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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(7ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は927件です。

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検索結果一覧927件(307~357件表示)
    • 入社実績あり

    データサイエンティスト|フレックス・リモート

    株式会社NTTデータ

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • 正社員

    【職務内容】データサイエンティストとして、ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。〈チームの職務内容〉・お客様の課題の把握・適切な評価指標の設定/分析計画策定・適切な分析手法や技術の評価・選定・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成〈マネージャーポジションの職務内容〉・組織方針/計画を基とした具体的な業務計画立案・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援【組織情報】・お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル/データサイエンティスト/エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。【採用背景】・ビッグデータ/AI/IoTを駆使したデータドリブンはDXのコア領域と言われております。当組織の事業も着実に拡大してきており、お客様からの引合い/需要も堅調に伸びております。一方でデータサイエンティストチームをマネジメントできる人財が不足しており、人財獲得が急務となってます。【求める人物像】・AI/IoT/ビッグデータなどに関連するデータサイエンスの知見・経験を有し、お客様のビジネス成果創出まで熱意を持って幅広く対応していきたいと考えている方・未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、新たな市場/サービスを創出する意欲のある方・管理職としてのマネジメント経験をお持ちの方【アピールポイント(職務の魅力)】■組織の魅力本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【参考情報】■事例『データドリブン経営を目指してJ-POWERが取り組むCoE構築 - Alteryx導入で見えた70年以上に及ぶ社内データの活用の道筋』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0206/『AI予測モデルでデータ分析高度化に挑む、東邦ガス情報システム ~成功の秘訣とデータ人財育成の取り組み~』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/022101/■社員インタビュー『「個」から「組織」での価値提供へ。転職で変わったデータサイエンティストのキャリア観』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/960/『化学メーカーでデータ分析の魅力に触れ、飛び込んだデジタルサクセス?の世界』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1164/『お客様への価値提供にこだわる姿勢が、データサイエンスの進化につながっていく』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2271/

    勤務地
    東京都
    年収
    550万円~1350万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.11.05

    • 入社実績あり

    生成AI領域|データ分析コンサル・サービス開発

    株式会社NTTデータ

    • リモートワーク可
    • 正社員
    • 学歴不問

    【職務内容】生成AI、データ分析/活用等に関する知見、ノウハウを活かし、データサイエンティストとして幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社で保有しているソリューションである「LITRONR Generative Assistant」を活用しており、今後はNTT-LLMなどの活用も推進していく予定です。生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。<具体的な職務内容>・生成AIを活用したソリューション開発・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング/エンジニアリング・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価/選定※LITRONR Generative Assistant多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成する生成AIサービスを提供開始~参照データを明示することで、回答の信頼性を向上~https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2023/062900/【アピールポイント(職務の魅力)】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。■組織の魅力本ポジションが所属するデザイン&テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~1350万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.01

    • 入社実績あり

    【TC&S】Teradata活用・データ基盤構築/活用支援

    株式会社NTTデータ

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • 正社員

    【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。【業務例】基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術(クラウド各サービス、BI製品等)も活用して、以下のような業務を行います。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ活用基盤の設計・開発・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー(MLOps)を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント(職務の魅力)】APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【参考情報】『データマネジメントをキャリアの軸に。超大規模プロジェクトをリードする存在として』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2622/『ユニコーン企業の最先端技術の目利きとデータマネジメントを武器に、真の事業変革パートナーへ』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1099/『“お客様のなか”からビッグデータ活用を推進する変革組織へ』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1230/

    勤務地
    東京都
    年収
    550万円~1350万円
    職種
    インフラエンジニア(設計・構築系)

    更新日 2025.07.18

    • 入社実績あり

    デジタルマーケティング(データ分析・テクニカル担当)

    株式会社広島銀行

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 土日休み

    デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務をお任せします。【具体的な業務】■デジタルマーケティングツールの導入・運用■SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定■Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理■CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析

    勤務地
    広島県
    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.05

    • 入社実績あり

    デジタルマーケティング(データ分析・テクニカル担当)

    株式会社広島銀行

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 土日休み

    デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務をお任せします。【具体的な業務】■デジタルマーケティングツールの導入・運用■SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定■Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理■CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析

    勤務地
    東京都
    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.05

    • 入社実績あり

    アプリケーションエンジニア(半導体露光装置)@宇都宮

    キヤノン株式会社

    • リモートワーク可
    • 上場企業
    • 正社員

    アプリケーションエンジニアは多様な顧客ニーズを把握し、高度データアナリティクスを駆使して装置ポテンシャルを最大化し、顧客課題を解決するスペシャリスト集団です。【具体的には】■市場における技術課題の分析と改善・解決■市場課題の装置開発フィードバック■開発段階における、市場視点での商品企画■機能改善、性能向上、顧客製品に合わせた最適化の提案■海外アプリケーションエンジニアの指導育成■半導体露光装置支援システムの開発支援、プログラミング【募集背景】半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を支えるキーコンポーネントになりました。高度な技術が要求される露光装置のスキルは国内外で広く通用するものとなります。是非、自らの可能性にかけ大きな世界へ飛び込んでください。【仕事の魅力】■統計学やプログラミングスキル、品質スキル、高度なデーターアナリティクス等、幅広い知見が身に着けられるポジションです。■未経験からでも手厚い研修がある為、新たなキャリア形成が可能です。座学だけでなく、VRや研修、工場組み立て実習などを通し、半導体露光装置の基礎から教育を行います。■最先端の技術に触れる事が出来、また今後の成長が多いに期待できるプロダクトです。

    勤務地
    栃木県
    年収
    400万円~870万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2025.12.16

    • 入社実績あり

    アプリケーションエンジニア【半導体製造装置】※未経験可

    キヤノン株式会社

    • リモートワーク可
    • 上場企業
    • 正社員

    アプリケーションエンジニアは多様な顧客ニーズを把握し、高度データアナリティクスを駆使して装置ポテンシャルを最大化し、顧客課題を解決するスペシャリスト集団です。【具体的には】■市場における技術課題の分析と改善・解決■市場課題の装置開発フィードバック■開発段階における、市場視点での商品企画■機能改善、性能向上、顧客製品に合わせた最適化の提案■海外アプリケーションエンジニアの指導育成■半導体露光装置支援システムの開発支援、プログラミング【募集背景】半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を支えるキーコンポーネントになりました。高度な技術が要求される露光装置のスキルは国内外で広く通用するものとなります。是非、自らの可能性にかけ大きな世界へ飛び込んでください。【仕事の魅力】■統計学やプログラミングスキル、品質スキル、高度なデーターアナリティクス等、幅広い知見が身に着けられるポジションです。■未経験からでも手厚い研修がある為、新たなキャリア形成が可能です。座学だけでなく、VRや研修、工場組み立て実習などを通し、半導体露光装置の基礎から教育を行います。■最先端の技術に触れる事が出来、また今後の成長が多いに期待できるプロダクトです。

    勤務地
    栃木県
    年収
    400万円~550万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2025.12.16

    • 入社実績あり

    データエンジニア

    株式会社ビジネスブレイン太田昭和

    • 上場企業
    • 正社員
    • 転勤なし

    クライアントの特徴と業務領域】■クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム(1次請け)案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。■業務内容ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR(オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。※ビジネスアナリティクス領域全般に関わるプロジェクトへの参画を想定しています。■募集部門 DX研究本部(AI・アナリティクス研究所)

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~1000万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2024.09.17

    • 入社実績あり

    【千葉・埼玉】データサイエンティスト※業界大手/東証プライム

    株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • 副業制度あり

    【募集背景】ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。【テクノプロ・デザイン社について】当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。【業務概要】主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。【組織構成・開発事例】■先端技術センター(全体70名)・DXコンサルタント:7名、シニアアナリスト:25名、アナリスト:38名※開発は規模により2~5名のチームで構成されています■案件事例・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査・電気自動車の電池性能向上の要因分析・自動車部品インバータ回路基板の品質検査・自動運転向け画像認識技術・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析・XAIによる機械学習モデル解釈支援など【部門カルチャー】ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。【やりがい】白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。【キャリアイメージ】業界の先端に携われます。PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。【就業形態】下記いずれかの就業形態となります。自社開発センターでの勤務(受託契約)クライアント企業での勤務(構内請負契約/派遣契約)

    勤務地
    千葉県 埼玉県
    年収
    600万円~1250万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.01.17

    • 入社実績あり

    データサイエンティスト/全社データ利活用推進担当

    日本生命保険相互会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    【職務概要】当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。【職務詳細】・データ分析(機械学習、統計解析等)・データマネジメント・データ分析システムの企画開発 等・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。 【具体的なプロジェクト】・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等・保険事務業務におけるプロセスマイニング・少額短期保険の新商品(精密検査費用保険)に関連する健康支援効果を定量化・可視化・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上・ヘルスケアデータを活用した医療費予測【社外表彰】2025年:FDUAアワード2025大賞受賞(2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み)2022年:IT「最優秀賞」(IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について)2021年:IT「奨励賞」(全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し(データ利活用WG)ビジネスIT一体でのデータ利活用を推進について)【組織概要】・配属部署(デジタル推進室)は18名のメンバーが在籍しております。データ利活用は、保険ビジネス知識、自社IT知識、データサイエンススキル等多様なスキルが不可欠です。デジタル推進室は、多様性を重視し、保険実務、IT、保険数理(アクチュアリー)、データサイエンス等に知見のある多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを生かしつつ、協力しながら案件を推進しています。【キャリアパス】・デジタル推進室にて、様々なデータ利活用案件に従事いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のデータ知識を研鑽いただきます。その後、データ活用を推進するビジネス部門にて新たな価値創出を牽引いただきます。【特徴・魅力】◆社会課題解決に資する大規模な分析案件当社は保険事業で蓄積された多様なデータに加え、ヘルスケア関連、デジタル関連の新たなデータも保有しています。また、中長期的なビジネス展開も見据えた分析案件を推進しており、分析と具体ビジネスアクションのサイクルに中長期的視点で従事することが可能です。◆盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円(2025年3月末現在)を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。

    勤務地
    東京都
    年収
    820万円~1210万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.24

    • 入社実績あり

    デジタルマーケティング データ解析担当(営業企画部)

    日本生命保険相互会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    ■職務概要・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。■職務詳細・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理・Web上の顧客行動履歴の解析・資料請求者等の成約率の解析・デジタルデータ(顧客反応データ等)を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等■組織概要営業企画部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。■キャリアパスデジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。■特徴・魅力・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です

    勤務地
    東京都
    年収
    820万円~1210万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.24

    • 入社実績あり

    [FS-SOL]【P&O DATA】

    KPMGコンサルティング株式会社

    • フレックスタイム制度
    • 採用人数5名以上
    • 正社員

    【職務内容】クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。【具体的な案件例】・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています)・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議《役割および責任》■マネージャー以上・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリードKPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。【チーム紹介】金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。【必須要件続き】【適合経歴・知見】■マネージャー以上・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方【歓迎要件】・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力【FSユニット共通】①高いビジネスマイドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いや他のプロジェクト・メンバーをモティベートできる。②問題・課題を検知・分析し、論点を整理した上で解決までのアプローチを構想し、クライアントに説明、共感を得て、実行に移すことができる。③クライアント、およびチームメンバーと適時適切なコミュニケーションが取れ、適切な情報共有を行うことができる。

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2024.10.28

    • 入社実績あり

    【栃木エリア】オープンポジション 情報処理技術職

    株式会社メイテック

    • フレックスタイム制度
    • 採用人数5名以上
    • 正社員

    PC・Web・情報端末向け各種アプリケーションの開発、データベース・ネットワーク・サーバー構築・運用・管理等(変更の範囲)当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。ハイエンドエンジニアとの1対1の座談会(45分のWEB)で皆様の質問にお答えします。(毎週土曜日に1日5回開催)①10:30~ ②12:00~ ③13:30~ ④15:00~ ⑤16:30~生涯エンジニアとして第一線で活躍し続けるハイエンドエンジニアを目指しませんか。【案件事例】医療機器メーカーのシステム開発 /人事系システム・経理系システム・販売系システムの開発先端医療 医療機器(MRI装置・CT装置・X線装置)のソフトウェア設計放送局用カメラのWEBアプリ開発 車載ECU向けソフトウェア開発業務

    勤務地
    栃木県
    年収
    499万円~830万円※経験に応ず
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2025.04.11

  • データ化オペレーション企画・実行(リーダー候補)

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    同社において、著しく事業が成長する中で、異なる事業フェーズにある複数のサービスを横断して、QCD(Quality、Cost、Delivery)を最適なバランスで実現する仕組みを構築し、磨き上げ、データ化分野で事業成長をリードすることがミッションです。【ミッション】下記の役割をお任せします。〇事業ニーズに適応しながらオペレーション構築や改善、データ化システム改善をリードする。〇Digitization部の人的リソース・オペレーション・システム・データを活用し、事業の付加価値をさらに高める企画を提案、実行する。【職務内容】■データ化オペレーションやシステムの企画・改善・コスト・品質、デリバリーの課題を特定し、事業部サイドとの折衝を行いながら、オペレーションのフロー改善やデータ化システムの改善をリードする。・オペレーション改善にとどまらず、データ化システム(名刺入力システム等)を改善する。■高度な予実管理、QCDマネジメントに基づくデータ化の運営とデータ化拡大の企画・需要予測に基づき、コストやリソースの予実差異を分析する。・新たな顧客ニーズを、コスト・品質・納期・付加価値など多様な観点から実現する。■既存アセットを活用した「事業貢献モデル」の企画・設計・既存のデータ、オペレーション、システムといったDigitization部のアセットを活用し、事業部の課題解決にとどまらない新たな事業貢献の形を企画・設計する。事業成長へのインパクトを踏まえ、Digitization部としてどの領域にどこまでコミットするかの優先順位設計・意思決定にも関与する。・単発の業務改善ではなく、複数事業への展開や将来的なプロダクト・事業連携も見据えた再現性・スケーラビリティのあるモデル構築を推進する。【ポジションの魅力】■データ化の「心臓部」であるコアシステムの進化に携われる:Sansanの競争力の源泉である「名刺・請求書データ化エンジン」そのものの仕様策定や改善に関与できます。AIと人をどう融合させるか、最先端のオペレーション設計に挑戦できます。■事業経営に直結する「交渉と判断」の経験を積める:単なる受け身の運用担当ではなく、事業部と対等なパートナーとして「この機能はコストがかかりすぎるため実装しない」「このデータ化はROIが見合わないため見送る」といった経営的なジャッジと交渉を経験でき、視座が一段上がります。■事業企画・プロダクト企画へのキャリアパスを描ける:オペレーションの現場感とシステムの裏側、そして事業部との折衝経験を積むことで、将来的にはDigitization部全体の事業企画や、新規プロダクトの企画職へ進むことも可能です。【組織体制】全体30名ほどの部門になります。

    年収
    676万円~878万円
    職種
    その他企画

    更新日 2026.05.11

    • 入社実績あり

    プラント向け遠隔監視・AIシステム開発【横浜/三菱重工G】

    三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社

    • リモートワーク可
    • 正社員
    • 土日休み

    【業務内容】廃棄物焼却施設等を対象とする遠隔監視などの高度化にともなうシステム開発等を行って頂きます。・クラウドを用いたプラント運用データ等の集約/分析・深層学習モデルを適用したシステムの高度化・データ分析結果等を利用するWebシステム構築・オープンソースを活用したコンテナオーケストレーションの実装 など【出張について】横浜本社から全国内に納入した施設への出張があります。出張頻度は案件にもよりますが、3ヵ月あたりに0~2回程度、日帰りまたは2~3日程度を想定しています。【配属組織】デジタライゼーション・開発部(20名)・当部署には若手からベテランまで幅広い世代の社員が在籍しており、風通しの良い活気ある職場です。・廃棄物処理プラントの配置や配管設計を行う部署で、確かな技術と経験をもとに、多くの関係者とコミュニケーションを取りながら、より良いプラントを目指して設計業務を行っています。【同社について】・1976年設立、重工業業界NO1の三菱重工業のグループ会社として廃棄物処理施設の事業計画段階の経済性の評価から始まり、 設計、建設、アフターサービスまでを一括で行っており、国内納入実績286件、海外納入実績92件等多くの案件を手掛けております。               ・ごみ焼却・廃棄物処理プラントの設計・建設から、運営・保守、アフターサービスまでを一貫して手掛ける「総合エンジニアリング力」が最大の強みで、高い技術力で全国の自治体から信頼を得ています。・大気汚染防止装置や廃水処理技術など、環境規制に対応した先進的な環境装置の開発・導入や廃棄物の効率的な熱利用や発電、クリーンな焼却処理を通じて、持続可能な社会づくりに貢献しております。 ・パソナから入社実績のある企業です。選考フローはしっかり把握しておりますので、内定まで丁寧にフォローいたします。

    勤務地
    神奈川県
    年収
    580万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.28

  • データサイエンティストスペシャリスト【ANAグループ】

    Orbitics株式会社

    • リモートワーク可
    • 正社員
    • 転勤なし

    ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。【採用背景】ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。【具体的な職務内容】■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出■データ分析プロジェクトのリーディング【配属部署】データサイエンス部【中途採用割合/企業体制】会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、横軸で連携を進めています。【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】?ANAグループの中期戦略の柱ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。?データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ(航空利用、旅行、決済、ECなど)を統合・分析、データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。LTV(顧客生涯価値)向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。?新規事業創出の「出島」ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。?ANA Xとの役割分担ANA X:ANAグループのデジタルマーケティング・EC事業を統括Orbitics:データ分析・AI技術を活用し、ANA Xの戦略を技術面で支える※両社の連携により、ANA経済圏のプラットフォーム構築を加速。?ANAグループにとっての価値・航空業界のボラティリティ(燃料費、為替、景気変動)への耐性強化・データ活用による新収益源の創出・DXを通じた顧客接点の拡大とブランド価値向上【同社の特徴・魅力について】■少数精鋭で裁量が大きい少数精鋭の組織で、意思決定に近いポジションを担えます。自ら業務プロセスや戦略を設計し、事業成長に直結する役割を果たすことが可能です。経営に近いポジションや新規事業創出に関わるチャンスが豊富なのも特徴的です。■ANAグループの安定基盤+スタートアップのスピード感ANAグループの信頼性を背景に、データ活用・DX推進という成長領域で挑戦が可能です。大企業のリソースとスタートアップの柔軟性を兼ね備えています。■データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ(航空利用、旅行、決済、ECなど)を統合・分析。データマーケティングを高度化し、顧客体験価値(CX)を最大化。LTV(顧客生涯価値)向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発。

    勤務地
    東京都
    年収
    900万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.18

  • 【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー

    株式会社ABEJA

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度

    【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。■データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価 -ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上■プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)【ポジションの魅力】■プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・参考①:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)■ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。・参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)』■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。・参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23)■外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。<将来的に目指せるキャリアイメージ>ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引データサイエンスのスペシャリストデータサイエンス組織の責任者技術に強いプロジェクトマネージャー事業会社のデータサイエンス部門の責任者大手企業のCDO(Chief Digital Officer)【必須要件】※続き・LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ∟実務上での当該技術を扱った事があれば尚可・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

    勤務地
    東京都
    年収
    600万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.12.31

  • 営業企画/Sales Ops(マネージャー候補)

    株式会社オープンロジ

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度

    同社のインサイドセールス(IS)部門を起点とし、商談創出から受注に至る「The Model」型営業組織全体のオペレーション設計・最適化を一手に担っていただきます。 入社後はマーケ・IS領域のオペレーション構築・管理をお任せし、中期的にはフィールドセールス(FS)やエンタープライズセールスを含む営業組織全体を横断する規模の戦略企画・推進をリードしていただくことを期待しています。【職務内容】■営業プロセスの最適化・標準化・立ち上げ MK~IS~FSに至る一連の営業活動におけるフロー設計、および効率化施策の実施。 部門間連携におけるトリアージ基準の策定と、情報の非対称性を排除する仕組みの構築。 新規ターゲットセグメントや新サービス展開に伴う、BDR/SDRの営業プロセスおよび管理体制の新規構築。■KPIマネジメント・データ分析 営業活動のKPI設計、モニタリング、およびデータに基づいたボトルネック特定と改善提案。 CRM(HubSpot)を用いた営業データの可視化(ダッシュボード構築)と定期レポーティング。■SFA/CRM・ツールスタックの最適化 CRMの運用・カスタマイズによるオペレーションの型化とデータ整合性の維持。 外部リソース(営業代行他・ツール等※Mitel/immedioなど)の導入起案・管理・コストパフォーマンス最適化。■AIツールの活用 生成AI等を用いた営業資料・スクリプトの自動生成、リードナーチャリングの自動化、架電記録の要約・分析体制の構築。 AI活用によるデータクレンジングやリードスコアリングの精度向上、および営業現場への実務実装。■組織横断プロジェクトの推進 FS・エンタープライズチームと連携した、全社的なセールス戦略の戦術への落とし込み。【ポジションの魅力】■戦略立案と実行の幅広さ 単なるプレイヤーではなく、「受注」というゴールから逆算した戦略立案と、それを自らハンズオンで実行・検証する醍醐味を味わえます。 自らHubSpot等のツールを使いこなし、外部リソース(営業代行等)のマネジメントまで実行・検証する、ハイブリッドなリーダーシップを発揮いただけます。■IT×物流の最前線 EC・物流という成長市場において、新しい技術やデータドリブンなアプローチを積極的に取り入れ、業界変革に貢献できます。■裁量権とチャレンジ 困難な状況や課題に対し、自己裁量を持って新しい手法を導入し、成果に結びつけるチャレンジ精神を尊重する環境です。

    勤務地
    東京都
    年収
    700万円~1000万円
    職種
    営業企画

    更新日 2026.05.10

    • 入社実績あり

    AI業務改革企画・PL(HR領域/リモートメイン)

    NECビジネスインテリジェンス株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 副業制度あり

    【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【募集背景】NECグループHR領域の変革期において組織の成長および新しいプロジェクトの開始に伴い、専門人材のニーズが高まっており募集に至っています。【業務内容】「人事 × 業務改革 × デジタル」でNECのHR部門やシステム主管と連携し、NECグループの人事領域をスコープに、AIを活用したDX・業務プロセス改革を企画・リード・実行していただくポジションです。業務プロセスの最適化、制度運用の高度化、デジタル技術を活用した仕組みの企画・展開といったテーマごとにチーム内で領域を分担しながら、関係者との調整・合意形成を重ね、構想から実行・定着までをリード。従業員体験の向上と持続的な変革の実現を目指します。【業務/プロジェクト例】・業務プロセスを見える化し、従業員視点で課題を整理・従業員が「わかりやすく・使いやすい」業務・サービスのしくみを設計・業務改革やDX施策の企画から、実行・効果検証までを担当・人事・従業員向けDX企画~実行・自動化・知能化など先進技術を活用した業務改革・多様な関係者と調整・合意し、施策の運用と定着を推進【魅力】・大手シェアード会社の中でも「AI」先端技術+データを積極的に活用して業務DX化を進めている国内有数の企業です。・NECのAI技術集団と連携し、AIスキルを身に着けつつ企画/PM力を伸ばせます・NECグループのHR領域の変革期にダイレクトに関わることができます。・単なる効率化にとどまらず、従業員体験向上を起点とした本質的な業務改革に携われます・グループ全体を俯瞰し、複数組織を巻き込んだ変革をリードできます・制度・業務・システムを横断し、幅広いスキルと視座を身につけられます・上流の企画構想フェーズからプロジェクト完了、その後の運用まで一貫して関われます【想定キャリアパス】・業務改革、プロセス設計、HRテクノロジーなどの知見を掛け合わせ、HRトランスフォーメーション領域の専門性を高めていただけます・人事企画、業務改革、システム導入、DX推進など幅広いキャリアに可能性が広がります・将来的には、広範な知見を持ちチームをリードするマネージャーや人事業務改革やDX戦略をリードするスペシャリストへのステップアップも可能です【統括部の紹介】人事サービス統括部は、採用、人事関連諸手続き、給与計算、出張対応など、採用・入社から退職までの従業員の会社生活をOne Stopでサポートするトータルパートナーです。また人の動きに関するデータを分析、提供することで各社の人事戦略・経営戦略を支援していきます。組織ミッション:NECグループの人事オペレーション業務の受託拡大と効率化を通じ、各人事部門のパフォーマンスを最大化するとともに、従業員向けOne Stopサービスやデータ活用を通じて従業員にとって「多様な挑戦機会」、「限りない成長機会」、「フェアな評価/次につながるリワード」、「ベストを尽くせる環境/文化」の実現に貢献します。【配属チームの特徴】・HR領域の業務改革を実施する組織で30名程度の組織です。・チームのミッションは「人事戦略を戦術・業務プロセスに落とし込み、テクノロジーを活用し 実行に繋げる」で、HR領域のDX推進、ジョブ型人事制度展開(NEC/グループ会社)、 各種システム連携構築の実績があります・チームの働き方:リモート可、必要に応じ出社・チームの年齢構成:20代後半~50代の幅広い年齢層が在籍・チームの男女比:男性40%、女性60%・キャリア入社者の前職の業界:メーカー、IT業界などさまざま

    勤務地
    神奈川県 東京都
    年収
    500万円~900万円
    職種
    その他企画

    更新日 2026.03.27

  • ビジネス企画(ポイントサービス)【iBank】(福岡市)

    株式会社ふくおかフィナンシャルグループ

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • 上場企業

    【概要】■iBankマーケティングはふくおかグループ子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じた新たな事業領域を創造しており、地域金融機関が手掛けるネオバンク、デジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。■現在、全国の地方銀行12行と提携し、コアプロダクトの「Wallet+」は累計ダウンロード250万を突破するなど、新事業として成長と遂げています本ポジションでは、同社が運営するポイントサービス「myCoin)」事業における、事業開発/サービス企画を担う人材を募集します。※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティングに出向し、勤務していただきます。【業務内容】ブロックチェーンを利用したポイントシステムmyCoinのサービス・機能を活用した以下の領域における企画立案・推進を担当いただきます。■スマホアプリ「Wallet+」の特典プログラムとしての魅力向上、ユーザーエンゲージメントの向上■地域事業者、地域金融機関向けポイントサービスプラットフォームの展開、ホワイトレーベル展開■提携金融機関・提携事業者のデータマーケティングと連動したポイントサービスの活用企画・推進■ポイント(myCoin)の新たな価値創出企画、サービス改善企画■外部環境変化、競合調査、市場調査(新しい技術・顧客トレンド・異業種含めた競合動向)ユーザー調査等各種リサーチ

    勤務地
    福岡県
    年収
    600万円~1000万円※経験に応ず
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2025.07.09

  • ※人事未経験者可※コーポレート業務管理スタッフ/HRBP

    その他(コンサルティング系)

    【担当業務】HCBP Operationsは、同社グループ内の法人を対象に、戦略的な人事オペレーションをコーポレートサイドで企画・構築するチームです。HRBP(部門担当人事、社内呼称はHCBP)との連携を通じ、各社の独自のニーズに応じたカスタマイズされた人事サービスを提供し、標準化や効率化、品質の向上を図ります。業務内容には、組織の人事戦略に基づくプロジェクトの推進や人事異動の戦略的計画、評価プロセスの改善、労働時間管理の最適化、データ分析など通した価値創造が含まれます。これらの業務を通じて、変革に貢献し、組織の成長を支える役割を担います。定型業務だけでなく、イノベーションを促進する非定型業務にも積極的に関与いただきます。【職務内容】HRBPサポート業務の最適化・HRBPの業務効率化を目的としたプロセス改善やミーティングの効果的なアレンジ・職員からの問い合わせ対応の質向上を図り、複雑なケースへの対応を円滑化するためのアクションプラン立案戦略的な人事データ管理および分析・評価資料や各種フォームへのデータ統合、抽出およびリスト作成を通じて、データドリブンな意思決定をサポート・組織の課題解決に向けたデータ分析及びインサイトの提供【想定職階】アソシエイトもしくはシニアアソシエイト(メンバークラス)【ポジションの魅力】<採用部門からのメッセージ>私たちのチームでは、プロフェッショナルな環境で成長を目指す方を歓迎しています。このポジションでは、人事オペレーション全般を経験しながら、以下のような魅力的な機会を提供します。■業務の魅力:・人事プロセス全体(採用、評価、報酬、配置、退職など)に関与し、多様な業務経験を積むことができます。・チーム内外のステークホルダーと連携し、重要なプロジェクトや交渉に携わる機会があります。・同社のグローバルネットワークを活用し、最先端の知識やプログラムに触れ続けることができます。・ジョブローテーションやキャリアパス制度を通じて、多様なキャリアの可能性に挑戦できます。・リモートワークやフレックス制度を活用し、自律的で柔軟な働き方を実現できます。■教育・研修の魅力:・人事部門が提供する専門的なトレーニング(人材管理、法制度関連など)を受講できます。・社内トレーニングでは、ビジネススキル(ロジカルシンキング、プレゼンテーション)、英語、コーチングなどのスキルを磨けます。・社外トレーニングやセミナー参加を通じて、システム習得や法制度の最新情報を得ることができます。・オンライン学習コンテンツや語学学習の環境を提供し、費用補助も行っています。・OJT(オン・ザ・ジョブ・トレーニング)を通じて、実務から学ぶ機会を提供します。・その他、部内留学プログラムなどを通じて、さらなる成長の機会をサポートします。このポジションは、あなたの成長意欲を最大限に活かせる環境を提供します。是非、私たちと共にキャリアの新たな一歩を踏み出しましょう。【成長の機会とキャリアパス】同社の人事部では、一人ひとりのキャリアビジョンを尊重し、多様なキャリアパスを提供しています。以下は、実際にこのポジションからキャリアを築いた先輩たちの事例です。■事例1: グローバルHRスペシャリスト■事例2: 人事戦略コンサルタント■事例3: 部門リーダー【多様な経験と成長機会】ジョブローテーションを通じて、異なる人事領域を経験し、幅広いスキルセットを構築できます。海外拠点での短期派遣や国際会議への参加を通じて、グローバルな視点を養うことができます。キャリアカウンセリングやメンタープログラムにより、個々のキャリアビジョン実現をサポートします。このように、私たちの環境では、多様なキャリアパスが開かれています。あなたの情熱とスキルを活かして、次のステップを共に築きましょう。【所属チームについて】リード1名、マネージャー1名、メンバー9名、派遣2名のチームで法人別の担当制をとっています。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.13

  • CRM/マーケティング基盤リーダー

    その他(流通・小売・サービス系)

    【採用背景】ベネッセスタイルケアグループは、 30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、 2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設 本ポジションはその中核として、グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマ「共通CRM/MA/CDP/BI基盤の確立」 を担うリーダーです。 まずは最大事業である 入居介護事業(ベネッセスタイルケア)を起点に、CRM改革・データ活用の成功モデルを確立し、将来的にグループ全体へ横展開していただきます。 【仕事内容】① グループ横断のCRM/データ活用戦略設計【★】 ・AI活用を前提とした顧客データ構造・KPI体系の策定 ・CRM/MA/CDP/BIの役割再定義 ・介護・保育・HRなど事業特性を踏まえた顧客ジャーニー標準化 ② 入居介護事業(ベネッセスタイルケア)を起点としたAI Ready基盤構築【★】 ・検討者 → 入居 → 利用フェーズを横断した顧客データ統合 ・オンライン/オフライン(施設・営業・コール)のデータ連携 ・「AIが学習可能な粒度・品質」を意識したデータ設計 ③ マーケティング基盤(CDP・MA・BI)の構築・高度化 ・要件定義~PoC~本番導入のプロジェクトリード ・GA4/行動ログ/CRMデータの統合・BI連携 ・MA、LINE CRM等の活用ルール・運用ガイドライン整備 ・SIer/代理店/ツールベンダーの最適なパートナー発掘&ディレクション ④ データを起点とした意思決定・施策PDCAの定着【★】 セグメント別シナリオ設計 配信チャネル最適化(メール/LINE/Web/オフライン連携) 「分析のための分析」ではなく、意思決定に使われるBI設計 データ→施策→成果のPDCAプロセス確立 ⑤ グループ横断展開・標準化 介護HR事業/介護食事業/介護相談サービス事業等への横展開 グループ共通のデータ活用・AI活用ガイドライン策定【★】 【このポジションの魅力】■グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ(2026年4月~) ■CIO直下の組織で、CRM/CDP/BIを統合設計できる裁量 ■“AI Ready”なデータ・CRM基盤を設計・実装する中核ポジション【★】 ■介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ■全国360以上のリアル拠点×Web×CRMデータを統合する希少な環境の構築【求める人物像】■課題を構造化し、AI活用を前提としたデータ設計ができる方【★】 ■ユーザー行動と事業構造の両方を理解し、CRM改善につなげられる方 ■ステークホルダーを巻き込めんで自発的に推進できる方 ■形式的な運用ではなく「成果が出るデータ/マーケ基盤」にこだわれる方

    年収
    800万円~1000万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.05.12

  • 商品企画・開発【資産運用営業部】

    銀行

    • 管理職・マネージャー経験

    経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務に従事いただきます。■経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築■全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施■経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析■データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用■データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制■データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用■データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施■データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究【配属想定部署】デジタル戦略推進部 デジタル推進チーム【魅力】■少数精鋭のため裁量権がある環境で、全社のデータ(顧客データやマーケティングデータなど)を整備・管轄し、データ利活用推進に向けた企画・実施に従事いただくことができます。■今後、組織改編にて部に昇格予定であり、マネージャー候補としてご入社いただくことを想定しております。

    年収
    700万円~1300万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.08

  • 【マーケティング部】アーティストグロース(SNS/DSP)

    メディア・広告・出版・印刷関連

    • 副業制度あり

    【募集背景】事業拡大およびアーティスト・IP展開の拡大に伴い、組織体制強化を目的とした増員募集を行っています。【株式会社BMSGとは】「才能を殺さないために。」をコーポレートスローガンとして事業展開を進める同社。所属アーティストには日本を席巻しているアーティストが所属しております!また新たにオーディションを通じたアーティストの創出にも力を入れております。「日本」から「世界」へ!同社の成長はまだ始まったばかりです。【期待する役割】BMSG所属アーティストのSNSフォロワー増加、DSPでのストリーミング再生数向上、エンゲージメント最大化をデータ起点で支援すること。【職務内容】■所属アーティストのSNSアカウントや音楽配信状況の分析とレポーティング■ベンチマークアーティストのSNS/DSP戦略のリサーチ■SNSおよびDSPに関するトレンド調査(ミュージックスタンプ、バイラル施策等)■マネジメント部への分析レポートの提出および戦略提案■SNSディレクションチームへのデータ共有と改善企画の立案【魅力】★「BE:FIRST」をはじめとした有名アーティストが所属する同社!日本から世界へ!同社の成長は続きます!★変革期を迎えるエンタメ業界の中核企業へ挑戦しています。★IP創出力が非常に非常に強みを持っています★在宅勤務制度やフレックスタイムも活用可能!働き方も多様性があります!

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.12

  • 【AIエンジニア】週4リモート/業界経験不問

    システムインテグレーター

    【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ(依頼情報/検査画像/読影レポートなど)を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC(自然言語処理/画像認識)と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語         :Python3, TypeScript ・フレームワーク      :FastAPI, React, Next.Js ・データベース       :MySQL・インフラ         :AWS・プロジェクト管理     :Github, Backlog・ソースコードバージョン管理:Git (GitHub)・コミュニケーションツール :Slack・デザインツール :Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10%以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

    年収
    700万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.10

    • 入社実績あり

    リモートセンシング解析エンジニア【東京/宇宙ベンチャー】

    株式会社アークエッジ・スペース

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • ベンチャー企業

    【仕事概要】本ポジションでは、多様な衛星から得られるデータに加えて、ドローンデータや人流データ、気象データや行政データ等、様々な地理空間情報を活用し、グローバルな社会課題解決に向けたソリューション開発および事業推進を担当いただきます。アークエッジ・スペースは、衛星の開発・打ち上げ・運用にとどまらず、社会課題の解決とプロダクトデリバリーを最優先に、自社衛星データに加え、他社衛星データ、地上デバイス由来データ、既存のオープンデータ等を柔軟に統合・活用しています。これらを基盤とし、「防災」「森林管理」「農業」「海洋監視」「環境管理」「金融」「観光」などの分野において、2桁億円規模の売上を目指す自社プロダクト(データ利活用プラットフォームおよびアプリケーション)の構築を進めています。※参考:一般社団法人JPRSIのGood Practice シリーズにて、弊社の事例を紹介いただきました。・南米・中央アジアでの情報格差を解消するための共創型ソリューションhttps://jprsi.go.jp/en/kizuna/r7_voice_004これまで衛星データビジネスが十分に社会実装されてこなかった背景には、・何が本当に必要なのかという課題発見・衛星等の生データから必要情報を抽出する解析技術・精度を担保するためのGround Truthといった地上データ/教師データ整備・複雑なデータを直感的に届けるUI/UX設計これらが分断されていたことがあります。本ポジションでは、これらを一気通貫で設計し、地球観測データを含む最適なデータを統合しながら、現場で本当に使われるソリューションの構築・実証を担っていただきます。同社の目指す事業開発においては、ユーザーニーズを把握し、衛星データの利活用に不可欠な現地データ(例えばのリファレンスデータなど)を取得することが重要であり、オフィスで解析や開発を実施するだけでは不十分です。つまり、積極的に現地を訪れ、現地の方々との信頼関係を醸成し、一緒にデータを集め、解析し、解決策を考えていくことが大事であると考えており、積極的に現地に赴けるモチベーションのある方を歓迎します。【具体的な業務内容】? 衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成? 顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援)? 現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等)? ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化【配属・カルチャー】データソリューション部プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中【使用ツール・環境について】プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。? 解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等? プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター(NSPO)ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.19

    • 入社実績あり

    信号データ(マイクロ波)の処理・解析【東京/宇宙ベンチャー】

    株式会社アークエッジ・スペース

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • ベンチャー企業

    【期待する役割】小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。【具体的な業務】・小型人工衛星コンステレーションから得られた海洋観測情報を用いて、海洋の情報を必要とする顧客に対してサービスを提供するシステムを構築・効率的な観測計画を設定し、必要なタイミングで顧客へ情報を提供するアルゴリズムの組込み・データ解析および可視化手法の開発、AIを用いた自動化システムのシステムへの適用・機器開発チームや衛星システムチームとの連携・公的研究事業や委託開発案件における技術的成果の作成【ポジションの魅力】・社会課題(海洋監視・防災・資源管理等)の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能・先進的プロジェクトにかかわる機会・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境【配属・カルチャー】57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。【開発環境・使用ツール】コミュニケーション: GitHub, Slack, ZoomOffice:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplaceファイル共有:Google Driveバージョン管理: GitCI/CD: GitHub Actionsパブリッククラウドサービス: AWS開発ツール:Python、Matlab、LabView、等【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター(NSPO)ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.19

    • 入社実績あり

    信号データ処理エンジニア【東京/宇宙ベンチャー】

    株式会社アークエッジ・スペース

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • ベンチャー企業

    【期待する役割】小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。【具体的な業務】・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証・機器開発チームや衛星システムチームとの連携【ポジションの魅力】・社会課題(海洋監視・防災・資源管理等)の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能・先進的プロジェクトに関わる機会・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境【配属・カルチャー】57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。【開発環境・使用ツール】コミュニケーション: GitHub, Slack, ZoomOffice:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplaceファイル共有:Google Driveバージョン管理: GitCI/CD: GitHub Actionsパブリッククラウドサービス: AWS開発ツール:Python、Matlab 等【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター(NSPO)ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.19

    • 入社実績あり

    未経験歓迎/信号データ処理エンジニア【東京/宇宙ベンチャー】

    株式会社アークエッジ・スペース

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • ベンチャー企業

    【期待する役割】小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。【具体的な業務】・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証・機器開発チームや衛星システムチームとの連携【ポジションの魅力】・社会課題(海洋監視・防災・資源管理等)の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能・先進的プロジェクトに関わる機会・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境【配属・カルチャー】57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。【開発環境・使用ツール】コミュニケーション: GitHub, Slack, ZoomOffice:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplaceファイル共有:Google Driveバージョン管理: GitCI/CD: GitHub Actionsパブリッククラウドサービス: AWS開発ツール:Python、Matlab 等【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター(NSPO)ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.19

    • 入社実績あり

    【生成AI企画・推進リード/全社データ戦略の中核】在宅可

    三菱UFJ信託銀行株式会社

    • リモートワーク可
    • 正社員
    • 土日休み

    【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /AI企画【本ポジションの業務内容】三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画~現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。※全社のCoEの立ち位置で業務遂行いただくポジションです。【主な業務内容】①業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。②生成AI等の最新技術検証(PoC)~現場実装生成AI等の最新技術の検証(PoC)を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.③生成AI×社内検索(RAG)によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【中長期的な業務イメージ/キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。(例:CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など)【募集背景】当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。【この仕事の魅力】●金融DXの最前線:膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関(信託銀行)で、全社横断のデータ/ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます(メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など)。●企業知の資産化に直結:規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。●安全・責任あるAI運用の実践:安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。●全社展開の実装推進を担う中核メンバー/将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~1400万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.03.31

    • 入社実績あり

    【浜松町】広報(企業PR)

    アイリスオーヤマ株式会社

    • 正社員
    • 土日休み
    • 退職金制度有

    企業PRを担当いただきます。コーポレート部門(管理部門)において、ブランド力向上およびファン創出を目的とした企業PR活動全般を担当いただきます。 ・広報戦略・計画の策定 ・メディアリレーション ・プレスリリース作成・配信 ・社内向け広報(社内報の取材・執筆)など 【採用時の雇用形態】■3パターンでの採用可能性がございます。①正社員いわゆる無期契約の採用です。ただし入社初年度のみ年俸制を採用しております。ご提案の想定年収が業績や残業時間の増減で変動することを極力防ぐことを目的にしています。ご経験や能力に応じた社内等級を想定し、一時金や各種手当を含めた年俸をご案内します。2年目より社内規定に沿って等級を付与し、年収を決定致します。②無期雇用年俸社員上記①とは異なり、2年目以降も能力・職務・業務量等に応じた年俸の見直し・提示を行います。③有機雇用年俸社員おおむね50歳以上の方を対象にしております。上記②と同様に毎年年俸の見直し・提示を行います。また、退職金は対象外となります。契約期間は1年ごとの更新です。※年棒社員でご入社いただいた後、正社員へ待遇変更を行う場合もあります。※いずれの雇用パターンでも初期契約期間(3-6ヶ月)を設ける場合があります。

    勤務地
    東京都
    年収
    450万円~650万円
    職種
    広告・宣伝

    更新日 2026.04.06

    • 入社実績あり

    データ活用事業推進【データドリブン経営の実現/事業戦略】

    NTT東日本株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    CDO(Chief Digital Officer)のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果(効率化や売上増)の創出にむけ具体的なデータ活用施策(データ分析案件)を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引いただきます。【具体的な職務内容】※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定です。①データドリブンな事業運営の実現■データ活用事業・施策の推進(経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定(DDDM)の推進)■戦略的アナリティクス(社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施)■マーケティング(データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、同社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ(設計/分析/レポート)・戦略策定を強化)②データドリブン人材育成■データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり(データドリブンCoEの立ち上げ・運営)■データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、同本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。【配属部署】デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門 データドリブン戦略担当 または アナリティクス推進担当全45名:部門長1名、担当部長2名、担当課長8名、社員34名【配属先ミッション】データドリブンな事業運営の実現】▼デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現▼データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供▼データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積【働き方】残業:30h/月出張:基本的になしリモート:リモートワーク中心、必要に応じて出社(リモートワーク率:90%程度)【同ポジションの魅力】■2022年新設組織2022年4月に新設した組織で、同社のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。■NTT東日本が展開する豊富な社会インフラ同本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。■複数の社会データを活用する複数の社会データを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくことが可能です。将来的なスマートシティや通信ネットワークの改善・改革に貢献できます。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~1040万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.30

    • 入社実績あり

    【北海道】データサイエンティスト Python使用

    株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

    • 副業制度あり
    • 正社員
    • 学歴不問

    【業務内容】同社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。【想定業務】仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム(パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSlerにて、ソフトウェア開発(Al、loT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・鉄道会社向け運行管理システム・防衛相向けWEBシステム・製鉄所向け管理システムの開発【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。4. 各々の技術力の成長ができる環境です。5. ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声 が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

    勤務地
    北海道
    年収
    450万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.17

    • 入社実績あり

    【アイケア領域】AIエンジニア(画像/NLP/予測モデル)

    株式会社トプコン

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    【募集背景】トプコン社では、事業拡大と組織体制強化に伴い、AIソリューション技術課で新たなメンバーを募集しています。【ミッション】上位エンジニアの指示・支援を受けながら、AIエンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。〈主な役割〉・各プロジェクトにおける対応計画の立案・実行・成果物や技術情報の作成・管理・ジュニアメンバーの指導・チームメンバー(ソフトウェア、データサイエンス、臨床・医療分野)との協働“成長しながら力を発揮できる”ポジションのため、上位エンジニアの支援がありつつ、主体的なチャレンジも歓迎されます。【業務内容】ご経験や志向に応じ、以下の1つまたは複数の領域を担当いただきます。■画像処理・コンピュータビジョン眼科画像の画質向上、特徴抽出アルゴリズムの設計・実装ノイズ除去、低照度画像の処理など多様なイメージング課題への対応モデル評価のためのデータ準備・ラベリング■自然言語処理(NLP)医療テキストデータに対応する生成AIモデルの構築・改善医療文脈に最適化した自然言語理解・生成技術の開発■先端解析・予測モデル構築医療・画像関連データの収集・クレンジング・統計モデル構築患者データ×画像データを統合した臨床意思決定支援モデルの開発■AIモデルの開発・最適化エッジ/クラウド環境へのモデル展開医療規格に準拠するための性能最適化・スケール設計■部門横断コラボレーションソフトウェア、データサイエンス、臨床専門家と連携ミーティングでの進捗共有、フィードバックの反映■研究開発・イノベーション新技術・新手法のリサーチ既存モデルの改善提案社内でのイノベーション文化づくりへの貢献【配属部署】AIソリューション技術課【働き方】・フレックスタイム制度・在宅勤務:可・本人希望があれば海外駐在も可能(直近は日本でのミッション達成を優先頂きます)・年休:128日・入社3年後定着率90%以上【トプコン社の事業内容】精密光学技術とデジタル技術を活かし、グローバルに展開するメーカーです。主に「ヘルスケア」「スマートインフラ」「精密農業」の3つの事業領域で、最先端のソリューションを提供しています。1. ヘルスケア事業眼科・検眼機器やデジタルイメージング技術を活用し、眼科医療や視力検査の分野で革新的な製品を開発。世界中の医療機関で使用されており、眼の健康維持や病気の早期発見に貢献しています。※主に先進国を中心に導入されています。2. スマートインフラ事業測量・建設向けの自動化技術や位置情報システムを提供し、インフラ整備の効率化や省人化を支援。自動制御システムを活用したスマート建設技術により、持続可能な社会の実現に貢献しています。※主に発展途上国に導入されています。3. 精密農業事業GPSやセンサー技術を活用したスマート農業機器を提供し、農業の生産性向上や環境負荷の軽減をサポート。食糧問題の解決に向けて、世界の農業現場で活用されています。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~900万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.24

    • 入社実績あり

    【栃木】完成車メーカー ・ データサイエンス/AIエンジニア

    株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 学歴不問

    完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化・ECUソフト開発業務の効率化・自動化 → ビルド、テスト、リリース工程の自動化・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化 → 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化 → 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化・開発効率化に向けた自動化・AI導入・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築) **CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用 → 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開 → Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)◆データプラットフォーム運用・Amannectシステムの運用業務 → データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

    勤務地
    栃木県
    年収
    500万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.31

    • 入社実績あり

    【東京・北海道】データサイエンティスト_メンバー

    株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 学歴不問

    ■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。■AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

    勤務地
    東京都 北海道
    年収
    500万円~750万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.21

    • 入社実績あり

    【東京・北海道】データサイエンティスト

    株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 学歴不問

    ■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

    勤務地
    東京都 北海道
    年収
    500万円~750万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.28

    • 入社実績あり

    【FP&A】計数管理業務/7H勤務/最大週3在宅/残業30H

    デロイトトーマツグループ合同会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    2万人規模グループのコスト構造・資本配分に直接インパクトを与え、CFOや機能リーダーと近い立場で意思決定に関われるポジションです。財務・会計に加え、事業分析力や提案力、部門横断の調整力を鍛えられ、生成AIを含む最新ITツールを活用した業務改善にも挑戦できます。■業務内容【70%】◎担当法人2社(グループ内のシェアードサービスカンパニー等)の計数管理業務◎実績管理・着地予想:・業績データの集計/分析(定型的な分析および非定型な課題分析)・報告資料の作成、各種ステークホルダーへの報告◎予算立案:- IT、総務、人事、経理、品質管理、経営企画等の各機能と連携し、ドライバーに基づくOPEX/CAPEX計画の策定- 内部取引の単価設定- ドライバー設計に基づく配賦ルールの構築・改定【20%】◎担当業務の運用オペレーション企画・改善【10%】◎組織貢献活動(Finance領域のコラボレーション施策への参画)■期待/役割・担当領域のオーナーシップを持ち、課題特定~施策立案~実行まで自走・スキル・志向に応じて、配賦モデル、IT自動化などの専門領域でリード役を期待■出社/在宅勤務想定出社頻度 2日以上/週※週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用しております■働き方・フレックスタイム制 標準的な就業時間 9時30分から17時30分(標準労働時間7時間、休憩1時間)・残業時間30時間/月(繁忙期は40時間/月)■英語使用場面無い想定■アピールポイント・2万人規模の国内グループ全体のコスト構造・資本配分に直接インパクトを与え、全社の生産性向上に寄与・CFOや各機能リーダーとの対話機会が多く、意思決定に近い立場で働ける・財務・会計の知見に加え、事業分析力や提案力、部門横断の調整力など幅広いスキルを磨けます・組織内でのスキル体系と学習環境が整備されており、各自のキャリアパスのデザインをサポート・生成AIをはじめ最新のITツールを活用する環境が整備されており、業務改善に前向きな組織です・フレックスタイム、ハイブリッドワークによってライフスタイルに対して柔軟な働き方を実現可能■組織/人員構成シニアマネジャー1名、アソシエイトマネジャー1名、シニアスタッフ1名、スタッフ1名、派遣職員2名

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    経理・財務・会計

    更新日 2026.04.16

    • 入社実績あり

    データサイエンティスト(財務・会計・監査領域)

    合同会社デロイトトーマツ

    • リモートワーク可
    • 正社員
    • 未経験可

    企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。■業務内容・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネージャー以上の方には上記業務に加えて以下業務もお任せします】・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・組織開発と人材開発 【以下ご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします】■コーポレートアナリティクス コンサルタント(経理・財務)・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方■コーポレートアナリティクス コンサルタント(内部監査・内部統制)・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.06

    • 入社実績あり

    【神奈川】マーケティングオートメーション◆リモート可

    株式会社マクニカ

    • リモートワーク可
    • 正社員
    • 土日休み

    マーケティングオートメーション担当として以下の業務をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティングオートメーションツールを活用したマーケティング戦略の設計・実行■リードナーチャリング、スコアリング、キャンペーン設計の最適化■事業部門とのプロジェクトマネジメント■チームメンバーの育成・マネジメント■KPI設計とパフォーマンス分析による改善提案■グローバルを含む全社レギュレーションの策定【期待すること】■会社の全体観を理解し、部門を超えた視点で課題を捉え、変革を推進していく重要な役割を担います。事業横断的な視点を持ち、組織全体の変革を担っていただくことを期待いたします。【配属先】コーポレートブランディング本部※全社のマーケティング活動をリードする部門です。事業部門と協力しながら、ビジネス戦略検討と実行、マーケターへのイネーブルメント、グローバルでのデジタルマーケティング推進を担当し、全社マーケティング活動の効率化と成果の最大化を目指す重要なポジションです。【働き方】■出社頻度 週1-2日程度※イベント前は出社回数が増える傾向にあります。■出張 国内外あり(アサインされる業務に応じて変更あり)■残業 平均20-30時間程度■定年 60歳

    勤務地
    神奈川県
    年収
    500万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.13

    • 入社実績あり

    AIソリューション提案・開発【地域企業の業務課題解決】

    NTT東日本株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    【採用背景】同担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積しています。中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図るため。【具体的な職務内容】■NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施・各業務のコンサルティング・AI活用に向けた要件定義・システム設計・PoC&商用システムの開発検証・ドキュメント化■上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施■組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討【配属組織】NTT東日本 ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当メンバー:課長2名 チーフ2名 担当者8名 (20代 8名、 30代4名、 40代 1名)《配属先ミッション》同社が抱える膨大な通信インフラ設備(電柱、マンホール 等)の建設業務や保守業務(従事者1万人以上)を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。【働き方】想定残業時間: 20~30時間程度リモート率:リモートワークメイン(在宅勤務80%、出社率20%程度)出張:有・頻度小・行き先全国【このポジションの魅力・メッセージ】■ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。■我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化~生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~1040万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.04.18

    • 入社実績あり

    オープンポジション(生産技術開発職)

    マイクロンメモリジャパン株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 外資系企業

    【求人概要】世界トップクラスの半導体メーカーにて、生産技術開発エンジニアとしてキャリアをスタートいただきます。半導体の知識は不問。入社後にしっかりとキャッチアップいただける環境です。【詳細】■ プロセスエンジニア:各半導体プロセスにおける化学反応や動作条件の最適化を行い、新しい装置や条件を生産に適用する業務。■ 製品技術エンジニア:製品プロセスの構築・改善を担当する業務。■ 装置エンジニア  :生産装置の改良や生産性向上に貢献する業務。■ 生産工学エンジニア:データ解析を通じて生産計画、改善を担当。■ 品質技術エンジニア:品質保証に関する業務。【働き方・育成環境】■社内には未経験からスタートしたエンジニアも多く、育成体制が整っています。 入社後は半導体の基礎を学ぶ研修に加え、メンターによるフォロー体制があり、段階的に業務に慣れていくことができます。■英語研修やプレゼン資料作成のサポートなど、スキル面の成長支援も充実しています。 未経験での入社でも安心してキャリア形成が可能です。■働き方については、グローバル企業ならではの柔軟な制度が整っており、在宅勤務制度や有給休暇の取得もしやすい環境です。 ワークライフバランスを保ちながら長期的に就業いただけます。【会社概要】Micron Memory Japanは、米国の半導体メーカー Micron Technology の日本法人です。DRAMなどのメモリ製品で世界トップクラスのシェアを持っています。■ 事業の特徴半導体メモリは、AI・データセンター・スマートフォンなどに不可欠な技術であり、今後も需要の拡大が見込まれています。■ 広島拠点広島工場は最先端半導体の量産拠点であり、大規模な投資が行われている重要拠点です。日本にいながらグローバルな技術環境で働くことができます。■ キャリアの特徴・成長産業での専門性が身につく・グローバル基準の技術・働き方を経験できる・若手でも早期から実務経験を積める【スキルアップ支援】●新入社員研修- 半導体に関する基本的な知識や、装置・システムの使用方法を1から学ぶ●メンター制度(OJT)- 部門配属後、各部門で必要とされる技術を先輩社員(メンター)から学ぶ●Eラーニング- 幅広い講座が開設されており、自身の興味に合わせて、自発的に学ぶ【異動/キャリア開発支援】●英語(日本語)研修・English Help Desk- 社内での無料レッスン、英語資料やプレゼンの添削をサポートデスクが開設●入社時配属先- 応募時の希望と入社時の配属先マッチング率91.1%(面接時に適性判断)●社内公募制度(部署異動可能)- 会社命令による異動は原則なし。興味あるポジションにエントリー可能(職種を超えた異動/別拠点への異動/海外拠点への挑戦も可能)

    勤務地
    広島県
    年収
    400万円~1200万円
    職種
    生産管理

    更新日 2026.04.21

  • データサイエンティスト(マネージャ-)※リモートワーク可

    株式会社TSUNAGU Community Analytics

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度

    ■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。※プレイングマネージャーとしての採用となります。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。【求める人物像】◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる

    勤務地
    愛知県
    年収
    1450万円~
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.27

    • 入社実績あり

    【和光市】中古車市場データ管理/ホンダG/フレックスあり

    株式会社ホンダセールスオペレーションジャパン

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    ■仕事内容(概要)本ポジションは、店舗での査定や接客業務ではなく、本部機能として中古車の「価格基準(相場)」をデータから設計・管理する役割です。Hondaの全国中古車ビジネスにおける買取・販売データをもとに、事業判断の基準となる価格情報を整備していただきます。中古車市場は日々変動しており、人気車種や新モデルの動向に応じて価格も変化します。そうした市場の変化をデータから捉え、継続的に価格基準を更新し、「信頼できる相場」を維持することがミッションです。■具体的な業務内容・買取/販売実績データの収集・整理・更新(Excel・スプレッドシート中心)・車種/メーカー/年式別の価格基準資料の作成および定期更新・中古車市場のトレンド分析および価格変動のレポーティング・社内関連部門へのデータ共有・資料作成■ポジションの特徴・現場業務ではなく、本部でデータを扱う企画・分析ポジション・高度なプログラミングスキルは不要(Excel中心)・車の知識や興味がそのまま業務に活かせる環境■この仕事の魅力・中古車市場の“相場を作る側”として事業に貢献できる・膨大なデータを通じて市場全体を俯瞰できる・Hondaグループの意思決定に直結する重要な役割・担当者として裁量を持ち、主体的に業務を推進できる

    勤務地
    埼玉県
    年収
    520万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.23

    • 入社実績あり

    【港区/広告宣伝】社内YouTube運用に伴うクリエイター

    アイリスオーヤマ株式会社

    • 正社員
    • 学歴不問
    • 土日休み

    社内でのYouTube/SNSの運用を強化するにあたり、企画立案から動画制作、運用まで行っていただきます。動画制作のナレッジやアカウント醸成を行いファンを獲得しながら、将来的にはインハウス化に繋げることを計画しています。<業務内容>・SNS(特にYouTube)の企画立案・撮影・編集・配信・配信データの分析・アカウントの運用・醸成

    勤務地
    東京都
    年収
    430万円~850万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.06

    • 入社実績あり

    【渋谷区/広告宣伝】広告プランナー(広告運用担当)

    アイリスオーヤマ株式会社

    • 正社員
    • 学歴不問
    • 土日休み

    ■業務概要・Webマーケティング領域における、広告プランニング業務(広告運用担当)を行っていただきます。(担当レベル~サブリーダーレベルを想定)■主な業務内容・キャンペーン/広告方針の戦略立案と推進・検索広告やディスプレイネットワーク広告、SNS広告などデジタル広告領域の配信設計・設定・広告配信結果の分析及び改善施策の立案・実行・社内外のディレクションを含む改善施策の実行■本ポジションの魅力・多岐に渡るキャンペーンのKPI設計や、広告の予算最適化及び分析のリードをお任せします。・将来的には下記のような領域まで担っていただくことも期待しています。 -プロモーション対象商品の選定/マーケティング戦略の立案 -商品プロモーションの全体設計

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~850万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.23

    • 入社実績あり

    【渋谷区/広告宣伝】マーケティングプランナー・ディレクター

    アイリスオーヤマ株式会社

    • 正社員
    • 学歴不問
    • 土日休み

    ■業務概要・アイリスグループのマーケティング領域における、マーケティング戦略立案・商品プロモーション設計と実行/ディレクションを行っていただきます。・社内への説明・制作や実装の進行管理・施策レビュー、代理店との協業・ディレクションなど、多くの関係者とのコミュニケーションをリードいただきます。■主な業務内容・商品/サービスに応じたコミュニケーション仮説・マーケティング戦略の立案(市場分析・ターゲット設計・カスタマージャーニーマップ設計など)・主にデジタル広告での商品プロモーションの全体設計・施策立案・代理店ディレクション・施策実施結果の分析及び改善施策の立案・実行・一連の活動の過程での社内外のリード・建設的なコミュニケーション■本ポジションの魅力・トライアンドエラーを許容できる文化のチームです。やりたいこと・アイデアは基本的に取り組むことができます。・アイリスグループが開発する売れ筋商品・新商品やサービスの戦略設計から戦術実行まで一貫して担当することができます。戦略設計未経験などメンバーの領域拡張実績が多数ございます。・プロモーションはデジタル広告が主ですが、PR・TVCMや雑誌などオフライン広告・自社SNSなど手口フリーでトライすることができます。・希望に応じ、下記のような領域まで担っていただくことも可能です。 -商材カテゴリごとに存在するマーケティングチームのリード -商品企画への参画 -パブリシティ(TVなどの番組での商品紹介)出演■ご活躍いただける人材のイメージ・コミュニケーションをとることが好きな方、相手の希望と自分たちの意向の落としどころを探すのが得意な方・好奇心を持ち、新しい分野に目標を持ちチャレンジできる方・ご自身のアイデアを積極的に発信し、リーダーシップを発揮できる方・アイリスオーヤマの商品のマーケティングに携わることに喜びを感じられる方

    勤務地
    東京都
    年収
    430万円~850万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.23

    • 入社実績あり

    【未経験歓迎!!】モデルオペレーター/データ分析アシスタント

    SOMPOリスクマネジメント株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    【ポジションの魅力】1. 社会的貢献性と専門スキルの両立損保ジャパングループにて、地震・風水害など自然災害リスクの定量化・評価を通じて、社会の安心・安全を支える重要な業務に携われます。単なるデータ入力や運用にとどまらず、リスク分析の実務経験や損害保険分野の知見、データサイエンス技術(SQL・VBA・Python等)を総合的に身につけることができ、専門性を磨きながら社会貢献度の高い仕事ができます。2. 柔軟な働き方と多様性のあるチーム1日の所定労働時間は7時間で、月平均残業15時間程度、在宅勤務やフレックス制度の活用、出社は月2~3回のみという柔軟な就業スタイルが定着しています。お子様の送り迎えや急な家庭事情にも対応できる制度も充実しており、ライフイベントに左右されず安心して働けます。また、前職が営業・事務・エンジニアなどメンバーの経歴は多彩。女性比率が高く、年齢も幅広い協調的な組織です。3. 成長意欲を活かせるキャリアの広がり入社後はリスク分析ツールの運用から始め、コンサルティング支援や新たなモデル開発、リスクファイナンスの設計など領域を拡張していけます。データベース言語、プログラミング、統計、さらには英語スキルといった新たな技術へのチャレンジも可能です。成果や意欲がきちんと評価される昇給制度があるほか、グループ内異動やジョブ幅拡大も目指せるキャリアパスが魅力です。【チームのミッション/サービスについて】本部門は、地震・風水災を中心とした自然災害リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)を用い、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを計測する業務並びにやデータベースのオペレーション業務を担う部門であり、専門性の高いスタッフが所属しております。【具体的な業務内容】自然災害リスクモデルの分析担当者として、以下のような業務をご担当いただきます。(1)各種のリスク分析ツールを使用した個別保険契約のリスク指標算出(2)同ツールを使用した保険ポートフォリオの集積リスク量計測(3)リスク分析の入出力データの作成・加工・整備(4)リスク分析結果報告書の作成(5)解析用ビックデータのクレンジング【取引先/プロジェクト例】・SOMPOホールディングス、損害保険ジャパン、SOMPOインターナショナル、SOMPOアセットマネジメントなどのグループ各社【ポジションの強みや魅力】本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象としたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、リスク分析業務を通じて、コンサルティング業務の支援、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。【配属予定先】リスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループ もしくは データアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループ部全体28名 うち同グループ7名【特徴】働き方については、ワークライフバランスの実現を目指し、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。チームでのコミュニケーションを通じて各メンバーの状況を考慮しながらプロジェクトへのアサインが行われており、過度な負荷がかからないよう配慮されています。ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談したり、多様なバックグラウンドを持つ各メンバーがそれぞれの経験や知見から積極的にアイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進することができる協調的な組織です。※出社頻度:月2-3回目安※お子様の送り迎えの中抜けや急な病気対応の看護休暇制度などあります

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    その他管理・事務関連職

    更新日 2026.03.02

    • 入社実績あり

    【福岡】データサイエンティスト

    東京エレクトロン九州株式会社

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 土日休み

    東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。【詳細】(1) データ解析- 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施- 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定- データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう(2)アルゴリズム開発- 装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード- 新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する- 性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献

    勤務地
    福岡県
    年収
    450万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.17

    • 入社実績あり

    【福岡】生成AIエンジニア

    東京エレクトロン九州株式会社

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 土日休み

    東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証・PoC(Proof of Concept)を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。

    勤務地
    福岡県
    年収
    450万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.13

    • 入社実績あり

    法人向け戦略コンサルリサーチャー【水戸】

    株式会社常陽銀行

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    【期待する役割】茨城県No.1シェア銀行の同行のコンサルティング営業部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。【職務内容】① 各種データの集計・分析取引先の売上データや営業管理資料等を元にした、データ集計、売上分析、採算分析等(分析の前段階として定型化されていないデータを集計可能な形式に整備することもあります)② 市場・競合の調査取引先の業界動向(市場、競合)に関する情報収集及び取引先と競合他社との比較分析③ 財務面の初期分析損益計算書・貸借対照表等をもとにした、取引先の事業趨勢分析(一部、事業計画の目標数値モデル策定も含みます)④ 示唆出し上記分析・調査をもとにした課題解決のヒントや意思決定の材料となる示唆の導出⑤ 取引先提出用の資料作成分析や調査した内容を顧客へわかりやすく伝えるための資料・レポート作成※直接お客様との折衝は行わず、当行のコンサルタントと連携し業務を推進していただきます。【所属部署】コンサルティング営業部 リサーチ&コンサルティンググループ リサーチ&コンサルティングチーム※同チームには8名程度のコンサルタントが所属しており、大手コンサルファーム等への外部出向経験者を中心に構成されています。【転勤について】<入社時、以下のいずれかのコースを選択いただきます>Fコース:隔地転勤ありAコース:転居を伴う転勤なし(自宅からの通勤範囲内での転勤あり) 【おすすめポイント】 ■国内最大級地銀グループ「めぶきファイナンシャルグループ」茨城県を基盤に184店舗のネットワークを構築する地方銀行です。全国の地方銀行において預金・貸出金ともにトップクラスを誇っております。 ■行員の生活やライフスタイルの充実を図り家庭と仕事を両立し、行員が生涯のキャリアを育成できる制度を整備しています。年間有休取得日数13.3日/月間残業時間約13.5時間 ■えるぼし3段階目の取得 (1)男性の育児休職取得率80%以上 (2)女性が働き続けることのできる環境を整備し、女性の平均勤続年数の向上 (3)女性管理職の割合を10%以上、係長以上の割合を20%以上 ■プラチナくるみん認定の取得 (1)育児休職制度利用者の職場復帰に向けた支援策の実施 (2)育児短時間勤務制度を利用しやすい環境の整備 (3)男性の育児休職制度の利用促進【募集背景・やりがい】同行では、地域の法人取引先様向けに支援メニューの拡充を図っており、事業戦略コンサルティング(事業計画策定支援など)についても積極的に注力しています。直近で取引先からの受注も順調に伸展しており、さらなる人員リソースの強化が必要になっています。同行営業地域の中規模・小規模の事業者がメインのお客様になりますので、お客様との距離が近く、かつ地域の事業者ひいては経済に実際にインパクトを与えることができるという手触り感が魅力です。同行および地域のお客様と一緒に新しい挑戦に取り組み、ともに成長していける意欲的な方をお待ちしています。

    勤務地
    茨城県 東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    経理・財務・会計

    更新日 2026.05.02

  • 検索結果一覧927件(307~357件表示)

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストは、大規模データを統計学や機械学習で分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定支援を行う職種です。従来のビジネスインテリジェンス・BIアナリストの役割から、機械学習モデル構築、因果推論分析、A/Bテスト設計・実行といった高度な分析へと進化しており、あらゆる業界・企業規模でデータ駆動経営への転換が加速しています。ハイクラス転職市場においても、単なるレポート作成者ではなく、ビジネス課題を自ら発掘し、データ分析を通じた戦略的提言ができるデータサイエンティストの需要は極めて高く、高年収求人は相応に豊富です。

    機械学習・AI技術の民主化、MLOps環境の整備、データの民主化による全社的なデータリテラシーの向上により、データサイエンティスト職の戦略性は飛躍的に高まっています。ハイクラス転職を検討するデータサイエンティストにとって、統計分析・機械学習モデル構築にとどまらず、プロダクトマーケティングにおける顧客セグメンテーション・ターゲティング最適化、プロモーション・販売促進のキャンペーン効果測定・最適化、webマーケターによる顧客ジャーニー最適化、経営層への意思決定支援(因果推論、シナリオ分析等)といった、より経営に近い職務が期待されており、キャリアの複雑性と影響力は著しく高まっています。

    求人を検討する際は、分析対象ビジネス領域の多様性(マーケティング、オペレーション、プロダクト開発等)、機械学習・データパイプライン環境の充実度、統計分析ツール・プラットフォームの活用状況、経営層・事業部門との関係性の近さを丁寧に確認することが重要です。また、リサーチャー・データ集計チームのマネジメント責任の有無、プログラマ・システムエンジニア(SE)インフラエンジニアとの連携体制、グローバルデータ分析体制での責任範囲なども、実務環境の充実度を左右します。自身の分析スキルと業界知識が組織の経営課題解決にどう貢献するか、イノベーティブなデータ活用への理解と支援が十分か、キャリアの高度化が期待できるかといった観点から、見極めてください。

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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