データ分析・AIの転職・求人特集

【期待する役割】
業務用ラベルプリンタ、住環境機器などの自社製品にIoTを活用してサーバにデータを蓄積し、そのデータを活用したWebアプリケーション・モバイルアプリケーションでのデータの閲覧や操作を行う、Webシステムの開発に取り組んでいただきます。

【職務内容】
■Web／モバイルアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト業務
■バックエンド側とのI/F設計、支援業務
■リリース後の運用、保守業務

【募集背景】
■組織強化による募集

【組織構成】
■20名程度

【入社後の流れ】
■入社後は、OJTにより業務を通じで当社の仕事を学んでいただきます。当社ならではの業務環境やご経験のない業務でも、困ったことや分からないことがあればチームでフォロー・サポートしますのでご安心ください。

■組織としての担当業務
・「S.RIDE(株)」は、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社（JV）で、ソニーが有する人工知能（AI）技術、イメージング／センシング技術を活用し、タクシーの配車サービス（S.RIDE）や決済代行サービス、後部座席広告サービス（GROWTH）などを行っています。
通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。
＜S.RIDEについて＞　https://www.sride.jp/jp/

※本組織のメンバーは、ソニーグループ(株)雇用で「S.RIDE(株)」への出向となります。

■担当予定の業務内容
S.RIDEを次のステージへ成長させるバックエンドシステムエンジニアとして、サービスを支えるバックエンドシステムの開発・運用を担当頂きます。今後予定している様々な高付加価値サービスなどのメジャーアップデート開発、KPI・ログデータを基に日々企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハック、AIを活用した機能実現をサーバーシステム開発から主導して頂きます。

　◆開発環境
・開発言語: Python
・フレームワーク: Django
・インフラ: AWS, GCP
・CI/CD: GitHub Actions
・その他: GitHub, Slack, Teams

■想定ポジション
チームリーダーまたは開発メンバーとしてバックエンドシステムの開発・運用を担当

■描けるキャリアパス
同部署では、エンジニアの立場にて新サービスの企画・戦略立案から開発・実運用までAI技術を軸に新しいモビリティ市場の創出を幅広く経験していただくことができます。多様な事業領域を持つソニーでは、今後も事業の枠組みを超えた新規事業創出が求められ、新規事業におけるAI・サーバ開発・ソフトウェア開発から運用までを経験することで、将来は新規事業創出のリーダーとなって活躍できる可能性もあります。

■ご参考：求人・職場紹介記事
同ポジションに従事する社員(マネジメント)への取材記事です。求人・職場理解を深めていただけますので是非ご覧下さい！
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/Jobs/DiscoverSony/articles/202206/SRIDE/

【特色】
水素ビジネスの事業化に向け、水素に関連する車両やIoT機器等を通じて得られたデータを様々な角度から解析し、水素ビジネスに関する様々な課題の解決やユーザー様の利便性を向上させるアプリケーションの開発を進めています。
水素社会の普及、持続可能な社会の実現に貢献したいという意欲的なソフトウェアエンジニアを求めています。

【業務内容】
開発対象は水素インフラ実証に関連した、フロントエンドを含むWebアプリケーションからAPIで提供されるバックエンドのみのサービスまで多岐にわたり、チーム内でソフトウェア設計・実装の役割を担っていただきます。
ソフトアーキテクチャにはハードウェアとの統合、サーバ構築、他製品との結合・通信確立、セキュリティ対策も含まれます。フルスタックエンジニアとしてスクラムチームで迅速な設計・実装を行います。

【詳細】
・水素社会インフラの実証開発、関連するIoT機器を用いたアプリケーション開発
・デジタルツイン等の仮想空間上における水素インフラの普及シミュレーション
・水素ユーザー向けの利便性向上を目指したアプリケーションの開発
・IoTデータの収集、解析システムの構築
・IoTデバイスとの連携を意識したアーキテクチャ設計
・ユーザーインターフェース(UI)の設計、実装

【職場イメージ】
・ソフトウェアの開発技術者が中心の部署です。
・愛知県豊田市に約80名の室員が各専門業務ごとに制御開発を実施しています。
・主な拠点は愛知県（豊田市）の予定ですが、水素ビジネスの重心に合わせ、トヨタの国内、海外拠点とも積極的に連携する予定です。
・水素の実証試験を通じてお客様の声を直接聞く機会も多くあるため、対話を通じて自己成長を実感できる、刺激的な職場です。

【ミッション】
・トヨタは乗用車（MIRAI）を通じて培ってきた燃料電池システムのコア技術を活用し、自動車以外も含めたさまざまな分野でのカーボンニュートラル実現に貢献していくことを目指します。
・水素を「つくる／はこぶ／ためる／つかう」のそれぞれの分野で、お客様の事業環境変化に対応した、様々なソリューションの提供、新たな価値を創造し、「トヨタの新たな事業の柱」を生み出していきます。
・各国トヨタグループの拠点とも連携しながら、燃料電池システムや水素貯蔵モジュールといった商材の制御設計および、市場でデファクトを握るための認証・規格の標準化対応を推進していきます。
当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。

【やりがい】
・水素社会の実現に貢献するアプリ開発に関わることで、社会全体に大きなインパクトを与えられます。
・デジタルツインやAIといった技術革新の最前線で働くことで、最先端の技術に触れながら技術者として成長できる絶好の機会です。
・企業や自治体、研究機関と連携し、社会的意義のあるプロジェクトに関わることで、達成感と成長が得られます。

【PR】
・トヨタはモビリティカンパニーへの変革を進めており、水素技術の活用にも積極的に取り組んでいます。
トヨタのビジョンと連携しながら、水素向けソフトウェア・アプリを開発することで、業界リーダーの一員として革新的ソリューションを提供できます。
これは個人のキャリアにとっても非常に魅力的な機会です。
・技術的な挑戦と社会的な意義を兼ね備えた非常にやりがいのある仕事です。
トヨタと共に、未来のモビリティとエネルギー社会を創造する一員として活躍できるこの機会を、ぜひ活かしてください。

【募集背景】
・水素インフラ普及のため、各種ハード利便性をソフトウェア・アプリ活用でアシストする開発の重要性が増している・水素開発部署にて、ソフトウェア人材の育成が急務
・異分野の知識と経験を持った人材とともに働くことで、新しい価値が生み出される事を期待

【概要】
「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、事業者様向けに車両データAPIとソリューションを提供しています。ニーズの市場調査やマーケティングから行い、事業企画、サービス企画を行い、さらに内製でクラウドソフトの開発、運用までE2Eで行っています。
車両ビジネスのバリューチェーンを広げるための新しい事業の企画と、それに伴う車両データを活用したソリューションを実現するクラウド開発をリードするをテックリード・PdMを募集します。

【詳細】
- 社内外の既存データ収集デバイスや新規データ収集デバイスを組み合わせたアーキテクチャ構想および技術企画推進
- 事業収支を読み解き、事業改善をソフトウェア技術からの新規企画、改善案を取りまとめ
- 新規サービス企画を立案するにあたっての社内技術動向把握・連携と顧客先への技術営業
- ソフトウェア開発チームを統率しDevOpsを駆動
- ソフトウェア開発に必要なプライバシー・セキュリティー対策などの企画・推進・実施

【歓迎要件】
・事業者(toB)の向けのサービスの企画、商談経験がある方
・事業の収益モデルを考慮したクラウドのアーキ設計
・ScrumMasterやProductOwnerなどの開発推進の資格や経験
・クラウドやプログラミング言語などに関する認定資格
・組み込みソフトからクラウドまでの幅広いIoT知識・経験
・英語力TOEIC730以上相当か海外赴任経験

【職場イメージ】
・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。
・20～30代を中心とした、社内外から、多様な専門性を持った人間が集まったチャレンジ精神とプロ意識を持った組織です。
・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。

【ミッション】
・「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、車両ビジネスにとどまらない、ソフトウェアやソリューションを掛け合わせた新しいビジネスで、お客様や地域の生活や事業をよりよく変えていきます。
・お客様や地域にソリューションを届け新しいトヨタ事業モデルを作り、次のトヨタを支えるロールモデルになることを目指します

【やりがい】
-トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいソリューション事業を担当しています。事業企画から営業、開発まで幅広くチャレンジでき、自分の頑張りや貢献の成果がわかりやすい組織です。
- トヨタ自動車のもつ多くの車両の力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。

【PR】
- 事業企画やマーケティング、営業まで、幅広く担当することができ、ソリューションを生み出すために必要な力を幅広く発揮していただき、さらに伸ばすことができます。
- 車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、開発では委託に頼らない内製開発のDevOps体制があり、手に職つけた開発技術を高めることができます。

【採用背景】
乗用車を中心に始まったCASE需要は商用・事業者向けサービスにも波及し、車両をIoTデバイスの一つに見立てたAPI提供ビジネスやソリューションへの対応が、車両ビジネスのバリューチェーン上、重要性を増しています。そういった需要にこたえるためには、個人向けのアプリ開発にない、事業者の事業課題に深く入り込んだサービスやソリューションづくりと、それと密接に結びついた技術開発の両輪をけん引できる人材が求められています。

【期待すること】
事業者の課題を咀嚼し、ソフトウェア技術に裏付けられた現実可能なソリューションやサービス企画を提案し、具現化のためにDevOpsを推進することを期待します。さらにサービスに必要な技術パーツを組み合わるために、社内外の関係者を巻き込み、アライアンスを構築できるチーム形成能力も期待します。

【仕事の内容】
AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。

【ＰＲポイント】
・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。
・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。
・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。
・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。
・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

＜開発目的＞
当社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。

＜ポジションの魅力＞
・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。
・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。
・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。


【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【概要】
NEDOの公募「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのコンパイラの技術開発を担います。

【期待する役割やミッション】
■本ポジションでは、ツールチェインの開発リーダーまたは中核技術者として、OSSであるLLVMの開発をOSSコミュニティと連携しながらチームをリードいただきます。
■最新言語規格や業界標準仕様に対応し、新CPUの性能を最大限に引き出すために必要な機能開発に取り組む。
■成果創出のため、社内外関係者と密にコミュニケーションを取り、チームの成果・ユーザへの提供価値の最大化を行う。

【補足】
統括部全体では開発した技術を組み合わせてコンピューティングパワーを活かした新サービスの社会実装に取り組んでいます。
また、官公庁が公募した「次世代計算基盤にかかる調査研究」において、富岳の後継機である富岳NEXTの実現に向けたフィージビリティ・スタディを推進し、次世代のあるべきツールチェイン像を明確にした。

【仕事の魅力・やりがい】
■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めること。
■特に、従来の利用領域と異なる分野へのHPC技術の適用し新たなサービス創出に貢献することができます。
■顧客価値を探索し試行錯誤を繰り返しながら、サービス創出に必要なソフトウェア技術開発の戦略を策定、実行することで新たなエンジニア像にチャレンジしていただけます。
■OSSコミュニティとの連携による人脈形成やスキル向上を図ることができます。

【配属部門】
先端技術開発本部　ソフトウェア開発統括部

～組織としてのミッション～
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う。

【会社の魅力】
■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。
～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～
日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。
その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。
その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。

■働き方について
働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。
サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。

■キャリアについて
全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】
2025年、UvanceにおけるAIの売上貢献750億円を達成するため、Fujitsu Kozuchiのグローバル展開を加速させます。当該募集では、Fujitsu Kozuchiの最先端AI技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援を行います。

自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Fujitsu Kozuchiのビジネス展開をこれまで以上に加速させることがミッションとなります。

【期待する役割やミッション】
・Fujitsu Kozuchiを用いたプロトタイプの企画、開発
・最先端AI領域のSME(Subject Matter Expert)として、研究所や各リージョンの技術者と連携し、ビジネス推進を加速させる
・前例のない取り組みにチャレンジ・変革していく必要があるので、自ら考えてリードする
・ソースコードやドキュメントなどのナレッジをグローバルレベルで共有し、ビジネス推進に寄与する

【仕事の魅力・やりがい】
～やりがい～
・富士通研究所の先端AI技術を活用し、グローバルに新しいビジネスを創造する挑戦

～得られるスキルや経験～
・最先端AI技術へのキャッチアップ、使いこなしによるスキルアップが可能
・多様なリージョンのメンバーとの協働によるグローバルビジネスの経験を積むことが可能

～職場の魅力～
・自律的な挑戦を歓迎する文化。自らが企画立案・プロトタイプ作成、市場への訴求を行える。

【配属部門】
技術戦略本部　SME推進統括部

～組織のミッション～
富士通が「真のテクノロジーカンパニー」になるために、富士通の最先端AI技術を統括し、お客様の声やパートナーの知見・技術力・事業開拓力も活用することで、研究開発によって生まれた富士通AI技術のビジネス化を促進する。

【会社の魅力】
■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。
～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～
日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。
その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。
その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。

■働き方について
働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。
サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。

■キャリアについて
全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発における要求管理、テスト設計、テスト環境の構築およびテスト実行。
・効果的なテスト自動化戦略の検討と自動化実現

【ポジションの魅力】
・車載市場における先進技術開発ならびに関連システム開発へ携わる事ができます。
・海外含めた多くの車メーカーとのビジネスコミュニケーションによるキャリアアップが可能です。
・車載情報機器の大規模ソフトウェア開発を支える開発環境の構築を通して、常に最新の技術に触れ自己成長を図ることが可能です。

【職場紹介】
マネージャ
|-係長
|-主査
|-エンジニア15名
※20代～50代まで数名ずつ分布

【開発環境・使用ツール】
Python

【特色】
CNや日本のエネルギー安全保障、BEV/PHEVの普及に貢献するため、パワートレーンの技術を活用したエネルギーマネジメンシステムを開発しています。車を使った新価値を一緒に作り上げていきましょう。

【業務内容】
〈概要〉
パワートレーンの量産車両技術を活かし、エネルギーマネジメント技術を開発することでモビリティカンパニーへの変革を推進しています。対象は、国内外、ご家庭から事業所や工場、電動車や各種電気機器になります。システムは、社内外のシステムとも連携し、現地に設置するコントローラ開発から、主にクラウド上でのエネルギーマネジメント（機械学習・最適化・制御等）の開発を行っています。システム全体としてトヨタの強みを活かした競争力のある技術開発をしています。
〈詳細〉
エネルギーマネジメントシステム全般（主、アプリ）
・電動車、機器、工場との通信システム、アーキテクチャ設計・（実装・）評価
・機械学習を用いた需給予測・発電予測、数理最適化による充給電計画、群・個車の調停制御
・システム評価、クラウド運用（監視、メンテ等）
・UIフロント・バックの設計開発評価

【職場イメージ】
機械・電子系技術者（ハードウエア、ソフトウエア）を中心に色々な技術者が集まっている部署です。
約200名の部員が、各業務に分かれ、チーム内だけでなく、社内関係部署やサプライヤ様との活発な議論の下、
クルマやモノに触れながら開発を推進しています。
専攻に関わらず、誰もがプロフェッショナルになるための教育制度・メンター制も充実しています。

【ミッション】
クルマの基幹部品であるパワートレーンシステムを一括して企画・開発する部署として、すべてのトヨタ/レクサス車のパワートレーンシステムを高い技術と品質で支えています。
パワートレーンの進化だけでなく、様々な車載システムと連携し、高度な協調制御、統合マネージメント等を実施しています。
モビリティカンパニーへの変革を社会システムとの融合に貢献する技術開発で推進しています。

【やりがい】
自らが開発している製品・サービスの生みの苦しみを乗り越え、思い通りに動いた時や量産までたどり着いた時、チームで成し遂げたという大きな達成感を感じます。
またその製品・サービスを市場で見かけ、お客様や社会に貢献できていると感じた時にトヨタならではの大きなやりがいを感じます。

【PR】
トヨタ、レクサス車のパワートレーンシステムのソフトとハードを、企画から量産まで一貫して担っており、主要部品はすべて、トヨタ社内またはグループ内サプライヤと共同で開発しています。
高度な内製技術を有し、モビリティカンパニーへの変革のための新商品開発も、
新技術を有する企業様と連携しながら自分達で開発を担っています。
誰でもアイデアを提案し、様々な分野のプロフェッショナルのサポートを受けながら、取り組む風土があります。
また近年はこれらの技術を拡張し、モビリティカンパニーへの変革に取り組んでおり、その一環としてクラウドでの開発にも取り組んでいます。

【採用の背景】
■トヨタパワートレーンカンパニー内にクラウドやPython等の知識を持ったエンジニアが少ない
■今後増えていくエネマネプロジェクトに対応する体制を構築する必要がある
■キルを持ったメンバーに参画頂き、その方をコアに職場全体のスキルを上げ、モビリティカンパニーへの変革を牽引頂きたい

【特色】
トヨタの掲げる「べての人に移動の自由」を実現するため、新たな移動体験を提供するモビリティサービス向けのシステム開発を推進する人材を求めています。

＜概要＞
トヨタでは多様化する移動ニーズに応じた様々なモビリティサービスを提供しています。本ポジションではこれらのサービス向けのシステム・アプリケーションの開発・運用をリードし、お客様への価値提供・品質向上を担っていただきます。また、既存サービスだけでなく将来必要とされるサービス像の検討やそのための技術検討や検証も担っていただきます。

＜サービス例＞
以下サービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当を決定いたします。
・フリートマネジメントシステム
・カーシェアサービス
・デジタルキーシステム
・ライドシェア
・自動運転

＜詳細＞
以下、業務を担当しています。
・事業環境や顧客ニーズ、技術トレンド等に基づく開発ロードマップ策定
・システム要件定義
・開発、テスト、リリースの推進
・リリース後の運用・保守・エンハンス
・可用性、性能、セキュリティ、コストの最適化
・開発効率化のための開発プロセスの改善や自動化推進
・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、開発パートナーのマネジメント

【歓迎要件】
・フリート管理、運行管理、シェアリングなどモビリティ向けのシステム開発経験
・テックリード、スクラムマスター、開発リーダーなど責任あるポジションの経験
・クラウドに関する認定資格を有すること（AWSなど）
・英語で技術的な会話が出来る方（TOEIC730点以上相当）

＜職場イメージ＞
・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。
・キャリア入社メンバーが多数在籍し、様々なバックグラウンドを持った人たちが集まる多様性に富んだ職場です。
・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。
・顧客起点、現地現物を重視し、想いを込めた自発的な業務推進ができる環境です。

＜ミッション＞
・自動車業界は100年に一度と言われる大変革の時代に突入しており、トヨタも世界中の人々に移動に関わるあらゆるサービスを提供するモビリティカンパニーへモデルチェンジします。
・私たちの組織は新しいモビリティサービスの開発・展開を通じて、誰でも自由に、安心・安全・快適に移動ができるモビリティ社会の実現を目指しています。

＜やりがい＞
・トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいモビリティやサービスを手掛ける事業をソフトウェアで支える部署です。成果をタイムリーに社会・お客様に届けることができ、またフィードバックもすぐにいただけることから非常にやりがいがある仕事です。
・トヨタが従来から強みとする車両・ハードウェアの力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。

＜PR＞
・開発だけでなく、事業企画やマーケティング、営業まで、幅広い担当が一緒に仕事をしており、幅広い視点で事業、お客様を意識した開発を進めることが出来ます。
・車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、各分野で業界一流の技術者が集まっており、切磋琢磨しながら成長できる環境があります。
・トヨタはグローバルで１億台を超える車両をお使いいただいており、広く世界のお客様に自身の成果を届けるポテンシャルがあります。

【在宅勤務】
在宅勤務可能です。グループのリモート勤務率は50%程度です。
※首都圏在住で転居不可の方は東京勤務も応相談。ただし、チームビルドや円滑なコミュニケーションの観点で、名古屋オフィスに定期的に出張できることを前提とします。

＜採用背景＞
新しいモビリティ領域におけるサービスの事業化、普及を加速させるため、それを下支えするソフトウェア技術者の体制強化を進めています。

【組織のミッション】　
■Linuxシステムの運用・管理・保守・システム更新
■セキュリティ対策の実施
■トラブルシューティングとユーザサポート
■EDAツールのライセンス管理

【具体的な業務内容】
■Linuxシステムの運用・管理・保守・システム更新
■セキュリティ対策の実施
■トラブルシューティングとユーザサポート
■EDAツールのライセンス管理。

【ポジションの魅力】　　　
■仕様策定から量産まで幅広い分野での業務スキル習得可能。
■充実したEDAツールによるフロント・バックエンドのデジタル設計が可能。

【職場のPR】
■半導体企業からの中途入社のメンバが3割ほど。部品メーカーではあるがファブレス半導体設計企業のような部署。
■半導体の栄枯盛衰同様に高齢化（多数のベテラン）しているが、近年会社として力を入れている分野である(毎年1割程度、人員を増やしている）。

【期待する役割】
同社のGXセグメントはCO2回収プラント、交通システム、化学プラントの国内外の大型プロジェクトを通じ、各国の環境・インフラ課題の改善等、業務を通じて社会貢献が出来る組織です。当セグメントのプロジェクト部は、プロジェクトの立上から設計・調達・工事最終的な引き渡しまでを一気通貫・全体最適の視点で取纏める役割をになっています。本ポジションではプロジェクトの大型化・高度化やDX(デジタル・トランスフォーメーション)の進展に伴い、データドリブンなプロジェクトマネジメントが求められており、本ポジションの方には既存のプロジェクト管理システムの維持保守及び新規開発のリーダを担当頂く予定です。

・新交通システム
https://www.mhi.com/jp/products/engineering/transport.html
・同社のCO2回収技術について
https://www.mhi.com/jp/products/engineering/co2plants.html
・化学プラント実績紹介
https://www.mhi.com/jp/products/engineering/projectrecords/chemicalplants.html

【職務内容】
既存のプロジェクト管理システムの維持保守及び新規開発のリーダを担当し、下記業務をお任せ致します。
・課題把握、対応策の立案、関係者/部門との調整・合意形成、
・システム開発（要件定義・発注、運用試験、実用化）

【本ポジションの魅力】
・CO2回収プラント、新交通システム、化学プラントといった国内外のインフラ・環境分野の大型プロジェクトを手掛けており、環境問題や人々の生活を支える社会貢献度の高い事業に携わることができます。
・データドリブンなプロジェクトマネジメント、デジタル・トランスフォーメーションなど、ITとエンジニアリングの融合による先進的な取り組みができます。

【キャリアステップ】
入社後は、プロジェクトマネジメントや現状の関連システムの教育の部門内教育を実施後、ご本人の経験、能力、希望などを踏まえてプロジェクトマネジメントに関わる仕組み作り・システム化案件に担当して頂きます。

【組織構成】
プロジェクト部　プロジェクトマネジメント技術推進グループ(PMO)　15名

【職場の雰囲気】
現メンバーは、プロジェクト管理経験者、設計部門からの異動者やITエンジニアとして他社から転職した方など、多様なバックグラウンドを持った人達が集まっており、メンバー同士で協力しながら業務を進めています。

【配属部門からのメッセージ】
業務上、プロジェクト業務の知識も必要ですが、入社後にしっかりと教育させて頂きますので、ソフトウェア・システム開発会社出身の方も歓迎いたします。また、プロジェクト業務の経験を活かし、より高度・効率的に実施したいという思いとある程度のITスキルをお持ちの方がそれを実現する環境も整っております。当社では出社とリモートを組み合わせたハイブリットワークを導入しており、女性や外国人の方も活躍出来る職場環境です。明るく、前向きなあなたからのご応募をお待ちしております。

【同社について】
・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。
・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。
・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、「えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。
・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【業務内容】
三菱重工航空エンジン株式会社に出向し、航空機に搭載されるエンジンの設計、製造に必要な社内の技術活動を支援する業務を担当頂きます。同社でこれまでに蓄積してきた技術情報を今後の航空機エンジンの設計に活用していくための情報管理の仕組み・システムを再構築します。技術情報のデータベース等から設計技術者に必要な情報を提供する仕組み・システムを開発し、運用管理をしていきます。また、上記業務とともに、技術管理における他の業務についてもご担当いただくことがあります。

【募集背景】
航空業界の今後の事業伸長に伴い、航空機のエンジン需要も増加することが見込まれています。同社では更なる事業拡大に向けて設計・開発業務のDXに取り組んでおり、技術情報の新しい仕組みの構築が求められています。

【業務の魅力】
独自のアイデアを提案して、新たな仕組み・システムを設計、開発することができます。

【働き方】
8-17時の勤務を基本とするるレックス勤務で、業務状況により残業があります。
基本は出社勤務ですが、フレックス勤務であり、リモートワークも行うことが可能です。
業務は数名のメンバーで進め、OJTで仕事を覚えながら主担当して活躍いただきます。

【配属組織】
三菱重工業株式会社入社し、三菱重工航空エンジン株式会社に出向します。

【同社について】
・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケット等の宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。
・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。
・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。
・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【職務内容】
家庭用プリンター、オフィス複合機、商業産業用デジタル印刷機、乾式オフィス製紙機(PaperLab)などを扱うプリンティングソリューションズ事業のSCM領域(主に生産管理)において、ITツールを活用したデータ分析や業務効率化などのDX化の推進を担っていただきます。
プリンティングソリューション事業におけるグローバルサプライチェーンの中心的役割を担う部署として、サプライチェーンに関わる様々なデータを国内外から集め、データ分析することで将来のSCM企画をデザインする重要なポジションとなります。

【具体的な業務内容】
■可視化ツールを使用した販売計画の予実数量、金額及び在庫数量、金額分析
■IT部門と協力して最適なITツールを導入・活用することで、組織全体の業務効率化/自動化を企画、推進する
■EPSONグループの販売会社や製造現法、営業部門などから集まるサプライチェーンに関するデータの分析及び、生産計画の立案に繋げる仕組みを設計する

＜製品イメージ＞
https://www.recruit.epson.jp/whoweare/business.html

＜社員インタビュー＞
https://www.recruit.epson.jp/whoweare/strategy/global-career-members-interview.html

【配属部署】プリンティングソリューションズ事業本部

【募集背景】
業種・業態別にお客様の生産性向上につながる商品ラインアップやソリューションを提供している当社。主力製品の1つであるインクジェットプリンターは、日本や欧米では複合機へのシフトによる商品構成の変化と成長の鈍化に見舞われている反面、そのほかの地域では需要が拡大するなど、グローバル全体で市場が複雑化しています。ともに事業を推進し、より良い社会の実現を目指していただける方を募集しております。

【グループのビジョン】
昨今、商業・産業印刷のデジタル化をインクジェットが牽引し、IT化の進展に伴ってお客様との接点も大きく変化しています。
エプソンはこれまで、独自のコア技術に基づき、商品を企画・設計・製造・販売まで自ら行う垂直 統合型のビジネスモデルを前提に、自前主義で技術開発を進めてきました。
SDGs（持続可能な開発目標）やエプソンが掲げる環境ビジョン2050の達成には、これまで以上に革新的な技術の開発が必要です。
エプソンがこれまで培ってきた「省・小・精の技術」をさらに昇華させ、 社会課題を解決するソリューションを生み出すことで、持続可能な社会の実現に貢献し続けていきます。

【EPSONの経営】
EPSONは精密機器メーカーとしてだけではなく、社会課題の解決に向けた経営方針を掲げております。海外売上比率は約8割とグローバルな環境、舞台で、社会課題解決に挑戦しています。経営理念に共感できる方の応募をお待ちしております。
■サステナビリティ経営：https://corporate.epson/ja/sustainability/initiatives/
■長期ビジョンEpson25Renewed：
https://corporate.epson/ja/philosophy/vision/

FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるAI技術開発業務をご担当いただきます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるAI技術開発の主導・推進を期待します。

【採用背景】
グループ全体のAI強化へ向けた増員
富士フイルムICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。

【具体的な職務内容】
■ディープラーニング、機械学習、画像処理等のアルゴリズム開発
■機能や性能を向上させるアルゴリズム考案
■アルゴリズムのアーキテクチャ設計／構築
■AIのソフトウエア開発　等

テーマ例：医療機器、ライフサイエンス、工業製品等を対象とした画像AI要素開発
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数

【入社後の就業イメージ】
■入社後は、AI開発プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。
■中途入社から役職者になりAIの社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。
※以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。

【配属部署】
基盤技術グループ
社員数：31名
平均年齢39歳
中途入社者：18/31名
※富士フイルムグループからの移籍者を含む

【働き方】
・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。
・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

【同ポジションの魅力】
■メーカならではの様々なデータが扱えます。
■応募者の希望をふまえ、AIの要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
■AIを中心とした最新の技術開発や富士フイルムグループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。

【同社の魅力】
■エンジニアがメインの会社
同社の所属従業員の95%がITエンジニアになります。
スタッフも5%所属しておりますが、そのうちITエンジニア出身者が4割ほどいるなどITエンジニアを尊重した社風・環境がある企業です。
■富士フイルムグループ唯一の全社横断ソフトウエア企業
富士フイルムグループが展開するさまざまな事業にソフトウエア開発・IT技術開発の面から横断的に関わり、富士フイルムが世界中に展開するソフトウエア製品やサービスを主体的に開発しています。研究開発、DX、製品開発を主体的に進める技術力を強みとし、富士フイルムの事業をITの面から支えています。
■医療・製薬業界へ向けたAI画像解析/診断技術トップクラス
1936年のX線フィルム国産化から積み重ねてきた技術を活かし、医療業界や製薬業界へ技術支援を行っております。21年には富士フイルムグループへ日立製作所の画像診断関連事業の買収も行っており、医用画像情報システム(PACS)は世界シェアNo.1、メディカルシステムも国内シェア1位・世界シェア2位を誇っております。

【同社採用ページ】
https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers
【富士フイルムソフトウエア社　新卒採用サイト】
https://careers.fujifilm.com/graduates/group/ffs.html
【採用動画】
https://www.youtube.com/watch?v=7c3HwQBU5xk&list=TLGGy9EVVfYvby

【仕事の内容】
AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。

【ＰＲポイント】
・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。
・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。
・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。
・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。
・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

【採用背景】
モビリティソリューション事業推進部は2024年に設立された新しい部署で、変化の大きいモビリティ業界におけるモビリティインフラソリューション事業の企画、開発、事業化推進を担当しております。
募集元のグループであるHubPilot事業化プロジェクトは、事業・技術両面の観点から、国内外の関係者との調整を行い、プロジェクトを事業化に導く為にプロジェクト管理をリードしている部門です。
現在、HubPilot事業立ち上げに向けて、自動運転コア技術のアーキテクトおよびシステムエンジニアリングが不足しており、これらスキルをお持ちのエンジニアのリーダーポジションを募集しています。

【業務内容】
HubPilotプロジェクトの事業化及びスケーリングを見据えたエンジニアリング/開発業務（仕様調整、要件定義、技術選定、システム設計、自動運転車両の機能設計）をお任せします。また、システムの課題・問題解決を含めた技術の取りまとめ、関係者との調整を行って頂きます。

具体的には：
・事業スケーリングを見据えた、原低活動の技術選定、エンジニアリングリード
・要件定義、仕様調整、技術折衝
・グローバル拠点の各サイトでの開発への技術コディネート、課題解決支援
・自動運転システム開発のアーキテクチャ・システム設計およびそのレビュー
・自動運転車両側のサブシステム設計、機能開発
・推進担当者などチームメンバーのマネージメント、育成
・上位マネージャの意思決定支援

■使用言語、環境、ツール、資格等
・開発言語：MATLAB/Simulink、C/C＋＋、Python、
・モデルベース開発、ROS2
・ツール：SparxEA、Azure、Confluence/Jira、Git、Miro等

【キャリアステップ/期待役割】
管理職の直下で働いて頂く、リーダークラスを想定しており、その後管理職への昇格可能性があります。
また、適性や希望などを総合的に考慮し、他部門で活躍頂くこともあります。

【組織構成】
モビリティソリューション事業推進部・・・計43名(本務39名、兼務4名)
┗HubPilot事業化プロジェクト・・・計8名(管理職1名、本務5名、兼務2名)

【組織のミッション】
■モビリティソリューション事業推進部
地球環境に優しく、サステナブルな電動モビリティ社会の実現に向け、インフラの観点からソリューションを企画・開発し、事業化まで推進。当社コアコンピタンスを最大限活用した上で、ミッシングパーツは補完戦略を策定する。

■モビリティソリューション事業化グループ
モビリティソリューション事業において本格的に事業化を推進する案件に関する、プロジェクト推進、品質保証方法・体制の企画、他ソリューションとの連携開発、グローバル標準仕様の企画、特許戦略

【業務のやりがい】
■三菱電機の保有する強みのある技術を活用しつつ、パートナー企業との協業を通じて、All in one パッケージのソリューションを構築して、新たな価値を顧客に提供出来ること
■経営と近く、かつ少数精鋭組織のため、裁量を持って、意思決定スピード早く、動いていける組織
■グローバルな新規事業の事業化経験を積む事ができること。
■ゴールに向けて、自ら提案し、アイディアを具現化する裁量があること
■海外出張の機会もあり、グローバルに活躍できること

【働き方】
平均残業時間：約20～30時間/月程度
在宅勤務：週1-2回程度可能
服装：ビジネスカジュアル
横浜駅から徒歩3分のオフィスビル

固体医薬品非破壊検査装置のソフトウェア開発、設計をご担当いただきます。当センタはナノテクノロジーソリューション事業統括本部が磨いてきた検査・計測技術を応用した技術開発、製品開発を担っている部署であり、そのテーマの一つとして医薬品分野の固体医薬品(錠剤、粉剤など)の成分や状態分析を行う装置の開発を行っています。今回は本装置の製品化に向けたソフト設計に携わっていただきます。

＜詳細＞
対象となる医薬品(錠剤や顆粒)にTHz波(テラヘルツ波)という電磁波を当て、分析することによって対象物の成分や結晶状態を分析する装置であり、医薬品の安全性や効能を調べることに役立っています。現在、世の中にある成分分析手法は、錠剤などを砕いて水溶液にし、分光分析をするのが一般的ですが、最終製品に近い個体医薬品の状態で分析するという、これまでにない新たな分析手法・装置を設計開発しております。

一連の測定動作を制御するための組込みソフトウェア、装置をオペレーションするためのGUI、取得信号をデータ処理するためのアルゴリズム、レーザ製品の安全を確保するためのインターロック制御やエラー処理、また医薬品分野で要求されるデータインテグリティ(生データ管理、データトレーサビリティ、改ざん防止)などのソフトウェア開発を、ご経験および希望に応じてお任せいたします。

ご経験、スキルによりますが、入社後は先ず社内評価機の評価やテスト、コーディングなどを通してソフトウェアおよびハードウェア(装置)の理解を深め、ゆくゆくは製品化に向けた詳細設計、機能設計、システム設計、要件定義にも携わっていただきたいと考えています。
また、マーケティングや顧客との折衝、価格設定など製品化・事業化に向けて全てのフェーズを本チームでは連携しながら進めていただくこととなります。
開発依頼先の管理経験を通して管理業務を身に付けていた後は、その経験を活かし担当ユニットやサブシステム、システム全体の開発取り纏めを段階的に経験し、いずれはソフトウェアの開発プロジェクトの管理・取り纏めをお任せいたします。

＜開発環境＞
言語：C＃、Labview、C言語、C++、Java
環境：Windows

【配属先】
ナノテクノロジーソリューション事業統括本部
評価システム本部　新製品開発センタ

【採用背景】
当本部では半導体関連事業とは別に、新たな成長領域で市場ニーズに対応した要素技術やソリューションの開発、および収益性の高い事業検討を進めています。固体医薬品検査装置は、半導体検査技術で培ったレーザ計応用測技術をベースにしており、新たな市場展開を検討してきたテーマの一つです。現在、欧米の大手製薬メーカおよび関連学会や大学との共同開発を進めており、製品化に向けた設計検討を急ピッチで進める必要が出てきました。
本プロジェクトを推進していくにあたり、ソフトウェア領域を牽引いただくメンバーが不足しており、その開発体制強化および事業領域拡大に向けて、人財を強化しています。
（ゆくゆくはソフトウェア専門部隊の取りまとめを担っていただきたいと考えています。）

【組織の強み／魅力】
■世界トップクラスシェアの製品を保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。技術力を高めるのに最適な環境と言えます。
■世界大手製薬メーカーの技術者や、研究機関、ベンチャー企業等との共同開発を通して、最先端分野の技術に触れながら知識や力量を高められる機会が多くあります。また、日立製作所 研究開発グループへの相談や共同開発など多くのチャネルを持っています。
■ソフトウェア技術分科会、AI分科会、画像処理分科会への参加を通じて多くの知識を身につけることができます。
■製品開発の全工程に携わり、光学設計、機械設計、電気設計などのハードウェア設計等の組織と協働して製品を開発したり、顧客や、アカデミアとの共同開発・評価を通じて、実際に現場で使用された評価機のフィードバックを受けるこができ、ものづくりの醍醐味を感じることができます。
■当部署では多岐に渡る製品開発を担当している為、他製品へチャレンジする機会もございます。

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

【職務内容】
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・担当サービスの信頼性・可用性・パフォーマンスの向上
・インシデント対応、障害復旧、原因分析、再発防止策の実施
・運用業務の自動化（CI/CDパイプライン、監視、テスト）
・サービスレベル指標（SLI）、目標（SLO）、契約（SLA）の設計と運用
・システムのキャパシティプランニング・パフォーマンスチューニング
・開発チームとの連携によるDevOps推進

＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

【ポジションの魅力】
■フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

■技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

■新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

【職務内容】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。

・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発
・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発～実装
・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装
・PoCの結果を受けたアジャイル開発
・RAGの精度改善（LLM実装）

＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築

●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

【ポジションの魅力】
●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

【ポジション名】
アフターセールスでのDX推進（ITコンサルタント） （スタッフ・チームリーダー）

【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディなシステム開発により牽引していただきます。

【業務内容】
アフターセールス分野でのビジネスや業務の変革を通じて実現したいこと（目的）を設定したうえで、関係者間の共創関係の構築をリードしながら、目的実現に向けたプロセスの一貫した推進を通じて、目的を実現します。
※基本的には名古屋勤務ですが、ご本人希望とスキルセットによって東京勤務になる可能性もございます。面接を経て個別に判断させていただきます。

【職場イメージ】
何でもやってみよう、というチャレンジ精神旺盛なメンバーが揃っています。また何か新しいことに取り組むときは、すぐに皆で集まり議論するオープンな雰囲気があります。

【職場ミッション】
CASEに代表されるモビリティー化が業界全体で加速する中、従来の常識にとらわれない新しい発想でアフターサービスのあり方を大きく変革する必要があり、お客様のカーライフへの新たな嬉しさを創出することが求められています。
当部はアフターセールスに関わる7部署が属するカスタマーファースト推進本部を統括する部署として、様々な施策を企画・推進しております。各部にDXでの成果をだしてもらうための戦略立案、人財育成もその中のひとつです。

【やりがい・PR】
当部は本部統括部署として、CASE、MaaSの進展による様々な新規プロジェクトなど、アフターセールス分野での業務に広く関わり、新しい事を作り上げる業務にチャレンジいただくことができます。IT部門ではありませんが、DX推進業務についても出来上がったものを推進していくのではなく、作り上げていく業務になりますので、自身のアイディアを大きく業務に反映できるやりがいがあります。

【採用の背景】
品質・アフターセールス分野でのDXの推進が急務であるが、社内に業務経験のある人財が不足しており即戦力が必要

【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
業務に合わせて、出社と在宅勤務を柔軟に活用しています。
現状は週の大半が在宅勤務です。

〈歓迎要件〉
・自ら企画立案し事業計画、システム化計画を立案し推進した経験がある方
・システム開発の基礎知識を持ち、リーダーとしての経験や人事管理を含むマネジメント経験がある方。
・海外ビジネス経験があり、ソフトウェア開発経験とモダンな開発環境の知識を持ち、UI/UXやアジャイルスクラム開発にも精通している方。
・プログラミング言語（Javascript/Python/Go/Javaなど）の実務経験があり、ネットワーク、データベース、セキュリティなどの応用的知識のある方。
・多角的な分析とデータ可視化のスキルを持ち、パブリッククラウドを用いた開発・運用経験の

【求める人物像】
・社外や関連部署と自発的にコミュニケーションを行えて課題創出・解決を行える方
・心理的な安全性への配慮があり、変化に対して柔軟かつ積極的に対応できる方
・柔軟な働き方に対応でき、アジャイルな働き方にも理解し率先して実践できる方
・対面式コミュニケーションを重視し、20代から60代までの幅広い世代で構成される多様な職場で働ける方
・現場へ足を運ぶ事を厭わず、学ぶ意欲がある方
・組織運営やマネジメント業務に積極的に取り組める方

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

【主な業務内容】
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

【その他参考URL】
https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

【主な業務内容】
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

【主な業務内容】
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【概要】
人が移動する潜在的な目的は自分の知らない世界に・人に出会うことであり、それはすべての人が等しく持っている権利であると考えています。誰かが何かに挑戦したいと思っている時に課題がある場合、その課題に真正面から取り組むこと、具体的には人共生ロボット技術で課題を取り除き、人々の可能性を最大限にすることが我々の使命となります。
人と触れ合う環境で物理的な支援を行うロボットを実現すべく、我々の部署ではロボットの研究・開発から試作・評価・実証までを行う仕事です。

【詳細】
人環境で活用できるロボットを提案するために、高知能化、高速化したうえで、安全性を確保するハードウェアを検討しており、小型化、軽量化した新機構、新素材をつかったハードウェアを試行錯誤することと、それをより巧みに、より人にやさしくする技術を研究・開発する仕事です。

【職場イメージ・職場ミッション】
◆職場イメージ
よろしければ、下記をご参照ください。
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
【〝トヨタ〟がつまった新病院オープン！患者に寄り添う〝カイゼン〟の舞台裏に密着】
https://www.youtube.com/watch?v=HfuM7r1Kcno&t=2s
◆職場ミッション
未来創生センターでは、モビリティのみにとどまらず、それらを取り巻く環境やロボット、サービス、社会システムなど、幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。それらの活動を支援するためにレガシーな仕組みにとらわれないIT環境の導入に積極的にトライし、業務の効率化を進めます。

【やりがい・PR】
◆やりがい
・未来創生センターは、様々な分野の研究開発だけなく、ロボットの製造も自部署で対応しています。また、独自の情報インフラ環境も保持しているため、システム開発だけでなく、ネットワーク管理、セキュリティ対策など様々な業務に携わることができ、幅広い知識やスキルを身につけることができます。
・センター内に導入する情報インフラは比較的規模が小さいため、システム全体を見通せることが可能です。そのため自分の関わったことが、ダイレクトにわかるので、やりがいを感じることができます。
・自動車の技術開発・製造を直接担当する事はありませんが、未来創生センターの研究成果を、開発・製造現場をはじめとするトヨタ関連事業へ応用し貢献することができます。

◆PR
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の事業を担うシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。新しい研究対象は、自動車を超えた多種多様なコラボレーションにより進められ、この境界領域には未知の数理研究の芽が存在しています．これまで情報・数理の分野においても国内外の大学・研究機関と連携し多方面の分野で学会・論文発表してきました。また、研究だけでなく、それらの技術を社内開発へ活用し、商品開発につなげると共に、その中で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。

〈歓迎要件〉
・ROS2経験
・Python及びC++の豊富なプログラミング経験
・ロボットマニピュレータを用いたアプリケーション開発
・オープンソースプロジェクトへの貢献
・英語でのコミュニケーション能力
・Linux環境でのソフトウェア開発の経験

【募集背景】
世界では大規模データと生成AIを自動運転システム開発へ導入が急激に加速しているなか，グローバルTier１としていち早く世界の潮流にのり次世代モビリティ開発を牽引していく必要があり，新たな技術開発へ挑戦してくれる方を募集します．

【職場紹介】
羽田に拠点を構え，多くのキャリア入社の方々とともに新しい技術開発へ取り組んでいる組織です。平均年齢が若く、活気あふれながら仲間とともに新しいことに挑戦する職場です
米・独・中にも組織を構え，同部門からの出向者，ローカルエンジニアともに海外アカデミアとの連携も進め，先端技術開発に取り組んでいます
また，研究のみならず，実車を使った現地現物でのシステム開発も両輪として進め，実応用も視野に入れた実践的な取組をする文化が根づいています．

【業務内容】
生成AIなど先端AI技術などを学び，実践的に先端技術を自動運転システム開発へ適用しシステム評価する業務．特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったといったセンサデータを統合した自動運転システムの開発（位置推定/物体認識/運動計画/運動制御，車両/認識PF開発 etc...)

（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
１）自動運転アルゴリズム開発（マルチセンサでの位置推定/物体認識，パスプランニング）
２）ソフトウェアプラットフォーム開発（MLDevOps, Multi Sensor Calibration, Sensor API）
３）車両プラットフォーム開発 (センサパッケージ/ルーフ＆ビルトイン, エネマネ，車両統合制御)
４）インプリメンテーション（AIモデル圧縮，SoCアクセラレータ使いこなし）

【歓迎要件】
■出来れば自動車業界での勤務経験がある方が望ましい
■Camera/LiDAR/Radarなどのセンサの基礎知識があり、認識アルゴリズム、機械学習、シグナルプロセッシング，ML Dev Ops，生成AI/LLM，プランニング＆制御，車両開発 などの経験をお持ちの方が望ましい
■論文、海外メーカと会話ができるレベルが望ましい。TOEIC700点以上

＜キーワード＞
Lv4自動運転開発
モビリティシステム開発
ロボット開発
物体認識
位置推定
機械学習/AIアルゴリズム/生成AI/LLM
プランナ・運動計画
車両運動
SoC実装

※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）
具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

【職種】
基礎研究/要素技術開発

【募集背景】
自動運転や次世代モビリティなど、自動車における先進機能の多くはエレクトロニクス技術の進展によって実現されています。中でも、AIを始めとするインテリジェント化や電子制御化を実現するためのキーデバイスである先端SoC(System on a Chip)は、急速に高性能化しています。そのような状況の中で先端SoCを使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を予測しながら、将来SoCの要件化、先端SoC/IPの探索・評価、先端アルゴリズムの最適なSoC実装方式の検討、SoCの設計技術（性能・消費電力・面積の見積もり技術）の研究を進めることが急務であり、この研究領域の牽引役をお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応するSoCの企画・研究を推進中です。

当面は、下記①～④いずれかの研究に従事しながら、将来的にこの研究領域を牽引して頂きます。

①将来の車載SoC企画（ハードウェア/ソフトウェアの要件化）
②先端SoC/IPの探索・評価
③先端アルゴリズムの最適なSoC(ハードウェア/ソフトウエア)実装方式の研究
④SoCの設計技術の研究

※株式会社デンソーの社員として株式会社ミライズ テクノロジーズ（https://www.mirise-techs.com/）に出向いただきます。

※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）
具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

【概要】
トヨタ自動車の製造領域向けのAI推進エンジニアとして、より効率的かつ本質改善につながる様々な自動化、現場管理支援やそれを支える人材の育成、開発環境の基盤整備を行っています。

【詳細】
・製造現場へのAI技術の実装及び人材育成
・AI技術の手の内化
・DjangoやReactなどのフレームワークを用いたアプリ開発
・様々なアプリケーションと連携するためのAPI設計及び実装
・Google Cloudを用いたクラウドネイティブな開発
・Kubernetesを用いたマイクロサービスなアプリ基盤開発
・必要に応じて社外カンファレンスなどでの講演、発表

【職場イメージ・職場ミッション】
＜イメージ＞
2021年10月に新設されたばかりの生産部門のデジタル推進部署で、在宅やTeams会議などリモートワークを中心とした効率的な働き方や個々の多様性を尊重したやりがい重視の職場です。

＜ミッション＞
Open Factory, Close to you～工場を変え、車を変え、世界を変えていく～を旗印に、人とデータに自由を提供し 全てのお客様に笑顔をお届けすることを目指した活動を展開してまいります。

【やりがい・PR】
＜やりがい＞
この分野は日進月歩で進化しており、その技術革新に遅れまいとして各企業が様々な取り組みを行っています。
独自のAiアプリケーションの開発やGoogleと連携したGoogle Cloudを中心とした最先端のクラウドネイティブな開発に取り組んでいます。
そういった新たな挑戦に対しての理解はもちろんの事、あらゆる資源の後押しを持って、サポートが得られる恵まれた環境が職場の強みであり、やりがいに繋がっています。

＜PR＞
国内だけでなく、海外にも工場が多く、自身の取組がグローバルに幅広く展開される可能性もあります。
また、メンバーも様々な職種、スキルを持ち、その多様性の高い人材の集まりで、多方面から頼りにされるいくつかの少数精鋭のチームが結成されています。
社外からも技術レベルをご評価いただいており、Google Cloud Nextなどのカンファレンスで登壇もしております。

【採用の背景】
デジタル人材の中でもアプリケーションのアーキテクチャを提案できる技術者は様々な専門性と経験が求められ、即戦力の技術者が不足傾向です。現場の各種ニーズに対応したAi手法の提供とともに、人材育成面においても手腕を発揮できる人材を希望します。

〈歓迎要件〉
■アプリケーション開発
4．Django、React、OpenAPIなどのフレームワークでの開発経験のある方
5．Google Cloud、AWSでのクラウネイティブな開発経験のある方
6．Minikube, SkaffoldなどのKubernetes環境でのアプリ開発経験のある方
■企画 / AI実装 / 人材育成
7．AIモデルに関する基礎知識のある方
8．アジャイルでの業務経験のある方
9．SREの考え方を理解している方
10．クラウドに関する知識のある方

【募集背景】
データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。

【職務内容】
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
■プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
■データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

【環境】
■環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco

■言語
・Python、SQL、Google Apps Script etc.

【求人の魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

データドリブンによるクルマサービス進化を支えるクラウド基盤開発へ一緒に取り組む仲間を募集しています。

【職務内容】
データドリブンによる自動運転システム，サービス開発に向けたクラウド基盤開発
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック

（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github

【募集背景】
世界では大規模データと生成AIを自動運転システム開発へ導入が急激に加速しているなか，グローバルTier１としていち早く世界の潮流にのり次世代モビリティ開発を牽引していく必要があり，新たな技術開発へ挑戦してくれる方を募集します．

【職場紹介】
羽田に拠点を構え，多くのキャリア入社の方々とともに新しい技術開発へ取り組んでいる組織で．また部門全体で自動運転に関わるクラウド，通信，AI，制御など多様なエンジニアがOne Teamになった職場です．

■半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
■データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
■組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
■顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

【期待する役割】
当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

【開発目的】
当社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。

【働き方】
■基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
■残業時間　　：月平均20時間以内　

【魅力】
■世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。
■海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。
■日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。

【日立ハイテクについて】
当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。
“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

【職場紹介】
モノづくりDX推進部は、社内事業各部へ横断的に資するモノづくりのDXを牽引する部署で、多様なモノづくりのデータをデジタル化して繋げ、モノづくりや働き方の変革に向け仮想空間の中でヒトの能力を最大限発揮できる環境の構築に取り組んでいます。
メンバーはIT技術に精通する人、生産技術や生産管理、量産・保守などのモノづくり業務のプロなどバックグラウンドが多岐にわたっており、キャリア入社の方も2割程度在籍しています。
多様性の高い職場だからこそのオープン/フラットな雰囲気の組織です。また私たちの組織には、新しい技術や方法を積極的に取り入れ常に挑戦し続ける文化、多様なプロジェクト・事業に関わることでスキルや知識を広げ自己成長を実感できる環境があります。

【募集背景】
たゆまぬカイゼンを強みとしてきたデンソーがさらなる競争力をつけるために、これまで私たちは世界130工場の生産設備をつなぐF-IoTプラットフォームを開発・導入してきました。さらに国際情勢として電動化/EV化が進む中では、これまで以上に刻々と変化する顧客ニーズに対して迅速かつ柔軟な対応が求められます。私たちが担うDXは会社の成長戦略の柱の一つであり、全社リーディングを任せられる部署として強化を行っていきます。一緒に次世代のモノづくりを実現するプロジェクトにチャレンジする仲間を募集しています。

【業務内容】
これまでの経験や専門性などの適正、ご本人の希望などを踏まえ、下記領域のいずれかに従事いただきます。
■企画：モノづくり領域における全社DX企画
■基盤開発：プラットフォーム設計、アーキテクチャ策定、データ標準化リーディング
■プロジェクト推進：社内モノづくり領域の業務要件定義支援、システム/アプリ開発のプロジェクトリーディング

【歓迎要件】
・ モノづくり業界に関わった経験
・ 製造システム(ISA-95/IEC62264)の知見
・モノづくりのプロセス系システムの知識（MES、PLM）
・製造業での生産技術部門もしくは生産管理部門（SAP/Oracle）での実務経験5年以上
→会社経営・会計・人事・営業システムに関する知識（ERP）
・TOEIC690点相当以上
当該分野の先行事例は欧州にあり、仕様書や参考文献などを読解できることが望ましい。
※海外出張あり

【特色】
SDV技術を活用し、レクサス車に搭載されるAIエージェント機能を通じたお客様への価値提供を戦略的に企画し、そのアプリケーションをどう具体化させるかリードできるポジションです。

【業務内容】
トヨタコーポレート全体で開発に取り組むAI技術とレクサスSDVを活用し、レクサスAIエージェントがオーナーに寄り添った価値とブランド独自性を提供するAIアプリケーション企画・開発リード。その具体化に向けて最適なアーキテクチャの策定と既存機能の整理し、レクサスカンパニー外の各機能との役割分担を明確にして、実装開発体制を整えること。また、車両搭載機能の開発チームや、クラウド側・車両データ連携基盤の開発チームへアプリケーションレイヤー側からの必要な要件定義を行い、SDV全体での開発連携を推進すること

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
トヨタ自動車がモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指す中、レクサスカンパニーはラグジュアリーライフスタイルブランドとして、ひとりひとりのお客様へ心の豊かさを提供するために挑戦的なクルマづくりやワクワクする体験の創出を通じて新たな価値創造を目指しています。
SDV？(Software？Defined？Vehicle)を基盤とした新たな施策による事業変革と移動の価値拡張にチャレンジするトヨタ自動車コーポレートの先陣役として、企画・開発・生産といったカンパニー内のメンバーや、デジタルソフトウェア開発センター等のカンパニー外の関係各部と連携を取りながら、事業と開発の両面からレクサス向けのSDV戦略立案・実行を推進いただける即戦力人材を求めています。

＜職場イメージ＞
レクサスカンパニーに新設されたレクサスブランド向けSDVサービス事業企画と開発、実行までend-to-endでチャレンジする新しい組織です。社内関係部署や、子会社のウーブン・バイ・トヨタと連携して、クルマ領域の企画・開発人材と、非クルマ領域のソフトウェア企画・開発人材が混ざり合って、SDVサービスの具体化とクルマの価値拡張に注力します。

【やりがい・PR】
レクサスインターナショナルカンパニーでは、プロダクトの企画から開発・生産・販売まで、主要機能が集約されているため、ブランドとして一体感を持って、機動的で柔軟性ある仕事ができます。世界のレクサスオーナーを対象とした価値提供に取り組み、日本が誇るグローバルプレミアムブランドの持続的な成長に貢献できます。今回のJDでは、従来のレクサスブランドのクルマづくりではなく、SDV化されたレクサス車の価値を、ソフトウェア技術の力を活用して拡張させていくサービスを具体化する役割になります。SDV事業サービスによる新たな提供価値でお客様の課題を解決し、もっといいブランドづくりにカンパニー一丸となって関わっていただけます。

【採用の背景】
既存のクルマ屋としてのプロ人材だけでは太刀打ちできない新たな領域のため

【応募資格】
コネクテッド車両やIoT機器などのハードウェア商品と連動したソフトウェアサービスのアプリケーション開発経験があり、またプロダクトマネージャーとして開発からUX・事業企画まで網羅した実装経験の豊富な方。

新たな価値と事業を生み出すための戦略と、それ実現させるためのソフトウェアアーキテクチャを、複雑に絡み合う環境下においても上流から整理し、実装開発をリードできる人材。

〈歓迎要件〉
・ビジネス英語コミュニケーション能力
・Mobile/Web Appサービスの海外市場向け導入経験
・車両ハードウェアと連携したソフトウェアサービス開発とリリース経験

同本部は2019年度、Tech Companyへと変貌を遂げるための準備期間と置いています。テクノロジーを活用した事業貢献施策を増やしていく予定ですが、現状はこれまでスピード優先で開発したことで蓄積された技術的負債により生産性が低く、新規機能開発に時間がかかっています。更なる成長のために高い柔軟性を備えたシステムが不可欠と判断し、将来を見通したリアーキテクチャを推進しています。
今回のポジションは、リアーキテクチャを推進するチームに参画頂き、設計や実装などを行って頂きます。

【具体的には】
■Webアプリケーション開発、API開発
■事業要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
■柔軟性が高いシステムに向けた既存システムのアーキテクチャ刷新
■ユーザーの行動ログなどの定量・定性的な分析による施策効果測定、サービス改善

【配属先】ECデジタルコンテンツ本部
https://inside.dmm.com/entry/2019/01/17/ec-digicon01
EC&デジタルコンテンツ本部は16部署（8事業部、8横断部署）から成り、約450人が在籍しております。そのうちエンジニア職は約140名です。（サーバーサイドエンジニア: 90名、フロントエンドエンジニア: 20名、モバイルアプリエンジニア：20名、マネジメント：10名）

【技術環境】
■プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence, Slack
■ソースコード管理ツール：GitHub Enterprise, Bitbucket, CVS
■開発言語：PHP, JavaScript, Java, Python
■フレームワーク： fuelPHP, CodeIgniter, React+Redux, 自社フレームワーク, Vue.js, React.js
■DB：MySQL, Couchbase
■拡張言語: EJS、SASS、PostCSS、ES6 等
■開発環境: npm、yarn、gulp、webpack 等
※こちらはあくまで現状の技術環境であり、リアーキテクチャーの際の技術選定はお任せしたいと考えております！

60以上のサービス、3,914万人のユーザー（2022年2月時点）を抱え更に成長を続けるDMM.com。SREは各プロダクトを担当しアプリケーションエンジニアと共に信頼性・可用性の向上や自動化などの取り組みを通じてサービスの成長を目指すポジションです。

DMMの多種多様かつトラフィックも国内トップクラスのサービスをInfrastructure as Code、 CI/CD等の導入を通してサービスの安定性を担保した上で様々な観点で効率化していくことをミッションとしています。

【具体的には】
・サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析
・主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用
・CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施
・監視のためのモニタリング環境の構築、運用
・システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理
・運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など）
・オンコール対応

【ポジションの魅力】
SRE部はDMMにおける各プロダクトのインフラ領域のアーキテクチャをリードする立場にいます。統一的なインフラ環境はあえて用意せず、プロダクトことで最適な環境を選んでもらうことでその時最適な環境ができあがります。一方で様々な環境を用意することは学習コストや運用コストも高くなりがちですが、そこをインフラに精通したSRE部がサポートすることで開発効率と運用効率のバランスがとれた環境を提供しています。

これをエンジニア目線でみたときには様々なインフラ環境に触れることができ、一つの会社・部に所属しながらその時々の最適なインフラアーキテクトを同時に経験することができます。またインフラ環境以外にも複数の事業を担当するため大規模サービスや新規事業など様々な事業を同時に経験できます。

【募集背景】
様々な事業が存在するDMM.comにSREを浸透させるミッションを持つSRE部ですが、
その事業の数にSRE部のメンバーがまだまだ足りていません。
チームを積極拡大し今以上にSREを浸透させることで各事業に貢献していきます

【インフラ関連使用技術一例】
・AWS、GCP
・PHP、Python、Go
・GitHub、CircleCI、Terraform、NewRelic、Datadog
・Confluence, JIRA, Slack

【PC】
・Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows(JIS配列) から選択可能

【配属想定組織】
システムコンサルティング事業本部
システムデザインコンサルティング部

【組織の概要】
■組織ミッション
AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。
システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。

＜組織の概要＞
システムデザインコンサルティング部
アナリティクスデザイングループ
グループマネージャー　1名
専門職　約20名
※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【具体的な職務内容】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【募集職種の期待役割】
NRIの強みである金融分野を中心に提供してきた自主サービスの企画・構築の経験と実績をベースに、政府が掲げる新しい官民連携のモデルを実現するために他社と比較して優位なポジションに位置しており、この領域でのさらなる事業拡大のため今回の募集を行っています。これまでのご経験・知見を活かし、高いアジリティと品質を両立するDXソリューション、サービスの構築の推進力となっていただけることを期待しています。

【具体的な職務内容】
・業界横断型DXソリューションのサービス企画・開発　
　行政サービス、民間企業のDX化推進に向けた新規システムの企画・開発
　政府・自治体・民間企業のDX推進、DXサービス導入を支援するデジタルITコンサルタント
　サービス企画からシステム設計・構築までをトータルで推進するDXエンジニア

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環境（対象により様々です）
・Java、Python
・Spring/Spring boot
・Oracle、PostgreSQL
・AWS、OCI

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
近年では証券会社のマイナンバー制度対応を起点とし、社会のデジタル化に向けた業界横断的なシステムサービスも展開しています。国内最大のマイナンバー管理サービスとして利用されている「e-BANGO」、オンライン上で本人確認とマイナンバー収集を行うASPサービスの「e-NINSHO」などは、公共領域での民間サービスを担うものとなっています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
我が国の積年の課題となっている日本の行政手続きのデジタル化の動きにおいて、民間企業としての活力により、スピード感を持って社会に大きなインパクトを与えられるサービスの企画・開発に携わっていただくことが可能です。

【配属想定組織】
証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発一部
証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発二部

【組織の概要】
■組織ミッション
デジタルガバメント政策に基づく行政のデジタル化、並びに官民、民間でのデジタル化を推進することで日本国民が利便性の高いサービスを享受できる「社会のデジタル化」に貢献することをミッションとしています。NRIのDXソリューションの提供により、民間主導で社会基盤を創り、官民連携により次世代の日本の発展に貢献することを目指しています。

【会社の魅力】
■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。
■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。
■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。
■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。
■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。
■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】
生産革新センター
・プラットフォームサービス開発一部
・プラットフォームサービス開発二部

【組織の概要】
「プラットフォームサービス」事業では、システム開発の生産性に貢献する各種サービスを展開しています。
・企業で積極的な活用が進むオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステム構築、課題解決をワンストップで提供する「OpenStandia」
・企業システム開発向けフレームワーク「Object Works X」
・高度な開発プロセス(CICD等)による生産性の高い開発環境を実現する「aslead DevOps」
※ご参考：弊社サービスについて
　[OpenStandia]： https://openstandia.jp/cp/007/
　[Object Works X]： https://works.nri.co.jp/
　[aslead DevOps]： https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html

これらのソリューションを携え、システム開発における技術的なプロフェッショナルとして、多様な技術支援を提供します。さらに、システム開発での活用・ソリューション化を目的とした研究開発も行います。

【募集職種の期待役割】
アプリケーション開発を技術面でナビゲートします。多様な技術を磨くだけでなく、小規模～大規模なシステム開発の現場で、技術を適用可能な形に落とし込み「使える技術」に昇華させます。

技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術選定～現場適用までのトータルソリューションを提供できるプロフェッショナルになっていただくことを期待しています。


【具体的な職務内容】
最先端のアプリケーション基盤技術を駆使し
　・システム開発での活用・ソリューション化を目的とした技術調査
　・新製品・新サービスの開発・事業化
　・アプリケーション開発部隊への技術支援(技術選定、開発プロセスの標準化、テンプレート・サンプル作成、共通部品・機能開発、CI/CD導入、技術面での各種問い合わせ対応 など)
　・顧客へ生産性向上施策の提案、構築、運用
のような幅広い活動を実施いただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
■主要活動例
　□製品・サービスの販売/サポート
　　・ aslead DevOps（https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html）
　　・ OpenStandia（https://openstandia.jp/）
　　・ Object Works X（https://works.nri.co.jp/）
　　etc..

　□全社のシステム系案件に対するアプリ基盤レイヤーの技術支援
　　開発標準化、性能向上、ライブラリ管理、データ分析・データレイク等

　□R&D、施策（製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等）
　　・ 開発に関わる新サービス検討
　　・ データ管理・分析基盤（各種DB、DHW、BI、ETL）
　　・ 量子コンピューティング及び周辺技術（研究調査、実証実験）
　　etc..

　□社内外の認証・ID管理に関わる案件の技術支援・施策推進
　　・ 認証基盤、ID管理基盤のシステム化検討、設計、構築
　　・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討
　　etc...

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
複数名のキャリア採用者が新製品・サービス開発・技術支援に従事し活躍中。技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、培った関係性で次の仕事に繋げている方が多いです。

【募集職種の期待役割】
金融領域のご経験は問わず、高いエンジニアリング力をお持ちの方に参画いただくことで、難易度の高いプロジェクトを並行して立ち上げ、プロジェクトのさらなる推進にお力添えいただきたいと考えております。

【具体的な職務内容】
（以下、大きく2つの領域で募集しています）
１）リテール証券会社向けシステムサービス（主にインターネットトレードシステム等）、DX案件等に係る計画、設計、開発、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項
２）ホールセール証券会社向けシステム、証券会社および資産運用会社の海外向けシステム等に係るシステムソリューション、DX案件等に係るの営業・計画、設計、開発、提供、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項

--------------------------------
環境（対象により様々です）
・Java、Python
・Spring/Spring boot
・Oracle、PostgreSQL
・AWS、OCI

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
大手証券会社を始め、証券会社約70社が利用する業界標準リテール証券業務向けシステム「THE STAR」、多くのホールセール証券業務で利用されている「I-STAR」、といった証券取引の社会インフラの提供から、個社の情報システムアウトソースまで、ユーザーのIT戦略をトータルにサポートしています。

■証券会社向け　ソリューション一覧（＊一部担当外もあり）
https://www.nri.com/jp/service/solution/fis/Broker_Dealers

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
今後5年で金融業界のビジネス（業界再編、商品、マーケティング、UX）の「変革」の加速が予見されていますが、NRIではお客様とともにその変化を推進する役割を担います。
日本のIT業界において主要な金融変革の各社のキーパーソンとDXの技術を通じて渡り合えるこのポジションを取れるのはNRIならではであり、非常にエキサイティングなポジションであります。
この分野は金融そのものの知識もさることながら、UI/UXやデジタルマーケティングの素養や興味がおありの方にとって有意義なポジションとなります。

【配属想定組織】
証券ソリューション事業本部

【組織の概要】
■組織のミッション
証券ソリューション事業本部には、「日本の金融インフラ」を担うというミッションがあります。「貯蓄から投資へ」の実現に貢献し、社会インフラとしてすべての人に豊かさを提供することを目指しています。
所得・資産の拡大に向けて、金融サービスのさらなる浸透と高い信頼性が求められる中、投資に関する政策・制度改革・グローバル規制への着実な対応を行うとともに、顧客DXニーズ・商品多様化・マイナンバーの利活用などに応えられる安定的なITサービス提供を行っていきます。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。

・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。
・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。
・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。
・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。

【業務詳細】
・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。
・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。
・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。
・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。
・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。
・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。

【開発プロセス】
・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。
・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。
（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）
・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。

【開発環境】
■AI、マッチング
　└ 言語：python、Node.js
　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）
■WEBサイト群
　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js
　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　
■企業価値算定（社外向けSaaS）
　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js
　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　
■プロジェクト管理
　└ Backlog、Blabio、Slack

【魅力】
・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。
・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。
・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。
・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。
・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

大手金融機関のシステム開発（金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム）で、アプリケーション設計や実装、アーキテクチャ検討などを担当頂きます。
・プログラミングスキルを伸ばしていきたい方、市場価値を高めて行きたい方を募集します。
・将来的には、技術面でPJをリードする人材、フルスタックエンジニア、技術に強いプレーイングマネージャーなど立場での活躍を想定。
・金融商品/金融業務に関する必要な知識は、入社後に社内研修などを通じてキャッチアップ頂きます。
・リモートワーク可。

＜ポジションの魅力・特徴＞
プログラミングスキルや技術力を磨いていくことができる環境です。
（更に、最先端のIT×金融工学・数理モデル　の高い専門性を身に着けることも可能です。）

＜組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気＞
社員30人程度の組織で、大手金融機関向けに、金融工学・数理モデルをベースにしたプライシングシステム等を多数開発しています。
専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。

＜キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）＞
プログラミングスキルや技術力を磨き、将来的には技術面でPJをリードする人材としての活躍を想定。

クラウドソフトウェア開発エンジニア（ソフトウェアプラットフォーム開発）
【概要】
次世代モビリティサービスやスマートシティを実現するためには、効率よくサービスを開発し、フィードバックをスピーディに反映可能なプラットフォームが必要です。
また、モビリティやスマートシティには無数のコンピュータとそれらにつながるカメラ、センサがあり、またクラウドともつながり、コンピュータシステムとしてはとても複雑です。
これらを透過的に扱えるシステムが存在しなければ、サービス・アプリケーションの開発は困難を極めます。そこで、この複雑なシステムをターゲットにしたプラットフォームを開発し提供することで、価値あるサービス・アプリケーションを効率よく開発・実現し、エコシステムを形成できるようにします。
モビリティ・スマートシティ向け分散リアルタイムシステムの研究開発を行います。
クラウドデータセンターからIoT・車載の組み込みシステムまでのEnd-To-Endがターゲットとなります。内製・アジャイルにて技術サーベイ・要件・仕様・設計・実装・テストといった開発作業を行います。

【職場イメージ・職場ミッション】
■配属先部署情報
キャリア入社社員を中心に立ち上がったばかりの開発チームです。
トヨタ自動車の内製開発をリードするべく、知見を持ち合いながら妥協することなく日々業務を遂行しています。
■配属先部署のミッションと今後の方向性
お客様に最高のUX (User Experience) を提供するため、コネクティッドカーとそれを支えるクラウド基盤におけるEnd-to-Endでの技術開発を担っています。
国内企画部署や海外事業体と連携しながら、サービスの実現に必要な要件を次世代の車両やクラウド基盤の企画に取り込んでいます。また、企画・開発のみならず、システムの安定的な運用や、サービスを提供しながらの機能拡張の実現を目指しています。
トヨタ自動車内においてはソフトウェア内製開発をリードすることを期待されており、プロジェクトを遂行しながらその働き方自体をトヨタ自動車内に広めていくミッションを持っています。

【やりがい・PR】
■やりがい
トヨタ自動車が保有する様々な車両データ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）を活用し、サービスを通じて新しい価値を生むためのデータフローを効率的に処理するためのアーキテクチャ設計から実装まで、理想を追求しながら研究開発・本番適用への検証を自らの手で行うことができます。
■PR
コネクティッドカー・自動運転領域は、自動車業界のみならず、テック系企業の参入により競争が激化していますが、トヨタは、コネクティッドカーの展開では優位性があると言えます。

私たちは、その展開を支えるICT基盤の研究・開発を牽引する立場にあり、研究・開発を推進するための環境を整えています。例えば、研究機材や、実機検証の環境（サーバー、ネットワーク、車両等）は、将来を見据え、大規模なデータの扱いや、先端技術の評価ができる内容・規模になっています。
世界をリードするIT関連ベンダーや、日本屈指のICT事業者、OSS等のコミュニティと連携した研究開発体制を構築し、関係を進化させ続けています。

【採用の背景】
システムソフトウェア開発エンジニア・アーキテクトとして内製開発のスピードを上げ、従来のハードウェア中心の設計思考からの脱却を牽引していただきたい。

〈歓迎要件〉
・CDNを用いた大規模な配信システムの構築・運用経験
・Rust, Go, Java, Pythonでのプロダクト開発経験
・アジャイル／スクラムでの開発経験
・CI/CDの実務経験
・暗号化や署名などの基本的なセキュリティ知識
・ネットワーク技術に関する実務・プログラム経験
・サイバーセキュリティ(ISO 21434) の知識
・MISRA C/C++ and AUTOSAR C/C++の知識

【選考ステップ補足】
書類選考合格の方にはテクニカルチャレンジ及びコーディング面接受験をお願いさせて頂きます。

コンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
■多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。
■開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
■加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
■お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。

【プロジェクト例】
大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築及び運用

【募集背景】
画像認識・AI関連ソフトウエア開発の引き合い増加に伴う増員

【配属先】
■部署人数　３名

【働き方】
■フレックス
■転勤・出向　無し

◆顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。
◆AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、
　エンジニアとして成長できる環境です。
◆チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくこができます。
◆上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。
　裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
・社内DXを推進するような業務基幹システム
・UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
・インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
・不動産系のWebサイト/CMS開発
・AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
・Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【開発環境】
フロントエンド：React.js/Vue.js/Nuxt.js
デザインツール：Adobe CCもしくはFigmaなど
バックエンド：Python3/PHP/Node.js
コンテナ：Docker, Kubernetes
インフラ: AWS, Google Cloud
※Lambdaを使ったサーバーレスアーキテクチャが多いです。

《利用技術の紹介（一部）》
言語：Python/PHP/Node.js
フレームワーク: Laravelなど
JSライブラリ: React.js/Vue.js/Nuxt.js
データベース: MySQL/PostgreSQL/DynamoDB
コード管理: Github
遠隔コミュニケーションツール: Slack

◆顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。
◆AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、
　エンジニアとして成長できる環境です。
◆チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくこができます。
◆上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。
　裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
・社内DXを推進するような業務基幹システム
・UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
・インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
・不動産系のWebサイト/CMS開発
・AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
・Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【開発環境】
フロントエンド：React.js/Vue.js/Nuxt.js
デザインツール：Adobe CCもしくはFigmaなど
バックエンド：Python3/PHP/Node.js
コンテナ：Docker, Kubernetes
インフラ: AWS, Google Cloud
※Lambdaを使ったサーバーレスアーキテクチャが多いです。

《利用技術の紹介（一部）》
言語：Python/PHP/Node.js
フレームワーク: Laravelなど
JSライブラリ: React.js/Vue.js/Nuxt.js
データベース: MySQL/PostgreSQL/DynamoDB
コード管理: Github
遠隔コミュニケーションツール: Slack

【期待する役割】
お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。

【業務内容】
■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進
■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援

【プロジェクト事例】
■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）
■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）
■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）
■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）

【おすすめポイント】
■アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。
■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。
■グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
■多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

【職務内容】
XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。
特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。

【具体的な業務】
■生成AIプロジェクトの技術検証および実装
■自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化
■「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用
■チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進

◆過去の主な研修成果
- 「AI inside、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設、140億パラメータ日本語LLMサービスを開発しα版を提供」
https://inside.ai/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/
- 「AI inside、日本語LLMサービス「PolySphere-1」が2,259万トークンのプロンプトに返答成功、企業が保有するデータのビジネス活用を高度化」　
https://inside.ai/news/2023/06/29/polysphere-token/
- 「AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始、チャットボット生成など5つの新機能を追加し、人とAIの協働による新たな価値創出を支援」　
https://inside.ai/news/2023/10/23/heylix-official/
- 「AI inside、七十七銀行の生成AI導入プロジェクトを共同実施、AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走しデータドリブン経営を推進」
https://inside.ai/news/2023/11/10/aiinside-77bank/
- 「「DX Suite」に生成AIを実装し大型アップデート、AI-OCR市場を再定義する技術革新など機能拡張により約2兆円規模の業務効率化を推進」　
https://inside.ai/news/2024/01/17/dxs-major-update/
- 「AI inside、損保ジャパンの火災保険における業務効率化をAIエージェント「Heylix」で支援」　
https://inside.ai/news/2024/04/24/aiinside-sompo/
- 「AI inside、日本語ドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere-2」に企業保有データを学習させる「カスタマイズSLM」を提供開始、業務に特化した高度な生成AI活用を実現」

ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。

【ミッション】
自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。

【業務内容】
■業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。
■プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。
■お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである『Broadleaf Cloud Platform』の統合・連携方法について要件定義、設計～運用までをリードしていただきます。
■社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。

【PJの一例】
・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト
・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト
・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト
・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト
・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト
・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト

【組織について】
・社長直轄の組織として新設。現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。
・アプリ・インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名）
・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援・サポートする組織です。
・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発～運用までを担う実装を伴う部署です。
・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。

★魅力
■豊富なデータベース：
国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど…
（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台）

■豊富なデータベースを活用した新サービスに携わる：
これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。

■働き方：
・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。
・残業平均は23.5時間

【職務内容】
・同社クラウドの VPC (仮想プライベートネットワーク) 機能のシステム開発の実施。
・ハイパーバイザ上で EVPN-VXLAN を処理するソフトウェアを開発し、クラウドシステムへ段階的に適用を推進。
・同社 IaaS サービス全体におけるプライベートネットワーク間の接続方式の策定、ソフトウェアによる BGP 経路広告サーバの実装、各チームへの導入支援など。

【期待する将来像】
・同社の業界での立ち位置を鑑みた上で、経営面・技術面を総合した望ましいアーキテクチャ判断とその構築を主体的にリードされることを期待します。

【応募要件】※続き
【歓迎要件】
・IP-Clos などデータセンターネットワークに関する知見
・クラウドネイティブ世代のネットワーキング（コンテナネットワーキングとの親和性を高める機能拡張、暗号化などセキュアバイデフォルト原則に沿ったプライベートネットワーク機能の拡張）などについての見識

【求める人物像】
・「クラウドのあるべき姿」について、私たちと一緒に考えながら、企画・設計・実装・運用といった幅広い領域に主体的に関わっていただける方
・現行のシステムを維持・運用しているチームと積極的にコミュニケーションを取りながら、自ら信頼関係を築き、技術的・組織的な課題にも前向きに粘り強く取り組めるタフさをお持ちの方

【ポジションの魅力】
・日本では珍しい「制御基盤ソフトウェアが全て内製」の、かつ「パブリッククラウド」を直接自分の手で触る仕事に携われます。
・CS に関わるあらゆる分野に興味を持ち、企画・提案から実装までをフルスタックに行える研究開発型の社員がチームに多く、知見や能力を共に高める空気があります。

【職務内容】
365日24時間体制で提供中のサービスの保守・監視・障害対応を行うと共に、提供前サービス構築やオプションサービスの提供など幅広い業務を担当していただくのがインフラエンジニア（サービス運用）の仕事です。国内最大級のインフラサービスのサーバ構築・運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成等、幅広く業務に携わっていただけます。新しい技術やツールなどを導入する事にも比較的寛容でご本人のスキルや志向に応じて様々な仕事を経験いただけます。

【具体的には】
・ サービス提供前の準備および運用フローの構築
・開発部門からの業務移管に伴う運用設計
・運用改善および運用ツール開発
・トラブルシューティング業務 （不具合調査、サービス運用における障害対応など）
・電話、メールでの問い合わせ対応

【利用している技術】
・Linux, FreeBSD, Windows
・Javascript, React, Vue.js
・Python, PHP, Go, Perl, shellスクリプト
・MySQL, PostgreSQL
・Nginx, Apache
・Kubernetes
・Elasticsearch
・Ansible, Terraform
・Zabbix, Xymon
・Redmine

【期待する将来像】
・サーバエンジニアからインフラエンジニアとして技術領域を広げると共に自身の専門性を発揮し、幅広く活躍出来る人物に成長すること
・お客様に選ばれるサービスを目指し、継続的な機能改善や利便性向上を推進することでサービスの価値向上に貢献出来ること
・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただくこと

【こんなところが魅力です！】
・「さくらのクラウド」「さくらのVPS」「さくらのレンタルサーバ」などそれぞれのサービスが数万、数十万規模のお客様を支えるサービス運用に携わることができます。
・熱意のある方はサービスの新機能や機能改善などの提案から携わることもできます。
・長期に渡ってサービスを支える基幹システムから、社内の要望に合わせた軽いツール等を比較的自由な環境で開発することができます。
・データセンター事業者ならではの環境で、クラウドや仮想サーバ、物理サーバ等の潤沢な資源を使用できます。
・社内の働き方改革で居住地を問わない在宅勤務やパラレルキャリアなど独自制度を導入しています。キャリア形成や働きやすさを重視した環境でご活躍いただけます。

【採用背景・目的】
手作業のオペレーションを極力削減し、サービスの安定稼働に寄与します。運用フローの変更や新しい技術、ツールの導入も比較的容易な環境があります。多種多様なサービスの運用に関わることが出来る環境に魅力を感じる方を募集しています。

【求める人物像】
・サービスの『運用』に興味・関心をお持ちの方
・自身の強みを活かし業務に積極的、能動的に取組むことができる方
・発生している問題に対して、根本的な原因・要因を考えることができる方
・状況や優先順位をみながら臨機応変に対応ができる方
・お客様目線で物事を考えることができる方
・周囲と協力して仕事を進めるための円滑なコミュニケーションがとれる方