Pythonエンジニア・プログラマの正社員の転職・求人情報(2ページ目)

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

入社後は、ネットワーク監視を担うWebアプリの開発（フロントエンド／バックエンド／サーバ構築）に携わっていただきます。将来的には、AIを活用した運用自動化システムの設計・開発や、大規模ネットワークを支えるシステムの高度化プロジェクトをお任せします。＜技術環境＞・Python/typescript・React・neo4j・langchain/langgraph・K8S,Docker,Linuxサーバ※目的に合わせた物理リソースの設計・構築が可能です【採用背景】需要拡大に伴う増員。【ポジションの魅力】・国内有数の規模を誇るインターネットインフラに、設計・構築・運用の最前線で携わることができます。ネットワークやサーバなどの専門スキルを磨きながら、インフラエンジニアとして大きく成長できる環境です。・大規模インフラを支える運用を、ソフトウェアの力でより高度化・自動化していくプロジェクトに挑戦可能です。AIや最新の開発技術を活用し、運用品質の向上や効率化を実現するシステムの設計・構築・開発に取り組むことができます。【企業の魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い技術を身に着けられる環境です■14,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

モビリティ事業にて推進している統合センシングのテーマにおいて、Sensor Software Packageの創出をグループのミッションとしており、ソフトウェアライセンスビジネス創出によるポートフォリオ変革に寄与する。In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発1）データ分析/収集2)　センサーフュージョンアルゴ開発3)　データ収集基盤構築"【部門構成】部門は90名規模。グループは10名程度。関連部門含めてプロジェクトに関連するメンバーは15ー20名程度です。

【ミッション】■プリンター・カメラ・半導体製造装置などで世界トップクラスの技術力と実績を持つ同社において、AIエンジニアをご担当いただきます。プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発する業務です。最新の生成AIをそのまま使うのではなく、文書・印刷・スキャン・保守といった業務ナレッジと組み合わせて価値を出していくことが本ポジションの特徴です。【職務内容】・AIの要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用・プリンター事業における支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）・支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）【募集背景】・生成AI・LLMの市場は2020年代半ば以降、急速な進化と拡大を続けており、あらゆる産業のビジネスモデルに地殻変動を起こしています。AIの活用が一般化する一方で、実際の現場（文書処理、印刷・スキャン、保守・サポート）には、いまだ多くの手作業や属人化が残されているのが実態です。キヤノンは長年、複合機をはじめとするオフィスソリューションを通じて、現場の「文書」「画像」「業務フロー」に深く関わり、実践的なドメインナレッジを蓄積してきました。今回募集の部門（基盤要素第二・第三開発部）ではこの強みを活かし、ナレッジ駆動型の支援AIや、図表・ログをフル活用する「マルチモーダルRAG」など、実業務で確実に成果を出す独自のAI技術を開発・実装しています。すでにドキュメント業務の変革や、スマートサービス（保守・運用高度化）の領域で実用化・社会実装を進めていますが、今後はこれらをさらに強固なプラットフォームとしてグローバルに事業展開していくフェーズを迎えています。単にAIを“試す”段階を超え、実製品・サービスへの組み込みから、品質・信頼性、Responsible AI（説明責任・バイアスへの配慮）までを総合的にリードし、次世代の「業務の当たり前」を共にプロデュースできるエンジニアを募集します。【本ポジションの魅力】■AIを作る」だけで終わらず、“業務が変わる”ところまで関われるAIの精度だけでなく、業務に組み込まれて価値を出すための要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用まで扱います。スキャン系テーマでは、調査～技術検討～データ開発～技術評価～PMまでの幅広い工程を扱います。■技術選択の幅が広い（LLM／従来AI／ルールの“適材適所”）「高度判断・試行錯誤はLLM、単機能は従来AI／ルール強化」のように、領域ごとに最適解を設計し、現実的なコスト・リスクとの両立を図ります。■ 部門横断・拠点横断で“商品化まで”を一体で進める開発・事業・デザインが一体で、ユースケース→AI技術検証→商品性検証→要件定義へつなげます。■ グローバル規模の課題に挑める幅広いラインナップの商品をグローバルに展開しているキヤノンならではの大規模データを前提にした課題設定がされており、活躍のフィールドが広がっています。【同社について】キヤノンは創業以来80年以上、安定した経営と世界的なブランド信頼を築いてきました。プリンター、カメラ、半導体、医療機器など多岐にわたる事業展開で単一市場に依存せず、グローバルに強固な顧客基盤を持っています。最先端技術への研究開発投資と盤石な財務基盤により、市況変化や業界動向にも柔軟かつ力強く対応できる安定企業です。さらに、環境保全や持続可能性を重視した企業姿勢で、長期的に安心して働ける職場環境が整っています。現在、世界約180か国以上で事業展開し、従業員数は約18万名。企業理念「共生（Kyosei）」のもと、環境・人権を尊重した持続可能な社会作りを目指し、最先端技術とソリューションで「世界から選ばれ続けるリーディングカンパニー」として挑戦を続けています。

オムロングループや大手外部企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器の要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、プログラミング等などをご担当いただく予定です。　※ご経験及びご希望にあわせて担当業務を決定いたします【具体的には…】■自動車・車載カメラの評価用ソフトの実装・EV・HV向け車載組み込みソフトウェア設計・ADAS(先進運転支援システム)機能の設計・実装・車載デジタルキーの制御ECU用ソフトの設計■FA（産業機器）・AI技術を使ったロボット会話機能開発のための設計評価・次世代工作機のHMI用ソフトの実装・産業用ロボット用マイコンの組み込みソフトの設計・実装■医療・医療機器のコンソール画面の制御用ソフトの実装・病院向け医療機器の組み込みソフトの実装・健康医療機器の新規/派生モデル開発における組み込みソフト実装■家電・家電製品の組み込みソフトの検証、不具合改修・家電製品の新商品の設計、新機能の実装・Wi-Fi/BLEで通信するIoTデバイスの設計■その他（デジタル・エネルギー）・パワーコンディショナーの組み込みソフト設計評価・決済端末の通信制御用ソフトの検証、不具合改修※上記のプロジェクトはあくまでも一例です。あなたの経験を活かし、希望に応じた開発に挑んで下さい。【魅力】“オムロングループの技術パートナー”として、広く・深くモノづくりに挑戦できる環境です。約6割のエンジニアはグループ内の開発現場で、中心メンバーとして活躍。さらに、オムロングループ以外の顧客の製品開発にも参画し、FA・医療・車載など多彩な業界で経験を積むことができます。「1社に閉じず技術の幅を広げたい」「開発に集中できる環境で就業したい」――その両方を叶える、派遣・請負×技術特化のハイブリッド環境です。キャリアの選択肢も多彩。・専門特化で極める：特定分野で深く技術を追求・業界横断で広げる：複数業界で応用力を強化・リーダーへ挑戦：開発に携わりながら、メンバ育成・牽引を担うマネジメントへのステップアップグループ内・外で深く広く――10年先を描けるキャリア設計を、一緒に築ける環境です。■福利厚生・健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険・初回赴任転宅時の引っ越し費用補助（関西30万円、関東42万円）　※条件付き・独身寮あり　※条件付き・再雇用制度有（シニア社員）・定期健康診断・産休・育児休暇取得実績あり・社員持株制度・共済会With・健康保険の負担割合38.9％■慶弔見舞金・業務上災害見舞金・通勤災害見舞金・介助・介護支援金・産休見舞金・介護見舞金・共済会費補助■各種研修制度・階級別人財開発研修講義型（全員型、選抜型、公募型、自己選択研修）※E-learning、通信教育、講義形式あり■各種補助金制度資格取得報奨金(年間１～10万円)書籍購入補助（年間1万円）外国語学習費用への補助(年間最大1万円)通信教育、E-learning受講補助　(受講料の半額、最大27,000円/年を補助)

【組織のミッション】＊ものづくり革新部・私たちは、“スマートファクトリー”の実現でものづくりの未来を革新します。生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける生産現場を提供します。＊システム開発室・私たちは、“デジタル”を活用した業務改革により、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタル化の追求により生産準備プロセスを変革し、新たな価値を創出するスピードを加速させます。(5年後,10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し新しい価値を生み出していくことが私たちの使命です)【募集背景】私たちは、生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける環境を目指しています。その手段として工場の「スマートファクトリー化」を推進しています。　ものづくり分野のサイバー(バーチャル)とフィジカル（リアル)の連携により、生産技術開発の加速とプロセス変革による競争力のある”ものづくり”の実現に向け、デジタルで貢献できる「ものづくりプラットフォーム開発」が急務です。そのため、ものづくりの世界をデジタルで変革させていく人材を必要としてます。【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、などの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術領域におけるＤＸ推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、ＩｏＴ、ＡＩなどの最新技術を用いて全体最適化するプロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のＤＸ活動の企画・推進をご担当いただきます。【具体的な業務内容】・生産技術領域でのDX推進・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入・ＩｏＴと連携したデジタルツイン企画・開発・導入・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入・言語　Ｃ＃、java、Python、HTML・データベース　MSSQL　Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、MUFG全体の業務変革をリードいただける方を募集します。【業務内容】・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進【所属部署】デジタルソリューション部

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【業務内容】■担当業務次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術およびプロジェクト全体を統括するリーダーとして、戦略立案から実行までを牽引していただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化の方向性を定めるとともに、顧客PoCや提案活動をリードし、ユースケース創出から事業化までの成果創出に責任を持つことがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーとの連携を主導し、リソースや優先順位を適切にマネジメントしながら、プロジェクト全体を成功へと導いていただきます。技術力を軸に、チームの力を最大化し、継続的に価値創出を実現できる方を求めています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【募集背景と応募者へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【配属先】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

★生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。■役割と職務内容事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う・生成AI（例：LLM、Copilot、Dify等）を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関して、導入・展開・運用を行う・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装する将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。また、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援も担っていただきます。★本ポジションの魅力・やりがい★■「使われて成果が出るAI」を実装できるポジション研究・検証止まりではなく、業務課題の整理からPoC、本番導入、定着まで一貫して担当。現場に根付くAI活用を実現し、業務変革の手応えを実感できます。「AIをどう使えば価値が出るか」を自ら考え、形にできる役割です。■ 生成AIの最前線に触れ続けられる環境M365 Copilot、BOX AI、LLM、Difyなど、進化し続ける生成AIを業務で活用。Purviewなどを用いたガバナンス設計にも関われ、実践的なAI運用スキルが身につきます。技術とビジネスの両面からAI活用を深めたい方に最適です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

医療・介護・福祉分野や社会インフラ・防災・環境分野など公共機関における政策推進に向け、業務分析や業務改善案策定の支援作業、要求事項の整理といった上流工程、また情報システムの新規構築・更改時のアプリケーションの要件定義、設計、一部開発などを担っていただきます。担当いただく案件は同社プライム、もしくはMRIプライムが多く、コンサルティング・調査検討、要件定義～各種テスト、運用保守など様々なフェーズを担当いただきます。【具体的な業務内容】■業務分析や業務改善案策定の支援作業■要求事項の整理、システム化実現方法の提案■要件定義(顧客業務のヒアリング、分析、ソリューション検討)■設計(要件に基づく業務機能のUI/処理/データのデザイン)等※顧客へのコンサルティングを中心に活躍を期待していますが、開発・テスト等も一部担います。　経験に応じて上記業務の補佐からご担当頂きます【想定キャリアパス】■入社直後　入社直後は同社のプロジェクトの進め方や開発標準を理解いただきます。　１ヶ月程度スキルを確認しながら案件を検討し配属しますので、安心して就業できる環境です。■将来　医療・介護・福祉分野や社会インフラ・防災・環境分野など政策推進に関する業務を担当いただきます。　業務の基礎検討からシステム構築・保守運用まで、様々なフェーズを経験していただきます。　５年後に実現したいキャリアパスをイメージし、３年後や当年で何を達成すべきかを考えていただきます。　達成に必要なスキルアップや案件へのアプローチについて　年２回の面談実施を通じて自己実現を達成してもらいます。※勤務地が本社以外の場合※従事していただく案件の状況に応じて、数か月～半年程度の本社でのOJT、月に数回の本社出張の可能性があります。【同ポジションの魅力】■政策に関わる業務が多く、日々ニュースと日常の業務がリンクする瞬間を体感できます。■ローコード、デジタルツイン、生成AIなど最新技術に触れられる環境です。■三菱総合研究所と連携をし、顧客の直請け案件を最上流から最下流まで一気通貫で担うことができ、　顧客の生の声をききながら案件を推進できます。■手触り感のあるコンサルティング経験を積んでいきたい方におすすめです。【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■インフラ構築のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】クラウド環境やオンプレミスのインフラ基盤を最適化し、ビジネス戦略を実現するためのAI・データ分析環境（アナリティクス）を導入・運用します。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、行内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。【業務内容】・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施【所属部署】デジタルソリューション部 AI・ソリューションGr

当社サービス①BizXaasMaP（https://madore.glbs.jp/index.html）の導入プロジェクトの推進や、②新機能開発において企画立案および開発を推進していただきます。いずれの場合も、技術リーダーとしてプロジェクトを主導する役割をお任せします。①：地図情報・空間情報を駆使して、自社ソリューションを活用し、お客様環境にシステム導入する際のプロジェクトマネジメント②：これまでにない新たなサービス創出を成功に導く案件でのマネジメント業務（参考）実際に働く社員のインタビュー記事を掲載しています。・谷（新卒入社／②新機能開発）https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2433/・田中・山﨑（中途入社／田中：ポストオーナー、山﨑：①導入プロジェクトの推進）https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rpmygyq/（参考）ポストオーナーの記事を掲載しています。・田中（ポストオーナー／中途入社）https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2527/【アピールポイント（職務の魅力）】・自社サービスの企画、開発から運用までサービス運営全体に関わることができ、ビジネスの発展と成長を直に経験することができる。 ・AIに留まることなく、時代の流れに沿った新たな技術に関われる。 ・自ら企画立案した新たなサービス事業の創出ができる。 ・特定の顧客に縛られることなく事業推進ができる。 ・GIS業界の多くの企業や人材と交流し共に事業推進する機会が持てる。【参考URL】・『「15年間、同じ仕事は一度もなかった」独自の地図ソリューションを通して、あらゆる成長機会が広がる』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2527/・『先進技術で地図情報をリッチ化する「BizXaaS MaP」を提供』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1482/・『ビジネスと技術を横断し、まだ世の中にないサービスを生み出す。人流データ分析サービス開発の舞台裏』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2433/・参考情報動画：NTT DATA BizXaaS MaP-空間情報のポテンシャルを引き出すプラットフォームhttps://www.youtube.com/watch?v=bvTGz3Clm2Q【組織情報】デジタル戦略の重要性が増す中で、CRM領域でのデジタル変革をお客様に提案するソリューション部隊です。 長年培ってきた地図、空間情報、GIS(Geographic Information System)、LI（location intelligence）を差別化技術として業務アプリケーションを開発、サポートしています。【求める人物像】・豊かな創造力を持ち業務遂行に活かせる方・新しい技術情報の取得、技術習得に意欲のある方・地図情報、衛星画像、位置情報に関するビジネスに関心のある関わってきた方

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【個人に期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術とプロジェクトの両面から推進を担うサブリーダーとして、チームをリードしていただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化を牽引するとともに、顧客PoCや提案活動を主体的に推進し、ユースケースの具体化から事業化までを加速させることがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体を前進させる役割も期待しています。技術力を軸にしつつ、チームをまとめ、成果創出にコミットできる方を求めています。"【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます。【募集背景と応募者様へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

【業務内容】ミッションとしては、同社の主要自社SaaS、および今後立ち上がる新サービスの開発プロジェクトにおいて、要件定義からリリース、メンバー・ベンダーマネジメントまでを一気通貫でリードしていただきます。【具体的な業務内容】■要求・要件定義の策定（ビジネスと技術の橋渡し）ユーザーや社内のビジネスサイド（営業・PdMなど）と対話し、抽象的なニーズから業務要求・システム要件定義書へと落とし込む上流工程。■プロジェクトマネジメント・推進スケジュール管理、スコープ定義、課題・リスク管理。100%自社開発だからこそ、無理のない健全なプロジェクト設計・納期コントロールが可能です。■メンバーおよびパートナー（ベンダー）マネジメント社内の3～5名程度の開発チームのリード、およびオフショアを含む外部の開発パートナー企業との折衝・進行管理。■基本設計・詳細設計のレビュー（ご経験に応じて）ご経験や技術的バックグラウンドに合わせて、設計書の作成やコード/ドキュメントのレビューもお任せします。※同社の開発本部は、プロダクトごとに「最も顧客価値を生み出せる最適な技術」を選定しています（AWS、Docker、C#、Rails、Pythonなど）。モダンなWeb技術スタックに囲まれながら、大規模トラフィックを捌くアーキテクチャの進化を間近で指揮できるため、テクニカルマネジメントのスキルが飛躍的に向上します。【ポジション・同社の魅力】■「数万人が毎日使うインフラ」を動かす圧倒的な影響度日本全国の建設現場のDXを支えるプロダクトです。自分たちがプロジェクトを率いたシステムが、レガシーな業界の働き方を劇的に変え、生産性を向上させていくプロセスを「利用データ」や「顧客の声」としてダイレクトに実感できます。■SIerからのキャリアチェンジに最適（技術不問・業界知識不問）「モダンなWeb言語の経験がないと、SaaSのPMはできないのでは？」などという心配は不要です。C#やJava、PHPなど、これまでの開発言語は一切問いません。入社後はまず既存機能の改善や部分的な開発からスタートし、段階的に大規模な新製品プロジェクトへステップアップしていただきます。■「マネジメント」と「スペシャリスト」選べるキャリアパス将来的には、組織やピープルマネジメントを担う「開発グループ長」の道と、技術やプロジェクト推進の極みを追求する「スペシャリスト」の道、ご自身の志向性に応じて最適なキャリアを選択できます。■残業月平均15時間以下。フルフレックス×リモート活用のスマートな環境「PM＝激務」という常識を覆します。納期を自社で適切にコントロールしているため、突発的な炎上プロジェクトとは無縁です。有休も取得しやすく、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。【募集背景】「導入14,500社超、シェアNo.1の顧客基盤。SIerで培ったマネジメント力で、次なる新サービスを創り出す」リバスタは、主要ゼネコンの9割以上が導入する電子マニフェスト『e-reverse.com』をはじめ、大手ゼネコンの7割が導入する施工管理クラウド『Buildee』など、建設テック（Con-Tech）領域のパイオニアとして圧倒的なシェアを誇っています。直近売上高は70億円を突破し、強固な財務基盤を築いている同社ですが、ここからさらに「新サービス・新プロダクトの開発」を加速させるフェーズに入りました。そこで、新機能の要件定義から開発チームのリード、ベンダーマネジメントまでを全方位で推進するプロジェクトマネージャー（PM）を増員募集します。「受託開発ではなく、自社プロダクトの当事者としてものづくりがしたい」「ユーザーの声を直接聞いてシステムに反映させたい」──そんな想いを持つ、SIer出身の優秀なリーダー層を歓迎します。

【募集背景】脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。【職務概要】同社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。同担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。【具体的な業務】以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。・生物機能の数理モデリング／シミュレーション技術の開発　- バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入・生物データ統合・管理基盤の構築　- マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築・社内外研究者との共同研究の推進・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告【配属組織名】研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト■配属組織／チームについて┗20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。■働き方について┗国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造（バイオものづくり）分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■バックキャスト型研究開発https://rd.hitachi.co.jp/backcasting■Carbon Transformation （関連分野）https://rd.hitachi.co.jp/backcasting_carbon_transformation■Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 （関連分野）https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2025/01/19/index.html#toc-7

★組織変更によるミッション拡大に伴い、事業部門のAI導入施策を推進いただく方を募集いたします。■主な職務内容・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装将来的には、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援を担っていただきます。★本ポジションの魅力★・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境です。技術の最前線でスピード感を楽しめる方に最適です。・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進できます。会社全体の業務変革を実感できる環境です。★企業の魅力★■国内トップクラスのITインフラを支える大規模環境IIJは日本のインターネット黎明期から業界を牽引してきた企業であり、社内SEとしても大規模かつミッションクリティカルなシステム運営に携わることができます。一般的な事業会社では経験しにくい規模のIT基盤に関わることで、高度な技術力や運用ノウハウを習得できます。■ITを活用した業務改革・DX推進を主体的に推進単なるシステム運用保守ではなく、社内業務の効率化やDX推進に向けた企画・要件定義から携わる機会があります。利用部門と密接に連携しながら課題解決を進めるため、ITとビジネス双方の視点を身につけることができます。■技術志向の高い環境で専門性を磨けるネットワーク、クラウド、セキュリティなど国内有数の技術力を持つ企業であり、社内SEも最新技術に触れながら業務を行えます。エンジニア文化が根付いているため、技術的な議論や改善提案がしやすく、継続的なスキルアップを実現できる環境です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

【本ポジションについて】本ポジションでは、TDK SensEI edgeRXプラットフォームのオートメーション・パフォーマンステストを主担当として担い、ウェブ・モバイル・API・クラウドサービス・ハードウェア統合を含むエンドツーエンドシステムの品質確保を担っていただきます。グローバルのQAエンジニアおよびクロスファンクショナルチームと連携しながら、テスト自動化の網羅性向上・システムの拡張性・信頼性・製品品質全体の向上に貢献することがミッションです。具体的な業務内容は以下の通りです。【具体的には】■自動化フレームワーク設計・開発・ウェブ・モバイル・API・エンドツーエンドシステムテスト向けのスケーラブルな自動化フレームワークの設計・開発・維持管理・ハードウェアデバイス・クラウドプラットフォーム・バックエンドサービスを含む統合システムの自動テストスイートをJava・Python等のプログラミング言語で開発・自動テストの結果分析・不具合の根本原因調査・品質改善提案■パフォーマンステスト実施・分析・パフォーマンス・負荷・ストレス・ボリューム・スケーラビリティテストの実施と継続的改善・フロントエンド・バックエンド・ネットワーク・データベース・ハードウェア通信レイヤーにわたるボトルネックの特定と分析・テスト結果レポートの作成とステークホルダーへの共有■CI/CD統合・DevOps連携・継続的テスト・エンドツーエンド検証・パフォーマンス検証を実現するCI/CDパイプラインへの自動テスト統合・DevOpsチームとの連携によるデプロイメントワークフローへのオートメーション・パフォーマンステストの統合■品質戦略・リリース準備・開発ライフサイクル早期における品質リスク特定のための要件・アーキテクチャ・技術設計レビュー・プロダクションバリデーション・リリース準備活動のサポートおよびテスト戦略・品質基準・自動化ベストプラクティスへの貢献※ご入社後は、まずedgeRXプラットフォームの自動化フレームワークの構造理解と日常的なテスト実行・CI/CD連携業務を主担当としてお任せし、システム全体の構成・グローバルチームとの連携フロー・テスト戦略の理解を深めていただきます。＜参考＞edgeRXについて：edgeRX は、産業機器の監視とメンテナンスに革命を起こすために設計された、高度な AI 駆動型ソリューションです。革新的なエッジ AI とセンサー テクノロジーを活用することで、edgeRX は機械の状態に関するリアルタイムの分析情報を提供します。【配属部署】Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department■Edge AI BDについてEdge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています【働き方】・残業：10h/月 程度・リモート：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です・フレックス：有り・出張頻度／期間／行先（国内外）：出張は稀ですが、必要に応じて国内客先、およびUSやAPAC拠点への出張が発生する可能性があります。【本ポジションの魅力】【将来的に】将来的には、ご経験や志向に応じて、・テスト自動化戦略全体の設計・改善主導・パフォーマンステスト基盤の構築と最適化・グローバルQAチームとのベストプラクティス共有・推進など、品質エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。

製造現場の高度自動化を推進し、自律移動ロボット（AMR/AGV）、協働ロボット、デジタルツインを活用した生産性向上の研究開発を強化いただきます。ロボット・AGV シミュレータの開発、および 生成AIによるロボット教示自動生成技術の開発、およびそれを活用したソリューション開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■顧客訪問を通じた課題抽出及び提案└特定のメンバーのみではなく担当クラスから折衝を行い、立ち上げまでの一連のプロセスを担当いただきます。■顧客現場を想定した市販ロボットのカスタマイズ開発（開発環境：ROS/ROS2）■ロボット・AGVシミュレータの開発（環境構築、経路計画、動作検証など）■生成AIを活用したロボット教示自動生成技術の開発（LLM、VLMなど活用）■ロボット導入に必要な周辺機器の開発■ロボティクス技術に関して、日立製作所 研究開発グループと連携した開発や技術交流■顧客、学会などでのデモンストレーション、アピール活動■特許創生現在、社内やグループ会社の生産設備に対しての部品搬送や部品供給作業の自動化を主に進めており、開発した移動型ロボットを実際の現場で活用していくフェーズとなります。今後はロボットのハード・ソフトの基本機能に加えて、運用面や安全性、効率性など安定して運用していく仕組みを検討していきます。【開発環境】■言語：Python、Java、C、C++、JavaScript、C#、ROS/ROS2■アプリケーション:MoveIt、RViz、Gazebo、Issac Sim■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes■業務ツール：Microsoft Teams、Git■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho※今後使用する可能性も含め記載しています。当社のロボットはAGVとロボットアームを一体化している点が大きな特徴であり、搬送等を柔軟に進められるだけでなく、ユーザーにとって作業性・操作性に優れています。また、当社ではモーションキャプチャーで人の動きをロボットに置き換える技術を扱いながら顧客や自社の生産性向上を図っています。【募集背景】■当社顧客の現場や自社の製造現場では、人が介在し行っている作業が多数あり、近年の労働力不足により人手作業の省力化が課題となっています。■それらの作業をロボットに置き換え、このような課題に対するソリューションを提供すべく、ロボット制御技術の開発を行っています。市販ロボットを活用し、必要な動作を行わせるための制御ソフトウェアを自社開発しておりますが、各顧客に応じた特定用途向けの開発は、自社の製品開発部門が行っているため、技術センタでは共通的な基盤となる技術の開発のみを実施します。【配属先】モノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタ■部人数　20名（ロボティクス関連担当者：合計6名）※全社横断で技術開発支援を行う組織です。日立製作所の研究所からの出向・転籍者や、大学時代にロボット工学を勉強しており現在もロボコンなどに趣味で出場している新卒入社者などがいます。【組織の強み／魅力】■ただロボティクス技術を磨くのではなく、顧客、自社の課題解決をゴールに置いており、ユーザの困りごとに対して技術で解決を行うことができます。■部内では、ロボット関連だけではなく、画像処理関連、再生医療関係、計測分析技術など様々なテーマで開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。【キャリアパス】数年の経験を積んだ後、リーダーや管理職として技術開発を管理・推進する役割のほか、研究開発・生産技術側にシフトし、更なる進化に向けた取り組みを実施するなど希望に合わせたキャリア設計が可能です。【働き方】■在宅　週1回程度ロボットを用いた実験や評価を行うため、出社4日・在宅1日目安となります。■フルフレックス■出張　有（国内自社工場や、国内外の学会や展示会への出張/年に数回/1回の出張は数日～1週間)

【お任せする職務内容】同社デバイス（電子部品、センサー、電池）を用いたシステム・モジュールにおけるシステム及びソフトウェア開発担当として、下記の業務に携わります。【具体的な職務内容】・新規デバイス製品化に必要なシステム及びソフトウェアの設計・開発・TDKデバイスを活用し、アルゴリズム(信号処理、機械学習等)開発、及び組み込みシステムへの実装・TDKデバイスを活用した新規性の高いシステム(Proof of Concept)の開発、及び顧客への提案【募集背景】TDKは「TDK Transformation」に向け、AIエコシステム市場を成長ドライバードライバとした先手のポートフォリオ運営と、成長領域への戦略投資を加速しています。電子部品・センサ・電池・HDDヘッドアクチュエータといった強みをソフトウェアでシステム化し統合し、パッケージとして価値を提供するアプローチを強化しながら、ARグラスや予知保全など、新しい市場への挑戦も推進しています。これらを実現するため、デバイス搭載ソフトやシステム・モジュール開発を牽引し、協調性・課題設定力・コミュニケーション力に優れ、自律的にプロジェクトを推進できる方を募集します。互いの強みを活かし価値を創出する「TDK United」の理念のもと、グローバルな環境で価値創造チェーンを横断し、スピード感を持ってテーマを推進できる仲間を求めています。【組織のミッション】技術・知財本部 応用製品開発センター ソフトウェアソリューション開発部TDKは、AIエコシステム市場を中長期的な成長領域と位置づけ、TDKが中長期的に取り組む7つの分野である「Seven Seas」（Beyond 5G、IoT、ロボティクス、AR/VR、メディカル/ヘルスケア、モビリティADAS/EV、再?可能エネルギー）の各領域で、先進的な製品・ソリューションの開発を通じて、持続可能な社会の実現に貢献しています。同センターでは、中長期的視点での次世代製品の開発を行っており、中でも当部では、新規デバイス開発に加え、各種デバイスに搭載されるソフトウェアや、それらを活用したソリューションの開発を横断的に担っています。単体製品にとどまらず、複数技術を組み合わせたパッケージソリューションを創出し、お客様の課題解決に直結する価値の提供を目指しています。「TDK United」の理念のもと、多様な技術・人材を結集し、イノベーションを加速させる環境で、幅広いテーマに関わる機会があります。【働き方】・残業時間：多くても平均20時間・在宅勤務頻度：週1～2日・フレックスタイムの有無：有・出張頻度／期間／行先（国内外）：【国内】月に数回、【海外】年に数回【当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット】TDKは10年後の当社のありたい姿として、長期ビジョンに「TDK Transformation 」を掲げています。当部署では、新技術が驚異的な速さで台頭し、グローバルでの規制が変化する中、特にAI・セキュリティに関する全社的なソフトウェア開発標準の整備と改定を進めており、今回、革新の最前線で挑戦し、共にTDKの未来を共に切り拓いていただく方を求めております。TDKを貫く精神の一つに「人間主義」があります。社員一人ひとりを個人として、そしてプロフェッショナルとして尊重し、そのキャリアを育てていく事を大切にしています。だからこそ、TDKは“少数精鋭主義”。少人数で仕事をすれば仕事の単位が細分化されずに、多岐にわたる知見を吸収することができ、意味のあるものになり、責任や権限も大きくなります。「わたしがやります」と手を挙げた人に積極的に仕事を任せていく自由闊達な風土です。また、会社の中には成長する糧となる経験を積む機会がたくさんあります。それぞれが人として成長し、プロとして輝いてほしいと考えています。あわせて、本ポジションでは、センサ／デバイス×アルゴリズム×システムを横断的に捉え、構想段階から設計・実装まで一気通貫で担える経験を積むことができます。さらに、PoC（概念実証）にとどまらず、顧客提案や事業化手前のフェーズまでを自ら主導して推進する経験を通じて、技術を価値に結び付ける力を高めることができます。

ダイキン工業では、事業拡大に向けて、デジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。あわせて、DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下いずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。■データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。■QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。■DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。具体的担当業務は以下：①データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。②QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。③DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。■使用ツールプログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等■ポジション・立場上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。■仕事のやりがい・ダイキン工業は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。■この職種における強み・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。■キャリアパス：先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどのダイキン内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【担当業務】 ■先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）・IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進していただきます。・AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）とダイキン工業全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードしていただきます。【使用ツール】 機械学習（Python）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini、RAG、グラフDB等）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等【ポジション・立場】 IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進して頂きます。【仕事のやりがい】 モノづくりからコトづくりへシフトする当社において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。【この職種における強み】 ・製造業のITでありながら、常に先進のIT技術に携わることができる。・部門との連携を通じて、製造業の業務知識を習得し、業務とIT活用の双方を理解することができる。・活用可能性が不透明な先進技術だからこそ、まずやってみる、というスタンスでチャレンジすることができる。（攻めのITを標榜する企業は他社でも多いが、自身の意志で多くのチャレンジができるのはダイキンならでは）・上司との距離が近く、スピーディーな判断の下テーマを進めることができる。【キャリアパス】 ・まずは部門へのテーマ提案、PoC、本番導入を通じて、テーマを一巡させる感覚を身に着ける。・そのうえで、経営に資するような重点テーマへの関与を通じて部門課題の落とし込み、先進技術の活用提案をするスキルを強化していく。・将来的には、全社を巻き込むような大きなテーマの企画・立案・実行に携わり、企業の変革の一翼を担うことができる。

【業務内容】AIで生産現場の課題解決をダイレクトに推進① 数値・画像・テキストデータを用いたAIモデル（機械学習・深層学習）の設計・実装・評価② 社内プロジェクトへの参画とAI活用提案（製造、品質管理、生産技術、情報システム等と協働）③ PoCから本番導入までの推進（アジャイル・スモールスタートでの迅速な実行）④ データ基盤／モデル運用に関する要件定義・改善提案（RDB/SQLやクラウドを活用）【募集背景】 トヨタバッテリーがグローバル競争で優位性を保つため、最新のAI技術を自在に扱える高度な人材を社内に確立する必要があるため。これまで社内の部分的な知見で対応してきたが、大学や研究でAIに深く関わってきた専門人材を採用し、技術基盤と実装力を強化することが急務。【仕事の魅力】 ◇会社内でのAI活用を牽引する立場として、事業インパクトの大きい課題に直接関与できる◇研究～実装～導入まで一貫して携われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富◇社外の先端技術や他社事例から学ぶ機会があり、技術力の向上が実感できる◇部署は社内横断での連携が活発。アイデアを速やかに試せるスピード感のある環境【キャリアプラン】 ◇入社後3年目以降の例：AI開発チームの中核（リード／シニアエンジニア）として複数領域のプロジェクトを主導・製造DX推進室内での横断的ローテーション（IoT・間接DX等）を通じた業務領域の拡大・希望に応じて他部門（ME部門等）への異動や、外部連携プロジェクトの責任者へ昇進可能・将来的には社内のAI戦略立案や組織横断のDXリーダーへキャリアアップ【職場のイメージ】◇配属先：製造DX推進室（33名）のAI開発チーム（5名）。フリーアドレスのオープンな事務所で他部署と密に連携しながら業務を進めます。◇働き方：初任勤務地は宮城または新居（要相談）、リモート勤務可（月1～2回程度）、国内出張あり（月1回程度）、平均残業時間：20時間／月【職場のミッション】◇Purpose：DXで「嬉しい！」を創造する◇Vision：幸せ職場の量産◇Value：ユーザー（現場）が求める価値の提供を最優先／ 高速な実行（アジャイル・スモールスタート）／ 他から学び続ける持続的な成長文化【求める人物像】◇製造現場の課題を技術で解決したいという強い意欲を持ち、現場と協働して成果を出せる方◇技術だけでなく、非技術部門を巻き込み実行できるコミュニケーション力・推進力がある方◇スピード感を重視し小さく試して改善する開発文化に適応できる方◇自律的に学び続け、社外の最新技術を取り入れて組織へ還元できる方

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【会社概要】世界最大級のSIerであるDXCテクノロジーでは、新たに日本におけるITコンサルティング部隊を立ち上げております。立ち上げフェーズですので、これまでのPMとしてのご経験を活かして、ITコンサルタントとしてのキャリアの幅を広げることが可能です。大きなITコンサルファームではなかなか携わることができない提案フェーズから、DXCの強みである開発フェーズまで一気通貫で取り組むことが可能です。■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）