データサイエンティスト・データ分析の転職・求人情報(12ページ目)

同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。【具体的な業務内容】自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。・SQLを用いたデータ集計・ゲーム内施策の分析と効果検証・社内、制作部門に向けた施策提案【業界の中でも働きやすさを最も誇る企業です】■日本だけでなく世界にも拠点を構え、グローバルに事業を展開■「安定性」「制度や組織が整った環境」を誇る　・育休産休、時短勤務はもちろん　・全社員が正社員採用、賞与年2回、完全週休2日制、　　年間休日126日（2018年度実績）　・ベビーシッター利用時の費用会社補助　　託児補助金など働く女性に手厚い手当も充実■女性活躍推進の優良企業として厚生労働大臣より認定■最上位となる3段階目の認定マーク「えるぼし」、　「健康経営優良法人～ホワイト500～」を取得【同社グループのeスポーツへの取り組みについて】■ゲームをスポーツ競技として捉える「eスポーツ」は、　海外を中心に盛り上がり、日本でも大きく注目■「eスポーツ」の大会の観客や視聴者の数は、　アクティブなメジャースポーツに匹敵する規模へ成長■ゲームだけでない、最新のエンタメ技術、サービスの展開！　・IT技術×エンタメの開発に力を入れる　・近年ARやVRといった要素を加えたゲームの発売　・eスポーツ、動画配信などを取り入れたイベント、コンテンツを展開　・先端技術、IT技術への興味がある方にもおすすめです！

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。【業務内容】■ビッグデータを利用した仮説検証■ユーザー課題解決のためのモデル作成■継続的なモデルの品質評価と改善【技術環境】■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery■GitHub / slack / Asana / confluence■Redash【歓迎要件】▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験▼データコンペティションの入賞経験▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験

楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデータ化は今後も進む見込みです。そして、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化、各世帯で生み出される電源を束ね、相互に電力の取引が行われるような未来も考えられます。そういった中、楽天グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。【募集背景】増員募集2023年より事業のサービス展開を取捨選択し、個人向け×オンラインという楽天グループの強みが発揮できる点に注力し、2023年、2024年と安定して収益が伸びており、数百億円の事業規模になっています。【具体的な業務内容】■楽天でんき、楽天ガスのサービスに関するマーケティング戦略の立案と実行■マーケットリサーチを行い、顧客ニーズの把握と分析、新たなビジネスチャンスの特定、サービス企画・改善■ブランドの認知度向上および事業拡大のためのプロモーション活動の企画・実施■デジタルマーケティングの最新トレンドを活用し、オンライン、オフラインでの販促活動の実施■楽天グループ内での他サービスとの協業、プロモーション連携の模索、実行■各種広告（ウェブ広告、SNS広告、ディスプレイ広告など）における代理店管理と最適化■CRM、LPO、EFO、グロースハックによるUIUX改善、CVR最適化■SEO、SEM施策、チャネル開拓■KPIの設定とパフォーマンスの分析・改善提案■クロス部門との連携・調整および関連業者との折衝・交渉※経験や適性、希望を考慮し上記の中から担当を決定します。■リーダー候補の場合は下記業務も担当・マーケティング戦略、計画策定・KPI設定、数値管理・進捗管理、メンバーのサポート・人材育成、教育支援・レポーティング、PDCA【働く環境】マーケティングチーム　人数：３名課長（40代）、メンバー3人（30代1名、20代後半2名）【やりがい・魅力】現在でも数百億円の事業規模になります。楽天グループにおける「エネルギー領域」という将来の重要ドメインにおいて、今後数年を左右する大きな意思決定に携わることが可能です。

【募集範囲と具体的業務内容】自動車会社様がモビリティサービス事業を変革するため、ビッグデータの収集、蓄積、分析、可視化を行うシステムの開発に従事します。データベース設計、データ処理、データ分析、データ可視化などのスキルを身につけ、同社が持つ技術ならびにナレッジノウハウをお客様に提供し、お客様の必要不可欠なパートナーとなり、ビジネス領域拡大を行います。【個人に期待する役割やミッション】■役割自動車会社様のモビリティサービス事業における、弊社のビジネス領域を拡大する要員となり、組織のミッション達成に貢献する■ミッション貴方が持つシステム開発のノウハウを活かし、お客様のコネクティッド領域におけるシステム開発のプロジェクトに参画し、同社がビジネスパートナーとして適社であることを浸透させながら、プロジェクトを完遂させる【仕事の魅力・やりがい】・100年に１度と言われる自動車業界の変革の時に、同社コアテクノロジーが適用されたMobilityプラットフォーム・MaaSを提供していくことで、自動車会社様と共にMobilityビジネスイノベーションを起こし、人々の移動社会の発展に貢献していけること・クラウド、Agile開発、DevOps、マイクロサービス、エッジ、ビックデータ、AIなど最先端のICT技術を習得することができ、グローバルな仕事も経験できること・お客様と共業し、作り出したものが身近な環境で使われ、世の中のためになっていことを体験できること【同社について】19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中です。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、働き方改革等を進め、成果を評価し、どんどんチャレンジしていける土壌が整ってきています。■業績：ICTサービス市場で国内No.1、世界でもNo.7の売上高です。■多様な人材活躍に向けた制度施策：ジョブ型人事制度・社内ポスティング制度・オンデマンド型学びのポータル導入など各種施策に取り組んでいます。特に社内ポスティング制度では、人材の流動化、多様性の向上、適所適材の実現、オープンでチャレンジングな風土醸成を目的にこれまでの組織が業務都合や本人の成長を考え、配置転換を実行してきたのに対し、本人が実現したいキャリアプランを自律的に考え、ポスティングで異動や幹部社員昇格を目指すことが可能になっています。■働き方：「Work Life Shift 2.0」として、新しい働き方の推進を行っております。全従業員をフルフレックス勤務対象、テレワークと出張で従来業務に対応できる単身赴任の解除、ハイブリッドワークの実践、男性育児参加の推進（配偶者の出産前後に最大2ヶ月の100％有給休暇を付与など）など制度拡充が進んでいます。

【募集背景】当社の主力事業の市場は今、急激に拡大している競争市場です。 タレントマネジメントシステム市場で7年連続シェア№１※（2023年3月末時点で利用企業数3,059社）を獲得してきましたが、顧客層も広がりを見せ、マーケティング活動においても大きな転換期を迎えています。こういった事業環境の変化に対応していくために、市場の変化を読み解きながら、マーケティング戦略を牽引していただける方を募集致します。※ ITR「ITR Market View：人材管理市場2022」人材管理市場- ベンダー別売上金額シェアで7年連続1位（2015～2021年度予測）【職務内容】オンライン・オフライン問わず、マーケティング戦略の企画から実行までを担当していただきます。【具体的には】■アクセス解析ツールなどを使っての数値分析■数値分析からの戦略立案・施策検討■他チームとのプロジェクト連携■全体予算の策定～管理【ポジションの魅力】★大きな裁量をもって、マーケティング活動ができます。激しい市場変化に対応するために、多くのマーケティング予算をかけている分、多岐にわたるマーケティング施策を実行していただくことができます。★事業成長をダイレクトに貢献することができます。経営陣をはじめとする社内外のステイクホルダーと調整をしながら、大きなプロジェクトを実行していただく場面もあり、事業成長をダイレクトに感じていただく機会が多いポジションです。【スキル＆キャリアサポート制度】 ■テラコヤ　ナレッジ共有のための社員主催の勉強会■ドウジョウ　ロジカルシンキング研修など参加必須の社内研修■兼業推奨　副業可能です■ハンズアップ制度　半期に１回、上司を通さずに他部署への異動希望を表明可能【My Work Style制度】※詳細は就業規則による ■ハイブリット勤務　リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ■スーパーフレックス（コアタイム無し）　1日あたり最低労働時間4H～、月間所定労働時間あり■スイッチワーク（中抜け可能）　役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能■±20時間　月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能は考えています。

【担当業務】HC-DXは、人事部（Human Capital=HC）内において、人事業務知識とTech, Digital, Systemについてそれぞれ強みをもったメンバーが集まり、人事業務の推進、高度化、効率化を推進するチームです。メンバーは担当業務を持ちつつも、自身のスキルやキャリアなどの意向を踏まえて各種プロジェクトをアサインを行っています【担当領域】・業務委託、派遣社員を含め30名強のチームで業務を実施しています。スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも下記のような随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。・グローバル・ローカルの人事コアシステム（Workday、Company等）の企画、改善、運営・人事のシステム・プロセス・データの標準化、効率化・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）チームは5つのサブチームに分かれており、特に、①給与・勤怠システムの企画・運用を行うチーム、②全社の人事データ提供の企画・運用を行うチーム、の人材を募集しております【部門からのメッセージ】・経営において人事システム・データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を一層高めながら活躍できるポジションです。・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動など、チーム内外のいろいろな業務・関係者と関われます■キャリアパス：入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事部/HC-DX内の専門家としてのDX推進リード、HC内外のアドバイザー・HC-DX内の別業務への従事による専門性の多様化・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ■教育・研修：・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助・OJT・その他HC内留学など

■業務内容ダイキン工業では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めています。その中でダイキン工業のDX推進に向けて、データ活用戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。データ活用テーマの推進リーダーとして、チームメンバーを先導し、また社内各部門と密に連携しながら、課題発見、要件定義、システム構築、社会実装までを一貫して行っていただくことがミッションとなります。■具体的な担当業務＜業務領域＞①サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート（課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出）②各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用テーマの企画と推進（事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援）＜業務フェーズ＞①AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案②社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援③クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用したシステム構築に必要となる要素技術やプロダクトの選定、評価、技術検証④AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築（クラウドプラットフォームのサービス構成, IoTデバイス,エッジ,クラウド構成, モバイルインターフェース,など）⑤クラウドプラットフォームを使用した継続的運用の検討（自動テスト, CI/CD環境構築, など）■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitHub等≪ポジション・立場≫若手主体の推進チームをマネージメントしながら、データ利活用を推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。≪仕事のやりがい≫・当社では、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。≪ダイキンの強み≫・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。≪キャリアパス≫・先端技術をキャッチアップいただきながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用したマネジメントスキルを身に着けることができます。・データ活用テーマの実行を通じてドメイン知識（業務知識、製品知識）を吸収し、高い視座・広い視野を持つプロジェクトマネージャーとして成長できます。・業務に密着したデータや機器のデータを活用しながらグローバルに活躍できる環境で全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

＜同社サイトの初期認知～新規流入の拡大をはかるマーケター＞【期待する役割】同社サイトを世の中に広げ、その接点を少しでも増やし、同社サイトの流入を増やすことを目的とし（≒新規会員登録増)、そのためのマーケ施策を企画立案、実行・検証、振り返り・改善を回していただきたいです。どのように世の中の接点を増やし、同社サイトという入り口にもってくるか、上記の観点でマーケ施策を考えていただける方を求めます。【具体的には】マーケティング戦略の立案推進や、カスタマー接点を増やすためのあらゆる施策（Web広告/ SEO/webマーケ/メール/SNS/meta広告/コンテンツ/動画などやり方は問わず）を実行・検証をお願いしたく思います。マーケティングGのマネージャー（他のGも兼務可能性あり）として、これまでの知見やご経験をもとに、組織を率いていただきたいです。～ゆくゆくは～同社に加えて新規サービス/ グループ横断において、各マーケティング戦略の立案推進や、マーケティングや商品・サービス立ち上げはもちろん、事業企画・経営企画といった事業を支える側面へのキャリアも可能です。事業の上流構造を組み立て、先導いただくお立場としてのご活躍を期待しています。【募集背景】マーケティング組織の体制強化【組織構成】配属先：同社事業部　マーケティング部　マーケティングG※予定同社事業部　マーケティング部　※以下の4つのGに分かれています。以下の★に所属いただく予定です。└★マーケティンググループ…集客、広告運用、SEO等└UI/UXグループ・・・サイト改善、UIUX└商品開発グループ・・・商品企画、商品品質マネジメント└IT戦略グループ・・・サイト開発、同社システム【魅力】■マーケティング部の部長（40代半ば）で、24年4月に同社入社し、これまでマーケ1本で20数年やってきた者です。一緒に議論を重ねていきながら、やりたいことは任せていくタイプの部長なので、裁量権のある中で仕事ができます。■同社を新しくしていく＆これからどんどん変えていくタイミングにあり、4～8月でマーケ部に5名新しい仲間が入社しています。新しいことをまさに進めていくフェーズにあります。世の中のマーケ環境がどんどん刷新されていく中、同社も新しい知見やアイデアを入れて、新しく価値創造したり、リブランディングしていきたいと考えています。今のこのタイミングで、ぜひジョインいただき、変えていく担い手として活躍できる環境です。■会社の中でもマーケティング施策に対するプライオリティは非常に高く、施策を進める上で、立案～実行までは非常に速いスピードで進めることができます。同社の成長を担う重要ポジションです。■新しい取組に積極的にチャレンジしていく社風であり、代表を含む経営陣とも非常に距離が近く、日々施策やマーケティングに関する会話や打ち手を皆で話しており、新たな知見やアイデア、施策などの導入も積極的に行っています。同社でマーケティングは、事業の中核ともいえる『一丁目一番地』です。『事業環境変化が大きく変化する中で』『将来的にはマーケ施策全体の戦略策定から実行まで関われる』という環境で働きたい、という方、ぜひお待ちしています。

◇コールセンターを通じて寄せられるお客様の声や一般消費者のニーズを分析し、健康食品や食品（惣菜、菓子、ドリンクなど）の企画立案から上市に至るまでの商品開発の一連の工程を担当して頂きます。コールセンター、製造部門、品質保証、営業部門、OEM先との調整・折衝が常に発生するため、高い調整力と周りの意見に振り回されない主体性が必要です。【具体的な業務内容】・新商品の企画立案（市場リサーチから企画立案まで）・既存商品のリニューアルのための企画立案・原価計算、原価交渉・送品パッケージの作成・社内外関係者との調整・試作品の評価・価格決定　など

【職務内容】■法務部の総務業務管理サポート■法務部業務を最適化するための、ワークフローやプロセス改善■法務部の経営意思決定に資するデータ分析をサポート■法務部の社内外のステークホルダーとのコミュニケーションおよびリレーションシップの管理支援■オペレーショナル・エクセレンスのための法務部全体のプロジェクトやイニシアチブのサポート【配属組織について】■配属先：法務部　リーガルオペレーションユニット■役割　：法務に係るデジタル技術活用の企画・立案、業務オペレ―ションの最適化、ナレッジの管理・展開等■部署構成：法務部は5ユニットから構成される、合計約45名の部署です。（リーガルオペレーションズユニット、戦略法務ユニット、コーポレート法務ユニット、コンプライアンス総括ユニット規制・制度法務ユニットの５ユニットで構成されております）【部門の魅力】■企業価値やグローバル競争力の向上に資する法務アドバイス・ソリューションを提供し、ガバナンス強化の環境整備を行うことで、経営層・事業部門の意思決定（インフォームドディシジョン）といった影響力のある業務に携われます。■成長中のビジネス領域（リーガルオペレーションズ）で働くことで、様々なキャリアアップや成長の機会を得ることが可能です。【企業の魅力】■2015年、東京電力と中部電力の合弁会社として設立し、燃料の上流開発・調達から発電までを一貫して手掛ける、日本最大級の発電事業者です。■日本の電気量の約3割を作りだしており、なくてはならない社会貢献性の高い事業を行っております。■現在は脱炭素化に向けた事業を幅広く行っており、業界を先導する大手エネルギー会社です。■安定した経営基盤をありながら、変革期にあるため様々な取り組みにチャレンジができる環境がございます。■海外案件も多く、海外の国営天然ガス会社ともお取引きしていて、長期的なビジネスが可能となります。【働き方・社風・福利厚生について】・創業7年で総資産4兆円･社員5,000名規模のスピード感、大企業×ベンチャーな成長過渡期の組織・コアタイムの無いフレックスタイム制、ハイブリッドなテレワーク体制（原則月の半分）・カフェテリアプラン、財形貯蓄支援･自己啓発支援制度・実力主義を前提とした人事制度・豊富なグローバル案件参画･英語活用のチャンス

【配属部署】金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします【入社後の働き方】ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。【業務内容】１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築２）リスク計測モデルの構築・システム開発３）与信審査モデルの構築４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。【当部で働く魅力】・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、同社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。【平均残業時間／テレワーク】・残業：20～40h(19時までに退社している社員が多いです）･テレワーク：週1~2回

■同社についてPKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。【業務内容】大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供※弊社ホームページ　プレスリリースにてご確認いただけます。https://pkshatech.com/ja/news/【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。【具体的な業務内容】■AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定■チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定■プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉■数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保■高い実装能力によって開発をリード■コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持■メンター/相談役としてチームメンバーをサポート■問題解決へのアドバイス・行動■最高技術責任者（CTO）連携

■職務詳細下記業務の分析とレポート作成による提案・医薬品市場の売上データ、患者データ、医療従事者からのフィードバック、マーケティング施策の効果測定データなど、多様なデータの分析と管理・統計分析、データマイニング、予測モデルの構築を通じた市場動向および顧客セグメンテーションの分析・デジタルマーケティングやマルチチャネル戦略のパフォーマンスを分析し、最適なプロモーションチャネルの提案・市場調査データや競合分析を基にしたマーケティング戦略の立案支援■現状の課題マーケティング部内のデータベースリサーチグループでは、今後の製品ラインナップの拡大に応じて新たなメンバーを必要としています。各種データに基づいた意思決定をサポートし、製品のマーケティング戦略を最適化するためのデータアナリストの皆様を募集します。■組織構成約70名ほどの方がマーケティング部に所属しております。部門メンバーの年齢層は30歳代前半～50歳代半ばと幅広い年代の方が活躍しており、他社からの転職者もいる環境です。■残業時間について通常はほぼ規定時間内ですが、月に10時間程度の残業が発生することもあります。一方、学会や講演会など休日や時間外業務には、代休やフレックス勤務で調整が可能です。

【募集背景】同社は国内事業を統括する中間持株会社として2021年にグループのホールディングスより分社。同部門ではAIやデータ起点でグループ全体のイノベーション推進に取り組み中。【職務内容】具体的には、以下の業務をご担当いただきます。・DWHやBIツール、機械学習などの分析基盤を活用し、グループ会社を横断したデータ利活用高度化コンサルティング・データ利活用案件に関する協力会社（コンサル会社等）との連携・マネジメントや案件コントロール・データ利活用の好事例を型化し、グループ全社へ横展開・生活者インサイト獲得に資する外部データの調査・選定・利活用・生成AI等を使ったデータ利活用業務の効率化、高度化・データやAIを活用したタスクオートメーションの推進※基本的にデータ分析業務は事業部門で行い、同部署ではその推進を担当します。【取り組み例】・SNS分析のグループ全社活用に向けた標準化・最適化支援・グループ視点でのデータドリブン経営を支援するダッシュボード作成・グループ各社のデータ利活用を支援するコンサルティング・外部データの取り込みや外部データの利活用推進【開発言語】・言語：Python, SQL・バージョン管理：GitHub, Gitlab, Bitbucketなど・コミュニケーションツール：Wrike, Teams etc.・統合データ分析基盤: Databricks・DWH：Big Query etc.・BI：Tableau【業務の魅力・キャリアパス】・国内シェアトップクラスの酒類/飲料/食品をフィールドとして、業界や社会に大きな影響を与えるプロジェクトに携われます。・2023年1月に設置された新設部署で、AI・データを起点とした様々な活動に取り組みます。企画・構想から参画し、理想を描きつつ具体的なモノづくり（実装）にも参画できる点が魅力です。・多彩なバックグラウンドを有する経験者採用社員も多く、フラットな文化で自由闊達な環境です。・同社グループの様々なデータを実務に活用し、高い専門性を活かしたデータ起点でのビジネス貢献を行えます。・キャリア志向に合わせて、アプリケーション開発チームや、データサイエンス・イノベーション領域とのプロジェクトの連携機会もあります。その他、キャリア形成等の希望や適性に応じて、会社の指示する業務への配置転換の可能性があります。【歓迎要件】・データ利活用プロジェクトでのPM/PMO メンバー経験・データ分析手法の体系化と、体系化したナレッジの社内普及・啓蒙の経験・データ可視化/分析ツールの選定や導入の経験・ＤＢやＤＷＨ、データマネジメントの構築経験・ＧＣＰ、Ａｚｕｒｅ、ＡＷＳなどのクラウドサービスの知識や導入経験※IT のインフラ構築・運用技術に加え、データの取扱い技術に関する高度な専門性をお持ちの方を歓迎

【会社概要】Sales Marker のミッションは、すべての人と企業が既存の境界を超えて挑戦できる世界を創ることです。私たちは日本で最も急成長しているスタートアップの一つであり、「SaaSスタートアップ従業員成長率ランキング」で日本第1位にランクインしました。私たちはユニコーンスタートアップの2倍の速度で成長しています。当社のプロダクトを利用することで、営業チームの業務効率は3倍向上します。フラッグシッププロダクト「Sales Marker」がリリースされてからわずか2.5年で900%以上の前年比成長率を達成し、現在は新たなプロダクトポートフォリオにも積極的に取り組んでいます。【チームについて】当社の共同創業者は、NRI、キーエンス、LINE、マイクロソフト、PwCなど、日本および世界を代表するトップ企業の出身です。彼らは2023年に「FORBES 30 UNDER 30 ASIA LIST」にも選出され、その実績とリーダーシップが評価されています。プロダクトチームには、Google、Microsoft、Indeedといったグローバルなテック企業や、Mercari、LINE、Yahoo、SmartNewsなど国内の著名なテック企業で経験を積んだメンバーが集結しており、16カ国以上の多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。カスタマーマーケティングチームはプロダクトマーケティング本部に属しており、プロダクトマーケティングチームと連携しながら、GTM（Go-to-Market）戦略の推進に加え、既存顧客の継続・拡大に注力しています。メンバーはリクルートやByteDanceといった一流企業での豊富な経験と知見を持ち、それを活かして業務に取り組んでいます。【業務内容】今後更なる急成長を遂げるべく、本ポジションでは「Sales Marker」のカスタマーマーケティングをご担当いただきます。ビジネス目標を達成するための戦略的なマーケティング活動を通じて、顧客エンゲージメントを向上させ、顧客のロイヤルティとリテンションを促進します。【具体的な業務内容】■顧客エンゲージメント顧客の満足度を向上させ、リテンション率を高める施策の企画・実行- 顧客フィードバックの収集と分析- 顧客イベントやウェビナーの企画・運営- 顧客サクセスストーリーの作成と共有■顧客向けマーケティングキャンペーン顧客向けのマーケティングキャンペーンの立案・実行- 顧客ニーズに基づいたキャンペーンの企画- キャンペーンのパフォーマンス分析と改善提案■顧客データ分析顧客の行動データを分析し、インサイトを得てマーケティング戦略に反映- 顧客セグメンテーションとターゲティング- 顧客満足度調査の実施と結果分析■クロスファンクショナルコラボレーション営業、プロダクト、カスタマーサクセスチームと連携し、顧客体験を最適化- 顧客エンゲージメントのためのプロジェクト管理- 顧客ニーズに基づくプロダクト改善の提案

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。同社はさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。【ミッション・展望】・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現【主な業務内容】・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用・各種データの保守・運用・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート【開発環境】・サーバーサイド：Spring Boot、Java・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes・CI / CD：Screwdriver.cd・データ処理：SQL、Hive、Trino（Presto）【求める人物像】・何事も主体的かつ積極的に取り組める方・本質的な課題設定力と解決能力が高く、課題解決に向けたアクションを起こせる方・関係者とコミュニケーションを取り、解決の道筋を立てられる方・未経験のことにもチャレンジし、粘り強く取り組める方・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）

・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）

【部署概要】各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各配置（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析、会社の成長と業績向上に貢献している部署となります。【具体的な業務内容】■各展開（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトにデータ支援して頂く■各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援■各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策を積極的に関係展開に取り組み、データベースの適正性を確保する。

◆マテリアルズインフォマティクスを構築・実装する専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携し以下の業務を担当いただきます。【具体的には】■マテリアルズインフォマティクスによる材料・処方等のスクリーニング・設計・提案■マテリアルズインフォマティクスの最新トレンドの調査、技術導入、実用化開発■第一原理計算や分子シミュレーションなどの、計算科学・シミュレーションデータの更なる活用■産学官連携等による共同研究・プロジェクトの推進■ダイセルグループ全社に向けたマテリアルズインフォマティクスの活用教育・啓蒙活動【組織の特徴・魅力】◎計算科学・マテリアルズインフォマティクスに取り組む専任技術者は、80％以上が経験者採用者で構成されております。◎同業他社と比較しても同等もしくはそれ以上の計算機サーバー・ソフトウェアを自社内に保有しており、スーパーコンピュータ「富岳」等も活用します。◎広範な技術領域を専門的にカバーするとともに、様々な大学との共同研究や、国家プロジェクトとも連携して日々の業務に取り組んでいます。◎化学産業ならではの様々な素材・材料を対象とし、事業範囲も広く実装する中で、高度な専門性を磨いていただけ、また社会人博士の取得も可能です。◎企画・研究開発・生産・製造・操業・基幹系など全社のあらゆるデジタル施策を担う部署が集結した組織下にあり、その中で様々なキャリアプランを描いていただけます。

【期待する役割】自分のデータ分析スキルを用い、同社が保有するデータセットからビジネスグロースを提案し、顧客行動や購買データなどを用いた施策の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、分析結果に基づいた提言によりビジネス拡大に大きく貢献していただきます。【職務内容】■データ分析によるビジネス課題の発見と解決■顧客行動や市場トレンドの分析■ビジネスKPIの設定と進捗モニタリング■データ可視化によるインサイトの提供と意思決定支援【魅力】同社において、顧客のファーストコンタクトにあたる重要な領域に携わることができます。店舗やECサイトにとどまらず、新しい顧客体験やサービスの企画に早期から参画し、それをデジタル/ITを駆使して形にしていくことができます。「できたばかりの部署であるため、初期メンバーとして、チームミッションの作成やチーム拡大に携わることができます。また、個人の成長をサポートするフレンドリーな環境です。【募集背景】同社のビジネスをグロースしていくため

Visaプリペイドカードアプリの事業成長に寄与するデータアナリスト・戦略推進担当を募集します。【募集背景】Visaプリペイドカードアプリは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理解を持ち、データを基に新たな価値を生み出すことができる方を募集します。【ミッション】■ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証　Visaプリペイドカードアプリの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。　プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。【業務内容】・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。・予算精緻化・その他当社指定業務 【ポジションの魅力】●事業成長に直結するやりがいあるポジション●私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。● 挑戦と成長を後押しする文化● 新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。●全国フルリモートで柔軟な働き方を実現●全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 【入社後のキャリアパス】段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。■1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。 ■2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。 ■3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。【組織構成】マネージャー1名、メンバー3名【使用言語】- SQL - Redash - PostgreSQL - BigQuery- Python/R- Googleスプレッドシート

【配属部門について】当部門は、富士フイルムグループのコーポレート基盤技術部門として、本質把握に基づいた開発指針の提示とタイムリーな問題解決により、新規事業の創出と既存事業分野の発展に貢献しています。　また、富士フイルムのグループパーパスである「地球上の笑顔の回数を増やしていく。」を実現するため、「見る・解る・予測する」解析の観点から全社基盤を強靭化し、事業を支えます。【職務内容】メディカル/イメージング機器の開発課題を中心とした物理シミュレーションによる開発支援と、新規計算モデルやPINNsなどデータ科学も活用した新しい計算手法の構築を担当します。＜具体的には＞・各種機器や材料開発における熱/振動/騒音 等の諸問題を、流体力学/熱/構造力学/音響等の物理シミュレーションを活用して現象を可視化し根本原因の解明、対策指針を示す・課題に応じて自ら新規シミュレーションモデルの構築、数値計算手法の開発をし、シミュレーション解析の確度向上と適用範囲拡大を図る【募集背景】当社の医療機器領域や、デジカメ等のイメージング機器領域では、新型機器の開発を相次いで進めています。新製品の開発では、構造強度や熱・騒音など設計上の課題が発生する中で、当部門では各開発部門と密接に連携し、最新のシミュレーション技術を駆使して問題の本質解明と設計最適化を行い、製品開発を支えています。そんな中、当社の主力領域であるメディカル・イメージング領域の製品性能向上と開発を更に加速させるため、増員募集することとなりました。【人物像】・コミュニケーション力/説明力/社交性があり、開発部門と円滑に協働できる方・グループや関連部門メンバーを巻き込んで協力関係を構築できる方・問題の本質を理論的に探究し、粘り強く取り組める方【魅力】・シミュレーション技術を活用し、開発における本質的な問題を理解しながら設計の改良・提案ができる・開発現場と密接に連携するため、製品開発・設計に直接関わることができる・最新の計算技術や学術知見を究めながら、自ら手法を構築し実務に適用できる【配属先】解析技術センター（145名）　計算工学Gr (5名）

【募集背景】当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。【業務概要】当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。＜想定している業務＞・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働・データ基盤の設計構築・運用※上記は一例です以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS【同社の魅力】当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界シェアNo1である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）

■ミッション当社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。また、当社での長年の生産革新活動で培った現場改善の技術・ノウハウをDXソリューションとして製造業のお客様へ展開し、モノづくり現場の生産性向上など課題解決に貢献することを目指しています。今後、新規案件の獲得や新規ソリューションのラインナップ拡充、案件対応の最適化・迅速化などの強化を図るため、ご活躍いただける方を募集します。■職務内容具体的には、営業チームと連携し、顧客ニーズに対するDXソリューション案件の要件定義、見積作成、マニュアル作成、システム開発（ベンダー管理）、動作試験・評価、立ち上げなどのプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また、社内向けのモノづくりDXチームが自社工場内で創出した現場改善の実績を基に、顧客の潜在ニーズを見極め、新規ソリューション開発にも携わっていただきます。※受注案件及び新規ソリューションのシステム開発は協力会社へ依頼するため、上流工程の要件定義とベンダー管理を担っていただきます。＜ソリューション例＞・工場内の機械設備の稼働状態の見える化及びデータ分析、最適化提案・作業者の位置測位による、段取り時間の定量化■将来的なキャリアパス入社後は、当社ソリューションのデモ機を活用し、知見と理解を深めていただきます。また、OJTを通して、先輩社員とともに案件に携わり、業務フローを把握いただき、その後、顧客案件のメイン担当をお任せします。将来的には顧客案件、新規ソリューションの実現において、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待します。■魅力・工場に隣接した当部門の業務スペースがあるため、自社のモノづくり現場の課題や現場の声を直接聞くことで、技術やノウハウを吸収し、スキルを高められる環境があります。・製造業のモノづくりDXに関する課題や潜在ニーズは多くあり、社内で実現した技術を新規ソリューションとして開拓していく難しさと同時に、課題解決に繋がった際のやりがいや達成感を感じることが出来ます。

同社の著しい成長を支えているのが、自社で保有している高品質な輸送ネットワークです。将来の物流業界の変化及び貨物量の増加を見据え、慣習に捉われない新たな輸送網・サービスを構築しています。同社の物流輸送企画部では、その輸送ネットワーク上の各拠点に必要な機能・プロセスを導入し、継続的な安全・品質・生産性の向上を狙った戦略立案を行うデータストラテジストを求めています。Key job responsibilitiesデータストラテジストは、同社の事業計画部門、輸送ネットワーク計画・運用部門、システム開発部門、財務部門などに加え、3PL会社、運送会社など社外の様々な取引先企業と協調しながら、ベンダー・セラー様からお客様までのEnd-to-Endの物流を分析し、データに基づく意思決定の推進を担います。具体的には、物流拠点の統廃合や新設、自動化やシステム導入による安全・品質・コストの改善を企画し、投資戦略立案を行って頂き、同社の輸送サービスの価値最大化に貢献頂きます。また、これらのROI達成に責任を持ち、プロジェクトの中長期的な遂行管理に貢献頂きます。サプライチェーンの最適化や自動化、システム化を企画推進した経験を持ち、さらに同社での新しいビジネスプロセスの設計や、業務委託先との契約スキーム構築等幅広いプロジェクトマネジメントに興味のある方にご活躍いただけるポジションです。A day in the life［40 %］業務プロセスの分析及び改善戦略立案［30 %］戦略に基づくプロジェクト推進［20 %］ステークホルダーとの会議・計画調整［10 %］予算立案と計画の承認申請About the team◆当チームは様々なバックグラウンドを持つメンバーが、業界経験・業務経験関係なく多く活躍しております。入社後には業界未経験の方でも同社の物流の仕組みを学んでいただけるトレーニングプログラムを用意しています。【働き方】※フレックスタイム制：コアタイム無し・実働8時間/日となりますが、業務時間帯はマネージャーと相談の上、業務および個人の都合に応じて勤務時間帯の調整ができ、ワークライフハーモニーを重視した働き方が可能です。※職場環境：数字やデータだけではなく実際に現場に足を運び、業務状況や実際の場理解した上で改善提案していただくことができます。また、基本は目黒本社でのオフィス業務が主になり、服装（安全面の規則有）や髪型・ネイルなど自由度の高い職場環境です。※週3日以上は目黒本社オフィス出社、他週2日は在宅勤務が可能です。

【職務内容】食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。【ポジションの魅力】■最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。■新しい組織の立ち上げに関われるDXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。■仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。■データ活用による会社の変革の中心となる「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。【お任せしたいこと】データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。より具体的には、以下になります。■DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備■データエンジニアと協働したELTタスクの実装■データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。【おすすめポイント】★こんな方にお勧め★・まだまだ未知の領域における統計/分析/予測に携わりたい・高度な分析に携わりたい・待遇を維持したまま長く働きたい・PMとして案件をリードしたい・マネジメントではなく、スペシャリストとして経験を積みたい【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※以下いずれかの配属予定・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）・データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。※ニュースリリース※同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/■同社についてAMBL(アンブル、以下AMBL)株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在■募集背景同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。【業務内容】※PM・PL候補の場合・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝）・業務調査、運用設計/構築、BPRの計画/実行、報告書/提案書作成・デジタル技術を活用した新規案件のプロジェクト推進・業務品質向上および改善策の企画・実行・モニタリング※技術者思考の場合・各PJを客先常駐にて遂行（データサイエンス領域、AI開発案件）・画像認識AIプロダクト開発■プロダクト事例AI人数カウンターAI人数カウンター HEADAI人数カウンター CROSS白杖・車椅子検知　等

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

以下のような業務を担当してもらいます。【具体的な業務内容】■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進■レコメンドアルゴリズム開発■A/Bテストの設計と効果検証■データウェアハウス設計及び改善■データドリブンな組織文化の推進

【配属先部門の担う役割】AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること【入社後の具体的な仕事内容】自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。【組織構成】情報科学技術グループ：12名20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。【仕事の進め方】デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。【出張の有無】有無：有頻度：年数回程度1回の期間：1～2日【転勤】当面なし【事業の目指す姿】組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。【募集背景】新規案件増加に伴う増員募集【本ポジションの魅力ややりがい】各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。

【仕事についての詳細】 ＜募集背景＞2024年8月に研究開発部門の責任者兼CTOを向かえ入れ、AIシーズ研究開発機能を含む同社の研究開発体制を強化するためAIシーズリサーチャーを募集いたします。世界でもまだまだ本当の意味での社会実装が実現しているとは言えない、医療業界におけるAIシーズ研究をお任せします。＜仕事内容＞消化管内視鏡（いわゆる「胃カメラ」「大腸カメラ」）の画像認識を行うAIの研究開発チームのリサーチャーとしての業務が主な仕事内容です。CV（コンピュータービジョン）の分野における最新の知見を中心に、今後の同社製品の未来を生み出す技術のシーズを、チームメンバーと共に新しいコンセプトを立て、実際にモデル開発を行い、検証しながら進めていただきます。特に内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師の操作の自由度がありカメラの映している映像とそこから汲み取れる医師の意図もヒントにしながら高い信頼性を持って医師をサポートできるUI/UXを実現しなければなりません。難易度の高い研究ですが、実現した際の社会的な貢献度は非常に高く、技術的にもやりがいを強く感じていただけるポジションです。【このポジションの魅力】・社会的にも注目度の高いSaMD（Service as a Medical Device）分野でも、特に注目度の高いAIを活用したソフトウェア製品の社会実装に向けて取り組むことができます。・AIの教師データとなる医療機関からのデータ数は国内屈指。また専門のアノテーションチームが研究開発部門内に並立しており、疾患の根絶を目指すAIの研究に集中していただくことができます。・研究分野としても参入障壁が高いので、ライバルは少なく新しい取り組みが評価されれば、その分野のパイオニアになれます。【歓迎要件】・AIのアーキテクチャー設計や見直し　→DETRやCLIPをベースにしたモデルのモデルアーキテクチャの変更やターゲットに合わせたLossの設計などの開発経験・マルチモーダルな情報（各種センサーやイメージセンサー、テキスト情報など）を統合処理するモデルの開発経験・本研究分野における博士号の取得および論文や学会でのご実績・TensorFlowやPytorchでの実務（研究含む）経験・統計解析やクラスタリングなどの対応力（tSNEなど）や実務経験・モデル出力の可視化とその分析結果からモデルを改善した経験・医療業界での研究のご経験、もしくは医療機器品質保証を念頭においたドキュメント作成経験・チーム外の利害関係者との連携・協働によるプロジェクト進行の経験

【業務内容】■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー＜ポジションの魅力＞・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ＜仕事のやりがい＞多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます。＜組織構成＞・部全体で20名程度、4グループ構成。・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、　活発な雰囲気の中で仕事ができます。・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。＜キャリアパス＞■20代～30代・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャーとして、多数の案件を経験■40代以降・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ【歓迎要件】■データ利活用製品の取り扱い経験（Snowflake、Databricks、Denodo、Tableau、Talend）■パブリッククラウドの基盤知識（AWS、Azure）■ETL、DWH、BIのシステム構築経験■データ利活用推進コンサルタントとしての顧客データ利活用推進経験■要件定義から運用保守の全フェーズに渡る経験■プリセールス能力（提案プロマネ）

新時代の地平を作る～事の変を緒に成し遂げませんか！同社では、気通貫型の的資本コンサルティングを通じて「事の変企業価値向上に導く戦略型事」を実現します。その実に際して、クライアントとの深い信頼関係を築き、発展させる、プロジェクトの成就にキーとなるポジションです。第創業期をともに経験していただき、同社コンサルティングの成をリードする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】1．戦略的クライアントコミュニケーション・クライアントニーズの分析と最適なコミュニケーション戦略の案・効果的な施策の実とKPI管理2．CRMツールを活したコミュニケーション管理・データ分析に基づく顧客インサイトの抽出と活3．マルチチャネルエンゲージメント・パーソナライズされたメール配信の企画・実施・価値あるコンテンツの制作と戦略的な配信【募集背景】同社は「が変われば企業が変わる」「仕組みが変わればが活きる」と考え、材を切りとしたコンサルティングサービスをっております。創業事業であるプロフェッショナルの材紹介で利する転職サイトをより使いやすいシステムにすべく、刷新することにしました。そのリニューアルプロジェクトを企画・推進し、その後の改善をマネジメントできる材を募集します。

同社は、21年の歴史を持つハイクラス人材紹介会社です。近時は人的資本コンサルティングにも注力中です。金融、コンサルティング、IT業界のプロフェッショナル人材を提供し、豊富なデータと経験に裏付けられた伝統的なアプローチと最先端のAI技術の融合のもと、新しい人材ビジネスの創出を目指しています。その中でマーケティングの重要性が増しており、中核メンバーを募集します。＜ミッション＞■マーケティング部門全体の生産性と品質向上■持続的成長（目標成長率130％）へ向けた施策実行管理■メンバーマネジメント＜業務内容＞１．企画業務・マーケティング戦略の開発と実行、特にデジタルマーケティングとAIの活用に重点を置いて、リードいただきます。・ブランドアイデンティティと同社の進化するサービスを反映するクリエイティブなキャンペーンの企画と管理。・マーケティングデータの分析とレポート作成、データ駆動型意思決定の推進。・ソーシャルメディア、SEO、コンテンツマーケティングなど、多岐にわたるチャネルを通じたブランド認知度の向上。・クロスファンクショナルなチームとの協力、および部門間連携の強化。２．マーケティング施策全般に関するオぺレーション管理・KPI管理・レポーティング（メールマーケティング、広告運用、SNS運用等）・オペレーションメンバーのマネジメント・オペレーションナレッジの構築、マニュアル整備※新規会員登録者数は年間20,000名ほどで、メルマガは、新着求人および受信者の関心分野に応じて細分化したメルマガで、月に100～150件、合計100,000通程度配信しています。＜体制＞マーケティングチームは、オウンドメディア運営、動画作成、デジタルマーケティング等をおこなっており、5、6名が携わっています。関連するチームとしては、システムチーム（総勢6名＋業務委託エンジニア）があります。また、人材紹介コンサルタント（総勢48名）と連携して業務・施策を進めることが多くあります。＜使用サービス＞WordPress/Salesforce/Pardot/Google Workspace/Workplace（SNS）/backlog■「みんなのキャリア」にて同社の企業インタビューが掲載されました

【事業の中身は?】デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。弊社の特徴・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点など【キャリアの特徴は?】・専門性の更なる強化だけでなく、・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など)【業務内容は?】他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします■マネジメント業務・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理■データ分析実務・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証・データ収集／加工・データのETL処理、整形・EDA（探索的データ分析）■モデリング・機械学習・統計モデリング・数理最適化など■可視化・BIツールによる可視化・分析結果の社内／社外報告■デプロイ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート■クライアント折衝業務・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】・言語：Python, SQL, 場合によりR・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake・BIツール：Looker Studio, Tableau・クラウド環境：GCP, AWS, Azure・ソースコード管理：GitHub・プロジェクト管理：Jira, Notion情報共有ツール：Slack, Confluence【歓迎要件】・コンサルティングビジネスの経験・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見・(数名単位以上の)チームマネジメント経験・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

【職務詳細】戦略支援部のアナリストとして、業績の管理・分析やプロジェクトの進捗管理を担当いただきます。店舗および全社施策に関する数値分析を通じて経営課題を明確化し、課題解決策の立案をサポートします。特に、プロジェクト運営や経営課題の解決に向けて、チームの一員として一緒に成長していただける方を歓迎します。■主な役割・業績の定期的なレポーティングおよび分析業務・各プロジェクトの進捗管理と調整・店舗運営に関連する数値（売上、利益率、KPIなど）の分析および改善提案・業務改善のための課題発見から解決策の立案

【事業の中身は?】デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。【同社の特徴は？】・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点【キャリアの特徴は?】・専門性の更なる強化だけでなく、・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など)【業務内容は?】他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。■データ分析実務・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証・データ収集／加工・データのETL処理、整形・EDA（探索的データ分析）■モデリング・機械学習・統計モデリング・数理最適化など■可視化・BIツールによる可視化・分析結果の社内／社外報告■デプロイ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート■クライアントフェイシング・ヒアリング・レポーティング・各種調整　【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】・言語：Python, SQL, 場合によりR・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake・BIツール：Looker Studio, Tableau・クラウド環境：GCP, AWS, Azure・ソースコード管理：GitHub・プロジェクト管理：Jira, Notion・情報共有ツール：Slack, Confluence【求める人物像】・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方・論理的思考力を持ち、物事を曖昧なままにしない方・常に今のやり方に疑問を持ち、改善を進められる方・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方・デリバリー（クライアントとの期待値調整、要件定義、AIモデル開発）を仕切れる能力をお持ちの方・会社の意義へ共感ができる方

【業務内容】クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【開発環境】 開発言語：Python, R, SQL, 等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境： GCP, AWS等 開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence【歓迎スキル】・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある ・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える ・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

＜業務内容＞【部・チームの業務概要】海外国内グループ会社の管理会計業務、年次計画、月次損益の集約・分析・報告・経営補佐全般【今回の求人の具体的な仕事内容】グループ会社・部門の月次損益データ収集及び全社集計・分析・経営報告業務　・各部門担当者との、月次損益データ提出管理と提出データの回収と集計　・各部門担当者とメールや電話、会議にて分析内容の確認の実施と、経営への報告書作成　・経営層への各種管理会計データ作成・提供及び分析作業、及び各事業部門との協業による管理会計報告対応　・年度予算企画・データ集計・報告業務　・各部門への予算帳票展開と予算データ回収、集計、部門間置換え等のデータ回収、集計、管理業務　・予算データ管理及び経営層・社内各部門への予算データ加工、提供、対応業務【部・チームの人数や雰囲気】グローバル収益管理部　総勢16名　男性　8名　女性　8名国内・豪亜チーム　総勢7名　男性 2名　女性 5名　中途採用者多数＜配属先企業名＞同社【求める人物像】・社内の人とのコミュニケーション（折衝交渉）への抵抗が無い方・会計知識や経験を身に付けることへ意欲がある方・英語でのデータ確認・分析作業に抵抗が無い方

【事業の中身は?】同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。【同社の特徴は？】・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点【キャリアの特徴は?】・専門性の更なる強化だけでなく、・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など)【業務内容は?】他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。■データ分析実務・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証・データ収集／加工・データのETL処理、整形・EDA（探索的データ分析）■モデリング・機械学習・統計モデリング・数理最適化など■可視化・BIツールによる可視化・分析結果の社内／社外報告■デプロイ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート■クライアントフェイシング・ヒアリング・レポーティング・各種調整　【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】・言語：Python, SQL, 場合によりR・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake・BIツール：Looker Studio, Tableau・クラウド環境：GCP, AWS, Azure・ソースコード管理：GitHub・プロジェクト管理：Jira, Notion・情報共有ツール：Slack, Confluence【歓迎要件】・社外でのデータサイエンスの講師経験・コンサルティングビジネスの経験・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験【求める人物像】・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方・論理的思考力を持ち、物事を曖昧なままにしない方・常に今のやり方に疑問を持ち、改善を進められる方・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方・デリバリー（クライアントとの期待値調整、要件定義、AIモデル開発）を仕切れる能力をお持ちの方・会社の意義へ共感ができる方

【業務内容】・マルコフモデルやマルチエージェントモデル等の確率シミュレーションの構築、ネットワーク分析、機械学習を含む応用統計等の解析手法を用いたモデル構築、数値シミュレーション・シミュレーションに必要な実データの収集・構造化・シミュレーションに基づく政策提言・上記を取りまとめた論文執筆や知財取得某社と連携し、カーボンニュートラル達成やスマートシティの実現Well-being社会の実現に向け、数理モデルの構築やシミュレーション、機械学習を活用した予測・分析を行っていただきます。※未経験の手法を有識者から指導いただくことも業務内容に含むため、一般的な数値計算の知見以外の経験は問いません。■プロジェクト例：＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。＜エネルギー需給最適化に向けたシミュレーション＞現在の発電・需要・配電設備の状況を把握し、再生可能エネルギーの普及にかかわる将来推計を実施することで、電力需給体制の在るべき姿を提示しています。【募集ポジションについて】・当チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。・数値計算等の技術を用いて社会課題を解決したい方、国の制度にアプローチしたい想いをお持ちの方を歓迎します。※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。【働き方について】・在宅勤務制度あり（週１～２回）・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。【受託実績】・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3～5年度）・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4～5年度)・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）・気候変動による災害激甚化に関する影響評価(令和2～5年度)

【業務内容】某社と連携し、防衛や安全保障にかかわる分野、また関連する科学技術・情報技術分野の分析・調査を行っていただきます。・国内外の先進技術に関する分析・動向調査・防衛や安全保障に関わる分析・調査業務・上記に関連する科学技術・情報技術分野（宇宙・量子・海洋・AI・ほか全般）の分析・調査業務※分析・調査にあたっては、科学技術系・情報技術系の論文（英語文献を含む）から、重要な情報または分析モデルに必要なパラメータを読み取り、文献の情報を分かりやすく説明・プレゼンテーションするまでを想定しています。防衛・安全保障の分野での経験・知見がある方、科学技術・情報技術分野に専門性がある方、特に基礎的な理系分野の知識・素養があり幅広い分野への関心・興味がある方を歓迎します。【募集ポジションについて】・数理システム事業部広域社会解析チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。【働き方について】・在宅勤務制度あり（週１～２回）・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。

【業務内容】・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析・大規模統計の企画・設計および調査・集計・公的統計の課題抽出・解決方法の提示・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。■プロジェクト例：＜統計調査研究事業＞個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。【配属先について】・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。【受託実績】・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)・喫煙環境に関する実態調査(厚生労働省、令和4年度)・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業(中小企業庁、令和元年度~令和4年度)・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業(経済産業省、令和4年度)・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務(統計センター、令和4年度)・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究(内閣府、令和3年度)・日本標準産業分類に関する調査研究事業(経済産業省、令和3年度)

▼金融戦略本部の紹介同社をNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、同社アプリの上でお金にまつわるすべて（「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」）のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。◎組織構成：現在の金融戦略本部は20代後半～40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。▼募集の背景スマホファーストな金融サービスのUIUXを拡充していくためには、ユーザーが抱える課題に対する解決策（そのほとんどは、まだ世の中に存在していません）をUIUXやサービスで実現することになります。ところが、ユーザーが抱える課題は、目に見えないことが多いです。ユーザーに聞いても教えてくれません。それを発見し課題を構造化して解決策まで昇華できるのは、金融サービスをより良くしていきたいと言う強い情熱がある人だけだと思っています。本気のユーザー・ファーストな金融サービスを実現すること、それを新しく入ってくれる方に実行していただきたいです。【具体的な業務内容】■事業分野における意思決定支援・経営指標KPIの分析および事業の数値シミュレーション・新規事業の事業計画の策定への貢献およびKPI設計・モニタリングのためのダッシュボード作成・施策分析■データに基づいた企画/改善による事業貢献・サービスグロースの企画、実施・ユーザーセグメンテーションの設計・改善▼本ポジションの魅力・6700万人を超えるユーザー、1000万箇所を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる・自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる・AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる・ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

【業務内容】■経営向けの報告・提言　‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの一連の流れを主導する　　・英検受験者傾向の分析・報告　　・協会内業務改善推進　　・英検受験者数予測　　・協会内外依頼データの作成・分析・報告■対社外向け報告・提言　‐自治体・学校向け報告書の作成および報告、データ分析による普及促進活動支援■課のマネジメント　‐業務、方針、人員（数名）、及び予算の管理【中長期で期待したいチーム内での役割】・チームのマネジメント、後進育成・適性（責任感があり粘り強い方、チームワークを重視する方）・中長期（5～10年）のキャリアプランを元に英検内で活躍しうる資質【働く環境】・残業：月20～30時間まで・リモートワーク：週2回程度【働き方・キャリアについて】私たちは約150名の組織です。職員同士だけでなくマネージャーとの仕事の距離も近いため、相談やコミュニケーションがとりやすい環境がございます。また、少数精鋭で将来大きな裁量をもって働くことができますので、スピード感をもったスキルアップが望めます。【協会について】約60年の実績をもつ試験実施団体です。実用英語技能検定(英検)をはじめとする多様な試験の実施・運営を行っており、小さいお子様からご年配の方まで、学習ステージや目的に合わせた試験を展開することで受験者の生涯学習を支えています。◇協会の事業をより詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。　日本英語検定協会『協会案内』 【現在のカルチャー】「歴史ある団体でありながら、また公益財団法人でありながら、スピード感をもって新しい施策に取り組んでいる」公益財団法人と聞くと保守的なイメージを持たれるかもしれませんが、実情は、既存のやり方に捉われず、新しいことへのチャレンジを推進しております。各部署が、スピード感をもって業務に取り組んでおり、日々変化していく時代に沿って日本の英語教育に資するため、新しい挑戦を続けています。【求める人物像】以下、いずれかのマインド・キャラクターをお持ちの方・上長や他部署との折衝ができること、粘り強く腰を据えて業務に取り組むこと・柔軟な思考で臨機応変な対応ができること・教育分野データへの興味関心があり、日本人の英語力向上に寄与することに意義を感じられる方