躍しており、キャリア入社でリーダークラスとしてご活躍いただいている方もいらっしゃいます。【業務のやりがい・魅力】■当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。■他業界と比較しても開発中のデータを集約しやすい良好な環境があり、そのデータをどう活用していくかという企画構想のフェーズです。裁量が大きく面白い段階から携わることができます。■配属先部署のトップをはじめ、組織全体でAIやDXへの投資・新しいチャレンジを強く推奨しています。他社の製造業と比較しても前向きな議論が進めやすく、技術者の新しい提案が歓迎され、スピーディーに実行に移せる良好な組織風土があります。

【採用背景】AIやデータセンター市場の拡大に伴い、フラッシュメモリにはこれまで以上に高い性能・信頼性が求められています。当部門では、製品開発から生産立上げ、品質保証に至るまで、フラッシュメモリ製品を支える検査技術の開発を担っています。製品の高度化・多様化に対応し、より高精度かつ効率的な評価・検査技術を実現するため、ソフトウェア開発やデータ解析の知見を有する技術者の体制強化を進めています。世界中で利用されるフラッシュメモリ製品の品質と信頼性を支える技術開発に、共に挑戦いただける方を募集します。【組織のミッション】メモリテスト技術部は、メモリ製品の量産テスト工程の確立、歩留まり・品質および生産性向上のための技術改善、関係部門への技術支援、関係会社および協力会社への支援に関する業務を所管しています。今回募集するポジションは、メモリ製品の量産ウェハ検査工程の確立、歩留まり・品質および生産性向上のための技術改善、関係部門への技術支援を担当しています。【お任せする業務】フラッシュメモリ製品の評価・検査技術開発・新製品開発および生産に必要な検査技術の開発・検査プログラムの開発、改良、および評価・検査結果の分析および品質評価結果の製造プロセスフィードバック【具体的な仕事内容】・C言語およびメーカー独自言語を用いた検査プログラムの開発・改良・新製品開発および量産工程における評価計画の立案・実行・検査データの分析を通じた品質評価・確認、および改善提案・開発・品質・製造などの関係部門と連携した技術課題の解決・検査条件や評価手法の最適化による、安定した製品供給への貢献入社後は、まず既存製品の評価・解析業務を担当していただきます。その後は、ご経験やスキルに応じて、新製品の立上げやプロジェクト推進など、より幅広い業務を担っていただくことを期待しています。【使用ツール】C言語、Python、Ruby、その他メーカー独自言語【業務のやりがい・魅力】世界中で利用されるフラッシュメモリ製品の品質と信頼性を支える、重要な業務です。製品開発から量産立上げ、出荷に至るまで幅広いフェーズに関わることができ、自ら開発した検査技術や評価・解析の成果が、製品品質に直結する大きなやりがいがあります。また、ソフトウェア、電気・電子、データ解析など、多様な技術領域の知識を吸収し、それぞれを活かしながら専門性を高めていける点も、本業務の大きな魅力です。【技術優位性】世界有数のフラッシュメモリメーカーとして、最先端製品の評価・検査技術開発に携わることができます。製品開発から量産立上げ、品質確認まで幅広い工程に関与し、ソフトウェア開発やデータ解析の技術を活かしながら、製品の品質・信頼性を支える重要な役割を担っています。また、開発・品質・製造など多様な部門と連携し、課題解決に取り組むことで、幅広い視点と専門性を身につけられる環境です。世界中で使われる製品の価値を支える技術者として、成長と挑戦を実感できます。【キャリアパスイメージ】入社後は、検査プログラムの開発や評価業務を通じて、製品および関連技術に関する知識・スキルを身につけていただきます。3年目以降は、新製品開発や量産立上げプロジェクトに参画し、関係部門と連携しながら技術課題の解決を推進する中核人材として活躍いただくことを期待しています。【職場環境】明るく活気のある職場環境です。チーム内では互いに技術力を高め合いながら、日々の業務やプロジェクトにおいても、メンバー同士で協力・サポートしながら取り組んでいます。また、在宅勤務やフレックスタイム制度も活用できます。

【採用背景】世界的なデータ需要の急増に伴い、当社が手がけるフラッシュメモリは更なる大容量化・複雑化が進んでいます。特に製品の最終仕上げを担う「後工程」においては、製造拠点が国内外9箇所に及び、そのサプライチェーンと生産ラインの制御は極めて高度なレベルが求められています。 現在、当社ではファクトリーオートメーション（FA）とITを融合させた「Smart FAB化」を強力に推進しています。従来の仕組みを刷新し、AIやIoTを駆使して世界規模での生産最適化を実現するため、変革をリードする即戦力から、次世代を担う若手エンジニアまで幅広く募集します。【組織のミッション】配属先部門は、半導体製造の前工程で完成したウエハーを最終的に顧客要求の製品パッケージに加工し、製品特性評価（テスト）を行い、最終製品を倉入出荷することがミッションです。ウエハーから最終製品への加工・検査・出荷を担う「後工程」の全てを統括しています。国内外9拠点の工場の生産性を最大化させるための「仕組みそのもの」をITの力で構築し、ビジネスの競争力を高めることにチャレンジしています。【お任せする業務】後工程工場のSmart FAB化に向けた、生産管理システムおよび生産技術システムの企画・設計・開発・運用をお任せします。【具体的な仕事内容】■現状分析と課題抽出：生産管理部門や製造現場と連携し、生産プロセスやシステム（計画、工程管理、品質管理等）の課題を特定します。■システム企画・要件定義：最新のAI技術やIoT活用を含めたシステム化のコンセプトを立案し、現場へ提案。社内開発またはベンダーコントロールを行いプロジェクトを推進します。■アプリケーション開発・実装：要件に基づき、PythonやC/C++等を用いて業務効率化ツールや自動化システムの設計・開発を行います。■データ解析・AI活用：製造装置から得られるビッグデータを収集・解析し、品質改善や予知保全モデルの構築をサポートします。【使用ツール、言語等】　■Python：AIモデル構築、データ分析、自動化スクリプト作成など、DX推進の主力言語として使用します。■C / C++：装置制御や高速処理が求められる基幹システムの開発に使用します。■SQL：製造データベースからのデータ抽出、集計、分析に使用します。■VBA：既存業務ツールの解析や、現場レベルでの迅速な改善ツール作成に使用します。【業務のやりがい・魅力】■「コードは書いているが、今の環境ではAIやIoTなど市場価値の高い技術を身につける機会がない」「自分の仕事が具体的なモノの動きに結びついておらず、自分の仕事の価値を実感しにくい」と感じていませんか？今回のポジションでは自分が携わったシステムが、巨大な製造装置や生産ラインを自動で制御する過程を目の当たりにできます。Webサービス等無形商材では実感が難しい「物理的なモノを動かす」という製造業ならではの面白さを体感しながら、成長できます。AI/IoTを活用したSmart FAB化は、まさに会社の中核プロジェクトです。充実したOJTや社内教育制度のもと、市場価値の高いPythonやデータ解析スキルを身につけ、将来の専門性を確立できます。【職場環境】・平均残業時間：月20時間程度プロジェクトの状況に応じて多少の残業が発生しますが、メリハリをつけて業務を進めることができます。・在宅勤務：週～2日程度（業務状況による）生産現場とITの融合を目の当たりにしていくことが醍醐味でもあるため、基本的には出社勤務となりますが、業務の都合に応じて勤務中の中断が必要な場合や、定時後の時間を効率的に活用したい場合などには、在宅勤務を有効に活用いただいています。【キャリアパスイメージ】まずは幅広い生産の業務知識も深めながら、将来のリーダー候補として、他部門と連携しつつ業務の改善、工場の利益につながる後工程に関するシステムの提案、提供を率先して行う役割を一担当者レベルとして担っていただくことを期待しています。将来的には、大規模プロジェクトを牽引するマネージャーや、特定技術を極めるスペシャリストなど、志向に合わせたキャリア形成が可能です。

リチウムイオン電池の性能評価に用いられる「検査装置（充放電装置）」のソフトウェア開発を担当いただきます。EV・スマートフォン・AI・データセンター向け蓄電池などに使われる“電池の品質を支える装置”に関わる業務です。【業務詳細】充放電検査装置やサイクル試験機などの装置を動かすソフトウェア開発をお任せします。経験やスキルに合わせて、下記の業務を段階的にお任せしていきます。すべてを一度に求めることはありません！・Windowsアプリケーションの開発（データ表示や操作画面）・装置やPLCとの通信処理の開発・装置の操作画面（HMI）の設計・制御ロジックやデータ処理の実装・試作機の動作確認、評価、改善 など〇ステップアップ可能な領域・組み込みソフトウェア開発（RTOS）・自社開発基板向けファームウェア開発（Non-OS、マイコン制御など）・EtherCATなど産業用ネットワークを用いた制御開発経験や希望に応じて、制御・組込み領域へと段階的にステップアップできます。お客様と直接接する機会もあり、ソフトウェア開発を通して「なぜその機能が必要なのか」まで理解しながら開発業務を進められます。幅広い技術領域に触れ、価値の高いスキルを身につけることができます。※案件によっては、年1～2回程度の出張が発生する可能性あり

■募集背景・ミッション生成AIやデジタル技術を活用し、社内外の税務業務におけるBPR、効率化・高度化、業務提供モデルの変革を推進するポジションです。社内をクライアントゼロとして施策を先行導入し、確立した成功モデルをフロント部門や顧客へ展開。業務改革に加え、新たなサービスやビジネスの創出・拡大を目指します。■職務内容・税務業務におけるBPR、AI・Digital活用の企画、構想、提案、計画、導入・税務プロフェッショナル向けITサービス、AI、Digital Asset、ITシステムの企画・導入・業務分析、課題整理、AI・データ活用テーマの具体化、ソリューション選定、効果測定・AIエージェントなどの実現方式検討、PoC、プロトタイプ開発、検証・要件定義、業務設計、実装、リリース、運用設計、定着化、継続改善・税務ツール、情報収集基盤、税務・会計システムの設計・開発・導入支援・ローコード／ノーコード、自動化、AIワークプレース、共通基盤の導入・数百万円～数億円規模のプロジェクト推進、外部ベンダー管理・知見、実装方法、成果物の標準化・蓄積・横展開※配属先は、顧客向けのTax Transformation Consultingまたは社内向けのDigital Solutionsです。経験、適性、希望を踏まえて選考過程で決定します。■働き方・キャリア勤務地は東京事務所、所定労働時間は1日7時間です。残業は月平均16～20時間、繁忙期は月40時間程度。昇給年1回、退職金制度、各種社会保険を備えています。対面でのコミュニケーション機会を設け、オンボーディングを支援します。入社後は、AI活用テーマの発見から案件化、PoC、構築、導入、運用改善まで一貫して経験できます。税務とテクノロジーの双方を理解し、BPR、プロジェクトマネジメント、システム導入を横断できるキャリアを目指せます。

【ミッション】■自社の営業・マーケティングの業務プロセスを、テクノロジーの力で継続的に進化させる。自社のマーケティング活動から、営業、受注、売上計上、請求までの一連の業務を対象に、現場の要望をそのまま実装するのではなく、本質的な課題を捉え、Salesforce、Account Engagement、freee、BigQuery、生成AI等を組み合わせながら、より生産性が高く、成果につながる業務の仕組みをつくります。単なるシステム管理ではなく、自社の営業・マーケティング部門とともに、業務・システム・データ・AIを組み合わせて業務そのものを変革し、事業成長を支えることがミッションです。【職務詳細】●自社の営業・マーケティングAX推進　・業務課題の整理、業務プロセスの改善　・生成AI、自動化を活用した業務変革　・改善施策の実装・定着・効果測定●営業・マーケティングシステムの管理・改善　・Salesforce、Account Engagementの設定・運用・改善　・Flow等を活用した業務自動化　・レポート、ダッシュボード、データ品質の改善●売上・請求オペレーションの改善　・商談から受注、売上計上、請求までの業務設計・改善　・Salesforceとfreee等のシステム連携・運用　・手作業・属人業務の自動化、標準化●データ連携・活用　・Salesforce等からBigQueryへのデータ連携　・BigQuery上でのデータ加工・整備　・リバースETL等を活用した業務システムへのデータ連携・改善【ポジションの魅力】●業務改善からシステム・データ・AIまで一気通貫で関われる・営業・マーケティングの業務課題に向き合い、業務設計からSalesforce等の業務システム、AI活用、データ連携まで一気通貫で推進できます。●営業から売上・請求まで、事業の重要プロセス全体に関われる・商談管理だけでなく、受注、売上計上、請求までの業務プロセスを対象に、Salesforce、freee、BigQuery等を組み合わせながら、事業を支える仕組みそのものを改善できます。●生成AI・データを実業務に組み込む経験ができる・生成AIやAIエージェント、BigQuery、リバースETL等を活用し、単なるPoCではなく、実際の営業・マーケティング業務に組み込んで継続的に改善していく経験を積めます。●現場の要望対応ではなく、本質的な業務改善に挑戦できる・「この項目を追加してほしい」といった要望をそのまま実装するのではなく、その背景にある課題を捉え、より良い業務プロセスやシステムのあり方から提案できます。

【業務内容】カメラより入ってきた映像情報の明度や解像度等を調節可能なWEBブラウザ上のアプリケーションを開発して頂きます。新規プロジェクトの為、要件定義、基本設計、詳細設計、実装等のV字工程に基づく一連の業務に挑戦することが可能です。◆業務フェーズ実務主担当◆開発環境・ツールLINUX、Python、Java、JavaScript

【業務内容】トレーサビリティシステムの開発業務。大手自動車メーカーの資源配置や業務手順、情報システムなど一元管理出来るシステム開発に携わって頂きます。決められている仕様、基本設計、詳細設計を元にまずはコーディングでシステム構築を行って頂いた後、単体テスト・デバックを行って頂き、結合テストも行って頂きます。対応可能であれば、詳細設計等の設計業務、外部ベンダーとの打ち合わせ等、業務フェーズを少しずつ上げながら、ご対応頂きます。◆業務フェーズ：基本設計、詳細設計、プログラミング、結合テスト、単体テストまで一貫して対応◆Java、、Python、C言語、Javascript

◆業務内容詳細全国1700観測点で構成される地震観測システムの運用・管理支援を対応頂きます。観測点からのデータ回収、処理を行い、地震データの波形チェック、公開作業。観測点のメンテナンス作業を対応頂きます。地震計(Linux)のリモート操作。運用管理Webによる運用業務、Linuxサーバでのコマンド実行も併せてご対応頂きます。◆業務フェーズ運用担当として業務頂きます。◆開発環境・ツールLinux環境、言語はPython, Perl, bash◆求人の魅力防災業務に携わるため、社会貢献度は非常に高いです。その中で運用担当として一部プログラミングも対応頂くため、エンジニアとして成長できる環境です。

◆業務内容クラウド上に作られた材料研究支援システム開発プロジェクトにおいて・新規機能開発に向けた実装業務・運用業務（主に不具合対応）・システムリリースのための支援業務を行っていただきます。◆業務フェーズ実務担当として、詳細設計からプログラミングまで幅広く対応頂きます。◆開発環境・ツールLinux、Azure、Python、Java◆求人の魅力材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の業務経験を積むことができます。

◆業務内容詳細物質・材料の基礎・基盤的研究開発を行う研究機関で、膨大な材料データを管理するシステム開発のマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記業務になります。・リスク管理・案件管理（仕様書作成、調達手続きにかかる調整進捗管理、納品物管理）◆業務フェーズプロジェクトマネジメント◆開発環境・ツールPython、Linux、redmine◆求人の魅力材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）のマネジメントの業務経験を積むことができます。

【期待する役割、業務内容】人材・組織運営（Talent ＆Organization：T＆O）領域に関して、変革の目的と背景となる課題感・業務的なインパクトを適切に理解し、SAP-SuccessFactors等のHXM（Human Experience Management）関連やWorkdayといったグローバルSaaS、デジタルアダプションツール等の最新テクノロジーの活用方法を知るプロとして力をつけ、これらソリューションを活用した構想立案・プロジェクト計画・ソリューションの構成検討・設計・導入及び運用を通じて、お客様と中期的な関係性をもった変革推進パートナーとして貢献する仕事です。

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【期待する役割】IPOを目指し、急成長中の宇宙系ベンチャーである同社で本ポジションでは主に超小型人工衛星の開発に伴う通信システムソフトウェア定義無線(Software-defined radio)を用いた信号処理設計などを担当いただきます。軽量かつ小型でありながら、様々な機能を有する超小型人工衛星を設計・製造するためには、複数の技術要素が複雑に絡み合った全体システムを統合する設計・開発が必要となります。そのため将来的には通信設計の域を超え、衛星の全体システム設計も担うことを目指していただける、チャレンジ精神旺盛なエンジニアを期待します。なお、宇宙や人工衛星に関わる技術・知識は入社後に学んでいただきますので、業界未経験のエンジニアでも大歓迎です。【職務内容】超小型人工衛星の開発に伴う通信システムのソフトウェア定義無線を用いた信号処理設計などを担当いただきます。・Softwere-defined radio(SDR)による信号解析（デジタル変復調）・無線通信システム向けSDRアーキテクチャの設計と実装・FPGA、DSP、マイクロプロセッサを使用した無線通信機器の設計・各種測定機材（オシロスコープ、ロジックアナライザ、スペクトラムアナライザ、ネットワークアナライザ等）を用いた実機評価・SDR基板等の設計製造外注管理【本ポジションの魅力】・上流から下流まで一貫した工程を裁量を持ってご担当頂くことでご自身のスキルアップや、キャリアアップに繋げることができます。・超小型人工衛星全体の通信設計を設計から完成まで一貫して担うことができるため、1からものづくりを行っているやりがいを実感できます。・人工衛星開発の中で超小型衛星であるが故のスピード感をもった業務ができます。・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できます・グローバルな業務に携われることができます。（欧米・アジア・アフリカ・南米など様々な国との連携・協業やESA等各国宇宙機関との共同研究開発プロジェクト等）【使用ツール一覧】・OS：Windows・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）・プロジェクト管理：Redmine・使用ツール: MATLAB, Simulink・プログラミング言語: C/C++, Python, VHDL, Verilog・ハードウェア環境: FPGA, NI USRP【依頼背景】事業拡大による増員【組織構成】電波基盤部(9名　部長1名、マネージャークラス3名・担当5名)年齢構成：40代中心(マネージャークラス)、20代から50代の方(担当者クラス)【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【職務内容】■製造や営業など業務領域を問わず、グローバルから求められるAI技術の開発及びシステム開発■AI開発・活用を効率化するAI開発基盤の整備と普及展開■社内のAI活用事例など、成果の横展開促進＆テーマ創発のための情報整備とコンテンツ発信に伴う企画業務【期待する役割】YKKグループ各社、本部と協働し、AIで解決すべき事業課題の選定とそれに適したAI開発を通じてYKKグローバルでのAI活用の推進を担って頂きます。また、その協働の中でYKKグループ各社や他部署のメンバーをAI人財として育成していくことも期待します。具体的には、下記の業務をチームメンバーと共同で実施頂きます。・各社の事業課題のヒアリングを通したAIテーマとしての課題設定、要件明確化・PoC、プロトタイピングによるビジネス価値実証、その後のシステム実装・上記で得られた課題や成功事例をもとにした、AI活用の社内啓蒙や手解き【入社後のキャリア・やりがい】AI推進担当者として技術開発やAIテーマ企画の経験を積んでいただき、ゆくゆくはYKKのデジタル推進のコア人財・リーダーとして活躍頂くことを期待しています。国内外のYKKグループ会社から要望を受け協働していく機会が多いため、グローバルに活躍することができます。また、部門横断のAI推進、人財育成を担うため、自部門の枠を超えて様々な部署の方と協働するやりがいがあります。